物联网大数据电梯安全运行监测系统
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基于物联网技术的智能电梯监控系统的方案设计摘要:电梯运行状态的实时远程监控是电梯安全管理的重要基础。
基于物联网技术的智能电梯监控系统,可以实时采集和监测电梯的关键参数,可实现故障电梯快速定位,确定故障种类,维修信息的反馈登记,提供电梯的维保方案等,为电梯安全管理提供保障。
关键字:电梯运行安全;物联网;智能电梯监控系统引言近年来,随着老旧电梯数量逐渐增多,电梯安全事故也得到社会各界的广泛关注。
电梯安全事故的主要原因有维保工作不到位,电梯安全运行过程缺乏有效监测手段,监管方式和监管手段落后等,无法做到有效的电梯运行安全管理。
因此,对于电梯运行状况的监控显得尤为重要。
随着科技的进步,信息技术和计算机技术的发展,物联网技术逐渐被各行业应用。
物联网技术是智能化管理和识别的一项新技术,其利用终端感知设备将需要被检测的物体与互联网实现内在连接。
目前,电梯行业中物联网技术的应用尚处于初级阶段,电梯远程智能监控平台系统也还处在发展阶段,但为电梯检测和故障处理等工作提供了帮助。
未来,基于物联网技术的智能电梯监控系统将提供更方便快捷的安全保障。
1基于物联网技术的电梯智能监控系统主要针对各种厢式电梯的远程监控,通过对电梯运行数据的实时监测,实现对电梯数据的采集,通过通信网络将感知数据传输给云平台的服务器,在云端进行数据的存储、分析、对比和预测等,对故障电梯实现定位、确定故障类型、提供维修方案、及时报警、实时通知维修人员维修信息的反馈登记,同时还能提供电梯的保养方案,保养信息的反馈登记,维保人员通过A PP实时查询云平台的电梯监测信息等。
2电梯远程监控系统的研究现状目前,电梯远程监控的研究主要以电梯生产企业和第三方物联网平台企业。
国外比较大型的电梯公司都拥有成熟的远程监控系统。
例如美国OTIS公司研发的REM(Remote Elevator Monitoring )系统、德国Thyssenkrupp电梯有限公司研发的TE-E (TELE-SERVICE) 型智能电梯监控系统、KONE公司研发的的EMC监控指令系统等。
基于物联网技术的电梯监测系统随着现代技术的发展,人们对电梯的使用需求不断增加,电梯的日常运行也成为了社区、商场及其他公共场所的必要设备。
然而,电梯在使用过程中也会面临许多问题,例如电梯安全、维护与管理等等。
为此,物联网技术应运而生。
物联网技术是信息技术革命的重要成果之一,通过串联各种物体,使其实现互联互通,实现数据共享、协同工作和精细化管理。
物联网技术在电梯监测方面的发展,可以大大提高电梯的运行效率,提高安全性,更好地帮助电梯的管理和维护。
一、物联网技术在电梯监测中的应用1.智能监测物联网技术可以嵌入到电梯设备中,通过装置在电梯内部或外部的传感器设备感知电梯的状态、位置和流量等参数,并通过云端数据调度和处理技术,将数据转化为对电梯运行条件的智能分析,及时发现电梯故障、提醒并监控电梯设备安全状态,提高电梯日常维护的准确性和高效性。
2.安全管理电梯作为一种具有特殊性的设备,安全性是非常重要的。
物联网技术的应用可以帮助管理人员及时了解电梯设备运行当中存在的盲区,并能够在发生异常状况时,及时进行预警和调度,保证电梯的安全性。
3.数据传输电梯监测系统通过智能化的物联网技术平台可以实现对电梯传感器设备的数据传输,便于管理人员对电梯运行状态的实时监控和管理。
同时还可以在电梯有异常情况时,第一时间将异常信息传达到云平台上,让管理人员能够及时对电梯的运行状况进行分析并给出相应的解决方案。
4.客户服务在电梯监测系统中,物联网技术对于电梯所服务的客户都显得格外关键。
一方面,客户可以通过电梯监测系统获得电梯使用方便程度的反馈,及时得到电梯问题的解决方案。
另一方面,客户也能够通过电梯监测系统获得比以前更加有品质保障的电梯使用服务保障,避免电梯故障的发生。
二、电梯监测系统建设过程电梯监测系统的建设需要从企业规划、设计、实施、推广等多个环节入手。
具体如下:1.能上主流平台物联网技术有很多的应用平台,选择合适的平台能够有效提高电梯监测系统的效率。
智慧楼宇的概念智慧楼宇是指通过应用物联网、大数据、云计算等先进技术和解决方案,实现对建筑物的智能化管理和运营。
它通过集成和互联建筑内的各种设备、系统和平台,实现对楼宇内部的能源消耗、安全管理、设备维护、环境控制等方面进行智能化监测、控制和优化。
智慧楼宇的核心目标是提高楼宇的运营效率、降低能耗、提升舒适度、增强安全性,并为用户提供更加便捷和智能的服务。
下面将从几个方面介绍智慧楼宇的概念和其所涵盖的内容。
1. 智能设备与系统集成智慧楼宇通过将各种设备和系统进行集成,实现设备之间的互联互通。
这些设备包括空调、照明、安防、消防、门禁、电梯等,通过传感器和控制器的应用,实现设备的自动化控制和智能化管理。
例如,通过传感器实时监测楼宇内部的温度、湿度、光照等参数,自动调节空调和照明系统,以提供最佳的舒适度和能源效率。
2. 大数据分析与优化智慧楼宇通过对各种设备和系统产生的数据进行收集、存储和分析,实现对楼宇运营的优化和改进。
通过大数据分析,可以了解楼宇的能源消耗情况,发现潜在的问题和优化方案,并提供实时的能源监测和报告。
同时,通过数据分析还可以优化设备的维护计划,提高设备的可靠性和寿命。
3. 智能安防与监控智慧楼宇通过安装摄像头、门禁系统、报警系统等设备,实现对楼宇内部和周边环境的安全监控和管理。
通过视频分析和智能识别技术,可以实时监测楼宇内的异常行为,并及时报警。
同时,通过门禁系统可以控制楼宇内的人员出入,确保楼宇的安全性。
4. 能源管理与节约智慧楼宇通过对能源消耗的监测和控制,实现对楼宇能源的高效管理和节约。
通过智能化的能源监测系统,可以实时监测楼宇的能源消耗情况,并通过数据分析找出能源浪费的原因和改进方案。
通过智能控制系统,可以自动调节楼宇内各种设备的运行状态,以降低能源消耗和运营成本。
5. 智能服务与体验智慧楼宇通过应用智能化技术,提供更加便捷和智能的服务。
例如,通过手机应用可以实现对楼宇内各种设备的远程控制和监测。
电梯行业电梯安全运行监测方案第一章电梯安全运行监测概述 (2)1.1 电梯安全运行监测背景 (2)1.2 电梯安全运行监测意义 (2)1.3 电梯安全运行监测发展趋势 (3)第二章电梯安全运行监测系统设计 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 系统功能模块划分 (4)2.3 系统硬件选型 (4)2.4 系统软件设计 (4)第三章电梯运行状态监测 (5)3.1 电梯运行参数监测 (5)3.2 电梯运行故障预警 (5)3.3 电梯运行状态实时显示 (5)第四章电梯安全防护措施 (6)4.1 电梯安全防护装置 (6)4.2 电梯安全防护系统 (6)4.3 电梯安全防护措施实施 (7)第五章电梯故障诊断与处理 (7)5.1 电梯故障诊断方法 (7)5.2 电梯故障处理流程 (7)5.3 电梯故障处理案例分析 (8)第六章电梯维护保养与检修 (8)6.1 电梯维护保养规范 (8)6.1.1 维护保养周期 (8)6.1.2 维护保养内容 (9)6.1.3 维护保养人员要求 (9)6.2 电梯维护保养实施 (9)6.2.1 维护保养前准备 (9)6.2.2 维护保养实施步骤 (9)6.3 电梯检修流程与要点 (10)6.3.1 检修流程 (10)6.3.2 检修要点 (10)第七章电梯安全运行监测数据管理 (10)7.1 数据采集与存储 (10)7.1.1 数据采集 (10)7.1.2 数据存储 (10)7.2 数据分析与处理 (11)7.2.1 数据预处理 (11)7.2.2 数据分析 (11)7.3 数据安全与隐私保护 (11)7.3.1 数据加密 (11)7.3.2 访问控制 (12)7.3.3 数据备份与恢复 (12)7.3.4 用户隐私保护 (12)第八章电梯安全运行监测系统实施与推广 (12)8.1 系统实施策略 (12)8.2 系统推广与应用 (12)8.3 系统效果评价 (13)第九章电梯安全运行监测法律法规与标准 (13)9.1 电梯安全运行监测相关法律法规 (13)9.2 电梯安全运行监测国家标准 (14)9.3 电梯安全运行监测行业标准 (14)第十章电梯安全运行监测未来发展展望 (14)10.1 电梯安全运行监测技术发展趋势 (14)10.2 电梯安全运行监测行业发展趋势 (15)10.3 电梯安全运行监测市场前景预测 (15)第一章电梯安全运行监测概述1.1 电梯安全运行监测背景城市化进程的加快,高层建筑日益增多,电梯作为垂直交通工具,已经成为人们日常出行的重要部分。
特种装备(电梯)物联网智慧监管系统前言电梯,是一种与人们工作、生活息息相关的机电设备,长时间运作会引发机器故障。
据统计,使用10-15年的电梯已进入“老龄化”阶段,故障率最高,电梯维保缺乏安全监管技术手段,涉及多重责任单位,难于管理监督,组建特种设备(电梯)应急处置机构迫在眉睫。
目前已有多座城市建设完成电梯应急救援指挥系统,并取得良好的效果。
96333电梯应急救援电话一.特种设备(电梯)物联网特种装备(电梯)物联网智慧监管系统是基于物联网技术,通过对电梯的运行数据进行采集、电梯内情况实时监控,实现电梯故障自动告警、电梯困人紧急救援及视频安抚等应急处置机制以及实现电梯维保监管、考核等远程综合监管平台。
二.特种设备(电梯)物联网解决方案A.成立电梯应急处置中心1.组建电梯应急处置机构:成立公益一类事业单位机构;编制审批及人员招募;维保救援单位任务部署、考核。
2.建设96333救援专线:7*24小时接处警、救援任务下派、救援过程监管、救援结果核实确认、救援情况记录备案。
3.规划网格化救援站点:救援网格站点划分、救援站点动员培训、三级救援站点落实、每站点覆盖60-800部电梯。
网格化救援4.电梯救援3级响应:一级响应——维保单位救援;二级响应——网络站点救援、三级响应——专家指导公共救援。
1110119120求援人接警中心维保单位救援站点A 救援人员指挥层专家救援组救援人员决策层主管领导知识库应急处置中心救援站点B 维保救援站点23三级响应5.移动单兵救援全程监管:救援人员GPS/北斗定位;救援行动视频监控、救援环节语音指挥、救援过程录像、救援人员紧急情况呼救、取证拍照。
6.电梯故障统计分析:在用电梯按类别、品牌、分布区域统计;故障电梯按区域、使用场所性质统计;按故障电梯使用年限、时间段统计;同一电梯发生5次以上故障统计分析;故障原因统计分类等。
7.接处警信息公布:典型事故案例曝光、救援响应情况排名、维保救援单位末位淘汰、建立市场准入机制。
电梯物联网技术的运用在现代社会,电梯已经成为人们生活和工作中不可或缺的垂直交通工具。
随着科技的不断发展,电梯物联网技术应运而生,为电梯的运行、维护和管理带来了全新的变革。
电梯物联网技术,简单来说,就是将电梯与互联网连接起来,通过各种传感器、数据采集设备和网络通信技术,实现对电梯运行状态的实时监测、数据分析和远程控制。
这一技术的应用,不仅提高了电梯的安全性和可靠性,还为电梯的维护管理带来了更高的效率和更低的成本。
首先,电梯物联网技术在电梯运行监测方面发挥着重要作用。
通过在电梯轿厢、机房等关键部位安装传感器,可以实时采集电梯的运行速度、加速度、载重、门开关状态等数据。
这些数据被实时传输到云端服务器,经过分析处理后,能够及时发现电梯可能存在的故障隐患。
例如,如果电梯的运行速度出现异常波动,或者载重超过了额定值,系统会立即发出警报,提醒相关人员进行检查和维修。
同时,这些数据还可以用于分析电梯的使用频率和运行规律,为电梯的优化调度提供依据,提高电梯的运行效率。
其次,电梯物联网技术在电梯故障诊断和预测方面也具有显著优势。
传统的电梯故障诊断往往依赖于维修人员的经验和现场检查,不仅效率低下,而且容易出现漏诊和误诊的情况。
而电梯物联网技术可以通过对大量历史数据的分析,建立电梯故障诊断模型。
当电梯出现异常情况时,系统可以根据实时数据和故障诊断模型,快速准确地判断故障类型和原因,并提供相应的解决方案。
此外,通过对电梯运行数据的长期监测和分析,还可以预测电梯可能出现的故障,提前进行维护和保养,避免故障的发生,从而大大提高了电梯的可靠性和安全性。
再者,电梯物联网技术为电梯的远程控制和管理提供了可能。
通过网络通信技术,管理人员可以在远程对电梯进行控制和操作,例如远程启动、停止电梯,远程调整电梯的运行参数等。
这不仅方便了管理人员对电梯的集中管理,还可以在紧急情况下,如火灾、地震等,实现对电梯的远程控制,保障人员的生命安全。
同时,电梯物联网技术还可以实现电梯维护管理的信息化和智能化。
智慧电梯物联网系统设计方案与研究摘要:随着我国经济和城镇化的快速发展,国内电梯市场的电梯数量持续增长,近年来增速超过15%。
目前,全国使用电梯总数已达700多万部,居世界首位,电梯安全风险随之增加。
据统计,虽然近年来电梯的死亡率有所下降,但故障率仍然很高。
另外,使用年限超过15年的电梯将在未来几年内更换,之后的电梯服务市场需求巨大。
为了提高电梯安全与智能监控水平,本文在分析我国电梯监控现状的基础上,提出通过在电梯内安装非侵入式通用信号采集设备,构建智能电梯物联网系统。
利用先进的互联网技术,将电梯连接到电梯上并连接到互联网上,这使得电梯、电梯、质检部门、房地产企业、配件企业、维修企业、物业管理公司和业主之间能够有效的进行信息和数据的交换,从而实现对电梯的智能监控,以增强电梯使用的安全性,确保乘客的生命安全。
关键词:智慧电梯;物联网;系统设计方案1智慧电梯大数据分析系统的构建1.1总体方案在物联网基础上开发的大数据分析系统,可在各类电梯运行中对设备安全进行实时监管,该系统中将云计算、通信技术、大数据、传感器技术、物联网等多种现代化技术引入其中,构建分布式架构,对电梯运行情况进行实时监测,采集数据后利用特定算法进行处理,使電梯故障问题得到有效预防和处理。
同时,借助多媒体分法技术,可为电梯管理、监督、维修等机构与业主提供综合管理功能,使物联网技术得到充分利用,真正打造出智慧电梯,这也与电梯行业的主要发展趋势充分符合。
1.2系统构成基于大数据的智慧电梯系统共计包括5个层面。
(1)在基础设施层中,即IAAS层。
该层是海量数据存储系统,与基础设施平台相结合构建出管理模块,在网络、服务器、资源池等基础上,为系统运行打下坚实基础。
(2)数据中心层,即DAAS层。
包括电梯数据库、地理信息库、监察信息库与维修保养库等,由多项信息库共同组成智慧电梯的业务数据体系。
(3)平台服务层,即PAAS层。
该层主要包括数据管理中心、服务总线、数据共享、数据加工等,使数据分析的相关需求得到充分满足。