双活数据中心解决方案

构建永不宕机的信息系统——双活数据中心双活数据中心解决方案目录案例分享12存储层应用层双活数据中心端到端技术架构数据中心A 数据中心B双活存储层双活访问、数据零丢失异构阵列双活应用层Oracle RAC 、VMware 、FusionSphere 跨DC 高可用、负载均衡、迁移调度双活网络层高可靠、优化的二层互联最优的访问路径≤100km 裸光纤Fusion SphereFusion Sphere接入层汇聚层核心层DC 出口网络层GSLB SLBGSLB SLB前端应用的双活（VMware ）vm vm vm vm vm vm vm vm vm vm vm vmADvm vm vm vm SQL node1MSCSvCenterServervm vmvm vm APP…….APP…….SQL node2MSCSvm vm vm vm vm vm vm vm vm 大二层互通网络，跨数据中心VM 配置双活应用，使用虚拟化网关提供的镜像卷作为共享存储Weblogic业务集群管理集群vmWeblogic•vSphere Cluster HA •vSphere Cluster DRS •配置PDL 参数•Huawei OceanStor UltraPath for vSphere•配合负载均衡设备实现Weblogic 访问自动漂移和均衡VMware 配置要点业务访问效果•业务访问负载均衡•虚拟机分布按业务压力自动均衡•故障自动切换访问•Weblogic 可动态扩展•单数据中心故障恢复后，虚拟机自动回切Operating System Instance1Listener1Service1Operating SystemInstance2Listener2Service1Operating SystemInstance3Listener3Service2VIP3VIP2VIP1Shared Storage数据中心A 数据中心B服务配置策略服务名INSTANCE1INSTANCE2INSTANCE3SERVICE1PREFERRED PREFERRED AVAILABLE SERVICE2AVAILABLEAVAILABLEPREFERRED•集群“2+1”部署›适配数据中心业务分布有偏重的场景›适配两个数据中心存在优先存活数据中心的场景•Oracle RAC 仲裁原则›拥有最多节点数目的子集群（Sub-cluster with largest number of Nodes ）获胜›若子集群内数目相等则拥有最低节点号的子集群(Sub-cluster with lowest node number)获胜数据中心业务分布设计访问分离减少缓存融合•访问分离›为了避免跨数据中心进行数据的交互，建议在Oracle RAC 层创建不同的service ，实现业务分离。

双活数据中心解决方案-通用1·引言在现代信息化时代，数据中心的高可用性和可靠性成为各个行业组织所追求的目标。

为了实现数据中心的高可用性，双活数据中心解决方案被广泛采用。

本文将介绍双活数据中心解决方案的通用架构和实施步骤。

2·概述2·1 解决方案概述双活数据中心解决方案是通过在两个地理位置相距较远的数据中心之间进行数据实时同步，以确保当一个数据中心发生故障时，另一个数据中心可以无缝接替其工作，保证业务系统的连续性运行。

2·2 设计目标双活数据中心解决方案的设计目标包括：●提供连续性的业务运行。

●最小化数据中心之间的数据同步延迟。

●最大化数据恢复速度。

●确保数据的一致性。

3·架构设计3·1 主备数据中心双活数据中心解决方案通常由一个主数据中心和一个备份数据中心组成。

主数据中心负责处理实时业务请求，备份数据中心作为主数据中心的镜像，并负责处理当主数据中心故障时的业务请求。

3·2 数据同步机制为了实现数据中心间的实时数据同步，双活数据中心解决方案通常采用以下机制：●数据异步复制。

●数据同步模式。

●数据冲突解决策略。

4·实施步骤4·1 前期准备在实施双活数据中心解决方案之前，需要进行以下准备工作：●确定主备数据中心的位置和网络架构。

●评估主备数据中心之间的网络带宽和延迟。

●确定数据同步机制和数据冲突解决策略。

4·2 网络连接实施双活数据中心解决方案需要建立可靠的网络连接，确保主备数据中心之间的数据实时同步。

4·3 数据同步配置配置数据同步机制，并根据实际需求进行性能调优和容错配置。

4·4 故障切换测试在实施双活数据中心解决方案之后，需要进行故障切换测试，确保备份数据中心能够无缝接替主数据中心的工作。

4·5 系统监控和运维建立有效的系统监控和运维机制，对主备数据中心进行实时监控，并定期进行数据中心切换和巡检。

双活数据中心解决方案在当今数字化时代，数据中心的重要性日益凸显。

随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据中心的需求也在不断增加。

然而，传统的单活数据中心面临着诸多挑战，例如单点故障风险大、资源利用率低、能耗高等问题。

为了解决这些挑战，双活数据中心方案应运而生。

双活数据中心是指在两个地理位置相距较远的数据中心之间进行数据的主备备份，当一个数据中心发生故障时，另一个数据中心可以立即接管其工作，保证业务的连续性和可靠性。

双活数据中心解决方案可以有效降低单点故障风险，提高系统的可用性和稳定性。

在双活数据中心解决方案中，关键的一环是数据的同步和备份。

通过采用实时数据同步技术，可以确保两个数据中心之间的数据保持一致性，当主数据中心发生故障时，备份数据中心可以立即接管工作，保证业务的连续性。

同时，双活数据中心还可以实现负载均衡，提高资源的利用率，降低能耗成本。

双活数据中心解决方案还可以应对突发事件，例如自然灾害、网络攻击等。

通过将数据中心部署在地理位置相距较远的地方，可以有效降低突发事件对业务的影响，保障数据的安全性和可靠性。

除此之外，双活数据中心解决方案还可以为企业提供更加灵活的部署方式。

企业可以根据自身的业务需求和预算情况，选择合适的数据中心部署方案，实现资源的灵活调配和成本的最优化。

总的来说，双活数据中心解决方案是一种高可用、高稳定、高灵活的数据中心部署方案，可以有效应对传统单活数据中心所面临的诸多挑战。

随着数字化技术的不断发展，双活数据中心解决方案必将成为未来数据中心发展的主流趋势。

通过采用双活数据中心解决方案，企业可以提高业务的连续性和可靠性，降低风险，实现业务的持续发展。

因此，我们有理由相信，双活数据中心解决方案将会在未来得到更加广泛的应用和推广。

双活数据中心解决方案篇一：xx人民医院双活数据中心解决方案0904江夏区第一人民医院双活云数据中心解决方案华为技术有限公司二〇一四年九月一、概述数字化医院是我国现代医疗发展的趋势。

“数字化医院”是指将先进的网络及数字技术应用于医院及相关医疗工作, 实现医院内部医疗和管理信息的数字化采集、存储、传输及后处理，以及各项业务流程数字化运作的医院信息体系。

“数字化医院”是由数字化医疗设备、计算机网络平台和医院业务软件所组成的三位一体的综合信息系统。

数字化医院工程体现了现代信息技术在医疗卫生领域的充分应用，有助于医院实现资源整合、流程优化，降低运行成本，提高服务质量、工作效率和管理水平。

信息系统建设作为医疗行业信息化的核心内容，在近几年的发展中经历了不同的阶段。

随着国家新医改方案的实施，对国内传统医院信息系统发展带来前所未有的机遇与挑战，现有的信息系统已难以全面适应医院的需求。

因此，一个全新的数字化医院解决方案是当前国内医院信息化行业的迫切需求。

二、项目需求分析医疗行业信息系统中最重要的是信息，包括病人临床信息和医院管理信息等。

医疗行业IT部门面临的最明显挑战是由信息数字化造成的信息量持续增长带来的，这些增长来源于： ? 每个医疗过程涉及大量图像加上每年要执行大量扫描，使得存储的医疗记录以超过 70% 的年增长率在增长；? 更多类型的数据：财务、临床、图像管理，结构化数据（如数据库）及非结构化数据（如数字影像、报告、视频、演示文稿等）；? 更多用途的数据：HIS、EMR/EHR、PACS、知识管理以及数据挖掘 ? 更多设备产生的数据：药征、患者监视、仪器? 更多管理法规：国家医疗记录保留要求医院常用业务系统需求分析医疗行业中不同业务应用系统的需求不尽相同。

我们以医院的两个最有代表性的应用为例，分析其来自医院业务的需求：? HIS/EMR系统–随着就诊人数的增长，需要保证系统的性能满足业务发展的需要；––需要满足7x24小时高可靠运行的业务连续性要求；需要保证数据的安全性和可恢复性，避免因数据丢失引起的医疗纠纷；? PACS系统–如果仍然采用随影像设备配置的功能简单的医疗影像系统，如何实现全院影像信息共享和查询？–如果实施了全院PACS系统，则带来数据量的快速增长，如何做到控制成本、同时提供数据的共享和快速查询？––需要满足7x24小时高可靠运行的业务连续性要求；需要保证数据的安全性和可恢复性，避免因数据丢失引起的医疗纠纷；医疗行业其他应用系统还包括：LIS、医保、银联前置机、合理用药、知识库、排队叫号、病人查询系统、OA、杀毒系统、文件服务器、WEB、Email等。

双活数据中心方案双活数据中心方案一、介绍双活数据中心方案是一种高可用性解决方案，通过将数据和应用同时部署在两个数据中心，实现数据和应用的双向同步，提供业务连续性，降低系统故障风险。

本文档将详细介绍双活数据中心方案的各个方面。

二、架构设计1、数据中心选择- 硬件条件：选择具备足够硬件资源的数据中心，包括服务器、存储等设备。

- 网络条件：确保数据中心之间的网络带宽和延迟满足业务需求。

- 电力条件：确保数据中心具备稳定可靠的电力供应。

2、数据同步- 数据同步技术：选择合适的数据同步技术，如数据库复制、文件同步等，使两个数据中心的数据保持一致性。

- 数据同步策略：确定数据同步的频率和方式，如同步延时要求和同步方式（异步或同步）等。

3、应用部署- 应用集群化：将应用部署在多个服务器上，实现负载均衡和故障切换。

- 应用同步部署：将应用同时部署在两个数据中心，实现两地的业务连续性。

4、故障切换与容灾- 故障切换策略：定义故障触发条件和切换流程，确保故障时能够快速切换到备用数据中心。

- 容灾测试：定期进行容灾测试，验证容灾方案的可行性和有效性。

三、监控与报警1、监控系统- 监控指标：确定需要监控的指标，如服务器负载、网络流量、存储空间等。

- 监控工具：选择合适的监控工具，实时监控数据中心的各项指标。

- 监控策略：设置监控策略，包括告警阈值、告警通知方式等。

2、报警系统- 报警方式：选择适合的报警方式，如邮件、短信、方式APP等。

- 报警接收人：确定接收报警信息的人员，包括运维团队、管理人员等。

四、数据备份与恢复1、数据备份- 备份频率：确定数据备份的频率，如每天、每周等。

- 备份策略：定义备份策略，包括全量备份和增量备份等。

- 备份验证：定期验证备份数据的完整性和可用性。

2、数据恢复- 恢复时间目标（RTO）：定义数据恢复的时间目标，即从故障发生到数据恢复的时间。

- 恢复点目标（RPO）：定义数据恢复的点目标，即恢复到哪个时间点的数据。

双活数据中心解决方案双活数据中心解决方案1. 简介随着信息技术的快速发展，各种企业的业务以及数据量不断增加，对高可用性和数据安全性的需求也越来越高。

为了应对这种需求，很多企业选择了双活数据中心解决方案。

双活数据中心解决方案是指通过在两个数据中心之间实现数据备份和故障转移，确保业务的持续性和数据的安全性。

本文将介绍双活数据中心解决方案的基本原理和常见的实施方式。

2. 双活数据中心解决方案的基本原理双活数据中心解决方案的基本原理是通过将数据与业务同时部署在两个数据中心中，实现数据的实时备份和故障转移。

具体而言，双活数据中心解决方案包括以下几个核心要素：2.1 数据同步在双活数据中心解决方案中，需要确保两个数据中心中的数据保持一致性。

为此，需要使用数据同步技术，将数据从一个数据中心实时同步到另一个数据中心。

常用的数据同步技术包括：- 数据复制：将数据从一个数据中心复制到另一个数据中心。

这种技术通常使用异步复制，可以在一定程度上提高性能。

- 日志复制：将数据中心的操作日志实时复制到另一个数据中心，然后在另一个数据中心进行重放。

这种技术可以保证数据的完整性和一致性。

2.2 故障检测与切换在双活数据中心解决方案中，需要实时监测数据中心的运行状态，一旦发现故障，需要及时切换到备用数据中心，确保业务的持续性。

常见的故障检测与切换技术包括：- 心跳检测：通过定时发送心跳包，检测数据中心的运行状态。

一旦发现数据中心不可用，即切换到备用数据中心。

- 自动故障切换：通过自动化的脚本或工具，实现对数据中心的故障检测和切换。

这种技术可以提高故障切换的速度和准确性。

2.3 负载均衡与性能优化在双活数据中心解决方案中，需要将用户的请求分发到两个数据中心中，实现负载均衡和性能优化。

常见的负载均衡与性能优化技术包括：- DNS负载均衡：通过将域名解析到多个IP地址，实现请求的分发和负载均衡。

这种技术简单易用，但对故障切换支持较弱。

双活数据中心解决方案双活数据中心是一种为了提高数据中心的可靠性和容错能力而采取的解决方案。

传统的单一数据中心往往会存在单点故障的问题，当数据中心发生故障时，会导致服务的中断，造成严重的损失。

而双活数据中心则通过将数据和服务分散在两个或多个数据中心中，从而实现数据和服务的高可用性和容错性。

下面将介绍双活数据中心解决方案的原理、技术和应用。

双活数据中心的原理是通过在不同地理位置建设两个相互独立的数据中心，每个数据中心都具备完整的数据和服务能力。

在正常情况下，数据和服务会在两个数据中心之间进行实时同步，用户可以通过任意一个数据中心访问数据和服务。

当一些数据中心发生故障时，系统会自动切换到另一个数据中心继续提供服务，从而实现了服务的高可用性和容错性。

为了实现双活数据中心解决方案，需要采取一系列的技术手段。

首先，需要使用高速网络来保证两个数据中心之间的实时数据同步。

常见的技术包括数据镜像、数据复制和数据同步等。

其次，需要使用负载均衡技术来处理用户的请求，将请求分发到两个数据中心中的任意一个。

常见的负载均衡技术包括DNS负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡等。

最后，需要使用自动故障转移和故障恢复技术来处理数据中心的故障情况。

常见的技术包括故障切换、容灾备份和自动恢复等。

双活数据中心解决方案可以应用于各种场景。

首先，它可以应用于互联网服务提供商，以提供高可用性的互联网服务。

例如，电子商务平台可以使用双活数据中心来确保订单和支付数据的安全和可靠性。

其次，它可以应用于金融行业，以确保金融交易的可靠性和安全性。

例如，银行可以使用双活数据中心来实现跨地域的交易处理和结算。

第三，它可以应用于企业内部的数据中心，以提高企业内部系统的可用性和容错性。

例如，大型企业可以使用双活数据中心来部署企业资源计划（ERP）系统和客户关系管理（CRM）系统等。

总之，双活数据中心解决方案是一种提高数据中心可靠性和容错能力的有效方法。

通过将数据和服务分散在两个或多个数据中心中，并实现实时数据同步和自动故障转移，可以提供高可用性和容错性的数据中心服务。

双活数据中心解决方案目录一、内容概括 (2)1.1 背景与挑战 (2)1.2 双活数据中心定义 (3)1.3 双活数据中心优势 (4)二、双活数据中心架构设计 (5)2.1 总体架构 (7)2.2 服务器与存储架构 (8)2.3 网络架构 (9)2.4 虚拟化技术应用 (11)三、双活数据中心实施步骤 (12)3.1 项目规划与准备 (14)3.2 硬件部署与配置 (15)3.3 软件安装与调试 (17)3.4 测试与验证 (18)四、双活数据中心运维管理 (19)4.1 运维流程 (20)4.2 监控与管理工具 (22)4.3 故障处理与恢复策略 (23)4.4 安全性与合规性保障 (24)五、双活数据中心案例分析 (26)5.1 国内外成功案例介绍 (28)5.2 案例分析 (28)六、双活数据中心发展趋势与展望 (30)6.1 新技术应用 (31)6.2 行业趋势分析 (32)6.3 未来发展方向 (34)七、总结与建议 (35)7.1 双活数据中心价值评估 (35)7.2 实施与推广建议 (37)一、内容概括本解决方案旨在解决企业在构建双活数据中心时所面临的一系列技术和管理问题。

该方案在结构上兼顾灵活性和安全性，注重提升数据中心间的协作能力和冗余性。

方案首先定义了双活数据中心的目标与要求，强调数据中心之间的实时数据同步、负载均衡以及故障切换机制的重要性。

详细介绍了双活数据中心的架构设计，包括网络架构、存储架构以及计算资源分配等关键方面。

本方案还涉及数据中心运维管理的优化措施，包括资源监控、故障预警与处置流程等。

本解决方案还讨论了如何确保数据安全性和合规性，包括数据加密、访问控制以及审计日志管理等。

本方案总结了实施过程中的关键步骤和潜在风险点，并提出了针对性的建议和解决方案，以帮助企业在实施双活数据中心过程中实现平稳过渡和提升运营效率。

1.1 背景与挑战随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，企业业务需求呈现出多样化和实时性的特点，对数据中心提出了更高的要求。

双活数据中心解决方案1. 引言1. 背景介绍：随着企业对高可用性和容灾能力的需求增加，双活数据中心成为了一种常见的解决方案。

2. 目标：本文档旨在提供一个详尽而全面的双活数据中心解决方案范本，以供参考使用。

2. 双活架构设计1. 架构概述：描述整体架构及其组件之间的关系。

a) 主要组件：- 数据库服务器（DB Server）- 应用程序服务器（App Server）- 网络设备（Switches、Routers等）3. 高可用性策略1）硬件层面：a) 冗余配置: 描述如何通过多个实例或节点来确保系统不会因单点故障而停止运行。

b) 快速切换机制: 解释当主节点发生故障时如何快速将工作负载转移到备份节点上。

4. 容灾恢复策略- 备份与还原策略:a）数据库备份频率；b）应急情形下进行数据库恢复所需要时间估计；- 整体系统迁移方式:a）完全关闭服务后再启动；b）逐步迁移服务。

5. 数据同步机制1) 同城双活：描述在两个数据中心之间如何实现数据的实时或准实时同步。

a) 基于数据库复制技术（例如MySQL主从复制）b) 使用消息队列系统进行异地多活6. 网络架构设计- 双线路接入：a）不同运营商提供的网络连接；b）使用BGP协议来确保流量分发和故障切换；- 负载均衡策略:a）基于硬件设备、软件负载均衡器等方式，将请求平均分配到各个节点上。

7. 安全性考虑1) 防火墙配置: 描述如何设置防火墙以保护整体系统免受恶意攻击。

2) 访问控制列表 (ACL): 解释如何限定对关键组件的访问权限。

8. 监控与报警机制- 实施监测方案;a ) 对服务器资源利用率进行监视，并及时采取行动解决问题；b ) 设置合理告警规则, 并建立相应响应计划.9.附件：本文档涉及以下附件，请参见相关文件。

10.法律名词及注释：- 双活数据中心：指同时运行两个完全独立的数据中心，以实现高可用性和容灾能力。

- 高可用性：系统或服务在面对故障时仍然可以提供连续不断的功能和服务。