计量经济学答案第二章简单线性回归模型
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第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。
首先,本章从总体回归模型与总体回归样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数,主要涉及到普通最小二乘法(本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断,即进行所统计检验包括两个方面,本章还有三方面的内容不容忽视。
其一,若干基本假设。
样本回归函数参数的估计以参数估计量统计性质的分析,例1、令kids运用样本回归函数进行预测,建立了回归分析的基本思想。
由总体回归模型在若干基本假设下得到,获得样本回归函数,ML)以及矩估计法(一是先检验样本回归函数与样本点的Goss-markov包括被解释变量条件均值与个educ表示该妇女接受过教育的年数。
生总体回但它只是并用它对总OLS)MM)。
“拟合优度”,t检验完成;第二,OLS估计量1函数、归函数是对总体变量间关系的定量表述,建立在理论之上,体回归函数做出统计推断。
的学习与掌握。
同时,也介绍了极大似然估计法(谓的统计检验。
第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。
后者又包括两个层次:第一,检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系,通过变量的检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度,通过参数估计值的“区间检验”完成。
及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。
其二,包括小样本性质与大样本性质,尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。
定理表明是最佳线性无偏估计量。
其三,值的预测,以及预测置信区间的计算及其变化特征。
二、典型例题分析表示一名妇女生育孩子的数目,育率对教育年数的简单回归模型为(1)随机扰动项包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。
计量经济学作业姓名:***班级:08级数学一班学号:***********简单线性回归模型一、建立模型为了研究四川省城镇具名消费支出以及可支配收入之间的关系,又经济理论分析可知,收入是影响居民消费支出的主要因素,居民消费支出Y与可支配收入X之间存在密切的关系,消费支出随着收入的增加而增加,但变动的幅度相比较低,即边际消费倾向MPC有0<MPC<1。
因此可设定居民消费支出Yi与Xi的关系为:Yi=ß1+ß2Xi+ui,其中ß1表示四川省城镇居民家庭平均每人年生活性消费支出(元);Xi为城镇居民家丁平均没人年可支配收入(元)。
变量采用年度数据,样本期为1978-1998年。
这里的ß1为居民没有收入来源时的最低消费。
二、估计模型中的位置参数假设模型中的随机误差项ui满足古典假定,运用OLS方法估计模型的参数,利用计量经济学计算机软件EViews计算过程如下:简历文档,输入数据首先点击EViews图标,进入EViews主页。
点击File后,在File菜单的New选项中点击Workfile,这时屏幕上出现Workfile Range对话框,在Srart Date里键入1978,在End Date里键入1998,点击OK后屏幕出现Workfile工作框。
在Object菜单栏,点击New Object对话框里选Group并在Name for Object上定义文件名,点击OK,屏幕出现数据编辑框。
也可在光标出直接输入Data Y X,回车后即可出现数据编辑框。
此时可录入数据,首先按上行键,这时对应“obs”字样的空格会自动上跳,在对应第二个“obs”字样,有边框的空格里键入变量名,再按下行键,这时对应变量名下的这一列出现“NA”字样,便可依时间顺序键入相应的数据。
其他变量的数据类似输入。
可以几个变量同时录入数据。
在主页上选Quick菜单,点击Eatimate Equation项,屏幕上出现估计对话框(Equation Spacification),在Easmation Setting中选OLS估计,即Least Squares,键入Y C X或Y X C(C为EViews固定的截距系数)。
第2章 一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类__________。
A 函数关系与相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。
A 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。
A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以 4、表示x 和y 之间真实线性关系的是__________。
A 01ˆˆˆt tY X ββ=+ B 01()t t E Y X ββ=+ C 01t t t Y X u ββ=++ D 01t t Y X ββ=+5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。
A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ-= D ˆ()ββ-为最小 6、对于01ˆˆi i iY X e ββ=++,以σˆ表示估计标准误差,Y ˆ表示回归值,则__________。
A i i ˆˆ0Y Y 0σ∑=时,(-)=B 2iiˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)=0 C ii ˆˆ0Y Y σ∑=时,(-)为最小 D 2iiˆˆ0Y Yσ∑=时,(-)为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+,则普通最小二乘法确定的i ˆβ的公式中,错误的是__________。
A ()()()i i 12iX X Y -Y ˆX X β--∑∑=B ()i iii122iin X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑=C ii122iX Y -nXY ˆX -nXβ∑∑= D i i ii12xn X Y -X Y ˆβσ∑∑∑=8、对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+,以ˆσ表示估计标准误差,r 表示相关系数,则有__________。