描述性分析检验法

描述性统计分析法定义所谓描述性统计分析方法是以数学表达式的形式来反映现象之间相关联系的一种统计方法。

它可以将各种原始数据中的变量分别归类，然后根据研究目的进行分组统计，并对整个调查资料进行观察与综合，从而获得对于现象的比较精确的定量估计，为经济管理和科学研究提供数量化的依据。

描述性统计分析的特点是：分组及数据计算均要有详细的资料，数据必须具有可靠性。

描述性统计分析方法按其所使用的数据范围不同，又可分为：(1)单项数据分析；(2)总量数据分析；(3)平均数、中位数、众数、变异数、标准差等数据分析。

应用描述性统计分析方法进行经济数据处理时，必须掌握下列基本概念：但是，在实际工作中，许多应用者只重视“同质性”的分析，却忽略了对于“异质性”的考虑。

异质性也称为“差异性”，是指变量之间不同水平上的差异程度。

这里的差异包括：变量水平上的差异、变量之间的差异以及时间顺序上的差异。

因此，描述性统计分析的基本内容包括： 1、差异性检验； 2、差异性分类； 3、差异性的估计值； 4、描述性统计分析方法在经济研究中的应用。

由此可见，影响因素越多，描述性统计分析的成果就越复杂，因此在实际工作中，要注意处理好同质性和异质性的关系。

描述性统计分析的方法非常广泛，其中最常用的有： (1)列联表； (2)相关分析；(3)回归分析；(4)方差分析；(5)主成分分析；(6)因子分析；(7)对数线性模型。

我们必须明白这样一个事实：假设两种或多种变量之间确实存在某种联系，那么描述性统计分析法只能提供初步的、粗略的、概括性的结论，还需要根据有关因素的情况作进一步的研究和分析，才能给出更加全面和具体的信息。

比如，一个企业通过技术创新降低成本，采取该策略的效果在短期内显而易见，但长期而言，如果成本继续下降，则说明该公司仍然需要通过提高生产率、增强核心竞争力等手段提高自己的竞争地位，从而真正带来成本的下降。

此时，再去寻找造成降低成本的因素，将会收到事半功倍的效果。

临床研究资料常用统计分析方法近年来，随着医学研究的发展，临床试验在医学领域中扮演着至关重要的角色。

为了得出准确和有说服力的结论，统计分析方法在临床研究中起着不可或缺的作用。

本文将介绍一些常用的临床研究资料统计分析方法，以帮助读者更好地理解和运用这些方法。

1. 描述性统计分析法描述性统计分析法是研究者在进行临床研究时常用的一种方法。

它通过计算平均数、标准差、中位数、最大最小值等指标来描述研究数据的基本特征。

例如，在一项针对药物治疗效果的临床试验中，研究者通常会计算出药物治疗组和对照组疗效指标的平均数和标准差，以比较两组之间的差异。

2. 生存分析法生存分析法是研究生存时间和事件发生率的一种统计方法。

在临床实践中，生存分析法常用于评估治疗干预对患者生存时间的影响，尤其是在肿瘤治疗领域中广泛应用。

生存分析方法包括卡普兰-迈尔（Kaplan-Meier）生存曲线和考克斯比例风险模型等。

3. T检验和方差分析T检验和方差分析是常用的比较两个或多个样本平均值之间是否有统计学差异的方法。

T检验适用于两个样本的比较，而方差分析则适用于三个或更多个样本的比较。

这些方法都依赖于计算样本的均值和方差，并通过分析差异的大小和显著性水平来判断组间是否存在差异。

4. 相关性分析相关性分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。

在临床研究中，研究者常常需要探索变量之间的相关性，以了解潜在的因果关系或者预测未来事件的可能性。

常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数和判定系数等。

5. 多元回归分析多元回归分析是一种可以同时考虑多个自变量对因变量影响的统计方法。

在临床研究中，多元回归分析常用于探究多个因素对某一指标结果的影响，如预测疾病发展风险的影响因素。

这种方法可以消除单个变量的干扰，提高模型的预测准确性。

综上所述，临床研究中常用的统计分析方法涵盖了描述性统计分析法、生存分析法、T检验和方差分析、相关性分析以及多元回归分析等。

描述性统计分析法有哪些
描述性统计分析主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。

①数据的频数分析。

在数据的预处理部分，利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值。

②数据的集中趋势分析。

用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。

③数据的离散程度分析。

主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。

④数据的分布。

在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布，因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本数据是否符合正态分布。

⑤绘制统计图。

用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。

在SPSS软件里，可以很容易地绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图等。

描述性分析法的概念
描述性分析法的概念如下：
描述性分析是社会调查统计分析的第一个步骤，对调查所得的大量数据资料进行初步的整理和归纳，以找出这些资料的内在规律，集中趋势和分散趋势。

主要借助各种数据所表示的统计量，如均数、百分比等，进行单因素分析。

大多数的市场营销调研都属于描述分析法。

例如，市场潜力和市场占有率，产品的消费群结构，竞争企业的状况的描述。

在描述分析法中，可以发现其中的关联因素，但是，此时我们并不能说明两个变量哪个是因、哪个是果。

与探索性调研相比，描述分析法的目的更加明确，研究的问题更加具体。

描述性分析定义应用描述性分析发展史 基本原理评价员表现描述性分析方法定义描述性检验是食品感官领域中测定食品质量特征的主要方法，也是最复杂、应用最广泛的方法。

要求经过训练的评价员对食品的各个感官属性进行定性描述和定量检测。

1）检测（区分）；2）产品的感官属性描述（定性）；3）以上感官属性的强度值（定量）；由5-20名经培训的评价员完成感官评定和描述性分析感官评定喜好度检验分析型检验差别检验描述性检验风味剖面喜好度检验质构剖面自由选择剖面蛛网图分析定量描述性分析（QDA）描述性分析应用描述性分析方法主要是用来获得食品、饮料等的外观、气味、风味和质构的细节特征描述、个人护理用品的质感、织布的手感等等，即各类产品的感官特征。

定义目标产品的感官特性和为新产品开发提供理想产品特性的依据追踪产品的感官特性在货架期内的变化将产品的感官属性与仪器分析的理化特性结合分析•颜色•质构•风味在进行消费者测试之前，结合产品的感官属性，来设计问卷及更有效地理解消费者测试数据；描述性分析发展史第一个正式地、系统地描述性分析过程被称为：风味剖面分析1949年，由Cairncross和Sjostrom建立的在风味剖面分析之前，一些不系统地、不正式地描述性分析方法包括：•早期的化学家常使用他们的嗅觉去定义一些化学物质的感官特性•专业闻香师等长期建立和使用描述词。

红酒、茶、咖啡等其他传统行业的专家长期使用描述性语言去定义他们的产品而普通消费者，每天都在使用不正式的描述性分析描述性分析中的里程碑：●定量描述性分析（QDA）1974年H. Stone, J.Sidel等人建立1970s US和UK的酿酒●啤酒风味轮的建立1970s US和UK的酿酒科学家专家决定红酒品质好坏到描述性分析1960s-1970s，加州大学戴维斯分校，M.Amerine戴维斯分校&加州红酒行业A.Noble描述性分析基本原理描述性分析方法的基本原理或组成：•描述性语言 = 定性方面•强度标尺 = 定量方面大部分描述性分析方法的基本步骤：•筛选评价员及基础培训•建立属性术语•建立属性的定义及参照样•形成评分表（属性的顺序、评价过程和标度）•培训评价员（小组培训、个人培训）•考核评价员•产品描述性分析（产品的实际评价）建立属性术语描述性术语：产品中可识别的感官属性，也被称为：感官特征、描述性词汇、描述词、属性、描述性专业术语等描述性术语初建来源：•词汇库•文献•评价员自己形成术语建立：•实验人员向评价员提供一系列有代表性的产品（从待评价的产品中挑选）•评价员对这些产品进行描述(主要集中在能区分样品的属性上）术语建立方法：•筛选频率较高的属性（外观、气味、风味、基本味及质构），保留频次 > 30% •合并有充分定义的属性；更换或删除较难理解的属性•确定初步描述词描述性术语确定的规则：•客观的•独有的（无重复）•易理解的•可被译成其他语言•其参照样易准备风味或香气轮的建立：•威士忌行业（UK）•酿造行业（UK和US）•红酒行业（US）强度评分标尺：•有些方法让评价员按照自己的方式使用标尺，只要能区分产品及与其他评价员保持一致即可）；•其他方法校准评价员使用标尺的方式完全一样，即需大量培训，对于指定样品给出相同的分值概念一致化：评价员对于属性术语的理解是一致的：•认真定义术语及其评价方式•针对大部分属性，准备参照样/标样定义及评价方式：•弹性：样品第一次压缩后能够再恢复的程度；对于粽子，可用手指压缩一次能够回复的程度；•粘性：米粒对嘴唇的黏附程度；•咀嚼性：样品在吞咽前所需咀嚼的次数；•残留固形物含量：吞咽后口腔残留的松散的颗粒物含量。

流行病学研究中的数据分析方法在流行病学研究中，数据分析方法起着至关重要的作用。

数据分析是通过收集和解释数据，揭示疾病发生、传播和控制的规律性和关联性。

本文将介绍流行病学研究中常用的数据分析方法，包括描述性分析、推断性统计分析和生存分析。

一、描述性分析描述性分析是流行病学研究的基础，其目的是通过整理和总结数据，揭示疾病的分布特征和趋势。

常用的描述性分析方法包括以下几个方面：1.1 描述性统计描述性统计用于对研究对象的特征进行描述，包括计数、频率、平均数、中位数、标准差等。

通过描述性统计，可以了解疾病的患病率、死亡率等基本情况。

1.2 疾病分布图疾病分布图是使用图表的方式描述疾病在不同区域、不同时间和不同人群中的分布情况。

常见的疾病分布图包括地图、柱状图、折线图等，可以直观地展示疾病的空间和时间分布。

1.3 数据图表数据图表可以更直观地展示数据的分布和变化趋势。

常见的数据图表包括条形图、饼状图、散点图等，可以用于比较不同组别间的差异、趋势和相关性。

二、推断性统计分析推断性统计分析是通过从抽样数据中得出总体特征的推断，用于验证研究假设和评估统计显著性。

常用的推断性统计分析方法包括以下几个方面：2.1 参数估计参数估计用于估计总体的特征参数，如平均数、比例、风险比等。

通过抽取样本数据，计算样本估计量，并利用统计方法估计总体参数，从而推断总体的特征。

2.2 假设检验假设检验用于检验研究假设的合理性和推断结论的可靠性。

通过比较样本数据的统计量与假设中的期望值，判断差异是否显著，从而作出拒绝或接受原假设的决策。

2.3 方差分析方差分析用于比较多个样本组别间的差异性。

通过分析组间和组内的方差大小，判断组别间的差异是否显著，并进一步分析差异的来源。

三、生存分析生存分析是研究个体存活时间或事件发生时间的统计方法。

在流行病学研究中，用于分析疾病的发展过程、生存率以及相关因素的影响。

3.1 生存函数和生存曲线生存函数用于描述个体在给定时间点存活的概率，生存曲线则用于可视化生存函数。

描述性研究法
描述性研究法是一种旨在描述研究对象特征、现象、关系或趋势的研究方法。

这种方法不涉及因果关系的探索，而是通过收集和分析观察、调查或已有数据来描述研究对象的现状或发展过程。

描述性研究法的目标是提供客观、详细的描述，以揭示被研究对象的本质和特征。

例如，描述性研究法可以用来描述人口统计数据、社会现象、市场趋势、自然现象等。

这种方法通常采用多种数据收集技术，如调查问卷、访谈、观察、二手资料收集等。

描述性研究法的优势之一是能够提供全面、准确的描述。

研究者可以通过收集大量的数据，并进行统计和分析，从而提供详尽的描述。

这种方法也适合用于探索性研究，帮助研究者了解研究领域的基本情况，为后续研究提供基础。

此外，描述性研究法还可以帮助研究者识别问题、提出假设和构建理论。

通过对被研究对象进行详细的描述和分析，研究者可以观察到模式、关联和趋势，从而提出进一步的研究问题和研究假设。

这种方法可以在后续的研究中进一步探索和验证。

然而，描述性研究法也存在一些局限性。

由于描述性研究只是对现象进行描述和总结，没有深入分析因果关系，所以描述性研究的结论具有一定的局限性。

此外，由于受到研究者主观因素的影响，描述性研究的结果可能存在一定的偏差。

总而言之，描述性研究法是一种收集和分析数据以提供详尽、客观描述的研究方法。

它适用于揭示研究对象的特征和模式，帮助研究者构建问题和假设。

然而，描述性研究的结论应谨慎解读，并结合其他方法进行支持和验证。

食品品质评价—描述检验法一、实验目的通过实验了解定量描述检验法的定义、特点及其应用；初步学会定量描述检验的方法。

本实验是利用定量描述检验法评价两种品牌的西红柿薯条和薯片的总体品质，分析其感官差异。

二、实验方法原理制定具体实验方案、对实验的样品进行准备，组织同学进行品尝并参加样品的品尝，根据人的感觉包括味觉、嗅觉、视觉、听觉和触觉等，用语言、文字、符号或数据进行记录，再运用概率统计原理进行统计分析，画出风味剖面图并对剖面图进行分析从而得出结论，对食品的色、香、味、形、质地、口感等各项指标做出评价。

三、样品及器具1.样品：两种番茄味薯片（可比克，上好佳）2.器具：被子，托盘，纸条，笔，纸巾四、方法步骤1.召开信息会，熟悉产品，确定产品特性特征及强度等级，采用GB12313-90标度A（数字）；2.确定评价方法：独立方法；3.评价组长按定量描述检验法程序做好样品的‘描述检验问卷’；4两种薯条/片样品以随机三位数编号，放在托盘内，呈递给评价员；5.评价员在熟悉薯条/片产品的各项特性特征，独立品评，并填写问卷表；5.数据处理分组：按编号分成两大组进行数据统计分析，其中：1-22号为第一大组（薯条），23-44号为第二大组（薯片），结果报告形式：用QDA图报告总体评价结果；用方差分析报告样品间和评价员差异。

五、心得体会本次实验我对描述检验方法有了更进一步的认识，初步学会了定量描述检验的方法。

作为实验员，从样品特性特征的鉴定、感觉顺序的确定、采用数字法进行强度评价、余味和滞留度的测定、综合印象的评估，到实验的前期准备工作以及本次实验的内容——利用定量描述检验法评价两种品牌的番茄薯片的总体品质，整个过程我都参与了。

虽然多花了许多时间，但也有很多收获。

我对定量描述检验法的整个流程有了深层理解和深刻印象，同时也交到了很多朋友。

只有亲自动手实践，理论联系实际，才能更好地掌握理论知识，将所学内容应用于实践当中。

六、实验结果报告1. 涉及的问题；评价两种品牌的西红柿薯条/片的总体品质分析及品质差异，2. 使用的方法（检验技术）；采用独立评价。

描述性统计分析法优点
描述性统计分析法优点如下：
所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。

描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。

这些分析是复杂统计分析的基础。

1、均值。

均值容易受极值的影响，当数据集中出现极值时，所得到的的均值结果将会出现较大的偏差。

2、中位数：数据按照从小到大的顺序排列时，最中间的数据即为中位数。

当数据个数为奇数时，中位数即最中间的数，如果有N个数，则中间数的位置为（N+1）/2；当数据个数为偶数时，中位数为中间两个数的平均值，中间位置的算法是（N+1）/2.中位数不受极值影响，因此对极值缺乏敏感性。

3、众数：数据中出现次数最多的数字，即频数最大的数值。

众数可能不止一个，众数不能能用于数值型数据，还可用于非数值型数据，不受极值影响。

4、极差：=最大值-最小值，是描述数据分散程度的量，极差描述了数据的范围，但无法描述其分布状态。

且对异常值敏感，异常值的出现使得数据集的极差有很强的误导性。

5、四分位数：数据从小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值，即为四分位数，四分位数分为上四分位数（数据从小到大排列排在第75%的数字，即最大的四分位数）、下四分位数（数
据从小到大排列排在第25%位置的数字，即最小的四分位数）、中间的四分位数即为中位数。

四分位数可以很容易地识别异常值。

箱线图就是根据四分位数做的图。