系统评价
- 格式:doc
- 大小:17.50 KB
- 文档页数:3
系统评价名词解释“系统评价”是一个指代针对事物表现及差异性所进行分析和评估的过程。
在评估事物之前,必须先要明确评价的指标与标准,也就是要明确各变量之间的相关性,以便能够使用恰当的评分方法,从而准确地评定出指标与标准之间的差异性。
系统评价是指一种将评价变量组织成一个完整系统来衡量、比较和分析多个变量事物的评估过程。
这些变量包括:质量、有效性、可靠性、安全性、效率、费用等,可以根据多个变量之间的相关性来确定评估的指标和标准。
进行系统评价的原因之一是为了确定相关变量之间的关系,比如考察一个项目的质量如何影响其成本,又比如研究一种新技术在使用效果、可靠性、安全性等方面的影响等。
此外,系统评价还不仅限于质量性能,可以着重研究一项事物的社会和经济效果,从而为决策者提供重要的参考和支持。
系统评价有一系列的数据分析方法,比如采用回归分析方法来确定变量之间的关系,以及采用多维分析方法来分析变量之间的相关性,以最大限度地提高评价的精确度。
同时,为了减少误差,系统评价还应采用不同的量化方法,比如反映一项事物的技术特征,可以利用指派系统方法来量化变量之间的关系;可以采用定性技术量化变量之间的关系;可以使用定量技术量化变量之间的关系等。
因此,系统评价的重点在于通过定义和量化各种变量,确定变量之间的关系,根据变量之间的关系,使用合适的技术以及分析方法,正确地评价出指标与标准之间的差异性。
系统评价并不是一件容易的事情,它不仅是一个耗时的过程,还需要对多种变量具有良好的掌握,并能够掌握准确有效的评价技术,才能够将复杂的差异性完美地评价出来。
只有充分了解多种技术后,才能真正正确有效地应用这些技术,并最终取得评价效果。
总之,系统评价是一个复杂的过程,一个好的系统评价必须综合考虑多种因素,才能更好地体现出指标与标准之间的差距,以便能够准确地识别出多种变量的差异性,实现高效的评价结果。
系统评价方法系统评价是指针对某一系统或项目的综合评估和分析,以便从多个维度和角度来判断其绩效和效果。
为了得出准确可靠的评价结果,需要采用科学合理的评价方法。
本文将介绍几种常用的系统评价方法,包括目标导向评价、效果链评价和成本效益分析。
一、目标导向评价目标导向评价是一种以目标为导向的评价方法,其核心是通过设定明确的目标和指标来评估系统或项目的绩效。
具体步骤如下:1. 确定评价目标:明确要评估的系统或项目的目标和期望结果。
2. 设定评价指标:根据评价目标,确定相应的评价指标,指标应具备可衡量性、可操作性和可比较性。
3. 收集数据:通过问卷调查、实地观察、文献研究等方式收集与评价指标相关的数据。
4. 分析数据:对收集到的数据进行整理和分析,计算出各项指标的得分或比例。
5. 评估结果:将得到的评价结果与设定的目标进行对比,分析系统或项目的绩效优劣,并提出改进建议。
二、效果链评价效果链评价是一种基于因果关系的评价方法,其核心是通过分析系统或项目的输入、活动、输出和效果之间的因果关系来评估其绩效。
具体步骤如下:1. 确定评价目标:明确要评估的系统或项目的目标和期望结果。
2. 制定效果链:将评价目标分解成多个具体的效果,形成效果链,每个效果之间具有因果关系。
3. 收集数据:通过问卷调查、实地观察、文献研究等方式收集与效果链各环节相关的数据。
4. 分析数据:对收集到的数据进行整理和分析,确定各个环节的输入、活动、输出和效果。
5. 评估结果:分析各个环节之间的因果关系,评估系统或项目的绩效,找出影响绩效的关键环节,并提出改进建议。
三、成本效益分析成本效益分析是一种通过比较成本与效益大小来评估系统或项目的绩效的方法。
其核心是计算系统或项目的成本以及由此带来的效益,并进行比较和权衡。
具体步骤如下:1. 确定评价目标:明确要评估的系统或项目的目标和期望结果。
2. 估算成本:计算系统或项目的各项成本,包括直接成本和间接成本。
系统评价的名词解释系统评价是一个广泛应用于各个领域的概念,它用于描述对某个系统的全面评估和分析。
系统评价可以用来评估的对象包括人类社会、自然生态系统、教育体系、医疗健康系统等等。
通过对系统评价的进行,人们可以更好地了解和评估某个系统的性能、功能和效果,从而为改进和优化系统提供有效的依据和决策支持。
首先,系统评价需要搜集和整理相关数据和信息。
这些数据和信息可以是定量的也可以是定性的,可以来自于问卷调查、实地观察、文献研究、案例分析等多种途径。
通过搜集和整理这些数据和信息,人们可以对系统的各个方面进行分析和评估,从而得出一个全面的评价结果。
其次,系统评价需要制定评价指标和评价标准。
评价指标是用来衡量系统性能和效果的量化指标,而评价标准则是根据评价指标来判断系统的好坏或达到与预期目标的程度。
评价指标和评价标准的选择需要根据具体的评价对象和评价目的来确定,以确保评价的准确性和可信度。
接下来,系统评价需要进行数据分析和解释。
通过对搜集到的数据进行可视化、统计分析和模型建立,可以揭示出系统的特点、问题和潜在的改进方向。
数据分析和解释需要结合评价指标和评价标准,以得出一个客观和准确的评价结果,并为后续的决策制定和问题解决提供依据。
此外,系统评价还需要进行效果评估和持续改进。
通过对评价结果的反馈和分析,人们可以评估评价的有效性和影响,进而调整和改进评价的方法和指标,以提高评价的准确性和实用性。
持续改进是系统评价的重要环节,通过对系统的长期跟踪和监测,人们可以不断提高系统的性能和效果,实现系统的可持续发展。
总结起来,系统评价是对某个系统进行全面评估和分析的过程,它需要搜集和整理相关数据和信息,制定评价指标和评价标准,进行数据分析和解释,并进行效果评估和持续改进。
通过系统评价,人们可以深入了解和评估系统的性能和效果,发现问题和潜力,为系统的优化和改进提供有效的决策依据。
在现代社会中,系统评价已经成为重要的管理和决策工具,广泛应用于各个领域,推动了社会和发展的进步。
系统评价_图文系统评价。
系统评价是指对某一系统进行全面、客观、科学的评价和分析,以便更好地了解系统的性能、优缺点和改进方向。
在各个领域中,系统评价都扮演着重要的角色,如教育系统评价、医疗系统评价、企业管理系统评价等。
本文将从系统评价的概念、方法和意义等方面展开讨论。
一、系统评价的概念。
系统评价是指对一个系统的各个方面进行全面、系统的评价和分析。
系统评价不仅仅是对系统进行表面的评价,更重要的是对系统内部各个环节的评价和分析。
系统评价需要充分了解系统的运行机制、内部结构和各种因素的相互作用,以便更好地评价系统的性能和优缺点。
二、系统评价的方法。
1. 数据收集,系统评价的第一步是收集相关的数据。
这些数据可以来自各种渠道,包括问卷调查、实地考察、统计资料等。
数据的收集需要全面、客观、科学,以保证评价的准确性和可靠性。
2. 数据分析,收集到数据后,需要对数据进行分析。
数据分析可以采用各种统计方法,如平均数、标准差、相关系数等。
通过数据分析,可以更好地了解系统的性能和问题所在。
3. 专家评价,在系统评价中,专家的意见和建议也是非常重要的。
专家可以根据自己的经验和知识,对系统的各个方面进行评价和分析,提出改进的建议。
4. 综合评价,在收集数据和专家意见后,需要对各个方面进行综合评价。
综合评价需要考虑各种因素的重要性和相互关系,以便更好地评价系统的性能和优缺点。
三、系统评价的意义。
系统评价在各个领域中都具有重要的意义。
首先,系统评价可以帮助我们更好地了解系统的性能和问题所在,为改进和优化系统提供依据。
其次,系统评价可以帮助我们更好地了解系统的运行机制和内部结构,为系统的设计和管理提供参考。
最后,系统评价可以帮助我们更好地了解系统的优缺点和改进方向,为系统的发展和创新提供指导。
综上所述,系统评价是对一个系统进行全面、客观、科学的评价和分析,具有重要的意义。
系统评价需要通过数据收集、数据分析、专家评价和综合评价等方法,以便更好地了解系统的性能和问题所在。
系统评价的名词解释系统评价是指通过系统性的方法和流程对某个系统的性能、效益、可行性、效果、质量等进行全面、客观、准确的评判,并通过评价结果提供决策支持和改进方案的一种评估方法。
系统评价常常用于政府部门、企事业单位、非营利组织等在制定政策、项目实施和管理决策过程中,对系统的效果和效益进行评估和指导。
系统评价的主要特点和目的如下:1. 系统性:系统评价关注的是一个整体系统,而非其中的个别部分。
它将各个组成部分进行整合和综合分析,从而全面地评价系统的性能。
2. 客观性:系统评价是基于理论和经验的科学方法,尽可能客观、中立地评估系统的各个方面,避免主观偏见和个人意见的影响。
3. 准确性:系统评价采用专业的方法和工具,通过科学的数据收集、分析和处理,提供准确、可靠的评估结果。
4. 全面性:系统评价不仅关注系统的质量和效果,还关注系统的影响因素、环境因素、社会效益等各个方面,以全面地评价系统的综合性能。
5. 决策支持:系统评价提供的评估结果和分析,可以为决策者提供决策依据和改进方案,支持他们在项目实施、政策制定、资源配置等方面的决策过程。
系统评价的方法和步骤主要包括:1. 确定评价目标和范围:明确评价的目标和范围,明确需要评价的系统和评价的内容。
2. 收集评价数据:通过问卷调查、访谈、观察等方法,收集评价所需的数据和信息。
3. 数据分析和处理:对收集到的数据进行统计分析,整理和处理,得出评价结果。
4. 评价结果的解释和解析:将评价结果进行解释和解析,明确系统的优点和不足之处。
5. 提出改进建议:根据评价结果,提出相关方面的改进建议和措施,以期提高系统的效果和效益。
6. 报告编写和传播:将评价结果、分析和建议编写成评价报告,向相关利益方传播和交流。
综上所述,系统评价是一种通过系统性的方法和流程对某个系统进行全面、客观、准确的评估,旨在为决策者提供决策支持和改进方案的一种评估方法。
它具有系统性、客观性、准确性、全面性和决策支持性的特点,通过一系列的方法和步骤,对系统进行评估、分析和改进,从而提高系统的性能和效益。
系统评价名词解释系统评价是指对某个系统(如政策、项目、产品等)在其运行过程中进行全面、客观、科学的评估和分析,以确定其优点、缺点、效果和问题,并提出改进措施的过程。
下面,我将对系统评价这一名词进行解释。
首先,系统评价是一个全面的过程。
它涉及到对系统的各个方面进行评估,包括系统的目标、组成部分、协调性、可持续性等。
系统评价需要考虑到系统的所有关键要素,并综合考虑它们之间的相互作用和影响,以得出一个全面的评估结果。
其次,系统评价是一个客观的过程。
在进行系统评价时,评价人员需要以客观、公正的态度进行评估,避免主观臆断和偏见的影响。
评价结果应基于可靠、准确的数据和证据,而不是个人的主观感受或预设立场。
只有在客观评价的基础上,才能得到可靠的评价结果。
此外,系统评价是一个科学的过程。
它需要使用科学的评价方法和工具,引入相关的理论和知识,以确保评价的科学性和可信度。
科学的评价方法包括定量和定性方法,可以通过收集数据、进行统计分析、进行实证研究、开展实地考察等方式来进行。
通过科学的方法,可以有效地评价系统的各个方面,从而为评价结果提供坚实的依据。
最后,系统评价是一个改进的过程。
其目的是为了发现系统中存在的问题和不足,并提出相应的改进措施。
系统评价的结果应该是可操作的,能够为决策者提供有针对性的建议和指导,以改进系统的运行和效果。
评价结果应该能够提供改进方向、改进措施和实施路径等信息,以促进系统的持续改进和优化。
综上所述,系统评价是对某个系统进行全面、客观、科学的评估和分析的过程。
它需要考虑到系统的各个方面,并以客观、科学的方法进行评价,以提供可靠、准确的评价结果。
评价结果应该能够为系统的持续改进和优化提供有针对性的建议和指导。
针对一个问题,有多项研究报道研究方法相同或不同结果一致或不一致如何对这一问题的研究现状全面了解、客观分析,指导于临床实践?文献综述:带有很大程度的主观因素文献质量控制不严格收集的文献不全面不能进行定量的统计分析有没有更科学的方法?一系统评价和Meta-分析定义1系统评价:一种全新的文献综合评价临床研究方法,其基本过程是以某一具体临床问题为基础,系统、全面地收集全世界所有已发表或未发表的临床研究结果,采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法,筛选出符合质量标准的文献,进行定性或定量合成,去粗取精,去伪存真,得出综合可靠的结论。
同时,随着新的临床研究结果的出现进行及时的更新。
2系统评价的要点研究设计:需专业知识及研究能力严格评价:需流行病学知识统计分析:需统计学基础结果解释:需专业及研究能力,客观,理性3基本原则与原始试验的设计类似,原始试验以人为研究对象及单位,系统评价以单个的临床研究论文为研究对象及单位。
系统评价4系统评价是一种临床研究方法,是全面收集相关的所有临床研究,并逐个进行严格评价和分析,必要时进行定量合成的统计学处理,得出综合结论的过程。
“系统”和“评价”是Systematic review的重要特点,与一般的综述有本质不同(在权衡研究的取舍时往往带有选择性和主观性)。
5系统评价? 全面收集全世界所有有关的研究? 对所有研究逐个进行严格评价? 联合所有研究结果进行综合分析和评价? 必要时进行meta-分析(一种定量合成的统计方法)? 得出综合结论(如有效、无效、应进一步研究)? 提供尽可能减少偏倚的科学证据1)Meta-分析概述60年代开始,在医学文献中,陆续出现了对多个独立研究的统计量进行合并的报道。
1976年G.V.Glass首先将合并统计量将文献进行分析的方法称为“Meta-analysis”。
80年代末传入我国,中文译名有荟萃分析、二次分析、汇总分析、集成分析等。
2)Meta-分析Meta-分析是依靠收集已经或未发表的具有某一可比特性的文献,应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价,使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合比较。
5_系统评价方法系统评价方法是在评估一个系统或项目的整体性能和效果时使用的一种方法。
它可以帮助我们得出一个系统的全面评价,并提供改进的建议。
下面将介绍五种常见和有效的系统评价方法。
一、指标体系评价法指标体系评价法是根据一系列指标来评价系统的性能和效果。
首先,需要确定评价指标,这些指标应该与系统的目标和需求相一致。
然后,通过收集和整理数据,计算指标的数值,并进行对比和分析。
最后,根据指标的结果来评估系统的整体表现。
指标体系评价法可以提供定量的评价结果,并且可以比较不同系统或项目之间的差异。
二、SWOT分析法SWOT分析法是通过对系统的优势、劣势、机会和威胁进行分析来评价系统的整体情况。
优势和劣势是系统内部的因素,可以通过分析系统的资源、技术和管理来确定。
机会和威胁是系统外部的因素,可以通过分析市场趋势、竞争等来确定。
通过SWOT分析,可以了解系统的优势和劣势,以及系统所面临的机会和威胁,从而制定出改进系统的策略。
三、质量管理评价法质量管理评价法是通过对系统中各个环节的质量进行评估来评价系统的整体质量。
首先,需要建立质量管理体系,包括质量目标和质量标准。
然后,通过对系统的质量进行监控和控制,收集和分析质量数据。
最后,根据质量数据的结果来评估系统的质量表现,并提出改进的建议。
质量管理评价法可以帮助系统定位质量问题,并提供解决问题的方法。
四、成本效益评价法成本效益评价法是通过对系统的成本和效益进行分析来评价系统的整体经济性。
成本包括系统的投资成本和运营成本,效益包括系统的产出和效果。
通过对成本和效益进行比较和分析,可以计算出系统的成本效益比,并评估系统的经济效益。
成本效益评价法可以帮助系统管理者了解系统的经济性,并提供降低成本和提高效益的建议。
五、绩效评估方法绩效评估方法是通过对系统的关键绩效指标进行评估来评价系统的整体绩效。
绩效指标可以包括系统的效率、效果和质量等方面。
通过收集和分析绩效数据,可以了解系统的绩效状况,并提出改进的建议。
1.什么是系统评价系统评价(systematic review,SR)“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”——这是David Sackett等2000下的定义。
翻译成中文来说,系统评价就是全面收集全世界所有有关研究,对所有纳入的研究逐个进行严格评价,联合所有研究结果进行综合分析和评价,必要时进行Meta分析(一种定量合成的统计方法),得出综合结论(有效、无效、应进一步研究),提供尽可能减少偏倚,接近真实的科学证据。
2.什么是meta分析Meta-分析是由心理学家Glass1976年首次提出的统计学方法,并首次将其运用于教育学研究领域中对多个研究结果的综合定量,后来,这一研究方法被应用于医学领域,并日益受到重视。
80年代国际上即有50种杂志发表各种介绍或应用Meta分析方法的论文。
90年代以来,已发表数以千计的有关Meta分析的论文,涉及医学研究的各个领域,包括病因研究、诊断性试验、防治评价、预后研究等等。
Meta分析的基础是建立在全面、系统的对文献研究质量评价基础上,因此,学术界也把对于医学文献的全面系统的评价称之为“系统分析”,当应用特定的统计方法定量地进行系统分析时称之为Meta分析。
Meta分析(Meta-analysis)的定义目前尚有不同意见:可分为狭义和广义狭义——《The Cochrane Library》将其定义为:Meta-analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a single numerical estimate.即Meta分析是将系统评价中的多个不同结果的同类研究合并为一个量化指标的统计学方法。
系统评价指标摘要:一、系统评价指标的概念和重要性1.定义系统评价指标2.说明系统评价指标在评估系统性能和决策中的作用二、系统评价指标的分类1.内部指标2.外部指标3.综合指标三、常见的系统评价指标1.准确性2.响应时间3.可靠性4.可用性5.安全性四、系统评价指标的计算方法和评估标准1.计算方法2.评估标准五、系统评价指标的应用案例1.案例一2.案例二3.案例三六、如何选择和应用合适的系统评价指标1.确定评估目标和需求2.考虑系统特点和应用场景3.选择适当的评价指标和权重4.结合实际数据进行评估正文:系统评价指标是衡量系统性能和决策效果的重要工具,对于了解系统现状、发现潜在问题、指导优化方向具有重要作用。
本文将对系统评价指标的概念、分类、常见指标、计算方法和评估标准进行介绍,并结合实际案例分析其应用,最后探讨如何选择和应用合适的系统评价指标。
一、系统评价指标的概念和重要性系统评价指标是用来衡量和评估系统性能、效率、可靠性、安全性等方面的量化标准。
通过系统评价指标,我们可以了解系统在不同方面的表现,为决策提供依据。
二、系统评价指标的分类根据评价指标的来源和性质,可以分为内部指标、外部指标和综合指标。
内部指标来源于系统内部的数据和信息,如系统处理速度、数据存储容量等;外部指标来源于系统外部的使用者和环境,如用户满意度、系统适应性等;综合指标则是综合了内部和外部指标的特点,如系统性能指数、系统可用性等。
三、常见的系统评价指标常见的系统评价指标包括准确性、响应时间、可靠性、可用性和安全性。
准确性是指系统在执行任务时正确识别和处理目标的能力;响应时间是指系统对输入信号作出响应的速度;可靠性是指系统在规定条件和规定时间内能够正常运行和完成任务的能力;可用性是指系统易于理解和使用的程度;安全性是指系统在运行过程中能够防止非法访问和保护信息的能力。
四、系统评价指标的计算方法和评估标准计算方法主要有三种:一是基于系统内部数据和信息的统计分析;二是基于系统外部使用者和环境的数据收集和分析;三是基于系统性能测试和模拟的实验方法。
系统评价(Systematic Review)是循证医学研究工作的基础,系统评价的结果就是循证医学所谓的证据。
其含义就是在全面搜集所有相关临床试验研究基础上,通过科学的方法筛选出合格的研究,继而对合格的研究进行综合分析和统计学处理,形成较单个研究更为可靠的分析结果,最后把结果以严谨、简明的形式予以公布,用于指导临床决策的过程。
一、形成需要解决的临床问题
系统评价可以解决下列临床问题:病因学和危险因素研究;治疗手段的有效性研究;诊断方法评价;预后估计;病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期)、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性。
例如评价某种原发性肾小球肾炎(PGN)的糖皮质激素治疗效果,必须首先明确:何种病理类型、临床分期或严重程度、强的松剂量和用法、近期疗效判定(蛋白尿严重程度、重复肾活检)、远期效果判定(发展到终末期肾功能不全的时间)。
评价指标需充分凭借研究者本人的专业知识进行合理、慎重选择,如PGN的远期治疗效果就不能用生存率或死亡率来评价,因为PGN 的后果是终末期肾功能不全。
后者如果接受合理的血液净化治疗,其寿命可以无限期延长。
评价指标选择错误,将导致系统评价无法顺利进行或者其结果没有临床价值。
二、检索文献及搜集原文
美国国家医学图书馆(NLM)编纂的医学文献检索数据库(MEDLINE)是目前世界公认的进行医学文献检索的主要工具。
MEDLINE收录了来自世界上70多个国家超过3 900多种生物医学类期刊中的文章,包含文献数目超过900多万篇。
并且每年有数十万篇的最新文献被补充进来。
在正式进行文献检索之前,两种类型的文献必须予以注意:①已有的系统评价文献,避免重复性工作或者作为重新评价的参考。
这些文献主要以3种出版类型(publication type, PT)出现:学术性综述(Review-academic)、教育性综述(Review-tutorial)和Meta-分析(Meta-analysis);②指导原则(Guideline)类文献,这类文献都是由本专业学术会议制定,以系统评价作为依据,并且经过专家讨论后集体制定,因此,具有权威性。
如果没有新的临床试验研究可以补充修改Guideline,那么重新系统评价将没有实际临床意义。
以出版类型方式进行文献检索,很容易检索到这两类文献。
进行系统评价工作时必须全面检索到相关的临床研究,避免遗漏有价值的文献,增加系统偏倚。
文献检索的全面性是系统评价与一般文献综述的重要区别。
文献综述多涉及部分文献,也即研究者能够轻易获得原文的文献,其中包含较多综述者的主观判断,结论缺乏客观性和说服力。
系统评价的文献检索存在一些需引起特别重视的问题。
首先,检索工作要及时,避免遗漏最新文献。
其次,应检索到各种类型的文献。
随机对照临床试验(randomized-controlled-trials, RCT)虽然是最可靠的证据来源,但是其它类型的临床试验研究也都要予以考虑。
尤其是进行病因学研究时,队列研究和病例对照研究是主要的数据来源。
差别在于各种临床研究论证强度不同。
因此,需要制定适用于不同类型研究、一般性的检索策略,其中既要注意检索的特异性,更要注意检索的敏感性。
制定检索策略还需要研究者的专业知识。
例如,评价轻微病变型肾小球肾炎的糖皮质激素治疗效果。
糖皮质激素包括不同的药物,如强的松、脱氢皮质醇、曲安松、氟美松等,同时糖皮质激素本身又有不同名称,如corticoid、corticosteroid等。
进行检索时先要明确各种药物的标准医学主题词名称,随之对每一个主题词进行检索,并以逻辑“或”对结果进行合并,得出“糖皮质激素”的检索结果。
然后同“轻微病变型肾小球肾炎”进行逻辑“与”运算,随之还要和上一段的检索结果进行逻辑“与”运算。
文献检索完成后,下一步工作是搜集原始文献。
因为文献检索时获得的文摘包含的信息量不能满足系统评价的需要。
研究者最好具有信息资源优势,能够较容易地获得原始文献。
近年来,英文生物医学文献全文数据库国内已有单位引进,此类数据库每年维护费用约需数十万元。
建立国内各医学情报部门的合作网络很重要,各种外文期刊可以互通有无。
对于有条件的研究者,可以通过Internet购买原文拷贝。
三、各研究的质量评价
对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么和该结果是否适用于当地人群。
下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”;⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;B11治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。
系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待(数据合并方法不同),以保证系统评价的有效性。
四、收集数据
研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。
许多电子表格制作软件如Excel、Access,和数据库系统软件如FoxPro等,可以用于表格的制作。
表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。
根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数(odds)、相对危险度(relative risk,包括RR和OR)等。
当各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标。
常用的统一指标是作用大小(Effect Size, ES),ES是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差。
ES无单位是其优点。
五、数据分析
系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta-分析(Meta-analysis)。
Meta意思是more comprehensive,即更加全面综合。
通过Meta-分析可以达到以下目的:①提高统计检验效能;②评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;③改进对作用效应的估计;④解决以往单个研究未明确的新问题。
前面提到的4个步骤是Meta-分析的基础,在此前提下通过Meta-分析实现对各研究数据的一致性检验和结果合并。
其中一致性检验是结果合并的基础,各研究结果间必须具有一致性,其合并的结果才能认为是真实的,否则,合并结果是不能接受的。
目前,有代表性的数据合并方法有固定效应模型和随机效应模型。
上述两种方法适用于多个同一类型的临床试验研究的数据合并。
事实上,临床上许多问题存在多种类型的临床试验研究,而同种类型的大样本临床研究可能很少。
在这种情况下,不适合应用上述两种数学模型进行数据合并,此时最简便、最常用的数据合并方法就是投票法,即统计分别得出阳性结果和阴性结果的研究数量,然后形成结论。
投票法对各种类型的试验研究都予以考虑,但是不同类型的研究其作用不同。
运用投票法进行数据分析时,应严格区分所有文献的不同等级,如进行治疗效果评价时按照5个不同等级进行分类:①高质量RCT研究;②队列研究和低质量的RCT研究;③病例对照研究;④有对照的临床观察和低质量的队列研究及病例对照研究;⑤没有对照的临床观察和病例报告。
各研究应在各自的等级内进行投票,投票得出的结论作为临床证据的力度不同。
由于投票法客观地评价了各种试验研究的意义,因此,是系统评价时数据分析的一种重要手段,被临床广泛采用。
六、数据分析结果的解释
在解释数据分析结果时,系统评价者应力求客观。
作者应牢记系统评价的文章是在提供信息,而不是在提供建议。
文章应使读者能够以系统评价所提供的信息为依据,指导临床实践。
客观性是系统评价文章的本质特征,应避免主观推测的内容出现在文章之中。
系统评价
者常犯的两个主观性错误是:①把没有证据表明有效的治疗手段解释为无效;②文章中搀杂个人意见,擅自得出超出文章范围的结论。
但是,一篇好的系统评价文章又要体现作者的智慧,在文章的讨论和结论部分,作者应帮助读者正确理解文章提供的证据与临床实践的关系,明确指出各种证据指导临床实践的作用大小。
当EBM证据不足以指导临床实践时,作者要阐明如何进行深入临床试验研究,而不是含糊表达为“需要进一步研究”。
七、系统评价的完善与应用
系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括:①接受临床实践的检验和临床医师的评价;②接受成本-效益评价;③关注新出现的临床研究,要及时对系统评价进行重新评价。
临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展。