数据仓库概念习题与答案(商务智能)

第一章作业1．数据库与数据仓库的本质差别是什么？书P2（1）数据库用于事务处理，数据仓库用于决策分析。

（2）数据库保持事物处理的当前状态，数据仓库即保存过去的数据又保存当前的数据。

（3）数据仓库的数据是大量数据库的集成。

（4）对数据库的操作比较明确，操作数量较小。

对数据仓库操作不明确，操作数据量大。

6.OLTP OLAP细节性数据综合性数据当前数据历史数据经常更新不更新，但周期性刷新一次性处理的数据量小一次处理的数据量大对响应时间要求高响应时间合理面向应用，事务驱动面向分析，分析驱动8．定义为关于数据的数据，描述数据仓库中数据及其环境的数据。

9．元数据不仅仅是数据仓库的字典，而且还是数据仓库本身功能的说明数据，是整个数据仓库的核心。

数据字典是关于数据库中数据的描述，而不是数据本身，数据字典是数据库的元数据。

18、统计学与数据挖掘的不同。

统计学主要是对数量数据或连续值数据进行数值计算的定量分析，得到数量信息。

数据挖掘主要对离散数据进行定性分析，得到规则知识。

在统计学中有聚类分析和判别分析，它们与数据挖掘中的聚类和分类相似。

但是，采用的标准不一样，统计学的聚类采用的“距离”是欧式距离，即两点间的坐标(数值)距离。

而数据挖掘的聚类采用的“距离”是海明距离，即属性取值是否相同，相同者距离为0，不相同者距离为1。

总之，统计学与数据挖掘是有区别的，但是，它们之间是相互补充的。

不少数据挖掘的著作中均把统计学的不少方法引入到数据挖掘中，与将机器学习中不少方法引入到数据挖掘中一样，作为从数据获取知识的一大类方法。

19、说明数据仓库与数据挖掘的不同。

数据仓库是在数据库的基础上发展起来的。

它将大量的数据库的数据按决策需求进行重新组织，以数据仓库的形式进行存储，将为用户提供辅助决策的随机查询、综合信息以及随时间变化的趋势分析信息等。

数据仓库是一种存储技术，其数据存储量是一般数据库的100倍，包含大量的历史数据、当前的详细数据以及综合数据。

电商数据库考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 在数据库中，用于存储数据的文件称为（）。

A. 数据文件B. 索引文件C. 系统文件D. 配置文件答案：A2. 关系数据库管理系统中，关系是指（）。

A. 表B. 行C. 列D. 数据库答案：A3. SQL语言中的“SELECT”语句用于（）。

A. 插入数据B. 更新数据C. 删除数据D. 查询数据答案：D4. 在数据库设计中，规范化的主要目的是（）。

A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 提高数据安全性D. 增加数据存储量答案：B5. 数据库中的主键（Primary Key）是（）。

A. 可以有多个值的字段B. 可以为空的字段C. 表中任意的字段D. 唯一标识表中每条记录的字段答案：D6. 数据库事务的ACID属性中，D代表的是（）。

A. 原子性B. 一致性C. 隔离性D. 持久性答案：D7. 在数据库中，外键用于（）。

A. 存储数据B. 建立表之间的关系C. 提高查询速度D. 限制数据的输入答案：B8. 数据库中的索引用于（）。

A. 存储数据B. 优化查询性能C. 限制数据的输入D. 增加数据的安全性答案：B9. 数据库备份的目的主要是（）。

A. 提高查询速度B. 优化数据库性能C. 恢复数据D. 增加数据存储量答案：C10. 数据库中的视图（View）是一种（）。

A. 存储数据的表B. 存储过程C. 虚拟表D. 数据库答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 数据库管理系统（DBMS）的主要功能包括（）。

A. 数据定义B. 数据操纵C. 数据控制D. 数据备份答案：ABCD12. 在关系数据库中，以下哪些操作是合法的（）。

A. 插入一行数据B. 删除一列数据C. 更新一条记录D. 删除整个数据库答案：ACD13. 数据库设计过程中，实体-关系模型（ER Model）的主要组成部分包括（）。

A. 实体B. 关系C. 属性D. 约束答案：ABCD14. 数据库中的触发器（Trigger）可以用于（）。

第一章一．判断题1. 智能是利用知识解决问题的能力。

（对；知识点：商务智能的基本概念；易）2. 从上个世纪90年代末期开始，企业信息化建设的关注点从企业内部逐步扩大到企业外部，并向商业智能方向集成和发展。

（对；知识点：商务智能的基本概念；中）3. 知识发现是信息资源利用从数据上升到信息层次的关键纽带。

（错；知识点：商务智能的基本概念；难）4. 知识发现是信息资源利用从数据和信息层次上升到知识和智能层次的关键纽带。

（对；知识点：商务智能的基本概念；中）二、名词解释1. 商务智能答案：商务智能是一个从大规模（海量）数据中发现潜在的、新颖的、有用的知识的过程，旨在支持组织的业务运作和管理决策。

（知识点：商务智能的基本概念；中）三．单选题1. OLAP指的是：（ B ）（知识点：OLAP的基本概念；易）A．联机事务处理 B. 联机分析处理 C. 数据挖掘 D. 知识发现2. BI指的是：（ C ）（知识点：商务智能的基本概念；易）A．企业技术 B. 企业智能 C. 商务智能 D. 人工智能3. 以下有关商务智能的说法错误的是：（ B ）（知识点：商务智能的基本概念；中）A. 商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B. 有了商务智能，企业中现有的业务系统均过时了C. 数据挖掘只是商务智能的核心技术之一D. 商务智能不只面向商务/商务领域，而是广义的面向组织活动的业务领域4. 以下有关商务智能的说法正确的是：（ A ）（知识点：商务智能的基本概念；中）A. 商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B. 有了商务智能，企业中现有的业务系统均过时了C. 数据挖掘和商务智能是完全不同的两种技术D. 商务智能，顾名思义，只面向于商务/商务活动的业务领域第二章一．判断题1. 在分析型处理产生后，数据处理的环境由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为以数据仓库为基础的体系化环境。

（对；知识点：数据仓库的基本概念；易）2. 在事务型（操作型）数据处理下，数据处理的环境主要是以单一数据库为中心的数据环境。

《商务智能》复习题及答案1、把数据报表从一年展开成四个季度的操作是(C )A、上卷B、旋转C、下钻D、切片2、在多维数据集中,对某一个维度上的数据进行选择一维成员,其他维度没有变化的操作是( D)A、切块B、旋转C、下钻D、切片3、一个多维数组表示为:(维1,维2,维3,维4,变量),这是一个(B )维结构。

A、3B、4C、5D、64、一次购买行为的发起需要有:购买者、商家、商品、购买时间、供应商和订单金额。

如果设计星型模型,请问有几个维度(C ）A、3B、4C、5D、65、在进行ETL时,应该在(C )里进行。

A、ODSB、数据仓库C、数据准备区D、源数据6、(多选题)此大数据带来的变革有(ABD ).A、思维变革B、商业变革C、购物变革D、管理变革7、自然演化式体系结构的问题有(ACD )。

(多选)A、数据可信性B、无法进行数据处理C、生产率问题D、无法将数据转化为信息8、数据立方体是指(C ).A、三维数据集B、三维以上的数据集C、三维和三维以上的数据集D、四维数据集'9、戈登·未尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度,每(D )左右可以翻一番。

A、1个月B、6个月C、12个月D、18个月10、大数据时代的核心价值是(B)A.数据收集B.数据分析C.数据挖掘D.数据可视化11、大数据的来源包括( ABCD).A.互联网数据B.传感器数据C.实时数据D.探测数据11、好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是( C）A.因为是其好反信总,直接打开使接投票B.不参与任何投票C.可能是好友aq被盗,可能是恶意筑接。

先通过予机跟朋友确认链技按无异常,考虑是否投票D.把好友加入黑名单12、关于大数据特点,错误的是(C )A、数据量大B、数据类型多C.数据价值密度高D.数据处理速度快13、Hadop是基于(B )语言的数据分析框架。

A. C++B. JavaC. RD. C#14.Maphedue的主导思想是(C )A.集成化B.一体化C.分而治之D.综合化15.下列与大数据密切相关的技术是(B)A.蓝牙B.云计算C.博穿论D.WiFi16.大数据的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和(A ).A.半结构化数据B.无结构化数据C.关系数据库数D.文本数据和WEe数报17.数据仓库中的数据(ABCD )A.集成的B.可以变化的C.面向主题的D.不易丢失的18.数据仓库是随着时间变化的。

商务智能习题答案商务智能习题答案商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过收集、分析和处理大量数据来辅助企业决策的技术和方法。

在当今信息化的时代，商务智能已经成为企业管理的重要工具之一。

下面将针对商务智能的一些习题进行解答，帮助读者更好地理解和应用商务智能。

1. 商务智能的基本概念是什么？商务智能是指通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业管理者做出准确决策的一种技术和方法。

它包括数据仓库、数据挖掘、数据分析等多个方面的内容，旨在帮助企业发现潜在的商机，优化业务流程，提高经营效益。

2. 商务智能的主要应用领域有哪些？商务智能的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 销售和市场营销：通过对销售数据的分析，帮助企业了解市场需求、产品销售情况，提供决策支持，制定更有效的营销策略。

- 客户关系管理：通过分析客户数据，了解客户的喜好和需求，提供个性化的服务和产品，增强客户满意度和忠诚度。

- 供应链管理：通过对供应链数据的分析，帮助企业优化供应链流程，提高供应链效率，降低成本。

- 财务管理：通过对财务数据的分析，帮助企业了解财务状况，进行财务预测和风险评估，提供决策依据。

- 人力资源管理：通过对人力资源数据的分析，帮助企业进行人力资源规划、员工绩效评估和人才管理，提高人力资源管理效果。

3. 商务智能的实施过程包括哪些步骤？商务智能的实施过程一般包括以下几个步骤：- 需求分析：明确企业的需求和目标，确定需要分析的数据和指标。

- 数据采集和清洗：收集和整理各种数据源的数据，进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。

- 数据仓库建设：设计和构建数据仓库，将数据存储在统一的数据库中，以便进行后续的分析和挖掘。

- 数据分析和挖掘：使用商务智能工具和技术对数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和模式。

- 报告和可视化：将分析结果以报表、图表等形式呈现，便于管理者理解和使用。

一、多选题1、物理模型设计包括以下哪些步骤？A.实体转换成对应的表B.建立表之间的连接C.确定列类型D.属性转换成列正确答案：A、B、C、D2、在物理模型设计阶段除了考虑数据结构之外，还需要考虑以下哪些问题？A.维护代价B.存储时间C.字段类型D.字段大小正确答案：A、B3、以下哪种关于元数据的说法是错误的？A.元数据也有数据类型B.元数据是细节数据C.元数据是综合数据D.元数据是定义数据的数据正确答案：A、B、C4、元数据的使用者主要包括以下人员。

A.开发人员B.业务人员C.分析人员D.管理员正确答案：A、D5、数据仓库的数据抽取方法中，从逻辑抽取角度可以分为以下哪几种方式？A.相对抽取B.绝对抽取C.全量抽取D.增量抽取正确答案：C、D6、以下哪些内容是数据转换阶段需要完成的工作？A.数据分离B.数据合并C.数据转化D.数据类型确定正确答案：A、B、C7、以下哪些内容是数据转换的主要类型？A.字段导出B.特征集合转化C.日期时间转化D.信息合并正确答案：A、B、C、D8、在进行数据仓库中的数据装载时，如果遇到装载的数据和数据仓库中已有数据重复，常用的处理方法以下哪些是正确的？A.增加一条新记录B.覆盖（更新）原有记录C.丢弃新纪录D.合并新记录和已有记录正确答案：A、B、C、D9、以下对数据集市的特点描述中，哪些是正确的？A.数据源少B.主题少C.建设周期短D.只能满足部门级应用正确答案：A、B、C、D10、以下哪些方法可以用来实施数据仓库？A.自顶向下，总体规划，分步实施B.“big-bang“，爆炸式C.自底向上D.分项并举正确答案：A、B、C二、判断题1、数据库和数据仓库的的设计都以需求驱动为原则正确答案：错2、与数据库的设计相同，数据仓库的设计也是三级模型结构。

正确答案：对3、概念模型设计的核心是将实际需求机型高度的抽象和概括。

正确答案：对4、数据清洗就是消除数据源中不符合规范的数据的过程。

数据库与商务智能考试（答案见尾页）一、选择题1. 数据库系统的基本组成部分包括哪些？A. 关系模型B. 数据库管理系统（DBMS）C. 数据仓库D. 以上都是2. 关系模型的主要概念是什么？A. 实体-关系模型B. 对象关系模型C. 面向对象模型D. 以上都不是3. 数据库事务的特性中，ACID代表什么？A. 原子性、一致性、隔离性、持久性B. 原子性、可恢复性、一致性、隔离性C. 原子性、一致性、隔离性、持久性D. 原子性、可恢复性、一致性、持久性4. 以下哪个选项是数据仓库的特征？A. 集成性B. 非易失性C. 分布性D. 以上都是5. 商务智能（BI）的主要应用领域包括哪些？A. 数据分析B. 数据挖掘C. 数据可视化D. 以上都是6. 数据库性能优化通常涉及哪些方面？A. 索引优化B. 查询优化C. 硬件选择D. 以上都是7. 在数据库系统中，如何保证数据的安全性和完整性？A. 使用强密码策略B. 定期备份数据C. 实施访问控制D. 以上都是8. 数据库复制在商务智能中的应用主要目的是什么？A. 提高数据可用性B. 提高数据一致性C. 提供数据备份功能D. 提高数据访问速度9. 以下哪个选项是数据库管理系统的核心功能？A. 数据定义B. 数据查询C. 数据更新D. 数据安全10. 在数据库系统中，如何实现数据的标准化？A. 将数据分解为更小的单元B. 将数据组织到不同的表格中C. 将数据按照特定的规则进行转换D. 将数据按照特定的规则进行分组11. 数据库系统工程师的主要职责包括哪些？A. 设计和构建数据库管理系统B. 编写和维护数据库应用程序C. 管理和优化数据库性能D. 提供数据分析和商业智能解决方案12. 关系数据库中的基本概念是什么？A. 数据库、关系、元组、属性B. 数据库、关系、元组、列C. 数据库、关系、元组、属性、主键D. 数据库、关系、元组、属性、外键13. 以下哪个选项是关系数据库中常用的数据类型？A. 整数B. 浮点数C. 字符串D. 布尔值14. 在数据库设计中，哪一个阶段负责定义和描述数据的结构？A. 需求分析B. 概念设计C. 逻辑设计D. 物理设计15. 数据库管理系统（DBMS）的主要组成部分包括？A. 存储器管理B. 查询处理器C. 事务管理D. 数据定义语言（DDL）16. 以下哪个术语描述了数据库中数据的逻辑结构？A. 存储方式B. 逻辑结构C. 物理结构D. 结构式17. 在数据库系统中，哪一个概念用于定义数据之间的关系？A. 表格B. 结构式C. 关系模型D. 实体-关系模型18. 以下哪个选项是数据库性能优化的一个关键因素？A. 硬件资源B. 软件配置C. 数据库设计D. 查询负载19. 在数据库系统中，哪一个技术用于存储和管理数据？A. 文件系统B. 数据库管理系统（DBMS）C. 对象关系映射（ORM）D. 数据仓库20. 以下哪个选项提供了数据库系统的安全机制？A. 访问控制列表（ACL）B. 数据加密C. 审计和日志记录D. 数据备份和恢复21. 关系型数据库与非关系型数据库的主要区别是什么？A. 数据存储结构B. 数据处理速度C. 适用场景D. 所需硬件资源22. 数据仓库中需要进行数据清洗和预处理的原因是什么？A. 提高数据质量B. 增加存储空间C. 减少数据处理量D. 降低错误率23. 在数据库设计中，E-R图（实体-关系图）通常用于表示什么？A. 数据流B. 实体之间的关系C. 数据库模式D. 数据库结构24. 以下哪个选项是数据库事务的ACID特性之一？A. 原子性B. 一致性C. 隔离性D. 持久性25. 数据库索引的目的是什么？A. 加速查询速度B. 减少数据冗余C. 保证数据完整性D. 方便数据备份26. 在数据库系统中，什么是触发器？A. 一种数据库对象，用于执行特定的操作B. 一种数据库约束，用于限制用户操作C. 一种数据库触发器，用于自动执行某些操作D. 以上都不是27. 数据库备份策略通常包括哪些方面？A. 备份类型（全备、增量备份等）B. 备份频率C. 备份介质（磁带、光盘等）D. 备份数据的保留策略28. 在数据库性能优化中，如何提高查询响应时间？A. 添加合适的索引B. 改变数据库引擎C. 优化SQL查询语句D. 增加数据库硬件资源29. 数据库系统故障可能导致的数据丢失情况包括（多选）？A. 事务崩溃B. 磁盘损坏C. 网络问题D. 错误的数据库配置30. 在数据库设计中，什么是第一范式？它如何帮助简化数据库设计？A. 第一范式要求表中的每一列都是原子的，即不可分割的B. 第一范式要求表中的每一列都是唯一的C. 第一范式要求表中的每一行都是唯一的D. 第一范式要求表中的每一行都必须完全相同31. 什么是数据库索引？它有哪些优点？A. 提高查询性能B. 减少数据冗余C. 加速数据排序和分组D. 支持事务处理32. 数据库备份和恢复策略对于业务连续性至关重要。

数据治理工程师 CDGA 认证考试习题集第十一章数据仓库和商务智能（重点章节）1. 所有的 IT 项目都应该有业务支持，与战略保持一致，并有一个定义好的架构方法，此外，数据仓库还应该能实现额外的一些功能，以下关于数据仓库所要实现的内容描述错误的是（）A 明确数据敏感性和安全性约束B 选择工具C 保障资源安全D 创建加载过程以评估和接收源数据2. 以下选项不属于组织建设数据仓库的目标的是（）A 满足业务操作需求B 支持商务智能活动C 赋能商业分析和高效决策D 基于数据洞察寻找创新方法3. 以下哪项不属于经典的 OLAP 实现方法（）A 关系型联机分析处理B 多维矩阵型联机分析处理C 维度型联机分析处理1D 混合型联机分析处理4. 以下哪项不属于数据仓库建设的主要驱动力（）A 运营支持功能B 合规需求C 商务智能活动D 业务操作活动5. Kimball 的多维数据仓库架构包含哪几个区域（）A 源系统B 数据暂存区C 数据展示区D 以上都是6. 报表策略包括标准、流程、指南、最佳实践和程序，它将确保用户获得清晰、准确和及时的信息。

以下关于报表策略必须解决的问题描述错误的是（）A 确保只有获得授权的用户才能访问敏感数据B 用户社区类型和使用它的适当工具C 通过图形化输出发挥可视化功能的潜力D 及时性和安全性之间的权衡7. 数据仓库和商务智能一个关键的成功因素是业务对数据的接收程度，以下关2于需要考虑的架构子组件及其支持活动描述错误的是（）A 概念数据模型B 数据质量反馈循环C 端到端主数据D 端到端可验证数据血缘8. 以下不属于数据仓库/商务智能建设构建轨迹的是（）A 业务B 数据C 技术D 商务智能工具9. 通常，数据仓库是通过每天晚上的批处理窗口进行一次数据加载服务，不同源系统需要不同的变更捕捉技术，以下变更捕获技术复杂度最低的方法是（）A 时间戳増量加载B 数据库交易日志C 消息增量D 全量加载10. 以下内容，不属于确定数据仓库数据加载方法时需要考虑的关键因素是（）A 数据仓库和数据集市所需的延迟要求B 源可用性C 执行转换的时间D 批处理窗口或上载间隔11. 以下选项不属于企业信息工厂(CIF)的组成部分的是（）A 数据暂存区B 操作型数据存储C 元数据D 参考数据、主数据和外部数据12. 以下选项关于数据仓库和数据集市的数据与应用程序中的数据不同描述错误的是（）A 数据的组织形式是按功能需求而不是按主题域B 数据是随时间变化的系列数据，而非当前时间的值C 数据在数据仓库中的延迟比在应用程序中高D 数据仓库中提供的历史数据比应用程序中提供的历史数据多13. 以下关于企业信息工厂内的数据流动描述错误的是（）A 目标从业务功能的执行转向数据分析B 系统最终用户从企业决策者变为一线业务人员C 系统使用从固定操作到即席查询D 响应实践的要求不再重要14. 批处理的替代方案解决数据仓库中队数据可用性延迟越来越短的要求有三种主要的替代方案，其中，目标端系统用缓冲区或队列方式收集数据，并按顺序处理属于以下哪种方案（）A 涓流式加载B 消息传送C 流式传送D 以上都不是15. 以下选项关于Inmon和Kimball提倡的数据仓库建设方法共同遵循的核心理念描述正确的是（）A 数据仓库的数据来自于自身系统和其他系统B 存储行为包括以提升数据容量的方式整合数据C 组织建设数据仓库，用以满足利益相关方都能访问到可靠的、集成的全部数据D 工作流支持、运营管理和预测分析都属于数据仓库建设的目的16. 连接用户数属于数据仓库和商务智能的哪项度量指标（）A 使用指标B 主题域覆盖率C 响应时间和性能D 以上都不是数据治理工程师 CDGA 认证考试习题答案第十一章数据仓库和商务智能（重点章节）1. D 创建加载过程以评估和接收源数据【答案解析】DAMA-DMBOK2 P312-3132. A 满足业务操作需求【答案解析】DAMA-DMBOK2 P2913. C 维度型联机分析处理【答案解析】DAMA-DMBOK2 P3114. D 业务操作活动【答案解析】DAMA-DMBOK2 P2905. D 以上都是【答案解析】DAMA-DMBOK2 P296 笫十一章数据仓库和商务智能 11.1.3 基本概念 6 多维数据仓库6. D 及时性和安全性之间的权衡【答案解析】DAMA-DMBOK2 P31617. C 端到端主数据【答案解析】DAMA-DMBOK2 P3158. A 业务【答案解析】DAMA-DMBOK2 P3029. D 全量加载【答案解析】DAMA-DMBOK2 P30010. C 执行转换的时间【答案解析】DAMA-DMBOK2 P30311. C 元数据【答案解析】DAMA-DMBOK2 P29412. A 数据的组织形式是按功能需求而不是按主题域【答案解析】DAMA-DMBOK2 P29513. B 系统最终用户从企业决策者变为一线业务人员【答案解析】DAMA-DMBOK2 P295214. C 流式传送【答案解析】DAMA-DMBOK2 P30115. D 工作流支持、运营管理和预测分析都属于数据仓库建设的目的【答案解析】DAMA-DMBOK2 P29316. A 使用指标【答案解析】DAMA-DMBOK2 P3163。

一．判断题1. 智能是利用知识解决问题的能力。

（对；知识点：商务智能的基本概念；易）2. 从上个世纪90年代末期开始，企业信息化建设的关注点从企业内部逐步扩大到企业外部，并向商业智能方向集成和发展。

（对；知识点：商务智能的基本概念；中）3. 知识发现是信息资源利用从数据上升到信息层次的关键纽带。

（错；知识点：商务智能的基本概念；难）4. 知识发现是信息资源利用从数据和信息层次上升到知识和智能层次的关键纽带。

（对；知识点：商务智能的基本概念；中）二、名词解释1. 商务智能答案：商务智能是一个从大规模（海量）数据中发现潜在的、新颖的、有用的知识的过程，旨在支持组织的业务运作和管理决策。

（知识点：商务智能的基本概念；中）三．单选题1. OLAP指的是：（ B ）（知识点：OLAP的基本概念；易）A．联机事务处理 B. 联机分析处理 C. 数据挖掘 D. 知识发现2. BI指的是：（ C ）（知识点：商务智能的基本概念；易）A．企业技术 B. 企业智能 C. 商务智能 D. 人工智能3. 以下有关商务智能的说法错误的是：（ B ）（知识点：商务智能的基本概念；中）A. 商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B. 有了商务智能，企业中现有的业务系统均过时了C. 数据挖掘只是商务智能的核心技术之一D. 商务智能不只面向商务/商务领域，而是广义的面向组织活动的业务领域4. 以下有关商务智能的说法正确的是：（ A ）（知识点：商务智能的基本概念；中）A. 商务智能能实现对组织内部各自为政的子系统中数据的整合B. 有了商务智能，企业中现有的业务系统均过时了C. 数据挖掘和商务智能是完全不同的两种技术D. 商务智能，顾名思义，只面向于商务/商务活动的业务领域一．判断题1. 在分析型处理产生后，数据处理的环境由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为以数据仓库为基础的体系化环境。

（对；知识点：数据仓库的基本概念；易）2. 在事务型（操作型）数据处理下，数据处理的环境主要是以单一数据库为中心的数据环境。

商务智能方法与应用I.选择题，为每个问题选择最合适的答案(10×2%＝20%)1.数据仓库上的业务处理称作＿＿。

A.联机事务处理B.联机分析处理C.联机输入处理D.联机查询处理2.在自然演化体系结构中，关于导致数据缺乏可信性的原因的说法哪个不正确？A.数据无时基B.抽取程序的算法有差异C.抽取的层次不同D.缺乏集成性3.下面哪项关于OLTP与OLAP访问特点的说法是不正确的。

A.OLTP和OLAP对于响应时间的要求都高B.OLTP访问频率高，OLAP访问频率低C.OLAP访问大量的历史，执行大量统计操作D.OLTP数据处理具有并发性4.下面关于数据仓库中数据的说法错误的是？A.数据越详细，粒度越小，层次级别就越高。

B.在估计直接存储设备数时，如数据超过1000万行必须强制采取双重粒度级。

C.数据仓库大部分分析是针对被压缩的、存取效率高的轻度级数据进行的。

D.数据分割便于数据的重构、重组和恢复，以提高创建索引和顺序扫描的效率。

5.下面关于数据仓库的数据存储方式的说法哪个是不正确的？E.虚拟存储方式中，数据仓库的数据仍然在源数据中。

F.星型模式下的维表规范化的，而雪花模式下的不需要规范化G.在查询效率方面，星型模式效率更高H.在事实星座模式中有多个事实表，且它们共享相同的维表6.下面关于星型模型的说法哪个是不正确的？I.有一个包含大量数据的事实表J.有一组小的附属表，称为维表，每维一个。

K.事实表的每个字段都是事实度量字段L.事实中每条元组都含有指向各个维表的外键和一些相应的度量数据。

7.下面关于数据仓库的数据追加的说法哪个是不正确的？A.时标法需要为记录数据增加一个时间标志。

B.前后映像文件方法需要扫描整个数据库，占用较多资源，对性能有较大影响C.DELTA不需要扫描整个数据库，效率较高，应用普遍D.日志文件法也不需要扫描整个数据库，是固有机制。

8.假设收入属性的最小与最大分别是10000和90000，现在想把当前值30000映射到区间[0,1],若采用最大－最小数据规范方法，计算结果是多少？A.0.25B.0.375C.0.125D.0.59.下面关于维的概念哪个是不正确的？A.维是人们观察数据的特定角度。

《商务智能》复习题及答案1、把数据报表从一年展开成四个季度的操作是(C )A、上卷B、旋转C、下钻D、切片2、在多维数据集中,对某一个维度上的数据进行选择一维成员,其他维度没有变化的操作是( D)A、切块B、旋转C、下钻D、切片3、一个多维数组表示为:(维1,维2,维3,维4,变量),这是一个(B )维结构。

A、3B、4C、5D、64、一次购买行为的发起需要有:购买者、商家、商品、购买时间、供应商和订单金额。

如果设计星型模型,请问有几个维度(C ）A、3B、4C、5D、65、在进行ETL时,应该在(C )里进行。

A、ODSB、数据仓库C、数据准备区D、源数据6、(多选题)此大数据带来的变革有(ABD ).A、思维变革B、商业变革C、购物变革D、管理变革7、自然演化式体系结构的问题有(ACD )。

(多选)A、数据可信性B、无法进行数据处理C、生产率问题D、无法将数据转化为信息8、数据立方体是指(C ).A、三维数据集B、三维以上的数据集C、三维和三维以上的数据集D、四维数据集'9、戈登·未尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度,每(D )左右可以翻一番。

A、1个月B、6个月C、12个月D、18个月10、大数据时代的核心价值是(B)A.数据收集B.数据分析C.数据挖掘D.数据可视化11、大数据的来源包括( ABCD).A.互联网数据B.传感器数据C.实时数据D.探测数据11、好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是( C）A.因为是其好反信总,直接打开使接投票B.不参与任何投票C.可能是好友aq被盗,可能是恶意筑接。

先通过予机跟朋友确认链技按无异常,考虑是否投票D.把好友加入黑名单12、关于大数据特点,错误的是(C )A、数据量大B、数据类型多C.数据价值密度高D.数据处理速度快13、Hadop是基于(B )语言的数据分析框架。

A. C++B. JavaC. RD. C#14.Maphedue的主导思想是(C )A.集成化B.一体化C.分而治之D.综合化15.下列与大数据密切相关的技术是(B)A.蓝牙B.云计算C.博穿论D.WiFi16.大数据的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和(A ).A.半结构化数据B.无结构化数据C.关系数据库数D.文本数据和WEe数报17.数据仓库中的数据(ABCD )A.集成的B.可以变化的C.面向主题的D.不易丢失的18.数据仓库是随着时间变化的。

商务智能方法与应用试题及答案单选题1、什么是商务智能产生的驱动力（）A、将企业内部的数据转换为利润B、商务智能也制定企业决策C、商务智能可帮助企业收集信息D、商务智能可将数据转换为信息，将信息转换为知识，进而支持企业进行决策2、淘宝的“猜你喜欢”功能是商务智能产生的什么原因的具体应用（）A、急切的分析型需求B、企业的精细化管理需要商务智能C、知识产品化D、数据中蕴含的知识可以帮助企业进行优化升级3、智能化企业具有快速吸收新想法的能力、适应新情况的能力有效解决问题的能力、调用适当资源的能力、有效积累经验和知识的能力，其中适应新情况的能力有效解决问题的能力指的是什么（）A、即企业在日常活动中，应具备快速接收新想法、新事物的能力，不能因循守旧，与时俱进才能把握市场动态，跟上时代的步伐B、即企业在面对不在了解、不熟悉等新领域出现的问题时，需要迅速适应新状况，并解决问题的能力C、即企业在面对任何一项工作的时候不能不合理的安排资源D、即在公司做任何一项工作的过程中，都会遇到各种各样的问题，在面对问题和解决问题的过程中就是积累经验和知识的过程4、数据是企业最重要的信息化资产，那么数据、知识、信息、决策之间的关系是如何递进的（）A、数据产生为知识，知识转变为信息，信息支持决策B、数据产生为信息，知识转变为知识，知识支持决策C、数据产生为知识，知识支持决策，决策转变为信息D、数据产生为信息，信息支持决策，决策转变为知识5、商务智能是由业务层、技术层、（）、组织层和战略层5个层面自下而上构成的层次机构A、运营层B、管理层C、功能层D、决策层6、商务智能的层次结构中，其中将企业ERP、CRM、SCM等企业系统数据集成在一次的层次结构属于（）A、业务层B、技术层C、组织层D、战略层7、商务智能实施方案过程中是集数据采集、数据预处理、数据挖掘、数据可视化等关键技术与一体的，一般整个数据处理的过程中，占据整个处理过程花费80%左右时间的为（）A、数据预处理B、数据挖掘C、数据集成D、数据可视化8、在数据集成的过程当中，一个数据源中的顾客编号为customer_id，另一个数据源中的顾客编号为cust_number，在两个数据源进行整合的过程中，如何识别customer_id和cust_number是同一属性，涉及到的数据集成中的（）A、模式集成B、对象匹配和实体识别C、冗余和相关性分析D、数据冲突的监测和处理9、以下哪个选项不是数据仓库与操作型数据库的区别（）A、操作型数据库的数据组织面向事务处理任务；数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。

商务智能方法与应用模拟题及答案单选题1、数据仓库中的数据是存储的数据是历史数据，并且随时间变化不断增加新的数据内容，这一特性是数据仓库的那一项特点（）A、面向主题的B、集成的C、数据相对稳定D、反应历史变化的2、数据仓库的数据所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。

这一特性是数据仓库的那一项特点（）A、面向主题的B、集成的C、数据相对稳定D、反应历史变化的3、数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据存储、数据应用。

针对三个层次的说法错误的是（）A、源数据层：直接沿用外围系统数据结构和数据。

B、数据存储层：源数据层中的数据，经过ETL处理之后，将数据存储到数据存储层。

C、数据存储层：数据应用层是前端应用直接读取的数据源，是根据报表、专题分析需求而计算生成的数据。

D、数据应用层：数据应用层是前端应用直接读取的数据源，是根据报表、专题分析需求而计算生成的数据。

4、才进行数据仓库构建的过程中需要使用到ETL技术，那么ETL具体指的是（）A、抽取，转换和清洗，加载B、抽取，加载，转换和清洗C、转换和清洗，加载，抽取D、转换和清洗，抽取，加载5、对数据进行清洗、数据转换、清洗结束后，需要把数据存储到数据仓库中，通常会使用到的数据装载的方法有（）A、初始装载B、增量装载C、加量装载D、初始装载、增量装载、完全刷新6、数据仓库的数据建模按照时间的先后顺序，可以大致分为四个阶段，具体的顺序为（）A、业务建模->领域概念建模->逻辑建模->物理建模B、业务建模->领域概念建模->物理建模->逻辑建模C、领域概念建模->业务建模->逻辑建模->物理建模D、领域概念建模->业务建模->逻辑建模->物理建模7、以下哪种数据类型是数据库不支持，但是Hive支持的（）A、TINYINT、DECIMALB、INT、CHARC、FLOAT、DOUBLED、BOOLEAN、VARCHAR8、针对HIVE和HDFS的相关特性，以下哪些关键词是一一相互对应的（）A、Hive中的表对应HDFS中的目录B、Hive中的分区对应HDFS中的文件C、Hive中的数据对应HDFS中的目录D、Hive中的表对应HDFS中的文件9、Hive中表示外部表的关键字为（）A、EXTERNALB、PARTITIONC、VIEWD、TABLE10、Hive中删除数据表中的内容即会删除元数据的数据模型为（）A、桶表B、分区表C、托管表、D、外部表多选题1、以下哪几个选项是数据仓库的基本特点（）A、面向主题的B、集成的C、数据相对稳定D、反应历史变化的2、以下哪几个选项是数据仓库和数据库的区别（）A、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据B、数据库面向业务操作程序，数据仓库是面向主题域、管理决策分析应用C、数据库主要由原子事务组成，而数据仓库处理的是复杂的数据查询，大部分是只读操作。

商务智能第二版答案
什么是数据仓库?
数据仓库用来保存从多个数据库或其它信息源选取的数据，并为上层应用提供统一用户接口,完成数据查询和分析。

支持整个企业范围的主要业务来建立的，主要特点是,包含大量面向整个企业的综合信息及导出信息。

数据仓库是作为DSS服务基础的分析型DB,用来存放大容量的只读数据，为制定决策提供所需要的信息.
数据仓库是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的、面向主题及不可更新的数据集合。

数据仓库的技术要求
复杂分析的高性能体现：涉及大量数据的聚集、综合等，在进行复杂查询时经常会使用多表的联接、累计、分类、排序等操作。

对提取出来的数据进行集成：数据仓库中的数据是从多个应用领域中提取出来的，在不同的应用领域和不同的数据库系统中都有不同的结构和形式，所以如何对数据进行集成也是构建数据仓库的一个重要方面。

对进行高层决策的最终用户的界面支持：提供各种分析应用工具。

1、常见的数据仓库建设活动有哪些？请从下列选择正确的选项：(知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.需求理解B.定义和维护数据仓库/商务智能架构C.构建数据仓库和数据集市、数据迁移D.以上选项都正确参考答案 : D2、以下哪项关于企业信息工厂的描述是正确的？ (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.以维度和事实定义B.支持更优的查询性能C.包含历史数据集合D.常见模型包括星型和雪花型等参考答案 : C题目解析 : DMBOK 2-11.1.3.5P293：包含汇总和明细的、稳定的历史数据集合3、以下哪项关于多维数据仓库的描述是正确的？ (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.面向主题的、整合的B.随时间变化的C.包含历史数据集合D.以维度和事实定义参考答案 : D题目解析 : DMBOK 2-11.1.3.6P2954、以下哪项不属于数据仓库和商务智能的目标：(知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.进行有效的业务分析和决策B.支持和赋能知识工作者C.开发数据仓库和数据集市D.支持运营功能参考答案 : C题目解析 : 语境关系图5、以下哪项描述不属于数据仓库和商务智能的活动：(知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.定义和维护数据仓库和商务智能架构B.开发和加载数据仓库和数据集市C.维护数据产品D.自助式商务智能参考答案 : D题目解析 : DMBOK 2-11.2.1-6P3016、商务智能是在构建好数据仓库以后，支撑业务决策、风险管理等更高层面的分析，以下描述不符合的是：(知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.提供数据查询、分析和报表等功能B.通过收集、整合、分析和探索数据来支持决策C.对数据进行可视化D.从数据中获取有价值的信息参考答案 : B7、在数据仓库和商务智能的实施方法中，以下哪项描述属于驱动需求的原型方式： (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.数据剖析，评估数据质量现况B.通过门户执行报表取数C.以业务为中心构建仪表板D.创建存储结构和流程执行数据参考答案 : A题目解析 : DMBOK 2-11.1.1P290，业务驱动因素8、一种相对较新的体系结构方法是，在数据仓库结构中提供易失性数据，以向事务提供历史数据和近实时数据的组合，以满足客户的需求： (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.在线事务处理系统B.在线分析处理多维数据集C.操作数据存储库（ODS）D.行为决策支持系统参考答案 : D9、在执行分析型应用程序的价值评估时，下列哪项问题与该工作最不相关？ (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.与当前的企业基础设施匹配度B.内置的流程与当前业务的匹配度C.需要集成的源系统数D.每年的费用，如许可证、维护等参考答案 : D10、支持多维业务报告请求时，哪种方法最有效？ (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.ODSB.BIC.OLTPD.OLAP参考答案 : D11、以下哪项不属于数据仓库和商务智能的工具：(知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.元数据存储库B.数据集成工具C.分析型应用D.血缘字典参考答案 : D题目解析 : 语境关系图12、数据仓库通常分为三层，下列选项中哪一项不属于数据仓库经典三层架构的是： (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.ODSB.DWDC.DMD.DW参考答案 : B13、在数据仓库和商务智能的实施方法中，以下哪项描述属于自助式商务智能方式： (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.提供用户可查询的细粒度审计数据B.根据用户权限提供各种功能C.通过数据了解原型D.要求数据治理团队参与参考答案 : B题目解析 : DMBOK 2-11.1.1P291，业务驱动因素14、请从下列选项中选择属于商务智能应用的选项：(知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.固定报表B.指标多维查询分析C.管理决策仪表盘D.以上选项都正确参考答案 : D题目解析 : 第十一章PPT-P31：还包括明细数据、移动端可视化应用、数据挖掘模型应用、数据模版15、关于数据仓库和商务智能的活动，以下哪项描述正确的是：(知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.确定业务领域并框定范围B.确定数据仓库和商务智能管理流程C.建立源到目标的映射关系D.所有描述都正确参考答案 : D题目解析 : DMBOK 2-11.2.1-6P30116、在数据仓库的数据迁移过程中需要使用ETL软件，请选择关于ETL软件的主要功能描述不正确的选项： (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.数据抽取B.数据转换C.质量检核D.数据加载参考答案 : C17、在数据仓库和商务智能的度量指标中，以下哪项不属于其中之一：(知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.客户/用户满意度B.主题域覆盖率C.时间响应和性能指标D.报告、查询和分析参考答案 : D题目解析 : 语境关系图18、在数据仓库和商务智能的实施方法中，以下哪项描述属于可查询的审计数据方式： (知识点: 第十一章 数据仓库和商务智能)A.按照标准计划推送给用户B.提供自助服务C.存储和创建血缘关系数据D.数据剖析，评估数据质量现况参考答案 : C题目解析 : DMBOK 2-11.1.1P292：一个集成的决策支持数据库和与之相关的用于收集、清理、转换和存储来自各种操作和外部源数据的软件程序。

商务智能--复习提纲一．选择题(第一次作业)1.数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是AA.数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容B.捕捉到的新数据会覆盖原来的数据C.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容D.数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合2. OLAP在辅助决策时，基于用户建立的一系列假设驱动，通过OLAP来证实或者推翻这些假设是个（）的过程CA集成B转换C演绎D归纳3.不同操作型系统之间的数据一般是相互独立、异构的。

而数据仓库中的数据是对分散的数据进行抽取、清理、转换和汇总后得到的，这样就保证了数据仓库的数据关于整个企业的（）DA时变性B非易失性C差异性D一致性4.如下图所示操作是OLAP分析的哪种操作（ D ）A切片B旋转C下钻D上钻5.数据立方体中的数据单元格是一个数值函数，该函数可以对数据立方体求值，如下哪个函数可以用来对数据立方体进行度量（）CA．substring()B．rand()C．sum()D．trunc()6.关于数据仓库数据的时变性，如下描述不正确的是DA操作型系统存储的是当前数据，而数据仓库中的数据是历史数据B数据仓库中的数据是按照时间顺序追加的，它们都带有时间属性C数据仓库的数据时限一般要远远长于操作型数据的数据时限D数据仓库对响应时间要求不严格，处理时间从几秒到几分钟，有时甚至几小时7.数据仓库是面向主题的，逻辑意义上每一个商业主题都对应与企业决策包含的分析对象，一家保险公司的数据仓库的主题可能包含哪些BA顾客储蓄账B顾客、账户、索赔C顾客保险金额D顾客账单8.假如警察要得到某犯罪嫌疑人在指定时间段的通话记录最有可能在（ C ）系统中获得A决策支持系统B电信营业账务系统C电信数据仓库系统D元数据管理系统9.下面关于数据粒度的描述不正确的是BA数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高B数据越详细，粒度就越小，级别也就越高C粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别D粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量10.数据仓库并非只是数据的简单累积，而是要经过一系列的处理过程，即ETL，ETL过程包括哪些CA数据操作、数据挖掘、数据转义B数据存储、数据维护、数据分析C数据抽取、数据转换、数据装载D数据定义、数据建模、数据管理11.企业要建立预测模型，需准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的A A尽可能多的适合的数据B得分集数据是建模集数据的一部分C数据越多越好D以上三条都正确12.关于基本数据的元数据是指DA基本元数据与数据源、数据仓库、数据集市和应用程序等结构相关的信息B基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息C基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息D基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息13.数据立方体中的数据单元格中的数据可以通过如下哪些函数获得？AA分布聚集函数count()、sum()、min()、max()和代数聚集函数avg()、stddev() B分析函数C分布聚集函数count()、sum()、min()、max()D聚集函数avg()、stddev()14.关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是BA．OLTP以应用为核心,是应用驱动的B．OLAP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高C．OLAP的最终数据来源与OLTP不一样D．OLTP面对的是决策人员和高层管理人员15.数据挖掘是通过（）的方式在海量数据中主动找寻模型，自动发掘隐藏在数据中的价值信息，OLAP分析结果为挖掘提供分析依据。