本科毕业论文——基于因子分析的百货上市公司经营绩效分析概论

基于因子分析法的零售行业上市公司绩效评价摘要零售业是一个国家或地区经济发展、收入水平提高、生活质量提高和购物方式转变的综合表现。

随着经济全球化的发展，零售行业已经进入了全面开放的阶段，现如今零售企业间的竞争愈演愈烈。

为了能整体把握零售公司的整体绩效水平，寻找与同行业企业中的差距，选取2010年36家以零售也为主营业务的中国上市零售公司14个年度财务指标，利用spss16.0对企业整体绩效水平进行比较，并最终得出相应分析结论。

利用因子分析法，用主成分来代替和综合反映原有信息，并通过银子来确定权数，既能避免信息重叠问题，又能规避重要信息的丢失，从而保证得出结果的客观性、全面性和公平性。

关键词绩效评价，因子分析，零售行业，上市公司1 指标体系的选取和样本的选择因子分析法是通过在多个指标中寻找主成分，用主成分来代替和充分反映原来的信息，并通过因子来确定权数，既避免了信息重叠问题，又避免了重要信息的流失现象[1]。

因子分析是一种能够有效降低变量维数，并已得到广泛应用的分析方法[2]。

所以本文以因子分析法为依据对我国零售行业的36家上市公司的经营业绩进行评价。

本文以我国零售行业36家上市公司为样本进行研究。

数据来源于同花顺网站公布的2009及2010年年度报告种的数据为基础，运用因子分析法对上市零售公司的经营业绩进行绩效评价。

在进行指标选取过程中，遵循：适度原则、系统性和典型性原则、相关性原则、可测性原则和可控性原则。

鉴于此，为了能够充分反映上市零售公司的整体绩效水平，指标选取了净资产利润率、净利润率、每股收益率、净资产收益率、流动比率、速动比率、存货周转率、总资产周转率、应收账款周转率、总资产增长率、主营收入增长率、每股公积金、每股经营现金流量、每股净资产，共14个指标作为评价指标。

2 相关性检验和公因子提取指标间的相关性是因子分析的前提和条件。

本文采用KMO检验对指标的相关性进行检验。

采用KMO检验，得到KMO的值为0.517，可以进行因子分析。

基于因子分析的家电制造企业财务绩效评价以为例I. 概括随着经济的发展，家电制造企业面临着激烈的市场竞争。

在这个过程中，财务绩效评价成为了企业实现可持续发展的重要手段。

本文以某家电制造企业为例，运用因子分析方法对其财务绩效进行了评价。

通过对企业的财务数据进行深入挖掘和分析，揭示了影响企业财务绩效的关键因素，为企业提供了有针对性的改进措施。

本文的研究对于家电制造企业以及其他行业的企业具有一定的借鉴意义。

A. 研究背景和意义随着经济的快速发展，家电制造企业在全球市场上的地位越来越重要。

然而面对激烈的市场竞争，企业要想在众多竞争对手中脱颖而出，实现可持续发展，就必须不断提高自身的财务绩效。

财务绩效评价是企业了解自身经营状况、发现问题、制定改进措施的重要手段。

近年来越来越多的学者开始关注财务绩效评价方法的研究，其中因子分析作为一种广泛应用的评价方法，受到了越来越多研究者的关注。

本文以家电制造企业为例，通过运用因子分析方法对企业的财务绩效进行评价，旨在为企业提供一种简单、实用的财务绩效评价工具，帮助企业更好地了解自身的经营状况，发现存在的问题，从而制定出更加合理的发展战略。

这对于提高家电制造企业的市场竞争力，促进行业健康发展具有重要的理论和实践意义。

B. 研究目的和方法我们的目标是通过因子分析的方法，来评价家电制造企业的财务绩效。

我们选择这个主题的原因是因为财务绩效是企业运营的重要指标，它可以反映出企业的经济效益和管理水平。

然而对于这个庞大的主题进行深入研究是非常困难的，因此我们需要使用一种有效的方法来进行分析。

因子分析是一种常用的统计方法，它可以帮助我们发现隐藏在数据背后的规律和关系。

通过因子分析，我们可以将多个变量转化为少数几个综合因子，这样就可以更好地理解这些变量之间的关系。

同时因子分析还可以消除数据的冗余信息，提高数据的可解释性。

在我们的实验中，我们首先收集了家电制造企业的财务数据，包括营业收入、净利润、资产负债率等指标。

基于因子分析法的上市公司经营绩效实证分析作者：黄琳李晶袁太芳来源：《商业会计》2014年第03期摘要：本文对我国77家信息技术行业上市公司2011年的17项财务指标进行因子分析，通过因子分析法提取、命名5个具有经济含义的主因子，并构建因子得分函数和综合经营绩效函数，根据因子得分情况与公司经营绩效得分情况对我国信息技术行业上市公司进行排序和分析。

研究结果表明：我国信息技术行业上市公司2011年经营绩效不高，且公司间差距大。

关键词：信息技术行业经营绩效因子分析一、引言信息技术产业是我国的新兴行业，它建立在现代科学理论和科学技术基础之上，采用先进的理论和通讯技术，属于高科技产业。

信息产业的发展对整个国民经济的发展意义重大，在我国经济发展中发挥着越来越重要的作用，因此人们对其经营绩效也越来越关注。

当前最常用的绩效评价方法有两种：单一指标的绩效评价方法和多重指标的绩效评价方法。

单一指标的绩效评价方法有净资产收益率、投资报酬率、Tobin’s Q值和经济增加值等，这些指标难以全面地评价企业的财务状况。

多重指标的绩效评价方法主要有层次分析法、平衡计分卡和因子分析法等。

经营绩效评价指标具有复杂性、多样性等特点，一些评价方法得到的分析结果并不理想，偏差较大，而采用因子分析法能够克服这些缺点，使得评价结果较为客观合理。

本文运用因子分析法对信息技术行业上市公司经营绩效进行系统的评价，从而为信息技术行业的财务信息使用者提供直观的、有价值的参考信息。

二、分析设计（一）分析方法因子分析法是研究如何在最少的信息丢失的情况下将众多原有的变量提取成少数几个因子，并使因子具有一定命名解释性的多元回归方法。

其核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息，基本思路是将原来具有一定相关性的指标组合成少数几个相互无关的具有代表性的综合指标以替代原始数据，并且这几个指标能尽可能多地反映原始数据所提供的信息，然后再根据综合指标反映信息的重要程度客观地赋予一定的权重，建立一个评价函数，由此计算经营绩效评价值。

基于因子分析法的房地产上市公司经营绩效评价付莲莲喻龙敏摘要：房地产业是当前国家经济的重要支柱性产业，对于经济能否健康持续发展具有重大意义。

房地产上市公司作为房地产业主干成分，反映我国房地产业发展状况，分析房地产上市企业的经营业绩现状对于提升房地产业上市企业的经营绩效至关重要。

文章充分运用因子分析法，在财务指标中选择了10个代表性指标作出绩效评价，计算59家房地产上市公司财务指标的综合得分并排序，并根据结果提出建议。

关键词：房地产上市公司;经营绩效;因子分析法一、研究背景作为第三产业的一个重要组成部分，同时伴随着新媒体和新渠道的创新发展，房地产业在2019年占国家GDP比重高达6.9%，且多年来始终呈现上升趋势，对我国经济的快速发展起到强大的推动作用，同时与国民利益息息相关，而房地产上市公司的表现也作为房地产业发展水平的关键衡量标准。

由此，如何客观有效地评估房地产上市公司的经营绩效，对于提升房地产业经营业绩极其重要，对于房地产业整体进一步提升有着重要影响。

目前，诸多专家学者对于房地产上市公司在经营绩效方面的研究已经颇有成效，因子分析法的方法研究也较为成熟，但是对于绩效评价的指标选择的不同往往会导致不同结果，研究发现仍有部分不足之处。

主要表现在研究内容方面，现有评价多选择财务评价体系的财务能力四大基础指标，而忽视了资本结构的重大影响，未将其单独纳入评分体系。

同时，现有研究在涉及到财务指标综合分析时样本量通常较小，对于整体行业的反映不全面。

针对上述研究存在的局限，本文拟另外增加资本结构这一财务指标，并将其纳入财务评价指标体系，扩大样本量，采用因子分析法对目前房地产上市公司经营绩效做出分析评价，同时对房地产上市公司的未来经营绩效提升给出相关建议。

二、研究设计（一）样本选择本文选择上市于沪深两所上市的房地产上市公司作为研究的总体，样本数据时间跨度涵盖2018年1月1日至2019年12月20日。

本次研究的房地产上市公司相关数据均选自国泰君安财务指标数据库。

基于因子分析的上市公司经营业绩综合评价文章阐述了现行的上市公司经营业绩评价方法中，主观赋权法的主观性太强从而导致评价结果不够准确的局限，针对上市公司经营的特点，探讨了一种基于因子分析的上市公司经营业绩评价模型。

并通过使用SPSS13.5统计软件，对湖北省的10家上市公司经营业绩进行评价。

评价结果表明，采用因子分析方法的准确性较高，其评价结果符合上市公司的真实状况，能在一定程度上克服现行的评价方法的不足。

标签：经营业绩综合评价指标体系因子分析对上市公司经营业绩进行科学、合理的评价具有重要的意义。

一方面，企业经营业绩评价可以为政府宏观调控、间接监督企业提供充分的依据，有利于正确引导企业的经营行为；另一方面，企业经营业绩评价有助于对经营者经营业绩的考核，建立激励与约束机制，同时，有利于增强企业的形象意识，提高竞争实力，而且有利于促进企业改进管理方法和程序，加强企业管理制度的创新。

传统的企业经营业绩评价方法多是建立在单指标评价体系下，其由于指标过于单一，难以准确地评价上司公司经营业绩的整体特征。

目前使用较多的多指标评价方法中，许多方法对指标权重的确定采用主观赋权法，其由于主观性太强，从而导致评价结果不能完全准确地反映企业的真实情况。

本文针对单指标体系和多指标体系中主观赋权法确定指标权值存在的问题，建立基于因子分析的上市公司经营业绩评价模型，以期完善上市公司经营业绩评价的方法。

上市公司經营业绩评价方法存在的问题目前上市公司的经营业绩评价方法主要包括单指标法和多指标法。

单指标法是将上市公司各项指标按照大小顺序进行多项平行的单指标的排序。

如杜邦财务分析法，但是其财务指标过于单一，从而导致评价结果只能反映企业的盈利能力，无法得到企业的综合业绩水平。

而上市公司经营业绩表现趋于多元化，财务方面的业绩不仅仅局限于盈利能力方面，还包括偿债能力、发展能力、营运能力等方面。

因此，使用单一指标难以准确地评价上市公司经营业绩的整体特征。

基于因子分析的上市公司绩效因子研究作者：蔡君珊钱国忠来源：《商场现代化》2010年第25期[摘要]商业银行经营绩效是衡量商业银行经营活动和效果的综合评价。

本文从商业银行的经营绩效评价入手,在研究商业银行绩效的定义、功能和评价方法的基础上,通过因子分析法,以9家国内股份制商业银行公布的年报为数据,选取13个指标,对2005年-2008年间这9家商业银行进行了绩效评价的实证分析,通过数据证实了因子分析的可行性,并对统计结果进行了比较分析。

[关键词] 股份制商业银行经营绩效因子分析一、基于因子分析的我国商业银行绩效研究1.数据指标的选择根据指标的可获得性和代表性的原则,本文对商业银行绩效从盈利能力、资产质量、发展能力及营运能力四个方面着手。

2.实证分析(1)样本数据的选取在样本数据的选择上,本文以各银行网站公布的2005年—2008年的年报为对象,其中中信银行2005年的部分数据有所缺失。

对上述9家股份制商业银行的数据进行计算处理后,将所得的各个指标数值进行汇总,具体数据见附录2。

(2)对9家商业银行进行因子分析将样本的各个指标值输入SPSS软件,计算得出13个指标的相关系数矩阵。

从中可以看出多数变量之间存在高度的相关关系,因此有必要进行因子分析。

①旋转后的因子载荷矩阵的分析。

因子载荷矩阵列示的是所选取的因子和原始指标之间的线性关系,因子载荷反映了各个因子和原始变量的相关系数。

经过旋转(根据因子提示对话框的设定,选取方差最大正交旋转),使每个因子具有高载荷,以使因子的解释得到简化。

更有利于解释各个因子,反映商业银行的经营状况。

②因子评价得分的计算。

因子模型可以将公因子表示成原始变量的线性组合,根据选择计算因子得分的回归方法,将公因子对变量C1～C13作线性回归,得到系数的最小二乘估计就是所谓的因子得分系数如表所示。

表因子得分系数矩阵表根据以上式子,将9家商业银行4年各个数据的平均值带入,计算得出反映商业银行绩效状况的各个公因子的得分。

基于因子分析模型的上市公司业绩评价摘要：随着我国上市公司的迅速发展，对上市公司绩效的评价也越来越重要。

本文引入因子分析模型，并构建评价上市公司经营业绩的指标体系，然后应用该模型对上市公司经营业绩做出实证研究，最后得出研究结论表明因子分析是进行业绩评价的有效方法。

关键词：上市公司业绩评价因子分析一、因子分析法因子分析法（factor analysis）就是一种降维、简化数据的技术。

它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求数据中的基本结构，并用几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。

这几个抽象的变量被称作“因子”，能反映原来众多变量的主要信息。

因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。

二、研究设计（一）评价指标体系的构建1、盈利能力指标由于盈利能力对公司的业绩至关重要，所以用资产净利率（X3）和净资产收益率（X4）来分别描述。

此外，以营业毛利率（X2）和营业利润率（X1）、和每股收益（X10）作为补充。

2、偿债能力指标短期负债方面：以流动比率（X6）和速动比率（X7）相互参照，而不是只选用常用的流动比率作为中心指标。

长期负债方面：采用资产负债率（X5）。

3、营运能力指标考察营运方面最重要的两个方面是应收账款、存货和总资产周转率。

因此选取应收账款周转率（X12）、存货周转率（X13）和总资产周转率（X14）。

4、变现能力指标变现能力方面选取的是营业收入现金含量（X11）。

5、成长能力指标考虑盈利和规模方面，因此选用净利润增长率（X8）和营业收入增长率（X9）（二）数据来源本文选取了江西省所有在沪深股市上市的公司32家，剔除了被ST的两家（000403、600372）和缺失数据的一家（200500），剩下29家上市公司作为本文的分析样本。

所用数据来自国泰安数据库中各上市公司2010 年的财务数据。

三、具体分析过程（一）可行性检验KMO值是用于检验因子分析是否使用的指标值，若在0.5-1.0之间，表示适合；小于0.5表示不适合，由KMO值（0.588）可知因子分析是适用的。

《基于因子分析法王府井财务绩效评价研究》篇一一、引言王府井作为中国商业地产和零售业的领军企业，其财务绩效一直是业界关注的焦点。

为了全面、客观地评价王府井的财务绩效，本文采用因子分析法，对其财务报表进行深入研究。

希望通过这种方法，能够更准确地揭示王府井的财务状况和经营成果，为投资者、管理者以及相关研究人员提供有价值的参考。

二、研究背景与意义随着市场竞争的日益激烈，企业财务绩效评价已成为衡量企业综合实力的重要指标。

王府井作为国内知名的商业地产运营商和零售企业，其财务绩效评价对于了解企业运营状况、优化企业管理、提高企业竞争力具有重要意义。

因子分析法作为一种多变量统计分析方法，能够通过少数几个因子反映原始数据的大部分信息，因此在财务绩效评价中具有广泛的应用。

三、研究方法与数据来源本文采用因子分析法，以王府井近几年的财务报表数据为研究对象，包括资产负债表、利润表、现金流量表等。

数据来源主要为王府井官方发布的财务报告以及相关公开资料。

通过SPSS 软件进行数据处理和分析，提取出能够反映王府井财务绩效的主要因子，并对其进行解释和评价。

四、因子分析过程与结果1. 数据预处理：对原始数据进行标准化处理，消除量纲和数量级的影响。

2. 提取公因子：通过SPSS软件，采用主成分分析法提取公因子。

根据特征值大于1的原则，确定公因子的数量。

3. 因子旋转与解释：对提取的公因子进行旋转，使每个因子上的载荷差异更大，便于解释。

根据因子的载荷情况，对因子进行命名和解释。

4. 计算因子得分：根据公因子和原始变量的关系，计算各因子的得分。

以各因子的方差贡献率为权重，计算综合得分，反映王府井的总体财务绩效。

五、因子解释与财务绩效评价1. 偿债能力因子：该因子主要反映王府井的短期和长期偿债能力。

得分较高的企业具有较强的债务偿还能力，有利于企业的稳定发展。

2. 营运能力因子：该因子主要反映王府井的资产运营效率。

得分较高的企业资产周转速度快，能够提高企业的盈利能力。

基于因子分析的上市公司绩效评价[摘要]随着我国上市公司的迅速发展，对上市公司绩效的评价也越来越重要。

文章选取了鲁中地区33家上市公司的财务数据，采用因子分析法计算出因子得分，对上市公司绩效进行了评价分析。

[关键词]鲁中；上市公司；绩效评价；因子分析一、前言当投资者选择上市公司进行投资时，最关J己、的莫过于上市公司的价值，而能反映上市公司真正价值的选项当属上市公司的绩效状况。

随着我国上市公司的迅速发展，在上市公司价值背后的上市公司绩效评价也越来越重要。

本文以普中地区上市公司为例，运用因子分析法，对该地区的上市公司绩效进行了综合评价。

鲁中地区作为山东半岛蓝色经济区的重要腹地，是山东半岛蓝色经济区辐射内地的重要战略纽带，对加强内地各省与山东沿海城市的合作，拉动我国区域经济的发展发挥着巨大作用。

对于鲁中地区的地理范围界定，各方有着不同的看法(任启平、吴天峰在《鲁中地区物流中心创建研究》中认为鲁中地区包括淄博、枣庄、莱芜、临沂、滨州五个城市)，而本文所涉及的鲁中地区是指淄博、济南、莱芜、泰安、东营等地区。

二、文献回顾在全球经济一体化的过程中，国内外学者对企业绩效评价的研究也经历了一个由浅到深的过程。

(一)传统财务绩效评价方法传统财务绩效评价主要是以成本和利润分析为主：重短期绩效评价，轻长期绩效评价；重过去财务成果，轻未来价值创造；重有形资产绩效，轻无形资产绩效：重财务指标体系，轻非财务指标体系；重结果，轻过程；重局部，轻整体。

由于传统财务绩效评价方法均未考虑资本成本的因素及成本计算方法存在的缺陷，使得成本的确定不准确及对现金流量指标的关注不够等原因未能对企业的绩效进行有效的评价。

(二)经济附加值经济增加值(EV A)的理论源自诺贝尔经济学家莫顿·米勒和弗兰科·莫迪利亚尼1958年至1961年关于公司价值的经济模型的一系列论文，是基于“剩余收益”理论的一种集绩效评价、激励补偿、管理理念于一体的新的管理评价体系。

《基于因子分析法的Z公司财务绩效评价与改进研究》篇一一、引言在竞争激烈的商业环境中，企业的财务绩效是决定其成功与否的关键因素。

如何有效地评价并改进公司的财务绩效已成为企业管理者和学者研究的重点。

Z公司作为市场上的重要参与者，对其财务绩效进行深入的研究与改进显得尤为重要。

本文旨在运用因子分析法对Z公司的财务绩效进行评价，并在此基础上提出改进策略。

二、研究背景与意义随着经济的发展和市场竞争的加剧，企业的财务绩效评价已经成为衡量企业竞争力的重要指标。

本文通过因子分析法对Z公司的财务绩效进行评价，不仅可以全面了解Z公司的财务状况，还可以为公司管理者提供决策支持，同时为其他企业提供可借鉴的财务绩效评价方法。

三、研究方法与数据来源本文采用因子分析法对Z公司的财务绩效进行评价。

数据来源于Z公司近几年的财务报表及相关公开资料。

通过对数据的处理和分析，提取出影响Z公司财务绩效的主要因子，并对其进行评价。

四、因子分析法的应用1. 指标体系构建根据财务绩效评价的相关理论，结合Z公司的实际情况，构建包括盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力等方面的指标体系。

2. 因子分析过程运用SPSS软件对指标体系进行因子分析，通过方差最大化正交旋转，提取出影响Z公司财务绩效的主要因子。

这些因子包括：盈利能力因子、营运效率因子、偿债能力因子和成长能力因子。

3. 因子评价与结果分析根据因子分析结果，对Z公司的财务绩效进行评价。

通过比较各因子的得分，发现Z公司在盈利能力、营运效率和成长能力方面表现较好，而在偿债能力方面存在一定的问题。

针对这些问题，提出相应的改进策略。

五、Z公司财务绩效的改进策略1. 提高偿债能力通过优化资本结构、降低负债率、提高现金流管理等措施，提高Z公司的偿债能力。

同时，加强与供应商、客户的合作关系，争取更多的商业信用支持。

2. 加强营运管理优化库存管理、提高资产管理效率、加强成本控制等措施，提高Z公司的营运效率。

同时，加强内部沟通与协作，提高员工的工作效率和积极性。

基于因子分析法的上市公司绩效评价分析作者：李君梅孙红梅来源：《财会通讯》2012年第32期一、引言在当今严峻的市场竞争中，上市公司已经成为主宰市场的重要力量，其经营业绩的好坏、高低、成败，对我国经济发展方向和水平都有一定的影响。

上市公司经营绩效水平的高低，也逐渐成为投资者进行投资项目选择的重点关注对象。

家电行业是与我们日常生活息息相关的行业，同时它也是竞争非常激烈的典型成熟型行业。

目前家电行业的上市公司数量适中，在选取样本时比较全面。

作为我国的一大行业，家电行业在股票板块中也具有相当的份量，特别是现在经济越来越发达，人们对各种家电的需求也越来越大，关注度也就越来越高，同样投资者对这个行业的股票也很关注。

二、实证分析（一）样本选取在对上市公司进行绩效评价时，财务指标选择合适与否将直接影响绩效评价的客观性与准确性，不同的财务指标将得到不同的评价结果。

本文在遵循全面性、科学性、可行性及代表性等原则下，选取包括青岛海尔、美的电器等在内的20家家电行业的上市公司为研究对象，最终运用因子分析法对选取的12个能够代表企业绩效的财务指标分析。

主要选取2011年年报数据，这12个指标可以从盈利能力、偿债能力、营运能力发展能力四个方面反映上市公司的绩效。

本文所需的数据全部来源于金融界（）网站，对于数据的计算和处理主要利用了SPSS17.0和Excel1003软件。

所选指标如表1所示：（二）因子分析适用性检验主要采用的是巴特利特的球度检验，并通过KMO进行显著性的检验，对本文所采用方法即因子分析法适用性情况进行检验，最终得出的KMO值是0.459，该值偏小，主要原因是本文所选取的样本只有20家，相对而言样本数比较小。

但是检验显示的卡方统计数是176.709，同时显著性的概率是0.000，明显低于1%，从而得出样本选取并不影响本文将要进行的家电行业上市公司的绩效分析，即本文所选取的样本和数据适合进行因子分析。

（三）因子分析本文主要采用的是SPSS17.0数据分析软件来进行上市公司绩效分析，利用该软件中的因子分析法对选取样本中的标准化数据进行处理，得到相关的系数矩阵图。

因子分析法对上市公司经营绩效实证分析１引言目前来说，我国上市公司在我国占据着十分重要的地位，通过对云南上市公司经营绩效的进一步研究，进一步了解云南的上市公司经营情况，有利于我们了解云南的经济情况，为投资者提供建议，使投资者作出更有利的投资决策。

２研究设计２．１样本选择与数据来源本文选择了云南省在沪深两所的上市公司为研究对象，剔除了ＳＴ与数据不全的公司，最后选取了２６家上市公司２０１４—２０１６年的相关数据，数据来自于ＣＳ－ＭＡＲ数据库。

２．２指标选取本文从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力四个方面选取了流动比率、速动比率、资产负债率、现金比率、资产报酬率、总资产净利润率、固定资产净利润率、净资产收益率、应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率、固定资产增长率、营业利润增长率１３项指标构建了经营绩效的评价指标体系。

３实证分析３．１ＫＭＯ和Ｂａｒｔｌｅｔｔ的检验首先进行ＫＭＯ和Ｂａｒｔｌｅｔｔ检验，得出ＫＭＯ值为０．６１５大于０．５，满足因子分析的可行性标准。

Ｂａｒｔｌｅｔｔ的球形度检验的显著性水平为０．０００小于显著性水平０．０５，故可知本文选取的变量指标是有效的。

３．２提取公因子通过因子分析法中的主成分分析可知，特征值大于１的公共因子有４个，且它们方差累积为８２．１６６％大于８０％，所以可知这四个公因子能很好地载荷经营绩效的１３项评价指标，故将上述４个公因子定义为Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３、Ｆ４来对上市公司的经营绩效进行反映。

３．３旋转成分矩阵通过Ｋａｉｓｅｒ标准化得到旋转成分矩阵如表１所示。

由表１可知，对于第一个公因子来说，流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率具有较大的载荷，反映了企业偿债能力，故将其命名为偿债能力因子，即Ｆ１。

对于第二个来说，资产报酬率、总资产净利率、固定资产净利率、净资产收益率具有较大的载荷，反映了企业盈利能力，故将其命名为盈利能力因子，即Ｆ２。

对于第三公因子来说，应收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率具有较大的载荷，反映了企业营运能力，故将其命名为营运能力因子，即Ｆ３。