GIS矢量与栅格数据模型实验

ArcGIS栅格数据与矢量数据的转换ArcGIS是一款广泛应用于地理信息系统（GIS）的软件，它可以处理和分析各种地理数据。

在ArcGIS中，栅格数据（也称为栅格图像）和矢量数据是两种常见的数据类型。

栅格数据由像素组成，每个像素都有一个值，可以表示地表特征的某种属性，如高程、温度、植被类型等。

矢量数据则由点、线、面等几何要素组成，每个要素都具有属性信息，如道路的名称、建筑物的高度等。

在实际应用中，我们可能需要将栅格数据转换为矢量数据，或者将矢量数据转换为栅格数据。

这种转换可以帮助我们更好地分析和可视化地理数据。

下面我将详细介绍ArcGIS中栅格数据与矢量数据的转换方法。

1. 栅格数据转换为矢量数据：1.1 打开ArcGIS软件并加载栅格数据。

可以通过“文件”菜单中的“添加数据”选项来加载栅格数据。

1.2 在ArcGIS的工具箱中找到“Conversion Tools”（转换工具）文件夹，展开该文件夹并选择“From Raster”（从栅格）子文件夹。

1.3 在“From Raster”文件夹中，选择“Raster to Polygon”（栅格转换为面）工具。

1.4 在弹出的“Raster to Polygon”对话框中，选择要转换的栅格数据图层，并指定输出的矢量数据的存储位置和名称。

1.5 点击“确定”按钮，ArcGIS将开始执行栅格数据转换为矢量数据的操作。

转换完成后，您将在指定的输出位置找到生成的矢量数据。

2. 矢量数据转换为栅格数据：2.1 打开ArcGIS软件并加载矢量数据。

可以通过“文件”菜单中的“添加数据”选项来加载矢量数据。

2.2 在ArcGIS的工具箱中找到“Conversion Tools”（转换工具）文件夹，展开该文件夹并选择“To Raster”（转换为栅格）子文件夹。

2.3 在“To Raster”文件夹中，选择“Polygon to Raster”（面转换为栅格）工具。

实验报告2016 至2017 学年第 1 学期课程名称：地理信息系统院（系）: 地理与城乡规划学院专业：地理科学班级：地理141学号：20140203050126学生姓名：王兴永2016年12 月12日兰州城市学院实验报告院系：地理与城乡规划学院一、实验目的和要求ArcGIS软件的认识及简单的运用；二、实验内容对甘肃地图栅格数据进行转换，并对图层进行要素创建；三、实验数据及环境甘肃省行政区纸质扫描图、ArcMap软件四、操作方法与实验步骤1、新建数据打开ArcCatalog，新建“个人地理数据库.mdb”，在该数据库下新建“要素类”，包括点要素县和市、线要素道路以及多边形要素行政区。

2、添加甘肃省行政区纸质扫描图，打开“编辑器”，点击“创建要素”对话框，对行政区进行要素创建，点击编辑器工具条中的“裁剪面工具”按钮，围绕甘肃省省界线进行裁剪，双击完成裁剪操作，如图1.3、打开行政区的属性对话框，在“显示”选项卡中将透明度调整为50%，按上一步的操作，将甘肃省的市级甚至县级行政区裁剪出来，双击完成操作。

4、打开图层县的属性表，新建字段“县”；对图层县进行创建要素，参照纸质扫描图层，每编辑一个点就在属性表的新字段中做出标记，直至编辑完所有的县。

5、仿照上一步，对市进行相同的编辑操作。

6、对图层县、图层市的样式以及系统符号进行适当的调整；打开图层行政区的属性对话框，在“符号系统”中选择“唯一值”，选择任意字段，调整色带，添加所有值，应用关闭。

五、实验成果及分析实验分析：通过这次实验的学习，我可以灵活应用一些简单的画线、画图等工具，此外还知道一些窗口中基本的面板的位置和如何打开这些面板。

如何搜素这些面板，在这过程中我不但找到了我熟悉的面板而且更加熟悉了菜单栏中其他命令的位置，这对于以后其他命令的应用具有很大的帮助。

在本次应用ARCMAP软件将地图数据矢量化的过程中学习到如何添加点要素、线要素、面要素，将数据甘肃地图中省际矢量化、县际矢量化、国道矢量化、铁路矢量化、市、县进行矢量化。

数据的矢量化和栅格化一、矢量化1.新建文档，导入图层1）首先安装好GIS软件，双击打开ArcMap图标，新建空白文档，出现如图界面。

2）由于需要矢量化的大多为未定位的图片，所以要先把已经定位好的矢量化省边界.shp图层通过单击找到该图层的所在位置，单击将已经失量化的省边界图添加到ArcMap中。

3）再通过添加需要进行失量化的图片，同第二步添加省边界图层一样。

这里以“广东省10分钟降雨量变差系数等值线”为例。

如下图：4）若在窗口看不到添加的图片可选中需要显示的图层点击图标查看全图，或者选中需要显示的图层右击，单击“zoom to layer”,都可缩放至该图层。

运用此操作可进行图层之间的切换显示。

如下图2.地理配准1）为方便需要矢量化的图片和该省边界图层进行地理配准，首先对省边界图的图层的边框和颜色进行修改。

如下图:2）可将省边界的图层内部颜色去掉，边界线条改粗，颜色加深，最终如下图：3）右键单击工具栏空白处，调出地理配准工具栏，对添加的图片进行地理配准。

4）首先，要目测寻找添加图片和省边界图层中的一一对应的一些特殊控制点，尽量使寻找的控制点均匀分布，使得能够精确的进行地理配准。

如下图红色点处的点等：5）切换到需要矢量化的图层，单击在图片上点击一下寻找的第一个控制点，然后运用“zoom to layer”切换到省边界图层，点击对应的点，这样第一个配准点就找就好了。

（注意配准时一定要先点击图片上的点，在点击省边界图层的对应点）以此类推，只少选择8个控制点，应控制在20多个左右。

6）每配准完成一个点都会出现下图箭头所示标志。

（注意每次选择控制点时都要先选择图形中的控制点，在点击省边界图层中的对应点。

）7）如果不慎配准点选择错误，或者配准误差较大可先选中要删除的配准点，可通过配准点查看窗口，选择需要错误或者误差较大的配准点进行删除，如下:8）保证误差在允许范围内后，然后选择“2nd Order polynomial”，如误差过大，配准不准确可删除误差较大点，重新寻找控制点进行配准。

实验4-1、空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。

2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、 栅格重分类(Raster Reclassify)、 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、 面积制表（Tabulate Area）、 分区统计(Zonal Statistic)、 缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、 栅格单元统计（Cell Statistic）、 邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。

3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。

二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分 。

空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。

它是GIS 所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。

在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。

有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。

两种数据格式间可以进行转换。

空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。

空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。

空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。

空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。

空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。

通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。

GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验在当今数字化和信息化的时代，地理信息系统（GIS）已成为处理和分析地理数据的重要工具。

GIS 中的数据主要分为矢量数据和栅格数据两种类型，对这两种数据的分析是 GIS 应用的核心内容。

为了更深入地理解和掌握 GIS 矢量数据和栅格数据的分析方法，我们进行了一系列实验。

首先，让我们来了解一下什么是矢量数据和栅格数据。

矢量数据是通过点、线、面等几何图形来表示地理实体的位置和形状，具有精度高、数据量小、便于编辑和分析等优点。

比如，道路、河流、行政区划等都可以用矢量数据来表示。

而栅格数据则是将地理空间划分成规则的网格单元，每个单元赋予一个值来表示相应的地理属性，常见的如卫星影像、数字高程模型等。

在实验中，我们首先获取了一组矢量数据和栅格数据。

对于矢量数据，我们拿到的是一个城市的道路网络和建筑物分布数据。

通过 GIS软件，我们可以清晰地看到道路的线条和建筑物的多边形轮廓。

而栅格数据则是该城市的卫星影像图，不同的颜色和灰度值代表了不同的地表覆盖类型。

接下来，我们开始进行矢量数据分析。

其中一个重要的操作是缓冲区分析。

比如，我们以城市的主要道路为对象，设定一定的缓冲距离，从而得到道路两侧一定范围内的区域。

这对于规划城市的商业区、绿化带等具有重要的参考意义。

另外，叠加分析也是矢量数据分析中常用的方法。

我们将建筑物分布数据与土地利用数据进行叠加，就可以了解哪些建筑物位于哪种土地利用类型上，有助于城市土地的合理规划和利用。

在栅格数据分析方面，我们首先进行了重分类操作。

根据卫星影像图中像素值的范围，将其重新划分为不同的类别，比如将植被覆盖区域、水体、建设用地等区分开来。

然后，我们进行了地形分析，通过数字高程模型计算出坡度、坡向等地形参数。

这对于农业规划、水利工程建设等有着重要的指导作用。

在实验过程中，我们也遇到了一些问题和挑战。

比如，矢量数据和栅格数据的精度不一致可能会导致分析结果的误差。

如何进行栅格数据与矢量数据的互转换与融合栅格数据与矢量数据是地理信息系统（GIS）中两种常见的空间数据类型。

栅格数据由像素组成，每个像素都有一个特定的属性值，常用于表达连续变量，如高程和温度。

而矢量数据则由点、线和面等几何图形组成，用于表达离散的空间要素，如道路、建筑物和行政边界。

在实际应用中，如何进行栅格数据与矢量数据的互转换与融合，是一个常见而重要的问题。

首先，我们来探讨如何进行栅格数据到矢量数据的转换。

在很多情况下，我们可能需要将栅格数据转换为矢量数据以便进一步分析或进行可视化展示。

这时，我们可以利用栅格数据中的像素属性值来生成对应的矢量要素。

例如，对于一张代表土地利用类型的栅格图像，我们可以将每个像素根据其属性值转换为相应的矢量面要素，从而得到不同类型土地的边界。

转换过程中，需要注意栅格数据的像素分辨率对结果的影响。

较大的像素分辨率可能会导致精度较低的矢量图形，而较小的像素分辨率则会增加矢量数据的复杂性和体积。

因此，在转换过程中我们需要根据实际需求进行适当的像素分辨率调整，以在高精度和数据体积之间找到平衡。

除了栅格数据到矢量数据的转换，我们还常常需要进行相反的操作，即将矢量数据转换为栅格数据。

这种转换在一些特定的分析过程中十分有用。

例如，在洪水模拟中，我们可以将不同高程的矢量面转换为相应的栅格，以便进行洪水扩展模拟。

这时，我们需要根据矢量数据的要素属性和分辨率参数对栅格数据进行生成，以确保结果的准确性和可靠性。

除了数据类型之间的转换，栅格数据与矢量数据的融合也是一个重要的问题。

在实际应用中，我们往往需要将栅格和矢量数据进行融合，以便综合利用它们的优势和特点。

例如，我们可以将栅格高程数据与矢量道路数据进行融合，得到具有高程属性的道路要素，从而更好地进行交通规划和分析。

在栅格与矢量数据融合的过程中，需要解决不同数据类型之间的不一致性和匹配问题。

一种常见的方法是通过空间参考系统（SRS）的转换来实现数据的一致性。

如何进行矢量数据与栅格数据的转换与分析简介：矢量数据与栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据类型。

矢量数据以点、线、面等几何对象表示，适用于表示位置、形状等属性；而栅格数据使用像元表示，适用于表示图像、高程等连续值数据。

本文将探讨如何进行矢量数据与栅格数据的转换与分析，帮助读者更好地利用这两种数据类型进行空间数据分析。

一、矢量数据转换为栅格数据矢量数据转为栅格数据的过程称为矢量栅格化。

这一过程常用于将矢量数据转换为栅格模型，以便进行栅格分析和空间建模。

1. 数据准备首先，需要准备好待转换的矢量数据，例如地图、线路等。

确保矢量数据的质量和准确性。

2. 分析需求根据实际需求，确定矢量数据到栅格数据的转换方式。

一般有多种转换方法可选，如最近邻法、双线性插值法等。

3. 转换参数设置根据转换方法，设置相应的转换参数。

例如，最近邻法中需要设置像元大小、转换单位等。

4. 执行转换使用专业的地理信息软件，将矢量数据导入其中，并选择相应的转换功能执行转换操作。

等待转换完成。

5. 结果验证与修正得到栅格数据后，进行结果验证。

查看转换后的栅格数据是否符合预期结果，若不符合，可对转换参数进行修正并重新执行转换。

二、栅格数据转换为矢量数据栅格数据转换为矢量数据的过程称为栅格矢量化。

这一过程常用于从栅格数据中提取特定特征或进行空间分析。

1. 数据准备首先，需要准备好待转换的栅格数据，例如遥感图像、DEM数据等。

2. 分析需求根据实际需求，确定栅格数据到矢量数据的转换方式。

例如，要从栅格数据中提取特定类型的物体边界，则可以使用边界提取算法。

3. 转换参数设置根据转换方法，设置相应的转换参数。

例如，边界提取算法中需要设置边界检测的阈值。

4. 执行转换使用专业的地理信息软件，将栅格数据导入其中，并选择相应的转换功能执行转换操作。

等待转换完成。

5. 结果验证与修正得到矢量数据后，进行结果验证。

查看转换后的矢量数据是否符合预期结果，若不符合，可对转换参数进行修正并重新执行转换。

栅格数据与矢量数据的比较栅格数据和矢量数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据模型。

它们在数据表示、数据结构、数据分析等方面有着不同的特点和应用场景。

本文将详细介绍栅格数据和矢量数据的比较。

一、栅格数据栅格数据是由一个规则的网格或者像元组成的数据模型。

每一个像元代表一个地理区域的特定属性值，例如高程、温度、植被类型等。

栅格数据以像元为单位进行存储和处理，像元之间的相对位置和属性值决定了地理空间的特征。

1. 数据表示：栅格数据使用像元矩阵来表示地理现象。

每一个像元都有一个固定的大小和位置，类似于像素。

栅格数据可以分为不同的图层，每一个图层代表一个特定的属性。

2. 数据结构：栅格数据采用二维数组的结构，每一个像元都有一个惟一的行列索引。

这种结构使得栅格数据在存储和处理时具有较高的效率，特别适合于大规模的空间数据。

3. 空间分辨率：栅格数据具有固定的空间分辨率，即像元的大小。

较小的像元可以提供更精细的空间描述，但也会增加数据量和计算复杂度。

4. 数据分析：栅格数据在地理分析中具有一定的优势。

通过栅格数据，可以进行地形分析、遥感影像处理、地貌摹拟等操作。

栅格数据还可以进行一些基于像元值的统计分析，如均值、方差等。

二、矢量数据矢量数据是由点、线和面等几何要素组成的数据模型。

每一个要素都有自己的几何形状和属性信息。

矢量数据以要素为单位进行存储和处理，要素之间的空间关系和属性值决定了地理空间的特征。

1. 数据表示：矢量数据使用几何要素和属性表来表示地理现象。

几何要素可以是点、线、面等，属性表包含了与几何要素相关的属性信息。

2. 数据结构：矢量数据采用拓扑结构来表示要素之间的空间关系。

拓扑结构包括节点、边和面等，可以准确描述要素之间的邻接、相交等关系。

3. 空间精度：矢量数据具有较高的空间精度，可以准确表示地理现象的几何形状和位置关系。

矢量数据可以进行精确的空间分析和拓扑操作。

4. 数据分析：矢量数据在地理分析中具有一定的优势。

如何运用测绘技术进行矢量地图与栅格数据的融合与处理的技巧与经验分享测绘技术的发展使得矢量地图和栅格数据成为现代地理信息系统（GIS）中的常见形式。

矢量地图是使用点、线、面等几何要素来表示地理现象的一种方式，而栅格数据则是使用像素网格来表示地理现象。

融合矢量地图和栅格数据可以为地理分析和决策提供更全面和准确的信息。

然而，要实现这种融合并处理这些数据，需要一些技巧和经验。

本文将分享一些关于如何运用测绘技术进行矢量地图与栅格数据的融合与处理的技巧与经验。

首先，对于矢量地图和栅格数据的融合，最重要的一点是确保数据的空间参考一致。

不同的矢量地图和栅格数据可能使用不同的坐标系统或投影方式，因此在融合之前，首先需要对这些数据进行空间参考的转换，使得它们具有一致的坐标系统和投影方式。

这样可以确保在后续的分析和处理过程中，数据能够准确地对应和叠加。

在融合之后，就需要考虑如何处理这些数据。

在进行地理分析时，可以利用矢量地图的几何信息来推断栅格数据中未观测到的地理现象。

例如，可以使用矢量地图中的道路数据，结合栅格数据中的其他属性信息，来推断道路的通行情况或交通压力。

这样可以获得更全面和准确的地理信息。

此外，在处理融合后的数据时，还可以采用空间插值或反演技术来填补栅格数据中的空白或缺失值。

空间插值是一种根据已知点周围的观测数据来估计未观测点的值的方法。

例如，在栅格数据中，可能存在某些像素缺失了高度信息，可以利用周围像素的高度信息通过插值方法来填补这些缺失值。

此外，反演技术可以根据已知的边界条件和约束条件，通过数值计算的方式来估计未知的地理现象。

这些技术可以帮助我们更好地理解和利用融合后的数据。

在实际应用中，还可以利用可视化技术来展示和分析融合后的数据。

可视化技术可以将抽象的数据转化为具象的图形展示，帮助我们更直观地理解数据的内在关系和空间分布。

例如，可以利用颜色渐变来表示地形高低，利用线宽来表示道路交通量大小，通过这些可视化方式可以更好地展示和分析数据。

目录一、数据获取与预处理1、创建图层 (3)2、导入底图及矢量化 (4)3、注记生成 (7)4、DEM高程 (9)二、矢量空间分析1、空间方位查询 (12)2、缓冲区分析 (13)三、栅格空间分析1、坡度计算 (16)四、综合应用1、模拟道路选址 (18)2、模拟公路拓宽工程 (24)一、数据获取与预处理1、创建图层1、首先打开ArcCatalog，在左边创建文件夹，为其添加shapefile格式的图层文件。

右击操作New->Shapefile,如下图：2、弹出如下对话框，选择图层名、和格式后，单击OK.3、如此重复，创建多个图层入下，再保存。

2、导入底图及矢量化1、打开ArcMap,右击layer，选择Add data选项。

如图：2、先加入底图cut.Img,在导入创建的图层文件，导入后如下图：3、在菜单栏单击Tools->Edit Toolbar,在弹出的工具条中，选择下拉菜单中的Start Editing选项，开始编辑。

4、在编辑工具条中，选择编辑工具、任务和对象，以高程控制点为例。

如下图：5、在图上进行选择，如右图：6、如果编辑错误，选择下图中间工具，在选择目标物上右击，进行删除、查看属性等操作。

7、如此重复操作，居民点图像如下：8、双击图层下方图标，可进行符号样式、大小和角度等更改。

如下图：9、如此重复，其他图层也进行同样的编辑，生成图像如下：10、然后可进行保存操作：3、注记生成1、在添加高程控制点和居民点时，可以加入注记项，如村庄名、高程等信息。

然后右击图层，在弹出的对话框中选择属性。

2、在图层属性对话框中，选择标签选项。

在Label feather in this layer处选择，在Expression中选择要标记的属性（field），可以是一个以上，下面选择文本样式等信息。

3、单击Apply后，生成如下图：4、DEM高程1、在工具栏选择 ArcTollbox Window,如右图：2、然后在工具栏里，选择3D Analyst Tools->Raster Interpolation->Kriging选择。

栅格数据与矢量数据的比较概述：栅格数据和矢量数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据模型。

栅格数据使用像素网格来表示地理现象，而矢量数据则使用点、线、面等几何要素来表示。

本文将对栅格数据和矢量数据进行比较，包括数据结构、数据存储、数据分析和数据应用等方面。

一、数据结构：1. 栅格数据：栅格数据由像素网格组成，每一个像素代表一个地理单元，如一个区域的温度、降雨量等。

栅格数据的结构简单，易于理解和处理。

2. 矢量数据：矢量数据由点、线、面等几何要素组成，每一个要素都有属性信息，如道路数据中的道路名称、长度等。

矢量数据的结构更加复杂，需要存储几何信息和属性信息。

二、数据存储：1. 栅格数据：栅格数据以像素为单位进行存储，每一个像素的值存储在一个矩阵中。

栅格数据的存储方式简单，适合存储大量的连续数据，如遥感影像数据。

2. 矢量数据：矢量数据以要素为单位进行存储，每一个要素的几何信息和属性信息存储在不同的表中。

矢量数据的存储方式相对复杂，但可以更好地表示地理要素之间的拓扑关系。

三、数据分析：1. 栅格数据：栅格数据在空间分析方面具有优势，可以进行栅格代数运算、遥感分类、地形分析等。

栅格数据适合于连续型数据的分析，如地形高度、气温分布等。

2. 矢量数据：矢量数据在拓扑分析方面具有优势，可以进行空间查询、缓冲区分析、网络分析等。

矢量数据适合于离散型数据的分析，如道路网络、地理边界等。

四、数据应用：1. 栅格数据：栅格数据在地理可视化方面具有优势，可以直接生成图象，如遥感影像、地形图等。

栅格数据适合于需要展示地理现象的应用，如环境监测、土地利用规划等。

2. 矢量数据：矢量数据在地理编辑方面具有优势，可以进行几何编辑、属性编辑等操作。

矢量数据适合于需要编辑和更新地理要素的应用，如地理信息更新、地理数据库管理等。

总结：栅格数据和矢量数据在GIS中各有优势，选择使用哪种数据模型取决于具体的应用需求。

栅格数据适合于连续型数据的分析和地理可视化，而矢量数据适合于离散型数据的分析和地理编辑。

西北师范大学学生实验报告选择加载的模块如图2、加载实验数据所要加载的数据大开后，如图所示：选择土地利用图层选择土地利用图层生成坡度的方法不要忘了选择相应的图层后面的和这一样生成的方法路线使用的方法采用等间距分级分类的个数只是这和上面的图层不一样把上面的结果大于8。

求出最终结果试验的数据4创建成本数集(1).坡度成本数据集激活的数据创建的方法对其重分类的对话框显示相应的图形（3）、河流成本数据集和上面的一样打开如图所示的对话框对其赋值输入的表达式四、试验总结：下面总结范文为赠送的资料不需要的朋友，下载后可以编辑删除！祝各位朋友生活愉快！员工年终工作总结【范文一】201x年就快结束，回首201x年的工作，有硕果累累的喜悦，有与同事协同攻关的艰辛，也有遇到困难和挫折时惆怅，时光过得飞快，不知不觉中，充满希望的201x年就伴随着新年伊始即将临近。

可以说，201x年是公司推进行业改革、拓展市场、持续发展的关键年。

现就本年度重要工作情况总结如下：一、虚心学习，努力工作(一)在201x年里，我自觉加强学习，虚心求教释惑，不断理清工作思路，总结工作方法，一方面，干中学、学中干，不断掌握方法积累经验。

我注重以工作任务为牵引，依托工作岗位学习提高，通过观察、摸索、查阅资料和实践锻炼，较快地完成任务。

另一方面，问书本、问同事，不断丰富知识掌握技巧。

在各级领导和同事的帮助指导下，不断进步，逐渐摸清了工作中的基本情况，找到了切入点，把握住了工作重点和难点。

(二)201x年工程维修主要有：在卫生间后墙贴瓷砖，天花修补，二栋宿舍走廊护栏及宿舍阳台护栏的维修，还有各类大小维修已达几千件之多!(三)爱岗敬业、扎实工作、不怕困难、勇挑重担，热情服务，在本职岗位上发挥出应有的作用二、心系本职工作，认真履行职责，突出工作重点，落实管理目标责任制。

(一)201x年上半年，公司已制定了完善的规程及考勤制度。

201x年下半年，行政部组织召开了年的工作安排布置会议年底实行工作目标完成情况考评，将考评结果列入各部门管理人员的年终绩效。

测绘科学与技术学院《GIS软件应用》实验报告专业：资源环境与城乡规划管理班级：1002班姓名：学号：二零一二年十月二十一日一、中华人民共和国行政区划图1.重要概念矢量数据模型：是使用点及其x，y坐标来表示具有清晰空间位置和边界的具体要素，如溪流、地块，森林。

矢量数据模型可以是基于对象的，是否具有拓扑均可，且可包括单一或复合要素，这都取决于数据结构。

栅格数据模型：是使用格网和格网像元来表示如高程、降水等连续要素。

每个像元有一个值，代表该像元位置上的连续表面的数值。

地理坐标：是用经度纬度表示地面点位置的球面坐标地图：依据一定的数学法则，使用制图语言，通过制图综合，在一定的载体上，表达地球或其他天体上各种事物的空间分布、联系及时间中的发展变化状态的图形。

地图投影：利用一定的数学法则把地球表面的经、纬线转化到平面上的方法投影变换：将一种地图投影的坐标转换为另一种地图投影点的坐标的过程。

投影变形：地图投影的方法很多，用不同的投影方法得到的经纬网形状是不同的。

用地图投影的方法将球面展为平面，虽然可以保持图形的完整和连续，但它们与球面上的经纬网形状并不完全相似。

为了制作地图，需要将地球体这个不可展的曲面展位平面，从而不可避免的造成破裂或重叠，为了是地物和地貌完整，需将裂开的部分均匀拉伸，重叠部分均匀压缩，由于进行了拉伸和压缩，地图在长度，面积和形状上发生了变化，这种变化就是投影变形拓扑：数学的一个分支，应用在GIS中，确保元素之间的空间关系能明确表达。

2.实验目的掌握R2V地图矢量化方法，掌握.shp格式数据的创建，掌握利用ARCGIS进行定义投影及投影变化，掌握利用ARCGIS进行拓扑关系的建立，掌握对属性表的相关操作（添加字段，按属性值查询，计算面积等），掌握地图的编制、整饰及输出。

3.数据来源1：400万中华人民共和国行政区划图（.jpg格式、含地理坐标）4.要求（1）利用R2V矢量化中华人民共和国行政区划图，分别建立国界、省（自治区）直辖市界、首都、省会（首府）、岛屿、主要河流以及湖泊7个图层，分别进行矢量化。

如何使用GIS矢量化和栅格化数据GIS（地理信息系统）矢量化和栅格化是将现实世界中的地理数据转换为计算机可识别和处理的格式的过程。

这些数据转换方法在GIS应用中广泛使用，以便进行地图制作、空间分析和决策支持等任务。

以下是如何使用GIS矢量化和栅格化数据的基本步骤和注意事项。

1.矢量化数据：矢量化是将现实世界中的点、线和面等地理要素转换为计算机可识别的矢量数据格式。

以下是使用GIS进行矢量化数据的基本步骤：-导入原始数据：使用GIS软件导入原始数据，并将其显示在地图界面上。

-创建要素对象：在GIS软件中选择适当的工具创建点、线或面要素对象。

-绘制要素：使用鼠标或数值输入等方式，在地图界面上绘制要素对象，并进行精确的位置和形状调整。

-属性数据添加：为每个要素对象添加适当的属性数据，例如名称、类型、面积等。

- 数据保存和输出：将矢量化的数据保存为常见的格式，如Shapefile或Geodatabase文件，以备将来使用。

在使用矢量化数据时，需要注意以下事项：-数据准确性：尽可能确保绘制的要素对象与原始数据一致，避免误差和失真。

-数据拓扑：保证要素对象之间的拓扑关系正确，例如点是否在线上或线是否相连。

-数据一致性：统一要素对象的属性命名和数据类型，以便于后续分析和查询。

-数据更新：如有需要，及时更新和管理矢量化数据，以保持其有效性和实用性。

2.栅格化数据：栅格化是将现实世界中的连续地理表面转换为离散的栅格数据格式。

以下是使用GIS进行栅格化数据的基本步骤：-导入原始数据：使用GIS软件导入原始数据，并将其显示在地图界面上。

-确定栅格设置：选择适当的栅格分辨率、单位和坐标系统等设置，以便于后续分析和处理。

-栅格化操作：使用GIS软件的栅格化工具将连续地理表面数据转换为离散的栅格数据。

-数据分类和处理：根据需要，可以对栅格数据进行分类、重分类、插值和滤波等处理操作。

- 数据保存和输出：将栅格化的数据保存为常见的格式，如GeoTIFF 或GRID文件，以备将来使用。

栅格数据结构与矢量数据结构的比较栅格数据结构和矢量数据结构是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据表示和分析方法。

栅格数据结构将地理空间数据表示为规则网格，而矢量数据结构则是通过节点和线来描述地理空间现象。

下面将从数据结构、数据存储、数据处理和应用等方面对栅格数据结构和矢量数据结构进行比较。

1.数据结构:栅格数据结构由行、列和像元组成，像元内存储着地理属性值。

它是基于图像处理技术发展起来的，适用于连续数据的表示，如DEM（数字高程模型）。

矢量数据结构则是由点、线和面等基本几何要素构成，每个要素都有自己的属性信息。

它更适用于离散的、分散的要素和拓扑关系的表示，如道路、河流等。

2.数据存储:栅格数据结构将地理空间数据存储为像素网格的形式。

像素的大小和分辨率会对数据精度产生影响。

栅格数据使用二维数组进行存储，方便计算和处理。

矢量数据则使用节点、线和面等对象进行存储，通过拓扑关系的定义来表示地理现象。

3.数据处理:栅格数据结构在空间分析方面具有优势，特别适合对连续数据和变化分析。

它可以进行栅格代数、局部运算和全局运算等处理。

栅格数据结构可以进行图像处理和遥感分析等，但在保留精细几何结构和拓扑关系方面较矢量数据结构差。

矢量数据结构具有更好的拓扑一致性和几何精度，适用于处理离散和拓扑关系复杂的数据。

它可以进行空间查询、拓扑分析和网络分析等操作。

4.数据应用:栅格数据结构主要应用于基于像元的遥感影像分析、环境模拟和可视化等。

由于其简单且容易理解，栅格数据结构也常用于确定分析。

矢量数据结构适用于具有精细空间参照信息和拓扑关系的地理实体，如地图制图、土地管理和交通规划等领域。

综上所述，栅格数据结构和矢量数据结构各有其优势和应用场景。

栅格数据结构适合处理连续数据和变化分析，而矢量数据结构适合处理离散数据和拓扑关系复杂的数据。

在GIS应用中，根据具体的分析需求和数据特点选择适当的数据结构，可以提高数据处理的效率和准确性。

实验五、矢量及栅格数据分析1、实验目的1）巩固学生掌握矢量数据插值分析、栅格数据重分类、叠加分析的基本原理；2）熟悉ArcGis 中离散点数据插值分析的基本方法；3）熟悉ArcGis 中栅格数据重分类、栅格计算器的基本操作；4）熟悉ArcGis中栅格数据分区统计的基本方法；5）了解ArcGis中缓冲区分析、按掩膜提取的基本方法。

2、实验软件及数据2.1 实验软件ArcCatalog 10、ArcMap 102.2 实验数据1）2011年02月27日08时观测资料、2011年02月27日14时观测资料，以Excel文件方式保存；2）四川省边界面数据四川省边界.shp、地州界面数据四川省地州界.shp；3）四川省主要公路线数据和中国县界面数据。

3、实验步骤3.1 空间插值分析插值可以根据有限的样本数据点预测栅格中的像元值。

它可以预测任何地理点数据（如高程、降雨、化学物质浓度和噪声等级）的未知值。

插值之所以可称为一种可行的方案，是因为我们假设，空间分布对象都是空间相关的。

目的：将两次观测资料生成点图层，并在插值生成四川范围内的温度分布。

1）打开ArcMap中，将数据框更名为“任务1”，加入四川省边界图层。

2）将2011年02月27日08时观测资料.xls、2011年02月27日14时.xls 通过Add Xy Data功能，生成点图层。

（提示：参考以前实验指导），导出数据，分别命名为Obs2708.shp和Obs2714.shp。

3）对Obs2708.shp中的属性“温度”在四川范围内进行插值分析。

可以通过“Arctoolbox->SpatialAnalyst（空间分析）工具中的Interpolate to Raster（插值）工具选择。

（本实验采用反距离权重法IDW），点插值成栅格表面。

注：使用反距离权重法 (IDW) 获得的像元输出值限定在插值时用到的值范围之内。

反距离权重(IDW)插值使用一组采样点的线性权重组合来确定像元值。