第5章栅格数据模型
包括三个习作。
前两个查看两种栅格数据：数字高程模型（DEM）和陆地卫星专题制图（LandSat）影像。
习作3涉及将两个Shapefile（一个为线要素，一个为多边形要素）转换为栅格数据。
习作1：查看USGS DEM数据
所需数据：Task1文件夹中包含以SDTS（空间数据转换标准）格式发布的美国地质调查局的7.5分DEM。
在习作1中，将使用ArcToolbox来把USGS 7.5分DEM导入格网，并使用ArcCatalog 来检查该格网的属性。
1.启动ArcCatalog，并连接到第5章数据。
打开ArcToolbox。
在Coverage Tools/Conversion
/To Coverage工具集中双击Import From SDTS工具。
另一种方法是在ArcCatalog的View 菜单中使用ArcView 8x Tools中的SDTS Raster to Grid工具。
2.在Import From SDTS对话框中，使用浏览器定位到Task1文件夹的数据文件。
所有数
据文件都以8146作为前缀。
双击其中任一文件，对话框中的Input SDTS Transfer File Prefix应列出8146。
将输出的格网名称改为Menan-Buttes，并保存在第5章数据库中。
单击OK。
该转换创建了一个高程格网和10个与此格网相关联的表格。
3.本步骤用于检查步骤2中创建的高程栅格Menan-Buttes。
在ArcCatalog目录树中右击
Menan-Buttes并选择Properties，查看General标签。
问题1：Menan-Buttes有多少行、多少列？
问题2：Menan-Buttes左上角的x、y坐标值是多少？
4.启动ArcMap。
将数据重命名为Task1并添加Menan-Buttes到Task1中。
右击Menan-Buttes
并选择Properties。
在Symbology标签中，（选中Classify，）右击Color Ramp选框并取消选择Graphic View。
然后，从Color Ramp下拉菜单中选择Elevation #1。
关闭Properties 对话框。
ArcMap现在显示这个双孤峰的戏剧性景观。
习作2：在ArcMap中查看卫星影像
所需数据：tmrect.bil是由前五个波段组成的陆地卫星TM影像文件。
习作2将查看具有五个波段的陆地卫星TM影像，通过改变各波段所赋颜色，可以改变影像的视觉效果。
1.在ArcCatalog中右击tmrect.bil并选择Properties。
General标签显示tmrect.bil具有366
行、651列和五个波段。
问题3：你能否确认tmrect.bil是以线格式对波段分离存储的？
问题4：tmrect.bil中像元的大小是多少（以米为单位）？
2.启动ArcMap。
将数据重命名为Task2并添加tmrect.bil到Task2中。
目录表中显示
tmrect.bil为RGB合成：红、绿、蓝分别赋予波段1、波段2和波段3。
3.从tmrect.bil的目录菜单中选择Properties。
在Symbology标签中，使用下拉菜单改变
RGB合成：红、绿、蓝分别被赋予波段3、波段2和波段1。
单击应用。
你应该可以看到一幅类似彩色照片的影像。
4.接着，适应以下RGB组合：红、绿、蓝分别被赋予波段4、波段3和波段2。
你应该
可以看到影像变为彩红外照片。
习作3：将矢量数据转为栅格数据
所需数据：nwroads.shp和nwcounties.shp是两个Shapefile文件，分别表示美国Pacific Northwest的主要公路和县份。
习作3将把线型Shapefile（nwroads.shp）和多边形Shapefile（nwroads.shp）转化为栅格数据。
其区域涵盖了爱达荷州、华盛顿州和俄勒冈州，均为兰伯特正形圆锥投影，其单位为m。
1.在ArcMap中，插入新的数据帧并重命名为Task3。
将nwroads.shp和nwcounties.shp添
加到Task3。
打开ArcToolbox。
2.在Conversion Tools / To Raster工具集中双击Feature to Raster工具。
选择nwroads作为
输入要素，选择RTE_NUM1作为字段，将输出栅格数据保存为nwroads_gd，输入5000作为输出像元大小，然后单击OK运行该转化程序。
nwroads_gd以不同颜色在地图中显示。
每种颜色对应一条编号公路。
由于采用的像元很大（5000m），公路看起来像块状排列。
3.双击Feature to Raster工具。
选择nwcounties作为输入要素，选择FIPS作为字段，将输
出栅格数据保存为nwcounties_gd，输入5000作为输出像元大小，然后单击OK运行该转化程序。
在地图中显示的nwcounties_gd带有不同图符，表示从1到119的分类值（119是县份数目）。
在目录表中双击nwcounties_gd。
在Symbology标签中，于Show框中选择Unique Values并单击OK。
这样，该地图就用唯一图符表示各个县城来显示nwcounties_gd。
问题5：nwcounties_gd具有157行和223列。
如果用2500作为输出像元大小，那么输出格网将有多少行？
挑战性作业：
所需数据：emidalat是一个高程栅格文件；idtm.shp是一个多边形Shapefile文件。
Emidalat是一个USGS DEM，其坐标投影系统为UTM。
而idtm.shp则是基于爱达荷州横轴墨卡托（IDTM）坐标系统。
该挑战性作用要求你将emidalat投影到IDTM坐标系统，并要求你获取关于emidalat的图层信息。
1.使用ArcCatalog中的Metadata标签，读取关于emidalat和idtm.shp的空间参照信息，
包括大地基准（datum）。
2.在Data Management Tools / Projections 和 Transformations / Raster工具集中使用Project
Raster工具，将emidalat投影到IDTM坐标系统。
使用默认的重采样方法，并将像元大小设置为30（m）。
将输出栅格数据重命名为emidatm
3.启动ArcMap。
将数据帧重新命名为Challenge，并将idtm.shp和emidatm添加到Challenge
中。
将以很小的矩形出现在爱达荷的北部。
问题1：emidatm中的最大高程为多少？
问题2：emidatm是个浮点型格网还是整形格网？
问题3：emidatm有多少行、多少列？。
