泛函和变分法PPT课件
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第二章 泛函极值及变分法(补充内容)2.1 变分的基本概念2.1.1 泛函和变分泛函是一种广义的函数,是指对于某一类函数{y (x )}中的每一个函数y (x ),变量J 有一值与之对应,或者说数J 对应于函数y (x )的关系成立,则我们称变量J 是函数y (x )的泛函,记为J [y (x )]。
例1:如果表示两固定端点A (x A ,y A ),B (x B ,y B )间的曲线长度J (图2.1.1),则由微积分相关知识容易得到:dx dx dy J BAx x ⎰+=2)/(1 (2.1.1)显然,对于不同的曲线y (x ),对应于不同的长度J ,即J 是函数y (x )的函数,J =J [y (x )]。
图2.1.1 两点间任一曲线的长度例2:历史上著名的变分问题之一——最速降线问题,如果2.1.2所示。
设在不同铅垂线上的两点P 1与P 2连接成某一曲线,质点P 在重力作用下沿曲线由点P 1自由滑落到点P 2,这里不考虑摩擦作用影响,希望得到质点沿什么样的曲线滑落所需时间最短。
图2.1.2 最速降线问题选取一个表示曲线的函数y (x ),设质点从P 1到P 2沿曲线y =y (x )运动,则其运动速度为:dsv dt ==其中,S 表示曲线的弧长,t 表示时间,于是:dt =设重力加速度为g ,则gy v 2=。
因为P 1和P 2点的横坐标分别为x 1到x 2,那么质点从P 1到P 2所用时间便为:1[()]x x J y x =⎰211/2211[()]2[()()]x x y x dx g y x y x ⎧⎫'+=⎨⎬-⎩⎭⎰(2.1.2)则最速降线问题对应于泛函J [y (x )]取最小值。
回顾函数的微分:对于函数的微分有两种定义: 一种是通常的定义,即函数的增量:),()()()(x x x x A x y x x y y ∆+∆=-∆+=∆ρ (2.1.3) 其中A (x )与∆x 无关,且有∆x →0时ρ(x ,∆x )→0,于是就称函数y (x )是可微的,其线性部分称为函数的微分()()dy A x x y x x '=∆=∆,函数的微分就是函数增量的主部。
第2章变分法第二章变分法变分法(variationalcalculus)是研究泛函极值的数学方法,早在十七世纪末,几何学、力学等领域相继提出了一些泛函极值问题(最速降线问题、最小旋转曲面问题等),导致了变分法的形成和发展。
本章我们介绍变分法及其在最优控制中的应用。
第一节和泛函及其极值我们首先给出泛函的定义定义1.1设?为一函数的子集,若对于每一个函数x(t)??,都存有一个实数j与之对应,则表示j就是定义在?上的和泛函,记作j(x(t))。
?称作j的允许函数子集,x(t)??称作宗量。
例1对于xy平面上过定点a(x1,y1)和b(x2,y2)的每一条光滑曲线y(x),拖x轴转动得一旋转体,旋转体的侧面积就是曲线y(x)的和泛函2(x))dx,j(y(x))??2?y(x)(1?yx1x2容许函数集合可表示为{y(x)y(x)?c1[x1,x2],y(x1)?y1,y(x2)?y2}.第一章中介绍的三个性能指标1)终端型性能指标也表示麦耶(mayer)型性能指标j(x)??(x(t1),t1),2)分数型性能指标还表示拉格郎日(lagrange)型性能指标t1?(t))dt,j(x)??f0(t,x(t),xt03)混合型性能指标也叫包尔查(bolza)型性能指标(t))dt,j(x)??(x(t1),t1)??f0(t,x(t),xt0t1它们都就是和泛函,并且它们之间可以相互转变。
9引入代莱函数x0(t),它就是如下微分方程初值问题的求解0(t)f0(t,x(t),x(t)),xx0(t0)0.则拉格郎日(lagrange)型性能指标就化为t1(t))dt,?(x(t1),t1)?x0(t1)??f0(t,x(t),xt0变成麦耶(mayer)型性能指标。
引入函数(t))f0(t,x(t),x我们有d?(t)??t(x(t),t),?(x(t),t)??x(x(t),t)xdtt1?(t))dt,?(x(t1),t1)??(x(t0),t0)??f 0(t,x(t),xt0其中?(x(t0),t0)就是未知常数,可以换成,这样就将麦耶(mayer)型性能指标转变为拉格郎日(lagrange)型性能指标。