质化与量化的区别
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量化研究与质化研究一、概念上的区别1、量化研究:运用心理测量、心理实验、心理调查等方法获得数量化的研究资料,并运用数学、统计等方法对资料进行分析,以获得研究结论的方法。
2、质化研究:运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得研究资料,并用非量化的方法,主要是个人的经验,对资料进行分析,以获得研究结论的方法。
二、研究目标:控制预测取向与意义理解取向1、量化研究:着眼于代表一般性的群体,探求心理与行为的普遍模式和一般规律,从而对行为进行控制和预测。
2、质化研究:着眼于研究特殊的个体,旨在揭示个体独特心理和行为特征,从而描述和解释特定研究情境中人们的经验,理解社会以及人们日常生活的意义。
三、研究对象:客观实在取向和主观唯心取向1、量化研究:(1)以实证主义作为其哲学基础,强调事物是客观存在于人类之外的、不依赖于人的主观意识而独立存在。
(2)客观现象是可以被认识的,人们可以通过经验的方法感知客观世界,把握客观世界的规律。
(3)因此,量化研究的对象是一些事实、变量和固定不变的客观事物,研究者通过经验的、数量化的方法发现研究对象运动变化的规律。
研究者和研究对象是主体和客体的关系,彼此独立分离。
2、质化研究:以现象学、释义学、建构主义为哲学基础,认为社会科学不像自然科学那样客观化、理性化,社会学科的研究对象是人及人类的主观意识,带有主观性,事件伴随事件、地点而变化,因此,人们不能独立地认识现实,现实也不能被完全了解,都要受到社会、历史、经济、文化等因素的影响和制约。
研究者和研究对象之间是主题与主题的关系,彼此影响,密切联系。
四:研究方法:经验证实取向与解释建构取向1、量化研究:(1)量化研究预先假定一个独立的实在,再用实验、测量等方法进行验证,借助于可靠的数据,从外部观察者的立场来观察研究社会生活实践,是一个演绎推理的过程。
(2)具体方法上,量化研究是按照统计学的原则随机取样,抽取出代表一般性的普通样本。
量化评价和质化评价举例说明量化评价和质化评价是研究中常用的两种评价方法。
量化评价是指通过数值化的方法来评价研究对象的某些特征或变量,例如通过问卷调查来统计某个群体的人口结构、收入水平、教育程度等。
而质化评价则是通过对研究对象进行深入的观察和分析,来评价其特征和变量,例如通过访谈、观察等方法来了解某个社会群体的文化、价值观等。
下面将分别以量化评价和质化评价为例,来说明这两种评价方法的应用。
一、量化评价1. 人口普查人口普查是一种常用的量化评价方法,通过对某个地区的人口进行普查,统计出人口的数量、性别、年龄、教育程度、职业等信息,从而了解该地区的人口结构和特征。
人口普查可以为政府制定人口政策、规划城市建设等提供重要的数据支持。
2. 经济指标经济指标是评价一个国家或地区经济发展水平的重要指标,例如国内生产总值(GDP)、人均收入、失业率等。
这些指标可以通过统计数据来计算,反映出一个国家或地区的经济状况和发展趋势,为政府制定经济政策提供重要的参考。
3. 学生考试成绩学生考试成绩是评价学生学习成绩的重要指标,可以通过考试成绩来了解学生的学习水平和能力。
学校可以通过对学生考试成绩的分析,来制定教学计划和改进教学方法,提高学生的学习效果。
4. 健康指标健康指标是评价一个人或群体健康状况的重要指标,例如身高、体重、血压、血糖等。
这些指标可以通过体检等方式来测量,反映出一个人或群体的健康状况和风险,为医疗机构制定健康管理计划提供重要的参考。
5. 环境指标环境指标是评价一个地区或国家环境状况的重要指标,例如空气质量、水质、噪音等。
这些指标可以通过监测和测量来获得,反映出一个地区或国家的环境状况和污染程度,为政府制定环境保护政策提供重要的参考。
二、质化评价1. 访谈访谈是一种常用的质化评价方法,通过与研究对象进行深入的交流和沟通,了解其思想、观点、经历等。
访谈可以帮助研究者深入了解研究对象的内心世界和行为动机,为研究提供重要的素材和数据支持。
量化研究与质化研究一、概念上的区别1、量化研究:运用心理测量、心理实验、心理调查等方法获得数量化的研究资料,并运用数学、统计等方法对资料进行分析,以获得研究结论的方法。
2、质化研究:运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得研究资料,并用非量化的方法,主要是个人的经验,对资料进行分析,以获得研究结论的方法.二、研究目标:控制预测取向与意义理解取向1、量化研究:着眼于代表一般性的群体,探求心理与行为的普遍模式和一般规律,从而对行为进行控制和预测.2、质化研究:着眼于研究特殊的个体,旨在揭示个体独特心理和行为特征,从而描述和解释特定研究情境中人们的经验,理解社会以及人们日常生活的意义.三、研究对象:客观实在取向和主观唯心取向1、量化研究:(1)以实证主义作为其哲学基础,强调事物是客观存在于人类之外的、不依赖于人的主观意识而独立存在。
(2)客观现象是可以被认识的,人们可以通过经验的方法感知客观世界,把握客观世界的规律。
(3)因此,量化研究的对象是一些事实、变量和固定不变的客观事物,研究者通过经验的、数量化的方法发现研究对象运动变化的规律。
研究者和研究对象是主体和客体的关系,彼此独立分离。
2、质化研究:以现象学、释义学、建构主义为哲学基础,认为社会科学不像自然科学那样客观化、理性化,社会学科的研究对象是人及人类的主观意识,带有主观性,事件伴随事件、地点而变化,因此,人们不能独立地认识现实,现实也不能被完全了解,都要受到社会、历史、经济、文化等因素的影响和制约。
研究者和研究对象之间是主题与主题的关系,彼此影响,密切联系。
四:研究方法:经验证实取向与解释建构取向1、量化研究:(1)量化研究预先假定一个独立的实在,再用实验、测量等方法进行验证,借助于可靠的数据,从外部观察者的立场来观察研究社会生活实践,是一个演绎推理的过程。
(2)具体方法上,量化研究是按照统计学的原则随机取样,抽取出代表一般性的普通样本.在数据收集方面,一般用观察法、量表法、问卷法和实验法来搜集数据,这些方法在实施之前都已经设计好,不允许随意改动。
量化研究报告及质化研究报告量化研究报告是一种基于统计数据和数学模型进行研究的报告。
量化研究通常通过收集大量的数据,并使用统计方法和计量模型进行分析,以获得对研究问题的量化评估和解释。
这种研究方法可以提供数量化的结果,如百分比、平均数和相关系数等,从而客观地评估研究问题。
质化研究报告是一种基于深入访谈、观察和文件分析等方法进行研究的报告。
质化研究主要关注的是研究对象的感受、观点和经验等非数量化的信息。
通过分析和解释这些非数量化的信息,研究者可以深入理解研究问题,并提供详细的描述和解释。
质化研究报告通常包含引用具体案例、引用研究对象的直接话语和分析研究对象之间的关系等内容。
量化研究报告和质化研究报告有各自的优点和限制。
量化研究报告的优点在于它们提供了数量化的结果,可以进行统计分析和建立模型,可以提供客观的评估和预测。
然而,量化研究的限制在于它们只能提供局限于研究问题中的变量和因果关系的信息,不能提供深入的理解和解释。
相比之下,质化研究报告的优点在于它们可以提供深入的理解和解释,可以揭示研究对象背后的复杂动因和意义。
质化研究也可以灵活地适应研究问题的变化,并允许研究者与研究对象进行直接互动。
然而,质化研究也有一些限制,比如样本规模较小,结果的可靠性和普遍性可能有限。
无论是量化研究报告还是质化研究报告,都需要进行严谨和透明的方法论和数据分析过程。
在写作研究报告时,需要清楚地描述研究问题、研究方法、数据收集和分析过程,并结合具体的例证和分析结果进行详细的解释。
此外,还需要说明研究的局限性和可能的偏见,并提出进一步研究的建议。
总之,量化研究报告和质化研究报告各有其独特的优点和限制。
研究者需要根据研究问题的性质和研究目标选择适当的研究方法,并在写作研究报告时遵循严谨和透明的方法论和数据分析过程。
教育中量化研究与质化研究论析量化研究与质化研究一直是教育研究领域的两个基本范式。
在整个20世纪中,量化研究处于研究方法中的主流,质化研究却处于研究方法的边缘。
近年来,人们逐渐认识到教育本身的复杂性尤其是教育研究的特殊性,教育研究是用科学的理性精神来考察教育现象,并且尝试改变现有教育活动中存在的问题,以满足主体教育价值需求的一种创造性的认识过程。
这就与一般的认识活动不同,需要不仅仅用一种研究方法或者对量化研究与质化研究两种方法厚此薄彼,而是要将量化研究与质化研究结合起来,这样对于建立和完善教育研究方法的论体系,提高了教育研究效益有着极其重要的意义。
一、量化研究与质化研究的比较(一)量化研究的涵义及特点量化研究是指研究者事先建立假设并确定具有因果关系的各种变量,然后使用某些经过检测的工具对这些变量进行测量和分析,从而验证研究者预定的假设。
在运用量化研究时,人们通常认为研究过程中不掺杂价值观念问题,要保持价值中立,它依靠的是统计、测量和对变量因果关系的分析,是客观、正式、系统的研究过程。
量化研究是科学实证主义在教育研究中体现,文艺复兴以来对人的思想的解放,自然科学摆脱宗教的束缚,它使人类在制服和改造自然方面取得巨大的进步,大大促进了物质文明的丰富。
“科学既是知识合理性的评判标准,又是知识合法性的衡量尺度,惟有进入科学之域,知识才有合理性并获得合法性”。
科学主义的盛行使量化研究在教育研究中长期处于主流地位。
量化研究包括教育实验、问卷调查、数理分析等研究方法及相应的研究策略。
量化研究强调研究情境是预先严格控制的实验情境,要排除先入为主的判断或价值取向;多应用自然科学的方法和程序如抽样与数理统计的方法去对所收集的材料进行精确的统计分析,用数字来阐释和证明假设;强调价值中立,重结果而不重过程目的在于探讨社会现象中存在的因果关系;多用演绎的方法,先提出假设并指出可能出现的结果,再用演绎法对假设理论进行检测。
(二)质化研究的涵义及特点质化研究是相对于量化研究的一种研究范式,目前还没有统一的定义,简单地说,它是一种在自然的条件下对研究对象进行深入细致考察的研究范式。
量化分析与质性分析的比较与应用在研究和分析领域中,量化分析和质性分析是两种常用的方法。
量化分析侧重于收集和分析数值数据,而质性分析则关注非数值性的数据,如文字、图像和声音等。
本文将比较这两种方法,并讨论它们在不同领域的应用。
一、量化分析量化分析是一种基于数学和统计的分析方法,它可以通过收集大量的数值数据来研究和解决问题。
量化分析通常使用各种数学模型、统计方法和计算工具来处理数据,以得到可量化的结论。
这些结论可以提供客观的证据和指导决策。
量化分析有几个显著的优势。
首先,数值数据可以通过图表和统计指标来展示,使得结果更加直观和易于理解。
其次,量化分析可以处理大规模的数据集,快速发现模式和关联性。
第三,量化分析结果可以进行数学建模,预测未来趋势并进行决策分析。
然而,量化分析也有一些限制。
首先,它无法提供对于个体情况的深入理解,因为它更注重整体趋势和普遍规律。
另外,数据的准确性和可靠性对于量化分析至关重要,任何错误或偏差都可能导致错误的结论。
此外,量化分析无法解释和理解数据背后的原因和动机。
二、质性分析质性分析是一种基于描述性和解释性的方法,通过收集和分析非数值性的数据来研究和解决问题。
质性分析通常使用文字、图像、音频和视频等形式的数据,以获取背后的意义和见解。
这些结果可以提供对于个体和环境的理解和解释。
质性分析的优势在于其深度和丰富性。
通过质性分析,研究者可以深入了解个体和群体的观点、态度和行为。
此外,质性分析还能够揭示隐藏的模式和关系,追求深入理解问题的本质。
然而,质性分析也存在一些挑战。
首先,它需要耗费大量的时间和资源来收集、整理和分析非数值性的数据。
其次,质性分析结果的解释性和推广性有时较低,因为数据来源相对有限和特定。
此外,在质性分析中,研究者的主观判断和解释也可能影响结果的准确性。
三、量化分析与质性分析的应用量化分析和质性分析在不同领域中都有广泛的应用。
在商业领域,量化分析通常用于市场调研、销售预测和投资决策等。
量化分析与质性分析的比较与应用在社会科学研究中,量化分析和质性分析是两种常见的方法。
量化分析侧重于收集和分析数值数据,通过统计方法来揭示变量之间的关系和趋势。
而质性分析则注重通过深入访谈、文本分析等方法,探寻背后的意义和复杂性。
本文将对量化分析和质性分析进行比较,并探讨它们在实际研究中的应用。
一、量化分析量化分析是指将研究对象转化为数值数据,并运用统计方法进行分析的过程。
通过调查问卷、观察记录等手段,收集大量的数字数据。
然后利用计量统计方法,如回归分析、方差分析等,寻找变量之间的关系和规律。
量化分析有以下特点:1.客观性:量化分析的数据是客观存在的数值,减少了主观因素对结果的影响。
2.可重复性:量化分析使用的方法和数据可供他人复制和验证,具有较高的可信度。
3.数量化:量化分析将事物转化为数值,可以进行统计分析和比较。
量化分析在社会科学研究中广泛应用。
例如,经济学领域的GDP统计、社会学领域的问卷调查、心理学领域的实验设计等,都是基于量化方法进行研究的。
二、质性分析质性分析是指通过对文字、图像和声音等非数值数据的解读和分析,揭示研究对象的复杂性和深层意义。
质性分析常用的方法有文本分析、访谈、观察等。
质性分析具有以下特点:1.主观性:质性分析关注的是主体经验和观点,研究结果的解释更倚重于研究者的主观理解。
2.深度和广度:质性分析可以探寻问题背后的多维度和复杂性,为研究提供丰富的细节和深入的理解。
3.诠释性:质性分析强调对研究对象的诠释和理解,关注其背后的文化、历史、社会背景等因素。
质性分析在人文社会科学领域具有重要地位。
例如,对于历史事件的分析、社会现象的解读、市场调研中的消费者洞察等,质性分析方法能够提供更丰富的结果。
三、比较与应用量化分析和质性分析在社会科学研究中都具有一定的优势和局限性。
比较两者有助于研究者在实际研究中选择合适的方法或结合两种方法,以获得更全面和准确的研究结论。
1.数据类型:量化分析适用于可转化为数值的变量,而质性分析适用于非数值数据的解析和解释。
一、质化研究与量化研究的定义质化研究( qualitative research , 也译定性研究),是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。
质化研究是研究者用来定义问题或处理问题的途径。
如果说量化研究解决“是什么”的问题,那么质化研究解决的就是“为什么”的问题。
量化研究(Study on measurement,Quantitative research),是指确定事物某方面量的规定性的科学研究,就是将问题与现象用数量来表示,进而去分析、考验、解释,从而获得意义的研究方法和过程。
量化,就是以数字化符号为基础去测量。
量化研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律。
由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故名量化研究。
质化研究通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”,而不是“怎么办”,这些信息包括会谈记录脚本和录音、电子邮件、注释、反馈表、照片以及视频等。
与量化研究不同,它并不仅仅依靠统计数据或数字来得出结论。
它也有像“扎根理论”、“人种学”等正式的研究方法。
二、量化研究与质化研究的研究方法和特点1、研究方法量化研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。
质化研究是在一群小规模、精心挑选的样本个体上的市场研究,该研究不要求具有统计意义,但是凭借研究者的经验、敏感以及有关的技术,能够有效的进行分析。
主要方法有:小组座谈会(Focus Group)、一对一深度访谈、观察法、德尔菲法、头脑风暴法与反向头脑风暴法2、两者的特点质性研究特点主要是:1)在自然情境(田野)中搜集资料2)以文字、图画、视听器材、访问逐字稿﹑照相﹑录音﹑笔记记录资料3)重视过程与结果4)将搜集到的资料归纳分析5)注重现场参与者的观点6)以统整的观点进行研究7)研究者保持客观立场8)视研究对象为独特的个案量化研究:1)可在短时间内收集资料,有利于现存问题的分析2)严格控制研究情境3)以旁观者的角色了解研究对象三、两者的区别其实在自然科学领域中,一直都强调质化与量化研究相互结合,因为两者不仅不是对立的,而且相互促进。
量化方法和质化方法
量化方法和质化方法是社会科学研究中两种常用的数据分析方法。
量化方法是指使用数值分析、统计分析等量化工具来处理数据,从而得出客观的结论和规律。
这些数据可以通过问卷调查、实验研究等方式获得,例如计算年龄、性别、收入等变量的平均值、方差、相关系数等。
量化方法通常具有严谨的逻辑和科学的统计分析手段,可以得出较为精确的定量结论。
质化方法则是指研究人员通过对文本、图像、视频等非数值化数据进行深度分析和解释,从中挖掘出研究对象内在的意义和特征。
这些数据可以通过访谈、观察、文件分析等方式获得。
例如研究人员可以通过对访谈内容进行主题分析、语义网络分析等方式,探索访谈对象心理、态度、观念等主观感受。
质化方法通常强调对研究对象的全面理解和深度挖掘,不拘泥于统计数值,从而得到更为立体和细腻的结果。
综上所述,量化方法和质化方法各有优劣,可以根据研究目的和对象的特点进行选择和组合。
量化研究与质化研究一、概念上的区别1、量化研究:运用心理测量、心理实验、心理调查等方法获得数量化的研究资料,并运用数学、统计等方法对资料进行分析,以获得研究结论的方法。
2、质化研究:运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得研究资料,并用非量化的方法,主要是个人的经验,对资料进行分析,以获得研究结论的方法。
二、研究目标:控制预测取向与意义理解取向1、量化研究:着眼于代表一般性的群体,探求心理与行为的普遍模式和一般规律,从而对行为进行控制和预测。
2、质化研究:着眼于研究特殊的个体,旨在揭示个体独特心理和行为特征,从而描述和解释特定研究情境中人们的经验,理解社会以及人们日常生活的意义。
三、研究对象:客观实在取向和主观唯心取向1、量化研究:(1)以实证主义作为其哲学基础,强调事物是客观存在于人类之外的、不依赖于人的主观意识而独立存在。
(2)客观现象是可以被认识的,人们可以通过经验的方法感知客观世界,把握客观世界的规律。
(3)因此,量化研究的对象是一些事实、变量和固定不变的客观事物,研究者通过经验的、数量化的方法发现研究对象运动变化的规律。
研究者和研究对象是主体和客体的关系,彼此独立分离。
2、质化研究:以现象学、释义学、建构主义为哲学基础,认为社会科学不像自然科学那样客观化、理性化,社会学科的研究对象是人及人类的主观意识,带有主观性,事件伴随事件、地点而变化,因此,人们不能独立地认识现实,现实也不能被完全了解,都要受到社会、历史、经济、文化等因素的影响和制约。
研究者和研究对象之间是主题与主题的关系,彼此影响,密切联系。
四:研究方法:经验证实取向与解释建构取向1、量化研究:(1)量化研究预先假定一个独立的实在,再用实验、测量等方法进行验证,借助于可靠的数据,从外部观察者的立场来观察研究社会生活实践,是一个演绎推理的过程。
(2)具体方法上,量化研究是按照统计学的原则随机取样,抽取出代表一般性的普通样本。
质化研究和量化研究质化研究和量化研究是社会科学研究中常用的两种研究方法,它们有着不同的特点和适用范围。
质化研究是通过文字、照片、录音、视频等非数字化的材料来收集和分析数据的一种方法。
它强调对于现象的深入理解和对于研究对象的主观感受的把握。
质化研究通常采用的是小样本、非概率抽样的方法,对于数据分析则强调的是归纳性思维和人文科学的研究方法。
质化研究的优点是可以深入了解研究对象的内在动机、信念和意义,对于复杂、变化快速的现象有一定的优势。
质化研究的缺点是样本容量有限,可能不具备可重复性,数据受到研究者主观意识的影响,结果的推广性受到限制。
量化研究则是通过数字化的数据收集和分析,运用统计学和数学模型来考察研究对象的分布、变化和关系。
量化研究通常采用的是大样本、随机抽样的方法,对于数据分析则强调的是归纳性思维和自然科学的研究方法。
量化研究的优点是可以用较精确的数字来描述和比较现象,结果易于量化和推广,具备较高的可靠性和可重复性。
量化研究的缺点是可能忽略了一些研究对象的细节和复杂性,无法深入了解其内在决定因素,对于某些主观感受和非可见性的现象难以量化。
质化研究和量化研究在实践中并不是对立的,而常常是相互补充的关系。
研究者可以针对不同研究问题和目标,选择适用的方法或将两者结合起来进行研究。
同时,随着研究方法的不断发展和创新,质化研究和量化研究之间的界限正在逐渐模糊,出现了一系列混合研究方法,以更好地应对复杂的研究问题和现实情境。
总之,质化研究和量化研究在社会科学研究中起着不可替代的作用,各自具有各自的优缺点和局限性。
选择合适的研究方法应根据研究问题、研究对象以及研究目的的不同而定,合理运用质化研究和量化研究方法,才能获得可靠有效的研究结果。
质化研究与量化研究的范式差异及融合趋势摘要质化研究和量化研究作为两种不同的研究范式,均在管理学中得到广泛应用。
以《管理世界》和《经济研究》刊发的二篇论文为例,比较两种范式在研究的主客体关系、认知解释模式、研究过程设计三个方面所存在的差异性,最后,指出了研究范式融合的三种具体模式。
关键词质化研究量化研究管理研究方法质化研究(qualitative research)与量化研究(quantitative research)一直以来被视为社会科学领域的两类不同的研究范式,在管理学研究领域也倍受推崇。
质化研究突出强调在自然情境下,发挥研究者在认知过程中的重要作用,通过非结构化访谈、观察、文本分析等手段,以当事人的视角对社会现象或者具体事件进行深度研究,而量化研究则突出强调在实证主义思想指导下,通过实验、实地调查、二手数据等资料的客观分析,试图获得具有普遍意义的研究结论。
很长_一个时期以来,学术界派系之争激烈,质化研究者偏好丰富翔实的情境事实,攻击量化研究的纯粹数据推导,缺乏人文主义;而量化研究者往往对数字情有独钟,攻击质化研究的本质直观解读,缺乏科学主义,甚至一度出现过类似“井水不犯河水”的分歧。
本文试图在梳理两种研究范式起源、发展路径、主客体关系、应用解释模式、研究过程设计等差异性的基础上,指出当下十分有必要创造性地将两种研究范式有机融合,认真探讨两种研究范式融合的具体模式。
一、两种研究范式产生和发展的时代背景纵观社会科学发展的历史,任何一种研究范式的形成与发展都离不开身处的时代特征,社会的突破性变化和科学技术的重大进步往往是另一种新的研究范式形成的基石和土壤。
(一)质化研究兴起的渊源与发展质化研究可以追溯到西方学者对人种志的兴趣。
主要用来研究原始部落条件下人类群聚模式、生存方式和特定的传统文化。
早期的学者们往往会借助文字资料方式,或者研究者亲自前往实地进行细致地观察和访谈,进而达到动态勾勒、还原或者再现某种情境,冀希望在对世界上落后民族残存的原始文化中,了解和发现自己文化的发展历程及其优势。
学术英语写作与研究方法量化研究和质化研究的异同
点
量化和质化的区别
1、数据收集的方法不同:“量化”收集研究数据时,是通过“量表测量”、“实验”等方法收集的;而“质化”收集研究数据时,是通过“访谈”、“笔录”、“实物分析”等方法收集的。
2、数据处理方法不同:“量化”的处理方法是“数据统计”;而“质化”的处理方法是“内容分析法”。
3、使用软件不同:“量化”使用的软件是“spss”;而“质化”使用的软件是“Nvivo”。
量化和质化的研究方法的不同
1、资料收集方式不同,质性研究常用访谈、观察等方式收集,定量研究多用量表、测验、调查、问卷等方式。
2、数据分析模式不同,质性研究由研究者本人分析,相对来说不太科学,定量研究采用统计方法进行,结果较为科学严谨。
3、设计特点不同,质性研究设计经常需要灵活、即兴,定量研究较为固定、结构化。
4、抽样方法不同,质性研究样本选择常常是随机的、目的性强的,并且样本量较小,定量研究要求样本量大、随机性强。
量化研究与质化研究量化研究与质化研究———社会科学研究方法的歧异与整合来源:山西高等学校社会科学报社会科学研究中的量化研究与质化研究所代表的不仅是收集资料的方法以及所收集的资料的不同,量化研究与质化研究的分歧更在于其哲学、意识形态及认识论上的不同假设,也就是说,它们在科学思考上属于不同的典范。
量化研究遵循实证主义的方法,重视知识的客观性,强调科学方法的普遍性及妥当性;质化研究以现象学、诠释学、批判理论、俗民方法学、符号互动论等为其哲学基础,强调主体性在认知过程中的重要性,期望把握更真且具人味的真理。
20世纪80年代以后,量化研究与质化研究逐渐被整合到同一个研究之中,称之为多元方法。
多元方法之科学哲学上的取向是“寻求值得信赖的解释”,所以,它被视为一种基于质化研究的“非线性式”的三角交叉检视法。
(一)量化研究产生的历史背景及其理念精神社会科学研究中的量化研究的发展受到两个历史事件的影响:其一爆发于法国并席卷于欧洲的大革命,它使欧洲社会的政治、经济、社会、思想、文化等各个领域发生了革命性的变化,使民主的思想深入人心;其二是自18世纪中叶始于英国到19世纪席卷法国和西欧的工业革命,由于工业革命及物质进化的激发,哲学的自然主义兴起,对科学的内容与形式给予更多的重视。
这样,由社会的变迁和科学的发展而形成的对科学与民主的崇尚又导致了宗教与神性权威的式微。
排除了神性以后的社会需要新的运作机制,这种需求亦使许多自然主义的科学家关心社会问题,也因而间接地促成了社会科学研究中的自然科学化。
量化研究遵循的是实证主义的方法。
实证主义的社会研究方法主要是师法自然科学,特别是物理学。
早在十八世纪,经验主义大师休谟就已明白地指出要将对自然界研究的成果回归到人的本身,来发展“人的科学”。
十九世纪法国古典社会学大师孔德(te)创立实证主义哲学体系,他指出“人类进化已进入实证时期,建立理性和科学性的确切知识是此时期的特点”,而只有以“观察、实验获得的经验性知识才是真正的科学知识”。