浅谈数据化管理的思路

浅谈数据中心的运维管理在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和组织的核心基础设施。

它们就像是巨大的“信息仓库”，存储着海量的数据，为各种业务应用提供支持。

然而，要确保这些数据中心能够稳定、高效地运行，运维管理就显得至关重要。

数据中心的运维管理，简单来说，就是对数据中心的各种设备、系统和资源进行监控、维护、优化和管理，以保障其持续、可靠地提供服务。

这可不是一项轻松的任务，它涉及到众多的技术领域和复杂的流程。

首先，让我们来看看数据中心的基础设施。

这包括服务器、存储设备、网络设备、电力供应系统、冷却系统等等。

这些硬件设备的正常运行是数据中心运作的基础。

运维人员需要定期对这些设备进行巡检，检查它们的运行状态、性能指标，及时发现并解决潜在的问题。

比如，服务器的风扇是否正常运转，存储设备的容量是否即将用尽，网络设备的带宽是否满足需求等等。

同时，还要做好设备的维护工作，包括清洁、更换部件、升级软件等。

电力供应是数据中心的“生命线”。

一旦出现电力故障，整个数据中心都可能陷入瘫痪。

因此，电力系统的运维管理至关重要。

要确保市电的稳定输入，同时还要配备备用电源，如发电机、UPS（不间断电源）等。

运维人员需要定期对电力设备进行测试和维护，保证在市电中断的情况下，备用电源能够迅速、可靠地投入使用。

冷却系统也是数据中心不可或缺的一部分。

大量的设备运行会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，会导致设备温度过高，影响性能甚至损坏设备。

运维人员需要监控数据中心的温度和湿度，确保冷却系统能够正常工作，保持环境处于适宜的状态。

除了硬件设备，软件系统的运维管理同样重要。

操作系统、数据库、中间件等软件需要定期进行更新、补丁安装、性能优化等工作。

同时，还要做好数据备份和恢复的工作，以防止数据丢失或损坏。

数据的安全性也是重中之重，要采取各种措施，如防火墙、入侵检测、加密等，保障数据的机密性、完整性和可用性。

监控系统是数据中心运维管理的“眼睛”。

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信 息产 业 ｆ Ｊ ｝
傅 强
浅谈黑龙江省机构编制数据管理中心的数字 化管理
（ 黑龙 江省机构编制数据 管理 中心 ， 黑龙江 哈 尔滨 １０ ０ ） ５ ０ １
摘 要 ： 黑龙 江省机构编制数据 管理 中心的数字化 管理进行 了探讨。 针对 关键词 ： 构编制 ； 机 数据库 ； 管理 随着计 算机技 术在办 公室领域 的应用 和 迅速普及 ， 以及现代化网络技术的飞速发展 ， 各 级机构编制部门采取不 同形式 ，将计算 机网络 技术应用于实名制管理 ， 不断提升机构编制 Ｆ Ｉ 级数据库服务器进行数据分发 ， 实现了 ｌ ３个市 理方式 繁重、 耗时和信息更新延迟的弊端 ， 升 提 （ ） 地 数据的订阅及异地共享 ； 立了 Ｕ Ｂ电子 了工作效率 ， 了工作流程 。 建 Ｓ 建华 编制证管理 系统 ，实现数字认证及机构 编制数 三是 加强联动系统建设 。联动系统建设是 据的网上 办理 、 审批和一次办结 。 “ 三环” 建设 的中心环节 ， 是以技术手段建立起 常管理水平。黑龙 江省编办于本世纪之初就在 在 日常使用 中 ， 通过 Ｏ Ａ管理功 能， 实现文 编办于组织 、 人事 、 财政等机构编制联 动管理部 全 国最 早开发 了省 内统 一 的机 构编 制管理软 件受 理 、 批 、 文 、 审 发 记账 一 次 性 完 成 ， 保 了机 门的配合约束机制 ， 确 通过预留接口使这些部 门 件， 近几年又结合工作实践不断开拓创新 ， 利用 构 编制审批文件的准确性 ； 通过机构编 制 日常 在第一 时问掌握相应的机构编制数据 ，或在授 现代化网络技术建立全省机构编制信息数据库 管理功能 ， 实现对各机关 、 事业单位 电子《 机构 权 范围内进行相关数据维护 ，集相关部 门的信 和网络管理平 台 ，实现 了机构编制实名制管理 编制管理证》 提交人员落编 、 减员及信 息修改数 息为一体 ， 形成全 省统一 的、 联动 的、 广义 的机 的 跨 越 式 发展 。 据的网上受理 、 审批 ； 通过机构编制统计分析功 构编制数据库 ， 把管编制 、 管人员 、 经费有机 管 １以单 机版软件为载体 ， 实现机构编制实 能， 实现 日 常工作所需的各种统计 分析数据 ， 结合起来 ， 同 大家各尽其责 ， 齐抓共 管， 上下联动 。 名制从手工操作 到计算机管理的跨越 时满足与国家统计软 件和实名制 系统的对接 ， 层层把关 ， 形成管理合力 。通过互相合作 、 互相 黑龙江 省的机 构编制 实名制管理 工作早 保证 了数据使用的通用性 。 制 约，真正发挥出机构编制部门的龙头和关 口 在上世纪九十年代初九 已经起步。１９ ９ ３年全省 三足完成基础文件扫描录人和人员编制数 作 用。 各级党政群机关 和事业单位开始统一使用纸质 据导入 。各市 、 县编办按照省编办要求 ， 将所有 黑龙 江省编办的“ 三个跨越 ”靠 的是计算 ， 的《 机构编制管理证 》进 入二十一世纪 ， 。 为进一 涉 及本级编委 、 编办得发文 、 扫描成电子文档录 机 网络技术 的应用与发展 ， 同时 ， 也将 机构编 步科学化、 规范化 管好机构编制 ， 黑龙江省编办 入 数据库 ， 实现省 、 、 市 县三级 机构编制审批文 制实名制管理的内涵发展到了更 高阶段 。 前 ， 目 采取科技 立项 、 制度创新等形势 ， 采用微机化管 件的网上 即时查询功能；对原有单机版数据库 省 、 县三级按照各 自 市、 的管理权限 ， 完成 对本 理的手段 取消了手工操作 ，将机构编制实名制 中的人员数据进行指标项转换 ，导人联 网管理 级及 下级机构编制和人员数据 的 日常管 理 ， 有 管理推上一个新 的台阶。从 ２ ０ 年初开始 ， ００ 他 系统，对其 中安全部门等涉密数据建立独立 的 效地控制 了机构的超 限批准、 编制 的无序增长 、 们着手研发机构编制计算机管理软件 ，当时在 运行环境 。 截止 ２ ０ 年底 ， ０８ 全省共完成 ｌ 万余 人员 的超编进入。今后 ，未进入全省机构编制 ０ 全 国还属首例 ，没有经验可以遵循。他们发扬 份 各级 机构编制发文 的扫描入库工作 ，近 １０ “ ２ 三级 ” 管理系统 中的人员机构编制 ， 里不予 省 “ 敢为天下先” 的精神 ， 经过一年多的努力 ， 完成 万条人员记录全部导人到联网管理系统 ，实现 承认 ， 年终不作统计 ， 财政不予核拨经费 。通过 了软件的研发核试运行 。 在对近 ３ ０ ０ ０人进行业 了全省机关 、事业单位人员编制数据上亿个指 网络平 台，切实把中央 ２号文件提 出的加强和 务培训后 ， 分批次完成 了省直 １０ ６０多个机构 ， 标项 的动态管理 ，标 志着黑龙江省机构编制实 完善机构编制管理，沿革控制机构编制的要求 近 １ 万人的信息数据采集 ， ５ 建立了省直机构编 名制迈人 网络管理的新时代 。 落实 到 了实 处 。 制数据库。 ２ ０ 从 ０ ３年起 ， 们开始 向全省 １ 他 ３个 ３ 以 “ 层 ” “ 环 ” 理 念 ， 现机 构 编 制 三 、三 为 实 黑龙江省编办的工作得到了省委 、省政府 市 （ ）６ 个县 （ 、 ８ 区、３ 个 乡镇推广 实名制从分散管理到集 中统一的跨越 地 、６ 市）６ 个 ９５ 和中央编办肯定 。 ０４年 ， ２０ 中央编办《 机构编制 机构编制计算 机管理 软件 。到 ２０ 年底 ， ０３ 全省 在建 立全省机构编制联 网管理 系统 之初 ， 工作动态》 ２ 第 ５期以专刊的形式对他们的工作 ２０ ４ 万多个机构 、近 １０ ２ 万人员信息全部进入数 黑 龙江省编办就提 出“ 三层 ” “ 、三环 ” 的设计理 进行 了介绍 和推广 ；０ ８年 ，他 们的微机化管 据库 ， 形成 了全省统一 的管理模 式 ， 建立 了省 、 念。所谓 “ 三层” 是指省 、 、 ， 市 县三级编办之 问， 理 系统通过 了省科技厅 的成果鉴定 ，总体评价 上下数据贯通 ， 每一层的数 是 “ 结构设计合理 ， 采用技术先进 ， 实用 性强” ； 市、 县三级机构编制单机版数据库。 ０ ５ ， ２０ 年 为 通 过纵 向三层结构、 ０８ １ 配合财政预算和工资统发 ， 他们还将省直 机关 、 据变动 都会随 时在全省 机构编 制数据 库中生 ２ ０ 年 ｌ 月 ，中央编办吴知论副主任视察了 对 事业单位 离退 休 ６ 万余人纳人数 据库管理 ， 并 成 。 所谓“ 三环 ”是指协作环 ， ， 管控环、 应用环三 正在建 设中的黑龙江省编办数据管理 中心 ， 个 工作环节 ， 协作 环包括组织 、 财政 、 人事等机 他们 的工作 成果表示称赞 ；０ ９年 ８月 ，中央 ２０ 建立《 离退休 人员 名册》 。 管控环为各级编办 ； 应用 编 办 电子 政 务 中心左 然 副 主 任 到 黑龙 江 进 行 实 ２ 以信息化建设为平 台， 实现机构 编制实 构编制联动管理部门 ； 名制从单 机版数据库 到网络动态管理的跨越 环为具体机关 、 事业单位 。 三层” 三环 ” “ 与“ 既相 名 制管理工作调研时，指出这项工作在全 国具 实现了机构编制动态管理、 按权限管 ２０ ０ ７年 ， 龙江省编办提 出尽快建立全 省 互独立 ， 黑 又紧密联系 ， 组成 了机构编制 日常管理 有开创性 ， 机构编制网络管理 系统 ，实在全省机构编制动 的共同工作体 。 理， 为值得各兄弟省份借鉴和学 习， 认 应扩大宣 是建立两级中心 、 一级 点 。两级 中 心 、 传和推广 。 态管理的工作 目 。 标 目前 ，黑龙江省编办正在不断完善机构编 是通过政务 网建立 网络连接。黑龙江省 已集结点 即省 、 市两级机构编 数据管理 中心、 编办经过 多方 论证 、 沟通 、 调 ， 协 与主管全省政 县区机构编制数据 管理节点 ， “ 是 三层” 建设 的 制实名 制管理 ，提升全省机构编制系统信息化 协作环通 过联动管理系统 、 应 建设化水平 ， 创造 一个公 开、 努力 透明、 高效 的 务 网工作的省电子政务建设领导小组办公室 联 主体。在工作 中， 合下发文件 ， 要求各地政务 网管理部门积极 配 用环通过 电子 《 机构编制管理证 》 系统 、 管控 环 机构编制管理环境 ，为黑龙江省经济社会更好 合编办工作 ， 保证网络顺 利开通 。截止 ２０ 年 通过全省机构 编制管理系统在 “ ０８ 良机中心、 一级 更快发展提供体制机制保 障。 １ ２月 。 全省各市 、 县编办 通过政务 网全部实 现 节点” 的架 构里完成机构编制 日常管理。 了与省编办的网络连接 。 二是推行 电子《 机构编制 管理证 》 电子 《 机 二是研究 网络管理系统软件 。 在借鉴原有 构编制管理证 》是对原有纸质 《 机构编制管理 单机版管理系统和国家 管理软件的基础 上， 开 证》 的替代 ， “ 是 三环” 建设 中的基础环节 ， 即以 硬件集成 系统为依 托 ， Ｆ ｓ 以 ｌ ｈ存储 芯片硬 ａ 发了具有 自身特色 ，实用性较强的网络版管理 软 、 系统 。该 系统 以 ｓ ｂ 面 向 服务 体 系架 构 ） 计 件作为 数据爹 体 ， ｏ（ 设 采用 Ｃ 数 字证书 ） Ａ（ 认证 技 思想为指导 ， 采用 ｎｓ 浏览器 ， ｔ（ 服务器 ） 结构 ， 术 ， 存储各 使用单位的人员 、 机构 、 编制 等详 细 实现了全省机构编制的数， 化管理 ， 孚 通过 利用 Ｗｅ ｅｖｃ（ ｂ Ｓ ｒ ｅ网络 服务） 立核心模块 ， ｉ 建 增 信息 ， 强 了平台的灵活性、 容性及可扩展性 ； 省 网上提交落编减 员和信息修改 ，解决了原有管 兼 通过

浅谈数字化背景下企业财务管理转型的思考摘要：随着近几年数字化发展的良好态势，各大企业均走上了数字化转型之路。

从互联网、大数据到云计算和人工智能，数字化和信息化的渗透率越来越高，它不仅提高了企业各部门的工作效率，还加快了各行业的融合速度，并通过数字化进程，建立了企业高度差异化的壁垒。

那么，数字化为何在短短几年的时间就得到了如此迅猛的发展，他又会给企业带来那些方面的优势呢？简单来说，数字化并不是普通的工作方式的变革，它更像是一次人类文明的跃进。

本文旨在分析数字化发展趋势以及它带给我们的优势和挑战，并且如何利用它为我们创造新的价值。

关键词：数字化；财务管理转型；业财融合；智能流程自动化众所周知，财务板块是企业较早实现信息化发展的领域，并且经历了三个阶段：由电算化到信息化再到智能化。

首先，电算化阶段是以电脑财务软件的应用为标志，这期间不乏一些优质的公司，诸如用友、金蝶等，伴随着企业财务电算化的发展，让长达几十年之久的手工记账逐渐退出了历史的舞台。

其次，信息化阶段又以互联网、云计算、大数据、区块链等等一系列新的革命性的技术应用为起点，大大的提升了企业内外部沟通的便捷性和各个行业的工作效率。

最后，近几年迅猛发展的智能化应用逐渐走上历史的舞台，以RPA、IPA为典型的智能流程自动化获得了广泛的关注，并已经逐步应用于企业的各个部门，以财务部门为例，RPA的应用极大的缩短了会计人员在重复工作中所耗费的时间与精力，这无疑也是未来财务智能化发展的一个重要方向。

一、数字化的背景及发展趋势细数近年来财务数字化发展的趋势，不难看出，其发展的特征有以下几点：1.数据核算的标准化。

数据一直以来都是财务核算的标准，而电算化的大面积普及，无疑帮助财务数據核算建立了标准化模块，这样既降低了核算工作的复杂程度，也减少了审计环节的沟通成本。

2.凭证档案的无纸化。

如果说电算化帮助企业把账套从纸质版变革成了电脑终端，那么近些年出现的例如发票无纸化，报账无纸化等等又将财务的数字化推向了一个新的高度。

浅谈婚姻登记档案的数字化管理婚姻登记档案是记录婚姻关系的重要证明材料，具有非常重要的法律意义，既要保证信息的真实有效性，也要保障其长期保存的安全性和可靠性。

然而，随着社会数字化的不断推进，婚姻登记档案的管理也要跟上数字化的步伐。

本文将从数字化管理的角度谈一谈婚姻登记档案的数字化管理。

一、数字化管理的意义数字化管理是一种管理方式，通过将纸质资料、信息数字化，使其可以被电子设备读取，并且可以进行统计、分析、管理等操作。

数字化管理的主要目的是提高管理的效率、减少管理成本和提高管理的可靠性。

对于婚姻登记档案的数字化管理，数字化可以提高档案管理的效率，加强档案信息的保密性，降低档案损坏和丢失的风险，并且便于办事群众实时查询和使用。

数字化管理的实现主要有两个方面：数字化前置基础设施的建设和数字化技术的应用。

1、数字化前置基础设施婚姻登记档案数字化管理的首要环节是数字化前置基础设施的建设，包括信息系统、数据库、数据通信、数据存储等方面的设备和设施。

这些设施都应当提前规划和建设，确保数字化后的管理系统能够正常运行和维护。

2、数字化技术的应用数字化技术应用包括数字化数据的采集、处理和存储。

数字化数据的采集主要由扫描仪完成，将纸质档案转换为电子档案。

数字化数据的处理主要由计算机软件完成，如OCR （光学字符识别技术）、PDF文档制作软件等。

数字化数据的存储则需要使用云计算、NAS （网络辅助存储）等技术，具有方便传输、安全存储、易于管理等优点。

采用数字化管理可以带来诸多优势：1、数据安全性更高数字化管理可以有效地保护档案数据的安全性，不易受到盗窃或破环等事故的影响。

数据备份和数据加密等措施可以有效保障数据的完整性和保密性。

2、数据传输更方便数字化管理可以通过互联网进行远程传输，对于服务于大量人口的婚姻登记档案来说，这非常方便。

3、数据查询更快捷数字化管理可以使查询婚姻登记档案的过程更加快捷和方便。

通过数字化查询系统，可以轻松地查询到所需的信息，也可以为办公室的工作提供很大的方便。

浅谈数据化管理的思路目前公司着力推行“计划--数据--比较--实施”的工程管理理念，数据化管理是这种管理理念的基础，如何才能使这种管理理念落地，须要大家共同努力，把思想统一到这种管理理念上来，让他成为一种管理原则。

那数据化管理怎么做呢?下面我来谈谈个人的一些浅显看法,供大家思考。

一、项目施工前准备项目中标后，由工程部牵头，以施工图和中标工程量清单为基础，组织项目成本核算。

成本核算的程序:先由采购对清单里的材料、设备进行市场询价，通过品牌比较，确定材料采购控制价；由采购组织各工种劳务班组熟悉图纸、通过市场比价及对人工费实际成本测算，确定劳务控制价；预算员按施工图精确算量、根据采购提供的材料设备、劳务综合单价，计算项目按图施工的实际成本，并根据中标清单量计算出中标价预算成本。

工程部依据相关数据，测算出消耗指标,对各种技术方案、措施可能产生的经济效果进行评价，寻找降低成本的各种途径，从而确定目标成本，确定材料采购控制价、劳务招标谈判控制价、项目合理利润、项目利润节点、清单量偏差分析表，用来指导项目管理.预算员按施工图精确算量,将结果与中标清单量进行比较，找出差异，分析原因，与工程部、项目部共同商讨解决方案,确保不含签证量时结算价不小于中标价。

预算员还要按施工图精确算量，将工程量分到很细，比如每层楼柱、梁、板的钢筋量、混凝土量、砖砌体量等,以及每层水泥、河沙等用量，要一目了然。

工程量分细，便于施工过程中的限量领料用料。

根据项目特点、设计要求,通过工序工艺、材料使用部位等分析，找出可以节约材料、节约工序的节点，确定利润节点,录入表格,并编制实施方案。

二、项目施工中控制有了施工前的全面测算，项目部就可以也须要严格按成本控制计划来进行项目管理。

一）、在材料控制方面，根据进度要求编制材料采购计划,实施材料采购，通过材料的价格、质量、数量三方面进行材料成本控制。

第一，按照工程的实际需用量,编制详细、准确的材料采购计划，最大限度的控制材料采购费用的支出;第二，材料的采购尽可能从厂家或厂家代理商手里直接采购，或采用货比三家的方式，降低采购价格；第三，材料保管人员在材料经进场时，认真核实实际进场材料的质量和数量是否与采购的材料相一致。

浅谈企业管理的新趋势随着信息技术的普及和企业竞争日益激烈，企业管理也在不断发展变化。

以下是企业管理的新趋势：一、数据化管理数据是企业决策的基础，通过数据化管理可以更加清晰地了解企业运营情况并做出更加准确的决策。

现代企业应该建立完善的信息系统，收集各种数据信息，再通过数据分析和挖掘，洞察市场和客户需求，优化产品和服务，不断提高经营效益。

二、人性化管理人性化管理是企业管理中的新趋势，现代企业需要更加尊重员工，关注员工的权益和利益，共建企业发展与员工个人成长之间的互补互利关系。

通过制定良好的工作制度和激励机制，培养员工对企业的认同感和归属感，提高员工的工作积极性和创造力，从而实现企业与员工同步发展。

三、信息共享化信息共享化也是现代企业管理的重要趋势。

企业要建立信息共享平台，实现不同业务之间的信息共享和流程协同，避免信息孤岛和信息复制，减少决策失误和重复劳动。

企业应该建立广泛的社交网络，加强内外部沟通和合作，这有助于企业更好地了解市场需求和未来趋势，抢抓市场先机。

四、全球化管理随着全球化进程的加速，企业在面对国内外市场的挑战时，需要具备全球化战略思维和管理能力。

企业应该不断优化组织架构，提高信息流和人才流动的灵活性，使得企业可以更好地适应多样化的市场需求和国际业务的开展。

同时，企业也需要加强国际化人才的培养和引进，提高全球化管理水平和竞争力。

五、创新化管理创新是企业发展的推动力，创新思维和创新能力的提高也是企业管理中的新趋势。

企业应该加强创新机制的运作，提供优厚的创新环境和创新激励，鼓励员工提出新思路、新方案和新产品，并快速地实现技术创新、流程创新和服务创新，提高企业的核心竞争力。

六、绿色化管理绿色化管理是现代企业管理的重要趋势之一。

企业要在经济效益的基础上，注重绿色环保，尽可能地减少对环境的影响，在生产、运营和供应链各方面实现绿色化，从而符合社会责任和市场需求的双重要求。

综上所述，企业管理的新趋势是多样化的，包括数据化管理、人性化管理、信息共享化、全球化管理、创新化管理和绿色化管理，现代企业应该在这些趋势中找到适合自己的发展方向，实现可持续的发展。

浅谈大数据时代的信息管理与信息系统在当今这个数字化飞速发展的时代，大数据已经成为了推动社会进步和经济发展的重要力量。

随着信息量的爆炸式增长，信息管理与信息系统也面临着前所未有的挑战和机遇。

大数据，简单来说，就是海量的数据集合，其规模之大、类型之多、处理速度之快，都超出了传统数据处理技术的能力范围。

这些数据来源于各种各样的渠道，如互联网、社交媒体、物联网设备、企业业务系统等等。

它们包含了丰富的信息，涵盖了个人的行为习惯、消费偏好，企业的运营状况、市场趋势，乃至整个社会的动态和发展方向。

信息管理在大数据时代的重要性不言而喻。

有效的信息管理能够确保数据的准确性、完整性和一致性，从而为决策提供可靠的依据。

在大数据环境下，数据的来源广泛且复杂，数据质量参差不齐。

这就需要我们运用先进的技术和方法对数据进行清洗、筛选和整合，去除重复、错误和无关的数据，提取有价值的信息。

同时，还需要建立完善的数据管理体系，明确数据的采集、存储、使用和共享规则，保障数据的安全性和合规性。

信息系统则是实现信息管理的重要工具。

在大数据时代，传统的信息系统已经无法满足需求，新的技术和架构不断涌现。

例如，云计算为大数据的存储和处理提供了强大的计算资源和弹性扩展能力；分布式数据库能够应对海量数据的存储和高效查询；数据挖掘和机器学习技术则可以从海量数据中发现隐藏的模式和规律。

然而，大数据时代的信息管理与信息系统也并非一帆风顺。

首先，数据隐私和安全问题日益突出。

随着数据的价值不断提升，黑客和不法分子对数据的觊觎也愈发强烈。

个人信息泄露、企业商业机密被窃取等事件时有发生，给个人和企业带来了巨大的损失。

因此，加强数据加密、访问控制和安全监测等措施至关重要。

其次，大数据的复杂性和多样性给数据分析带来了困难。

如何从海量的数据中快速准确地提取有价值的信息，并将其转化为可理解和可操作的知识，是摆在我们面前的一个难题。

这需要我们培养具备数据分析和处理能力的专业人才，同时不断优化数据分析算法和工具。

浅谈数字化转型过程中数据治理的价值与意义摘要：随着数字化转型的深入开展，数据成为新的生产要素，政府、企业的数据量得到爆炸性增长。

面对如此庞大的数据，如何打通数据，消除数据孤岛，做好数据治理，挖掘数据价值，更好地利用数据已经成为政府、企业数字化转型的关键。

通过在数字世界汇聚、联接与分析数据，构建一条从现实世界直接感知、采集、汇聚数据到数字世界的通道，不断驱动业务对象、过程与规则的数字化。

不仅有利于提高政府和企业决策的科学性,也有利于推进政府和企业的数字化转型，让数据发挥出最大的效益。

关键词：数据治理；数据感知能力；数据质量；安全与隐私一、数据治理目标数据治理是指在企业数据整个周期制定由业务推动的数据政策、数据所有权、数据监控、数据标准以及指导方针。

数据治理的重点在于，要将数据明确作为企业的一种资产看待。

在数据治理初期，通过建立数据管理专业组织，建立数据管理框架，发布数据管理制度，通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制，实现数据质量的持续提升。

在数据治理稳步提升阶段，通过数据服务、数据资源汇聚并对数据进行联接，实现数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标，支撑着企业与政府的数字化转型工作。

二、数据治理的重要性高质量数据对任何个人和单位都是战略性资产，随着个人私有数据量的增长和企业推进数字化转型的进程，有效数据正迅速成为一个关键的业务差异。

要使数据具有价值，需确保数据的可信任、安全性、可访问性、准确性、共享性和及时性。

要保障各业务领域数据工作的有序开展，需建立统一的数据治理能力，如数据体系、数据分类、数据感知、数据质量、安全与隐私等。

在数字经济中，数据治理有助于增强企业灵活性，涉及到企业中所有跨功能和跨业务的决策机制，有效协调才能使相关决策成本和风险最小化。

政府在数据治理方面的措施手段，是直接关系到政府与企业、个体互动过程能否赢得主动的关键。

因此，无论怎样重视数据治理在数字化转型过程中的作用，都不为过。

浅谈婚姻登记档案的数字化管理婚姻登记档案是婚姻登记的重要记录和证明，对于婚姻登记的管理和维护非常重要。

随着数字化技术的不断进步，在管理婚姻登记档案方面也有了革新性的改变。

数字化管理婚姻登记档案是一项重要的举措，不仅可以提高管理效率，也可以更好地保障数据的安全和隐私。

数字化管理婚姻登记档案需要从以下几个方面进行考虑：一、数字化技术的应用数字化技术的应用是数字化管理婚姻登记档案的关键。

“数字化”是指使用计算机和电子设备等数字技术替代传统的纸质文档，从而实现档案数字化的转型。

数字化技术的应用对于婚姻登记档案的管理具有以下优势：1.方便快捷：数字化记录婚姻登记档案可以提高工作效率，减少人力消耗。

2.保密性高：数字化记录可以实现数据加密和备份，确保数据的安全和隐私。

3.易于查询和共享：数字化记录使婚姻登记档案可以进行分类汇总，方便查询和共享。

二、数字化档案数据库的建设数字化管理婚姻登记档案，需要建立数字化档案数据库。

该数据库必须具有以下特点：1.安全性高：数据库需要设置访问权限、备份和恢复等机制，以确保登记档案数据的安全和可靠性。

2.易于扩展：数据库需要设计好结构和标准，方便扩展和更新。

3.能够检索：数据库需要具备高效的检索功能，方便管理人员查询和核对婚姻登记档案。

三、数字化管理流程的制定数字化管理婚姻登记档案，需要制定出数字化管理流程，以确保工作的有序进行。

数字化管理流程应该包括以下内容：1.数字化记录的设置：需要设置数字化记录的标准、规范和要求，确保数据质量的稳定和高效。

2.信息采集的安排：需要安排信息采集的时间、方式和质量控制，确保信息的准确和可靠。

四、数字化管理的数据共享数字化管理婚姻登记档案，需要实现数据共享，以确保各部门或单位之间的沟通和信息交换。

数据共享需要具有以下特点：1.数据交换方便：数字化数据可以在不同系统之间交换和共享，方便管理人员进行统一管理。

2.信息共享的权限：需要设置不同用户权限等级，确保信息共享的安全和隐私。

数据治理系列5：浅谈数据质量管理“数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值，并最终为企业赢得经济效益。

”——以上内容摘自百度百科。

笔者观点：“数据质量管理不单纯是一个概念，也不单纯是一项技术、也不单纯是一个系统，更不单纯是一套管理流程，数据质量管理是一个集方法论、技术、业务和管理为一体的解决方案。

通过有效的数据质量控制手段，进行数据的管理和控制，消除数据质量问题进而提升企业数据变现的能力。

在数据治理过程中，一切业务、技术和管理活动都围绕这个目标和开展”。

一、数据质量问题盘点接下来我们盘点下企业一般都会遇到哪些数据质量问题：•数据真实性：数据必须真实准确的反映客观的实体存在或真实的业务，真实可靠的原始统计数据是企业统计工作的灵魂，是一切管理工作的基础，是经营者进行正确经营决策必不可少的第一手资料。

•数据准确性：准确性也叫可靠性，是用于分析和识别哪些是不准确的或无效的数据，不可靠的数据可能会导致严重的问题，会造成有缺陷的方法和糟糕的决策。

•数据唯一性：用于识别和度量重复数据、冗余数据。

重复数据是导致业务无法协同、流程无法追溯的重要因素，也是数据治理需要解决的最基本的数据问题。

•数据完整性：数据完整性问题包括：模型设计不完整，例如：唯一性约束不完整、参照不完整；数据条目不完整，例如：数据记录丢失或不可用；数据属性不完整，例如：数据属性空值。

不完整的数据所能借鉴的价值就会大大降低，也是数据质量问题最为基础和常见的一类问题。

•数据一致性：多源数据的数据模型不一致，例如：命名不一致、数据结构不一致、约束规则不一致。

数据实体不一致，例如：数据编码不一致、命名及含义不一致、分类层次不一致、生命周期不一致……。

1 问题的提出水利工程数字化管理是浙江省水利工程管理“三化”改革的重要组成部分，也是构建新时代水利工程管理机制，提升管理水平的切实保障。

浙江省一直致力于水利工程数字化转型，将数字化与自动化、物业化相结合，各地已开发完成山洪灾害预警系统、水利工程标准化运行管理系统等多套管理平台。

在多年实践的基础上，浙江省水利厅“三化”改革将数字化作为重点之一，大力打造数字水利工程，建立数字化管理流程。

水利工程管家系统串联“三化”中数字化、物业化的需求，以物业化管理模式为依托，以工程管理规程（标准）为基础，开发数字化管理流程系统，提升水利工程管理效率和水平，保障水利工程安全、规范、专业运行。

2 系统总体设计2.1 建设目标水利工程管家系统充分考虑物业化模式下水利工程管理机制的改变。

在其设计中，物业公司作为水利工程数字化管理的探索和实现—以水利工程管家系统为例余天一（杭州定川信息技术有限公司，浙江 杭州 310020）摘 要：浙江省水利厅提出水利工程管理产权化、物业化、数字化“三化”改革，对水利工程的管理工作具有重要意义。

水利工程管家系统将数字化与物业化相结合，实现水利工程物业化管理模式下数字化转型的落地。

通过水利工程管理流程化设计等技术手段，针对不同类型水利工程的功能模块需求，开发水利工程管家系统及移动管理平台，实现Web 端和手机端的互联互通。

为水利工程管理单位和物业公司提供数字化平台服务，提升水利工程管理效率和水平，为水利工程“三化”改革提供技术支撑。

关键词：数字化；物业化；水利工程管理中图分类号：TV698 文献标志码：B 文章编号：1008-701X （2021）03-0051-03DOI ：10.13641/j .cnki .33-1162/tv .2021.03.011第 3期 总第 235 期2021 年5 月浙江水利科技Zhejiang Hydrotechnics No . 3 Total No . 235May. 2021收稿日期：2020-10-26作者简介：余天一（1990—），女，助理工程师，大学本科，主要从事水利信息化相关工作。

浅谈互联网时代的人力资源管理新思维互联网时代的人力资源管理面临着新的挑战和变革。

相比传统时代，互联网时代具有信息化、网络化和平台化等新特征，所以企业在进行人力资源管理时需要运用新思维，逐步调整和改变传统的模式和方法。

以下是浅谈互联网时代的人力资源管理新思维。

一、数据化管理互联网时代的人力资源管理关注数据化管理，这是因为互联网时代企业所拥有的数据规模和范围不断扩大。

大数据技术和算法可以帮助企业在招聘、绩效评估、员工培训和激励等方面带来革命性进步。

企业可以通过数据化管理了解员工的表现、能力、偏好和需求，从而更好地调整对其的管理。

另外，在人力资源管理中，数据分析可以帮助企业预判员工流失的风险，从而提前做出改进措施。

二、平台化管理互联网时代企业实现数字化转型，在管理人才方面，平台化是比较常见的一种方法。

企业可以利用大型的互联网平台搭建自己的人才招聘、绩效管理、学习培训和奖惩机制等系统。

这不仅可以提高人事信息管理的效果，还可以降低人资管理的成本。

同时，平台化管理还可以让员工更加自主和方便地获取学习和成长机会，增强员工的归属感。

三、智能化管理智能化管理是互联网时代人力资源管理的重要特征之一。

随着人工智能技术的不断应用，互联网时代的人力资源管理更注重自动化和智能化。

企业可以利用先进的人工智能算法来做日常的招聘筛选，或者提供员工自助服务。

例：阿里巴巴HR系统中运用人工智能技术，自动安排面试日程，让复杂繁琐的流程变得更加高效和智能。

四、创新化管理互联网时代的人力资源管理也注重创新化管理。

互联网企业的生存和发展需要不断创新，而创新离不开人才的输入和支持。

企业需要通过创新化管理来搭建有利于员工创新的管理环境，并为员工提供更多的创新空间和机会。

创新化管理可以通过不同形式的奖励和激励机制来推动员工的创造力和创新能力，不断提升企业的核心竞争力。

综上所述，互联网时代的人力资源管理需要运用新思维，不断创新和变革，打破传统的模式和方法，引导企业分布式管理、自主学习及自主创新，更好地满足员工和企业的需求。

浅谈商业银行数据治理商业银行业务开展过程中会产生许多的数据，这些数据包扌舌了客户基木信息、客户与银行之间的业务信息、系统日志及交易日志等。

加强商业银行的数据治理工作对于确保其安全稳定运营，实现业务管理创新具有十分重要的意义。

商业银行数据治理的内容一般包括数据治理机制的建立、明确数据责任人、数据管理制度及流程的建立及执行、数据标准制定等。

数据治理的目标是提高数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性）。

一、商业银行数据治理的必要性1、商业银行安全稳定运营的需要。

数据是银行的生命线，银行需要妥善保管客户的交易信息，避免泄露或非法篡改，给客户和银行造成不必要的损失。

不同业务系统之间数据的一致性对于保障各项业务的有效开展也很重要。

突发事件发生时，数据的完整性和可用性对于关键业务系统的及时恢复更是实现银行业务连续的关键。

2、商业银行风险管理的需要。

商业银行是经营风险的企业，信贷管理部门需要密切关注贷款分类以及客户信息的变动，以保证其资产分类的准确性，这对于提高银行资产质量，减少非预期损失十分关键，环球市场部门日常的交易更是依赖大量的数据分析，资产负债管理部门也需要通过对数据进行分析，为各经营机构设定业务限额，在保证安全的情况下实现全行效益最大化。

3、商业银行业务及管理创新的需要。

金融全球化和金融脱媒的加速，商业银行之间的竞争越来越激烈，传统“吃利差”的经营方式而临极大的挑战，商业银行需要退出各种中间业务、理财服务等，即使传统的存贷汇业务也需要创新业务模式，改善客户体验。

而上述的创新都需要商业银行利用匹工具对客户信息和业务数据进行挖掘, 并按照需要进行比对分析，高质量的数据无疑是基础。

4、合规的需要。

2006年银监会制定了我国商业银行分步实施新资木协议的指导意见，新资木协议需要对信用风险、市场风险和操作风险实现资木计量，除非银行采用最低级的计量方法（由此带来的就是需要的风险资本增大），都需要一定量的数据积累，缺乏有效的数据己经成为各大银行新资本协议实施中的难点。

浅谈面向自然资源业务的数据治理技术路线摘要：《自然资源部信息化建设总体方案》中提出要在2025年建成以自然资源“一张图”为基础的自然资源大数据体系，形成“数据驱动、精准治理”的自然资源监管决策机制。

这表明开展自然资源数据治理具有重大的理论和实践意义。

本文将分析数据治理的研究现状和自然资源领域的研究需求，总结自然资源数据治理的方法，并对数据治理的预期成效做出展望。

关键词：自然资源；数据；治理技术引言为了实现自然资源的统一管理，需要按照标准化、规范化要求整合、集成和规范土地、地质、矿产、森林、草原、水、湿地、基础地理信息等各类数据库，构建“地上地下、陆海相连”的统一的自然资源“一张图”大数据体系。

大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展和应用，为自然资源领域管理和业务应用信息化创造了条件。

有必要通过建立自然资源数据治理和数据分析体系，构建数据中台体系，使数据驱动自然资源的数字化、信息化、智能化转型。

文章依托互联网、云计算、大数据等技术手段，基于自然资源信息化“十四五”规划框架，构建全方位获取、全网络汇聚、全维度整合的海量自然资源数据治理体系，设计对海量异构自然资源数据的存储汇集、分析应用等功能，形成“全面汇聚融合、安全可控访问、全业务逻辑一体”的数据中台，满足自然资源数据全网汇聚、全维度整合、分类组织、精细治理、精准服务、安全可靠的数据资源管理目标。

1数据治理定义和内涵数据治理是以数据生产要素为对象,以释放数据价值为目标,以守住数据安全为底线,以建立健全数据全生命周期秩序规则为核心,以推动数据有序管理和流转为主要活动,以强化数据管理技术手段为支撑的各项活动,具有综合性、复杂性、长期性等特征。

政府数据治理的过程,就是政府围绕数据进行制度建设和执行落实的各项活动。

就此而言,数据治理对政府治理体系和治理能力现代化起到重要的推动作用。

数据承载着部门发展的各项信息,是部门有效运作的基础和前提。

为此,有效挖掘数据资源,充分实现数据价值成为部门有效管理的重要内容之一。

浅谈计量数据的管理计量数据的管理是指对各种计量数据进行收集、存储、分析和利用的过程。

在现代社会中，随着科技的发展和信息化的进步，计量数据的管理变得越来越重要。

无论是企业、政府还是科研机构，都需要有效地管理计量数据，以便更好地了解和应对各种情况。

本文将从计量数据的定义、特点和管理方法等方面进行探讨，希望能够为读者提供一些有益的信息。

一、计量数据的定义和特点我们需要明确什么是计量数据。

计量数据是指能够用数量来表示的数据，它通常包括各种指标、变量和测量结果。

计量数据通常是客观的、可比的，可以通过各种工具和方法进行测量和记录。

计量数据的特点主要包括以下几点：1.客观性：计量数据通常是客观存在的，不会受到主观因素的影响。

比如温度、长度、重量等数据都具有客观性。

2.可比性：计量数据是可以进行比较和运算的。

不同的计量数据之间可以进行大小、多少等方面的比较。

3.稳定性：合理的计量数据应该是相对稳定的，不会随着时间、地点或者测量方法的不同而产生较大的变化。

4.精确性：计量数据需要具有一定的精确度，以确保其能够真实地反映所代表的现象或者属性。

以上这些特点使得计量数据在各种领域都具有广泛的应用价值，比如市场调研、产品质量监控、环境监测等方面都需要大量的计量数据来支撑决策和管理。

二、计量数据的管理方法在现实生活和工作中，我们需要对计量数据进行有效的管理，以便更好地利用这些数据来支持决策和实践。

下面简要介绍一些常见的计量数据管理方法：1.数据采集：我们需要建立起一个完善的数据采集系统，确保数据能够及时、准确地被收集到。

数据采集可以通过各种手段来进行，比如传感器、问卷调查、实地测量等。

2.数据存储：收集到的数据需要进行分类、整理和存储，以便后续的分析和利用。

现代的数据存储通常采用电子化的方式，比如建立数据库、数据仓库等技术手段来进行管理。

3.数据分析：对存储的数据进行分析是计量数据管理的核心环节。

数据分析可以通过统计学方法、数据挖掘技术、机器学习等手段来进行，从而发现数据的规律和模式。

浅谈数据中心的运维管理在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和组织的核心基础设施，承载着大量的关键业务和数据。

数据中心的稳定运行对于企业的业务连续性和竞争力至关重要。

而数据中心的运维管理则是确保其高效、可靠运行的关键环节。

数据中心的运维管理是一项复杂而又具有挑战性的工作，它涵盖了多个方面，包括基础设施管理、设备维护、网络管理、系统监控、安全管理、人员管理等等。

基础设施管理是数据中心运维管理的基础。

这包括对机房环境的管理，如温度、湿度、电力供应等。

合适的温度和湿度能够保证设备的正常运行，延长设备的使用寿命。

稳定的电力供应更是重中之重，一旦出现电力故障，可能会导致数据丢失、业务中断等严重后果。

因此，需要配备可靠的电力备份系统，如不间断电源（UPS）和发电机。

设备维护是确保数据中心正常运行的重要环节。

服务器、存储设备、网络设备等都需要定期进行检查、清洁、升级和维修。

这不仅能够预防设备故障，还能提高设备的性能。

例如，定期清理服务器的风扇和散热片，可以防止因过热而导致的性能下降或故障。

对于存储设备，要定期检查磁盘的健康状况，及时更换有问题的磁盘，以保证数据的安全性。

网络管理在数据中心的运维中也起着关键作用。

网络的稳定性和性能直接影响着数据中心的服务质量。

需要对网络流量进行监控和分析，及时发现并解决网络拥塞、丢包等问题。

同时，要做好网络安全防护，防止黑客攻击、病毒入侵等安全事件的发生。

防火墙、入侵检测系统、VPN 等安全设备的配置和管理是网络安全的重要保障。

系统监控是数据中心运维管理的“眼睛”。

通过各种监控工具和技术，实时监测服务器、网络、应用系统等的运行状态，及时发现异常情况并发出警报。

监控的指标包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络带宽等。

一旦发现异常，运维人员能够迅速采取措施进行处理，将故障的影响降到最低。

安全管理是数据中心运维管理的重中之重。

数据中心存储着大量的敏感信息和重要数据，必须采取严格的安全措施来保护这些资产。

浅谈商业银行数据治理在商业银行数字化转型诉求日益迫切的今天，能够高效获取高质量的数据并加以分析利用，充分发挥数据价值，是商业银行实现数字化转型的重要支撑，从而推动金融高质量发展，提高金融服务效率，更好地服务实体经济和满足人民群众需求。

在这样的背景下，商业银行数据治理的工作效率和成效就显得特别重要，只有夯实了数据基础，有高质量数据的支撑，商业银行的数字化转型之路才能行稳致远。

一、商业银行开展数据治理的背景(一)监管政策及相关要求从监管层面来看，自2018年银保监会下发《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》)以来，该《指引》为商业银行搭建完善的数据治理体系提供了指导。

在数据治理架构、数据管理、数据质量控制等五方面提出明确要求，并对数据治理进行了定义。

2021年银保监会发布《商业银行监管评级办法》，将“数据治理”纳入了评价体系，权重占比5%，“数据治理”被列入了商业银行风险监管的评价指标，银行业的数据治理成为了“严监管”的重要领域。

2022年银保监会印发的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》中更是提出“健全数据治理体系。

制定大数据发展战略，确立企业级的数据管理部门，发挥数据治理体系建设组织推动和管理协调作用。

完善数据治理制度，运用科技手段推动数据治理系统化、自动化和智能化。

完善考核评价机制，强化数据治理检查、监督与问责。

加强业务条线数据团队建设。

”2022年人民银行印发《金融业数据能力建设指引》旨在为金融机构开展数据工作指明方向、提供依据，引导金融机构加强数据战略规划、着力做好数据治理、强化数据安全保护、推动数据融合应用，充分释放数据要素价值，为金融机构加快数字化转型发展夯实数据基础，打造适应数字经济时代发展的金融核心竞争力。

(二)数据治理的概念和基本原则数据治理是指银行业银行业金融机构通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。