人工智能2014结课论文

内蒙古科技大学2014/2015 学年第一学期《人工智能》结课报告课程号：76807376-01考试方式：结课报告使用专业、年级：计算机应用2012-3,4任课教师：陈淋艳班级：12级计算机3班学号：1276807336姓名：王志鹏目录前言 (3)一、专家系统简介 (4)二、关键字： (5)三、专家系统概念和理论 (6)四、专家系统的发展概况 (7)五、专家系统的应用分析 (8)六、专家系统的发展前景 (12)七、专家系统的总结 (13)八、学习心得 (14)参考文献 (15)前言人工智能是经过40多年发展起来的一门综合性学科，它旨在研究如何利用计算机等现代工具设计模拟人类智能行为的系统。

在众多的人工智能应用领域中，专家系统是30多年来发展起来的一种最具代表性的智能应用系统，它旨在研究如何设计基于知识的计算机程序系统来模拟人类专家求解专门问题的能力。

专家系统是人工智能中最活跃的一个分支，是人工智能发展最重要的推动力。

由于人类对自身的思维规律和智能行为仍在探索中，因此，人工智能与专家系统仍然是一门开放的年轻学科。

近几年来，人工智能与专家系统的研究越来越深入，新的思想、新的理论以及新的方法与技术不断涌现，新的研究成果不断充实着这一研究领域，尤其是模糊逻辑与神经网络及其结合的研究已成为当前人工智能或智能模拟的重要研究方向，学术论文数以千计，应用成果迭出。

一、专家系统简介摘要:自从1965年世界上第一个专家系统DENDRAL问世以来，专家系统的技术和应用，在短短的30年间获得了长足的进步和发展。

特别是20世纪80年代中期以后，随着知识工程技术的日渐丰富和成熟，各种各样的实用专家系统如雨后春笋般地在世界各地不断涌现。

构建专家系统用到的思维方式可能是各种认知工具中最难的,因为它需要形式推理与逻辑推理,建构专家系统需要智力上的参与和挑战。

本文首先介绍了专家系统的概念和理论及发展概况，并着重分析他们的应用和发展前景。

人工智能的结课论文人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科，它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响，也引发了激烈的哲学争论。

以下是店铺整理分享的人工智能的结课论文的相关资料，欢迎阅读!人工智能的结课论文篇一人工智能的哲学问题摘要：人工智能是诞生于20世纪中叶的一门年轻的学科，它对人类的生产、生活方式产生了重大的影响，也引发了激烈的哲学争论。

通过概述人工智能的历史发展及其最新研究探讨了其研究出现中的哲学问题。

关键词：人工智能;哲学;意识;思维二十世纪五十年代，随着现代科学技术的迅猛发展，人工智能从科学幻想变成了现实。

在短短的不到五十年的时间中，人工智能理论的研究不断深入，实际的应用也不断扩展，至今为止它已经被应用于几乎所有的学科。

人工智能不仅在技术的层面上，而且在哲学的层面上正深刻地影响着人类，它的发展将会对人类产生极其深远的影响。

一、人工智能概述人工智能到目前为止还没有一个统一的，明确的定义，其原因大致有以下两点：(一)人工智能不是一种单纯属于某一个学科的知识而是众多学科相互渗透，融合的复杂综合体，它涉及计算机科学、数学、语言学、心理学、哲学、系统科学、信息科学、神经生理学等诸多学科。

这些学科从不同的角度来看待人工智能自然就会得出不同的定义;(二)人工智能还是一个不断发展的学科，随着研究的深入，人们不断地补充、修正以前的认识，其定义也就无法确定。

虽然人工智能没有一个确切的定义，但我们还是可以从不同的方面来描述其面貌。

在电子学和计算机科学中，它是“研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事情，又称机器智能”;在心理学中，它是“计算机科学与心理学相结合而产生的研究用计算机实现人的智能行为和功能的一门边缘学科”;在哲学中，它是“研究用机器模拟和扩展人的智能的科学，它可用来指导智能机器的设计，也可阐明人类的智能”。

[1]结合这些定义我们可以尝试为人工智能定义如下：人工智能(Artificial Intelligence)是相对于人类智能(Human Intelligence)而言的，它是建立在计算机科学、信息科学、生命科学、哲学等学科基础之上，研究如何制造具有模拟人类智能活动能力的智能机器或智能系统，其目的是扩展人类智能的一门科学。

和人工智能有关的论文(2)人工智能有关的论文篇二人工智能步入壮年期若干年来，人工智能一直面临着应用范围有限的尴尬。

但是随着研究的深入和技术的不断成熟，人工智能将越来越切实可行。

Stair是一台样子古怪的设备，像一个架在轮椅上的花架，但是实际上它是一部人工智能机器人。

坐在会议室桌旁边的工作人员对Stair说: “Stair，请从实验室拿来订书机。

”站在旁边的Stair回复道: “我会为您去拿订书机。

”如果仔细分辨，Stair说话时，还带着一种鼻音。

Stair迅速启动――它靠两个轮子行进，在实验室内自由穿行，一路上自如地避开各种障碍物。

它的“眼睛”是一部立体照相机，这对“大眼睛”不断灵活地来回转动，拍下房间里面的内容，以确定行进的路径以及判断哪些是障碍物。

Stair穿过零乱的实验室后，来到一张桌子前，似乎考虑了一下后，仔细打量了桌子上的长方形金属物体――订书机。

然后它伸出关节臂，转来转去，用外面裹以橡胶的长长手指缓缓地夹起了订书机，然后原路返回会议室。

Stair将订书机交给工作人员说: “给您订书机。

祝您今天过得愉快。

”以上的场景并不是出现在科幻电影或书籍中，而是在现实生活中活生生地存在着。

如今，人工智能领域研究人员的心情越来越好，他们所研究的成果在不断地取得突破。

尽管Stair的表现与替主人捡报纸的小狗相比似乎强不了多少，但这在几年前还是不敢想象的。

Stair代表了新一代的人工智能，集成了学习、视觉、导航、操纵、规划、推理、语音和自然语言处理等多项技术。

它还标志着人工智能从细分的狭小领域，进入到系统能够学会处理复杂数据、适应不确定情况的现实世界。

咸鱼翻身人工智能在自身发展中，经历了不少磨砺。

技术先在幕后隐藏了几年，经过一轮轮炒作后，突然闪亮登场。

随后要是技术没有兑现不切实际的承诺，就名誉扫地。

取得了显著成就后，终于被人们所接受。

人工智能起源于上世纪50年代末期，后来在80年代凭借“专家系统”而备受瞩目。

人工智能教程结课作业走近人工智能走近人工智能人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落……长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。

不久前，著名导演斯蒂文•斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(A.I.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。

计算机与人工智能"智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。

INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。

正如帕梅拉•麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。

从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。

经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。

1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。

人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。

随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。

人工智能技术导论毕业论文(2)人工智能技术导论毕业论文篇二浅谈人工智能技术的发展1、人工智能的概念人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。

人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。

人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。

过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。

一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。

2、人工智能的发展对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。

第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。

这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、跳棋程序、LISP语言等。

由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。

同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。

第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。

专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。

其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。

这些专家系统的出现标志着人工智能已经进入了实际运用的阶段。

第三个阶段是20世纪80年代。

这个阶段伴随着第五代计算机的研制，人工智能的研究也取得了极大的进展。

人工智能结课论文“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，对《人工智能》这门专业选修课程的教学方法进行了探索和总结。

以下是店铺整理分享的关于人工智能结课论文的相关文章，欢迎阅读!人工智能结课论文篇一对《人工智能》专业选修课教学的几点体会摘要：“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，提高《人工智能》专业选修课的教学效果，我们结合近几年的实际教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对《人工智能》这门专业选修课程的教学方法进行了探索和总结。

关键词：人工智能优选教材考核方式内容手段实践人工智能(Aritificial Intelligence，英文缩写为AI)是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科，是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。

它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为，如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动，来解决人类处理的复杂问题。

人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进，有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。

在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。

因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。

迄今为止，全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。

南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今，一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程，到目前为止已经有八年的历史了。

由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校，因此，学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。

《人工智能》课程结课论文课题：机器学习与大数据姓名：学号：班级：指导老师：2015年11月13日机器学习与大数据摘要大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。

大数据时代的来临，随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。

然而随着大数据“越来越大”的发展趋势，我们在分析和处理的过程中感觉到的困难也愈加的多了。

这个时候我们想到了机器学习。

机器学习几乎无处不在，即便我们没有专程调用它们，它们也经常出现在大数据应用之中，大数据环境下机器学习的创新和发展也倍加受到了关注。

关键词：大数据；机器学习；大数据时代Machine learning and big dataAbstractBig data is not only refers to the huge amounts of data,and to talk about these data are structured,broken,can't use the traditional method of processing ing of the era of big data,with the industry to the explosion of data volumes, large data concept is more and more attention.However,as the data,the development trend of"growing"in the process of analysis and processing we feel is more difficult.This time we thought about the machine learning.Machine learning is almost everywhere,even if we don't have to call them specially,they are also often appear in the big data applications,large data machine learning under the environment of innovation and the development also has received the attention.Keywords:Big Data;Machine learning;Age of Big Data目录第1章引言 (2)第2章机器学习与大数据 (3)2.1机器学习 (3)2.2大数据 (3)第3章大数据时代下的机器学习 (3)3.1大数据时代 (3)3.2机器学习已成为大数据的基石 (3)3.3机器学习帮助数据日志的分析解决 (4)第4章大数据时代应运而生的机器学习新趋势 (4)4.1机器学习的研究方向 (4)4.2机器学习适应大数据时代发展 (4)第5章结束语 (5)参考文献 (5)第1章引言机器学习几乎无处不在，即便我们没有专程调用它们，它们也经常出现在大数据应用之中。

人工智能论文6篇《论人工智能的发展作文800字》现代生活中，人工智能能给人类的生活带来莫大的好处，这好处越多，一些人便开始担心人工智能的发展会不会威胁到人类的生活。

但也有一个人，他的想法与他们相反，库克作为苹果公司的总裁，他发出了对人工智能会使人类像计算机一样思考的担忧。

在越来越科技发达的现代生活中，手机、电脑变成了每家每户，甚至是每个人的必需品。

走在路上，随处可见低头族，每个人都专注于手机上的内容，不愿抬头看看他们身边，仿佛手机是眼睛，是耳朵，一切的所见所闻，所听所想都可以从手机中得来。

每个人都开始变得“冷静”，他们学会了在遇到事时思考利弊，如同计算机一般减少对自身的威胁，但却不是每件事都可以给你犹豫思考的时间。

由此看来，这种担忧不无道理。

如果人类都像计算机一样思考，那就会失去价值观和同情心，罔顾后果。

计算机的思考方式是程序，没有生命，没有情感，它像法则一样严格执行，可人不同，人类是一种有着七情六欲，有着人生追求的生命个体。

人无法像程序一样对自己的人生做出完美正确的选择。

就像西楚霸王项羽，他在作文乌江边选择自刎来结束他的生命，这种选择让他保留了颜面，死得有尊严。

可若是让他苟且偷生，聚集力量，东山再起，这又将是另一番景象。

不同的选择是由每个人的个人追求和向往所做出的，这一点是计算机永远无法做到的。

又比如写出《陈情表》的李密，他在尽忠与尽孝间艰难抉择，可计算机不会，它会通过一系列的判定给出一个最合适的答案，但这个答案始终无法做到两全，是舍弃亲情？亦或是做个忘恩负义之人？这两者都不可取。

因此，作为一个人有血有肉的人，我们不应像计算机一样思考。

程序是死的，人工智能的发展也是不可避免的，但人是活的，且人的思想是不受限制的，我们应在这个信息爆炸的时代，认清人类和计算机的主次，追求内心的渴望，遵守真实的轻感，在取舍中留下一片属于自己的净土。

究其根本，人工智能与人类的发展其实并不冲突，只因人们的过度依赖才导致了库克的担忧，幸而我们已发现了问题，那么解决问题便不再是难事，我有信心相信科技发展会有的，人类思想境界的提升也是会有的，两者的和谐并进将是必然的结果。

人工智能论文三篇人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。

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本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。

关键词：人工智能;应用;问题;发展当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。

从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。

具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。

一、人工智能的应用现状大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。

在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。

在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。

目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。

到目前为止，人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。

逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。

定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。

三是自然语言处理。

自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。

四是智能信息检索技术。

信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。

人工智能毕业论文(2)人工智能毕业论文篇二浅述人工智能在智能控制领域的应用人工智能技术是用计算机去做原来只有人才能做的具有智能的工作，如符号、语言和知识表达、状态特征的识别、精确与模糊的信息处理、分析推理、判断决策等，将这一拟人思维的技术通过计算机来弥补传统控制方法的不足，促进了智能控制的迅猛发展。

智能控制一般按照实际结果进行控制，不依靠所控制对象的数学模型，传承了人类传统思想的非线性特性。

它打破了传统控制理论中关于数学模型的框架。

1 人工智能(AI)及智能控制的基本概念人工智能是计算机学科的一个重要分支，一直处于计算机技术的前沿，被人们称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。

人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。

1.1 人工智能的定义及应用领域1.1.1 人工智能的定义人工智能(AI)也称机器智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

1.1.2 人工智能的应用领域①问题求解。

计算机博弈是人工智能中关于对策和斗智问题的研究领域。

目前，计算机博弈主要以下棋为研究对象，但研究的主要目的不是为了让计算机与人下棋，而是为了给人工智能研究提供一个试验场地。

在下棋程序中体现出来的一些步骤，例如能够思考如何向前走几步，不仅要把对手的方法、步骤考虑进去，还能够把困难问题进行逐步分解，最终战胜对方的能力。

如今的计算机软件已具有如象棋、围棋的世界锦标赛的先进水平。

②逻辑推理与定理证明。

逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，重要的一点是要找到一些对策及方法，把大量的素材集中在一个大型数据库中(数据库需有很复杂的逻辑结构，甚至还要有模糊记忆)，留意可信的证明，并在出现新信息时即时修正这些证明。