漓江流域沿岸风光带植被覆盖度的遥感动态监测与估算
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漓江流域土地利用变化分析及预测周玲;张丽;许君一;闫敏;李通【期刊名称】《水土保持研究》【年(卷),期】2013(20)6【摘要】以1993年、1999年、2006年和2010年四期Landsat遥感数据为基础,应用混合分类法对研究区主要景观类型进行分类,并通过土地利用转移矩阵及四种常用景观指数分析了漓江流域近20a来的土地利用变化特征。
针对研究区近20a的土地利用变化情况,应用CLUE-S预测模型对漓江流域2020年的土地利用变化情况进行预测。
结果表明:漓江流域土地利用在近20a间发生了较大变化,具有重要生态功能的林地面积退化明显,建设用地与耕地所占比重不断增加。
通过对四期TM数据进行景观分析,发现研究区内景观优势度减小,破碎度增加,由此认为研究区内生态环境正在逐步退化,这主要与漓江流域水源林地遭到不断砍伐以及人类经济活动有关。
基于历史土地利用数据用CLUE-S模型对漓江流域2020年土地利用格局进行模拟,发现林地面积继续减少,建设用地面积持续增加。
该模拟结果可为漓江流域经济发展、土地规划及生态保护提供参考依据。
【总页数】6页(P218-223)【关键词】漓江;土地利用;景观分析;生态环境;CLUE-S预测模型【作者】周玲;张丽;许君一;闫敏;李通【作者单位】山东科技大学测绘科学与工程学院;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;山东农业大学【正文语种】中文【中图分类】F301.2;TP79【相关文献】1.漓江流域土地利用/覆被变化及其对生态环境效益的影响分析 [J], 向悟生;丁涛;李先琨;黄玉清;何成新;陆树华2.基于多角度的漓江流域土地利用/覆被变化及驱动力分析 [J], 余玲; 何文; 姚月锋; 黄玉清; 黄科朝; 周龙武3.漓江流域土地利用变化及与旅游发展关系研究 [J], 罗楠;滕耀宝;胡金龙;王影雪;李丽萍4.漓江流域土地利用时空变化动态监测与分析 [J], 左天惠;陆飞扬;黄妤5.典型流域土地利用/覆被变化预测及景观生态效应分析——以太湖上游西苕溪流域为例 [J], 陈莹;尹义星;陈爽因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
利用遥感技术进行植被监测与覆盖度评估的步骤引言:植被是地球上生命的重要组成部分,对于维持生态平衡和环境的稳定至关重要。
随着科技的发展,遥感技术在植被监测和覆盖度评估中发挥了重要作用。
本文将介绍利用遥感技术进行植被监测与覆盖度评估的主要步骤,并重点探讨其应用前景和意义。
第一部分:遥感数据的获取与处理1.1 遥感数据源的选择利用遥感技术进行植被监测与覆盖度评估,首先需要选择合适的遥感数据源。
常见的遥感数据源包括航空遥感图像、卫星遥感数据以及无人机遥感图像等。
选择合适的数据源取决于实际需求和研究的范围。
1.2 遥感图像的获取与采集获取遥感图像是植被监测与覆盖度评估的关键步骤。
对于卫星遥感数据,可以通过购买或申请获取公开数据进行研究;对于航空遥感图像和无人机遥感图像,需要借助先进的航拍技术或用无人机进行采集。
1.3 遥感图像的预处理遥感图像预处理是为了提高图像质量和减小噪声干扰。
这一步骤包括辐射定标、大气校正、几何纠正等处理。
预处理后的遥感图像可以准确地反映植被的分布情况。
第二部分:植被监测与覆盖度评估方法2.1 植被指数的计算植被指数是遥感技术中常用的评估植被覆盖程度的指标。
常见的植被指数包括归一化差异植被指数(NDVI)、综合植被指数(SVI)等。
这些指数通过计算遥感图像中红外波段与可见光波段的反射率差异,反映出植被的生长状况和覆盖度。
2.2 植被分类与分割植被分类和分割是植被监测与覆盖度评估中的重要环节。
通过利用遥感图像中的光谱、纹理和形状特征,可以将图像中的植被和非植被进行分类与分割,从而得到植被的空间分布信息。
2.3 植被变化检测利用遥感技术,可以对不同时间段的遥感图像进行对比,检测出植被的变化情况。
植被变化检测可以揭示植被的生长、衰退和破坏等变化过程,为植被健康状况的监测和保护提供有力支持。
2.4 植被覆盖度评估利用遥感指标和算法,可以对植被覆盖程度进行定量评估。
通过计算植被指数或采用分层分类方法,可以得到不同范围内的植被覆盖度,如全局覆盖度、局部覆盖度等,进而评估植被的状况和生态环境的变化。
漓江流域景观生态系统文化服务需求多尺度感知及影响因素目录一、内容概览 (2)1. 研究背景与意义 (2)2. 研究目标与问题 (4)3. 研究方法与数据来源 (4)二、理论基础与文献综述 (6)1. 景观生态系统文化服务概念与内涵 (7)2. 文化服务需求评估研究进展 (8)3. 多尺度感知研究方法与理论 (9)4. 影响因素分析模型 (11)三、漓江流域景观生态系统文化服务需求识别 (12)1. 漓江流域景观生态系统文化服务类型划分 (13)2. 基于问卷调查的文化服务需求识别 (14)3. 基于深度访谈的文化服务需求识别 (15)四、漓江流域景观生态系统文化服务需求多尺度感知 (16)1. 一尺度感知 (17)2. 二尺度感知 (19)3. 三尺度感知 (20)4. 四尺度感知 (21)五、漓江流域景观生态系统文化服务需求影响因素分析 (22)1. 自然环境因素 (24)2. 社会经济因素 (25)3. 人文因素 (26)4. 政策法规因素 (27)5. 技术支持因素 (29)六、结论与建议 (30)1. 结论总结 (31)2. 政策建议 (32)3. 研究展望 (33)一、内容概览作为中国南方重要的生态屏障和文化遗产,其景观生态系统不仅承载着丰富的自然美景,还体现了深厚的人文历史底蕴。
随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,对漓江流域景观生态系统的文化服务需求日益增长,这既为该区域带来了发展机遇,也对其保护与管理提出了新的挑战。
本文旨在探讨漓江流域景观生态系统在多尺度上的文化服务需求感知,并分析影响这些需求的因素。
通过综合运用遥感技术、GIS 分析、问卷调查等方法,我们发现漓江流域的文化服务需求在不同尺度上呈现出显著差异,且与人口分布、经济发展、旅游开发等因素密切相关。
漓江流域上游地区以自然风光和民族文化体验为主,中游地区则以历史文化遗迹和生态旅游为主导,下游地区则更注重水环境质量和生态安全。
桂林漓江流域环境保护综合治理研究桂林漓江流域环境保护综合治理措施探讨朱继蕤,侯宇丹(桂林市环境监测中心站,广西桂林541004)摘要:阐述了漓江流域环境现状,分析了存在的主要问题。
在坚持“保护、治理、开发”三结合的原则下,提出了大力发展和保护造林绿化工程、兴建漓江补水工程、整治重点污染源工程等建设项目,通过采取生态、工程和管理的综合措施,促进该流域的经济社会、生态、环保、旅游等事业协调发展。
关键词:漓江流域;环境保护;综合治理;1 漓江流域概况漓江流域位于广西壮族自治区东北部,湘桂走廊西南端,南岭山地西部。
地理坐标为东经110°10′~110°40′,北纬24°40′~25°80′。
[1]漓江是珠江流域西江水系的一级支流桂江上游河段,发源于广西桂林市兴安县华江乡猫儿山、海洋山、青狮潭水库区等三个自然保护区,源头为兴安县猫儿山东北面海拔1732m的老山界南侧的八角田铁杉林,由北流向南。
漓江主源乌龟江在南流中西接龙塘江,东纳黑洞江,三江汇合后称为六峒河,又叫华江;南流至兴安县司门前附近,东纳黄柏江,西汇川江,三江相汇后合称大溶江,至溶江镇汇灵河,始称漓江。
漓江全长227km,干流长164km,流域面积6050km2。
[2]主要支流有小溶江、甘棠江、桃花江、良丰江、黄沙河、西河、潮田河、兴坪河、金宝河及遇龙河等。
[3]漓江的年平均径流量为40.52亿m3,最大流量值156.9m3/s,最小流量值109.0m3/s。
[4]1982年,漓江作为神秀天下的山水名胜,以桂林漓江风景名胜区的名义,被国务院批准列入第一批国家级风景名胜区名单。
漓江畔的骆驼峰2007年5月8日,桂林市漓江景区经国家旅游局正式批准为国家5A级旅游景区。
但是随着旅游业的过度开发,漓江的环境问题越来越突出,在2007年末的国家旅游风景名胜区审核中,漓江等10大景区受到国家旅游局点名批评通报,此次事件,为桂林开发旅游,特别是漓江的开发敲响了警钟!2漓江流域环境现状及原因分析2.1水污染日益加重经济发展和人口迅速增长,特别是城市生活污水排放量大幅增加,桂林市区每天也有数万t生活污水和大量工业废水排入漓江。
ASTER卫星遥感影像解译数据漓江流域环境地质调查监测应用
桂林漓江流域生态问题现状调查遥感解译
一、桂林漓江流域生态问题现状调查目的
桂林漓江流域生态问题现状调查的目的在于调查漓江流域生态现状,查明各种生态问题,探索漓江流域各类生态受损原因,为未来的资源规划、开发建设、经营管理、保护培育等提供基础资料。
二、桂林漓江流域生态问题现状调查项目意义
通过全面系统的资料收集和全方位、全覆盖、不留死角、不漏资源的全部调查、精准调查、科学调查,从而摸清漓江流域生态旅游资源环境家底。
为漓江流域的旅游规划提供基础资料;为优化生态旅游发展空间布局奠定基础;为区域精准扶贫、精准脱贫和全面建成小康社会的战略目标服务。
三、桂林漓江流域生态问题现状调查遥感解译
1.遥感解译概况
工作区为漓江流域,面积近5000km2。
团队4个人用5天的时间完成项目工作。
其中遥感解译内容有解译养殖场(猪、鸭、鸡),解译环境问题(挖沙带、点,水污染点),解译矿山点,解译地质遗迹点(根据网页等相关信息搜索区域内的可利用地质遗迹点),地质灾害点解译等。
图1 养猪场图2养鸭场
图3挖沙点图4采石场
2.遥感解译成果
畜禽养殖点共769个,挖沙点77个处,采石场86处(包含已经停采的),污水排放点526处等。
其中畜禽养殖点分布图如下:
图5畜禽养殖点分布图。
基于遥感影像的漓江流域植被覆盖度动态变化研究作者:邓友志陈三明罗文敏何玉州杨贤高阳曹艳超来源:《数字技术与应用》2013年第03期摘要:本文以漓江流域作为研究区域,用1991、2006年的TM影像和2012年的HJ1A影像作为数据源,利用归一化植被指数(NDVI)像元二分模型估算出的漓江流域不同时期的植被覆盖度信息结果进行了变化监测研究,分析了变化原因。
结果显示,1991~2012年间,漓江流域的植被覆盖度变化以稳定为主,稳定部分的面积占总面积的41.478%;植被覆盖度增加部分的面积占总面积的40.340%,减少部分的面积占总面积的18.182%,增加部分的面积大于减少部分的面积;说明1991年至2012年漓江流域的植被覆盖度整体上呈现上升的趋势,其原因是漓江流域内林区的保护以及植树造林的措施比较到位,而部分区域植被覆盖度的下降主要是受人为因素的影响,需要在今后的发展过程中,继续加大漓江流域的生态环境保护,尽量减少人为原因的破坏。
关键词:遥感植被覆盖度动态研究漓江流域中图分类号:TP79 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2013)03-0090-021 概述植被覆盖度作为描述植被覆盖特征的重要指标之一,是生态系统的重要基础数据,也是区域生态系统环境变化的重要指标;其通常定义为:植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[1-3]。
在生态环境系统中,植被覆盖状况在很大程度上影响甚至直接决定着区域生态环境中的初级生产力、环境承载力、环境洁净与美化、水土流失强度等生态环境系统的状态与功能[4]。
因而,对地表植被覆盖状况进行动态监测,对于揭示地表植被空间变化规律,探讨变化的驱动因子,分析评价区域生态环境等都有重要的现实指导意义[5]。
根据植被覆盖度测量的尺度与方式的不同,总体上可以分为地面测量和遥感监测两种方式;其中,地面测量方式又可分为目估法、采样法、仪器法和模型法四大类[6];这四类地面测量植被覆盖度的方法具有准确、客观等特点,在一定的领域中应用广泛。
基于CAMarkov模型的漓江流域土地利用模拟研究一、简述随着全球气候变化和人类活动的影响,土地利用变化成为了一个严重的环境问题。
为了更好地了解漓江流域的土地利用变化规律,为土地资源管理提供科学依据,本文采用基于CAMarkov模型的方法对漓江流域的土地利用进行模拟研究。
CAMarkov模型是一种基于马尔可夫过程的地理信息系统(GIS)空间数据模拟模型,通过分析土地利用现状数据,预测未来土地利用变化趋势。
本文将简要介绍CAMarkov模型的原理、数据来源、模型构建及应用,并以漓江流域为例,探讨其土地利用模拟结果及其意义。
简要介绍CAMarkov模型的原理。
CAMarkov模型是一种基于马尔可夫过程的地理信息系统(GIS)空间数据模拟模型,通过对土地利用现状数据进行转换和迁移,实现土地利用变化模拟。
该模型假设土地利用类型之间的转换概率是空间均匀分布的,并且与土地利用类型自身的属性有关。
通过建立土地利用类型之间的转移概率矩阵,可以预测不同土地利用类型在未来一段时间内的变化趋势。
阐述数据来源。
本文所使用的数据主要包括漓江流域的土地利用现状数据、地形地貌数据、气候数据、土壤数据等。
这些数据来源于多个渠道,包括政府相关部门、研究机构和公开数据平台。
通过对这些数据的整合和处理,为模型提供充足的信息支持。
介绍模型构建过程。
根据漓江流域的特点,选择合适的土地利用类型,并确定转移概率矩阵。
利用GIS技术对土地利用现状数据进行预处理,包括数据格式转换、空间配准等。
通过运行CAMarkov模型,生成漓江流域的未来土地利用变化趋势图。
探讨模型应用。
本文将基于CAMarkov模型的模拟结果,对漓江流域的土地利用变化趋势进行分析,为土地资源管理提供科学依据。
还将探讨不同土地利用类型的变化对生态环境、水资源、粮食安全等方面的影响,为政策制定者提供决策支持。
本文将通过基于CAMarkov模型的漓江流域土地利用模拟研究,揭示土地利用变化的规律,为土地资源管理提供科学依据,促进生态文明建设。
利用遥感与测绘技术进行植被监测与评估植被是地球上生物多样性和生态系统稳定性的基础之一。
因此,对植被覆盖、类型和变化进行准确监测和评估至关重要。
遥感与测绘技术提供了一种高效且准确的方法,能够帮助我们实现这一目标。
本文将探讨如何利用遥感与测绘技术进行植被监测与评估。
首先,遥感技术是通过卫星、飞机和地面传感器等手段,收集并分析地球上的遥感数据。
这些数据包括红外、近红外、可见光等不同波段的光谱信息,以及雷达和激光等其他传感数据。
借助遥感技术,我们能够获取广泛且详细的地表信息,包括植被覆盖、植被类型、植被生物量等。
利用遥感技术进行植被监测与评估,首先需要进行植被分类。
通过提取遥感图像中的光谱信息,并结合植被指数等方法,可以将遥感图像中的像元划分为不同的植被类型。
植被分类的准确性对于后续的植被监测和评估至关重要。
植被监测是指对植被覆盖、植被变化以及植被生长情况的定期监测。
遥感技术可以提供长时间序列的植被监测数据,基于这些数据,我们可以分析和研究不同地区的植被变化趋势。
例如,可以观察到城市化和农田扩张对植被覆盖的影响,或者通过对干旱和湿地等特定地区的植被监测,提前预警植被退化和生态环境恶化的风险。
植被评估是对植被状况和生态系统功能进行定量评估。
测绘技术可以提供高分辨率的地面数据,用于植被生物量估算和碳储量测算。
通过采集地面样点数据,并结合遥感数据,可以建立植被生物量反演模型。
这些模型可以根据遥感图像中的植被光谱和冠层结构信息,估算出地表植被生物量的分布情况。
同时,植被评估还可以通过测算植被的净初级生产力、光合作用效率等指标,来评估生态系统的功能和健康状态。
遥感与测绘技术在植被监测与评估中还可以与地理信息系统(GIS)相结合,以实现更全面和深入的分析。
GIS能够整合不同来源的数据,并进行空间分析和模型建立。
例如,可以基于遥感数据构建植被变化模型,通过将模型与其他环境和社会经济因素叠加分析,评估植被变化对生态系统和人类社会的影响。
基于Landsat 8的漓江流域生态环境质量及其影响因素分析倪春雨;何文;姚月锋【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2024(24)12【摘要】漓江流域生态环境质量时空变化及其影响因素的精准评价对桂林国际旅游胜地与国家可持续发展议程创新示范区建设具有重要的现实意义。
通过谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),融合Landsat 8遥感影像构建遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),探讨自2012年桂林国际旅游胜地建设以来漓江流域生态环境质量的时空变化格局及其主要影响因素。
结果表明:漓江流域生态环境质量呈现上升趋势且总体处于中上等水平,其中,流域林地和草地生态环境质量等级主要为优和良,而建设用地和耕地等区域主要为差和较差;流域的生态环境质量具有较强的空间自相关性,呈聚集性分布格局,主要表现为高-高聚类、低-低聚类和不显著聚类;绿度和湿度指标对RSEI指数有正向影响,而干度和热度指标则为反向影响;由人为因素引起的流域土地利用和植被覆盖度变化对漓江流域生态环境质量的影响要远远大于自然因素。
在国际旅游胜地建设过程中,要坚持生态保护优先发展战略,注重保护和恢复漓江流域的生态环境,以促进桂林市国家可持续发展议程创新示范区建设。
【总页数】12页(P5227-5238)【作者】倪春雨;何文;姚月锋【作者单位】桂林理工大学测绘地理信息学院;广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所;广西喀斯特植物保育与恢复生态学重点实验室【正文语种】中文【中图分类】X87【相关文献】1.基于RSEI的漓江流域生态环境质量动态监测2.漓江流域土地生态安全时空分异及其影响因素3.基于RSEI的黄河流域生态环境质量监测与驱动因素分析4.基于《流域水生态环境质量监测与评价案例研究》探析流域水生态环境质量监测评价5.基于Google Earth Engine的巢湖流域生态环境质量时空动态变化及影响因素分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
漓江流域水陆交错带植被配置型式分类及生态特征任远;王冬梅;信忠保【摘要】通过以漓江流域水陆交错带为研究对象,选取了40个样地实地调查其草本层盖度、植被类型、河岸带宽度、坡度、周边土地利用类型、位置、人为干扰度等指标,运用聚类分析的方法将漓江流域水陆交错带现有植被配置型式进行汇总分类研究,划分结果为:江心洲天然灌草型式(T1)、远郊天然林乔灌草型式(T2)、城区人工乔草型式(T3)、缓坡边滩天然草本型式(T4)、农商用地人工林乔灌草型式(T5)和城外天然乔灌草型式(T6).通过对各种植被配置型式的生态特征分析,探讨了漓江流域现有的不同植被配置型式的退化状况及其存在的生态退化问题和原因,提出了生态恢复建议:江心洲天然灌草型式和远郊天然林乔灌草型式生态退化程度较小,宜采取保护和自然恢复的方法;城区人工乔草型式采用近自然方法治理;缓坡边滩天然草本型式适当采用引种和育植方法治理;农商用地人工林乔灌草型式生态恢复应注重生境多样性的恢复;城外天然乔灌草型式退化较为严重,采用全系列生态护坡和土壤生物工程护坡进行治理.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2014(034)015【总页数】12页(P4423-4434)【关键词】漓江;水陆交错带;植被配置;生态恢复【作者】任远;王冬梅;信忠保【作者单位】北京林业大学水土保持学院,水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京100083;北京林业大学水土保持学院,水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京100083;北京林业大学水土保持学院,水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京100083【正文语种】中文水陆交错带即是学者们常说的河岸带或消落带,国外对消落带研究较早且较为深入,北美、欧洲、澳大利亚、日本、南非等国家将位于水陆生态系统的交错带,称之为河岸带[1-3];而国内研究起步则相对较晚,对水陆交错带出现过“消涨带”、“涨落区”、“消落区”、“消落带”等几种叫法。
第31卷第2期2024年4月水土保持研究R e s e a r c ho f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o nV o l .31,N o .2A pr .,2024收稿日期:2023-04-04 修回日期:2023-05-05资助项目:国家自然科学基金(41861050);广西空间信息与测绘重点实验室资助课题项目(1404524-06,16-380-25-09) 第一作者:蓝贵文(1977 ),男(瑶族),广西河池人,博士,教授,主要从事土地利用与区域发展研究㊂E -m a i l :23955461@q q.c o m h t t p :ʊs t b c y j .p a p e r o n c e .o r gD O I :10.13869/j.c n k i .r s w c .2024.02.019.蓝贵文,张凡,吴静,等.漓江流域 三生 功能时空分异特征及动态模拟[J ].水土保持研究,2024,31(2):431-442.L a nG u i w e n ,Z h a n g F a n ,W u J i n g ,e t a l .S p a t i o t e m p o r a l D i f f e r e n t i a t i o n a n dD y n a m i c S i m u l a t i o n o f P r o d u c t i o n -L i v i n g -E c o l o g y F u n c t i o n i nL i j i a n g R i v e rW a t e r s h e d [J ].R e s e a r c ho f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o n ,2024,31(2):431-442.漓江流域 三生 功能时空分异特征及动态模拟蓝贵文1,张凡1,吴静2,江凡2(1.桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006;2.广西壮族自治区自然资源生态修复中心,南宁530022)摘 要:[目的]揭示漓江流域 三生 功能时空分布动态变化特征,模拟预测自然发展㊁生态保护情景下漓江流域 三生 功能指数变化趋势,为喀斯特地区流域可持续发展提供决策参考㊂[方法]基于2010年㊁2015年及2020年漓江流域土地利用数据,采用重心模型及P L U S 模型等方法,开展了 三生 功能重心迁移㊁ 三生 功能指数时空变化及模拟研究㊂[结果](1)2010 2020年,生产㊁生活功能指数整体分别提升0.77%,23.85%,高值区分别集中在低海拔地区和桂林市区;生态功能指数整体下降1.39%,高值区沿高海拔地区分布㊂(2)2010 2020年, 三生 功能变化幅度的大小为生产功能<生活功能<生态功能㊂其中,后阶段生产㊁生活功能增强区面积分别较前阶段上升了4.0%,11.6%,功能减弱区面积分别下降了3.2%,9.4%,生态功能增强区和减弱区面积则分别较前阶段下降16.4%和增加17.3%㊂(3)10年间,生产功能和生活功能重心整体上向西北方向移动,生态功能重心整体上向东南方向移动㊂(4)自然发展情景下,2030年生产㊁生活功能均值比2020年分别提升0.278,0.4,生态功能均值下降0.138;生态保护情景下,2030年生产㊁生活㊁生态功能均值比2020年分别提升0.421,0.211,0.06㊂[结论]生产㊁生活功能整体上有所增强,生态功能则有所减弱,但生态功能的整体变化幅度最大㊂生态保护情景模拟结果更符合‘桂林市国土空间总体规划(2021 2035)“发展目标㊂关键词: 三生 功能;情景模拟;P L U S 模型;漓江流域中图分类号:F 301.2 文献标识码:A 文章编号:1005-3409(2024)02-0431-12S p a t i o t e m p o r a lD i f f e r e n t i a t i o na n dD yn a m i c S i m u l a t i o no f P r o d u c t i o n -L i v i n g -E c o l o g y F u n c t i o n i nL i j i a n g Ri v e rW a t e r s h e d L a nG u i w e n 1,Z h a n g F a n 1,W u J i n g 2,J i a n g Fa n 2(1.C o l l e g e o f G e o m a t i c s a n dG e o i n f o r m a t i o n ,G u i l i nU n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ,G u i l i n ,G u a n gx i 541006,C h i n a ;2.N a t u r a lR e s o u r c e sE c o l o g i c a lR e s t o r a t i o nC e n t e r o f G u a n g x iZ h u a n g A u t o n o m o u sR e g i o n ,N a n n i n g 530022,C h i n a )A b s t r a c t :[O b j e c t i v e ]T h ea i m so ft h i ss t u d y a r et oa n a l y z et h ed yn a m i cv a r i a t i o nc h a r a c t e r i s t i c so ft h e s p a t i o t e m p o r a ld i s t r i b u t i o n o ft h e p r o d u c t i o n -l i v i n g -e c o l o g y f u n c t i o ni nt h e L i j i a n g Ri v e r w a t e r s h e d ,t o p r e d i c t i t s f u t u r ec h a n g et r e n d i nt h en a t u r a ld e v e l o p m e n ts c e n a r i oa n dt h ee c o l o g i c a l p r o t e c t i o ns c e n a r i o ,r e s p e c t i v e l y ,a n d t o p r o v i d e a d e c i s i o n -m a k i n g s u p p o r tf o rt h e s u s t a i n a b l e d e v e l o p m e n t o ft h e k a r s t w a t e r s h e d .[M e t h o d s ]W i t h t h e l a n d u s e d a t a o f L i j i a n g R i v e rW a t e r s h e d o f 2010,2015a n d 2020,t h e g r a v i t yc e n t e rm ode lw a su s e dt oa n a l y z et h e m o v e m e n to ft h e g r a v i t y c e n t e r so ft h e p r o d u c t i o n -l i v i n g -e c o l o g yf u n c t i o n ,a n dt h eP a t c h -G e n e r a t i ng L a n d U s eS i m u l a t i o n M o d e l (P L U S )m o d e lw a su s e dt oa n a l y z ea n d s i m u l a t es p a t i a l -t e m p o r a lv a r i a t i o nch a r a c t e ri s t i c so ft h e p r o d u c t i o n -l i v i n g -e c o l o g y f u n c t i o ni nt h e L ij i a n g R i v e rw a t e r s h e d .[R e s u l t s ](1)F r o m2010t o 2020,t h e i n d e x o f p r o d u c t i o n f u n c t i o n (P F )a n d l i v i n g f u n c t i o n (L F )i n c r e a s e d b y 0.77%a n d 23.85%,r e s p e c t i v e l y ,a n d t h e a r e a s w i t h h i g h -v a l u e o f P F a n d L F c o n c e n t r a t e d i nt h el o w e re l e v a t i o n so ft h es t u d y a r e aa n d G u i l i nu r b a na r e a ,r e s p e c t i v e l y .T h ee c o l o g l yf u n c t i o n (E F )i n d e xd e c r e a s e db y 1.39%o v e rt h es a m et i m e p e r i o d ,a n dt h ea r e ao fh i gh -v a l u eo fE Fd i s t r i b u te da l o n g h i g h e l e v a t i o n s.(2)T h e a r e a s of e n h a n c e dP Fa n dL F i n t h e l a t t e r s t ag e i n c r e a s e db y4.0% a n d11.6%f r o mth e p r e vi o u s p e r i o d,r e s p e c t i v e l y,w h i l e t h e a r e a s o fw e a k e n e d f u n c t i o nd e c r e a s e db y3.2%a n d9.4%f r o m t h e p r e v i o u s p e r i o d,r e s p e c t i v e l y.T h ea r e a so fe n h a n c e da n d w e a k e n e d E F d e c r e a s e db y16.4%a n d i n c r e a s e db y17.3%f r o mt h e p r e v i o u s p e r i o d,r e s p e c t i v e l y.(3)I n t h e p a s t t e n y e a r s,t h e c e n t e r s o f g r a v i t y o f P Fa n dL F m o v e d t o t h en o r t h w e s t a s aw h o l e,w h i l e t h e c e n t e r o f g r a v i t y o fE F m o v e d t o t h e s o u t h e a s t a s aw h o l e.(4)C o m p a r e dw i t h2020,i n t h en a t u r a l d e v e l o p m e n t s c e n a r i o,t h em e a nv a l u e s o f P F a n dL F i n2030i n c r e a s e db y0.278a n d0.4,r e s p e c t i v e l y,w h i l e t h em e a nv a l u e o fE Fd e c r e a s e db y0.138.I n t h e e c o l o g i c a l p r o t e c t i o n s c e n a r i o,t h em e a nv a l u e s o f P F,L Fa n dE F i n2030i n c r e a s e db y0.421,0.211a n d 0.06,r e s p e c t i v e l y.[C o n c l u s i o n]T h eP Fa n dL F i n t h eL i j i a n g R i v e rw a t e r s h e dh a db e e ne n h a n c e do v e r a l l, w h i l e t h eE Fh a db e e nw e a k e n e d,b u t t h e o v e r a l l a m p l i t u d e o f c h a n g e o f E Fw a s t h e l a r g e s t a m o n g t h e t h r e ef u n c t i o n s.T h es i m u l a t i o nr e s u l t so fe c o l og i c a l p r o t e c t i o ns c e n a r i o sa r e m o r e i nl i n ew i t hth ed e v e l o p m e n tg o a l s o f t h eO v e r a l lT e r r i t o r i a l S p a c eP l a no fG u i l i nC i t y(2021 2035).K e y w o r d s:p r o d u c t i o n-l i v i n g-e c o l o g y f u n c t i o n;s c e n a r i o s i m u l a t i o n;P L U Sm o d e l;L i j i a n g R i v e rw a t e r s h e d国土空间是人类生产生活和社会经济活动及生态文明建设的重要空间载体[1],是 三生 功能间交互作用的复杂系统和场所[2]㊂ 三生 功能指生产功能㊁生活功能和生态功能,是国土空间的三大主导功能[3]㊂其中,生产功能是指人类以土地为对象直接获取各种物质或以其为载体产出产品和服务的功能,是推动生活㊁生态功能变化的根本动力;生活功能是在人类发展过程中提供基本生活保障的能力,促进生产㊁生态功能的提升和改善;生态功能指满足区域人类基本生态需求的能力,是生产㊁生活功能发展的保障[4],三者共同构成一个整体性系统[3]㊂随着工业化㊁城镇化的快速推进,我国在经济迅速发展的同时,人地矛盾㊁城乡发展失衡㊁环境污染等问题也不断涌现,使得国土空间格局发生剧烈演变,进而也对 三生 功能这一整体性系统带来了前所未有的冲击㊂面对这一严峻形势,党中央自十八大以来,不断优化国土空间开发格局,为新时期区域协同发展指明了方向,而探究 三生 功能的演化特征是实现区域协同发展的基础[4]㊂因此,识别 三生 功能的时空格局特征对于优化国土空间格局㊁促进地区可持续发展具有重要意义㊂现有 三生 功能的研究在时空演变特征及影响因素㊁耦合协调性时空变化㊁分区优化路径等方面成果颇丰㊂如逯承鹏等[5]以黄河流域甘肃段57个县域为研究区,采用加权平均法分析了研究区 三生 功能时空变化特征,并借助地理探测器揭示了其时空变化的影响因素㊂程宪波[6]和纪璇[7]等借助耦合协调模型,分别分析了江苏省和安徽省各县区 三生 功能间耦合协调度的时空分布特征及演变规律;徐磊等[8]在运用综合评价法及标准差椭圆模型对环京津地区 三生 功能时空演变特征进行分析的基础上,通过结合共生模型和共生系数,将研究区划分为了4个一类功能区和11个二类功能区,并提出了相应的优化策略;金贵等[9]以农业生产㊁城镇利用及生态转换的效率为核心,构建了相应的国土空间开发保护情景方案及指标体系,利用体现决策偏好差异模型来评价不同情景方案下的国土空间的发展潜力,并定量刻画了不同情景国土空间布局蓝图,随后构建了一种权衡多方利弊的国土空间优化策略,为现阶段国土空间规划和高质量发展提供了重要的决策参考意义㊂总的来看,当前 三生 功能研究包含国家㊁城市群㊁流域等不同范围,其中,流域关注点多以长江流域[10]㊁黄河流域等[11]部分沿线经济发达地区为主,而对于经济相对欠发达且生态敏感性高的喀斯特流域地区的关注则相对较少;从研究所采用的尺度上来看,大多数学者基于宏观尺度,以行政区[2-5,10-11]为评价单元,从生产㊁生活及生态3个方面选取指标构建评价体系来对 三生 功能开展定量评价㊂与宏观尺度研究相比,基于微观尺度的 三生 功能研究则相对较少,相关研究主要基于地理格网评价单元,以土地利用类型㊁地形区位等为基础,并借助加权指数法[12]来揭示 三生 功能时空变化规律㊂此外,当前 三生 功能研究的时间范围主要集中在单一年份[13]或是某一特定时段[14],较少对 三生 功能未来发展趋势展开模拟预测,且现有的C L E U-S(c o n v e r s i o no f l a n d u s ea n di t se f f e c t sa ts m a l l r e g i o ne x t e n t m o d e l)㊁F L U S(f u t u r e l a n du s e s i m u l a t i o n)等基于模式分析策略(p a t t e r n a n a l y s i s s t r a t e g y,P A S)的土地利用变化模拟预测模型缺乏能够揭示某一时段内土地利用变化驱动因素的能力[15],而斑块生成土地利用变化模拟模型(p a t c h-g e n e r a t i n g l a n d u s e s i m u l a t i o n,P L U S)模型能够克服这一不足,其包含一个新的数据挖掘框架及多类斑块生成策略的元胞自动机(c e l l u l a r a u t o m a t a,C A)模型,234水土保持研究第31卷能够更精确地模拟不同年份㊁环境下的土地利用斑块级变化,并挖掘驱动因素[16]㊂漓江流域作为典型的喀斯特流域,一方面,由于喀斯特地貌土壤贫瘠㊁植被稀疏及水土流失等本底自然因素带来的影响,经济社会的发展受到制约;另一方面,工业化㊁城镇化的推进在扩大生产空间的同时,也使得生活㊁生态空间在一定程度上受到胁迫,进而导致国土空间格局发生剧烈变化㊂因此,分析喀斯特流域地区 三生 功能的变化特征及未来发展趋势,对优化当地国土空间格局具有重要意义㊂本文针对现有研究存在的不足之处,从格网尺度入手,通过重心模型等方法分析2010 2020年漓江流域 三生 功能的时空演变特征,并利用P L U S模型模拟自然发展㊁生态保护两种不同情景下的2030年 三生 功能发展趋势,以期为漓江流域高质量发展提供科学参考㊂1研究区概况及数据处理1.1研究区概况漓江流域位于广西壮族自治区东北部的桂林市境内,地理位置为110ʎ07'39ᵡ 110ʎ42'57ᵡE,24ʎ38' 10ᵡ 25ʎ53'59ᵡN,涉及桂林市 六区六县一市 ,境内北㊁东㊁西三面地势较高,中部和南部相对平坦,气候条件优越,且拥有丰富的动植物及矿产资源,属于典型的喀斯特岩溶区㊂漓江流域是 两屏三带 中 南方山地丘陵带 的重要组成部分,是珠江水系重要的水源涵养地㊂根据‘广西统计年鉴“的统计数据,2020年流域常住人口约为388.31万人,完成地区生产总值1770.01亿元,分别占桂林市的79%,83%㊂随着工农业生产㊁矿产资源开发等活动规模的扩大及流动人口数量的增加,流域水源涵养能力下降㊁自然栖息地缩减等问题不断涌现㊂这些问题不仅使中下游水土流失和石漠化现象加剧,而且对区域经济发展造成了很大影响㊂1.2数据来源与处理在分析 三生 功能时空演变特征时所用的2010年㊁2015年及2020年30m分辨率土地利用数据均来自中国科学院资源环境科学与数据中心(h t t p:ʊw w w.r e s d c.c n)㊂在进行土地利用模拟预测时所用数据除土地利用数据外,还包括社会经济㊁气候环境及约束数据(限制发展区域)3方面的11项数据,各数据的来源情况见表1㊂其中,限制发展区域是严格禁止生态用地转换为非生态用地的区域,通常包括永久基本农田㊁生态保护红线㊁水域等,本文顾及限制发展区数据的可获取性并借鉴相关文献[17-18]的设置方案,充分考虑‘桂林漓江流域生态环境保护总体规划(2022 2035)“和‘桂林漓江流域山水林田湖草沙一体化保护修复工程实施方案“对于流域水域的发展限制和保护,最终将水域设置为本文的限制发展区域㊂此外,为了保证流域尺度下研究区的范围大小及评价的准确性,经多次实践,本文最终采用3k mˑ3 k m的单元网格,共得到2095个评价单元,并将所有数据设置为相同分辨率㊂表1数据信息T a b l e1D a t a i n f o r m a t i o n数据类型名称来源人口密度L a n dS c a n数据库(h t t p s:ʊl a n d s c a n.o r n l.g o v/)G D P中国科学院资源环境科学与数据中心(h t t p:ʊw w w.r e s d c.c n)社会经济与一级道路距离O p e n S t r e e t M a p(h t t p s:ʊw w w.o p e n s t r e e t m a p.o r g),A r c M a p欧氏距离与二级道路距离O p e n S t r e e t M a p(h t t p s:ʊw w w.o p e n s t r e e t m a p.o r g),A r c M a p欧式距离夜间灯光数据N O A A/N G D C网站(h t t p s:ʊn g d c.n o a a.g o v/e o g/d o w n l o a d.h t m l)D E M中国科学院资源环境科学与数据中心(h t t p:ʊw w w.r e s d c.c n)年平均气温中国科学院资源环境科学与数据中心(h t t p:ʊw w w.r e s d c.c n)气候环境年降水量中国科学院资源环境科学与数据中心(h t t p:ʊw w w.r e s d c.c n) N D V I中国科学院资源环境科学与数据中心(h t t p:ʊw w w.r e s d c.c n)坡度由D E M提取约束数据水域由土地利用数据提取2研究方法本文的主要研究思路是,首先基于A r c G I S平台创建3k mˑ3k m渔网,通过地类功能赋值法构建基于格网尺度的漓江流域 三生 功能评价模型,揭示漓江流域2010 2020年 三生 功能时空分布格局和动态变化情况;随后,借助重心模型对 三生 功能重心的分布和迁移情况开展分析;最后,运用P L U S模型模拟得到2030年自然发展㊁生态保护两种不同情景下的土地利用空间分布,并再次借助文章构建的 三334第2期蓝贵文等:漓江流域 三生 功能时空分异特征及动态模拟生 功能评价模型得到2030年自然发展㊁生态保护两种不同情景下 三生 功能分布情况㊂2.1漓江流域 三生 功能指数计算方法土地是一个集生产㊁生活㊁生态功能为一体的多功能综合系统,不同的地类往往不只具备某一特定的功能,但由于不同的利用目标和强度,使得地类的功能表现出一定的主导性㊂因此,有学者根据土地利用功能的强弱㊁差异等因素,采用赋值的方式来表达不同地类的 三生 功能㊂本研究借鉴冯晓娟[19]和金星星[20]等构建的土地利用 三生 功能评分标准和漓江流域不同地类的特点,将3种功能分为完整㊁半㊁弱和无功能4种状态,分别对应5,3,1,0分,并依据各二级地类的 三生 功能状态得分及面积得到每一个采样网格的 三生 功能指数P L E i:P L E i=ðn j=1A jˑW j(1)式中:P L E i为网格i的生产/生活/生态功能指数P i/ L i/E i;n为每个网格中的二级地类数量;A j为网格中第j种二级地类的面积(k m2);W j为第j种二级地类的生产/生活/生态功能的状态得分值,最终的地类功能赋分结果见表2㊂表2研究区土地利用分类体系及功能赋分T a b l e2C l a s s i f i c a t i o n s y s t e ma n d f u n c t i o na s s i g n m e n t o f l a n du s e i n t h e s t u d y a r e a分类体系分值生产功能生活功能生态功能分类体系分值生产功能生活功能生态功能11水田30343水库坑塘101 12旱地30345滩涂005 21有林地00546滩地005 22灌木林00551城镇用地550 23疏林地00552农村居民点550 24其他林地00553其他建设用地500 31高覆盖度草地00564沼泽地005 32中覆盖度草地00565裸土地005 33低覆盖度草地00566裸岩石质地005 41河渠30142湖泊0052.2重心模型重心是物理学中的一个名词,表示物体各部分所受重力的合力点,关于重心的研究已在社会经济[21]㊁土地利用[22]等方面得到应用,是一个从时空尺度反映研究区土地利用㊁经济发展等要素集聚和变化状况的工具㊂本研究将重心迁移模型引入格网尺度 三生 功能的时空演变特征分析中,通过2010年㊁2015年及2020年生产㊁生活㊁生态功能重心坐标的迁移情况来直观反映各 三生 子功能变化的方向和趋势㊂公式如下:L O N t=ðn i=1P L E iˑX i()/ðn i=1P L E i(2) L A T t=ðn i=1P L E iˑY i()/ðn i=1P L E i(3)式中:L O N t,L A T t分别为t年份研究区 三生 功能重心的经㊁纬度坐标;P L E i为网格i的生产/生活/生态功能指数;X i,Y i分别为网格i的经㊁纬度坐标;n 为网格总数㊂2.3P L U S模型P L U S(p a t c h-g e n e r a t i n g l a n du s e s i m u l a t i o n)模型是一种模拟全局土地利用变化的模型,包括土地扩展分析策略(L E A S)模块和多类型随机斑块种子的C A模型(C A R S)模块㊂L E A S模块通过提取两期土地利用数据中各用地的扩展部分,并采用随机森林算法得到各用地的发展概率;C A R S模块则结合随机种子生成和阈值递减机制,完成土地利用变化动态模拟㊂与其他模型相比,该模型能够在斑块尺度上模拟土地利用变化及探求地类变化的驱动因素[16],且准确度更高㊂模拟步骤为:(1)选择土地利用模拟所需的驱动力数据;(2)提取两期土地利用数据中各用地的扩展部分,运用L E A S模块得到各类用地的发展概率;(3)结合各用地目标像元数㊁过渡转移矩阵及邻域权重对未来土地利用情况进行模拟预测㊂在模拟预测前,需要先对模拟精度进行评价,一般用K a p p a系数及F o M值进行衡量㊂通常K a p p a系数大于0.75,F o M值小于0.1时,则认为模拟精度较高[23]㊂在模拟精度达到要求的前提下,通过过渡转移矩阵的设置来得到不同情景下的土地利用变化结果㊂‘桂林市国土空间总体规划(2021 2035年)“表明桂林市未来将突出 资源㊁景观㊁文化 融合特征,强化保护,绿色发展,以旅游名城㊁生态宜居㊁产业创新434水土保持研究第31卷及门户枢纽四大战略共同发力,打造世界级旅游都市,并加大对漓江流域的生态保护修复力度,落实好三线一单 生态环境分区管控,实现生态保护修复与社会经济间的协调发展㊂因此,生态保护仍是漓江流域未来关注的重点㊂本文参考已有研究[24-26]的情景设置经验,并顾及漓江流域规划政策,共设置自然发展㊁生态保护两种情景㊂其中,在自然发展情景中,各地类延续之前的结构变化趋势,不同地类间的转化概率不变,该情景下的过渡转移矩阵设置方法参考前人经验[27]及研究区实际情况,根据2010 2020年土地利用转移矩阵中各地类转移面积的大小进行简化设置;在生态保护情景中,未来流域的发展将以生态环境保护为首要目的,城镇化发展得到限制,同时耕地将得到进一步保护,并且土地利用的发展对环境更加友好㊂该情景下减少林地㊁草地的转出,并加大未利用地㊁耕地向它们的转入㊂具体的设置结果见表3㊂表3 过渡转移矩阵参数设置T a b l e 3 P a r a m e t e r s e t t i n g of t r a n s i t i o nm a t r i x 土地利用类型自然发展情景耕地林地草地水域建设用地未利用地生态保护情景耕地林地草地水域建设用地未利用地耕地110010111110林地111010011000草地011010011000水域000100000100建设用地000010000010未利用地11111注:表中0表示对应两种用地类型之间不能相互转化,1表示可以相互转化㊂3 结果与分析3.1三生 功能时空演变特征2010 2020年,流域生产功能呈增加趋势,2010年㊁2015年及2020年生产功能均值分别为10.901,10.918,10.985,共上升了0.77%㊂高值区分布在海拔较低的地区,主要位于桂林市区㊁灵川县㊁兴安县㊁荔浦市及平乐县(图1)㊂此外,在研究时段的前5a(2010 2015年),漓江流域生产功能增强和减弱区域的面积分别占总面积的42.3%,41.6%,空间上表现出较强的交织分布特征,其中,增长强度较大的地区主要分布在桂林市区及流域北部的灵川县㊁兴安县(图2);在研究时段的后5a (2015 2020年),研究区生产功能增强和减弱区域的面积占比依旧维持高位,分别为46.3%,38.4%,与上一阶段相比,该阶段生产功能增强区域的面积增加了4%,且增长强度较大的地区明显增多,呈向桂林市区和流域南部部分市县转移的趋势(图3),生产功能减弱区域的面积则下降了3.2%㊂图1 2010-2020年漓江流域生产功能等级分布F i g .1 D i s t r i b u t i o no f p r o d u c t i o n f u n c t i o n l e v e l s i n t h eL i j i a n g Ri v e rw a t e r s h e d f r o m2010t o 2020 2010 2020年,流域生活功能整体上也呈现增加的趋势,2010年㊁2015年及2020年生活功能均值分别为0.889,0.938,1.101,共上升了23.85%㊂生活功能中㊁高值区主要分布在流域海拔较低的桂林市区㊁阳朔县㊁恭城县及荔浦市,其中高值区主要集中在桂林市区;低值区则主要分布在流域地势较高的地方(图4)㊂此外,2010 2015年,流域生活功能增强和减弱区域的面积与研究区总面积的比值分别为534第2期 蓝贵文等:漓江流域 三生 功能时空分异特征及动态模拟20%,23.8%,空间上也集中分布在低海拔地区㊂与生产功能的情况相似,生活功能增长强度较大的地区也主要在桂林市区㊁灵川县和兴安县;2015 2020年,功能增强和减弱区域的面积比例分别为31.6%,14.4%㊂与上一阶段相比,该阶段生活功能增强区域的面积增加了11.6%,且增长强度较大的地区呈现向桂林市区及流域南部的荔浦㊁阳朔㊁平乐三县转移的特征,生活功能减弱区域的面积则下降了9.4%㊂图22010-2015年 三生 功能变化F i g.2C h a n g i n g c h a r a c t e r i s t i c s o f p r o d u c t i o n-l i v i n g-e c o l o g y f u n c t i o n i n t h eL i j i a n g R i v e rw a t e r s h e d f r o m2010t o2015图32015-2020年 三生 功能变化F i g.3C h a n g i n g c h a r a c t e r i s t i c s o f p r o d u c t i o n-l i v i n g-e c o l o g y f u n c t i o n i n t h eL i j i a n g R i v e rw a t e r s h e d f r o m2015t o2020图42010-2020年漓江流域生活功能等级分布F i g.4D i s t r i b u t i o no f l i v i n g f u n c t i o n l e v e l s i n t h eL i j i a n g R i v e rw a t e r s h e d f r o m2010t o2020634水土保持研究第31卷2010 2020年,流域生态功能整体上呈现不断下降的趋势,2010年㊁2015年及2020年生态功能均值分别为36.756,36.447,36.245,共下降了1.39%㊂与生活功能的分布情况相反,漓江流域生态功能高值区在10a间呈沿高海拔地区分布的特点,低值区则集中分布在桂林市区(图5)㊂2010 2015年,流域生态功能增强和减弱区域的面积与研究区总面积的比值分别为44.2%,38%,空间上无明显分布规律㊂其中,生态功能增长强度较大的地区较少,零散分布在灵川县;相较于前一时段,2015 2020年生态功能增强和减弱区域的面积比例分别为27.8%,55.3%,功能存在增强的地区明显下降,共减少了16.4%,但增长强度较大的地区与上一阶段相比有较明显增加,零散分布于流域中部和北部的阳朔县㊁永福县㊁灵川县和兴安县,功能存在减弱的地区明显增加,共上升了17.3%㊂主要是由于随着社会经济的发展,人口聚集㊁建设活动等人类活动一定程度上对生态空间造成影响,进而造成生态功能的整体下降㊂总的来看, 2010 2020年, 三生 功能变化幅度大小为生产功能<生活功能<生态功能㊂图52010-2020年漓江流域生态功能等级分布F i g.5D i s t r i b u t i o no f e c o l o g y f u n c t i o n l e v e l s i n t h eL i j i a n g R i v e rw a t e r s h e d f r o m2010t o20203.2 三生 功能重心迁移特征由图6可知,漓江流域 三生 功能重心在不同阶段的偏移程度有所不同,生活功能重心迁移距离最大,生产功能和生态功能重心的迁移不明显㊂生产功能重心10a间均分布于雁山区的大埠乡,其中2010 2015年往东北方向移动,主要是因为该时期流域东北地区不断加大信息技术与传统农业的结合力度,增加了资源利用效率和生产效益,从而有效提升了当地的农业生产水平;2015 2020年生产功能转向西北方向迁移,表明该时期流域西北地区在政策扶持下着力调整农业产业结构㊁提升农业品质品牌等方面成效明显,促进了农产品生产的优化,并有效提升了农业效率和竞争力,使得生产功能得到进一步提升㊂2010 2015年,流域生活功能重心由雁山区的草坪回族乡向西北方向迁移,主要是由于流域该时期加快中心城区的生活服务配套设施及交通体系建设,并围绕老城疏解改造提升,从而不断提高了城乡居民的生活水平;2015 2020年,流域生活功能重心则转向西南方向偏移,说明流域西南地区该时期在完善劳动人口密集区域路网建设㊁强化城市精细化管理等方面效果明显,进一步推动了生活功能重心向西南方向的转移㊂生态功能重心的分布与生产功能相同,在整个研究时段内均位于大埠乡,且迁移得不明显,2010 2015年重心往东南部移动,而后在2015 2020年继续向东南方向偏移,一方面说明流域东南部在大气㊁水㊁土壤等方面开展的污染防治攻坚战取得了明显的成效,另一方面也表明在生态立市的背景下,流域东南部是漓江流域未来发挥生态优势的主要方向㊂3.3 三生 功能多情景模拟预测为验证模拟结果的可靠性,本研究通过2010年土地利用数据来模拟2020年土地利用空间分布类型,并通过C o n f u s i o n M a t r i xa n d F o m模块计算K a p p a系数及F o M值来判断模拟精度㊂在模拟过程中,各类用地目标像元数通过A r c G I S软件获取,过渡转移矩阵按表3自然发展情景设置,邻域权重通过各用地类型扩张占比来表示㊂最终计算得到K a p p a 系数为0.944,F o M值为0.06,表明本研究的模拟精度较高㊂随后,根据上述模拟过程,利用2020年土地利用数据模拟2030年土地利用空间分布结果㊂在这734第2期蓝贵文等:漓江流域 三生 功能时空分异特征及动态模拟一阶段中,利用该模型的M a r k o vC h a i n功能预测得到各类用地目标像元数,并分别按表3中的两种情景设置过渡转移矩阵,模拟得到2030年土地利用数据㊂最后,基于预测结果,利用公式(1)计算得到各评价网格的2030年自然发展和生态保护两种情景下的 三生 功能指数,并通过A r c G I S进行可视化㊂图62010-2020年漓江流域 三生 功能重心迁移F i g.6G r a v i t y c e n t e rm i g r a t i o no f p r o d u c t i o n-l i v i n g-e c o l o g y f u n c t i o n i n t h eL i j i a n g R i v e rw a t e r s h e d f r o m2010t o20202030年两种情景下的 三生 功能空间分布与2020年相似,仍是以低生产功能区㊁低生活功能区和高生态功能区为主(图7),且生产功能高值区同样也呈沿低地势分布的特征,生活功能高值区也主要集中在桂林市区,生态功能高值区则仍沿高地势分布㊂由表4知,在自然发展情景下,生产㊁生活及生态功能均值分别为11.263,1.501,36.107㊂与2020年相比,流域生产功能和生活功能均值分别上升了0.278,0.4,且高值区的面积也均呈上升趋势,而生态功能均值下降了0.138,生态功能高值区的面积也保持下降㊂主要是因为按照现有发展趋势,漓江流域不断加快城镇化建设及经济发展的推进,农村居民点㊁城镇用地不断扩张,城乡基础设施建设进一步得到完善,使得居民生活水平提升明显㊂此外,按照当前生态产业发展趋势,当地通过探索生态产业化㊁产业生态化的可持续发展模式,带动区域经济转型升级发展,进而提升了生产水平㊂同时,人类活动也在一定程度上也对生态空间造成影响,进而也对整体生态功能造成影响㊂生态保护情景下,生产㊁生活及生态功能均值分别为11.406,1.312,36.305,较2020年分别上升了0.421, 0.211,0.06,生产㊁生活及生态功能高值区面积也均有所增加,主要是因为在该情景下,生态保护强度得到加大,林地㊁草地㊁水域等生态用地的转出受到限制,且对建设用地的扩张具有一定的约束作用,增强了生产用地的稳定性㊁连通性并提升了生态用地规模;此外,在推动城乡绿色发展的同时,面源㊁土壤㊁地下水等污染也得到了有效控制,进而提升了人居生活质量㊂由表4可以看出,2030年漓江流域生产㊁生活功能的整体水平及高值区面积较2020年均有一定程度的上升,但相比自然发展情景,生态保护情景下生产功能的发展优势更明显㊂此外,对比生态功能在自然发展情景与生态保护情景的模拟结果可以发现,生态功能均值及834水土保持研究第31卷。
桂林漓江河岸缓冲带植被恢复技术研究目录摘要........................................................................................................................... . (I)Abstract .............................................................................................................. ............... II 目录........................................................................................................................... ....... III 第一章绪论 . (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.1.1研究背景 (1)1.1.2研究意义 (1)1.2 研究综述 (3)1.2.1河岸缓冲带构建研究综述 (3)1.2.2喀斯特植被恢复研究综述 (5)1.2.3研究的不足与展望 (6)1.3 研究内容和方法 (7)1.3.1研究内容 (7)1.3.2研究方法 (8)1.3.3技术路线 (8)第二章理论基础 (10)2.1 恢复生态学理论 (10)2.2 景观生态学理论 (11)2.3 生态园林理论 (11)第三章漓江流域概况 (13)3.1 自然环境概况 (13)3.2 社会经济概况 (13)3.3 生态环境概况 (13)第四章漓江流域植被现状调查与研究 (15)4.1 漓江流域总体植物景观现状 (15)4.1.1植物物种构成 (15)4.1.2植物景观现状 (15)4.2 漓江河岸缓冲带植物群落研究 (18)4.2.1样地设置 (18)4.2.2调查方法 (19)4.3 数据处理 (20)4.3.1植物群落特征测算 (20)4.3.2样地植物群落特征 (21)4.4 各类型样地植被特征 (26)4.4.1 旅游景观河段样地Ⅰ (26)4.4.2 旅游景观河段样地Ⅱ (27)4.4.3 农、林地河段样地Ⅲ (28)4.4.4 农、林地河段样地Ⅳ (29)4.4.5 生态敏感地段样地Ⅴ (30)4.4.6生态敏感地段样地Ⅵ (31)4.5 小结 (32)第五章漓江河岸缓冲带植被修复技术研究 (34)5.1 河岸缓冲带植被修复原则 (34)5.2 河岸缓冲带植物修复模式 (34)5.2.1河岸缓冲带植物修复策略 (35)5.2.2河岸植被缓冲带的植物种类筛选 (36)5.2.3河岸植被缓冲带的植物配置模式 (38)5.2.4植物配置模式模拟实验 (40)5.3 小结 (43)第六章基于可拓论的漓江河岸缓冲带植被修复评价 (45) 6.1河岸缓冲带植被修复可拓评价技术方法 (45)6.2 可拓评价指标体系的建立 (48)6.2.1评价指标选择原则 (48)6.2.2评价指标体系的确定 (48)6.2.3评价指标的量值 (49)6.2.4评价指标权重的确定 (51)6.3 河岸缓冲带植被修复可拓评价 (52)6.3.1确定待评物元 (52)6.3.2关联度计算、等级评定 (53)6.4结论与分析 (54)第七章结论和展望 (56)7.1 研究结论 (56)7.2 展望 (57)参考文献 (58)附录1. 调查问卷 (64)个人简历、申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 (67)致谢 (68)桂林理工大学硕士学位论文第一章绪论1.1 研究背景及意义1.1.1研究背景桂林漓江国家级风景名胜区位于广西壮族自治区桂林市,是由国务院审定公布的第一批国家级风景名胜区之一,是桂林旅游业的龙头景区,在桂林旅游业中有着举足轻重的作用。
漓江源及上游生态环境变化遥感调查
杨永德;吴虹;郭建东;张银桥
【期刊名称】《桂林理工大学学报》
【年(卷),期】2005(025)001
【摘要】针对漓江流域生态环境近30年来出现的快速退化的趋势,采用美国陆地卫星Landsat遥感影像对漓江源头及其上游小流域的环境变化开展了调查研究.通过对1986,1998和2002三个年份的TM/ETM+影像的信息提取、模式识别及综合解译,结合实际调查,发现造成漓江生态环境退化的主要原因与漓江水源林持续遭到人为破坏以及上游河床遭到大规模采砂严重破坏有关.为此,提出了5点综合治理建议.
【总页数】5页(P36-40)
【作者】杨永德;吴虹;郭建东;张银桥
【作者单位】中南林学院,生命科学与技术学院,长沙,410004;桂林工学院,资源与环境工程系,广西,桂林,541004;桂林工学院,资源与环境工程系,广西,桂林,541004;桂林工学院,资源与环境工程系,广西,桂林,541004
【正文语种】中文
【中图分类】TP79;X171
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