月度故障统计及分析(参考表格)

12月份质量问题统计月度统计分析本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March质量问题统计、分析及改进措施2015年12月份本工程位于广州市天河区，广州奥体中心东北侧，黄云路南侧，原华美牛奶厂厂区西侧，距离广州市中心城区约公里，包含2#和8#两个地块，交通地理位置优越；本总承包工程按地块共划分为两个标段，分别为（居住区）总承包工程（2#地块），（商住区）总承包工程（8#地块）。

2#地块占地面积75,755㎡，总建筑面积为㎡，其中G1~G9为高层住宅，地上为26层，地下为 3 层，建筑高度80米；L1~L24为联排别墅，地上3层，地下1层，东侧规划一座3层幼儿园。

8#地块占地面积为27001㎡，总建筑面积为㎡，其中1#~4#楼为高层住宅，首层为架空层及商铺，建筑高度100米；5#楼为老年人福利院，建筑高度米；5#~ 6#楼为3层商业楼，建筑高度米；7#楼为4层，8#楼为5层，均为含餐饮商业，建筑高度24米；9#楼为高层商业建筑高度100米，地下为2层，设有机动车库、非机动车库、设备用房及人防工程。

项目内部问题检查记录（共9份）本月质量问题数据统计排列图分析：11月份12月份经过数据和图标分析，得出结论：本工程的排列图中可以得出。

体结构方面重点在于砼结构外观质量缺陷这一方面，本月钢筋工程质量问题出现频率为％＜上个月钢筋工程质量问题出现频率%，本月模板工程质量问题出现频率为％＜上个月钢筋工程质量问题出现频率%，本月砼工程质量问题出现频率为％＞上个月钢筋工程质量问题出现频率%，本月砌筑工程质量问题出现频率为％＞上个月砌筑工程质量问题出现频率%，。

综上所述：下个月重点检查砼工程及砌筑工程，特别是砌筑工及抹灰工程，避免同类质量问题的多次首先要加强过程监控，并对砌体班组重新进行技术交底，要求其认真执行方案，对砌体工程过程监控，发现问题立即整改，避免类似问题再次发生。

5．2 表格介绍
➢有三个子表组成，月数据子表表示故障件的独立商品编码为统计单位，汇总统计出各种故障件的月维修量原始数据：商品编码历史分析子表是以每个月的维修量数据为基础，显示出每种故障件的月维修量走势；亚大类历史分析是以亚大类名称为索引，汇总统计出各大类的月维修总量的走势
➢数据的取得可以从单站MIS系统中导出或直接从手工账本中获得
➢统计方法可以通过手工或者电子表格辅助完成（建议采用EXCEL辅助完成统计表）
➢亚大类是指维修站能够直接辨识出来的、具有很强代表性的、有助于统计分析的仅次于大类的名称。

比如硬盘、内存是大类，10G硬盘、32M内存就是亚大类。

通过亚大类统计分析，维修站可以直接统计出各种实用亚大类产品的维修量，从而为制定个时期、各环境下的安全库存保有量提供强有力的数据分析基础
➢亚大类产品必须分产品线。

比如笔记本、台式或服务器的20G硬盘必须在亚大类名称上加以区分
➢通过B表和C表制作出曲线分析图可以更为直观地看出各主要故障件亚大类的变化趋势，从而为站长和各业务主管制定出正确的战术决策提供有力的定量依据➢为主要的、易区分和标识的产品制定亚大类，如硬盘、内存、光驱等。

对于一些细杂件和较难细分出亚大类的产品（如主办、开关等）可通过其他统计方法统计，比如按机型和总数量进行统计等
5．3 表格填写注意事项
➢表A的统计区间为自然月
➢表A的故障件须以独立商品代码为单位
➢亚大类必须准确无误，否则数据结果将失去意义，从而影响到决策的正确制定
➢针对统计出的结果及时与商务员进行核对和沟通，以提高数据的准确性和可用性
维修量统计表是库存计划表的数据基础，以此必须精准。