高数4.2洛必达法则
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《高等数学B》第四章中值定理及导数的应用第2节洛必达法则洛必达法则(L'Hôpital's rule)是一种常用于求解极限的方法,该方法是由法国数学家Guillaume de l'Hôpital在1696年提出的。
洛必达法则适用于形如$\frac{0}{0}$或$\frac{\infty}{\infty}$的极限。
具体来说,如果对于函数$f(x)$和$g(x)$,当$x \to a$时,$f(x)$和$g(x)$分别趋于0或无穷大,且$f'(x)$和$g'(x)$都存在(其中$f'(x)$和$g'(x)$分别表示$f(x)$和$g(x)$的导数),则有:$$\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to a}\frac{f'(x)}{g'(x)}$$其中,等式右边的极限表示对$\frac{f'(x)}{g'(x)}$求导后再取$x \to a$的极限。
这个法则的推导基于泰勒展开的思想。
我们知道,对于充分光滑(即具有连续的导数)的函数,它在其中一点周围可以用泰勒级数展开。
假设$f(x)$和$g(x)$在$a$的邻域内都可展开,则有:$$f(x) = f(a) + f'(a)(x-a) + \frac{1}{2}f''(a)(x-a)^2 +\cdots$$$$g(x) = g(a) + g'(a)(x-a) + \frac{1}{2}g''(a)(x-a)^2 +\cdots$$根据极限的定义,我们希望求解的极限是$x \to a$时的极限,因此可以将$x-a$看作一个无穷小量。
我们忽略展开式中的高阶无穷小量,得到:$$\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} \approx \lim_{x \to a}\frac{f(a) + f'(a)(x-a)}{g(a) + g'(a)(x-a)}$$将$a$代入极限中,我们可以得到:$$\lim_{x \to a} \frac{f(a)}{g(a)}$$上述结果是前提条件$f(a)=g(a)=0$下的结果,而当$f(a) \neq 0$或$g(a) \neq 0$时,我们可以对$\frac{f(x)}{g(x)}$做除法的等价变形,具体来说,我们可以将除法变化为乘法,然后再求极限。
00∞∞)(x f )(x F )()(lim )(x F x f x a x ∞→→00∞∞x x x tan lim 0→00bx ax x sin ln sin ln lim 0+→∞∞)(x f )(x F a)(x f ')(x F '0)(≠'x F )()(lim x F x f a x ''→)()(lim )()(lim x F x f x F x f a x a x ''=→→)()(x F x f ''00∞∞)(x f ')(x F '.)()(lim )()(lim )()(lim =''''=''=→→→x F x f x F x f x F x f a x a x a x .)()(lim )()(lim x F x f x F x f x x ''=∞→∞→∞∞x x x tan lim 0→第二节 洛必达法则一、 型及 型未定式解法:洛必达法则定义:如果当(或)时,两个函数 和 都趋于零或都趋于无穷 大,那么极限 可能存在、也可能不存在。
通常把这种极限称为 型及型未定式。
例如: 型 型定理1:设:(1)当时,函数 及 都趋于零;(2)在 点的某去心邻域内, 及 都存在,且 ; (3) 存在(或为无穷大); 那么这种在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式的值的方法称为洛必达法则。
注:(1)如果 仍属 型及 型,且 及 满足定理条件,可以继续使用法则,即(2)当时,该法则仍然成立。
(定理2)(3)当,时的未定式 也有相应的法则。
a x →∞→x a x →∞→x a x →∞→x)()(tan lim 0''=→x x x 原式1sec lim 20x x →=123lim 2331+--+-→x x x x x x 求12333lim 221---=→x x x x 266lim 1-=→x x x 23=266lim 1-→x x x bxax x sin ln sin ln lim 0+→求22111lim xx x -+-=+∞→原式221lim x x x +=+∞→xx x 3tan tan lim 2π→求x x x 3sec 3sec lim 222π→=原式x x x 222cos 3cos lim 31π→=x x x x x sin cos 23sin 3cos 6lim 312--→πx x x 2sin 6sin lim 2π→=x x x 2cos 26cos 6lim 2π→=)0 ( lim >+∞→λλ为正整数,求n e xx n x x n x x n x e nx e x λλλ1lim lim -+∞→+∞→=xn x e x n λλ0!lim ⋅==+∞→ )0( ln lim >+∞→n x x n x 求例1:求解: =1例2: 解:原式注意:(1)上式中 不是未定式,不能使用洛必达法则,否则导致错误的结果。
洛必达法则详解洛必达法则(Lotka's law)是由美国图书馆学家洛思会(Losethere A. Guadognini)在1926年首次提出的。
该定律描述了科学研究者的成果发表数量与其发表文章数量之间的关系。
洛必达法则的核心理论依据是假设文章发表数量与研究者的科研能力和资源有关。
在科研领域,存在着很大的不平等性和差异性,少数顶尖研究者拥有更多的资源和机会,因此他们可以发表更多的文章。
而大多数研究者则受限于多种因素,如时间、经费、实验设备等,因此他们的发表数量相对较少。
洛必达法则对科研界具有重要的启示意义。
首先,它提醒我们少数顶尖研究者的重要作用。
即使在科研活动中,存在着“20/80原则”,即20%的人贡献了80%的成果。
其次,洛必达法则也指出了科研资源的分配不平等问题。
少数研究者能够获得更多的资源和机会,使得他们能够取得更多的发表成果。
这也意味着大多数研究者应该寻求更好的资源分配和机会,以提高自己的发表数量。
然而,洛必达法则也存在一些争议。
一些学者指出,洛必达法则忽略了一些重要的因素,如学术背景、经验和个体能力等。
他们认为科研成果的发表数量受到多种因素的影响,而不仅仅是发表文章的数量。
此外,洛必达法则假设发表数量与排名存在的确定关系,忽视了研究者之间的差异性和复杂性。
总的来说,洛必达法则是科研领域的一个重要理论,揭示了科研发表数量的分布规律。
它提醒我们发现并重视那些少数取得多数成果的顶尖研究者,同时也需要关注并提供更多的资源和机会给大多数研究者,以推动整个科研领域的发展。
然而,洛必达法则也需要进一步的研究和探讨,以更好地理解科研成果发表数量的形成机制。
高等数学——详解洛必达法则今天和大家一起复习的是洛必达法则,这个法则非常重要,在许多问题的解法当中都有出现。
虽然时隔多年,许多知识点都已经还给老师了,但是我仍然还记得当年大一的时候,高数老师在讲台上慷慨激昂的样子。
上篇文章当中我们回顾了微分中值定理,今天要说的洛必达法则其实是微分中值定理一个经典的应用。
所以有遗忘或者是新关注的同学可以点下下方的链接回顾一下上篇文章的内容。
一文讲透高数中的微分中值定理用处我们学习的目的往往很朴素,就是学以致用,之前的时候我总觉得这种想法有些现实,后来我发现很多学了不能致用的知识都忘得差不多了。
所以尽管我们的心态要放好,但是操作的时候可以实际一些,先从用处入手,也许能更好地理解也说不定。
洛必达法则的应用场景非常简单,就是能解决一些一下子无法求解的极限问题。
不知道大家有没有发现,不管在什么领域,总有一些一下子无法解决的问题。
伴随着对这些问题的研究,我们的技术和理论在不断的进步,工作在不断地简化,效率越来越高。
无论是数学上某个领域的突破还是计算机当中某些工具的迭代和演进,莫不如此。
我们之前介绍极限的文章当中讲过一道例题:在这题当中,由于x趋向于0的时候,sinx 和x都趋向于0,我们要计算0除以0的结果,当时为了解决这个问题,我们用上了夹逼法,对它进行了缩放之后才得到了极限。
类似的极限还有很多,本质上来说问题在于当分子和分母都趋向于0时,我们很难计算得到结果。
再比如x/x^2,这个问题很简单,只要进行约分,那么就是1/x 的极限,x趋向于0时,显然 1/x 趋向于无穷大。
但如果不约分呢?它就是一个极限0除以极限0的问题,和上面的结果不同,它的比值结果是无穷大。
洛必达法则就是为了解决上述这些极限问题而出现的。
定义洛必达法则的本质是一个定理,它规定,如果一个形如的极限,如果它满足:1.x趋向于常数a时,函数f(x)和F(x)都趋向于02.在点a的去心邻域内,f(x)和F(x)的导数都存在,并且F'(x) 不等于 03.存在 lim f'(x)/F'(x)那么:也就是当变量趋向于一个常数时,如果分子分母函数的导数存在,那么我们可以用导数的极限比值来代替原函数的比值。