一、引言
风险型决策的主要特点是具有状态发生的不确定性。这种不确定性不能通过相同条件下的大量重复试验来确定其概率分布。因而往往只能根据“过去的信息或经验”由决策者估计。为区别由随机试验确定的客观概率，我们把前者称为主观概率。
在进行风险型决策时，常用的两种传统方法是决策树法和贝叶斯法。
决策树法多用于随机性决策，是随机性决策的一种图解形式。决策树是把所有备选方案和各方案可能出现的各种未来事件，按它们之间的相互关系用树形图表示出来。最后采用逆向简化法修枝选择方案，即用收益的期望值来代替随机事件，然后按期望值大小从后向前得出最优决策方案。而贝叶斯法则是通过先验信息它估计出先验概率（分布）；为了提高先验概率分布的准确性和客观性，人们常常设计一些抽样调查、质量检验等方法，借以收集新信息来修正先验概率分布，即后验概率分布；最后利用后验概率分布求出期望收益最大的决策。但两种方法都存在着一些难以弥补的缺陷，使得在复杂的系统中难以应用这些方法。决策树法可以应用于复合决策的情况，我们可以根据所需做的决策，将决策树的层层伸展，以包括所有可能的决策。但是决策树方法一般仅用于离散型概率分布的决策，而无法应用于连续型概率分布的决策，因为连续型概率分布会使得决策树的枝叶无限增多。贝叶斯法可以通过积分的方法来解决连续型概率分布的决策。但是采用积分方法需要建立起收益的函数，而当系统涉及多个不同参数，而且参数之间相互影响密切时，建立这样的函数就相当困难；此外，如果出现复合决策时，采用贝叶斯法的复杂度就大大增加了。为了改进这两种方法，本文引进了蒙特卡罗模拟的方法，来进行复杂的风险型决策。
二、风险项目投资决策案例综述
本部分通过一个风险项目投资的案例，对蒙特卡罗模拟在风险决策整个过程中的应用做综合的分析。
（一）风险项目概况
假设要投资一个新兴市场，该投资项目投资周期为5 年，初始投资需要2500 万元，其中2000万元是固定资产投资，按直线法摊销，无残值，500 万元是营运资本，在投资结束可以收回。假设该产品目前市场单价为5 元/ 件，市场价格增长与通货膨胀率一致。产品的成本包括变动成本和固定成本两种，变动成本与销售额直接相关，假设变动成本率是70% ，固定成本是400 万元/ 年，其增长与通货膨胀率一致。假设企业的所得税率为30% ，如果发生亏损，亏损额可由下一年度的盈利进行弥补，由于投资周期只有 5 年，所以假设可向后无限期弥补。
（二）涉及的风险
1 ．市场风险
由于是新兴行业，其市场容量（或者是市场规模）是不确定的，本案例中假设投资第一年的市场容量在一定范围内均匀分布；此外由于是新兴行业，那么市场容量也不是一成不变的，是处于一个增长的过程，但增长率本身又是一个不确定的因素，假设增长率成正态分布，并且均值和方差已知。此外，企业的市场份额也不会是固定的，会在一定的范围内波动，本案例中假设第一年的市场份额在一定范围内均匀分布，而且变动率成正态分布，并且均值和方差已知。具体参数
参见表1 。
2 ．通货膨胀风险
在现实生活中，通货膨胀是不可避免的，本案例中假设已知当前（第0 年）的通货膨胀率，并假设通货膨胀率的变动率成正态分布，并且均值和方差已知。通货膨胀影响到几个因素：一个是产品的单价，另一个是固定成本，它们都要根据通货膨胀进行适当的调整。具体参数参见表1 。
3 ．其他风险
实际生活中，可能还有一些意外的损失和收益（这里指一些比较大的损失和收益），本案例中假设以外损失和收益发生的概率是已知的，而且在哪一年发生的概率均等，而当损失和收益发生时，其损失或收益的金额在一定范围内均匀分布。具体参数参见表1 。
1 ．技术改造
如表2 所示，企业可能实施一些技术改造，技术改造需要投入一定的资金，技术改造可能成功也可能失败，而且在哪一年成功也不能确定，假定成功的概率服从一定的离散分布。但技术改造一旦成功的话，可以使企业市场份额增加，另外还可以使企业的变动成本率降低。表2 技术改造的相关参数
2 ．购买权威市场情报
企业可以向权威机构购买市场情报，但市场情报也不一定完全准确，市场情报和实际数据具有一定的相关性，假设相关系数为80% ，市场情报金额为20 万元。
3 ．等待一年观察市场容量
企业可以等待一年观察市场容量的数据，假设等待一年可以完全观察清楚市场容量的情况，但是由于延迟进入，会使得企业的市场份额降低，假设企业第二年进入能争取到的市场份额在11% ～15% 之间均匀分布。
三、模拟分析与决策
（一）模拟过程的描述
本模拟过程假设投资者是风险中性的，对风险项目按净现值进行评价，因此需要模拟出各个年度的现金流入和流出的情况。假设该项目所有的收入都是现金收入，除折旧外所有成本都是现金支出，那么经营现金净流量＝净利润＋折旧；而由于项目需要进行投资，第0 年会产生-2500 万元的投资现金流出，第5 年会产生500 万元的投资现金流入（营运资本收回）。为了防止折现率选择的武断
本文在模拟上选用了多个折现率（5%、10% 、15% 、20% ，也可根据需要自行选择），模拟出各个折现率下的NPV ，并据此对进行风险分析与决策。此外，对不同折现率的选择，也可以看作对决策者风险偏好的一个近似，适当减少风险中性假设对决策的影响。
（二）是否进行技术改造项目的决策
为了能够和没有技术改造的情况进行对比，风险变量中除了市场份额和变动成本率变化外，
就折现率的选择而言，在传统方法下，对于风险条件下的投资常常使用风险调整贴现率法和肯定当量法进行调节。风险调整贴现率法主要是利用资本资产定价模型（CAPM ）或者风险报酬模型来调整贴现率；肯定当量法则是先用一个肯定当量系数把有风险的现金收支调整为无风险的现金收支。但是这些传统的风险调整方法不可避免存在许多的缺陷。在使用CAPM 进行贴现率的调整时，由于CAPM 模型只能测度不可分散的风险（一般是行业整体风险）；利用风险报酬模型，虽然通过标准离差率的计算可以考虑公司特有的风险，但是风险报酬系数又是个主观的估计量。而用肯定当量系数来进行调整的话，主观性就更强了，主要靠分析人员的主观判断而定，即使利用标准离差率来进行肯定当量系数的选择，这种选择也缺乏可信的依据。
其他的项目都是引用没有进行技术改造的数据。各变量的计算公式，详见附表2。公式发生改变后，具体的现金流也会发生变动，再根据变动后的现金流计算各种折现率下的NPV 值，并与无改造情况下的NPV 值进行对比，如果进行改造的NPV 值大于无改造的NPV 值，就应该进行改造。模拟10000 次后，对各种折现率下的NPV 平均值进行比较（如表3 所示），可以看出在折现率为5%－15% 时，应该进行技改，而折现率为20% ，不应进行技改，也不应进行投资。
表3 技改与非技改情况下NPV的对比
是否购买情报的决策并不影响各项具体数值，因此该项目的各年现金流并不会发生变动。但是购买情报后，我们可以根据情报提供的数据决定是否进行投资，如果不投资，NPV ＝-情报价格，如果投资，NPV ＝实际NPV-情报价格。此外，具体情报中提供的市场容量超过多少才进行投资我们无法确定，利用公式“IF(市场情报数据> 某具体数值, 实际NPV,0)-情报价格”可以得到购买情报情况下，当市场情报容量超过某具体数值才进行投资的NPV值；再从各个NPV 的平均值中选出
最大的一个。进行10000 次的模拟后，得到表4 的数据。从表中数据可以看出当折现率为5%和10% 的情况下，情报价值都小于情报价格，不应购买情报；而当折现率为15% 和20% 的情况下，情报价值都大于情报价格，应该购买情报。
表4 购买情报与不购买情报NPV的对比
