外文翻译---多分辨率分析 & 连续小波变换

层次分析法模型外文文献翻译2014年译文2000字XXX (AHP) XXX。

the XXX whether the rity vector of alternatives remains the same or different when the XXX on the AHP process。

subjectivity。

and pair-XXX n。

2.XXXXXX fields。

including business。

engineering。

XXX smaller。

XXX。

XXX。

3.MethodologyThe study used a case study XXX to test whether the rity vector of alternatives remains the same or different when the XXX individuals。

4.ResultsThe study found that the AHP methodology is effective in providing second XXX。

The rity vector of alternatives remained the same in most cases。

indicating that the AHP XXX。

therewere some cases where the rity vector of alternatives differed。

suggesting that the AHP methodology is not XXX。

5.nThe results of the study suggest that the AHP methodologycan be an effective tool for improving n-making quality。

However。

it is XXX。

中文译文第1章器件概述S12XS-系列1.1简介新S12XS家族16位微控制器是S12XE家族的兼容，简化版本。

这些家庭提供了一种简单的方法来制定共同的平台，从低端到高端应用程序，最大限度地减少软件和硬件的重新设计。

针对通用汽车的应用和CAN节点，这些应用的一些典型的例子分别是：车身控制器，乘员检测，车门模块，RKE接收器，智能执行器，照明模块和智能接线盒以及很多其他。

该S12XS家族保留了许多S12XE家族包括纠错码的功能（ECC）的快闪记忆体，一个独立的数据闪存模块的代码或数据的存储，一个调频锁相环（IPLL），提高了EMC性能和快速的ATD转换器S12XS家族将提供32位的性能与16位MCU的所有优势和效率。

它将保留低成本，目前享有的功耗，EMCand代码大小效率优势由飞思卡尔现有的16位S12和S12X MCU系列的用户。

像其他S12X成员家庭，S12XS家庭将运行16 - bit宽访问无需等待状态的所有外设和回忆。

该S12XS家庭将可在112引脚LQFP ，80引脚QFP ，64引脚LQFP封装选项和保持与S12XE家族针兼容性的高水平。

除了在现有的I / O端口每个模块，多达18个进一步的I / O端口，可与中断功能，允许唤醒从停止或等待模式。

外设集包括MSCAN ，SPI，2个SCI，可，一个8通道24位周期中断定时器，8 - 通道的16位定时器，8通道PWM和多达16 - 通道12位ATD转换器。

软件控制外设到端口的路由可以访问外设模块的灵活组合在较低的引脚数封装选项。

1.1.1特点在S12XS-系列的特性都在这里列出。

请参阅表D-1对于内存选项和表D-2外设功能，可在不同的家庭成员。

•16位CPU12X- 向上与S12指令集除了五个模糊的指令兼容（MEM，W A V，W A VR，REV，REVW），它已被删除-增强的变址寻址-- 访问大数据段独立PPAGE的-•INT（中断模块）-- 七个级别的嵌套中断-- 中断源到每个灵活分配中断级。

毕业设计(论文)外文资料翻译系（院）：机械工程学院专业：机械设计制造及其自动化姓名：学号：1091101630外文出处：Computer-Aided Design & Applications,V ol. 2, Nos. 1-4, 2005, pp95-104附件： 1.外文资料翻译译文；2.外文原文。

附件1：外文资料翻译译文多轴数控加工仿真的自适应固体香港T. Yau1, Lee S. Tsou2 and Y u C. Tong31中正大学，imehty@.tw2中正大学，lstsou@.tw3 中正大学，pu@.tw摘要：如果在一个复杂的表面的加工中，通常会产生大量的线性NC段来近似精确的表面。

如果没有发现，直到切割不准确的NC代码，则会浪费时间和昂贵的材料。

然而，准确和视图独立验证的多坐标数控加工仍然是一个挑战。

本文着重介绍了利用自适应八叉树建立一个可靠的多轴模拟程序验证模拟切割期间和之后的路线和工件的外观。

体素模型的自适应八叉树数据结构是用来加工工件与指定的分辨率。

隐函数的使用刀具接触点的速度和准确性的检验，以代表各种刀具的几何形状。

它允许用户做切割模型和原始的CAD模型的误差分析和比较。

在加工前运行数控机床，以避免浪费材料，提高加工精度，它也可以验证NC代码的正确性。

关键词：数控仿真加工，固体素模型，自适应1.介绍NC加工是一个基本的和重要的用于生产的机械零件的制造过程。

在理想的情况下，数控机床将运行在无人值守模式。

使用NC仿真和验证是必不可少的，如果要运行的程序有信心在无人操作。

因此，它是非常重要的，在执行之前，以保证NC路径的正确性。

从文学来说，数控仿真主要分为三种主要方法，如下所述。

第一种方法使用直接布尔十字路口实体模型来计算材料去除量在加工过程。

这种方法在理论上能够提供精确的数控加工仿真，但使用实体建模方法的问题是，它是计算昂贵。

使用构造实体几何仿真的成本刀具运动的O（N 4）的数量的四次幂成正比。

detectmultiscale 参数摘要：multiscale 参数概述及应用方法一、multiscale 参数简介1.概念解释2.应用领域二、multiscale 参数设置与优化方法1.参数设置原则2.参数调整策略3.参数优化的评估指标三、multiscale 参数在不同算法中的应用案例1.案例一：图像处理2.案例二：语音识别3.案例三：自然语言处理四、multiscale 参数在实际项目中的实战经验分享1.项目背景2.参数调优过程3.项目成果与总结正文：一、multiscale 参数简介1.概念解释Multiscale 参数，又称多尺度参数，是一种在信号处理、图像处理、自然语言处理等领域广泛应用的参数。

它主要用于实现对信号或数据在不同尺度上的分析和处理，以达到更好的性能和效果。

2.应用领域Multiscale 参数的应用领域包括但不限于：（1）图像处理：如图像去噪、图像增强、图像超分辨率等；（2）信号处理：如信号滤波、信号重建、信号识别等；（3）自然语言处理：如文本分类、情感分析、机器翻译等。

二、multiscale 参数设置与优化方法1.参数设置原则在设置multiscale 参数时，需要遵循以下原则：（1）根据任务需求选择合适的算法；（2）确保算法的收敛性和稳定性；（3）兼顾计算速度和性能。

2.参数调整策略在调整multiscale 参数时，可以采用以下策略：（1）逐步调整，观察结果变化；（2）设定参数范围，避免无效尝试；（3）采用网格搜索、随机搜索等方法，加速参数搜索。

3.参数优化的评估指标评估multiscale 参数优化效果的指标包括：（1）性能指标：如准确率、召回率、F1 值等；（2）速度指标：如计算速度、收敛速度等；（3）稳定性指标：如模型稳定性、参数稳定性等。

三、multiscale 参数在不同算法中的应用案例1.案例一：图像处理在图像处理中，multiscale 参数可以应用于图像去噪算法，如双边滤波、高斯滤波等。

中文1850字100个改变平面设计的观念（部分）观念53 影子游戏平面设计师永久痴迷的问题之一，即是如何从平面世界中脱离出来。

他们想要让图像和文字摆脱二维水平的限制。

匈牙利裔艺术家LászlóMoholy-Nagy 终生都致力于解决这个棘手的问题。

通过摄影，以及用透镜、反射镜、滤光片来控制光影的方法，他赋予了静态的平面元素一种纵深和动态的感觉。

1929年的一本名为《14部包豪斯著作》的手册封面上，LászlóMoholy-Nagy通过从各种角度拍摄排字盘上的金属字并拼贴在一起的方法，创造了一种奇特的视觉混合物。

这些单词不仅突出于画面而且也不符合透视原理。

他意识到，将字形与它们被扭曲的影子放在一起，可以将纸面转换为一扇通往超凡脱俗的境界的窗口。

László Moholy-Nagy应该会喜欢美国艺术家Ed Ruscha的作品，他的单色的“文字作品”常和一种奇特的光影游戏联系在一起，受洛杉矶的印刷环境启发，他的作品介于电影标题序列和路边广告之间。

他创作于1990年的作品“Mighty Topic”则是以块状的大写字母为前景，而投射在背后墙上的是斜体的大小写的字母的模糊影子。

而且，投影被设计为一个陡峭的角度，一种视觉的荒谬。

然而，奇怪的是，图像并没有给人一种错误的印象，相反，它忠实地再现了一种视觉矛盾，并给南加利福尼亚州的风景、广告牌、汽车旅馆标志和大型加油站的遮檐注入了更多的个性。

2004年，巴黎Châtelet剧院宣传Richard Wagner的Tannhäuser的海报中，Rudi Meyer 用字体和阴影创造了一个幽灵似的视觉幻象。

透视上看，一个大写字母T投射出一个长长的令人生畏的十字架形状的阴影。

一个人们可能不会下意识地注意到的细节——T的角度和十字架阴影并不匹配——成就了作品给观者的怪异印象。

影子游戏经常用于舞台设计，所以并不令人意外，Rudi Meyer在为Châtelet剧院的7年任期中创造了许多这种的平面幻像。

Open Access Library JournalDesign of a 16.5 Megapixel Camera Lens fora Mobile PhoneYuke Ma, V. N. BorovytskyDepartment of Optical and Optoelectronic Devices, National Technical University of Ukraine, Kyiv, UkraineEmail: sherry_rain@Received 15 February 2015; accepted 2 March 2015; published 6 March 2015Copyright © 2015 by authors and OALib.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractA 16.5 megapixel camera lens for a mobile phone is designed. The lens consists of 3 plastic as-pheric lenses, one glass spheric lens and an infrared glass filter. CMOS OV16850 with a pixel size of1.12 micrometers from Omni Vision is used as an image sensor. The lens has an effective focal lengthof 4.483 mm, a F-number of 2.50, a field-of-view (FOV) of 76.2 degree, and a total length of 5.873 mm.The maximum distortion of the lens is less than 2.0%. The minimum value of all field relative il-lumination is over 39.8%.KeywordsMobile Phone Camera Lens, 16.5 Megapixel Sensor, ZemaxSubject Areas: Mobile Computing Systems, Optical Communications1. IntroductionOn 7 October 2014, Omni Vision Technologies Inc. (NASDAQ:OVTI) announced a 16.5 megapixel digital im-age sensor OV16850 [1]. To design a 16-megapixel camera lens in a compact size is not a trivial task [2]. In the published papers, Song et al. (2010) [3] studied a 5 megapixel camera lens for mobile phone by a structure of 4 pieces of plastic aspheric lens. Recently, Peng (2013) [4] investigated a 8 megapixel camera lens for cell phone by using 1 glass and 3 pieces of plastic aspheric lens (1G3P) to complete the optical system. Yin et al. (2014) [5] investigated a 13 megapixel camera lens for mobile phone by choosing a 5 pieces of plastic aspheric lens (5P) structure configuration.This paper presents a detailed design of a 16.5 megapixel camera lens by a 1P1G2P lens configuration for the first time to our knowledge.Sensor OV16850 has the following specifications: pixel size of 1.12 micrometers, resolution of 5408 pixel × 3044 pixel, diagonal length of 6.95 mm or the image height, and the chief ray angle (CRA) of 33.4 degree. Ny-quist sampling frequency of the sensor can be calculated via 1000/(2 × 1.12) = 446 lp/mm. So the limited reso-Y. K. Ma, V. N. Borovytsky lution of the camera lens should be better than 446 lp/mm. An image height of 6.95 mm and a FOV of 76.2 de-gree of lens determine a focal length of 4.432 mm. We set the effective focal length (EFFL) of the lens to be less than 4.5 mm, so the total optical length (TOL) of a camera lens for a mobile phone can be confined to 5.90 mm. The specification parameters for a 16.5 M pixel mobile phone camera lens are summarized in Table 1.2. Design Method2.1. Optical MaterialsOptical resin E48R from Zeonex [6] is used in this design. The optical resin offers high transparency, low fluo-rescence, low birefringence, low water absorption, low cost, high heat resistance, and easy molding for massive production. Since the lens has a large FOV, and its high order optical aberrations such as high order spherical aberration, astigmatism, coma, high order chromatic aberrations, etc., is rather large, in order to have a more steady and clear picture, one element of the lens is set to be an aspheric glass lens, the material of the 2nd ele-ment is SF56A with a optical refractive index of 1.785 and a dispersion coefficient of 26.08, the first, the third and the fourth element of the lens are chosen to be E48R, whose optical refractive index is 1.531 and the cor-respondent dispersion coefficient is 56.0, the fifth element is an infrared filter (IR), and the last is a cover glass BK9.2.2. Design ProceduresZemax [7] is used to simulate the lens optical system. Considering low price and massive production, an initial configuration 1P1G2P of the lens is chosen for the design by trial and error process. There are 6 elements in this lens, the first to the fourth element is the aspheric lens respectively, the fifth element is an IR filter and the sixth is a glass cover of the sensor. All the surfaces of the element 1 to 4 are set to even aspheric profiles, the fifth and the sixth elements are plane. Radius, thickness of each surface from 1 to 8 is set to be variable, all surface conic constants as well as aspheric coefficients are set to be variable either.2.3. Optimization ProceduresThe optimization procedure includes three steps.Step 1 1) Using operand EFFL to define the effective focal length of the lens, using operand TOTR to confine the total optical length of the lens system, using operand RAID to confine the CRA, using operand REAY to de-fine the image height; 2) The merit function also consisted of operands MNCA, MXCA and MNEA to define the air thickness and air boundary constrains, meanwhile operands MNCG, MXCG and MNEG are used to glass case either; 3) Initially, operand LONA is used to control the spherical aberration, LACL is used to control the lateral color for this focal system. TRAY and SUMM are used to control the coma, and operand DIMX is used to control the distortion of each field of view; 4) Using operand TRAY, DIFF, RAGC, ACOS and TANG to control tangential curvature; 5) Using operand TRAY, DIFF, RAGC, ACOS, TANG, CONS and PROD to con-trol sagittal curvature; 6) Operand TRAC is used to control the spot size of each field of view for the whole wa-velength.Step 2 After the initial optimization, high order controlling operands are added in the merit function, i.e., 1) Using operand TRAY, RAGC, ACOS, TANG, DIVI and DIFF to control the axial and longitudinal chromatic aberrations; 2) Using operand TRAY, RAGC, ACOS, TANG, DIVI, CONS, PROD and DIFF to control the high order spherical aberration; 3) Using TRAY, DIVI and DIFF to control the high order chromatic spherical aber-ration; 4) Using FCGT, FCGS, DIFF and SUMM to control the astigmatism.Step 3 Siedel coefficients are observed after each optimization completed, the layout is watched to show a reasonable configuration. At last, 1) Both MTFS, MTFT is added to the merit function to improve the lens reso-lution; 2) Meanwhile TRAC is replaced by operand OPDX; 3) Weight in merit function is always ready to change to optimize some heavy contribution items in order to get a reasonable lens configuration.Table 1.The specification parameters for a mobile phone camera lens of 16.5 megapixels.EFFL TOL FOV F-number Image height CRA Relativeillumination distortionBack focal length<4.5 mm <5.9 mm 76.2 degree 2.50 >6.95 mm <33.4 degree >35% <2% >0.2 mmY. K. Ma, V. N. Borovytsky3. ResultsThe optimized lens configuration is shown in Figure 1, the correspondent lens data are listed in Table 2 and Table 3. The lens has a total track of 5.873 mm, with an effective focal length of 4.483 mm, and of a back focal length 0.207 mm. The lens has a FOV of 76.2 degree, the image height is 6.97 mm which is a little larger than the CMOS sensor size and implies an easy installation of the CMOS sensor to the lens module. The CRA is less than 33.4 degree; a good coupling between the optics and the COMS is expected.The Spot Diagram, MTF, curvature and distortion, lateral color, chromatic focal shift, and relative illumina-tion can be used to evaluate the lens design. The RMS radius of spot size shall be less than three times of the pixel size (Yu [8]), to this design, it is 3.36 micrometer. The RMS spots of all fields are shown in Figure 2. The RMS spot radius of fields 1 - 6 (FOV 0.000 to FOV 0.787) is 2.545 μm, 2.761μm, 2.662μm, 2.856 μm, 2.337 μm, and 2.091μm respectively, much less than the imaging needs of the CMOS sensor, meanwhile the radius of spot size of field 7 (FOV 0.92) is 5.641 μm and that of field 8 (FOV 1.0) is 4.985μm, very close to this need, that is to say that the whole FOV can image very clearly.Table 2. Lens configuration data.Surf: type Radius Thickness Glass Semi-diameter Conic OBJ Standard Infinity Infinity Infinity 0.000STO Even asphere 3.134 1.413 E48R 1.077 4.1312 Even asphere −3.115 0.021 1.233 1.6043 Spheric −2.252 0.445 SF56A 1.219 0.0004 Spheric −9.057 0.512 1.346 0.0005 Even asphere −4.306 1.378 E48R 1.409 4.8686 Even asphere −2.443 0.938 1.823 −1.2047 Even asphere −2.310 0.354 E48R 2.167 −8.7898 Even asphere −5.332 0.300 3.174 1.6419 Standard Infinity 0.313 BK7 3.222 0.00010 Standard Infinity 0.200 3.344 0.000IMA Standard Infinity 3.485 0.000 Table 3. Aspheric coefficients of each correspondent surface. Aspheric coefs A B C D E F G HSTO Evenasphere 0.050 −0.015 −5.30E-003 −3.136E-003 −3.048E-003 0.000 0.000 0.0002 Evenasphere −0.043 −0.015 −0.012 3.559E-003 −2.045E-003 0.000 0.000 0.0003 Evenasphere 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0004 Evenasphere 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.0005 Evenasphere 0.093 −0.033 −1.072E-003 −3.462E-003 −4.413E-004 0.000 0.000 0.0006 Evenasphere −0.060 9.480E-003 −2.006E-003 −9.711E-004 −1.576E-004 1.665E-003 0.000 0.0007 Evenasphere −0.101 −6.280E-003 1.653E-003 −1.796E-003 3.519E-004 4.051E-005 −9.441E-006 0.0008 Evenasphere 0.196 −0.012 1.030E-003 3.686E-007 −1.956E-006 −4.296E-007 5.719E-008 −3.874E-010Y. K. Ma, V. N. BorovytskyFigure 1. 16.5 M pixels mobile phone camera lens layout.Figure 2. 16.5 M pixels mobile phone camera lens spot diagram.Y. K. Ma, V. N. Borovytsky MTF is a comprehensive standard to evaluate the imaging nature of a lens. In this design, the MTF value of central field at 223 lp/mm is 53.4% and 21.4% at 446 lp/mm. For FOV 0.8 zone, MTF value at 223 lp/mm is more than 37.6% in sagittal plane and more than 32.6% in tangential plane, at 446 lp/mm, MTF value is more than 14% in sagittal plane and more than 2% in tangential plane. The MTF curve is shown in Figure 3.The curvature and distortion of the lens is shown in Figure 4; it is shown in Figure 4 that the lens has a low field curvature; it is within 0.05, much less than the imaging need 0.1, and the distortion is less than 2%. It meets the design need.Figure 3.16.5 M pixels mobile phone camera lens MTF curve.Figure 4. Field curvature and distortion of a 16.5 M pixels mobile phone camera lens.Y. K. Ma, V. N. Borovytsky Both the lateral color and chromatic focal shift of the lens revealed a nearly diffraction limited design of this 16.5 M pixels mobile phone camera lens. They are shown in Figure 5 and Figure 6 respectively. In Figure 5, the lateral color of the maximum field is within the Airy disk which implies a diffraction limited design.It is also indicated in Figure 6that the chromatic focal shift of the lens is within diffraction limited. Relative illumination of the lens should be checked; it is shown Figure 7. It can be found in Figure 7that the minimum of the relative illumination value is 40%. Both an auto gain controlling circuit and an auto balance controlling circuit can keep a uniform brightness of the image. It is concluded that this design of a 16.5 M pixels mobile phone camera lens can meet the design needs.Figure 5.The lateral color of a 16.5 M pixels mobile phone camera lens.Figure 6.Chromatic focal shift of a 16.5 M pixels mobile phone camera lens.Y. K. Ma, V. N. BorovytskyFigure 7.Relative illumination of a 16.5 M pixels mobile phone camera lens.At last, a tolerance analysis was made and the results show that a 5 μm deviation in radius, thickness, a 10μm deviation in decenter, and a 0.2 degree in tilt are permitted. It is also shown in Table 2 that the smallest thick-ness of the plastic piece is 0.354 mm which means that a precision injection molding for massive production of the plastic lens elements can be expected. The glass element for this design is set to be a standard spheric surface for an easy production consideration.In conclusion, this 16.5 M pixels mobile phone camera lens is a practical design.4. ConclusionBy using Zemax, a 16.5 M pixels mobile phone camera lens is designed. The lens consists of 3 plastic aspheric lenses, one glass spheric lens and an infrared glass filter. OV16850 whose pixel size of 1.12 micrometer from Omnivision is used as a image sensor. The lens has an effective focal length of 4.483 mm, a F-number of 2.50, a field-of-view (FOV) of 76.2 degree, and a total length of 5.873 mm. This is a practical design for a 16.5 M pix-els mobile phone camera lens.References[1]Geary, J.M. (2002) Introduction to Lens Design with Practical Zemax Example. Willmann-Bell Inc., Richmond.[2]Zhang, P., et al. (2009) Design of a 5 Megapixel Mobile Phone Camera Lens. Journal of Applied Optics, 30, 934-938.[3]Song, D.F., et al. (2010) Design of Lens for 5 Mega-Pixel Mobile Phone Cameras. Journal of Applied Optics, 31, 34-38.[4]Peng, X.F. Design of High Pixel Mobile Phone Camera Lens. Research Journal of Applied Sciences, Engineering andTechnology, 6, 1160-1165.[5]Yin, Z.D., et al. (2014) Optical Design of a 13 Megapixel Mobile Phone Camera Lens. Laser & Optoelectronics Progress,51, 163-168.Y. K. Ma, V. N. Borovytsky[6]World’s Foremost Optical Polymer for Precision-Molded Optics. /optics.aspx[7][8]Yu, D.Y. (1999) Engineering Optics. China Mechanical Press, Beijing.。

信号处理中英文对照外文翻译文献（文档含英文原文和中文翻译）译文：一小波研究的意义与背景在实际应用中，针对不同性质的信号和干扰，寻找最佳的处理方法降低噪声，一直是信号处理领域广泛讨论的重要问题。

目前有很多方法可用于信号降噪，如中值滤波，低通滤波，傅立叶变换等，但它们都滤掉了信号细节中的有用部分。

传统的信号去噪方法以信号的平稳性为前提，仅从时域或频域分别给出统计平均结果。

根据有效信号的时域或频域特性去除噪声，而不能同时兼顾信号在时域和频域的局部和全貌。

更多的实践证明，经典的方法基于傅里叶变换的滤波，并不能对非平稳信号进行有效的分析和处理，去噪效果已不能很好地满足工程应用发展的要求。

常用的硬阈值法则和软阈值法则采用设置高频小波系数为零的方法从信号中滤除噪声。

实践证明，这些小波阈值去噪方法具有近似优化特性，在非平稳信号领域中具有良好表现。

小波理论是在傅立叶变换和短时傅立叶变换的基础上发展起来的，它具有多分辨分析的特点，在时域和频域上都具有表征信号局部特征的能力，是信号时频分析的优良工具。

小波变换具有多分辨性、时频局部化特性及计算的快速性等属性，这使得小波变换在地球物理领域有着广泛的应用。

随着技术的发展，小波包分析 (Wavelet Packet Analysis) 方法产生并发展起来，小波包分析是小波分析的拓展，具有十分广泛的应用价值。

它能够为信号提供一种更加精细的分析方法，它将频带进行多层次划分，对离散小波变换没有细分的高频部分进一步分析，并能够根据被分析信号的特征，自适应选择相应的频带，使之与信号匹配，从而提高了时频分辨率。

小波包分析 (wavelet packet analysis) 能够为信号提供一种更加精细的分析方法，它将频带进行多层次划分，对小波分析没有细分的高频部分进一步分解，并能够根据被分析信号的特征，自适应地选择相应频带 , 使之与信号频谱相匹配，因而小波包具有更广泛的应用价值。

利用小波包分析进行信号降噪，一种直观而有效的小波包去噪方法就是直接对小波包分解系数取阈值，选择相关的滤波因子，利用保留下来的系数进行信号的重构，最终达到降噪的目的。

high definition 和high resolution 概述及解释说明1. 引言1.1 概述高清晰度（High Definition）和高分辨率（High Resolution）是在现代科技快速发展的背景下，广泛应用于各个领域的概念。

随着技术的进步，从电视、摄影到计算机显示器等，人们对图像质量和精细度要求越来越高。

高清晰度和高分辨率成为满足这一需求的重要技术指标。

本文旨在全面介绍和解释高清晰度和高分辨率的概念、发展历程、应用领域以及优势，并探讨它们之间的相似之处、区别，以及彼此之间的影响与补充关系。

最后，文章将总结其重要性，并展望未来对于这两个概念在技术发展中可能带来的变化。

1.2 文章结构本文将按照以下章节进行介绍：- 引言：对文章主题进行概述，并简要介绍文章内容和目的。

- 高清晰度（High Definition）：定义和解释该概念，回顾其技术发展历程，并探讨其应用领域和优势。

- 高分辨率（High Resolution）：给出对该概念的定义和解释，追溯其技术发展历程，并讨论其应用领域和优势。

- 对比与联系：比较高清晰度和高分辨率之间的相似之处和区别，探究它们彼此之间的影响与补充关系。

- 结论：总结高清晰度和高分辨率在各个领域中的重要性，并展望对技术发展可能带来的影响。

1.3 目的本文旨在提供关于高清晰度和高分辨率概念的全面解释和说明。

通过讨论它们的定义、技术发展历程、应用领域和优势，读者将能够更好地理解这两个概念及其在现代科技中的重要性。

同时，文章将进一步比较它们之间的相似之处与区别，探究彼此之间的影响与补充关系，并探讨未来可能出现的趋势。

通过具体实例和详细解释，读者将更加深入地了解这两个概念以及它们对于不同领域的实际应用意义。

2. 高清晰度（High Definition）2.1 定义和解释高清晰度（High Definition，简称HD）是指图像或视频中能够呈现出更多细节和更真实的色彩的特征。

第 1 页中英文对照资料外文翻译文献原 文To image edge examination algorithm researchAbstract ：Digital image processing took a relative quite young discipline,is following the computer technology rapid development, day by day obtains th widespread application.The edge took the image one kind of basic characteristic,in the pattern recognition, the image division, the image intensification as well as the image compression and so on in the domain has a more widesp application.Image edge detection method many and varied, in which based on brightness algorithm, is studies the time to be most long, the theory develo the maturest method, it mainly is through some difference operator, calculates its gradient based on image brightness the change, thus examines the edge, mainlyhas Robert, Laplacian, Sobel, Canny, operators and so on LOG 。

翻译部分中文译文中压补偿电网间歇性接地故障检测摘要-从波兰中压电力配网获得的经验表明应用于间歇性接地故障的故障点定位判据是不可靠的，这主要是因为不稳定性，还有低功率水平的测量信号常常衰减到了保护动作值以下。

本文提出来一种新的基于小波分析的自适应算法，这种算法能够动态检测间歇性接地故障中的测量信号。

本算法利用EMTP 程序包产生的信号进行分析验证。

1、前言一般来说，波兰的中压配网采用中性点经消弧线圈接地的方式。

经查证，农村地区线路大部分是架空线路。

这种网络的特征是90％的线路故障是接地故障。

这主要因为故障点较高的过渡电阻和一些天气因素如闪电，狂风，高温和低温等的影响，这些因素都将导致传输线路的老化，破裂，从而导致接地故障的发生。

由于上述接地故障特征的干扰，使得检测定位故障点也比较困难。

主要讨论如下故障类型： 高阻抗F R 接地故障；进线侧线路短路过程中的闪落； 周期的和非周期发生的故障；一个实际的故障可以表现出上述所有特征。

本文所做的分析仅限于间歇性接地故障过程中的自动保护单元。

为了评估保护的运行性能，在故障过程中测量信号的特征和等级均是被标定了的。

电网发生间歇性接地时最重要的信号指示是零序电压分量，该值可以通过计算瞬时相电压值求得。

故障定位的判据如下： 零序电流分量，0I ；零序电压分量0U ，零序电流分量0I 计算所得零序功率； 零序电流和零序电压分量的相位角；零序导纳0Y ，或者它的实部0G ，和虚部0B ； 然而，上述判据值在间歇性接地故障发生时就不一定准确了。

2、网络模型为了模拟和研究间歇型接地故障现象，本文给出了一种典型的中压对称网络。

网络模型如下图所示：在上述模型中，假定故障线路接地电容电流为10.6A ，负载功率为150kW 。

本文分别分析了以下故障类型： A 、永久性故障；B 、持续时间和中断时间均为10ms 的间歇性接地故障；C 、持续时间为10ms ，中断时间为100ms 的间歇性接地故障；D 、持续时间为50ms ，中断时间为50ms 的间歇性接地故障；所有的故障类型均在线路1的初始端进行模拟，即靠近母线侧。

图1. Market-1501数据集的示例图像。

所有图像标准化到128x64. (上:) 具有独特外观的三个行人的示例图像。

(中:)我们展示了三个外观非常相似的行人的情况。

(下:) 提供了一些干扰图像样本(左侧)以及无用图像(右侧).作为一项次要贡献，受到最先进的图像搜索系统的启发，我们还提出了一种无监督的BoW 表示法。

在生成训练数据的码本之后，将每个行人图像表示为视觉词汇直方图。

在这一步中，整合了许多技术，例如根描述子[2]，负证据[14]，突发加权[16]，avgIDF [41]等。

此外，还采用了几个进一步的改进，如几何弱约束，高斯模板，多查询和重排序。

通过简单的点积作为相似性度量，我们证明了所提出的BoW表示在获得快速响应时间的同时可以产生有竞争力的识别精度。

2. 相关研究表1. Market-1501和现有的数据集[20,10,44,22,19,4]比较首先，尽管大多数现有数据集都使用手工裁剪的包围框，但Market-1501数据集采用了最先进的检测器，即可变形部件模型（DPM）[9]。

基于“完美的”手绘包围框，目前的方法并没有充分考虑行人图像的不对齐，这是基于DPM的包围框中一直存在的问题。

如图1所示，在检测到的图像中，未对齐和部分缺失是常见的。

图2. 干扰数据集的示例图片干扰数据集我们强调规模是行人重识别研究中的重要问题。

因此，我们进一步增加了Market-1501据集，增加了一个额外的干扰集。

该数据集包含超过500,000个包围框，包含背景虚假警报以及不属于1,501个标注行人的行人。

样本图像如图2所示。

在实验中，除了Market-1501度量之间差异的一个简单例子。

真实匹配和错误匹配分别为绿色和红色。

对于所有三个排序列表，Market-1501数据集，查询图像是手绘包围框。

每个行人有最多数据集，每个查询平均有14.8个跨摄像头的真实匹配。

因此，我们使）来评估整体表现。

对于每个查询，我们计算）。

一种基于数字信号处理器的温度补偿测量系统光纤氧气传感器C. Stehning and G. HolstMax-Planck-Institute for Marine Microbiology, Celsiusstr. 1,28359 Bremen, Germany摘要光纤传感器microoptodes提供了新的信号处理方法，所有信号的产生和处理完全基于一个快速，低成本的数字信号处理器。

这个新技术实现了新的功能，如可以同时多频测量，以解决不同的发光信号中的分析参数。

举个例子，一个混合的传感器可以被同时应用到测量温度和氧气浓度，温度信息被用来补偿温度效应对氧测量的影响。

同时还有一个进一步的好处，最近的改进指标化学和纤维尖端的制备也会产生一个发光信号电平，可以检测出一个足够高的发光信号电平而不是一个普通的光电二极管的光电倍增管。

因此，小型探测器和高度集成的DSP构成的便携的手持测量设备可以满足更高的校准要求。

关键词:光纤传感器，microoptode，发光寿命，氧测量，温度补偿，相位调制，数字信号处理器1.简介作为一个关键参数，如海洋沉积物中的氧分布，通常是由氧含量入手测量。

如果需要一个高空间分辨率的测量环境，则需要采用微电极或光纤氧气传感器。

氧含量的测量是基于荧光寿命这个指标，显示器特定的背景荧光叶绿素等物质会对反应敏感的测量器材有不小的影响。

为了克服这些影响，对于抗扰的讨论就显得极其重要。

这就需要一个多频分析的测量系统，以解决衰减时间内的发光信号。

此外，配备混合传感器用以同时检测多个分析参数。

2.理论如果用氧的动态淬灭作为传感原理，分析氧浓度[ % O2 ]和可衡量的一个给定的荧光衰减时间τ之间关系可以最好的方法就应该是这个Stern-Volmer方程两位点模型：0是指在τ发光寿命在没有氧气，F 1、F 2是两个分数强发光影响元件，和K SV1，SV2是淬火系数K描述各组成部分的氧敏感性。

在实际应用，它通常可以假设为一个组件不能被氧气猝灭（K 2 = 0）。

多分辨率奇异值分解
多分辨率奇异值分解（Multi-resolution singular value decomposition，MR-SVD）是一种用于图像处理和压缩的技术。

它是奇异值分解（SVD）的一个变体，可以将一个图像分解为多个不同尺度的子图像。

MR-SVD的主要思想是利用多分辨率分析的原理，在不同尺度上对图像进行分解。

这样做的好处是可以在不同的频率范围内获取图像的特征信息，从而实现更好的图像分析和处理效果。

具体来说，MR-SVD首先对原始图像进行一次低通滤波，得到一个低频子图像。

然后，对低频子图像进行SVD分解，得到其奇异值和奇异向量。

接下来，将低频子图像分割成四个相等大小的子块，并对每个子块重复上述过程。

如此循环迭代，直到达到指定的分辨率级别或满足其他停止条件。

通过这种分解方式，MR-SVD可以将图像分解为不同尺度上的子图像，每个子图像包含不同频率范围内的特征信息。

这使得我们可以针对不同的尺度和频率范围进行图像处理，比如图像增强、去噪、压缩等。

同时，MR-SVD还可以用于图像的复原和重建，可以根据需要选择不同尺度上的子图像进行重建，从而实现图像的局部处理或全局处理。

总之，多分辨率奇异值分解是一种有效的图像处理和压缩技术，可以在不同尺度上提取和处理图像的特征信息。

它在图像处理领域具有广泛的应用前景。

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