最新数据库技术及应用指南课件PPTCH1 数据库系统概论PPT课件
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数据库技术专题讲座PPT(30张)
理解DBMS的两个问题
• 多用户或单用户 • 数据库可能是集中或分布式的
两层系统和三层系统
两层系统中客户端和服务器端需要不同的软件 三层系统加入了中间件，为一个DBMS的客户端
访问另一个DBMS的数据提供了一种手段
分布式DBMS实现的不同方式
数据在地理上分开 多点存储相同数据库
• 分布的服务器结构
在网络中有多台数据库服务器 分布的服务器结构是客户／服务器与分布式
数据库的结合
C/S结构数据库系统的优点
• 客户端的用户请求被传送到数据库服务器， 数据库服务器进行处理后，只将结果返回 给用户，从而显著减少了数据传输量
• 数据库更加开放
客户与服务器一般都能在多种不同的硬件和软 件平台上运行
可以使用不同厂商的数据库应用开发工具
C/S结构数据库系统的缺点
• “胖客户”问题：
系统安装复杂，工作量大 应用维护困难，难于保密，造成安全性差 相同的应用程序要重复安装在每一台客户机
上，从系统总体来看，大大浪费了系统资源 系统规模达到数百数千台客户机，它们的硬
件配置、操作系统又常常不同，要为每一个 客户机安装应用程序和相应的工具模块，其 安装维护代价便不可接受了
• 数据库中的数据在逻辑上是一个整体，但 物理地分布在计算机网络的不同结点上
网络中的每个结点都可以独立处理本地数据库 中的数据，执行局部应用
同时也可以同时存取和处理多个异地数据库中 的数据，执行全局应用
分布式结构的数据库系统（2）
• 优点
适应了地理上分散的公司、团体和组织对于 数据库应用的需求
应用实例
• SOHO族
通过邮件订单卖产品
• 学校董事会
数据库原理及应用完整教程PPT课件
U
组成该关系的属性名集合
D
属性组U中属性所来自的域
DOM 属性向域的映象集合
F
属性间的数据依赖关系集合
Principles and Applied of Database
第25页/共188页
定义关系模式 (续)
例: 导师和研究生出自同一个域——人， 取不同的属性名，并在模式中定义属性向域 的映象，即说明它们分别出自哪个域： DOM（SUPERVISOR-PERSON） = DOM（POSTGRADUATE-PERSON） =PERSON
3) 单元关系与二元关系 • 当n=1时，称该关系为单元关系（Unary relation） 或一元关系 • 当n=2时，称该关系为二元关系（Binary relation）
Principles and Applied of Database
第13页/共188页
关系（续）
4) 关系的表示 • 关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域
第30页/共188页
2. 关系数据库的型与值 • 关系数据库的型: 关系数据库模式
对关系数据库的描述。
• 关系数据库模式包括
• 若干域的定义 • 在这些域上定义的若干关系模式
• 关系数据库的值: 关系模式在某一时刻对应的关系的集合，简称为关系数据库
Principles and Applied of Database
Principles and Applied of Database
第16页/共188页
关系（续）
码(续) • 主码 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key） • 主属性 候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute） 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性（ Non-Prime attribute）或非码属性（Non-key attribute）
《数据库技术概述》课件
MySQL
总结词
跨平台性强
VS
详细描述
MySQL可以在多种操作系统平台上运行 ，如Windows、Linux和Mac OS等。它 具有灵活的配置和可定制性，可以根据不 同的需求进行优化和调整。
MySQL
总结词：性能优化
VS
详细描述：MySQL通过各种性能优 化技术，如索引优化、查询优化和缓 存机制等，提供了高效的数据存储和 检索能力。它还支持多种存储引擎， 以满足不同类型的应用需求。
设计索引和查询优化
根据逻辑模型的特点，设计索引和查询优化策略，提高查询效率。
设计存储过程和触发器
根据业务需求，设计存储过程和触发器，实现特定的业务逻辑。
物理设计
设计数据库结构
根据逻辑模型，设计数据库的实际物理结构，包括表 、索引、视图等的物理存储方式和组织结构。
配置数据库参数
根据数据库的性能要求和实际环境，配置数据库的参 数，如内存分配、磁盘空间等。
PostgreSQL具有良好的可扩展性，支持多种扩展模块和自定义函数语言，方便开发者根据需求进行定制和扩展 。它还支持全文搜索、地理信息系统和JSON存储等功能。
PostgreSQL
总结词：灵活性高
详细描述：PostgreSQL支持多种数据类型、约束和索引类型，可以根据不同的需求进行灵活的数据模型设计和查询优化。它 还支持多种编程语言接口，方便与其他软件和应用程序进行集成。
确定实体和属性
根据需求分析结果，确定系统中的实体和属性，建立概念模型。
设计实体关系图
根据概念模型，设计实体关系图，展示实体之间的关系。
优化概念模型
根据实际情况，对概念模型进行优化，提高系统的性能和可维护 性。
逻辑设计
数据库系统原理与应用第一章PPT课件
成果 –按照系统的观点，自顶向下地完成系统的研制工作 –充分考虑变化的情况 –工作成果文献化、标准化
• 缺点：
–开发周期长 –结构化程度低的系统，在开发初期难于锁定功能要求
05.11.2020
17
快速原型法
在投入大量的人力、物力之前，在限 定的时间内，用最经济的方法开发出一个 可实际运行的系统原型，以便尽早澄清不 明确的系统需求。在原型系统的运行中用 户发现问题，提出修改意见，技术人员完 善原型，使它逐步满足用户的要求。
操作要么都发生要么都不发生，也就是说，转帐
这个操作必须是原子的--它要么全部发生要么根
本不发生（具有不可分割性）。
05.11.2020
33
1.2.2 文件处理系统
5、并发访问异常
• 中由于并发更新操作相互影响，可能就会导致数据的不一 致。假设A帐户中有500元，客户B和客户C几乎同时从A 帐户中分别取款50元和100元。假设每个取款操作对应的 程序都是读取帐户余额，在其上减去取款的金额，然后将 结果写回。如果两次取款的程序并发执行，可能它们读到 的余额都是500元，并将分别写回450元和400元，到底是 450元还是400元要看哪个程序后写回结果而定，而实际 上这两个结果都是错误的。由于数据可能被多个不同的应 用程序访问，而这些程序间事先又没有协调管理，因而可 能会出现并发访问异常问题。
05.11.2020
27
1.2.1 数据管理的进展
3、数据库管理系统阶段 主要是指60年代后期以后，由于数据库管 理系统的诞生，通过数据库管理系统管理 大量的数据，不仅解决了数据的永久保存， 而且真正实现了数据的方便查询和一致性 维护问题，并且能严格保证数据的安全。
05.11.2020
28
• 缺点：
–开发周期长 –结构化程度低的系统，在开发初期难于锁定功能要求
05.11.2020
17
快速原型法
在投入大量的人力、物力之前，在限 定的时间内，用最经济的方法开发出一个 可实际运行的系统原型，以便尽早澄清不 明确的系统需求。在原型系统的运行中用 户发现问题，提出修改意见，技术人员完 善原型，使它逐步满足用户的要求。
操作要么都发生要么都不发生，也就是说，转帐
这个操作必须是原子的--它要么全部发生要么根
本不发生（具有不可分割性）。
05.11.2020
33
1.2.2 文件处理系统
5、并发访问异常
• 中由于并发更新操作相互影响，可能就会导致数据的不一 致。假设A帐户中有500元，客户B和客户C几乎同时从A 帐户中分别取款50元和100元。假设每个取款操作对应的 程序都是读取帐户余额，在其上减去取款的金额，然后将 结果写回。如果两次取款的程序并发执行，可能它们读到 的余额都是500元，并将分别写回450元和400元，到底是 450元还是400元要看哪个程序后写回结果而定，而实际 上这两个结果都是错误的。由于数据可能被多个不同的应 用程序访问，而这些程序间事先又没有协调管理，因而可 能会出现并发访问异常问题。
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27
1.2.1 数据管理的进展
3、数据库管理系统阶段 主要是指60年代后期以后，由于数据库管 理系统的诞生，通过数据库管理系统管理 大量的数据，不仅解决了数据的永久保存， 而且真正实现了数据的方便查询和一致性 维护问题，并且能严格保证数据的安全。
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数据库原理及应用PPT课件
实践案例三
总结词
综合性强的案例
详细描述
企业资源计划系统（ERP）的数据库应用是一个综合性强的案例，它涵盖了企业的各个业务领域，如财务、人力 资源、供应链等。这个案例可以帮助学习者理解如何将数据库应用于企业的实际业务中，提高企业的运营效率。
THANKS
感谢观看
大数据处理
02
需要使用特定的技术和工具来处理大数据，包括分布式计算、
流处理、数据挖掘等技术。
大数据与数据库关系
03
大数据需要数据库来存储和管理，同时数据库技术也在不断发
展以适应大数据处理的需求。
NoSQL数据库
NoSQL定义
NoSQL是指非关系型数据库，它 们不遵循传统的关系型数据库的 规范，而是采用其他数据结构和
系统测试
对开发完成的系统进行测试， 确保各项功能正常运行。
需求分析
明确系统需求，收集和分析用 户需求，确定系统目标和功能。
系统开发
依据系统设计，编写代码实现 各项功能。
系统部署与维护
将系统部署到实际运行环境中， 并进行持续的维护和升级。
数据库应用系统的设计
数据库结构设计
根据系统需求，设计合 理的数据库表结构、字
关系型数据库的特点
关系型数据库的优点
易用性、可靠性和可用性高、可维护 性强等。
数据结构化、数据冗余小、数据独立 性强、数据共享性好等。
数据库设计
数据库设计的基本步骤
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和 维护。
数据库设计的基本原则
满足用户需求、保持数据一致性、保证数据安全性、优化数 据库性能等。
访问控制
根据用户的角色和权限，限制 其对数据库中不同数据和功能 的访问。
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
数据库技术及应用(第二版)套课件幻灯片完整版ppt教学教程最全电子讲义(最新)
2．实体的属性：属性是指实体某一方面的特性或特点，一个实体由若干个属性来 刻画，通过属性值，可以确定具体的实体。例如：学生实体需要描述姓名、性 别、年龄、政治面貌等属性.
3．实体集：指具有相同属性的同类实体的集合。
4。实体集之间联系：现实世界中事物不是孤立存在的，而是相互之间存在联系。 事物的这种关联性在信息世界的体现就是实体集与实体集之间的联系。
为1GB，它受磁
（11）计算 计算类型是Access 2010 新增的类型。此类型的字段
用于显示计算结 果，计算时必须要引用同一表中的其他字段，可以使用表达
式生成器来创建 计算。计算字段的长度为8 字节。 （12）查阅向导
查阅向导是一种特殊的数据类型，可以在下拉列表中 选择值，或者手
2.2.2 建立表结构
使用样本模板创建数据库，就是利用Access 2010 提供的 “样本模板”快
速地创建基于该模板的数据库。Access 2010 为我们提供了“慈 善捐献Web 数据
库”、“教职员”、“联系人Web 数据库”、“罗斯文”、“任 务”、“事件”
等12 种本机数据库模
例2.2例2.2 在D 盘根目录下创建“联系人”数据库。
实体集之间的联系可以归结为3种类型：一对一联系、一对多联系、
多对多联系。
1.2.2 数据模型 数据模型：是数据库管理系统用来表示实体及实体间联系 的方法。 常见的三种数据模型：层次模型、网状模型、关系模型。 1.层次模型：是最早出现的数据模型，它采用树形结构表示
实体之间的联系。 2.网状模型：是一个不加任何条件限制的无向图。 3.关系模型：关系模型是用二维表的形式表示实体和实体间
4. 数据库应用系统（DBAS）：是指软件开发人员利用数据库 系统资源开发出来的，面向某一类实际应用的软件。
3．实体集：指具有相同属性的同类实体的集合。
4。实体集之间联系：现实世界中事物不是孤立存在的，而是相互之间存在联系。 事物的这种关联性在信息世界的体现就是实体集与实体集之间的联系。
为1GB，它受磁
（11）计算 计算类型是Access 2010 新增的类型。此类型的字段
用于显示计算结 果，计算时必须要引用同一表中的其他字段，可以使用表达
式生成器来创建 计算。计算字段的长度为8 字节。 （12）查阅向导
查阅向导是一种特殊的数据类型，可以在下拉列表中 选择值，或者手
2.2.2 建立表结构
使用样本模板创建数据库，就是利用Access 2010 提供的 “样本模板”快
速地创建基于该模板的数据库。Access 2010 为我们提供了“慈 善捐献Web 数据
库”、“教职员”、“联系人Web 数据库”、“罗斯文”、“任 务”、“事件”
等12 种本机数据库模
例2.2例2.2 在D 盘根目录下创建“联系人”数据库。
实体集之间的联系可以归结为3种类型：一对一联系、一对多联系、
多对多联系。
1.2.2 数据模型 数据模型：是数据库管理系统用来表示实体及实体间联系 的方法。 常见的三种数据模型：层次模型、网状模型、关系模型。 1.层次模型：是最早出现的数据模型，它采用树形结构表示
实体之间的联系。 2.网状模型：是一个不加任何条件限制的无向图。 3.关系模型：关系模型是用二维表的形式表示实体和实体间
4. 数据库应用系统（DBAS）：是指软件开发人员利用数据库 系统资源开发出来的，面向某一类实际应用的软件。
数据库系统基础教程PPT完整版
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概念设计的输出
概念设计的输出是概念模型，它为后续的逻辑设计和物理 设计提供了基础。
逻辑设计
逻辑设计的定义
逻辑设计是根据概念设计的结果，将概念模型转换为逻辑模型的过 程。逻辑模型是对数据库结构的详细描述，包括表、视图、索引等。
逻辑设计的方法
逻辑设计通常采用关系型数据库管理系统（RDBMS）来实现，包 括表的设计、关系的定义、约束的添加等。
数据库系统的维护与优化
数据库备份与恢复
定期备份数据库，确保在数据丢失或损坏时能够 恢复。
数据库安全更新与补丁
及时更新数据库系统和应用软件，修补安全漏洞。
ABCD
性能监控与调优
监控数据库性能，通过调整参数和优化查询等方 式提高性能。
数据库系统硬件与软件的维护
定期检查硬件和软件的运行状况，确保数据库系 统的稳定运行。
格式。
模式
02
也称为逻辑模式，描述了数据在数据库中的逻辑结构和关系。
外模式
03
也称为用户模式，描述了数据在用户视角下的表现形式和结构。
03 数据库设计
数据库设计概述
数据库设计定义
数据库设计的基本步骤
数据库设计是指根据特定需求，构建 一个结构合理、性能良好、操作方便 的数据库的过程。
需求分析、概念设计、逻辑设计、物 理设计等。
01
概述
人工智能技术的快速发展对数据库系统产生了深远影响，推动了数据库
系统的智能化进程。
02
挑战
人工智能时代对数据库系统的要求更高，需要具备自适应、自学习、自
推理等能力。
03
技术发展
人工智能技术在数据库系统中的应用不断深入，如机器学习、深度学习、
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
第1章数据库技术与应用1ppt课件
• 数据库设计要和运用系统设计相结合，即整个 设计过程中要把数据库构造设计和对数据的处 置设计亲密结合起来。
• 数据库的设计过程大致可分为6个步骤：需求 分析、概念构造设计、逻辑构造设计、物理构 造设计、数据库的建立与实施和数据库的运转 及维护。
;
1.3.2 数据库设计初步
• 需求分析
• 调查的重点是“数据〞和 “处置〞
保证了数据库具有较高的逻辑独立型和 物理独立型。 • 数据模型的开展是从非关系模型，即层 次模型和网状模型，到关系模型的。 • 数据库设计是数据库运用的重要环节。 掌握数据库设计的方法和步骤非常重要。
;
• 数据〔Data〕 • 信息〔Information〕 • 数据库〔Database，简称DB〕 • 数据库系统 〔Database System〕 • 数据库管理系统(Database Management
System)
;
1.1.1数据、数据库和数据库管理系统
• 数据库管理系统的功能如下： • 〔1〕数据方式定义 • 〔2〕数据存取的物理构建 • 〔3〕数据支配 • 〔4〕数据的完好性、平安性定义与检查 • 〔5〕数据库的并发控制与缺点恢复 • 〔6〕数据的效力
体与之联络，反之，实体B中每一个实体， 实体A中也有m个实体与之联络，那么称 实体A与实体B具有多对多联络，记为m： n。
;
1.3.2 数据库设计初步
• 逻辑构造设计 • 主要任务是将现实世界的概念数据模型
设计成数据库的一种逻辑方式，即顺应 于某种特定数据库管理系统所支持的逻 辑数据方式。
;
1.3.2 数据库设计初步
ACCESS数据库技术与运用
蔡越江 崔玲 2019.9
;
第1章 数据库系统根底知识
• 数据库的设计过程大致可分为6个步骤：需求 分析、概念构造设计、逻辑构造设计、物理构 造设计、数据库的建立与实施和数据库的运转 及维护。
;
1.3.2 数据库设计初步
• 需求分析
• 调查的重点是“数据〞和 “处置〞
保证了数据库具有较高的逻辑独立型和 物理独立型。 • 数据模型的开展是从非关系模型，即层 次模型和网状模型，到关系模型的。 • 数据库设计是数据库运用的重要环节。 掌握数据库设计的方法和步骤非常重要。
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• 数据〔Data〕 • 信息〔Information〕 • 数据库〔Database，简称DB〕 • 数据库系统 〔Database System〕 • 数据库管理系统(Database Management
System)
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1.1.1数据、数据库和数据库管理系统
• 数据库管理系统的功能如下： • 〔1〕数据方式定义 • 〔2〕数据存取的物理构建 • 〔3〕数据支配 • 〔4〕数据的完好性、平安性定义与检查 • 〔5〕数据库的并发控制与缺点恢复 • 〔6〕数据的效力
体与之联络，反之，实体B中每一个实体， 实体A中也有m个实体与之联络，那么称 实体A与实体B具有多对多联络，记为m： n。
;
1.3.2 数据库设计初步
• 逻辑构造设计 • 主要任务是将现实世界的概念数据模型
设计成数据库的一种逻辑方式，即顺应 于某种特定数据库管理系统所支持的逻 辑数据方式。
;
1.3.2 数据库设计初步
ACCESS数据库技术与运用
蔡越江 崔玲 2019.9
;
第1章 数据库系统根底知识
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第 1 章 数据库系统概论
二、数据库（Database）
数据库的基本特征
数据按一定的数据模型组织、描述和储存 数据的共享度高，冗余度低，易扩充 数据由数据库管理系统统一管理和控制
14
数据库技术及应用
第 1 章 数据库系统概论
二、数据库（Database）
如：学生表
学号
姓名 性别
0030001 江华
数据定义功能：提供数据定义语言(DDL)，定义数据库中的数据对象。 数据组织、存储和管理：分类组织、存储和管理各种数据。 数据操纵功能：提供数据操纵语言(DML)，实现对数据库的基本操作。 事务管理和运行管理：提供数据安全性控制语言(DCL)，保证数据的安 全性以及故障后的系统恢复。
数据库的建立和维护功能：数据库初始数据装载转换、数据库转储、 性能监视分析等。
请给出另一个解释 和语义
8
数据库技术及应用
数据处理
第 1 章 数据库系统概论
数据处理是指对各种数据进行采集、存储、检索、加工、传 播和应用等一系列活动的总和。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以 理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说有价值、
有意义的数据。
9
数据库技术及应用
现实世界
认识 抽象
现实世界 信息世界 数据库设计人员完成
信息世界
信息世界 机器世界 数据库设计人员完成
机器世界
机器世界的数据处理由 DBMS支持
现实世界中客观对象的抽象过程
11
数据库技术及应用
第 1 章 数据库系统概论
数据管理技术的重要性
逐渐渗透到人们的日常学习和生活中 Web（网络）时代的基石 信息技术和计算机科学最重要的分支之一 形成了一个巨大的软件产业，是理论成果转化为产
数据管理
第 1 章 数据库系统概论
数据管理是对数据进行有效的分类、组织、编码、存储、检 索、维护和应用，它是数据处理的中心问题。
对于基于计算机的数据管理包括各种程序设计语言及其编译 程序、管理数据的文件系统、数据库管理系统等。
10
数据库技术及应用
第 1 章 数据库系统概论
从客观世界到计算机世界的数据处理
品的成功典范（网银、证券交易、QQ、淘宝等）
12
数据库技术及应用
第 1 章 数据库系统概论
二、数据库（Database）
数据库的定义
数据库(Database,简称DB)：是长期储存在计算机 外存上、有组织的、可共享的大量数据的集合。
…101010101… …010101010…
DB
13
数据库技术及应用
班级号 …
籍贯 …
入学 简
照
成绩 历
片
Memo Gen
Memo Gen
memo gen
memo gen
memo gen
memo gen
memo gen
memo gen
memo gen
memo gen
memo gen
…
…
…
15
数据库技术及应用
第 1 章 数据库系统概论
三、数据库管理系统DBMS
数据库管理系统的定义 数据库管理系统（Database Management System,简称 DBMS）：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件， 主要用于数据库的定义、维护、运行管理等。 常 见 的 DBMS 有 ： Oracle 、 MS SQL Server 、 DB2 、 Sybase、Access、MySQL、FoxPro等
第 1 章 数据库系统概论
四、数据库系统(DBS)组成
数据库系统组成 硬件平台：内存、外存、通信信道 数据库：用于数据的存储、组织和管理 操作系统：支持DBMS运行的操作系统 数据库管理系统（及其开发工具）：与数据库接口的高级语言及 其编译系统 应用系统：为特定应用需求和环境而开发的数据库应用系统 人员：数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序 员、用户
20
数据库技术及应用
第 1 章 数据库系统概论
18
数据库技术及应用
第 1 章 数据库系统概论
四、数据库系统(DBS)
数据库系统的定义 数据库系统 （ Database System ， 简称DBS）: 是指在计算机系统中引 入数据库后的系统构成。
用户
用户
用户
应用系统
应用开发工具
数据库管理系统 操作系统
数据库管理员
数据库
数据库系统组成
19
数据库技术及应用
7
数据库技术及应用
第 1 章 数据库系统概论
一、数据(Data)
数据举例： 某记录（冯巩，男，197205，江苏南京市，南京大学计算机系，1990）
语义：学生姓名、性别、出生年月、籍贯、 所在院系、 入学时间 解释：冯巩是个大学生，1972年5月出生， 江苏南京市人，1990年考入南京大学计算机系
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第 1 章 数据库系统概论
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第 1 章 数据库系统概论
一、数据(Data)
数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可 分的。
例如： 93是一个数据
语义1：学生某门课的成绩 语义2：某人的体重 语义3：计算机系2003级学生人数 语义4：请同学给出。。。
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第 1 章 数据库系统概论
三、数据库管理系统DBMS
DBMS在计算机系统中的位置
软件产品 应用软件平台 软件基础构架平台 基础软件平台
硬件平台
协同软件 办公软件
中间件 应用服务器
数据库管理系统 操作系统
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第 1 章 数据库系统概论
三、数据库管理系统DBMS
DBMS的主要功能
男
0030002 杨阳
女
0040003 欧阳思思 女
0040004 阿里木 男
0040005 李冰晶 女
0041271 潭莉莉 女
0041272 马永强 男
0041273 金明成 男
0052159 李永波 男
0052160 李强
男
0052161 江海强 男
…
…Leabharlann …出生 日期…
少数 民族
否 .F. .F. .F. .T. .F. .F. .F. .T. .F. .F. .T. …
数据库技术及应用指南课件 PPTCH1 数据库系统概论
数据库技术及应用
目录
第 1 章 数据库系统概论
1.1 数据库系统的作用
1.2 数据模型 1.3 数据抽象与数据库三级模式 1.4 数据库系统
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第 1 章 数据库系统概论
常见的符号信息
886
谢谢
数据
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