人工智能复习题

一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。

A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是（C ）。

A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A）A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。

A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有（ D ）。

A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是（B）的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ） A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域（D） A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中，几率O(x)的取值范围为（D ） A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞）D.[0, ∞）7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中，CF（H，E）的取值为（C ）时，前提E为真不支持结论H为真。

人工智能单选复习题及参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、在scikit-learn中，DBSCAN算法对于（）参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案：A2、下面的语句哪个会无限循环下去：A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案：D3、列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。

A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案：B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案：B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案：C7、PCA的步骤不包括（）A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案：D8、在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。

A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案：C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。

A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案：B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案：A11、将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。

⼈⼯智能复习题及答案⼀、填空：1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。

2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。

7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式与其⼦句集的关系是（17）。

10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.在归结原理中，⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（29）。

18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。

其中推理可分为（32）和（33）。

19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。

20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=（38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。

人工智能复习题汇总(附答案)一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。

A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information3. 下列那个不是子句的特点（D ）A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可一有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)4. 下列不是命题的是（C ）。

A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和（A ）A启发式搜索B模糊搜索C精确搜索D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论推理是（ B ）A. 归结推理B. 演绎推理C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A ）从S中删去A. P∨Q∨RB. ┑Q∨RC. QD. ┑R9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。

A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10. 常见的语意网络有（D ）。

A. A-Member - of联系B. Composed–of联系C. have 联系D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构A. 先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D. 随机出2.归纳推理是（B ）的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，须让机器具有知识。

1。

什么叫智能?什么叫人工智能？智能一般称为智慧,泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。

人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。

2.人工智能科学体系大致分哪几个层次?人工智能学科体系大致分为三个层次：⑴人工智能理论基础包含：①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术⑵人工智能原理智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征.因此，人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题,以及系统构成技术作为主要的研究内容。

⑶人工智能工程技术根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。

如：专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等，都属于人工智能原理的工程范畴。

3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径?⑴生物学途径采用生物学的方法,直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。

⑵心理学途径（或“启发式途径”)应用实验心理学的方法，考察人在解决各种问题时采用的方法、策略，总结人们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为心理模型，用计算机进行模拟。

⑶工程技术途径从工程技术观点出发，研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。

4。

人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么？①知识的模型化和表示方法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤人工智能系统构成和语言。

5。

人工智能领域主要有哪些？1、专家系统2、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明5、自动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三大课题?(1)知识表示（2）知识获取(3）知识运用7.学过哪些知识表的方法?各种方法大致用法？(1)一阶谓词逻辑表示；谓词不但可表示一些简单的事实，而且可以表示带有变量的“知识”,有时称为“事实的函数”。

一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（A）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。

一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。

10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。

18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。

其中推理可分为（32）和（33）。

19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。

20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）=（39），CF（A1∨A2 ）= （40）。

⼈⼯智能复习题及答案⼀、填空：1.⼈⼯智能的研究途径有⼼理模拟、⽣理模拟和⾏为模拟。

2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.⼈⼯智能的基本技术包括表⽰、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式与其⼦句集的关系是（17）。

10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.在归结原理中，⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（29）。

18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。

其中推理可分为（32）和（33）。

19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。

20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=（38），CF（A1∧A2 ）=（39），CF（A1∨A2 ）= （40）。

人工智能复习题（含答案）1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet答案：ABD2、关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案：ABCD3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。

通常，有两种表示方式：()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式答案：BC4、人工智能研究的主要因素有（）。

A、计算能力B、算法C、数据D、天气答案：ABC5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分答案：ABCD6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。

A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序C、TensorFlow支持词袋模型D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系答案：AC7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机答案：AC8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的答案：AC9、常用的损失函数有哪些（）。

A、均方差B、Sigmoid交叉熵C、Sofmax交叉熵D、Sparse交叉熵答案：ABCD10、赋范线性空间满足（）A、正定型B、不定性C、正齐次性D、次可加性答案：ACD11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化答案：ABCD12、下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Sounex）答案：AC13、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法答案：ABCD14、常见的聚类技术有（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案：ABCD15、关于缺失值处理，说法正确的是（）A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。

人工智能复习试题和答案及解析Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ D ）。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A ）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。

一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy)的值是(11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12)。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=—1，则意味着(14），CF（A)=1，则意味着(15）。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释（16）.9.谓词公式与其子句集的关系是（17）.10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2)= （19）。

12.若C1=P(x）∨Q（x),C2=┐P（a）∨R（y）,则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有子句集S=｛P（x），P（y）｝，其MGU= (23）。

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24)，（25) , (26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是 (27）。

17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个 (28)，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个 (29) .18.产生式系统有三部分组成（30)， (31）和推理机.其中推理可分为 (32）和（33）。

19.专家系统的结构包含人机界面、 (34）， (35），（36) , （37) 和解释模块。

20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF(A）、CF（A1）、CF（A2)之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 )= （39），CF（A1∨A2 ）= （40) 。

（人工智能）人工智能复习题及答案填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是壹种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。

5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。

6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存于P为真的情况，则称P为（12）。

7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。

8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。

9.谓词公式和其子句集的关系是（17）。

10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。

12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。

13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。

14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。

15.于归结原理中，几种常见的归结策略且且具有完备性的是（24），（25），（26）。

16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。

17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是壹个（29）。

18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。

其中推理可分为（32）和（33）。

19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。

20.于MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2）= （39），CF（A1∨A2）= （40）。

人工智能基础概念复习题（含参考答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、以下（）的说法是正确。

A、术语NOSQ1可以理解为"NotOn1ySQ1,,的缩写B、NOSQ1数据库属于关系数据库技术C、术语NOSQ1是"No!SQ1”的缩写D、NOSQ1数据库始终遵循ACID原则正确答案：A2、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算,输出图像的大小是A、29*29B、28*28C、23*23D、28*23正确答案：B3、绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。

A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型正确答案：A4、（）模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。

A、话题模型B、数据模型C、信息模型D、语言模型正确答案：A5、（）是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。

A、概率图模型B、变量图模型C、隐马尔可夫模型D、以上都不对正确答案：A6^2019年，DeepMind开发出一种()来近似计算薛定谓方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A、费米神经网络B、深度神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案：A7、()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。

A、置信度值Bs标准差C、信息差D、置信度差正确答案：D8、标准正态分布的均数与标准差是()。

A、0,0B、1,1C、0,1D、1,0正确答案：C9、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是()A、核函数B、软间隔C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案：A10、HadooP的作者是下面哪一位()。

A、DougcuttingBsMartinFow1erC、GraceHopperD^KentBeck正确答案：A11、关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B、数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求C、数据价值与数据量之间存在线性关系D、“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一正确答案：C12、如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？OA、增大惩罚参数C的值B、减小惩罚参数C的值C、减小核系数（gamma参数）正确答案：A13、以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是OA^A1exNetB、R esNet50C、ResNet152D^1eNet-5正确答案：D14、O作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。

一、单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（ D ），以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ C ）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（ D ）。

A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/ 或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。

C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ D ）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ C ）的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（ A ）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A ）领域作出了贡献。

人工智能基础概念复习题含参考答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、逻辑与B、因果C、逻辑或D、相关正确答案：A2、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、分析B、建模C、具体任务D、规划正确答案：C3、智能机器人可以根据（）得到信息。

A、感知能力B、学习能力C、思维能力D、行为能力正确答案：A4、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、精度B、误差C、查准率D、错误率正确答案：B5、（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。

A、大数据B、自然语言处理C、语音识别D、计算机视觉正确答案：B6、大数据的最显著特征是()A、数据价值密度高B、数据处理速度快C、数据类型多样D、数据规模大正确答案：D7、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。

该层的输入图片的维度是224×224×3。

那么该层输出的维度是多少？()A、217x217x3B、218x218x5C、220x220x7D、217x217x8正确答案：B8、图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像细节B、图像饱和度C、图像整体亮度D、图像对比度正确答案：D9、专用人工智能的简称是（）。

A、AIGB、AINC、ANID、AGI正确答案：C10、数据管理以()活动为基础。

A、数据预处理B、数据处理C、数据分析D、数据可视化正确答案：A11、避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。

A、正则化B、软间隔C、核函数D、硬间隔正确答案：B12、有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析A、回归分析B、测试C、建模D、假设分析正确答案：B13、关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。

⼈⼯智能复习题⼀. 填空题2.化成⼦句形式为：。

1. ⼈⼯智能三⼤学派是、和。

3.状态空间表⽰法的两个基本概念是和。

4. 产⽣式系统由3个部分组成：⼀个总数据库、、。

5. ANN中⽂意义是。

6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，，所以称为“反向传播”。

7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是，则定理得证。

8. ⼦句和P经过消解以后，得到。

9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满⾜的条件是。

10. 语义⽹络下的推理是通过和实现的。

11. 被成为⼈⼯智能之⽗，曾提出⼀个机器智能的测试模型。

12. 谓词公式(?x)(?y)(?z)(P(x,y)∨Q(y,z)W(z))消去存在量词后，可以化为。

13. 设E1=P(a,v,f(g(y))),E2=P(z,f(a),f(u)),则E1和E2的mgu（最⼀般合⼀）为。

14. 进化策略是在⽗⽮量x i，i=1,2,……p中，通过加⼊⼀个变量以及预先选择x的标准偏差来产⽣⼦代⽮量x。

15、机器学习系统由、、和组成。

16、⼈⼯智能是计算机科学中涉及研究、设计和应⽤的⼀个分⽀，他近期⽬标在于研究⽤机器来代替的某些智⼒功能。

17、规则演绎系统根据推理⽅向可分为：、以及。

18、计算智能是⼈⼯智能研究的新内容，涉及、和。

19、启发式搜索是⼀种利⽤信息的搜索，估价函数在搜索过程中的作⽤是。

20、模糊判决的常⽤⽅法有：、、和。

21、在与或图中，没有后裔的⾮终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中⾄少有⼀个为可解的⾮终叶节点是，含有与后继节点且后裔中⾄少由⼀个为不可解的⾮终叶节点是。

22、知识表⽰的性能应从以下⼆个⽅⾯评价：____________________和________________；后者⼜分⼆个⽅⾯______________和________________。

23、框架系统的特性继承功能可通过组合应⽤槽的三个侧⾯来灵活实现，它们是______________________________________________________。

一：单选题1. 人工智能的目的是让机器能够（D）,以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术发展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的, 非常新, 所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的发展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 下列不是知识表示法的是（A）。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。

A. 用“与/ 或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。

C. “与/ 或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/ 或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指（A）知识。

A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。

A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。