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月度聚焦互联网广告 ＲＴＢ视野下的大数据时代
■ 黄晓南 品友互动
ＣＥＯ
当前，大数据正在引发中国互联网行业新一轮的技术浪潮，尤其是互联网广告领域，刚刚兴起的互联网广告人群实时竞价（RTB）模式就是大数据时代的一个崭新的领域。今天，消费者基于互联网正在重新构建一个全新的生态系统，每个人的网络印迹都直接真实地展示个人网络行为价值，大量的互联网使用行为导致了大量的数据产生，海量化和碎片化的数据已经改变互联网广告的生态。RTB模式下，对每个用户的兴趣爱好、人口属性、对广告的倾向性等属性特征的分析需求变得无比重要，从而极大的推进了互联网数据的挖掘与分析。而大数据对这一系列数据进行分析之后，可以帮助人们尤其是广告主拥有感知市场和用户的能力，进而进行目标消费人群细分和广告精准营销等。
大数据到底有多重要？
在互联网时代的今天，数据蕴藏无限能量的巨大宝藏；只要充分挖掘和利用数据后面的价值，数据几乎无所不能，小到一个页面的设计、大到公司的运营和决策，数据均可以担当非常重要的角色，它可以反映现状、评判优劣、暴露问题、预测概率、辅助决策，提供方案。数据蕴含巨大价值，如果能够认识其中的价值，并且善加应用，将会产生超乎想象的效果。
在品友互动看来，通过对数据的分析挖掘，消费者行为的分析，可以细致深入地勾勒出消费者的属性，在海量媒体资源里针对人群进行投放，从而可以帮助广告主实现最大的营销效果。作为中国最大的DSP平台，品友互动已经成为很多客户的选择，广告投放的点击率和效果都得到超过50%的提升。
大数据时代的机遇和挑战
然而，巨大的价值背后同时对应着巨大的挑战。因为数据的价值隐藏在纷繁复杂的庞大的原始数据里，如何从海量的数据中挖掘提炼出有用的价值，面临着极高的技术和工程难题，需要有强大的云处理平台进行计算，需要适合特殊业务的核心算法，需要有高效的营销平台；同时，如何将挖掘出的内容应用到具体营销策略中，同样考验着营销者的智慧，如何将数据价值融化到市场、销售、运营、产品等各个环节中，这是一种全新的模式和方法。
品友在广告技术领域采用大数据研究方法，搭建了多个以Hadoop基础的云计算平台，拥有大规模数据存储和分布式计算的基础设施，拥有强大的RTB基础设施和运算能力，成为大数据在广告技术领域应用的实践者，每日对接接近30亿PV，能够在50毫秒内处理所有的竞价决策。同时，品友还拥有中国最大最深入的人群属性分析库，超过5.7亿活跃Cookies ，3155个人群属性标签，每天处理超过100亿的数据量。
大数据来了，我们需要做什么？
大数据时代要求每一个企业营销人员，都必须具有更加全面的知识结构，除了拥有传统营销知识，同时需要掌握数据分析的知识、要求对数据敏感、对市场敏感，善于将数据与业务结合进行营销。对于网络媒体，要认识到“精耕细作出价值”，如果要媒体价值最大化、客户价值最大化，就必须加强数据分析，对流量进行细分，从粗放型向精细化转换，为每个网民提供个性化的内容，即能够改善用户体验，又能够更大的发挥网站的价值。
同时，作为广告主，应该充分拥抱RTB（人群实时竞价广告），抛弃原来以广告位为基础的传统广告购买理念，而开始以“人群”作为投放和购买广告的根基。在大数据时代，广告主将看到更透明，更海量的数据，能够充分地根据实际投放数据进行优化，调整，自动化地进行营销。
我们相信，随着大数据时代的带来，信息爆炸产生的数据量将会越来越大，对大数据价值的挖掘也会越来越深入，随着大数据的深入发展，对于互联网广告而言，数据将会推动RTB更加快速的发展，数据营销将会越来越多的应用到广告主自己具体的营销方案中，并逐渐替代传统的网络营销方法。□
责编：周顺芝
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大数据对新闻传播的影响 摘要：大数据而今已经成为了人们备受关注的热点，它给商业经济领域、制造领域、医疗卫生等领域带来巨大影响的同时，也对新闻传播产生了巨大影响。从新闻的来源、新闻的发布、新闻的传播以及新闻的权威四个方面描述了大数据对新闻传播产生的影响，并分别提出新闻媒体在大数据下的应对对策。 关键词：大数据新闻传播 大数据在各领域都产生了巨大影响，传媒业也不能独善其身。大数据下的新闻传播媒体发展迅猛，不断占领传统媒体的市场，对传统新闻传播的方方面面都产生了巨大冲击和影响。 一、新闻来源的丰富性 传统媒体中，新闻来源于专业记者和个人或机构组成的通讯员。由于人力和资源的有限，专业记者和个人组成的通讯机构无法全面迅速地获取形形色色的新闻信息，使得新闻的来源既费时又稀缺。 大数据时代，资源、网络、移动设备的发展，每天产生的数据资源数量高达TB、PB，ZB，甚至是YB，为新闻来源提供丰富素材。如今，网络也已成为发现许多新闻线索的第
一平台，其中，微博、微信、贴吧、论坛等社交媒体，更为新闻媒体发布新闻提供了丰富的新闻来源。新浪微博的热门微博和热门话题就是利用大数据技术，它每时每刻监控着微博平台，采集用户评论次数、转发次数、点击次数的博文和话题，最后及时把热门微博和热门话题通过微博平台发布于公众。 传统新闻媒体的新闻来源方式已远远不能满足大数据时代用户对信息的需求，必须改变通过专业记者与通讯员单线联系获取新闻线索的方式，利用新技术、新媒体，采用新方法和途径对数据和信息进行采集、分析和管理。第一，新闻媒体应成立专门的数据和信息采集部门。数据、信息采集部门人员利用网络和智能终端随时关注微博、贴吧、论坛等各种社交新媒体上大众发布的、评论的与本地区相关的数据和信息；然后，利用大数据技术对信息进行收集、分析、处理，形成新闻线索。第二，新闻媒体应开设自己的微博、微信、QQ、等社交媒体官方账号。新闻媒体应利用这个平台联系大众、引起大众关注，发动大众提供新闻线索。第三，新闻媒体可建立自己的QQ或微信群。加强不同部门之间与同部门人员之间的交流与协作，提高工作效率和同通讯人员建立紧密联系，及时获取新闻线索。 二、新闻发布的时效性 传统的新闻媒体主要为纸质媒体和广播电视媒体。纸质
探索大数据和人工智能 1、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进“数据分享平台”战略 ,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map 、 Shuffle 、 Combine 、()? A.Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在 Spak 的软件栈中 ,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处 ( ) 理时间是什么关系 ? A数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习
8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类 ,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C.移娃 D.大云 11 、HDFS 中 Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据
大数据时代对新闻传播领域的影响探讨 发表时间：2019-05-28T09:15:18.237Z 来源：《城镇建设》2019年第03期作者：许筱倩 [导读] 新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 云南开放大学（云南国防工业职业技术学院）云南昆明 650500 摘要：随着我国信息技术的进一步发展，“大数据”已经成为时代发展的代名词。各行各业都可以通过“大数据”来获取更多、更准确的信息，这些更多、更准确的“大数据”给予各个行业的发展提供了意想不到的信息和服务。大数据时代背景下，新闻传播领域也受到了极大的影响，主要体现在新闻传播的理念、方式以及内容上。新闻传播要与时俱进，接受新时代带来的变化与影响，让数据成为行业发展的助推力。如此，新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 关键词：大数据时代；新闻领域；传播；影响；探究 引言 信息数据的多样性和大批量，促使数据的收集、提取和处理形成了新的模式。通过对端口数据的采集和提取，可以获取到点击率、浏览量等信息。根据这些信息可以分析和挖掘出用户对产品或内容的喜好、关注度、关注群体及其他信息。大数据时代，新闻传播领域可根据大数据判断新闻内容的受关注度、新闻传播的理念的新旧以及新闻传播方式的准确性。新闻传播的本质是保证信息内容的真实性、及时性及有效性。当前，探寻大数据对新闻领域的影响，才能真正体现新闻传播的价值。 1大数据时代对新闻传播的影响 1.1保障新闻来源丰富性 传统新闻传播对新闻工作者的要求严格，导致新闻素材来源狭窄。由于新闻事件的发生时间和发生地点难以预测，短期内能获得的信息有限，还要受到记者专业素养影响，因此新闻传播效率低下。大数据时代有效拓宽新闻工作者获取新闻素材的途径，新闻事件依据就近原则被当地媒体采编和发布，经过互联网高效的传播性被其他媒体获取，经过二次加工成为新的新闻。时政新闻、政法经济新闻、国际新闻等要求信息来源可靠，先进的移动联网设备可以减轻新闻工作者的工作负担，促进信息共享，从而保障新闻的真实性。民生社情新闻在内容上锁定民众的日常生活，关注社会琐事和生存状态，以平民视角、人文叙事而形成广阔的覆盖面。这类新闻素材的内容庞杂、采编方法多样，可以在大数据时代保障丰富的来源。当前微信、微博等社交平台普及率高、传播性能突出，利用大数据技术掌握实时热点和热门话题，在海量素材中提取关键信息，根据事件发展趋势梳理出明确的时间线并完成新闻采编，由此生产出兼具盈利能力和社会效益的新闻。随着数据的广度和深度被不断探索，新闻素材获取难度降低，受众和新闻生产者间的身份界限被打破。 1.2实现新闻传播全时性 及时性是传统新闻传播的价值所在，新闻工作者需要及时采编、发布新闻事件以保证新闻的真实性和有效性。互联网、云计算、大数据等技术的应用使得媒介的反应时间缩短，作为资产的数据可以依赖网络平台实现全天候按需供给，由此推动新闻传播由及时性向全时性发展。要在激烈的媒介市场竞争中赢得叙事优势，提高新闻质量，必须确立全天候新闻采写思想。把握新闻事件的主次关系和相关信息，拓展新闻容量，促使用户在海量的信息冲击中快速抓住要点，激发用户对新闻的持续关注兴趣。大数据支撑下的新闻全时化、全历史、全过程采编成为可能，宽带和移动互联技术加快原始新闻数据的传播速度，新闻采编过程可以突破媒体机构工作时间的限制，生产效率由此提高。传统媒体的新闻传播需要借助报纸、广播、电视等媒介，传播流程复杂，成本较高。互联网的高速发展为新闻传播带来新的渠道，生产端和用户群体间无需建立固定联系就可实现新闻信息的传播，借助大数据分析技术还能把握用户个性化需求以实现新闻信息的精准投放，显著升级新闻传播体系。 1.3增强新闻营销互动性 在互联网和新媒体横行的大数据时代，用户对新闻的需求不断变化，必须重视分析和满足用户的差异化需求，才能提高新闻传播效力。从技术层面来看，网络的普及和社交媒体的兴起让用户与新闻传播的联系更加紧密。用户可以自行在互联网中搜索感兴趣的新闻信息并进行评论和追踪，提出问题，回答其他用户的疑问。从社会关系来看，以受众为中心是大数据时代新闻传播的核心特点。通过大数据技术分析用户在网络空间的行为数据，评估每位用户浏览新闻时的偏好和习惯，从而准确测量用户的网络身份并将其划分在不同的受众层次中。用户可以在新闻传播者和新闻接收者两种身份间自主切换，在接收到自己感兴趣的新闻时发挥参与热情，提出自己的见解、想法和意见，同时将自己掌握的素材发布到互联网平台中，推动相关事件的解决。当用户接触到自己不感兴趣的新闻时，可以将其标记为“不感兴趣”或“不再推送类似信息”，媒体利用大数据技术掌握每位用户的反馈后即可进行点对点的精准推送。新闻传播领域在大数据时代愈加关注用户身份的定位和参与激励，大数据技术使用户的个性化需求得到尊重，互联网和移动设备改变新闻信息的单向灌输，充分发挥数据在新闻传播中的指导价值，增强新闻传播的互动性。 2大数据背景下，对新闻传播领域的实务影响 大数据时代背景下，对新闻传播的影响不仅体现在观念、理念上，最重要的是体现在实际的操作中。大数据时代对新闻传播观念的影响不足以真正实现新闻传播的价值，要将新闻传播的影响落实到实处才能促使新闻传播领域更好发展。 2.1数据新闻的特色 数据新闻是新闻自我升级的一个阶段，也是实现数据价值的重要表现形式之一。在大数据时代，数据新闻的传播具有更广阔的发展空间和更大的可塑性。数据新闻与传统新闻的制胜之处就在于它的传播形式和新闻形态，如此，更利于新闻传播的速度和个性化发展。数据新闻的关键就在于数据，数据对人类的影响难以估计。你可以看到新闻传播的方式有微博、公众号、订阅号、视频、短视频还有直播等形式，每种传播形式都不是单一的。如一个微信公众号，它不光可以展现文字，还附加音频、视频和图片以及形象互动的可视化方式。这些内容可以诠释数据新闻给大家带来的便利和提供新闻的全面性。在这个关注点击率、日活、月活、用户数据的时代，数据新闻以独特的方式给新闻传播带来了活力。 2.2新闻来源的多样性 在以往的新闻传播中，记者是信息获取的关键人物，他在新闻前线获取的信息尤为重要，是新闻内容的核心。这种新闻采集方式容易
【编者按】本文由百分点信息无线业务部高级总监李晓东、Talking Data COO徐懿以及成都电子科大的龚亮联合撰写。 在移动互联网所覆盖的日常生活中，用户随时随地都在产生数据，数据的产生以及获取在现在的移动互联网上已经不是什么难以攻破的难题。需要我们面对的是从海量数据的分析中得到我们所需要的真正信息。 手机大数据的组织与应用 手机上的大数据对于移动互联网业务早期无疑具有非常大的指导意义，但并不是所有的手机上产生的大数据都会那么有意义。比如说社会媒体—微博，每天也会产生大量的数据，但多数都是没有意义的。 手机大数据的组织与应用 手机上产生的大数据需要重新组织方能揭示出有意义的信息。 在现今的时代，大数据本身不是问题，你从各个渠道都可能获得海量的数据;我们每个人每天都要生产很大量的数据，关键的问题是如何处理、分析这些数据。数据不处理、不分析，就像Mary举的例子一样，就是一堆稻草，毫无价值。 稻草堆里寻针 数据处理、分析就是要从一大垛稻草堆里面挑出一根针。 这句话有两层含义： 无论我们从何种渠道，通过何种方式获得的数据，大量的数据是没有意义的，这其中只有少量的数据是有效地，可以从中得出一些有规律、有价值的信息的，原始数据需要清洗、整理;(这一点对于移动互联网更为明显，一般来说，几乎80%-90%的移动应用数据都是毫无价值的，只有不到10%-20%左右的数据才包含后续分析所需要的信息) 我们需要通过后续的数据挖掘的工作，从杂乱无章的稻草堆里找出遗落在层层表象下面的一根针，而非一根稻草!这显然，不是简单通过统计就可以得出的;是比统计分析更为复杂的算法，去从简单关联过度复杂逻辑的层面。
大数据技术下的精准广告投放 在广告行业发展过程中，大数据技术的应用成为其谋求创新、优化升级的重要手段，利用大数据的分析处理能力，能够为广告投放工作提供精准的信息数据支持，提升广告自身价值的同时提高了广告公司的自身效益。但是在当前广告行业利用大数据技术的过程中出现了众多问题，导致广告行业改革面临较大的风险。因此，一种有效的基于大数据环境下的数据挖掘技术对广告的精准投放具有十分重要的现实意义。 1大数据精准广告的特点 1.1个性的广告创意 广告投放主体之所以投放广告是想将广告传播价值转换为自身产品的经济价值。想要提高广告价值，那么首先需要向消费者表达自身产品的相关信息，以便能够引起消费者的注意，为消费者留下产品的重要印象。在当前各类型新媒体不断发展的情况下，媒体渠道呈现多样化发展，广告传播主体想要促使自身产品信息在众多信息中脱颖而出，那么在表达内容上需要创新。而基于大数据技术的精准广告，能够依托程序化创意平台在短时间内对产品信息的表达形式进行创新。程序化创意指的是经过程序化创意平台的算法与大数据技术相结合，向广告设计师推送符合设计内容的相关材料，其中包含有广告设计颜色、广告标识、广告语等，当设计师完成多份广告创意设计，由于不知道确切的投放效果，故由系统先进行自由组合投放，在投放过程中不断根据用户反馈确定最优的创意。
1.2科学的广告决策 在传统的广告决策中，广告投放主体通常情况下会根据自身产品的特性寻找适合投放广告的平台，因此，广告主自身的经验对于广告决策起着至关重要的作用。而基于大数据技术的精准广告，在投放过程中，首先需要Graph-based推荐算法对数据信息进行处理，随后根据处理结果对消费者投放广告。这样一来，利用大数据技术处理过的信息数据能够为广告决策提供合理的建议，促使广告决策科学化。 1.3精准的广告投放 在大数据时代，精准广告的主要特点便是广告主对广告投放的关键点进行把控。在此过程中，广告主要善于总结发现消费者的自身需求，以便能够精准地针对消费者推送广告。当消费者浏览某类信息时，为消费者提供有关产品的链接，当消费者购买某类产品时，为消费者推动产品的价格，帮助消费者挑选性价比较高的产品，以此来促进产品的销售。广告主在此过程中，要善于捕捉消费者的信息，有针对性地对其投放广告，最终为提高产品经济效益打下基础。 2传统广告中的不足 结合传统模式下的广告投放情况来看，媒介既是受众接触广告的一个主要途径，也是受众不愿接受广告的屏障，在此情况下，广告投放者往往难以了解群众对于广告的评价以及群众是否愿意接受广告，在一定程度上会导致广告资源出现浪费情况，促使广告传播效果难以提高。除此之外，在传统的报纸广告时代，广告主在投放广告之后通常情况下较难接收到消费者的反馈，因此，广告主通常会将广告信息
大数据时代市场营销模式变革思考 在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。 根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟https://www.doczj.com/doc/2010191187.html, 收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。 一、数据的意义 数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得
计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。 “大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。 二、CMO转型 在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。 在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。 与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革
52 数字传播 第2卷第1期 一、引言 本文主要通过讨论大数据的特点，以此特点为基础讨论大数据背景下，新闻传播受到的影响，如影响用户隐私、影响传受者互动以及新闻传播在大数据时代产生的新的传播方式。同时，新闻传播也面临着新时代的挑战，需要采取措施来面对这些挑战，以新闻从业者自身来看，需要提高从业人员的素质，此外还需要加快传统新闻传播的变革，采取隐私保护措施，以此来保护受众的隐私。 二、大数据时代是什么一般来说，大数据是指传统的信息科技的技术和软硬件工具在可以接受的时间内无法做到进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集。需要搜集的数据超过100tb，是一个高速、实时的数据流；还有另一个特点是,数据的增长速率极快,每年增长超过60%。这个定义给出了量化标准，但只强调数据量大、种类多、增长快等数据本身的特征。 三、大数据时代对新闻传播的影响 （一）新闻传播的精准推送影响用户隐私魏永征教授认为“隐私权就是个人有依照法律规定保护自己的隐私不受侵害的权利”。但在大数据时代，传播者在新闻信息准确推送之前，有一个数据采集和分析的阶段。在这个过程中，受经济利益驱动，平台往往会获取未经授权的用户数据，并在后台进行挖掘。这是一个平台和用户之间的双赢关系。“二次销售”模式已经持续多年，但现在平台以跨境服务的形式提供跨境服务，这无疑会引起用户的反感。同时，在大数据时代，数据资源已经成为宝贵的战略资源，平台在获取用户数据时往往选择“一次抓住所有用户”，这种不恰当的数据获取方式侵犯了用户的隐私。 （二）大数据带来新的新闻表达形式——数据新闻传统新闻媒体的表达方式多为文字、图片或视频音频传播，而大数据技术能够将传统媒体的表达形式加以整合并丰富，如近年来出现的数据新闻。 数据新闻目前在学界尚无定论，但一般来讲，数据新闻在呈现形式上的角度是指，当记者将传统的“新闻鼻”、讲述故事的能力与大量的数据信息结合起来时，新闻报道会呈现出许多新的可能。例如，软件可以用来找到大量数据背后的链接。例如，《每日电讯报》分析了政府发布的大量官方文件数据，制作了与议员支出相关的调查报告。在表示形式中，数据可视化(如图表报告)用于表示复杂数据。这些新的呈现方式是基于大数据挖掘技术和对海量大数据的分析，是大数据时代带来的新闻表达的新形式。但是对于这个新的新闻表达形式,给记者的数据收集、过滤、组织能力提出了更高的要求对记者工人是一个巨大的挑战。 （三）大数据新闻传播影响传受者交互 大数据使得新闻传播在交互的关系上得到强化。大数据时代，数据挖掘技术能够基于用户日常使用移动端或PC端产生的个人数据，对用户进行用户画像，分析用户的日常兴趣爱好和使用习惯，新闻媒体能够根据用户画像对用户进行精准推送，这样带来的有利的影响是用户喜好被精准获知，更容易对推送的内容产生反馈，加以评论或转发，与新闻媒体进行互动。而新闻媒体在获取用户的互动之后，调整传播策略，会形成良性的互动环境。但带来的不利影响仍然还是用户会产生个人隐私被窥视的不安全感，从而对媒体产生不信任感，采取删除或伪饰的手段，避免个人隐私受到来自新闻媒体的侵犯。传授互动也因此受到影响，这是存在的潜在威胁。 四、新闻传播业如何应对大数据时代的挑战 （一）被遗忘权作为隐私保护措施保护用户隐私早在1995年，欧盟就在相关数据保护法中提出了“被遗忘权”的概念。任何市民如不再需要个人资料，均可要求删除。自2012年以来，欧盟委员会一直在就“网上遗忘权”提出立法建议，包括要求搜索引擎修改搜索结果，以符合欧盟保护个人信息的指导方针。Ter Wangne将“被遗忘权”细分为3种含义，分别是“忘记权、删除权、被遗忘权。”忘记权是指一个人与过去的司法判决无关；删除权是指依照《资料保护法》的规定删除或删除有关的个人资料；被遗忘权是指从互联网上删除个人数据的权利，或控制对该数据的访问，特别是在用户主导的应用程序(如社交网站)中，以及从搜索目录和数字档案中删除个人数据的权利。 在大数据时代，媒体通过大数据永不忘却的永恒记录，达到精准推送，对用户的个人隐私构成威胁。新闻媒体今天,还在大量数据的基础上通过算法准确地投放新闻，虽然目的是为了更好地为用户提供服务获得他们需要的信息，但与此同时，也威胁到隐私。 （二）提高数据新闻从业者的素质“数据新闻博客”网站的发起者玛丽安·布查德(Marianne Bouchart)，曾在网站上表示：“现在的科技和设计软件发达，尤其是在维基解密事件之后，开放知识(Open Knowledge)的理念流行，记者必须要学会新技术才能追上潮流，而数据新闻则是未来新闻的基本工具。” 数据新闻工作的主要流程包括：第一步，反复抓取数据；第二步对抓取的数据进行筛选，第三步则是对筛选后的数据重新组合，进行深度挖掘，接着对专业的数据信息进行聚焦，然后过滤数据，最后以图形图表等简单直接的可视化方式呈现数据，再以可视化的方式讲述新闻故事。在这个过程中，数据的筛选、挖掘和过滤对新闻工作者（下转第54页） 摘 要：大数据时代，带来了规模庞大、具有价值、种类繁多的数据，在大数据时代，新闻传播业面临着时代的机遇与挑战，除了受众隐私受到媒体精准推送的侵扰，对媒体产生不信任感，传统新闻的表达形式也面临挑战。新闻传播形态与格局发生变化。在变化中新闻媒体行业应采取措施应对大数据时代的挑战。关键词：大数据时代；新闻传播中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2019） 01-0052-02 大数据时代对新闻传播的影响 邱 雨 （四川大学文学与新闻学院，四川 成都 610044） 作者简介：邱雨，女，汉族，四川德阳人。研究方向：新闻与传播。
移动媒体广告拓展 大数据时代的广告营销 随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活维度正从一元结构（现实生活）逐渐走向二元结构（线下与线上）。十几年前，我们与周围的人在现实生活中基于各种纽带，以一种近乎鸡犬相闻的状态相处，互联网对于所有人而言仅仅是一个新颖、陌生甚至带有欺骗色彩的虚拟存在；十几年后的今天，人与人在现实生活中变得无比陌生而私密，以至于一墙之隔却“老死不相往来”，反而那张无形的网络却赋予了人们更多的“存在感”。男女老少，有哭有笑——互联网世界着实显得真实而丰满 与此同时，我们不得不承认一个事实：与现实生活的私密性相比，身处网络世界的我们是近乎透明的！我们从事的浏览门户、搜索信息、收发邮件、网络购物、即时聊天等几乎一切的网络行为，都被那块“曲奇饼”（cookie）默默地记录了下来，并随时可以被网络服务商抓取与挖掘。这种大量网民网络生活形态的历史与即时的海量信息，是我们以上种种网络行为的“数据痕迹”，并形成了一幅庞大的有关网民的“数据影像”；这些数据的“体量（Volume）”、“类型（Variety）”、“处理速度（Velocity）”均超乎我们对常规数据的感知，堪称“大数据”（Big data）。至此，不管你信不信，“大数据时代”已经以一种汹涌澎湃的姿态扑面而来了 “大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的繁荣后，开始迎来新的变革窗口----针对特定网民的精准营销（有人称其“个众传播”）。基于对记录着用户人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技术，向特定的某个用户传播极具针对性的广告，从而降低广告的无效损耗，提升品牌的投资回报率（ROI）,这是大数据在网络精准营销领域“闪出的一道金光”。
大数据与精准营销研究综述 摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词：大数据；精准营销；精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。 2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.doczj.com/doc/2010191187.html,zowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术；11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，
移动互联网必读手机上的 大数据分析P This manuscript was revised by the office on December 10, 2020.
【编者按】本文由百分点信息无线业务部高级总监李晓东、Talking Data COO徐懿以及成都电子科大的龚亮联合撰写。 在移动互联网所覆盖的日常生活中，用户随时随地都在产生数据，数据的产生以及获取在现在的移动互联网上已经不是什么难以攻破的难题。需要我们面对的是从海量数据的分析中得到我们所需要的真正信息。 手机大数据的组织与应用 手机上的大数据对于移动互联网业务早期无疑具有非常大的指导意义，但并不是所有的手机上产生的大数据都会那么有意义。比如说社会媒体—微博，每天也会产生大量的数据，但多数都是没有意义的。 手机大数据的组织与应用 手机上产生的大数据需要重新组织方能揭示出有意义的信息。 在现今的时代，大数据本身不是问题，你从各个渠道都可能获得海量的数据;我们每个人每天都要生产很大量的数据，关键的问题是如何处理、分析这些数据。数据不处理、不分析，就像Mary举的例子一样，就是一堆稻草，毫无价值。 稻草堆里寻针 数据处理、分析就是要从一大垛稻草堆里面挑出一根针。 这句话有两层含义： 无论我们从何种渠道，通过何种方式获得的数据，大量的数据是没有意义的，这其中只有少量的数据是有效地，可以从中得出一些有规律、有价值的信息的，原始数据需要清洗、整理;(这一点对于移动互联网更为明显，一般来说，几乎80%-90%的移动应用数据都是毫无价值的，只有不到10%-20%左右的数据才包含后续分析所需要的信息) 我们需要通过后续的数据挖掘的工作，从杂乱无章的稻草堆里找出遗落在层层表象下面的一根针，而非一根稻草!这显然，不是简单通过统计就可以得出的;是比统计分析更为复杂的算法，去从简单关联过度复杂逻辑的层面。
对于网络的描述 移动互联网的大数据时代来临是必然的，任何行业都不能避免。它不止改变各行业的经营方式，就连人们生活方式都发生了颠覆性的变革。面临大数据，个性化，以及精准化服务，作为全球化产业链上的一环，首先应面对这不可避免的变更，以开放的心态迎接机遇与挑战。 对于机遇，首先是与客户沟通方式的改变。它打通了整个沟通环节，但成本是直线下降的。通过对外主流媒体的运用，精准的线上推广，不像过去大海捞针式的推广信息，通过媒体有效的后台信息，精细化的数据管理，准确的找到我们的客户，做到有的放矢。另一方面是对自媒体的运用，媒体的话语垄断性被打破，更加多的草根声音在媒体中出现，信息流通渠道更加开放，更加直接，开发商的成本明显的下降。但问题是，这些改变并不意味着开发商就能够做大做强，做大做强的核心在于产品的质量与信息量的本身，而移动互联网更多改变的是我们的沟通方式。一个企业的成功不在于一个点上的成功，而在于整个产品链条的成功。通过前期的开发客户，中期维护客户，后期客户关系处理三个方面，增强产品本身的同时，注重客户的体验感，使整个链条更加完整。移动互联网对于开发商的机遇还是大于挑战的。在刚刚谈到的三个方面是十分有力的，加强了精准的客户沟通，维护了客户关系。 挑战方面，在于如何将信息源等有效资源完整的综合起来。信息化在于将所有的窗口全面打开，意味着更加透明化的情况下，开发商本身的专业化，流程的标准化，产品的品质等方面都需要做到极致，这样使得市场上，强者更强，弱者更弱，形成两极分化。主要表现在市场上一些在产品上或者管理标准化等方面存在问题的企业，只是在传播这一个点上做到极致反而成了它的致命伤，媒体会将其缺陷放大的传播。例如原来的达芬奇品牌就是如此。只有将线上线下结合，真正的将线上的落地，给客户一对一的真实体验感。我们现在所做的电商这种线上线下互动的模式，就是很好的体现。
近两年，互联网行业正在经历一系列深刻变革，如移动互联网的爆发式增长，如web2.0的兴起，如云计算和大数据时代的开启。这些变革，让沉寂多年的网络广告生存法则岌岌可危，技术革新带来的驱动效应正在倍增显现，充满想象增长空间的创新商业模式正在慢慢浮出水面。 而新的行业大洗牌来临之前，传漾科技代表的一类新兴技术公司，早便已开始了自己的探索和布局，成功抢占了未来先机。 从技术先行者到交易所 在国际领域，RTB实时竞价正逐渐成为越来越多互联网企业和广告主的选择——媒体供应方希望最大化的提高某一广告位、某一时段的价值，更有效利用自己的资源；需求方广告主则希望用最少的钱取得最大的广告效果，提高了投资回报率，对网络广告的购买行为也从单纯的注重流量和点击的“购买媒体”向注重有效客户的“购买受众”转变。 传漾技术副总裁王跃告诉记者，以技术起家的传漾，在2009年创立之初便是携带着正宗的RTB基因，其最早开发出的Dolphin广告发布协作平台及Eagle 广告监测协作平台一直保持业内领先水平。 Dolphin是传漾科技总结了行业过去近10年经验、自主研发的一套适合大中型垂直媒体和联盟使用的广告发布系统。它重建了一套新一代高效投放内核，推出更人性化的桌面式流程界面，扩展了广告的发布管理结构理念，同时又摒弃了一些传统广告投放系统中僵化、不符合时代规范的逻辑功能。Dolphin首创的ONE-TAG技术、首次应用于广告系统的MVC框架、强化的UI设计，让行业系统软件更贴近网络人士的习惯。
目前，Dolphin通过核心技术优势服务于众多大型垂直网络媒体，例如汽车之家、东方财富网、天极网等，其2012年的市场覆盖率已达60%，是商用网络广告发布系统市场占有率第一的产品，而基于Dolphin广告发布系统每天发布近100亿次的广告。 在长达三年的时间里，传漾同时还积累了、Max品牌广告网络平台、Mix效果营销网络平台、SamBa富媒体广告协作平台、TG媒体联合协作营销平台等一系列技术平台和营销解决方案、RT电子商务智能平台、移动互联网整合营销平台、Data网民数据智能引擎、并且沿供应方和需求方几条线均衡布局。 而随着这些实时竞价平台核心产品的成功建立，传漾也得以轻松完整的打造了DSP（广告主、代理商投放需求平台）、SSP（互联网资源管理与优化平台）和DMP（数据管理分析）三大平台，并以AdPlace竞价系统作为实时交易的枢纽——这也意味着传漾自身的角色发生了重大的改变：它不再仅仅是一个营销技术
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/2010191187.html, 浅谈大数据时代的精准营销 作者：陈稳 来源：《商情》2016年第43期 【摘要】随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高商业银行效益尤为重要。为了促进商业银行的不断发展，提升银行效益，需要采取精准营销管理，推动银行的建设与发展。对于当前商业银行精准营销管理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与商业银行营销之间的关系，为推动银行的发展提出建议与意见。 【关键词】大数据；精准营销；意见建议 一、精准营销的概念 精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。 精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，商业银行实现效益最大化。 二、精准营销的作用 （一）精准营销降低营销成本 随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，商业银行的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成本。 （二）精准营销缩短销售周期 精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加快速，从而有效缩短了销售周期。 （三）精准营销实现可持续发展 先进科技手段的运用实现了商业银行与顾客之间的直接沟通，也使商业银行和客户的个性化互动成为可能，从而不断满足客户的需求，为商业银行建立稳定的顾客群，从而实现商业银行长期稳定的发展需求。
大数据时代广告营销
移动媒体广告拓展 大数据时代的广告营销 随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活维度正从一元结构（现实生活）逐渐走向二元结构（线下与线上）。十几年前，我们与周围的人在现实生活中基于各种纽带，以一种近乎鸡犬相闻的状态相处，互联网对于所有人而言仅仅是一个新颖、陌生甚至带有欺骗色彩的虚拟存在；十几年后的今天，人与人在现实生活中变得无比陌生而私密，以至于一墙之隔却“老死不相往来”，反而那张无形的网络却赋予了人们更多的“存在感”。男女老少，有哭有笑——互联网世界着实显得真实而丰满 与此同时，我们不得不承认一个事实：与现实生活的私密性相比，身处网络世界的我们是近乎透明的！我们从事的浏览门户、搜索信息、收发邮件、网络购物、即时聊天等几乎一切的网络行为，都被那块“曲奇饼”（cookie）默默地记录了下来，并随时可以被网络服务商抓取与挖掘。这种大量网民网络生活形态的历史与即时的海量信息，是我们以上种种网络行为的“数据痕迹”，并形成了一幅庞大的有关网民的“数据影像”；这些数据的“体量（Volume）”、“类型（Variety）”、“处理速度（Velocity）”均超乎我们对常规数据的感知，堪称“大数据”（Big data）。至此，不管你信不信，“大数据时代”已经以一种汹涌澎湃的姿态扑面而来了 “大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的繁荣后，开始迎来新的变革窗口----针对特定网民的精准营销（有人称其“个众传播”）。基于对记录着用户人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技术，向特定的某个用户传播极具针对性的广告，从而降低广告的无效损耗，提升品牌的投资回报率（ROI）,这是大数据在网络精准营销领域“闪出的
大数据时代下的精准营 销精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】
2012年以后，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。 数据库营销 关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”? 拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。? 数据挖掘 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。? CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。? CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。? 通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现
《基于创意营销的实用网络营销策划》 【课程收获】 怎样写网络营销策划方案，究竟怎样策划自己公司的网络营销？ 要撰写网络营销策划方案，为什么首先要先了解什么是策划、营销策划？ 网络营销策划究竟策划什么、有哪些内容？ 网络营销策划与线下营销策划有什么相同和区别？ 实战型能落地大数据营销专家-黄俭老师简介： 滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程： 《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》 《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、
大数据对新闻传播业的影响 ——新闻传播业的变革 专业国际文化贸易 内容摘要：随着数据的不断增长，大数据时代来临了，大数据的作用和价值也越来越重要。虽然很多人仍然无法意识到大数据带来的变革，但随着时间的推移，人们将会意识到它的重要性。然而对于新闻传播业，他也对传统的新闻传播业造成了一定影响。而在未来，这种影响将会愈演愈烈，直至超乎我们的想象。 关键词：大数据传统新闻传播业大数据时代 随着大数据时代的到来，新闻传播业正面临着巨大的变革。一方面，由于越来越多的大数据，使得信息量的以增加，信息更加广阔推动了新闻传播业的发展。另一方面，越来越多样的传播形式必然会对新闻业造成巨大冲击；海量的信息必定会使得信息的价值有所减少，而新闻工作者和读者都将面临这挑战。 一、大数据与大数据时代的来临 （一）、大数据与大数据时代 虽然大数据是当下的大热词汇之一，但是大数据其实并没有一个统一的定义。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”尽管大数据有很多的定义，但是“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化，以往的大数据或今天的大数据，在明天将不再是大数据。”1除此之外，解放日报报业集团社长尹明华曾说：“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，他就是知识；如果数据能够借助一般各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”2 2013年3月，英国牛津大学网络学院互联网研究所教授《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格在接受《文汇报》采访时，用“更多”“更乱”和“相关性”三个特征来形容当前的大数据时代。他认为，在大数据时代，人们可以利用丰富的数据资源得到关于事物非常详实的了解，这些质量参差不齐的资源 1Bill Franks Global Institute, Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics, Wiley and SAS Business Series, 2014,06 14 2尹明华，《大数据时代的报业转型》，https://www.doczj.com/doc/2010191187.html,/News.aspx?ID=326464