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基于因子分析法的零售行业上市公司绩效评价摘要零售业是一个国家或地区经济发展、收入水平提高、生活质量提高和购物方式转变的综合表现。
随着经济全球化的发展，零售行业已经进入了全面开放的阶段，现如今零售企业间的竞争愈演愈烈。
为了能整体把握零售公司的整体绩效水平，寻找与同行业企业中的差距，选取2010年36家以零售也为主营业务的中国上市零售公司14个年度财务指标，利用spss16.0对企业整体绩效水平进行比较，并最终得出相应分析结论。
利用因子分析法，用主成分来代替和综合反映原有信息，并通过银子来确定权数，既能避免信息重叠问题，又能规避重要信息的丢失，从而保证得出结果的客观性、全面性和公平性。
关键词绩效评价，因子分析，零售行业，上市公司1 指标体系的选取和样本的选择因子分析法是通过在多个指标中寻找主成分，用主成分来代替和充分反映原来的信息，并通过因子来确定权数，既避免了信息重叠问题，又避免了重要信息的流失现象[1]。
因子分析是一种能够有效降低变量维数，并已得到广泛应用的分析方法[2]。
所以本文以因子分析法为依据对我国零售行业的36家上市公司的经营业绩进行评价。
本文以我国零售行业36家上市公司为样本进行研究。
数据来源于同花顺网站公布的2009及2010年年度报告种的数据为基础，运用因子分析法对上市零售公司的经营业绩进行绩效评价。
在进行指标选取过程中，遵循：适度原则、系统性和典型性原则、相关性原则、可测性原则和可控性原则。
鉴于此，为了能够充分反映上市零售公司的整体绩效水平，指标选取了净资产利润率、净利润率、每股收益率、净资产收益率、流动比率、速动比率、存货周转率、总资产周转率、应收账款周转率、总资产增长率、主营收入增长率、每股公积金、每股经营现金流量、每股净资产，共14个指标作为评价指标。
2 相关性检验和公因子提取指标间的相关性是因子分析的前提和条件。
本文采用KMO检验对指标的相关性进行检验。
采用KMO检验，得到KMO的值为0.517，可以进行因子分析。
基于因子分析的家电制造企业财务绩效评价以为例I. 概括随着经济的发展，家电制造企业面临着激烈的市场竞争。
在这个过程中，财务绩效评价成为了企业实现可持续发展的重要手段。
本文以某家电制造企业为例，运用因子分析方法对其财务绩效进行了评价。
通过对企业的财务数据进行深入挖掘和分析，揭示了影响企业财务绩效的关键因素，为企业提供了有针对性的改进措施。
本文的研究对于家电制造企业以及其他行业的企业具有一定的借鉴意义。
A. 研究背景和意义随着经济的快速发展，家电制造企业在全球市场上的地位越来越重要。
然而面对激烈的市场竞争，企业要想在众多竞争对手中脱颖而出，实现可持续发展，就必须不断提高自身的财务绩效。
财务绩效评价是企业了解自身经营状况、发现问题、制定改进措施的重要手段。
近年来越来越多的学者开始关注财务绩效评价方法的研究，其中因子分析作为一种广泛应用的评价方法，受到了越来越多研究者的关注。
本文以家电制造企业为例，通过运用因子分析方法对企业的财务绩效进行评价，旨在为企业提供一种简单、实用的财务绩效评价工具，帮助企业更好地了解自身的经营状况，发现存在的问题，从而制定出更加合理的发展战略。
这对于提高家电制造企业的市场竞争力，促进行业健康发展具有重要的理论和实践意义。
B. 研究目的和方法我们的目标是通过因子分析的方法，来评价家电制造企业的财务绩效。
我们选择这个主题的原因是因为财务绩效是企业运营的重要指标，它可以反映出企业的经济效益和管理水平。
然而对于这个庞大的主题进行深入研究是非常困难的，因此我们需要使用一种有效的方法来进行分析。
因子分析是一种常用的统计方法，它可以帮助我们发现隐藏在数据背后的规律和关系。
通过因子分析，我们可以将多个变量转化为少数几个综合因子，这样就可以更好地理解这些变量之间的关系。
同时因子分析还可以消除数据的冗余信息，提高数据的可解释性。
在我们的实验中，我们首先收集了家电制造企业的财务数据，包括营业收入、净利润、资产负债率等指标。
基于因子分析法的上市公司经营绩效实证分析作者：黄琳李晶袁太芳来源：《商业会计》2014年第03期摘要：本文对我国77家信息技术行业上市公司2011年的17项财务指标进行因子分析，通过因子分析法提取、命名5个具有经济含义的主因子，并构建因子得分函数和综合经营绩效函数，根据因子得分情况与公司经营绩效得分情况对我国信息技术行业上市公司进行排序和分析。
研究结果表明：我国信息技术行业上市公司2011年经营绩效不高，且公司间差距大。
关键词：信息技术行业经营绩效因子分析一、引言信息技术产业是我国的新兴行业，它建立在现代科学理论和科学技术基础之上，采用先进的理论和通讯技术，属于高科技产业。
信息产业的发展对整个国民经济的发展意义重大，在我国经济发展中发挥着越来越重要的作用，因此人们对其经营绩效也越来越关注。
当前最常用的绩效评价方法有两种：单一指标的绩效评价方法和多重指标的绩效评价方法。
单一指标的绩效评价方法有净资产收益率、投资报酬率、Tobin’s Q值和经济增加值等，这些指标难以全面地评价企业的财务状况。
多重指标的绩效评价方法主要有层次分析法、平衡计分卡和因子分析法等。
经营绩效评价指标具有复杂性、多样性等特点，一些评价方法得到的分析结果并不理想，偏差较大，而采用因子分析法能够克服这些缺点，使得评价结果较为客观合理。
本文运用因子分析法对信息技术行业上市公司经营绩效进行系统的评价，从而为信息技术行业的财务信息使用者提供直观的、有价值的参考信息。
二、分析设计（一）分析方法因子分析法是研究如何在最少的信息丢失的情况下将众多原有的变量提取成少数几个因子，并使因子具有一定命名解释性的多元回归方法。
其核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息，基本思路是将原来具有一定相关性的指标组合成少数几个相互无关的具有代表性的综合指标以替代原始数据，并且这几个指标能尽可能多地反映原始数据所提供的信息，然后再根据综合指标反映信息的重要程度客观地赋予一定的权重，建立一个评价函数，由此计算经营绩效评价值。
基于因子分析法的房地产上市公司经营绩效评价付莲莲喻龙敏摘要：房地产业是当前国家经济的重要支柱性产业，对于经济能否健康持续发展具有重大意义。
房地产上市公司作为房地产业主干成分，反映我国房地产业发展状况，分析房地产上市企业的经营业绩现状对于提升房地产业上市企业的经营绩效至关重要。
文章充分运用因子分析法，在财务指标中选择了10个代表性指标作出绩效评价，计算59家房地产上市公司财务指标的综合得分并排序，并根据结果提出建议。
关键词：房地产上市公司;经营绩效;因子分析法一、研究背景作为第三产业的一个重要组成部分，同时伴随着新媒体和新渠道的创新发展，房地产业在2019年占国家GDP比重高达6.9%，且多年来始终呈现上升趋势，对我国经济的快速发展起到强大的推动作用，同时与国民利益息息相关，而房地产上市公司的表现也作为房地产业发展水平的关键衡量标准。
由此，如何客观有效地评估房地产上市公司的经营绩效，对于提升房地产业经营业绩极其重要，对于房地产业整体进一步提升有着重要影响。
目前，诸多专家学者对于房地产上市公司在经营绩效方面的研究已经颇有成效，因子分析法的方法研究也较为成熟，但是对于绩效评价的指标选择的不同往往会导致不同结果，研究发现仍有部分不足之处。
主要表现在研究内容方面，现有评价多选择财务评价体系的财务能力四大基础指标，而忽视了资本结构的重大影响，未将其单独纳入评分体系。
同时，现有研究在涉及到财务指标综合分析时样本量通常较小，对于整体行业的反映不全面。
针对上述研究存在的局限，本文拟另外增加资本结构这一财务指标，并将其纳入财务评价指标体系，扩大样本量，采用因子分析法对目前房地产上市公司经营绩效做出分析评价，同时对房地产上市公司的未来经营绩效提升给出相关建议。
二、研究设计（一）样本选择本文选择上市于沪深两所上市的房地产上市公司作为研究的总体，样本数据时间跨度涵盖2018年1月1日至2019年12月20日。
本次研究的房地产上市公司相关数据均选自国泰君安财务指标数据库。
基于因子分析的上市公司经营业绩综合评价文章阐述了现行的上市公司经营业绩评价方法中，主观赋权法的主观性太强从而导致评价结果不够准确的局限，针对上市公司经营的特点，探讨了一种基于因子分析的上市公司经营业绩评价模型。
并通过使用SPSS13.5统计软件，对湖北省的10家上市公司经营业绩进行评价。
评价结果表明，采用因子分析方法的准确性较高，其评价结果符合上市公司的真实状况，能在一定程度上克服现行的评价方法的不足。
标签：经营业绩综合评价指标体系因子分析对上市公司经营业绩进行科学、合理的评价具有重要的意义。
一方面，企业经营业绩评价可以为政府宏观调控、间接监督企业提供充分的依据，有利于正确引导企业的经营行为；另一方面，企业经营业绩评价有助于对经营者经营业绩的考核，建立激励与约束机制，同时，有利于增强企业的形象意识，提高竞争实力，而且有利于促进企业改进管理方法和程序，加强企业管理制度的创新。
传统的企业经营业绩评价方法多是建立在单指标评价体系下，其由于指标过于单一，难以准确地评价上司公司经营业绩的整体特征。
目前使用较多的多指标评价方法中，许多方法对指标权重的确定采用主观赋权法，其由于主观性太强，从而导致评价结果不能完全准确地反映企业的真实情况。
本文针对单指标体系和多指标体系中主观赋权法确定指标权值存在的问题，建立基于因子分析的上市公司经营业绩评价模型，以期完善上市公司经营业绩评价的方法。
上市公司經营业绩评价方法存在的问题目前上市公司的经营业绩评价方法主要包括单指标法和多指标法。
单指标法是将上市公司各项指标按照大小顺序进行多项平行的单指标的排序。
如杜邦财务分析法，但是其财务指标过于单一，从而导致评价结果只能反映企业的盈利能力，无法得到企业的综合业绩水平。
而上市公司经营业绩表现趋于多元化，财务方面的业绩不仅仅局限于盈利能力方面，还包括偿债能力、发展能力、营运能力等方面。
因此，使用单一指标难以准确地评价上市公司经营业绩的整体特征。
基于因子分析的上市公司绩效因子研究作者：蔡君珊钱国忠来源：《商场现代化》2010年第25期[摘要]商业银行经营绩效是衡量商业银行经营活动和效果的综合评价。
本文从商业银行的经营绩效评价入手,在研究商业银行绩效的定义、功能和评价方法的基础上,通过因子分析法,以9家国内股份制商业银行公布的年报为数据,选取13个指标,对2005年-2008年间这9家商业银行进行了绩效评价的实证分析,通过数据证实了因子分析的可行性,并对统计结果进行了比较分析。
[关键词] 股份制商业银行经营绩效因子分析一、基于因子分析的我国商业银行绩效研究1.数据指标的选择根据指标的可获得性和代表性的原则,本文对商业银行绩效从盈利能力、资产质量、发展能力及营运能力四个方面着手。
2.实证分析(1)样本数据的选取在样本数据的选择上,本文以各银行网站公布的2005年—2008年的年报为对象,其中中信银行2005年的部分数据有所缺失。
对上述9家股份制商业银行的数据进行计算处理后,将所得的各个指标数值进行汇总,具体数据见附录2。
(2)对9家商业银行进行因子分析将样本的各个指标值输入SPSS软件,计算得出13个指标的相关系数矩阵。
从中可以看出多数变量之间存在高度的相关关系,因此有必要进行因子分析。
①旋转后的因子载荷矩阵的分析。
因子载荷矩阵列示的是所选取的因子和原始指标之间的线性关系,因子载荷反映了各个因子和原始变量的相关系数。
经过旋转(根据因子提示对话框的设定,选取方差最大正交旋转),使每个因子具有高载荷,以使因子的解释得到简化。
更有利于解释各个因子,反映商业银行的经营状况。
②因子评价得分的计算。
因子模型可以将公因子表示成原始变量的线性组合,根据选择计算因子得分的回归方法,将公因子对变量C1～C13作线性回归,得到系数的最小二乘估计就是所谓的因子得分系数如表所示。
表因子得分系数矩阵表根据以上式子,将9家商业银行4年各个数据的平均值带入,计算得出反映商业银行绩效状况的各个公因子的得分。
