(一)现场观测数据分析

基坑水平位移观测及相邻建筑物沉降观测第五观测周期（2010-9-2）监测报告*******有限公司二零一0年九月二日基坑水平位移观测及相邻建筑物沉降观测第五观测周期（2010-9-2）监测报告工程编号：法定代表人：技术负责人：审核人：项目负责人：********有限公司二零一0年九月二日一、本周期观测时间：2010年9月2日沉降观测仪器：瑞士产徕卡DNA03数字式自动安平精密水准仪配条码式铟瓦水准钢尺。

水平位移观测仪器：瑞士产徕卡TCR402ultra全站仪配合徕卡原装专用微型棱镜施测。

二、本周期施工进度：基坑内局部正在做护壁支护加固。

本观测周期基坑水平位移9#～14#观测点区域支护结构暂未成形，暂时不具备安点条件；沉降观测相邻建筑物2与相邻建筑物3一侧的基坑未开挖，所以还未对其相邻建筑物进行埋点观测，暂无观测数据。

三、报警值取值说明：根据国家标准《建筑基坑工程监测技术规范》GB50497-2009第8.0.1条相应规定：“基坑工程监测必须确定监测报警值，监测报警值应满足基坑工程设计、地下结构设计以及周边环境中被保护对象的控制要求。

监测报警值应由基坑工程设计方确定。

”1、基坑水平位移最大累计位移量及水平位移变化速率根据建设方提供的由中国建筑西南勘察设计研究院有限公司编制的“基坑工程设计总说明”中对本基坑变形监测报警值的相应规定：“支护结构顶部水平位移大于30mm，连续3天位移速率大于2mm/d，应进行报警”。

①累计水平位移量报警值与预警值设定：取该基坑支护结构上口水平位移量监测报警值为30mm，取监测报警值的80%为监测预警值，即监测预警值为24mm（30mm*80%=24mm）。

②位移量变化速率报警值与预警值设定：基坑水平位移变化速率监测报警值为：连续3天水平位移变化速率为2mm/d，取监控报警值即为监控预警值。

2、基坑相邻建筑物累计沉降量及沉降变化速率根据《建筑基坑工程监测技术规范》GB 50497-2009第8.0.5条表8.0.5建筑基坑工程周边环境监测报警值的相应规定：“邻近建筑物位移累计值为10mm～60mm；变形速率为1～3mm/d。

测绘中的地面控制点观测数据质量控制与分析方法导言：测绘是一项十分重要的工作，它涉及到国家的地理信息系统、地图制作、土地管理等方面。

在测绘过程中，地面控制点观测数据的准确性和可靠性对于测绘结果的精度和质量至关重要。

因此，如何对地面控制点观测数据进行质量控制与分析，成为了测绘工作者必须要面对和解决的重要问题。

一、数据采集与处理地面控制点观测数据的采集和处理是测绘工作中的关键步骤之一。

数据的采集主要通过全球定位系统（GPS）、全站仪等设备进行。

在采集数据时，需要注意设备的精确度和数据的连续性。

同时，在使用设备之前，还要进行校准和验证以确保数据的准确性。

数据的处理通常包括数据的预处理、差分处理和后处理。

预处理主要是对原始数据进行筛选、平滑和插值等操作，以消除噪声和异常值。

差分处理是指将观测数据与已知控制点的坐标进行差分计算，以消除建筑物、设备等无关因素的影响。

后处理则主要是对差分处理后的数据进行筛选和验证，确保数据的准确性和可靠性。

二、质量控制与评估在地面控制点观测数据的采集和处理过程中，质量控制与评估是不可或缺的环节。

质量控制主要包括实地验证和数据校核两部分。

1. 实地验证实地验证是指对采集到的地面控制点进行现场检测和验证。

主要包括对控制点的稳定性、准确性和可靠性进行评估。

在进行实地验证时，需要注意环境因素对数据的影响，如天气、地貌等。

同时，还需要准备好相应的测量工具和设备，并严格按照操作规程进行测量。

2. 数据校核数据校核是对处理后的数据进行比对和校验，以确保数据的一致性和准确性。

在进行数据校核时，可以通过对比差分结果和已知控制点的坐标，计算数据的相关性和一致性。

同时，还可以通过统计分析方法对数据进行分析和评估，如均方根误差、中误差等。

三、数据质量分析方法数据质量分析是对数据质量进行判断和评估的过程，其目的是发现和解决数据存在的问题，并提出相应的改进措施。

常见的数据质量分析方法主要包括以下几个方面。

水利工程监测规范导言：水利工程是指人类为了调节、利用和管理水资源而进行的工程活动，包括水库、水电站、堤坝、渠道、排水系统等。

为了保障水利工程的安全运行和有效利用，水利工程监测成为一个重要的环节。

本文将介绍水利工程监测方面的规范和标准，以确保水利工程的可靠性和稳定性。

一、监测目标和原则1. 监测目标监测目标是指对水利工程进行监测的目的和要求。

根据具体的水利工程类型和功能，监测目标包括但不限于以下几个方面：- 水位、流量和水质监测：确保水库、河流和渠道的水位、流量和水质符合设计要求，保证水资源的供应和水质的安全。

- 结构和地下水位监测：监测水利工程的结构（如水电站、堤坝等）的变形和稳定性，以及周围地下水位的变化情况，防止结构损坏和地下水位波动对工程造成的影响。

- 应力和变形监测：通过监测水利工程的应力和变形情况，评估结构的稳定性和安全性，及时采取措施避免突发事故的发生。

2. 监测原则水利工程监测应遵循以下原则：- 及时性：监测数据应及时采集、传输和分析，提供对工程运行和安全状态的及时监测和预警。

- 准确性：监测设备和方法应具备较高的准确性和可靠性，确保监测数据的准确度。

- 综合性：监测应涵盖水位、流量、水质、结构、地下水位、应力和变形等多个方面，形成全面的监测网络。

二、监测设备和方法1. 监测设备水利工程监测设备的选择应根据具体工程特点和监测目标确定。

常用的监测设备包括水位计、流速仪、水质分析仪、变形传感器、地下水位监测仪等。

选择监测设备时应考虑其准确性、可靠性、稳定性和适应性。

2. 监测方法水利工程监测常用的方法包括现场观测法、遥感监测法、数值模拟法等。

现场观测法是指通过实地测量和观察来获取监测数据，适用于水位、流速、水质等指标的监测。

遥感监测法是利用遥感技术获取水利工程相关数据，例如卫星遥感影像、激光雷达数据等。

数值模拟法是通过建立数学模型对水利工程进行模拟和预测，评估其安全性和稳定性。

三、数据传输和分析1. 数据传输水利工程监测数据的传输可以通过有线或无线方式进行。

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水平位移观测仪器：瑞士产徕卡TCR402ultra全站仪配合徕卡原装专用微型棱镜施测。

二、本周期施工进度：基坑内局部正在做护壁支护加固。

本观测周期基坑水平位移9#～14#观测点区域支护结构暂未成形，暂时不具备安点条件；沉降观测相邻建筑物2与相邻建筑物3一侧的基坑未开挖，所以还未对其相邻建筑物进行埋点观测，暂无观测数据。

三、报警值取值说明：根据国家标准《建筑基坑工程监测技术规范》GB50497-2009第8.0.1条相应规定：“基坑工程监测必须确定监测报警值，监测报警值应满足基坑工程设计、地下结构设计以及周边环境中被保护对象的控制要求。

监测报警值应由基坑工程设计方确定。

”1、基坑水平位移最大累计位移量及水平位移变化速率根据建设方提供的由中国建筑西南勘察设计研究院有限公司编制的“基坑工程设计总说明”中对本基坑变形监测报警值的相应规定：“支护结构顶部水平位移大于30mm，连续3天位移速率大于2mm/d，应进行报警”。

①累计水平位移量报警值与预警值设定：取该基坑支护结构上口水平位移量监测报警值为30mm，取监测报警值的80%为监测预警值，即监测预警值为24mm（30mm*80%=24mm）。

②位移量变化速率报警值与预警值设定：基坑水平位移变化速率监测报警值为：连续3天水平位移变化速率为2mm/d，取监控报警值即为监控预警值。

2、基坑相邻建筑物累计沉降量及沉降变化速率根据《建筑基坑工程监测技术规范》GB 50497-2009第8.0.5条表8.0.5建筑基坑工程周边环境监测报警值的相应规定：“邻近建筑物位移累计值为10mm～60mm；变形速率为1～3mm/d。

第1篇一、项目背景随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，基础设施建设项目日益增多。

为了确保项目顺利进行，提高施工质量和效率，降低成本，现场踏勘工作显得尤为重要。

本次报告针对某市某道路改造工程项目进行现场踏勘，通过对现场数据的收集、分析和评估，为项目决策提供科学依据。

二、踏勘目的1. 了解施工现场的实际情况，包括地形地貌、周边环境、基础设施等。

2. 评估施工条件，为项目施工方案提供依据。

3. 分析施工风险，制定相应的防范措施。

4. 收集相关数据，为后续工程设计、施工和管理提供参考。

三、踏勘内容1. 地形地貌：包括地面高程、坡度、地质构造等。

2. 周边环境：包括周边建筑物、道路、管线、河流等。

3. 基础设施：包括电力、通信、给排水等。

4. 施工条件：包括施工场地、施工便道、临时设施等。

5. 施工风险：包括地质风险、环境风险、安全风险等。

四、踏勘方法1. 现场实地调查：通过现场走访、拍照、测量等方式收集数据。

2. 文件资料收集：查阅相关地质、环境、基础设施等资料。

3. 专家咨询：邀请相关领域专家对踏勘结果进行分析和评估。

五、踏勘结果与分析1. 地形地貌（1）地面高程：现场测量结果显示，该区域地面高程在海拔50-80米之间，地势较为平坦。

（2）坡度：现场调查发现，场地内坡度较小，有利于施工。

（3）地质构造：经地质专家分析，该区域地质条件良好，适合道路建设。

2. 周边环境（1）周边建筑物：现场调查发现，周边建筑物较为密集，需在施工过程中注意保护。

（2）道路：周边道路较为繁忙，施工期间需做好交通疏导工作。

（3）管线：现场调查发现，场地内存在电力、通信、给排水等管线，施工过程中需注意管线保护。

3. 基础设施（1）电力：现场调查发现，该区域电力设施较为完善，能满足施工需求。

（2）通信：现场调查发现，该区域通信设施较为完善，能满足施工需求。

（3）给排水：现场调查发现，该区域给排水设施较为完善，能满足施工需求。

第四章交通调查与分析§4·1交通调查的意义、内容及要求一、交通调查的目的与意义交通调查是指通过统计、实测与分析判断,掌握交通状态发展趋势及有关交通现象的工作过程。

如前所述,交通流特性是通过实际交通流中某些特定的交通流参数,诸如:交通量、行车速度、交通密度等的大小与变化规律来表示。

另外与交通有关的其他现象(如事故的发生、交通对环境的危害程度以及车辆的停放等也都由相应的量值及发生的形式来反映)对交通流也有量投-定的影响。

因此在交通理论研究、交通规划、道路规划设计以及交通管理与控制中都需了解和掌握上述各参变量。

为此必须适时进行交通调查。

随着我国社会与经济的发展,人们对道路交通的需求越来越强,同时对交通服务水平的要.求也越来越高,这就要求交通工作者能够在准确掌握交通现状及其变化规律的条件下为未来的交通需求提供相应的道路工程设施及交通管理控制手段。

这些都必须通过广泛、深入、持久的交通调查分析才能做到。

二、交通调查的主要内容1、交通流要素调查交通调查涉及人、车、路与环境等综合交通系统中的各个方面,范围相当广泛,主要有l.交通流要素调查包括描述交通流特性的主要参数：交通量、车素、密度以及与其有关的车头间距，占有率的调查。

2、交通需求调查包括土地利用、交通生成、分布与分配特性的调查,其中常见的有OD调查、居民出行调查等(详见第六章)。

3.交通事故调查包括对事故发生次数、伤亡、性质、地点、原因的调查,具体的调查内容、方法见第九章。

4.交通环境调查包括交通对环境造成污染的诸方面调查,如噪声、废气、振动、电磁场干扰等的调查,有时还需调查交通对名胜古迹、景观、生态与居民心理等方面所产生的影响。

这方面的内容将在第十章中叙述。

由于交通需求调查已成为交通规划部门的专项调查,交通事故调查、交通环境调查均已成为交通管理部门及城市建设部门的专项调查。

三、交通调查的基本要求交通流特性参数的大小与变化规律受道路与交通环境的制约,而且这些条件经常变化,因此交通调查总是在对应于某些条件下进行的,这些条件在调查中必须予以注明。

生态环境损害调查办法（试行）生态环境损害是当今社会面临的一个重要问题，为了解决这个问题，制定出一种科学的调查办法是非常必要的。

下面是一种生态环境损害调查办法（试行）的简要内容：一、调查目标1.了解当前生态环境损害的现状和程度；2.寻找造成生态环境损害的原因；3.提供科学依据和数据支持，为制定生态环境保护政策和措施提供参考。

二、调查内容1.生物多样性调查：调查目标区域内的动植物种类和数量，以及是否存在濒危物种和其原因。

2.水质和空气质量调查：调查目标区域内的水质和空气质量情况，评估污染的类型和程度。

3.土壤质量调查：调查目标区域内的土壤质量和污染情况，分析污染的来源和影响范围。

4.生态系统功能调查：调查目标区域内的生态系统功能是否受损，如水源涵养能力、土壤保持能力等。

5.人为活动调查：调查目标区域内的人为活动对生态环境的影响，如工业排放、农药使用等情况。

三、调查方法1.现场调查：组织调查人员到目标区域进行实地调查，收集样本数据和现场观察。

2.数据分析：对收集到的数据进行统计和分析，形成科学的调查报告。

四、调查流程1.确定调查目标和范围；2.制定调查计划和人员分工；3.进行实地调查和数据收集；4.数据分析和报告撰写；5.报告审核和修改；6.报告发布和宣传。

五、调查结果利用1.政策制定：为制定生态环境保护政策提供科学依据；2.生态环境修复：根据调查结果，制定生态环境修复计划，恢复受损的生态环境；3.教育宣传：利用调查结果开展公众教育和宣传活动，提高公众对生态环境保护的认识和意识。

以上为生态环境损害调查办法的简要内容，该办法在实行过程中需要不断完善和改进，以提高调查的准确性和科学性，为保护和修复生态环境提供更好的支持。

六、调查方法细节1.现场调查：（1）采集样本数据：调查人员可以采集动植物标本、土壤样本、水样和空气样本，通过化验和检测，获取相关信息。

（2）现场观察：调查人员应仔细观察目标区域内的植被状况、水面覆盖、土壤情况等，并记录下来。

（一）现场观测数据分析报告(孔隙水压力)一、F标（四川路桥）观测数据的分析结论：1、现该标段各点位处孔隙水压计已全部埋设完毕。

但从K47+250到K47+300的监测路段因两端涵洞的修建，路基的填方施工从四月初到八月底基本上处于停止状态。

2、由于各点位处软基以上的填土高度较小，使得该处的软基处治效果不是很明显。

从该标段各点位的“孔隙水压随时间消散过程线”我们可以看出，其孔隙水压力的消散幅度不是很大，且偶有突变点（孔隙水压力突然大幅增大的点。

这与天气情况有关。

）的出现。

但我们也不难看出，各点位处的孔隙水压力从整体上来看是随着时间的推移呈现下降趋势，这是符合加载固结规律的，只是说其消散速度较慢。

3、从该标段各点位的“孔隙水压随外加荷载变化过程图”可以看出，在一定范围内孔隙水压的消散速率与土压的增大速率成正比。

二、G标（中铁十三局）观测数据的分析结论：1、在该标段处于反压护道上的B3与D3两个点位（现在该标只设了两个监测点位），孔隙水压计的埋设已全部结束，反压护道也已填至设计标高。

2、从“孔隙水压力观测数据汇总表“我们可以看出，该标段各点位处所埋设的孔隙水压计的读数都在减小，但固结排水并没有结束，软土地基是的孔隙水压仍在消散过程中。

3、从该标段各点位的“孔隙水压随外加荷载变化过程图”可以看出，在软基固结排水结束以前（孔隙水压为0），孔隙水压的消散速率并不是一直与土压的增大速率成正比，而是当土压增大到一定程度（填方到达一定高度），孔隙水压不再随土压变化，在“孔隙水压随外加荷载变化过程图”中反映为一条斜率为0的线。

高层建筑物沉降观测及数据分析摘要：本文结合高层建筑物的沉降观测实践，进行了网点布设、精度估算、成果精度评定和数据分析，总结了做好建筑物沉降观测的关键事项。

对同类工作具有较好的参考价值。

关键词：沉降观测；精度估算；数据分析1 引言在高层建筑物施工过程中，建筑物基础的沉降观测是十分重要的工作。

通过沉降观测，一方面可以确定基础的实际沉降量、沉降差等参数是否在设计允许值范围内，以确保建筑物的安全；另一方面可以积累沉降数据，将现场测量结果反馈到设计部门，为今后同类建筑设计的优化提供参考。

位于中山市的某酒店，地面以上15层，一层地下室，预制桩基础，框架结构。

此酒店属高层建筑，在其施工过程中及竣工后一段时间内，必须对基础进行沉降观测。

笔者有幸参与这一工作的全过程，借此介绍一下这方面的经验。

2 布网方案2.1 基准点的布设沉降观测基准点是沉降观测的参考基准，是沉降观测的基础，基准点的布设至关重要，基准点应选择在变形影响范围以外且稳定、易于长期保存的地方，应避开交通主道、地下管线、河岸、松软填土地段。

基准点的标石应埋设在基岩层或原状土层中，也可设在基础深且稳定的建筑物上，基准点数不应少于3个。

根据现场的条件，如图1所示，在距施工场地200米外布设了3个基准点，分别为BM1、BM2和BM3，其中BM1、BM3位于已建成十年以上的高层建筑物的基础上，另一个点BM2位于桥墩上部，点位稳固，3个基准点构成闭合水准路线作基准网。

2．2 沉降观测点的布设根据设计要求，在建筑物首层柱基上布设了6个沉降观测点C1～C6（见图1），其中4个位于建筑物四大拐角上，2个位于长边中部，观测点间距25～35m。

相邻沉降观测点间联测，C2与C5联测，BM2与C3联测,BM3分别与C1、C2联测，这样BM2、BM3与C1～C6构成沉降监测网，网中有四个闭（附）合环，图1中h1～h10分别为各线路的高差，括号内数字为线路测站数。

沉降观测点采用冲击钻在柱上打孔，然后嵌入带帽不锈钢标志，标志与柱面成60°角，标志外露3～4cm，便于立尺。

实际观测数据分析及总结1.引言本文旨在分析和总结实际观测数据的相关结果和发现。

我们对一系列观测数据进行了综合性的分析，以揭示其中的规律和趋势。

通过深入研究这些数据，我们可以获得对相关问题的更深入了解，并为进一步的决策提供支持。

2.数据分析我们收集了大量的实际观测数据，并对其进行了统计和分析。

以下是我们的分析结果：- 数据来源：我们从多个渠道获取了观测数据，包括实地观测、传感器采集等。

数据来源：我们从多个渠道获取了观测数据，包括实地观测、传感器采集等。

- 变量分析：我们针对观测数据中的各个变量进行了分析，包括时间、地点、温度、湿度等。

通过比较这些变量的相关性和趋势，我们发现了一些有意义的信息。

变量分析：我们针对观测数据中的各个变量进行了分析，包括时间、地点、温度、湿度等。

通过比较这些变量的相关性和趋势，我们发现了一些有意义的信息。

- 模式识别：通过应用数据挖掘和机器研究技术，我们识别出了一些观测数据中的模式和规律。

这些模式可以帮助我们预测未来发展趋势，并为相关决策制定提供依据。

模式识别：通过应用数据挖掘和机器学习技术，我们识别出了一些观测数据中的模式和规律。

这些模式可以帮助我们预测未来发展趋势，并为相关决策制定提供依据。

- 异常检测：我们使用统计学方法和异常检测算法来识别观测数据中的异常点。

这些异常点可能指示着潜在的问题或意外情况，需要进一步分析和处理。

异常检测：我们使用统计学方法和异常检测算法来识别观测数据中的异常点。

这些异常点可能指示着潜在的问题或意外情况，需要进一步分析和处理。

3.结果和发现通过对实际观测数据的分析，我们得出了一些重要结果和发现：- 变量相关性：我们发现某些变量之间存在明显的相关性。

例如，温度和湿度之间存在正相关关系，随着温度升高，湿度也会增加。

变量相关性：我们发现某些变量之间存在明显的相关性。

例如，温度和湿度之间存在正相关关系，随着温度升高，湿度也会增加。

- 季节趋势：观测数据显示明显的季节性变化。