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2020年0822公务员多省联考《申论》题（⼭⻄市县卷）注意事项1．本试题由“给定资料”和“作答要求”两部分构成。
考试时限为150分钟，总分100分。
2．请在题本、答题卡、草稿纸指定位置上用黑色字迹的钢笔或签字笔填写自己的姓名和准考证号，并在答题卡上用2B铅笔将准考证号对应的数字涂黑。
3．请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡指定的答题区域内作答，超出答题区域的作答无效。
4．所有题目一律使用现行规范汉语言文字作答，未按要求作答的不得分。
5．监考人员宣布考试开始后，考生方可答题。
监考人员宣布考试结束时，考生应立即停止作答，将题本、答题卡和草稿纸都翻过来留在桌上，待监考人员确认数量无误、允许离开后，方可离开考场。
严禁折叠答题卡！给定材料材料一“风物长宜放眼量。
”创新是百年大计。
纵观世界经济发展史，技术进步和产业变革是经济增长的重要引擎。
历次工业革命均因重大技术变革兴起，逐渐催生了一大批新产业、新业态、新模式，进而大幅提高劳动生产率，推动经济增长步入黄金期。
中国经历了40来年的高速发展，积累了雄厚的经济、科研、人才等诸多方面的基础。
特别是与第四次工业革命相关的技术，如数字技术、人工智能、量子技术、新能源、5G通信等方面，都走在了世界前头。
有研究显示，以人工智能为代表的新技术革命，到2035年有望拉动中国经济年增长率明显提升，推动中国劳动生产率提高27%。
当前政府提出的“创新是引领发展的第一动力”，无疑为这场工业革命提供了优良的政治环境。
日前，清华大学陈教授在接受记者采访时说，中国有着创新的历史和文化基因，中国古代的四大发明对世界文明发展进程产生了重要影响。
今天，中国在移动支付、无人机、生物医药、分享经济等方面有许多领先世界的科技成果，有着比国外同类产品更好的用户体验。
陈教授认为，中国的企业，特别是民营企业，在世界经济舞台上走出了一条从模仿、追随到引领的发展轨迹，而这背后的“秘诀”便是创新。
市场需求催生了中国民营企业对生产的创新、商业的创新，比如新零售、机器人、人工智能等等。
智能投顾，是IT科技和金融领域相结合的前沿应用领域。
它能够基于对投资者的精准画像，通过将现代金融理论融入人工智能算法，从而为投资者提供基于多元化资产的个性化、智能化、自动化和高速化的投资服务。
自2008年金融危机后，美国首家智能投顾公司Betterment于当年成立，随后Wealthfront，Personal Capital，Future Advisor，Motif Investing等创新型公司相继成立。
目前, 先锋集团（VanguardGroup）推出了VPAS，嘉信理财推出了SIP，富达基金推出了Fidelity Go，美林证券推出了Merrill Edge，摩根士丹利推出了Access Investing，“华尔街之狼- Kensho”推出了Warren。
智能投顾作为金融科技（FinTech）应用的最前沿领域，正席卷美国传统金融界。
发源于美国的智能投顾科技理论和技术西行东渐，我国智能投顾于2015年开始起步，虽然起步较晚，但是发展迅速。
招商银行推出了“摩羯智投”，工商银行推出了“AI投”，中国银行推出了“中银慧投”，平安银行推出了“平安智投”，兴业银行推出了“兴业智投”，广发证券推出了“贝塔牛”，平安证券推出了“AI慧炒股”，长江证券推出了“阿凡达”，京东集团推出了“京东智投”，羽时金融推出了“AI股”和“AI投顾”。
代表IT最新最前沿的人工智能技术在融入了金融行业后，有力地推进了传统金融行业的变革，有力地践行了普惠金融的理念。
虽然国内智能投顾的发展势头兴旺，但是商业模式不清晰，行业内鱼龙混杂，很多打着智能投顾概念的传统公司混杂其中，让人难以明辨。
什么是智能投顾？智能投顾的国内外发展现状如何？国内智能投顾业务的发展面临哪些问题和挑战？作为新生事物，智能投顾的IT技术路线，智能投顾的商业模式，智能投顾的风险控制，智能投顾业务的国内外监管政策比较，如何界定智能投顾公司的业务边界，采用哪些方向的标准评价智能投顾公司，智能投顾未来的发展趋势，针对这些大家关心的焦点问题，《2018智能投顾行业白皮书》希望能为大家作出一些抛砖引玉的探讨。
项目基金：本文系科技部“面向2021—2035年国家中长期科技发展规划面向社会征集研究单位开展重大问题研究”项目“面向2035年的科技伦理问题与应对措施研究”研究成果。
作者简介：杨博文，女，1983年生，助理研究员，研究方向：科技政策与科技管理。
伊彤，女，1967年生，研究员，研究方向：科技创新战略、科技政策。
江光华，女，1973年生，副研究员，研究方向：科技文化、科技政策。
2021年第1期 科技智囊67现代科技发展具备的不确定性、高风险性等特点决定了科技伦理问题的产生具有必然性。
如果把科学技术视为一辆正在行驶的列车，科技伦理就是指引列车前行，用以保证科技研发与应用的方向正确的路标。
对新兴技术伦理的研究，一方面要对新技术的发展应用予以规范，另一方面又要保护和促进“负责任的研究”。
笔者以人工智能技术的发展为例，研究新兴技术伦理治理的对策。
一、人工智能发展带来的伦理挑战人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，不仅能替代人类的体力劳动，更几乎可以完全替代人类的脑力劳动[1]。
人工智能更像是智慧载体，它可以通过深度学习不断进化，它的颠覆性、复杂性以及社会关联性等特性所引发的伦理挑战和风险日趋凸显，如何应对人工智能等新技术引发的伦理挑战已经是相关研究人员所要面对的重要课题。
（一）存在性风险对人类主体地位的挑战随着信息技术、生物技术的发展，人机互动、人机协同甚至人机一体都成为人工智能发展的趋势。
尽管现阶段对人工智能技术的开发、测试、应用等都还在一个基本可控的伦理框架内，但随着人工智技术的能进一步发展，当具备无自主意识的人工智能做出超出科研人员预期的行为并产生相应的伦理影响时，现有的伦理框架及人类的思维本质将因此面临极大的挑战。
如果技术的发展推动智能机器人越来越像人类，这将会对目前社会的人际关系、家庭结构产生重大影响，甚至颠覆人类在人类活动中的主体地位。
机器人是否应享有人类的基本权利？是否应建立新的人机关系甚至人际关系的价值原则？人类的唯一主体地位或将因此受到挑战[2]。
中国STEM教育白皮书目录一、中国STEM教育背景 (1)（一）时代背景 (1)（二）国际背景 (4)（三）社会经济发展背景 (6)（四）产业与人才背景 (8)二、中国STEM教育现状 (15)（一）发展与成就 (15)（二）问题与挑战 (24)三、中国STEM 2029计划 (28)（一）中国背景下的STEM教育内涵 (28)（二）中国STEM教育2029创新行动计划 (33)附录：部分国家STEM教育发展情况 (41)（一）美国的STEM教育 (41)（二）英国的STEM教育 (49)（三）德国的STEM教育 (59)（四）芬兰的STEM教育 (67)（五）以色列的STEM教育 (73)一、中国STEM教育背景保持卓越，领导世界——这是当今发达国家全力发展STEM教育的终极宗旨。
在以美德等为代表的发达国家中，STEM教育均位居国家行动的战略高度，承担着打造本国在全球范围内核心竞争力的重大任务。
从他们舍我其谁的STEM教育口号中，可以一窥其壮志宏图——“成功者将是那些发明世界的人，而不是那些适应世界的人！”“为未知而教，为未来而学！”（一）时代背景随着移动互联网、物联网、人工智能、智能制造等高速发展，数字高新技术正渗透到我们生活的方方面面，并不断地与不同领域不同产业紧密结合，重构产业内部结构，提升产业效益，推动人类向数字化和智能制造时代迈进。
互联网是数字化时代的关键性技术。
十二届全国人大三次会议政府工作报告首次提出“互联网+”行动计划，指出“将推动云计算、大数据、物联网、移动互联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康有序发展，引导互联网企业拓展国际市场”。
据有关资料，2016年全球移动工作者已经达到13亿，比2010年增长了13%。
2020年预计互联设备将达到200亿数量级，这意味着很多家庭中的家居用品都会关联起来，我们的未来生中国STEM教育白皮书活可能发生巨变。
2016年7月，人民网研究院组织专家学者撰写的《中国移动互联网发展报告（2016）》蓝皮书正式发布。
中国人工智能创新应用白皮书人工智能的商业红利窗口期已经来临？2080 27203060005000400042003目录1.人工智能发展背景介绍62.人工智能商业应用现状143.人工智能产业应用场景案例举例224.企业该如何借力人工智能？315.附录37人工智能概念介绍人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。
关于三者的关系，简单来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。
机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
A人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。
专用人工智能，即 在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围 棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo ；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习， 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。
专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角，我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。
BA 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析B 专用人工智能与通用人工智能的区别理解特定 领域知识 实现特定 领域应用 知识技能 迁移能力 跨领域推 理能力 常识的认 识与掌握 抽象能力 的掌握 专用人工智能 √ √ × × × × 通用人工智能√√√√√√资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析早期的人工智能令 人兴奋不已 机器学习开始兴起深度学习取得突破，人工智能蓬勃发展1980‘s -2010's 机器学习 1950‘s -1980's 人工智能人工智能发展历史与现状人工智能的发展历史人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶 段经历了三次大的浪潮。
２０１８年中国智能家居产业发展白皮书目 录C O N T E N T前言全球智能家居市场发展中国智能家居市场发展中国智能家居市场分析智能家居技术标准化及现状行业存在的问题及建议技术推动力与新技术应用展望1234567前言1.智能家居定义2.智能家居行业发展时间轴3.智能家居行业发展历程在消费升级的趋势下，智能家居市场正呈现出勃勃生机。
在政策支持、人工智能与IoT技术发展、消费升级等诸多利好因素的影响下，智能音箱、智能锁等智能家居细分品类已然迎来全面爆发之势，单品优化趋势下的智能家居数据价值凸显。
围绕房地产、酒店、商业等场景空间，智能家居的具体应用落地模式备受关注。
在互联网平台、线下卖场与运营商渠道对智能家居领域全面布局的同时，智能家居服务体系的发展更加值得关注。
此外，互联互通、生态整合、信息安全、技术创新和用户需求等方面存在的问题，也值得进一步探讨。
《2018中国智能家居产业发展白皮书》将从国内外智能家居市场发展、现状分析、行业问题、技术标准和趋势展望等多个维度，对智能家居市场进行全生态发展解读，以期推动行业、技术、产品以及相关智能家居生态圈企业的创新发展。
智能家居是通过各种感知技术，接收探测信号并予以判断后，给出指令让家庭中各种与信息相关的通信设备、家用电器、家庭安防、照明等装置做出相应的动作，以便更加有效服务用户且减少用户劳务量。
在此基础上，综合利用计算机、网络通讯、家电控制等技术，将家庭智能控制、信息交流及消费服务等家居生活有效地结合起来，保持这些家庭设施与住宅环境的和谐与协调，并创造出高效、舒适、安全、便捷的个性化家居生活。
以控制为中心以住宅为载体多设备互联的控制集中化以内容为中心以用户为载体以效果为导向的交互多元化微软·维纳斯计划首届高交会·APBUS 技术的出现首个智能家居精装楼盘·深圳红树西岸落成国家明确提出大力发展"三网合一"众筹平台·点亮智能家居创客梦想闪联与e 佳家·网络家电标准之争感知中国·物联网概念提出中国智能家居产业联盟CSHIA 在京成立谷歌收购Nest 亚马逊发布Echo 苹果HomeKit发布京东超级APP上线阿里小智上线1999年2003年2007年2010年2013年2009年2012年2014年华为发布HiLink央视315晚会·引发智能家居安全性关注2015年2016年AI 赋能·智能音箱，天猫精灵 小爱同学入局“百箱大战”2017年2008-2012年 厂商关注 2014-2016 年 生态构建2012-2014 年 智能创客2017-2018 年 服务落地2000-2005年 蓄势发展2000年以前 概念形成 2005-2008年 市场摸索 智能照明、智能中控网络家电、背景音乐电动窗帘可视对讲、智能影音家庭安防智能硬件、云平台智能模块各大互联平台陆续上线房地产、家装、商业新零售芯片 / 模块 / 元器件 / 控制器 / 零部件供应商上游中游下游房地产 / 装饰公司 / 运营商 /其他商业渠道集成商 / 经销商 / 工程商；线下卖场 / 数码店 /电商平台设备商 （智能照明 / 智能中控 / 智能家电 / 智能安防 / 智能影音 / 智能遮晾 /楼宇对讲 / 云平台应用 / 其他设备）代工工厂 / 技术组织 / 高校 / 科研院所解决方案商 (云服务 / 数据 / 语音 / 安全 / 操作系统)行业用户 / 个人终端用户智能家居生态之争从产品互联扩展到全平台全球智能家居市场发展概况1.产业规模2.区域分布3.融资走势GfKMarketsAndMarkets前瞻产业研究院易观智库全球智能家居市场规模在2015年达485亿美元，随后增速逐渐趋缓，预计仍然维持每年约80亿美元的增速。
【干货】2018年医疗人工智能技术与应用白皮书来源：互联网医疗健康产业联盟【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。
人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。
本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况，总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势，分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境，为政府及产业界决策提供参考。
医疗人工智能技术与应用白皮书（2018）▌前言2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。
人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。
人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势，其中数据资源、计算能力、算法模型等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的重要力量。
在新形势下，我国医疗人工智能的发展面临着机遇和挑战，技术能力不断增强，但产品和服务仍需完善。
本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况，总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势，分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境，为政府及产业界决策提供参考。
▌一、人工智能的发展•（一）人工智能的技术演变从上世纪八九十年代的 PC 时代到二十一世纪的互联网时代，信息技术改造了人类的生产方式，提高了生产效率，改善了我们的生活。
在进入移动互联网时代后，万物互联成为趋势，但技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和新业态。
如今，人工智能俨然已经成为这个时代最炙手可热的技术，甚至将成为未来十年内信息技术产业发展的焦点。
人工智能的概念诞生于上世纪 50 年代，从最初的神经网络和模糊逻辑，到现在的深度学习、图像搜索，人工智能技术经历了一系列的起伏。
在1956 年的一次科学会议上，人工智能的概念被首次确立：让机器像人那样思考和认知，用计算机实现对人脑的模拟。
人工智能安全白皮书（2018年）中国信息通信研究院安全研究所2018年9月版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）安全研究所，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院安全研究所”。
违反上述声明者，本单位将追究其相关法律责任。
前言人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。
近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。
自动驾驶、智能服务机器人、智能安防、智能投顾等人工智能新产品新业态层出不穷，深刻地改变着人类生产生活，并对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响。
然而，技术的进步往往是一把“双刃剑”，人工智能作为一种通用目的技术，为保障国家网络空间安全、提升人类经济社会风险防控能力等方面提供了新手段和新途径。
但同时，人工智能在技术转化和应用场景落地过程中，由于技术的不确定性和应用的广泛性，带来冲击网络安全、社会就业、法律伦理等问题，并对国家政治、经济和社会安全带来诸多风险和挑战。
世界主要国家都将人工智能安全作为人工智能技术研究和产业化应用的重要组成部分，大力加强对安全风险的前瞻研究和主动预防，积极推动人工智能在安全领域应用，力图在新一轮人工智能发展浪潮中占得先机、赢得主动。
本白皮书从人工智能安全内涵出发，首次归纳提出了人工智能安全体系架构，在系统梳理人工智能安全风险和安全应用情况的基础上，进一步总结了国内外人工智能安全的管理现状，研究提出了我国人工智能安全风险应对与未来发展建议。
目录一、人工智能安全内涵与体系架构 (1)（一）人工智能基本概念与发展历程 (1)（二）人工智能安全内涵 (2)（三）人工智能安全体系架构 (3)二、人工智能安全风险分析 (6)（一）网络安全风险 (6)（二）数据安全风险 (8)（三）算法安全风险 (9)（四）信息安全风险 (12)（五）社会安全风险 (13)（六）国家安全风险 (15)三、人工智能安全应用情况 (16)（一）网络信息安全应用 (17)（二）社会公共安全应用 (20)四、人工智能安全管理现状 (23)（一）主要国家人工智能安全关注重点 (23)（二）主要国家人工智能安全法规政策制定情况 (26)（三）国内外人工智能安全标准规范制定情况 (29)（四）国内外人工智能安全技术手段建设情况 (31)（五）国内外人工智能重点应用的安全评估情况 (33)（六）国内外人工智能人才队伍建设情况 (34)（七）国内外人工智能产业生态培育情况 (36)五、人工智能安全发展建议 (37)（一）加强自主创新，突破共性关键技术 (37)（二）完善法律法规，制定伦理道德规范 (38)（三）健全监管体系，引导产业健康发展 (39)（四）强化标准引领，构建安全评估体系 (40)（五）促进行业协作，推动技术安全应用 (40)（六）加大人才培养，提升人员就业技能 (41)（七）加强国际交流，应对共有安全风险 (42)（八）加大社会宣传，科学处理安全问题 (43)一、人工智能安全内涵与体系架构（一）人工智能基本概念与发展历程1、人工智能基本概念计算机之父阿兰·图灵在1950年的论文《计算机器与智能》中提出了“机器智能”以及著名的“图灵测试”：如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
