实验报告图的存储结构和遍历

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《数据结构》课程设计题目图的存储与遍历学生姓名指导教师学院专业班级完成时间目录（要求自动生成）第一章课程设计目的 (2)第二章课程设计内容和要求 (2)第三章课程设计分析 (3)第四章算法描述 (4)第五章源代码 (8)第六章运行结果分析 (13)第七章结束语 (15)第八章参考文献 (15)第一章课程设计目的本学期我们对《数据结构》这门课程进行了学习。

这门课程是一门实践性非常强的课程，为了让大家更好地理解与运用所学知识，提高动手能力，我们进行了此次课程设计实习。

这次课程设计不但要求实习者掌握《数据结构》中的各方面知识，还要求实习者具备一定的C语言基础和编程能力。

具体说来，这次课程设计主要有两大方面目的。

一是让实习者通过实习掌握《数据结构》中的知识。

对于《图的存储与遍历》这一课题来说，所要求掌握的数据结构知识主要有：图的邻接表存贮结构、队列的基本运算实现、邻接表的算法实现、图的广度优先搜索周游算法实现、图的深度优先搜索周游算法实现。

二是通过实习巩固并提高实习者的C语言知识，并初步了解Visual C++的知识，提高其编程能力与专业水平。

第二章课程设计内容和要求2.1课程设计内容该课题要求以邻接表的方式存储图，输出邻接表，并要求实现图的深度、广度两种遍历。

2.1.1图的邻接表的建立与输出对任意给定的图（顶点数和边数自定），并且对有向图与无向图都应进行讨论，根据邻接表的存储结构建立图的邻接表并输出之。

尽量用图形化的方式输出邻接表。

2.1.2 图的遍历的实现图的遍历包括图的广度优先遍历与深度优先遍历。

对于广度优先遍历应利用队列的五种基本运算（置空队列、进队、出队、取队头元素、判队空）来实现。

首先建立一空队列，从初始点出发进行访问，当被访问时入队，访问完出队。

并以队列是否为空作为循环控制条件。

对于深度优先遍历则采用递归或非递归算法来实现。

一、实验目的掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示，以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)操作的实现。

二、实验内容与实验步骤题目1：对以邻接矩阵为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历问题描述：以邻接矩阵为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。

基本要求：建立一个图的邻接矩阵表示，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。

测试数据：如图所示题目2：对以邻接表为存储结构的图进行DFS 和BFS 遍历问题描述：以邻接表为图的存储结构，实现图的DFS 和BFS 遍历。

基本要求：建立一个图的邻接表存贮，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列。

测试数据：如图所示三、附录：#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include <stdlib.h>#define M 5typedef struct node⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=010*******010101000100010A{int vex[M];int edge[M][M];int n,e;}Graph;typedef struct Node{int vertex;struct Node *next;}edgenode;typedef struct{int vex;edgenode *first;}Vexnode;Graph GA;Vexnode GL[M];Graph CreateGA(){int i,j,k;printf("请输入图的顶点数n及边数e:");scanf("%d,%d",&GA.n,&GA.e);printf("请输入顶点信息:");for(i=0;i<GA.n;i++)scanf("%d",&GA.vex[i]);printf("请输入边所对应的两顶点序号:");for(k=0;k<GA.e;k++){scanf("%d,%d",&i,&j);GA.edge[i][j]=1;}return GA;}Vexnode CreateGL(){int i,j,k,n,e;edgenode *p;printf("请输入顶点数n及边数e:");scanf("%d,%d",&n,&e);printf("请输入顶点信息:");for(i=0;i<n;i++){scanf("%d",&GL[i].vex);GL[i].first=NULL;}printf("请输入边所对应的两顶点序号:");for(k=0;k<e;k++){scanf("%d,%d",&i,&j);p=(edgenode*)malloc(sizeof(edgenode));p->vertex=j;p->next=GL[i].first;GL[i].first=p;}return GL[M];}void DFS1(Graph GA,int v,int visited[]){int i;printf("%3d\n",GA.vex[v]);visited[v]=1;for(i=0;i<GA.n;i++)if(GA.edge[v][i]!=0&&visited[i]==0)DFS1(GA,i,visited);}void traver1(Graph GA){int i;static int visited[M];for(i=0;i<GA.n;i++)visited[i]=0;for(i=0;i<GA.n;i++)if(visited[i]==0)DFS1(GA,i,visited);}void BFS1(Graph GA,int v,int visited[]){ int Q[M],f,r;int i,k;f=r=-1;printf("%3d\n",GA.vex[v]); visited[v]=1;r++; Q[r]=v;while(f!=r){ f++; k=Q[f];for(i=0;i<GA.n;i++)if(GA.edge[k][i]!=0&&visited[i]==0){ printf("%3d\n",GA.vex[i]); visited[i]=1; r++; Q[r]=i; } }}void DFS2(Vexnode GL[],int v,int visited[]){ int k;edgenode *p;printf("%3d\n",GL[v].vex);visited[v]=1;p=GL[v].first;while(p!=NULL){ k=p->vertex;if(visited[k]==0)DFS2(GL,k,visited);p=p->next;}}void traver2(Vexnode GL[],int n){int i;static int visited[M];for(i=0;i<n;i++)visited[i]=0;for(i=0;i<n;i++)if(visited[i]==0)DFS2(GL,i,visited);}void BFS2(Vexnode GL[],int v,int visited[]){ int Q[M],f,r;int i,k;edgenode *p;f=r=-1;printf("%3d\n",GL[v].vex);visited[v]=1;r++; Q[r]=v;while(f!=r){ f++; k=Q[f];p=GL[k].first;while(p!=NULL){ i=p->vertex;if(visited[i]==0){ printf("%3d\n",GL[i].vex); visited[i]=1; r++; Q[r]=i; }p=p->next;}}}void GAss(){int v,j,t=1;static int visited[M];while(t){printf(" |**************操作菜单****************|\n");printf(" |***********1.创建邻接矩阵************|\n");printf(" |***********2.DFS ************|\n");printf(" |***********3.BFS ************|\n");printf(" |***********4.退出************|\n");printf("Please input a number from 1 to 4 :");scanf("%d",&j);switch(j){ case 1: CreateGA();break;case 2: traver1(GA);break;case 3: for(v=0;v<GA.n;v++)if(visited[v]==0)BFS1(GA,v,visited);break;case 4: t=0;}}}void GLss(){int j,n,v,t=1;static int visited[M];while(t){printf(" |**************操作菜单****************|\n");printf(" |***********1.创建邻接表************|\n");printf(" |***********2.DFS ************|\n");printf(" |***********3.BFS ************|\n");printf(" |***********4.退出************|\n");printf("Please input a number from 1 to 4 :");scanf("%d",&j);switch(j){ case 1: CreateGL();break;case 2: printf("请输入顶点数n:");scanf("%d",&n);traver2(GL,n);break;case 3: for(v=0;v<M;v++)if(visited[v]==0)BFS2(GL,v,visited);break;case 4: t=0;}}}void main(){int j,t=1;while(t){printf(" |**************操作菜单****************|\n");printf(" |***********1.创建邻接矩阵************|\n");printf(" |***********2.创建邻接表************|\n");printf(" |***********3.退出************|\n");printf("Please input a number from 1 to 3 :");scanf("%d",&j);switch(j){ case 1: GAss();break;case 2: GLss();break;case 3: t=0;}}}四、运行结果：五、心得体会：最后一个实验有点难啊！。

实验6.1实现图的存储和遍历一，实验目的掌握图的邻接矩阵和邻接表存储以及图的邻接矩阵存储的递归遍历。

二，实验内容6.1实现图的邻接矩阵和邻接表存储编写一个程序，实现图的相关运算，并在此基础上设计一个主程序，完成如下功能：（1）建立如教材图7.9所示的有向图G的邻接矩阵，并输出。

（2）由有向图G的邻接矩阵产生邻接表，并输出。

（3）再由（2）的邻接表产生对应的邻接矩阵，并输出。

6.2 实现图的遍历算法（4）在图G的邻接矩阵存储表示基础上，输出从顶点V1开始的深度优先遍历序列（递归算法）。

（5）利用非递归算法重解任务（4）。

（6）在图G的邻接表存储表示基础上，输出从顶点V1开始的广度优先遍历序列。

三，源代码及结果截图#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<iostream.h>#include<malloc.h>#define MAX_VERTEX_NUM 20typedef char VRType;typedef int InfoType; // 存放网的权值typedef char VertexType; // 字符串类型typedef enum{DG,DN,AG,AN}GraphKind; // {有向图,有向网,无向图,无向网}/*建立有向图的邻接矩阵*/typedef struct ArcCell{VRType adj;//VRType是顶点关系类型，对无权图用1或0表示是否相邻;对带权图则为权值类型InfoType *info; //该弧相关信息的指针(可无)}ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];typedef struct{VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM];//顶点向量AdjMatrix arcs;//邻接矩阵int vexnum,arcnum;;//图的当前顶点数和弧数GraphKind kind;//图的种类标志}MGraph;/* 顶点在顶点向量中的定位*/int LocateVex(MGraph &M,VRType v1){int i;for(i=0;i<M.vexnum;i++)if(v1==M.vexs[i])return i;return -1;}void CreateGraph(MGraph &M)//建立有向图的邻接矩阵{int i,j,k,w;VRType v1,v2;M.kind=DN;printf("构造有向网:\n");printf("\n输入图的顶点数和边数(以空格作为间隔):");scanf("%d%d",&M.vexnum,&M.arcnum);printf("输入%d个顶点的值(字符):",M.vexnum);getchar();for(i=0;i<M.vexnum;i++) //输入顶点向量{scanf("%c",&M.vexs[i]);}printf("建立邻接矩阵:\n");for(i=0;i<M.vexnum;i++)for(j=0;j<M.vexnum;j++){M.arcs[i][j].adj=0;M.arcs[i][j].info=NULL;}printf("请顺序输入每条弧(边)的权值、弧尾和弧头(以空格作为间隔):\n");for(k=0;k<M.arcnum;++k)// 构造表结点链表{cin>>w>>v1>>v2;i=LocateVex(M,v1);j=LocateVex(M,v2);M.arcs[i][j].adj=w;}}//按邻接矩阵方式输出有向图void PrintGraph(MGraph M){int i,j;printf("\n输出邻接矩阵:\n");for(i=0; i<M.vexnum; i++){printf("%10c",M.vexs[i]);for(j=0; j<M.vexnum; j++)printf("%2d",M.arcs[i][j].adj);printf("\n");}}// 图的邻接表存储表示typedef struct ArcNode{int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置struct ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针InfoType *info; // 网的权值指针）}ArcNode; // 表结点typedef struct VNode{VertexType data; // 顶点信息ArcNode *firstarc; // 第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指针}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM];// 头结点typedef struct{AdjList vertices;int vexnum,arcnum; // 图的当前顶点数和弧数int kind; // 图的种类标志}ALGraph;void CreateMGtoDN(ALGraph &G,MGraph &M){//由有向图M的邻接矩阵产生邻接表int i,j;ArcNode *p;G.kind=M.kind;G.vexnum=M.vexnum;G.arcnum=M.arcnum;for(i=0;i<G.vexnum;++i){//构造表头向量G.vertices[i].data=M.vexs[i];G.vertices[i].firstarc=NULL;//初始化指针}for(i=0;i<G.vexnum;++i)for(j=0;j<G.vexnum;++j)if(M.arcs[i][j].adj){p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));p->adjvex=j;p->nextarc=G.vertices[i].firstarc;p->info=M.arcs[i][j].info;G.vertices[i].firstarc=p;}}void CreateDNtoMG(MGraph &M,ALGraph &G){ //由邻接表产生对应的邻接矩阵int i,j;ArcNode *p;M.kind=GraphKind(G.kind);M.vexnum=G.vexnum;M.arcnum=G.arcnum;for(i=0;i<M.vexnum;++i)M.vexs[i]=G.vertices[i].data;for(i=0;i<M.vexnum;++i){p=G.vertices[i].firstarc;while(p){M.arcs[i][p->adjvex].adj=1;p=p->nextarc;}//whilefor(j=0;j<M.vexnum;++j)if(M.arcs[i][j].adj!=1)M.arcs[i][j].adj=0;}//for}//输出邻接表void PrintDN(ALGraph G){int i;ArcNode *p;printf("\n输出邻接表：\n");printf("顶点:\n");for(i=0;i<G.vexnum;++i)printf("%2c",G.vertices[i].data);printf("\n弧:\n");for(i=0;i<G.vexnum;++i){p=G.vertices[i].firstarc;while(p){printf("%c→%c(%d)\t",G.vertices[i].data,G.vertices[p->adjvex].data,p->info);p=p->nextarc;}printf("\n");}//for}int visited[MAX_VERTEX_NUM]; // 访问标志数组(全局量)void(*VisitFunc)(char* v); // 函数变量(全局量)// 从第v个顶点出发递归地深度优先遍历图G。

数据结构实验报告实验：图的遍历一、实验目的：1、理解并掌握图的逻辑结构和物理结构——邻接矩阵、邻接表2、掌握图的构造方法3、掌握图的邻接矩阵、邻接表存储方式下基本操作的实现算法4、掌握图的深度优先遍历和广度优先原理二、实验内容：1、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息，构造一个无向图G，并用邻接矩阵存储改图。

2、输入顶点数、边数、每个顶点的值以及每一条边的信息，构造一个无向图G，并用邻接表存储该图3、深度优先遍历第一步中构造的图G，输出得到的节点序列4、广度优先遍历第一部中构造的图G，输出得到的节点序列三、实验要求：1、无向图中的相关信息要从终端以正确的方式输入；2、具体的输入和输出格式不限；3、算法要具有较好的健壮性，对错误操作要做适当处理；4、程序算法作简短的文字注释。

四、程序实现及结果：1、邻接矩阵：#include <stdio.h>#include <malloc.h>#define VERTEX_MAX 30#define MAXSIZE 20typedef struct{intarcs[VERTEX_MAX][VERTEX_MAX] ;int vexnum,arcnum;} MGraph; void creat_MGraph1(MGraph *g) { int i,j,k;int n,m;printf("请输入顶点数和边数:");scanf("%d%d",&n,&m);g->vexnum=n;g->arcnum=m;for (i=0;i<n;i++)for (j=0;j<n;j++)g->arcs[i][j]=0;while(1){printf("请输入一条边的两个顶点：\n");scanf("%d%d",&i,&j);if(i==-1 || j==-1)break;else if(i==j || i>=n || j>=n){printf("输入错误,请重新输入！\n");}else{g->arcs[i][j]=1;g->arcs[j][i]=1;}}}void printMG(MGraph *g) {int i,j;for (i=0;i<g->vexnum;i++){for (j=0;j<g->vexnum;j++)printf(" %d",g->arcs[i][j]);printf("\n");}printf("\n");}main(){int i,j;int fg;MGraph *g1;g1=(MGraph*)malloc(sizeof(MGraph));printf("1:创建无向图的邻接矩阵\n\n");creat_MGraph1(g1);printf("\n此图的邻接矩阵为：\n"); printMG(g1);}2、邻接链表:#include<stdio.h>#include<malloc.h>#define MAX_SIZE 10typedef struct node{int vertex;struct node *next;}node,adjlist[MAX_SIZE];adjlist g;int visited[MAX_SIZE+1];int que[MAX_SIZE+1];void creat(){int n,e;int i;int start,end;node *p,*q,*pp,*qq;printf("输入无向图的顶点数和边数:");scanf("%d%d",&n,&e);for(i = 1; i <= n ; i++){visited[i] = 0;g[i].vertex = i;g[i].next = NULL;}printf("依次输入边:\n");for(i = 1; i <= e ; i++){scanf("%d%d",&start,&end);p=(node *)malloc(sizeof(node));p->vertex = end;p->next = NULL;q = &g[start];while(q->next)q = q->next;q->next = p;p1=(node*)malloc(sizeof(node));p1->vertex = start;p1->next = NULL;q1 = &g[end];while(qq->next)q1 = q1->next;q1->next = p1;}}void bfs(int vi){int front,rear,v;node *p;front =0;rear = 1;visited[vi] = 1;que[0] = vi;printf("%d ",vi);while(front != rear){v = que[front];p = g[v].next;while(p){if(!visited[p->vertex]){visited[p->vertex]= 1;printf("%d",p->vertex);que[rear++] = p->vertex;}p = p->next;}front++;}}int main(){creat();bfs(1);printf("\n");return 0;}五．实验心得与体会：(1)通过这次实验，使我基本上掌握了图的存储和遍历，让我弄清楚了如何用邻接矩阵和邻接链表对图进行存储(2)深度优先遍历和广度优先遍历都有着各自的优点，通过程序逐步调试，可以慢慢的理解这两种遍历方法的内涵和巧妙之处。

数据结构实验报告--图
数据结构实验报告--图
1、实验目的
本实验主要旨在通过实践操作，深入理解图这种数据结构的基本概念、性质和基本操作，掌握图的存储结构与常见算法。

2、实验环境
本次实验使用编程语言C++，在Windows平台下进行开发和运行。

3、实验内容
3.1 图的定义与基本概念
在本章中，我们将介绍图的基本概念，包括有向图与无向图、顶点与边、度与入度出度、连通性等。

3.2 图的存储结构
在本章中，我们将介绍图的几种存储结构，包括邻接矩阵、邻接表和十字链表，以及它们的优缺点和适用场景。

3.3 图的遍历
在本章中，我们将介绍图的两种常用的遍历算法，即深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并分别给出它们的实现代码和应用场景。

3.4 最短路径
在本章中，我们将介绍图的最短路径问题，包括单源最短路径和全源最短路径。

我们将使用Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法来解决这些问题，并给出它们的实现代码和应用场景。

3.5 最小树
在本章中，我们将介绍图的最小树问题，即找到一棵树使得树上的边的权值之和最小。

我们将使用Prim算法和Kruskal算法来解决这个问题，并给出它们的实现代码和应用场景。

4、实验步骤和结果
在本章中，我们将详细介绍实验的具体步骤，并给出实验结果的详细分析和说明。

5、实验总结
在本章中，我们将对整个实验进行总结，总结实验中遇到的问题、解决方案和经验教训。

6、附件
本实验报告所涉及的附件包括实验代码和运行结果的截图。

7、法律名词及注释
本文所涉及的法律名词和注释详见附件中的相关文件。

实验五图的存储与遍历1、实验目的掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示，以及在此两种常用存储方式下深度优先遍历(dfs)和广度优先遍历（BFS）操作的实现。

2、实验预备知识（1）图的存储结构：邻接矩阵表示法和邻接表表示法。

邻接矩阵表示法除了要用一个二维数组存储用于表示顶点间相邻关系的邻接矩阵外，还需用一个一维数组来存储顶点信息，另外还有图的顶点数和边数。

邻接表表示法类似于树的孩子链表表示法。

（2）图的遍历方法有深度优先遍历（Depth－First Traersal）和广度优先遍历（Breadth－First Traversal），简称 DFS和BFS。

DFS对图遍历时尽可能先对纵深方向进行搜索；BFS是类似于树的按层次遍历。

3、实验内容题目1对以邻接矩阵为存储结构的图进行 DFS和 BFS遍历(1) 问题描述：以邻接矩阵为图的存储结构，实现图的DFS和BFS遍历。

(2) 基本要求：建立一个图的邻接矩阵表示，输出顶点的一种DFS和BFS序列。

(3) 测试数据：如图4．18所示。

(4) 实现提示：图的DFS遍历可通过递归调用或用栈来实现。

其思想是：只要当前结点未访问过，就访问该结点，沿着其一条分支深入下去，每深入一个未访问过的结点，就访问这个结点，然后从这个结点继续进行DFS遍历。

在这一过程中，若深入时遇到一个已访问过的结点，则查找是否有与这个结点相邻的下一个未访问过的结点。

若有则继续深人，否则将退回到这个结点的前一个结点，再找下一个相邻的本访问过的结点，……如此进行下去，直到所有的结点都被访问过。

BFS遍历可利用队列来帮助实现，也可以用栈。

实现方法与二叉树的层次遍历类似。

题目2对以邻接表为存储结构的图进行DFS和BFS遍历(1) 问题描述：以邻接表为存储结构，实现图的DFS和BFS遍历。

(2) 基本要求：建立一个图的邻接表存储，输出顶点的一种DFS和BFS序列。

(3) 测试数据：如图4.19所示：(4) 实现提示：以邻接表为存储结构的图的DFS和BFS算法的实现思想与以邻接矩阵为存储结构的实现是一样的。

1.问题描述：不少涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。

试写一个程序，演示在连通的无向图上访问全部结点的操作。

2.基本要求：以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。

以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。

3.测试数据：教科书图7.33。

暂时忽略里程，起点为北京。

4.实现提示：设图的结点不超过30个，每一个结点用一个编号表示(如果一个图有n个结点，则它们的编号分别为1,2,…,n)。

通过输入图的全部边输入一个图，每一个边为一个数对，可以对边的输入顺序作出某种限制，注意，生成树的边是有向边，端点顺序不能颠倒。

5.选作内容：(1) .借助于栈类型(自己定义和实现)，用非递归算法实现深度优先遍历。

(2) .以邻接表为存储结构，建立深度优先生成树和广度优先生成树，再按凹入表或者树形打印生成树。

1.为实现上述功能，需要有一个图的抽象数据类型。

该抽象数据类型的定义为：ADT Graph{V 是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集。

R={VR}VR={<v，w> | v ，w v 且P(v，w)，<v，w>表示从v 到w 得弧，谓词P(v，w)定义了弧<v，w>的意义或者信息}} ADT Graph2.此抽象数据类型中的一些常量如下：#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define max_n 20 //最大顶点数typedef char VertexType[20];typedef enum{DG, DN, AG, AN} GraphKind;enum BOOL{False,True};3.树的结构体类型如下所示：typedef struct{ //弧结点与矩阵的类型int adj; //VRType为弧的类型。

图--0,1;网--权值int *Info; //与弧相关的信息的指针,可省略}ArcCell, AdjMatrix[max_n][max_n];typedef struct{VertexType vexs[max_n]; //顶点AdjMatrix arcs; //邻接矩阵int vexnum, arcnum; //顶点数，边数}MGraph;//队列的类型定义typedef int QElemType;typedef struct QNode{QElemType data;struct QNode *next;}QNode, *QueuePtr;typedef struct{QueuePtr front;QueuePtr rear;}LinkQueue;4.本程序包含三个模块1).主程序模块void main( ){创建树；深度优先搜索遍历；广度优先搜索遍历；}2).树模块——实现树的抽象数据类型3).遍历模块——实现树的深度优先遍历和广度优先遍历各模块之间的调用关系如下：主程序模块树模块遍历模块#include "stdafx.h"#include<iostream>using namespace std;#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define max_n 20 //最大顶点数typedef char VertexType[20];typedef enum{DG, DN, AG, AN} GraphKind;enum BOOL{False,True};typedef struct{ //弧结点与矩阵的类型int adj; //VRType为弧的类型。

【实验内容】图的存储建立及遍历（DFS、BFS）：#define INFINITY 10000#define MAX_VERTEX_NUM 40#define MAX 40#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<conio.h>#include<string.h>typedef struct ArCell{int adj;}ArCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{char name[20];}infotype;typedef struct{infotype vexs[MAX_VERTEX_NUM];AdjMatrix arcs;int vexnum,arcnum;}MGraph;int LocateVex(MGraph *G,char* v){ int c=-1,i;for(i=0;i<G->vexnum;i++)if(strcmp(v,G->vexs[i].name)==0){c=i;break;}return c;}MGraph * CreatUDN(MGraph *G)//初始化图，接受用户输入{int i,j,k,w;char v1[20],v2[20];printf("请输入图的顶点数,弧数:");scanf("%d%d",&G->vexnum,&G->arcnum);printf("结点名字:\n");for(i=0;i<G->vexnum;i++){printf("No.%d:",i+1);scanf("%s",G->vexs[i].name);}for(i=0;i<G->vexnum;i++)for(j=0;j<G->vexnum;j++)G->arcs[i][j].adj=INFINITY;printf("请输入一条边依附的两个顶点和权值:\n");for(k=0;k<G->arcnum;k++){printf("第%d条边:\n",k+1);printf("起始结点:");scanf("%s",v1);printf("结束结点:");scanf("%s",v2);printf("边的权值:");scanf("%d",&w);i=LocateVex(G,v1);j=LocateVex(G,v2);if(i>=0&&j>=0){G->arcs[i][j].adj=w;G->arcs[j][i]=G->arcs[i][j];}}return G;}int FirstAdjVex(MGraph *G,int v){int i;if(v<=0 &&v<G->vexnum){ //v合理for(i=0;i<G->vexnum;i++)if(G->arcs[v][i].adj!=INFINITY)return i;}return -1;}void VisitFunc(MGraph *G,int v){printf("%s ",G->vexs[v].name);}int NextAdjVex(MGraph *G,int v,int w){int k;if(v>=0 && v<G->vexnum && w>=0 && w<G->vexnum)//v,w合理{for( k=w+1;k<G->vexnum;k++)if(G->arcs[v][k].adj!=INFINITY)return k;}return -1;}int visited[MAX];void DFS(MGraph *G,int v)//从第v个顶点出发递归地深度优先遍历图G {int w;visited[v]=1;VisitFunc(G,v);//访问第v个结点for(w=FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w))if(!visited[w]){DFS(G,w);printf("%d ",G->arcs[v][w].adj);}}void DFSTraverse(MGraph *G,char *s)//深度优先遍历{int v,k;for(v=0;v<G->vexnum;v++)visited[v]=0;k=LocateVex(G,s);if(k>=0&&k<G->vexnum){for(v=k;v>=0;v--){if(!visited[v])DFS(G,v);}for(v=k+1;v<G->vexnum;v++)if(!visited[v])DFS(G,v);}}typedef struct Qnode{int vexnum;struct Qnode *next;}QNode,*QueuePtr;typedef struct{QueuePtr front;QueuePtr rear;}LinkQueue;int InitQueue(LinkQueue *Q){Q->front=Q->rear=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));if(!Q->front)exit(0);Q->front->next=NULL;return 1;}void EnQueue(LinkQueue *Q,int a ){QueuePtr p;p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));if(!p)exit(0);p->vexnum=a;p->next=NULL;Q->rear->next=p;Q->rear=p;}int DeQueue(LinkQueue *Q,int *v){ QueuePtr p;if(Q->front==Q->rear){printf("结点不存在!\n");exit(0);}p=Q->front->next;*v=p->vexnum;Q->front->next=p->next;if(Q->rear==p)Q->front=Q->rear;return *v;}int QueueEmpty(LinkQueue *Q){if(Q->rear==Q->front)return 0;return 1;}int Visited[MAX];void BFSTraverse(MGraph *G,char *str)//广度优先遍历{int w,u,v,k;LinkQueue Q,q;for(v=0;v<G->vexnum;v++) Visited[v]=0;InitQueue(&Q);InitQueue(&q);k=LocateVex(G,str);for(v=k;v>=0;v--)if(!Visited[v]){Visited[v]=1;VisitFunc(G,v);EnQueue(&Q,v);//v入队while(!QueueEmpty(&Q)){DeQueue(&Q,&u);//出队for(w=FirstAdjVex(G,u);w>=0;w=NextAdjVex(G,u,w)) if(!Visited[w]){Visited[w]=1;VisitFunc(G,v);EnQueue(&Q,w);}}}for(v=k+1;v<G->vexnum;v++)if(!Visited[v]){Visited[v]=1;VisitFunc(G,v);EnQueue(&Q,v);//v入队while(!QueueEmpty(&Q)){DeQueue(&Q,&u);//出队for(w=FirstAdjVex(G,u);w>=0;w=NextAdjVex(G,u,w)) if(!Visited[w]){Visited[w]=1;VisitFunc(G,v);EnQueue(&Q,w);}}}}void main(){MGraph *G,b;char v[10];G=CreatUDN(&b);printf("请输入起始结点名称:");scanf("%s",v);printf("\n深度优先遍历:\n");DFSTraverse(G,v);printf("\n广度优先遍历:\n"); BFSTraverse(G,v);getch();}。

数据结构课程实验报告学号：: 实验日期：2016.1.7 实验名称： 图的存贮与遍历一、实验目的掌握图这种复杂的非线性结构的邻接矩阵和邻接表的存储表示， 以及在此两 种常用存储方式下深度优先遍历（DFS 和广度优先遍历（BFS 操作的实现。

、实验内容与实验步骤 题目1:对以邻接矩阵为存储结构的图进行 DFS 和BFS 遍历问题描述：以邻接矩阵为图的存储结构，实现图的 DFS 和BFS 遍历。

基本要求：建立一个图的邻接矩阵表示，输出顶点的一种DFS 和BFS 序列测试数据：如图所示0 10 0 01 0 0 0 1A 0 10 101 0 0 0 00 0 0 1 0题目2:对以邻接表为存储结构的图进行 DFS 和BFS 遍历问题描述：以邻接表为图的存储结构，实现图的 DFS 和BFS 遍历。

基本要求：建立一个图的邻接表存贮，输出顶点的一种 DFS 和BFS 序列 测试数据：如图所示在此贴上调试好的程序#i nclude<stdio.h>#i nclude<malloc.h>#i ncludevstri ng.h>V0 V1V2 V3 V41 A 0 14A3 A 0 A3A#define M 100typedef struct node{char vex[M][2];int edge[M ][ M ];int n ,e;}Graph;in t visited[M];Graph *Create_Graph(){ Graph *GA;int i,j,k,w;GA=(Graph*)malloc(sizeof(Graph));printf ("请输入矩阵的顶点数和边数(用逗号隔开):\n");sca nf("%d,%d", &GA-> n,&GA->e);printf ("请输入矩阵顶点信息：\n");for(i = 0;i<GA-> n;i++)scan f("%s",&(GA->vex[i][0]),&(GA->vex[i][1]));for (i = 0;i<GA-> n;i++)for (j = 0;j<GA-> n;j++) GA->edge[i][j] = 0;for (k = 0;k<GA->e;k++){ printf ("请输入第％4条边的顶点位置(i,j)和权值(用逗号隔开): ",k+1);sca nf ("%d,%d,%d"，&i,&j, &w);GA->edge[i][j] = w;}return(GA);}void dfs(Graph *GA, i nt v){ int i;prin tf("%c%c\n",GA->vex[v][0],GA->vex[v][1]);visited[v]=1;for(i=0; i<GA->n; i++)if (GA->edge[v][i]==1 && visited[i]==0) dfs(GA, i);}void traver(Graph *GA){ int i；for(i=0; i<GA->n; i++)visited[i]=0;for(i=0; i<GA-> n;i++)if(visited[i]==0) dfs(GA, i);}void bfs( Graph *GA, i nt v){ int j,k,fro nt=-1,rear=-1;int Q[M];prin tf("%c%c\n",GA->vex[v][0],GA->vex[v][1]); visited[v]=1;rear=rear+1;Q[rear]=v;while (fron t!=rear){ fron t=fro nt+1;k=Q[fro nt];for (j=0; j<GA- >n; j++)if (GA->edge[k][j]==1 && visited[j]==0){ prin tf("%c%c\n",GA->vex[j][0],GA->vex[j][1]); visited[j]=1;rear=rear+1;Q[rear]=j;}}}void traver1(Graph *GA){ int i;for (i=0; i<GA-> n;i++)visited[i]=0;for (i=0; i<GA->n; i++)if (visited[i]==0)bfs(GA, i);typedef struct NODE{ int adjvex;struct NODE *n ext;}ENode;typedef struct NODE1{ char vex[2];ENode *first;} VexNode;typedef struct FS1{VexNode GL[M];int bia n,top;}FS;FS *CreateGL(){ FS *kk=(FS *)malloc(sizeof(FS));int i,j,k;ENode *s;printf("请输入顶点数和边数(用逗号隔开)：\n");sca nf("%d,%d",&kk->top, & kk->bia n);printf("请输入顶点信息：\n");for (i=0; i<kk->top; i++){ sca nf("%s",kk->GL[i].vex);kk->GL[i].first=NULL; }printf("请输入边的信息(i,j): \n");for (k=0;k<kk->bia n;k++){ sca nf("\n%d,%d",&i,&j);s =(ENode*)malloc(sizeof(ENode)); s->adjvex=j;s-> next=kk->GL[i].first;kk->GL[i].first =s;}return kk;void DFS(FS *kk, i nt v){ ENode *w; int i;prin tf("%s\n",kk->GL[v].vex); visited[v]=1;w=kk->GL[v].first ;while (w!=NULL){ i=w->adjvex;if (visited[i]==0)DFS(kk,i);w=w- >n ext;}}void TRAVER(FS *kk){ int i;for(i=0; i<kk->top;i++) visited[i]=0;for(i=0; i<kk->top; i++)if(visited[i]==0)DFS(kk, i);}void BFS(FS *kk, i nt v){ int Q[M], front=-1,rear=-1;ENode *w;int i, k;prin tf("%s\n",kk->GL[v].vex); visited[v]=1;rear=rear+1; Q[rear]=v; while (fron t!=rear){ fron t=fro nt+1; k=Q[fro nt]; w=kk->GL[k].first; while(w!=NULL) { i=w->adjvex;if( visited[i]==0){ visited[i]=1; printf("%s",kk->GL[i].vex); rear=rear+1;Q[rear]=i;}w=w- >n ext;}}}void TRAVER1(FS *kk){ int i;for(i=0; i<kk->top;i++) visited[i]=0;for(i=0; i <kk->top;i++)if(visited[i]==0)BFS(kk,i);}int mai n(){int i=0;Graph *p;FS *q;while(i=1){/*建立菜单*/char jz[30]={"1.创建邻接矩阵"};char jd[30]={"2.邻接矩阵DFS 遍历"};char jb[30]={"3.邻接矩阵BFS遍历"};char bg[30]={"4.创建邻接表"};char bd[30]={"5.邻接表DFS 遍历"};char bb[30]={"6.邻接表BFS遍历"};char tc[30]={"7.退出"};char mn[30]={"菜单"};int l=strle n(jd);int o=strle n(mn);int m,n;prin tf("\n");for(m=0;m<=(2*l-o)/2;m++)printf("");prin tf("%s",m n);for(m=0;m<=(2*l-o)/2;m++) printf("");prin tf("\n");for(m=0;m<=2*l;m++)*\n",jz,jd,jb,bg,bd,bb,tc); for(m=0;m<=2*l;m++)prin tf("*");prin tf("\n");/*选择功能*/printf("请输入所需功能序号：");sca nf("%d",&n); switch( n){case 1: p=Create_Graph();break;case 2: traver(p);break;case 3: traver1(p);break;case 4: q=CreateGL();break;case 5: TRAVER(q);break;case 6: TRAVER1(q);break;case 7: retur n 0; default:pri ntf("输入功能序号有误！ \n");}}return 0; prin tf("*"); *\n* %sprin tf("\n");prin tf("* %s *\n* %s *\n* %s *\n* *\n* %s *\n* %s%s90iTJK四、运行结果：在此把运行结果从屏幕上拷下来贴在此L.甸建邻按矩阵2.邻捞矩阵UF 克直厉 空却長拒陋氏遍历 匸D.建邹接夫 匚卸接衷茁2遍历□ XO E :\Cer necrrDXiIrtua ISyEtem\5 …esE V7 琴单V乗单 戌■:口：壮：（£* X K 相fc 宜 宅 gc X 童扫4c 址** # * We* 3C ： |C 电斗 ＞二輩 请输入所需功能序号，EVI莖单T •退岀淸输入肝需功盘序号;e 乩卸接夬ME 盘圧匚劭轄耒丽2凰⑷ +-4=4=水V1V4VJ VIV4 请输入边旳低唱（ij j' iki L r 01.42r 12r 3k ”i 3=*=+■++4= #+#4=^ 芈****4=*云■芈*+乂卅斗:芈世+立卡卄北* 育输入所需功耕号；4 请输入顶做和边數:用逗号隔开h5 7 淸输入顶点信旦，了•退出测试数据要注意现实中矩阵是从1开始，而数组里是从0开始。

武汉东湖学院
实验报告
学院：计算机科学学院专业计算机科学与技术2016年11月18日
姓名付磊学号42
班级计科一班指导老师吴佳芬
课程名称数据结构成
绩
实验名称图的存储结构和遍历
1．实验目的
（1）了解邻接矩阵存储法和邻接表存储法的实现过程。

（2）了解图的深度优先遍历和广度优先遍历的实现过程。

2．实验内容
1. 采用图的邻接矩阵存储方法，实现下图的邻接矩阵存储，并输出该矩阵.
2. 设计一个将第1小题中的邻接矩阵转换为邻接表的算法，并设计一个在屏幕上显示邻接表的算法
3. 实现基于第2小题中邻接表的深度优先遍历算法，并输出遍历序列
4. 实现基于第2小题中邻接表的广度优先遍历算法，并输出遍历序列
3．实验环境
Visual C++ 6.0
4．实验方法和步骤（含设计）
我们通过二维数组中的值来表示图中节点与节点的关系。

通过上图可知，其邻接矩阵示意图为如下：
V0 v1 v2 v3 v4 v5
V0 0 1 0 1 0 1
V1 1 0 1 1 1 0
V2 0 1 0 0 1 0
V3 1 1 0 0 1 1
V4 0 1 1 1 0 0
V5 1 0 0 1 0 0
此时的“1”表示这两个节点有关系，“0”表示这两个节点无关系。

我们通过邻接表来在计算机中存储图时，其邻接表存储图如下：
}。

洛阳理工学院实验报告
visited[i]=0;
printf("该图不连通!");
printf("该图有%d个连通分量!\n");
return 0;
}
5.测试数据及结果
给出2组以上的测试数据并将运行结果截屏对应给出。

分别输入结点个数为4，5，弧数为4，3，具体运行结果如下图所示。

实验总结：
本次实验主要掌握了图的结构特征，以及邻接矩阵和邻接表存储结构的特点和实现。

掌握了在邻接矩阵或邻接表存储结构下图的深度优先和广度优先遍历算法思想及其程序实现。

实验初期遇到了一些问题，不过最后都在老师和同学的帮助下顺利的解决了。

图的遍历实验报告实验4:图的遍历主题:图及其应用——图的遍历类；姓名:学生编号:完成日期:一、需求分析1。

问题描述:许多涉及图操作的算法都是基于图遍历操作的。

试着写一个程序来演示访问连通无向图上所有节点的操作。

2.基本要求:邻接表作为存储结构，实现了连通无向图的深度优先和广度优先遍历。

从用户指定的节点开始，分别输出每次遍历下的节点访问顺序和相应生成树的边集。

3.测试数据:教科书中的图7.33。

暂时忽略里程，从北京开始。

4.实施提示: 假设一个图不超过30个节点，每个节点用一个数字表示(如果一个图有n个节点，它们的数字是1，2，分别为n)。

通过将一个图的所有边输入到一个图中，每个边是一对，边的输入顺序可以被限制。

请注意，生成树的边是有向边，端点的顺序不能颠倒。

5.选定内容:(1)。

借助堆栈类型(自行定义和实现)，使用非递归算法实现深度优先遍历。

(2)以邻接表为存储结构，建立深度优先生成树和广度优先生成树，然后根据凹表或树打印生成树。

为了实现上述功能，需要图形的抽象数据类型。

抽象数据类型定义为:ADT图{数据对象v:v是一组具有相同特征的数据元素，称为顶点集。

数据关系r:R={VR} VR={ | v，wv和P(v，w)，表示从v到w的弧，谓词P(v，w)定义弧的含义或信息}} ADT图2。

该抽象数据类型中的一些常量如下:#定义true1 #定义false 0 #定义ok 1 #定义max _ n 20//最大顶点数typedef char顶点类型[20]；typedef枚举{DG，DN，AG，AN}图形种类；枚举BOOL {假，真}；3.树的结构类型如下:Typedef结构{//圆弧节点和矩阵的int类型调整；//VRType是弧的类型。

图的遍历主题——图；图及其应用——图的遍历类；姓名:学生编号:完成日期:一、需求分析1。

问题描述:许多涉及图操作的算法都是基于图遍历操作的。

试着写一个程序来演示访问连通无向图上所有节点的操作。

数据结构实验报告图的存储数据结构图实验报告一、实验目的和要求（1）掌握图的相关概念，包括图，有向图，无向图，完全图，子图，连通图，度，入度，出度，简单回路和环等定义。

（2）重点掌握图的各种存储结构，包括邻接矩阵和邻接表等。

（3）重点掌握图的基本运算，包括创建图，输出图，深度优先遍历，广度优先遍历等。

（4）掌握图的其他运算，包括最小生成树，最短路径，拓扑排序和关键路径等算法。

（5）灵活运用图这种数据结构解决一些综合应用问题。

二、实验内容和方法(1)实验内容：1、编写一个程序algo8-1.cpp，实现不带权图和带权图的邻接矩阵与邻接表的相互转换算法、输出邻接矩阵与邻接表的算法，并在此基础上设计一个程序exp8-1.cpp实现如下功能：①建立如图1所示的有向图G的邻接矩阵，并输出；②由有向图G的邻接矩阵产生邻接表，并输出；③再由②的邻接表产生对应的邻接矩阵，并输出。

图12、编写一个程序algo8-2.cpp，实现图的遍历运算，并在此基础上设计一个程序exp8-2.cpp完成如下功能：①输出图1所示的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列（递归算法）；②输出图1所示的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列（非递归算法）；③输出图1所示的有向图G从顶点0开始的广度优先遍历序列。

3、设计一个程序exp8-3.cpp,采用邻接表存储图，并输出图8.1（a）中从指定顶点1出发的所有深度优先遍历序列。

(2)实验方法：1、综合运用课本所学的知识，用不同的算法实现在不同的程序功能。

2、结合指导老师的指导，解决程序中的问题，正确解决实际中存在的异常情况，逐步改善功能。

3、根据实验内容，编译程序。

三、实验环境：Windows 7，Visual C++6.0三、实验过程描述文件graph.h中定义了图的邻接矩阵表示类型和邻接表表示类型，该头文件在以下三个实验中都会使用到。

其代码如下：#ifndef GRAPH_H_INCLUDED#define GRAPH_H_INCLUDEDtypedef int InfoType;#define MAXV 100 //最大顶点个数#define INF 32767 //INF表示无限大//以下定义邻接矩阵类型typedef struct{int no;InfoType info;}VertexType;typedef struct{int edges[MAXV][MAXV];int n,e;VertexType vexs[MAXV];}MGraph;//以下定义邻接表类型typedef struct ANode{int adjvex;struct ANode* nextarc;InfoType info;}ArcNode;typedef int Vertex;typedef struct VNode{Vertex data;实验①源程序。

图遍历操作实验报告实验报告姓名：班级：12南航网络学号：实验题目图的遍历操作实验时间2012-11-27实验地点指导教师尚鲜莲实验目的与要求：目的：熟练掌握图的的两种存储结构；熟练掌握图的深度优先遍历和广度优先遍历算法；能解决简单的应用问题。

要求：分别采用邻接矩阵和邻接表存储结构，完成图的深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）的操作。

搞清楚BFS算法中队列的作用。

需求分析和实现功能说明：：在test4.c中填写入相应语句，使之能顺利完成图的深度优先和广度优先遍历操作。

测试数据为：无向图Gl，V={v0，v1，v2，v3，v4}，E={(v0，v3)，(v1，v2)，(v1，v3)，(v1，v4)，(v2，v4)，（v3，v4)}，起始顶点为v0。

将空缺语句补充完整，并写出输出结果。

）算法设计（最好给出流程图）：：算法程序（源程序代码）#defineVEX_NUM5#defineMAXSIZE10#includestdio.htypedefcharVextype;type defstruct{Vextypevexs[VEX_NUM];intarcs[VEX_NUM][VEX_NUM];}Mgraph;type defstruct{Vextypeelem[VEX_NUM];intfront,rear;}SqQueue;SqQueueQ;intvisited[VEX_NUM]={0};voidcreat_Mgraph(Mgraph *G,inte);voidDfs_m(Mgraph*G,inti);voidBfs(Mgraph*G,intk);voidInitQueu e(SqQueue*Sq);intEnQueue(SqQueue*Sq,Vextypex);intDelQueue(SqQueue*Sq, Vextype*y);intQueueEmpty(SqQueue*Sq);voidmain(){inte,i,j;Mgraph*G;pri ntf(qingshuruwuxiangtubiandeshumuscanf(%d,creat_Mgraph(G,e);printf(qi ngshurubianlideqishidingdianscanf(%d,Dfs_m(G,i);for(j=0;jVEX_NUM;++j) visited[j]=0;Bfs(G,i);}voidcreat_Mgraph(Mgraph*G,inte){inti,j,k;print f(shurugedingdianxinxi：for(i=0;iVEX_NUM;++i)/*scanf(%c,G-vexs[i]);*/G-vexs[i]=getch();for(i= 0;iVEX_NUM;++i)printf(%d%c\n,i,G-vexs[i]);/*getch();*/for(i=0;iVEX_NU M;++i)for(j=0;jVEX_NUM;++j)G-arcs[i][j]=0;printf(shurugebiandedingdianxuhaoi,j：for(k=0;kk++){scanf(%d,%d,i,G-arcs[i][j]=1;G-arcs[j][i]=1;}}/*creat_M graph*/voidDfs_m(Mgraph*G,inti){intj;printf(%3c,G-vexs[i]);visited[i] =1;for(j=0;jVEX_NUM;j++)if((G-arcs[i][j]==1)(!visited[j]))Dfs_m(G,j); }/*Dfs_m*/voidBfs(Mgraph*G,intk){intx,i,j;SqQueue*Q;InitQueue(Q);prin tf(%3c,G-vexs[k]);visited[k]=1;x=EnQueue(Q,G-vexs[k]);while(!QueueEmp ty(Q)){x=DelQueue(Q,G-vexs[i]);for(j=0;jVEX_NUM;j++)if((G-arcs[i][j]= =1)(!visited[j])){printf(%3c,G-vexs[j]);visited[j]=1;x=EnQueue(Q,G-vexs[j]);}}}/*Bfs*/voidInitQueue(SqQueue*Sq){Sq-front=Sq-rear=0;}/*InitQueue*/intEnQueue(SqQueue*Sq,Vextypex){ if((Sq-rear+1)%MAXSIZE==Sq-front)return0;Sq-elem[Sq-rear]=x;Sq-rear=( Sq-rear+1)%MAXSIZE;return1;printf(Sq-rearis:%d\n,Sq-rear);}/*EnQueue* /intDelQueue(SqQueue*Sq,Vextype*y){if(Sq-front==Sq-rear)return0;*y=Sq -elem[Sq-front];Sq-front=(Sq-front+1)%MAXSIZE;return1;}/*DelQueue*/in tQueueEmpty(SqQueue*Sq){return(Sq-front==Sq-rear);}上机调试情况说明（包括调试数据、调试过程中遇到的问题及解决方法）经调试没有发现问题测试结果和输出数据，对结果的分析和说明：无向图Gl，V={v0，v1，v2，v3，v4}，E={(v0，v3)，(v1，v2)，(v1，v3)，(v1，v4)，(v2，v4)，（v3，v4)}，起始顶点为v0。

数据结构图的遍历实验报告篇一：【数据结构】图的存储和遍历实验报告《数据结构B》实验报告系计算机与电子专业级班姓名学号XX年1 0月 9日1. 上机题目：图的存储和遍历2. 详细设计#include#define GRAPHMAX 10#define FALSE 0#define TRUE 1#define error printf#define QueueSize 30typedef struct{char vexs[GRAPHMAX];int edges[GRAPHMAX][GRAPHMAX];int n,e;}MGraph;int visited[10];typedef struct{int front,rear,count;int data[QueueSize];}CirQueue;void InitQueue(CirQueue *Q) {Q->front=Q->rear=0;Q->count=0;}int QueueEmpty(CirQueue *Q) {return Q->count=QueueSize;}int QueueFull(CirQueue *Q){return Q->count==QueueSize;}void EnQueue(CirQueue *Q,int x) {if(QueueFull(Q))error("Queue overflow");else{ Q->count++;Q->data[Q->rear]=x;Q->rear=(Q->rear+1)%QueueSize;}}int DeQueue(CirQueue *Q){int temp;if(QueueEmpty(Q)){ error("Queue underflow");return NULL;}else{ temp=Q->data[Q->front]; Q->count--; Q->front=(Q->front+1)%QueueSize; return temp;}}void CreateMGraph(MGraph *G){int i,j,k;char ch1,ch2;printf("\n\t\t请输入定点数，边数并按回车（格式如：3，4）：");scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e));for(i=0;in;i++){ getchar();printf("\n\t\t请输入第%d个定点数并按回车：",i+1);scanf("%c",&(G->vexs[i]));}for(i=0;in;i++)for(j=0;jn;j++)G->edges[i][j]=0;for(k=0;ke;k++){ getchar();printf("\n\t\t请输入第%d条边的顶点序号（格式如：i,j）：",k+1);scanf("%c,%c",&ch1,&ch2);for(i=0;ch1!=G->vexs[i];i++);for(j=0;ch2!=G->vexs[j];j++);G->edges[i][j]=1;}}void DFSM(MGraph *G,int i){int j;printf("\n\t\t深度优先遍历序列： %c\n",G->vexs[i]);visited[i]=TRUE;for(j=0;jn;j++)if(G->edges[i][j]==1 && visited[j]!=1) ////////////////DFSM(G,j);}void BFSM(MGraph *G,int k){ int i,j;CirQueue Q;InitQueue(&Q);printf("\n\t\t广度优先遍历序列：%c\n",G->vexs[k]);visited[k]=TRUE;EnQueue(&Q,k);while(!QueueEmpty(&Q)){ i=DeQueue(&Q);for(j=0;jn;j++)if(G->edges[i][j]==1 && visited[j]!=1) { visited[j]=TRUE;EnQueue(&Q,j);}}}void DFSTraverseM(MGraph *G){int i;for(i=0;in;i++)visited[i]=FALSE;for(i=0;in;i++)if(!visited[i]) DFSM(G,i);}void BFSTraverseM(MGraph *G){int i;for(i=0;in;i++)visited[i]=FALSE;for(i=0;in;i++)if(!visited[i]) BFSM(G,i);}void main(){MGraph *G,a;char ch1;int i,j,ch2;G=&a;printf("\n\t\t建立一个有向图的邻接矩阵表示\n");CreateMGraph(G);printf("\n\t\t已建立一个有向图的邻接矩阵存储\n");for(i=0;in;i++){ printf("\n\t\t");for(j=0;jn;j++)printf("%5d",G->edges[i][j]);}getchar();ch1='y';while(ch1=='y'||ch1=='Y'){ printf("\n");printf("\n\t\t图的存储与遍历 ");printf("\n\t\t********************************");printf("\n\t\t*1-----更新邻接矩阵*");printf("\n\t\t*2-----深度优先遍历*");printf("\n\t\t*3-----广度优先遍历*");printf("\n\t\t*0-----退出*");printf("\n\t\t********************************");}} printf("\n\t\t请选择菜单号（0----3）"); scanf("%d",&ch2); getchar(); switch(ch2) { case 1:CreateMGraph(G); printf("\n\t\t图的邻接矩阵存储建立完成\n");break; case 2:DFSTraverseM(G);break; case 3:BFSTraverseM(G);break; case 0:ch1='n';break; default:printf("\n\t\t输出错误！清重新输入！"); }3. 调试分析（1）调试过程中主要遇到哪些问题？是如何解决的？由于实习之初对邻接表的存储结构了解不是很清楚，所以在运行出了一个小错误，即在输出邻接表时，每个结点都少了一个邻接点。

武汉东湖学院
实验报告
学院：计算机科学学院专业计算机科学与技术2016年11月18日
姓名付磊学号2015040131042
班级计科一班指导老师吴佳芬
课程名称数据结构成
绩
实验名称图的存储结构和遍历
1．实验目的
（1）了解邻接矩阵存储法和邻接表存储法的实现过程。

（2）了解图的深度优先遍历和广度优先遍历的实现过程。

2．实验内容
1. 采用图的邻接矩阵存储方法，实现下图的邻接矩阵存储，并输出该矩阵.
2. 设计一个将第1小题中的邻接矩阵转换为邻接表的算法，并设计一个在屏幕上显示邻接表的算法
3. 实现基于第2小题中邻接表的深度优先遍历算法，并输出遍历序列
4. 实现基于第2小题中邻接表的广度优先遍历算法，并输出遍历序列
3．实验环境
Visual C++ 6.0
4．实验方法和步骤（含设计）
我们通过二维数组中的值来表示图中节点与节点的关系。

通过上图可知，其邻接矩阵示意图为如下：
V0 v1 v2 v3 v4 v5
V0 0 1 0 1 0 1
V1 1 0 1 1 1 0
V2 0 1 0 0 1 0
V3 1 1 0 0 1 1
V4 0 1 1 1 0 0
V5 1 0 0 1 0 0
此时的“1”表示这两个节点有关系，“0”表示这两个节点无关系。

我们通过邻接表来在计算机中存储图时，其邻接表存储图如下：
}。

图的存储实验报告图的存储实验报告引言在计算机科学领域中，图是一种重要的数据结构，用于描述对象之间的关系。

图的存储方式对于图的遍历、搜索和其他操作有着重要的影响。

本实验旨在探究不同的图存储方式，并比较它们在不同操作下的性能差异。

一、邻接矩阵存储方式邻接矩阵是一种常见的图存储方式，它使用二维数组来表示图中各个顶点之间的关系。

在邻接矩阵中，行和列分别代表图中的顶点，矩阵中的元素表示两个顶点之间的边的关系。

实验中，我们通过一个简单的例子来说明邻接矩阵的存储方式。

假设有一个无向图，其中包含5个顶点和6条边。

我们可以使用一个5x5的矩阵来表示这个图，矩阵中的元素为1表示两个顶点之间存在边，为0表示不存在边。

邻接矩阵的优点是可以快速判断两个顶点之间是否存在边，时间复杂度为O(1)。

然而，邻接矩阵的缺点是当图中的边数较少时，会造成存储空间的浪费。

此外，在图中顶点的增加和删除操作时，需要重新调整矩阵的大小，开销较大。

二、邻接表存储方式邻接表是另一种常见的图存储方式，它使用链表来表示图中各个顶点之间的关系。

在邻接表中，每个顶点都有一个链表，链表中存储了与该顶点相邻的顶点。

实验中，我们同样以一个简单的例子来说明邻接表的存储方式。

假设有一个有向图，其中包含4个顶点和5条边。

我们可以使用一个包含4个链表的数组来表示这个图，数组中的每个元素表示一个顶点，链表中的元素表示与该顶点相邻的顶点。

邻接表的优点是在图中边的数量较少时，可以节省存储空间。

此外，在图中顶点的增加和删除操作时，开销较小。

然而，邻接表的缺点是判断两个顶点之间是否存在边的时间复杂度较高，需要遍历链表，时间复杂度为O(顶点的度数)。

三、性能比较与结论通过实验，我们对比了邻接矩阵和邻接表两种图存储方式在不同操作下的性能差异。

在判断两个顶点之间是否存在边的操作中，邻接矩阵的时间复杂度为O(1)，而邻接表的时间复杂度为O(顶点的度数)。

因此，在此操作下，邻接矩阵的性能更优。