矩阵的特征值和特征向量、二次型
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高等代数第五章知识点总结高等代数是数学中的一个重要分支,主要研究代数结构、线性代数、群论等数学领域。
第五章主要涉及线性方程组、矩阵、向量空间、线性变换等知识点。
以下是对这些知识点的总结:1. 线性方程组:线性方程组是一组线性方程的集合,其中每个方程都是一次多项式。
线性方程组的解称为线性方程组的解,可以用矩阵和向量来表示。
2. 矩阵:矩阵是一种特殊的数组,可以表示线性方程组、线性变换和向量空间等数学对象。
矩阵的加法、数乘等运算符合矩阵的定义,并且矩阵具有一些特殊的性质,如行列式、秩等。
3. 向量空间:向量空间是一个线性空间,其中添加了一个标量值域。
向量空间的元素称为向量,向量空间的基和维数是重要概念。
向量空间的加法、数乘等运算符合向量空间的定义。
4. 线性变换:线性变换是一个将一个线性空间映射到另一个线性空间的函数。
线性变换的特征是保持向量空间的加法和数乘运算。
线性变换的矩阵表示是一个方阵,其中每行每列都是一个向量。
5. 特征值和特征向量:特征值和特征向量是两个重要的概念,用于描述矩阵的性质。
矩阵的特征值是指矩阵在乘以某个向量后得到的值,而特征向量是指与特征值相关的向量。
6. 相似矩阵:相似矩阵是指具有相同特征值的矩阵。
相似矩阵之间具有一些相似性质,如行列式、秩等。
相似矩阵可以用来表示线性变换的缩放比例和旋转角度。
7. 克莱默法则:克莱默法则是一个用于求解线性方程组的公式,可以将线性方程组的系数矩阵转换为阶梯形矩阵或行最简矩阵,从而求解线性方程组的解。
8. 特征值分解:特征值分解是将矩阵分解成一组特征向量的乘积,从而求解矩阵的特征值和特征向量。
特征值分解在矩阵的分解和求解中发挥着重要作用。
9. 二次型:二次型是一种特殊的矩阵,其元素是二次多项式。
二次型可以用来表示线性变换的对称矩阵和非对称矩阵,并且具有一些重要的性质,如行列式、秩等。
以上是第五章的主要知识点总结,这些知识点是高等代数中的重要基础,对于理解代数结构、线性代数和群论等数学领域具有重要意义。
二次型矩阵知识点总结笔记
二次型矩阵是线性代数中的重要概念,涉及到矩阵、向量、特
征值等多个知识点。
下面我将从不同角度对二次型矩阵进行总结:
1. 定义,二次型矩阵是一个实对称矩阵,通常用矩阵Q表示。
它可以表示为一个关于向量x的二次齐次多项式,即Q(x) = x^T
A x,其中A是实对称矩阵,x是列向量。
2. 矩阵的性质,二次型矩阵的主要性质包括实对称性、正定性、负定性、半正定性、半负定性等。
这些性质与矩阵的特征值和特征
向量密切相关。
3. 特征值分解,对于二次型矩阵,可以进行特征值分解,得到
矩阵的特征值和特征向量。
这对于分析矩阵的性质和优化问题具有
重要意义。
4. 应用,二次型矩阵在优化问题、统计学、物理学等领域有着
广泛的应用。
例如在最小二乘法、主成分分析、正定规划等问题中
都涉及到二次型矩阵的应用。
总的来说,二次型矩阵是线性代数中一个重要且复杂的概念,涉及到多个方面的知识点。
深入理解二次型矩阵对于理解矩阵理论和应用具有重要意义。
希望这些总结对您有所帮助。
考研数学三(矩阵的特征值与特征向量、二次型)-试卷1(总分60,考试时间90分钟)2. 填空题1. 设A是3阶实对称矩阵,特征值是0,1,2.如果λ=0与λ=1的特征向量分别是α1=(1,2,1)T与α2=(1,-1,1)T,则λ=2的特征向量是_______.2. 已知A=相似,则x=_____,y=________.3. 已知矩阵A=有两个线性无关的特征向量,则a=______.4. 二次型f(x1,x2,x3)=(x1+x2)2+(x2-x3)2+(x3+x1)2的正、负惯性指数分别为p=______,q=_______.5. 二次型f(x1,x2,x3)=xTAx=2x22+2x32+4x1x2-4x1x3+8x2x3的矩阵A=_______,规范形是______.6. 假设二次型f(x1,x2,x3)=(x+ax2-2x3)2+(2x2+3x3)2+(x1+3x2+ax3)2正定,则a的取值为_____.3. 解答题解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
1. 已知A=,求A的特征值、特征向量,并判断A能否对角化,说明理由.2. 已知A=,A*是A的伴随矩阵,求A*的特征值与特征向量.3. 已知A=可对角化,求可逆矩阵P及对角矩阵A,使P-1AP=A.4. 已知A暑3阶不可可矩阵,-1和2是A的特征值.B=A2-A-2E,求B的特征值,并问B 能否相似对角化,并说明理由.5. 设3阶矩阵A的特征值λ=1,λ=2,λ=3对应的特征向量依次为α1=(1,1,1)T,α2=(1,2,4)T,α3=(1,3,9)T.(Ⅰ)将向量β=(1,1,3)T用α1,α2,α3线性表出:(Ⅱ)求Anβ.6. 设矩阵A=是矩阵A*的特征向量,其中A*是A的伴随矩阵,求a,b的值.7. 设3阶实对称矩阵A的秩为2,λ1=λ2=6是A的二重特征值,若α1=(1,1,0)T,α2=(2,1,1)T,α3=(-1,2,-3)T都是A属于λ=6的特征向量,求矩阵A.8. 已知A~B,A2=A,证明B2=B.9. 已知A2=0,A≠0,证明A不能相似对角化.10. 已知λ1,λ2,λ3是A的特征值,α1,α2,α3是相应的特征向量且线性无关,如α1+α2+α3仍是A的特征向量,则λ1=λ2=λ3.11. 设A=.12. 设A=(aij)是秩为n的n阶实对称矩阵,Aij是|A|中元素aij的代数余子式(i,j=1,2,…,n),二次型f(x1,x2,…,xn)=(Ⅰ)记X=(x1,x2,…,xn)T,试写出二次型f(x1,x2,…,xn)的矩阵形式;(Ⅱ)判断二次型g(X)=XTAX与f(X)的规范形是否相同,并说明理由.13. 求正交变换化二次型2x32-2x1x2+2x1x3-2x2x3为标准形,并写出所用正交变换.14. 已知α=(1,-2,2)T是二次型xTAx=ax12+4x22+bx32-4x1x2+4x1x3-8x2x3矩阵A的特征向量,求正交变换化二次型为标准形,并写出所用正交变换.15. 设二次犁x12+x22+x32-4x1x2-4x1x3+2ax2x3经正交变换化为3y12+3y22+6y32,求a,b 的值及所用正交变换.16. 已知二次型f(x1,x2,x2)=(1-a)x12+(1-a)x22+2x32+2(1+a)x1x2的秩为2.(Ⅰ)求a的值;(Ⅱ)求正交变换x=Qy,把f(x1,x2,x3)化成标准形;(Ⅲ)求方程f(x1,x2,x3)=0的解.17. 设二次型f(x1,x2,x3)=ax12+ax22+(a-1)x32+2x1x3-2x2x3,(Ⅰ)求二次型f的矩阵的所有特征值;(Ⅱ)若二次型f的规范形为y12+y22,求a的值.18. 设三元二次型xTAx=x12+ax22+x32+2x1x2-2x2x3-2ax1x3的正、负惯性指数都是1,(Ⅰ)求a的值,并用正交变换化二次型为标准形;(Ⅱ)如B=A3-5A+E,求二次型xTBx的规范形.19. 已知三元二次型xTAx的秩为2,且求此二次型的表达式,并求正交变换x=Qy化二次型为标准形.20. 用配方法把二次型2x32-2x1x2+2x1x3-2x2x3化为标准形,并写出所用坐标变换.21. 用配方法化二次型x1x2+2x2x3为标准形,并写出所用满秩线性变换.22. 判断3元二次型f=x12+5x22+x32+4x1x2-4x2x3的正定性.23. 判断n元二次型的正定性.。
二次型的基本理论和应用二次型是高等数学中的一个重要概念,具有广泛的应用。
本文将针对二次型的基本理论和应用进行探讨。
一、二次型的定义二次型指的是$x_1,x_2,\cdots,x_n$的二次齐次多项式$Q(x_1,x_2,\cdots,x_n)$,即:$$Q(x_1,x_2,\cdots,x_n)=\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^na_{ij}x_ix_j $$其中$a_{ij}$为常数项,且矩阵$\boldsymbol{A}=(a_{ij})_{n\times n}$称为二次型的矩阵。
二、二次型的矩阵二次型的矩阵有很多重要性质:1. 对称矩阵二次型的矩阵$\boldsymbol{A}$是对称矩阵,即对于任意$i,j$都有$a_{ij}=a_{ji}$。
2. 正定矩阵若$\forall x \neq 0$,都有$x^T\boldsymbol{A}x>0$,则称矩阵$\boldsymbol{A}$为正定矩阵。
若$\forall x \neq 0$,都有$x^T\boldsymbol{A}x\geq 0$,则称矩阵$\boldsymbol{A}$为半正定矩阵。
正定矩阵可用来定义内积、距离和角度等概念,具有广泛的应用。
3. 特征值和特征向量二次型的矩阵$\boldsymbol{A}$存在$n$个特征值$\lambda_1,\cdots,\lambda_n$,并且存在对应于每个特征值的特征向量$\boldsymbol{x}_1,\cdots,\boldsymbol{x}_n$,满足:$$\boldsymbol{A}\boldsymbol{x}_i=\lambda_i\boldsymbol{x}_i$$其中,若$\lambda_i>0$,则$\boldsymbol{x}_i$为正特征向量;若$\lambda_i=0$,则$\boldsymbol{x}_i$为零特征向量;若$\lambda_i<0$,则$\boldsymbol{x}_i$为负特征向量。
数二线代大题题型总结
数二线性代数大题题型总结如下:
1. 矩阵的运算和性质:包括矩阵的乘法、转置、逆、行列式等基本运算和性质,以及矩阵的初等变换和初等矩阵的性质。
2. 向量组的线性相关和线性无关:包括判断向量组的线性相关性和线性无关性,向量组的秩和极大无关组等。
3. 线性方程组:包括线性方程组的解法和解的结构,以及线性方程组的应用。
4. 特征值和特征向量:包括特征值和特征向量的概念、求法以及特征值和特征向量的应用。
5. 二次型:包括二次型的基本概念、二次型的标准形和规范形、二次型的正定性等。
以上是数二线性代数大题的主要题型,需要熟练掌握各种题型的解题方法和技巧,多做练习,提高解题能力和速度。
考研数学一-矩阵的特征值和特征向量、线性代数二次型(一)(总分:52.00,做题时间:90分钟)一、选择题(总题数:27,分数:27.00)1.设A为n×m实矩阵,r(A)=n,则(A) AA T的行列式值不为零. (B) AA T必与单位矩阵相似.(C) A T A的行列式值不为零. (D) A T A必与单位矩阵相似.(分数:1.00)A.B.C.D.2.下列结论正确的是(A) 方阵A与其转置矩阵A T有相同的特征值,从而有相同的特征向量.(B) 任意两个同阶的对角矩阵都可以相似于同一个对角矩阵.(C) 对应于实矩阵的相异特征值的实特征向量必是正交的.(D) 设P T AP=B,若A为正定矩阵,|P|≠0,则B必为正定矩阵.(分数:1.00)A.B.C.D.3.设n(n≥2)阶矩阵A的行列式|A|=a≠0,λ是A的一个特征值,A*为A的伴随矩阵,则A*的伴随矩阵(A*)*的一个特征值是(A) λ-1a n-1. (B) λ-1a n-2. (C) λa n-2. (D) λa n-1.(分数:1.00)A.B.C.D.4.设A为m×n实矩阵,r(A)=n,则(A) A T A必合同于n阶单位矩阵. (B) AA T必等价于m阶单位矩阵.(C) A T A必相似于n阶单位矩阵. (D) AA T是m阶单位矩阵.(分数:1.00)A.B.C.D.5.设A为n阶实对称矩阵,B为n阶可逆矩阵,Q为n阶正交矩阵,则下列矩阵与A有相同特征值的是(A) B-1Q T AQB. (B) (B-1)T Q T AQB-1.(C) B T Q T AQB. (D) BQ T AQ(B T)-1.(分数:1.00)A.B.C.D.6.设线性方程组(λE-A)x=0的两个不同解向量是ξ1,ξ2,则矩阵A的对应于特征值λ的特征向量必是(A) ξ1. (B) ξ2. (C) ξ1-ξ2. (D) ξ1+ξ2.(分数:1.00)A.B.C.D.7.设α,β是n维列向量,αTβ≠0,n阶方阵A=E+αβT(n≥3),则在A的n个特征值中,必然(A) 有n个特征值等于1. (B) 有n-1个特征值等于1.(C) 有1个特征值等于1. (D) 没有1个特征值等于1.(分数:1.00)A.B.C.D.8.二次型f(x1,x2,x3)=(x1-2x2)2+(x1-2x3)2+(x2-x3)2的规范形是1.00)A.B.C.D.9.设A为n阶实对称矩阵,则下列结论正确的是(A) A的n个特征向量两两正交.(B) A的n个特征向量组成单位正交向量组.(C) A的k重特征值λ0有r(λ0E-A)=n-k.(D) A的k重特征值λ0有r(λ0E-A)=k.(分数:1.00)A.B.C.D.10.设A为n阶矩阵,则在下列条件中,不是“A的特征值为-1”的充分条件的是(A) A2=E. (B) r(A+E)<n.(C) A的各行元素之和均为-1. (D) A T=-A,且1是A的特征值.(分数:1.00)A.B.C.D.11.设A,B为实对称矩阵,则A合同于B,如果(A) r(A)=r(B). (B) A,B为同型矩阵.(C) A,B的正惯性指数相等. (D) 上述三项同时成立.(分数:1.00)A.B.C.D.12. 1.00)A.B.C.D.13.设二次型f(x1,x2,…,x n)=x T Ax,其中A T=A,x=(x1,x2,…,x n)T,则f为正定二次型的充分必要条件是(A) f的负指数是0. (B) 存在正交矩阵Q,使Q T AQ=E.(C) f的秩为n. (D) 存在可逆矩阵C,使A=C T C.(分数:1.00)A.B.C.D.14.已知A,B均为n阶正定矩阵,则下列结论不正确的是(A) A+B,A-B,AB是正定矩阵.(B) AB的特征值全大于零.(C) 若AB=BA,则AB是正定矩阵.(D) 对任意正常数k与l,kA+lB为正定矩阵.(分数:1.00)A.B.C.D.15.设A为n阶矩阵,则下列结论正确的是(A) 矩阵A有n个不同的特征值.(B) 矩阵A与A T有相同的特征值和特征向量.(C) 矩阵A的特征向量α1,α2的线性组合c1α1+c2α2仍是A的特征向量.(D) 矩阵A对应于不同特征值的特征向量线性无关.(分数:1.00)A.B.C.D.16.设A为n阶矩阵,则下列命题①设A为n阶实可逆矩阵,如果A与-A合同,则n必为偶数②若A与单位矩阵合同,则|A|>0⑧若|A|>0,则A与单位矩阵合同④若A可逆,则A-1与A T合同中正确的个数是(A) 3个. (B) 2个. (C) 1个. (D) 0个.(分数:1.00)A.B.C.D.17.设λ1,λ2是n阶矩阵A的特征值,α2,α2分别是A的对应于λ1,λ2的特征向量,则(A) 当λ1=λ2时,α1与α2必成比例.(B) 当λ1=λ2时,α1与α2必不成比例.(C) 当λ1≠λ2时,α1与α2必成比例.(D) 当λ1≠λ2时,α1与α2必不成比例.(分数:1.00)A.B.C.D.18.设A=(a ij)n×n为正定矩阵,则下列结论不正确的是(A) a ij≥0(i=1,2,…,n). (B) A-1为正定矩阵.(C) A*为正定矩阵. (D) 对任意正整数k,A k为正定矩阵.(分数:1.00)A.B.C.D.19.设n阶矩阵A与对角矩阵Λ相似,则下述结论中不正确的是(A) A-kE~Λ-kE(k为任意常数). (B) A m~Λm(m为正整数).(C) 若A可逆,则A-1~Λ-1. (D) 若A可逆,则A~E.(分数:1.00)A.B.C.D.20. 1.00)A.B.C.D.21.设n阶矩阵A可逆,α是A的属于特征值A的特征向量,则下列结论中不正确的是(A) α是矩阵-2A的属于特征值-2λ的特征向量.(B) α(C) α是矩阵A* 1.00)A.B.C.D.22.设A,B为n阶矩阵,则A与B相似的充分必要条件是(A) A,B都相似于对角矩阵. (B) |λE-A|=|λE-B|.(C) 存在正交矩阵Q,使得Q-1AQ=B. (D) 存在可逆矩阵P,使得AB T=P T B.(分数:1.00)A.B.C.D.23.1.00)A.B.C.D.24.正定实二次型的矩阵必是(A) 实对称矩阵且所有元素为正数. (B) 实对称矩阵且对角线上元素为正数.(C) 实对称矩阵且各阶顺序主子式为正数. (D) 实反对称矩阵且行列式值为正数.(分数:1.00)A.B.C.D.25.n阶矩阵A可对角化的充分必要条件是(A) A有n个相异的特征值.(B) A T有n个相异的特征值.(C) A有n个相异的特征向量.(D) A的任一特征值的重数与其对应的线性无关特征向量的个数相同.(分数:1.00)A.B.C.D.26.设矩阵A与B相似,则必有(A) A,B同时可逆或不可逆. (B) A,B有相同的特征向量.(C) A,B均与同一个对角矩阵相似. (D) 矩阵λE-A与λE-B相等.(分数:1.00)A.B.C.D.27.A既相似又合同的是1.00)A.B.C.D.二、填空题(总题数:18,分数:25.00)28. 1.00)填空项1:__________________29.若二次型f(x1,x2,x3 1.00)填空项1:__________________30.已知α=(1,3,2)T,β=(1,-1,2)T,B=αβT,苦矩阵A,B相似,则(2A+E)*的特征值为______.(分数:1.00)填空项1:__________________31.设-1,5,λ 3.00)填空项1:__________________32.设n阶方阵A的各列元素之和都是1,则A的特征值是______.(分数:1.00)填空项1:__________________33.设AP=PB 2.00)填空项1:__________________34.设A是2阶实对称矩阵,λ1,λ2是A的两个不同的特征值,ξ1,ξ2是分别对应于λ1,λ2的单位特征向量,则矩阵B=A+ξ 1.00)填空项1:__________________35.设A为n阶可相似对角化的矩阵,且r(A-E)=r<n,则A必有特征值λ=______,且其重数为______,其对应的线性无关的特征向量有______个.(分数:3.00)填空项1:__________________36.设λ1,λ2是n阶实对称矩阵A的两个不同的特征值,α是A的对应于特征值λ1的一个单位特征向量,则矩阵B=A-λ1ααT的两个特征值为______.(分数:1.00)填空项1:__________________37.设A为n阶方阵.A≠E,且r(A+3E)+r(A-E)=n,则A的一个特征值是 1,(分数:1.00)填空项1:__________________38. 2.00)填空项1:__________________39.若实对称矩阵A 1.00)填空项1:__________________40.若二次型1.00)填空项1:__________________41. 1.00)填空项1:__________________42. 2.00)填空项1:__________________43.设2阶矩阵A的特征值为λ1=1,λ2=2,已知B=A2-3A+4E,则B=______.(分数:1.00)填空项1:__________________44.设A为n阶方阵,且A2-5A+6E=0,其中E为单位矩阵,则A的特征值只能是______.(分数:1.00)填空项1:__________________45. 1.00)填空项1:__________________。
考研数学三(矩阵的特征值与特征向量、二次型)-试卷1(总分:60.00,做题时间:90分钟)一、 填空题(总题数:6,分数:12.00)1.设A 是3阶实对称矩阵,特征值是0,1,2.如果λ=0与λ=1的特征向量分别是α 1 =(1,2,1) T与α 2 =(1,-1,1) T,则λ=2的特征向量是 1. (分数:2.00)填空项1:__________________ (正确答案:正确答案:t(-1,0,1) T,t≠0.)解析:解析:设λ=2的特征向量是α=(x 1 ,x 2 ,x 3 ),则因实对称矩阵不同特征值的特征向量相互正交.故有所以λ=2的特征向量是t(-1,0,1) T,t≠0.2.已知x= 1,y= 2.(分数:2.00)填空项1:__________________ (正确答案:正确答案:0) 填空项1:__________________ (正确答案:1)解析:解析:由A ~B ,知,且-1是A3.已知矩阵a= 1.(分数:2.00)填空项1:__________________ (正确答案:正确答案:-1) 解析:解析:由A 的特征多项式 |λE-A |= =(λ+1) 3, 知矩阵A 的特征值是λ=-1(三重根),因为A 只有2个线性无关的特征向量,故从而a=-1.4.二次型f(x 1 ,x 2 ,x 3 )=(x 1 +x 2 ) 2+(x 2 -x 3 ) 2+(x 3 +x 1 ) 2的正、负惯性指数分别为p= 1,q= 2.(分数:2.00)填空项1:__________________ (正确答案:正确答案:2) 填空项1:__________________ (正确答案:0)解析:解析:由于二次型的标准形是p=2.q=0.5.二次型f(x 1 ,x 2 ,x 3 )=x TAx=2x 2 2+2x 3 2+4x 1 x 2 -4x 1 x 3 +8x 2 x 3 的矩阵A= 1,规范形是 2.(分数:2.00)填空项1:__________________ (正确答案:正确答案:2,6,-4;x 1 2+x 2 2-x 3 2)解析:解析:按定义,二次型矩阵A=.由特征多项式|λE-A |λ-6)(λ-2)(λ+4),知矩阵A 的特征值是:2,6,-4. 故正交变换下二次型的标准形是2y 21 +6y 22 -4y 23 .所以规范形是x 21 +x 22 -x 23 . 或,由配方法,有 f=2[x 2 2+2x 2 (x 1 +2x 3 )+(x 1 +2x 3 ) 2]+2x 3 2-4x 1 x 3 -2(x 1 +2x 3 ) 2=2(x 2 +x 1 +2x 3 ) 2-2x 1 2-12x 1 x 3 -6x 3 2=2(x 2 +x 1 +2x 3 ) 2-2(x 1 2+6x 1 x 3 +9x 32)+12x 3 2=2(x 2 +x 1 +2x 3 ) 2-2(x 1 +3x 3 ) 2+12x 3 2, 亦知规范形是x 1 2+x 2 2-x 3 2.6.假设二次型f(x 1 ,x 2 ,x 3 )=(x+ax 2 -2x 3 ) 2+(2x 2 +3x 3 ) 2+(x 1 +3x 2 +ax 3 ) 2正定,则a 的取值为 1. (分数:2.00)填空项1:__________________ (正确答案:正确答案:1)解析:解析:(x 1,x 2,x 3 )恒有平方和f(x 1,x 2,x 3)≥0,其中等号成立的充分必要条件是按正定定义,f正定=(x 1,x 2,3 ) T≠0,恒有f(x 1,x 2,x 3 )>0.因此,本题中二次型f正定方程组(*)只有零解所以a的取值为a≠1.二、解答题(总题数:24,分数:48.00)7.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。
数工具软件教案授课题目:矩阵的特征值和特征向量、二次型 授课时间:2012年2月28日、3月1日教学目的与要求:学会用MATLAB 软件求矩阵的特征值和特征向量;学会用MATLAB 软件将二次型化为标准型;学会用MATLAB 软件编程来判断二次型的正定性教学重点与难点:用MATLAB 软件求矩阵的特征值和特征向量;用MATLAB 软件编程来判断二次型的正定性 教学方法:讲授法 教学手段:多媒体教学 讲授内容:一、特征值与特征向量矩阵A 与向量x 相乘,即表示矩阵对向量的变换(Transformation)。
一般说来,向量在变换的作用下将发生旋转(Rotation)、反射(Reflection)和放大缩小。
但对于任何一个矩阵来说,总存在那么一些特殊的向量,在对其变换的作用下,向量的方向不变,而仅长短发生变化。
这种向量就是所谓的特征向量。
定义:设A 是n 阶方阵,λ是一个数。
如果存在非零的列向量x ,使得x Ax λ= 成立,则称数λ为方阵A 的特征值(Eigenvalue),非零列向量x 称为方阵A 的属于特征值λ的特征向量(Eigenvector),该方程称为特征方程(Eigenvalue Equation)。
A 的全体特征值的和称为矩阵A 的迹(Trace)。
它等于A 的主对角元素的和。
用Matlab 计算特征值和特征向量的命令如下: d=eig(A) 仅计算A 的特征值(以向量形式d 存放)[V ,D]=eig(A) 其中:D 为由特征值构成的对角阵,V 为由特征向量作为列向量构成的矩阵。
且使 AV =VD 成立 trace(A) 计算矩阵A 的迹例1:求方阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=542452222A 的特征值、特征向量和迹 解:>> A=[2 2 -2;2 5 -4;-2 -4 5]; >> [V D]=eig(A) >> trace(A) V =-0.2981 0.8944 0.3333 -0.5963 -0.4472 0.6667 -0.7454 0 -0.6667 D =1.0000 0 0 0 1.0000 0 0 0 10.0000 >> trace(A) ans = 12答:特征值为:121==λλ(二重),103=λ。
对应于特征值12,1=λ的全部特征向量为:⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---04472.08944.07454.05963.02981.021k k 其中21,k k 不能同时为零。
对应于特征值103=λ的全部特征向量为:⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⋅6667.06667.03333.03k 其中3k 不能为零。
矩阵A 的迹为:12)(=A tr 二、矩阵的相似对角化设A ,B 都是n 阶方阵,若存在 n 阶可逆矩阵P ,使:AP P B 1-=,则称矩阵A ,B是相似的。
设A 是n 阶方阵,若A 与对角矩阵相似,则称A 可对角化。
定理1:n 阶方阵A 可对角化的充分必要条件是A 有n 个线性无关的特征向量。
例2:判断下列方阵是否可对角化。
若可对角化,求出可逆阵P ,使AP P 1-为对角阵。
⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=163053064)1(A ;⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=111021010)2(A解(1):>> A=[4 6 0;-3 -5 0;-3 -6 1]; >> [V D]=eig(A) V =0 0.5774 -0.8944 0 -0.5774 0.44721.0000 -0.5774 0 D =1 0 0 0 -2 0 0 0 1 >> rank(V) ans = 3答:A 可对角化,且D AV V =-1(2):>> A=[0 1 0;-1 2 0;-1 1 1]; >> [V D]=eig(A) V =0 0.6325 0.4511 0 0.6325 0.4511 1.0000 0.4472 0.7701 D =1 0 0 0 1 0 0 0 1 >> rank(V) ans = 2答:A 不可对角化。
定理2:方阵A 可对角化的充分必要条件是它的几何重数等于代数重数。
A 的特征值λ的几何重数为方程组0)(=-x A I λ的解空间的维数;A 的特征值λ的代数重数为λ作为特征根的重数。
下述函数可用来判断矩阵是否可对角化,若可对角化返回1,否则返回0。
function y=trigle(A)%可对角化返回1,否则返回0。
y=1;c=size(A); if c(1)~=c(2) y=0; return; ende=eig(A);n=length(A);while 1if isempty(e)return;endd=e(1);f=sum(abs(e-d)<10*eps);g=n-rank(A-d*eye(n));if f~=gy=0;return;ende(find(abs(e-d)<10*eps))=[ ];endfunction y=trigle(A)%可对角化返回1,否则返回0。
y=1;c=size(A);if c(1)~=c(2)y=0;returnende=eig(A);n=length(A);while 1if isempty(e) %若为空阵则为真return;endd=e(1);f=sum(abs(e-d)<10*eps); %特征值d的代数重数g=n-rank(A-d*eye(n)); %特征值d的几何重数if f~=gy=0;return;ende(find(abs(e-d)<10*eps))=[ ];endP1 为对角阵。
例3:判断下列方阵是否可对角化。
若可对角化,求出可逆阵P,使AP⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=22315812645852134)1(A ;⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛------=1111111111111111)2(A 解(1):>> A=[4 -3 1 2;5 -8 5 4;6 -12 8 5;1 -3 2 2]; >> trigle(A) ans = 0答:A 不可对角化。
(2):>> A=[1 1 1 1;1 1 –1 –1;1 –1 1 –1 ;1 –1 –1 1]; >> trigle(A) ans = 1 >> [P D]=eig(A) P =-0.5000 0.2113 0.2887 0.7887 0.5000 0.7887 -0.2887 0.2113 0.5000 -0.5774 -0.2887 0.5774 0.5000 0 0.8660 0 D =-2.0000 0 0 0 0 2.0000 0 0 0 0 2.0000 0 0 0 0 2.0000 答:A 可对角化,且D AP P =-1三、 二次型化标准型定义:二次齐次多项式),,,(21n x x x f n n x x a x x a x a 112112211122+++= n n x x a x a 2222222+++ 2nnn x a ++ 称为一个(n 元)二次型。
若一个二次型只含平方项,不含交叉项,则称此二次型为标准型。
若令 j i a a ji ij <=,,则矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=nn n n n n a a a a a a a a a A 212222111211称为上述二次型的矩阵。
显然,二次型的矩阵是对称的。
例4:判断矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0156149459736431A 是否对称 解:A=[1 3 4 6;3 7 9 5;4 9 4 1;6 5 1 0];B=A';if(A==B)fprintf('A 是对称矩阵') else if(A==-B)fprintf('A 是反对称矩阵') elsefprintf('A 既不是对称矩阵,也不是反对称矩阵') end endn 阶实方阵A 称为正交矩阵,如果I A A ='。
正交矩阵对应的线性变换称为正交变换。
我们有以下结论:实对称矩阵一定可以对角化,且对于实对称矩阵A ,一定存在正交矩阵P ,使AP P '为对角形,且对角线上的元素为A 的特征值,P 的列向量为对应的特征向量。
即任意实二次型都可以通过正交变换化成标准型。
Matlab 中二次型化成标准形的命令为:[ P , T ] = schur (A),[ P , T ] = eig (A)。
其中: A 二次型矩阵(即实对称矩阵);T 为 A 的特征值所构成的对角形矩阵;P 为 T 对应的正交变换的正交矩阵;P 的列向量为 A 的特征值所对应的特征向量。
例5:求一个正交变换,将二次型43324121242322212222x x x x x x x x x x x x f +--++++=化成标准形解:该二次型所对应的矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----=1101111001111011A>> A = [1 1 0 –1; 1 1 –1 0; 0 –1 1 1;-1 0 1 1]; >> [ P , T ] = schur (A) [ P , T ] = eig (A) P =-0.5000 0.7071 0.0000 0.5000 0.5000 -0.0000 0.7071 0.50000.5000 0.7071 0.0000 -0.5000 -0.5000 0 0.7071 -0.5000 T =-1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 3.0000答:所作的正交变换为:PY X =。
二次型的标准型为:242322213y y y y f +++-= 四、 正定二次型的判定定义1:实二次型),,,(21n x x x f 称为正定的,如果对于任意一组不全为零的实数n c c c ,,,21 ,都有0),,,(21>n c c c f 。
定义2:实对称矩阵A 称为正定的,如果二次型AX X '是正定的。
定理1:实二次型AX X x x x f n '=),,,(21 为正定的充分必要条件是矩阵A 的顺序主子式都大于零。
定理2:实对称矩阵A 正定的充分必要条件是A 的特征值都大于零。
1. 顺序主子式判断法⑴ 求二次型 F=X’AX 的矩阵 A 的各阶顺序主子式 Di (i=1,2,3…..); ⑵ 判断 Di 是否大于0 . 程序:建立函数文件 shxu.m function [C,M] =shxu(A)% C 为A 的各阶顺序主子式组成的向量 % M 为判定向量: if C(i)>0, then M(i)=1; % others M(i)=0n=size(A); C=[ ]; M=[ ]; for i=1:n(1)A1=A([1:i],[1:i]); D=det(A1); C=[C D]; if D>0 m=1; elsem=0; end M=[M,m]; end2、特征值判别法⑴ 求二次型AX X x x x f n '=),,,(21 的矩阵 A 的全部特征值i λ ⑵ 判断i λ是否大于 0 . 程序:建立函数文件 tezh.m function [ T , M ] = tezh (A) n=size(A); T=(eig(A))’ ; M=[ ]; for i =1:n(1) if T(i)>0 m=1; else m=0; end M=[M,m]; end例6:判定二次型4342413121242322211262421993x x x x x x x x x x x x x x f --++-+++=是否正定解 二次型矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=19631690230311211A 方法一 顺序主子式>> A = [1 –1 2 1;-1 3 0 –3;2 0 9 –6;1 –3 –6 19] ; >> [C,M] = shxu (A) C =1 2 6 24 M =1 1 1 1答:此二次型是正定的。