统计学论文4

统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。

有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。

这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

Amazon上有书评。

《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。

整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。

老外的书都挺有意思的。

《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。

大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。

看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。

统计学论文(数据分析)引言概述：统计学论文是一种重要的学术研究形式，其主要目的是通过数据分析来探索和解释现象。

本文将从四个方面详细阐述统计学论文的重要性和应用。

一、数据采集与整理1.1 选择合适的样本：在统计学论文中，样本的选择至关重要。

研究者需要根据研究目的和问题，选择能够代表总体的样本。

合理的样本选择可以提高研究的可靠性和泛化性。

1.2 数据采集方法：统计学论文中常用的数据采集方法包括问卷调查、实验观察、文献研究等。

研究者需要根据研究问题选择合适的数据采集方法，并确保数据的准确性和可靠性。

1.3 数据整理与清洗：在数据采集完成后，研究者需要对数据进行整理和清洗，包括去除异常值、缺失值处理等。

数据整理的目的是为了使数据更加规范和可用，为后续的数据分析做准备。

二、数据分析方法2.1 描述性统计分析：描述性统计分析是统计学论文中常用的分析方法之一。

通过计算数据的均值、标准差、频数等指标，研究者可以对数据的基本特征进行描述和总结。

2.2 探索性数据分析：探索性数据分析是一种通过图表和图形展示数据分布和关系的方法。

通过绘制散点图、柱状图等图形，研究者可以发现数据之间的潜在关系和趋势。

2.3 判断性统计分析：判断性统计分析是统计学论文中最常用的分析方法之一。

通过利用样本数据进行参数估计和假设检验，研究者可以对总体进行判断和判断。

三、结果解释与讨论3.1 结果解释：在统计学论文中，研究者需要对数据分析结果进行解释和说明。

通过对结果的解释，研究者可以回答研究问题，并提出相关的结论。

3.2 结果讨论：在对结果进行解释的基础上，研究者需要对结果进行讨论和分析。

研究者可以探讨结果与理论的一致性、与前人研究的关系等，从而深入理解研究问题。

3.3 结果的局限性：在结果讨论中，研究者还需要指出研究结果的局限性。

这可以匡助读者更好地理解研究的可靠性和泛化性，并为进一步研究提供参考。

四、结论与展望4.1 结论总结：在统计学论文中，研究者需要对研究结果进行总结和归纳，回答研究问题，并提出相关的结论。

统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。

由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。

要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。

而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。

转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。

二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。

例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。

让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。

统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。

由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。

因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。

在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。

要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。

在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。

三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。

在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。

在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。

在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。

统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。

2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。

至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。

在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。

统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。

二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。

教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。

可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。

第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。

很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。

因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。

另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。

其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。

统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述：统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。

在现代社会中，数据分析在各个领域中发挥着重要作用，从商业决策到科学研究。

本文将介绍统计学论文中的数据分析部分，重点讨论数据分析的五个关键部分。

一、数据预处理：1.1 数据清洗：对数据进行清洗是数据分析的第一步。

这包括去除缺失值、异常值和重复值等。

清洗后的数据将更加准确可靠。

1.2 数据转换：有时候需要对数据进行转换，例如将连续型数据离散化、对数据进行标准化、对数据进行归一化等。

这样可以更好地适应统计模型的要求。

1.3 数据集成：当数据来自不同的来源时，需要将它们整合到一个数据集中。

这可能涉及到数据的合并、连接和拆分等操作。

二、探索性数据分析：2.1 描述统计分析：通过计算数据的中心趋势和离散程度，可以对数据的特征进行描述。

常用的描述统计指标包括均值、中位数、标准差等。

2.2 数据可视化：通过绘制图表，可以更直观地了解数据的分布、趋势和关系。

常用的数据可视化方法包括直方图、散点图、箱线图等。

2.3 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，可以判断它们之间的相关性。

这有助于发现变量之间的潜在关联和影响。

三、假设检验与推断统计：3.1 假设检验：通过对样本数据进行假设检验，可以判断样本数据是否代表了总体的特征。

常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。

3.2 置信区间估计：通过计算样本数据的置信区间，可以对总体参数进行估计。

置信区间提供了总体参数的范围估计。

3.3 方差分析：方差分析用于比较两个或多个样本之间的差异，判断这些差异是否具有统计学意义。

四、回归分析：4.1 简单线性回归：通过建立一个线性模型，可以研究自变量和因变量之间的关系。

简单线性回归可以用于预测和解释因变量的变化。

4.2 多元线性回归：多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响。

通过建立一个多元线性模型，可以更全面地分析变量之间的关系。

统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。

如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。

结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。

该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。

经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。

可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。

此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。

二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。

1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。

如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。

2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。

有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。

若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。

统计学论文范文字第一篇：统计学论文范文的写作要点在如今这个数据时代，统计学成为了越来越重要的学科之一。

无论是商务、医疗、工业等领域，都需要用到统计学的知识和方法，来帮助人们进行数据分析和决策制定。

而在统计学研究中，论文是重要的成果之一。

因此，掌握统计学论文的写作要点，对于统计学研究者来说是非常必要的。

首先，统计学论文要写得简洁明了。

这一点是写任何学科的论文都应该注意的，但对于统计学论文来说，更加重要。

在进行数据分析的过程中，我们需要面对大量的数据、数学公式等内容，因此如果论文写作不够简洁明了，读者就很容易失去兴趣，难以理解和吸收。

因此，我们在撰写统计学论文时，应当尽可能的精炼语言，提高逻辑性和条理性。

其次，统计学论文需要具备严密的逻辑性。

在进行数据分析的过程中，每一个环节都需要符合一定的逻辑关系，因此我们在撰写统计学论文时，也需要遵守这种逻辑性。

例如，在研究中需要先进行数据描述，再进行统计分析，最后提出结论等等。

如果在写作过程中缺乏逻辑性，就会导致研究方法的不严谨，进而影响整个研究的可信度。

第三，统计学论文需要注重方法的细节。

统计学研究是一项细致而繁琐的过程。

因此，我们在写作过程中，必须注重方法的细节，例如与数据相关的前期处理，模型的选择和参数的确定等等。

如果某一步骤出现问题，就会导致偏差的出现，进而影响研究的结果和结论的可靠性。

综上所述，统计学论文的写作要点主要包括简洁明了、逻辑性强和注重方法的细节。

只有做到这三点，才能写出高质量的统计学论文，并为数据分析和决策制定提供更加有效的帮助。

第二篇：统计学论文范文的格式要求除了写作要点之外，统计学论文范文的格式要求也非常重要。

因为良好的论文格式可以帮助读者更加轻松地理解和吸收研究内容，同时也有助于规范和简化研究结果的展示形式。

首先，统计学论文的格式要求应当与学术界的规定一致。

例如，学术论文的引用格式一般遵循APA规则，数据表格和图片的格式也有特定的要求。

统计学论文范文篇一：统计学论文模板江西边际县经济发展状况分析江西位于我国中部，地处沿海腹地，内陆前沿，北接武汉经济圈、长江三角洲，东靠闽东南三角区，南邻珠江三角洲。

随着时间的推移，特别是京九线、浙赣线和赣粤高速公路以及正在修建中的大批基础设施的完善，使江西区位的“点--轴”优势愈发显现出来。

实践证明，一个地区经济增长速度的快慢，与这个地区的开放程度有直接的关系，而江西低成本优势为江西全面加速与经济发达地带的经济合作与联系提供了强劲动力，这使地处与周边经济带相连的边际县经济发展的重要性日益显现。

我省是一个边际经济发展很不平衡的农业大省，边际经济不仅是发展农业、振兴农村、致富农民的基点，也是国民经济和社会可持续发展的重要内容，一系列贯穿于改革开放和科技进步之中的政治、经济、社会、文化等问题均有赖于边际经济提供实力、动力和活力。

鉴于此，在边际经济协调发展理论与方法探究的基础上对江西边际县经济发展现状、边际县内部和与邻省边际县发展差异及成因进行客观的评价，并提出加快边际县经济发展的思路和对策，具有重要的现实意义。

一、资料分组我们采用地理区位的划分方法，将江西边际县分为东西南北四个区域。

江西及邻省边际县分布概况如表1所示。

表1 江西及邻省边际县分布概况续表江西及邻省边际县分布概况江西边际县分布如图1所示。

图1 江西边际县分布我们再采用世界银行的通用做法，用各地区人均GDP相对于全区域人均GDP 的相对量来分类，即按各边际县十年来人均GDP与十年来整个边际县人均GDP 的百分比，将边际县分为A、B、C、D四类区域：A类区域人均GDP低于边际县人均GDP的75%，属相对落后地区；B类区域人均GDP在边际县人均GDP的75%至100%之间，属欠发达地区；C类区域人均GDP在边际县人均GDP的100%至150%之间，属中等发达地区；D类区域人均GDP在边际县人均GDP的150%以上，属较发达地区。

根据附表3的计算结果，江西边际经济的区域类型划分如所示。

统计学论文范文篇一：《统计学教学中存在的问题与对策》目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。

由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。

但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。

本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。

一、统计学教学中存在的主要问题1、在教学过程中忽视对数学知识的复习当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。

《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。

《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。

中国有句俗语磨刀不误砍柴工，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。

2、在教学过程中忽视案例的运用3、理论讲解与统计软件教学脱节统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。

与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。

据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。

我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。

由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。

统计学教学论文统计学的教学改革是一项系统工程,它包括教学目的改革、教学内容改革、授课模式改革、教学方法改革、师资要求、教育评价改革等方面。

下面是店铺为大家整理的统计学教学论文，供大家参考。

统计学教学论文篇一1课程改革的主要成效1.1可有效解决学生数学水平对本课程的影响已有研究揭示，高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生]，我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。

在教学过程中，数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪，对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。

高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。

作为民族高校，心理学专业学生文理兼招，数学基础不仅薄弱，而且层次差距很大，在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。

将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算中解放出来，计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决，学习积极性、主动性都得到提高。

1.2有利于突出心理统计学的教学重点心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题，借助SPSS统计软件，有效解决了困扰学生的计算、公式问题，在使用软件的过程中，学生感受到的是用数据描述心理问题，揭示心理问题简明、便捷与高效。

当学生不再担心自己的数学能力，不再为概念计算、公式推导所困扰时，教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来，增强了统计思想的教学内容，突出了教学的重点内容，使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。

1.3扩大了心理统计学的教学内容与软件结合的教学，不仅没有降低教学的难度，反而扩大了教学内容，提升了学生的能力。

应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力，这需要有一定的统计学理论与思想为基础。

当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰，统计理论的应用空间就自然打开了。