中国电信在智慧城市领域的实践

电信行业物联网技术在电信领域的应用物联网技术的不断发展和普及正在为各行各业带来革命性的变化，其中电信行业是最显著的受益者之一。

电信领域对于物联网技术的应用，不仅为行业带来了巨大的商业机会，更为用户提供了更便捷、高效的通信服务。

本文将重点介绍电信行业物联网技术在电信领域的应用，并分析其对行业和用户的影响。

一、物联网技术在电信行业的应用场景1. 智能家居：随着物联网技术的发展，越来越多的智能设备进入家庭，如智能门锁、智能灯光、智能家电等。

这些设备通过互联网连接，使用户可以通过手机或其他终端实现对家居设备的监控和控制。

同时，物联网技术还可以实现设备之间的联动，提供更智能、便捷的居家体验。

2. 物流领域：物流行业是电信行业应用物联网技术的典型行业。

通过在物流车辆、仓库、货物上植入传感器和标签，实现对物流数据的实时监测和管理。

物联网技术能够追踪货物的位置、温度、湿度等信息，提高物流效率，降低物流成本。

3. 智慧城市：物联网技术在智慧城市建设中发挥着重要作用。

通过在城市中部署大量传感器和设备，收集和分析各种数据，实现对城市基础设施的智能化管理和运营，如交通管理、环境监测、智能能源等。

智慧城市的建设将提高城市的管理效率和居民的生活品质。

二、物联网技术在电信行业的商业机会1. 运营商转型：随着互联网的兴起，传统电信运营商面临着业务模式的转变。

物联网技术为运营商提供了新的发展空间，可以通过向企业和个人提供物联网连接和相关服务，拓宽业务领域，实现增值服务和附加值收入。

2. 业务创新：物联网技术的应用为电信行业带来了更多的业务创新机会。

运营商可以通过与其他行业合作，开展联合营销和定制化服务，满足不同行业和用户的需求。

同时，物联网技术也为运营商提供了更多的数据收集和分析能力，帮助其优化业务决策和市场营销策略。

三、物联网技术在电信领域的用户价值1. 便捷性：物联网技术的应用使用户可以通过智能设备和手机实现对各种设备和服务的远程控制和管理。

5G端到端智慧运维分析与实践的创新案例XX网络运营部XXXX年XX月目录5G端到端感知分析与实践 (3)一、概述 (3)二、创新方案 (4)2.15G新业务建模 (4)2.2现网部署方案 (7)2.3现网实践效果 (8)三、经验总结 (20)3.1价值描述 (20)3.2总结与展望 (20)5G端到端智慧运维分析与实践作者：郑淑琴、肖慧【摘要】随着5G网络业务的快速发展，网络架构越发复杂，技术难度不断攀升，多样的应用与垂直行业深度融合给网络运营维护带来了全新的挑战。

为支撑5G商用，解决业务差异化保障复杂性大、分层跨域协作运维难的问题，必须具备敏捷、集中、自动、智能的运维能力。

本文描述了XX电信在5G端到端智慧运维体系的创新方案与实践成果。

XX电信在全集团、乃至全球率先进行5G SA/NSA新业务建模，可支持识别1000+主流2C业务场景，具备8000+字段支撑感知建模评估，特别针对中国电信云VR游戏、云VR视频等5G 2C新业务建立了业界第一套完整的业务质量评价体系；同时，针对2B垂直行业构建了多元特征AI智能识别能力，识别99%典型2B行业业务，实现了SLA端到端保障、具备快速闭环自愈能力。

XX电信5G端到端智慧运维体系，实现了5G NSA/SA网络质量和5G 2C/2B业务体验的可视、可管、可回溯定位、可闭环优化，具备垂直行业的租户级运营保障能力，包含5G端到端网络运维保障、投诉支撑、市场支撑等多个模块，可节约运维成本225万元/年，带来潜在收益500万/年，实现了5G端到端网络的事先化、智能化、自动化运维，为XX电信打造高品质5G网络打下了坚实的基础。

【关键字】5G 端到端感知体验管理智慧运维【业务类别】端到端、核心网、智慧运维、感知分析一、概述5G时代已经到来，全新的网络架构以及3G/4G/5G长期共存使得网络越来越复杂；全新的技术使得OPEX不断攀升；4G时代通信业务主要是打电话、上网、玩游戏等语音和数据类业务，而5G多样的业务应用、与垂直行业深度融合使得业务差异化保障复杂性大幅提升；端到端网络云化使得分层、跨域协作运维难度加大，给网络运营维护带来多方面的挑战。

跨界创新之路——企业创新成功案例研究随着经济全球化的加速和产业融合的深入发展，跨界创新已经成为企业转型与升级的重要举措。

在跨界创新的实践中，许多企业通过整合创新资源，打破原有思维框架，开拓新的市场领域，实现了创新和发展的双赢。

本文将以几个企业的成功案例为例，探讨跨界创新之路上的经验和启示。

一、中国电信与互联网+中国电信是中国领先的通讯服务提供商之一，在面临企业转型和产业升级的时候，其选择了互联网+模式。

借助互联网平台和大数据分析技术，中国电信成功打造了智慧城市和物联网两大战略新领域。

中国电信的互联网+战略，已经在多个城市得到了成功落地。

通过与城市政府和企业合作开发智慧城市解决方案，中国电信走在了智慧城市建设的前列。

同时，中国电信也更加注重推动物联网应用的发展，与设备厂商、智能硬件企业等合作，开展物联网应用拓展，为用户提供智能家居、智能健康等服务。

二、格力电器与智能制造格力电器是中国知名的空调品牌，在目前的市场竞争中，其通过进行跨界创新，在新的领域创造了新的阵地。

格力电器通过大力推进智能制造，将智能化、自动化等技术应用到生产制造过程中，实现了企业转型和技术升级。

智能制造是一种与传统制造方式相比，更加注重智能化和自动化的生产模式。

格力电器在智能制造领域的探索持续不断，搭建了智能化生产线、智能化仓库、智能化调度系统等智能化制造平台。

这些平台为改善产品质量、提高生产效率、节省生产成本、完善售后服务等提供了多重保障。

三、华为与5G技术华为是中国著名通讯设备和解决方案供应商之一，在跨界创新领域也走在了行业前列。

华为把5G技术作为企业的战略方向，开发5G领域的技术和产品，并与全球合作伙伴一起推进5G的发展。

5G技术将是未来的趋势，它不仅仅是国际通信联盟确定的下一代通信技术标准，更是未来物联网、智慧城市、自动驾驶等新兴产业的重要基础设施。

华为在5G技术上的探索和发展，为包括欧洲、日韩等多个地区的5G领域建设提供了重要支持。

面向智慧城市的多源数据集成实践一、智慧城市概述随着信息技术的飞速发展，智慧城市的概念应运而生，它代表着城市发展的新趋势和新模式。

智慧城市利用先进的信息和通信技术，实现城市资源的高效利用和城市管理的智能化，从而提高城市居民的生活质量和城市的可持续发展能力。

1.1 智慧城市的核心理念智慧城市的核心理念是通过集成和分析来自城市各个角落的数据，来优化城市管理和服务。

这包括但不限于交通管理、能源管理、公共安全、环境保护和居民服务等方面。

智慧城市的目标是创建一个更加宜居、高效和可持续的城市环境。

1.2 智慧城市的关键技术智慧城市的建设依赖于多种关键技术，包括物联网(IoT)、云计算、大数据分析、(AI)和地理信息系统(GIS)等。

这些技术共同构成了智慧城市的技术基础，使得城市管理者能够实时监控城市运行状态，预测和响应各种城市问题。

二、多源数据集成在智慧城市中的作用在智慧城市的建设过程中，多源数据集成扮演着至关重要的角色。

城市中的数据来源多样，包括政府机构、企业、居民以及各种传感器和监控设备。

有效地集成和分析这些数据，对于实现智慧城市的各项功能至关重要。

2.1 数据集成的重要性数据集成是将来自不同来源、不同格式和不同结构的数据整合在一起的过程。

在智慧城市中，数据集成能够实现信息的共享和协同，提高决策的效率和准确性。

通过数据集成，城市管理者能够获得更全面的视角，更好地理解城市运行的复杂性。

2.2 数据集成的挑战尽管数据集成在智慧城市中具有重要价值，但在实际操作中面临着诸多挑战。

这些挑战包括数据的异构性、数据的隐私和安全问题、数据的实时处理需求以及数据的质量管理等。

解决这些挑战需要综合运用多种技术和管理手段。

三、面向智慧城市的多源数据集成实践面向智慧城市的多源数据集成实践是一个复杂的过程，涉及到数据的采集、存储、处理和分析等多个环节。

以下是一些实践案例和策略，展示了如何在智慧城市中实施有效的数据集成。

3.1 数据采集策略数据采集是数据集成的第一步，需要确保从各种来源获取高质量的数据。

智慧城市光网
——中国电信助力智慧浙江
田讯
这是一个大发展的时代,经济在发展,社会
在发展,城市也在发展。

但随着城市的发
展,城市化进程的加速，伴随的问题也逐渐凸显:
城市拥挤、人口膨胀、资源短缺、环境污染等等都
在困扰着我们。

因此,城市的发展开始强调和谐与
创新，同时政府对于日趋复杂的城市管理、城市规
划和日常公众服务的要求越来越高,智慧城市的话
题被越来越多地提及……
吉林省高速公路管理局长春分局
到10万一
』服务…形成多。

顺应时代但不随波逐流的案例一、引言在当今快速发展的时代，企业必须不断适应市场变化，跟上时代步伐，但这并不意味着企业要盲目地随波逐流。

相反，企业应该保持自己的独立思考和创新能力，始终保持自己的特色和竞争力。

本文将以中国电信公司为例，探讨如何顺应时代但不随波逐流。

二、企业简介中国电信公司成立于2002年，是中国三大基础电信运营商之一。

公司总部位于北京市海淀区西土城路33号，并在全国各地设有分支机构。

截至2019年底，中国电信公司拥有3.22亿移动用户、1.93亿宽带用户和1.32亿固话用户。

三、顺应时代1. 加速5G建设近年来，5G技术成为全球各大科技公司争相布局的焦点。

作为基础电信运营商之一，中国电信公司积极响应国家政策，加速5G网络建设。

截至2020年底，在全国范围内已经建成了30万个5G基站，并拥有超过3千万的5G用户。

2. 推出数字化转型战略随着数字化时代的到来，企业必须积极转型以适应市场需求。

中国电信公司在2019年推出了数字化转型战略，旨在通过数字化技术提升企业效率和客户体验。

该战略包括了云计算、物联网、人工智能等多个领域的布局。

3. 打造智慧城市智慧城市是当前全球各大城市竞相追求的目标之一，也是中国电信公司推进数字化转型的重要方向。

公司通过建设5G网络、推广物联网技术等手段，为城市提供更加高效便捷的服务和管理。

四、不随波逐流1. 保持独立思考中国电信公司始终保持自己的独立思考和创新能力，在5G网络建设、数字化转型等方面都有自己独特的思路和方案。

公司注重技术创新和人才培养，不断提升自身核心竞争力。

2. 坚持服务品质在竞争激烈的电信市场中，企业必须保持优质的服务品质才能赢得客户的信任和支持。

中国电信公司注重客户体验，不断提升服务水平和售后服务质量，赢得了广大客户的好评和信任。

3. 推进可持续发展企业除了要考虑短期利益外，还必须考虑长远发展。

中国电信公司注重可持续发展，积极推进环保和社会责任等方面的工作，为社会做出贡献。

电信优秀案例在当今信息化社会，电信行业作为信息传输和通信的重要载体，对于推动经济发展和社会进步起着至关重要的作用。

电信行业不仅是信息社会的基础设施，也是数字化转型的关键支撑。

在这个领域中，有许多优秀的案例，为我们提供了宝贵的经验和启示。

首先，我们可以看到中国移动在5G建设方面的成功案例。

中国移动积极响应国家号召，加快5G网络建设，推动5G商用进程。

通过大规模的5G基站建设和网络优化，中国移动在全国范围内实现了5G网络的全面覆盖，为用户提供了更快、更稳定的网络体验。

同时，中国移动还与各行各业合作，探索5G在工业互联网、智慧城市、医疗健康等领域的应用，为数字经济发展注入了新动力。

其次，中国电信在智慧城市建设方面也取得了显著成就。

中国电信充分发挥自身在通信、互联网、大数据等方面的优势，与地方政府合作，共同打造智慧城市建设的样板工程。

通过建设智能交通、智慧医疗、智慧能源等系统，中国电信为城市治理和公共服务提供了数字化、智能化的解决方案，极大地提升了城市的管理效率和居民的生活品质。

另外，中国联通在物联网领域的创新应用也堪称电信行业的优秀案例。

中国联通充分利用物联网技术，与各行业合作，推动物联网在工业控制、智能家居、智慧农业等领域的应用落地。

通过连接传感器、设备和云平台，实现信息的互联互通，为企业和个人提供了更智能、更便捷的生产和生活方式。

总的来说，电信行业在数字化转型和信息化建设方面取得了许多成功的案例。

这些案例不仅丰富了电信行业的发展实践，也为其他行业提供了宝贵的借鉴和启示。

未来，随着5G、物联网、人工智能等新技术的不断发展和应用，电信行业将迎来更多的机遇和挑战，我们有理由相信，电信行业的优秀案例将会更加丰富多彩，为数字经济的发展贡献更大的力量。

中国电信云改数转心得体会"采菊东篱下，悠然见南山"是千百年前诗人们所追寻的浪漫。

而今天，现代科学技术也赋予了生活别样的浪漫，让普通的日常变得甚是有趣。

人与人之间的交流能够演变出万千形态，从诗词歌赋到人生哲学，从鸿雁传书到拇指生活……如今，在数字化的作用下，不仅缩短了人与人的信息传递距离，而且给了物品以"生命"，实现了人与物、物与物之间的对话与交流。

物联产生了数据，数据生出了智慧，智慧在社会的每个角落悄然播种，等待着一场盛大的花开——数字经济时代的到来。

数字化转型"持久战"已全面打响什么是数字经济时代？实际上，我们当前就处在数字经济时代的初级阶段。

信号以“1”“0”这种我们所熟悉的二进制来传送就是数字化；数字时代是指一个信息存在方式，正越来越趋向于数字形式，以数字技术为运作规则的时代；而数字经济是指随着信息技术革命发展而产生的新经济形态。

当前，以5G、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等为代表的新一代信息基础设施加速发展，数字化浪潮席卷而来，我们离真正的数字经济时代越来越近。

"数字经济"也俨然成为近年热词，多次出现在政府工作报告中。

2021年政府工作报告提出，"加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国"。

这已经是“数字经济”第四次被写入政府工作报告。

从2017年的“促进数字经济快速成长”，到2019年的“促进新兴产业加快发展，壮大数字经济”，到2020年的“全面推进互联网+，打造数字经济新优势”，再到2021年的“协同推进数字产业化转型和产业数字化转型”，数字经济发展肩负的使命越来越重。

十四五年规划和2035年远景目标纲要草案中亦明确提出，“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

Technology Forum︱402︱2016年11期智慧城市建设系统构成及其实践探索王文强南昌博诚测绘有限公司，江西 南昌 330077摘要：伴随着科学技术的发展，使得城市建设系统的信息化与智能化水平有了极大的提升。

各地区的城市也不断地极大智慧城市建设的力度，结合先进的系统建设技术，以此提高城市建设系统运行的水平，文中对智慧城市建设系统构成，以及城市建设系统的实践发展，做了简单的论述。

关键词：智慧城市建筑；系统构成；实践发展；探索中图分类号：TU984.11+1 文献标识码：B 文章编号：1006-8465（2016）11-0402-01智慧城市建设是城市发展的主要趋势，且当今社会信息资源的重要性日益凸显，智慧城市建设系统中融合了多种先进技术以及资源，进而提高了城市的智能化以及智慧化，城市群建设已经朝向综合资源优化与处理方向发展，使得智慧城市建设理念，越来越受到社会的推崇。

1 智慧城市理念概述 智慧城市理念有着广义与狭义之分。

广义下的智慧城市主要是指以信息技术为核心，利用互联网技术，建设智慧城市，强调电脑与人脑有机结合，实现三维一体化，即C（信息空间）、P（物理空间）、HB（人脑空间），比如：IBM 智慧城市。

维基百科与中国电信等在定义智慧城市时，主要强调以新的信息通信技术为主要核心，以此促进城市科学的发展，实现资源的优化配置。

狭义下的智慧城市便是采取信息技术，转变城市管理模式，促进城市发展，坚持以人为本的理念，将土地作为载体，运用信息技术，整合各类资源，促进智慧城市的发展。

2 智慧城市建设系统构成方法论 2.1 智慧城市建设系统构成体系 2.1.1 EA 框架 EA 框架指的是企业架构，EA 框架体系中的主要代表是FEA，在建设智慧城市系统构架时，可以充分的利用此方法论体系，以此提高城市的智慧化。

开放组推出的EA 框架TOGAF，被广泛的应用，其最新版本增加了部分框架，包括架构内容框架与架构能力框架等，以此形成了完整的智慧城市建设系统架构开发的方法论，其主要应用于开发顶层设计架构。

第1篇一、引言随着科技的飞速发展，新技术、新应用层出不穷，为各行各业带来了前所未有的变革。

在过去的这一年里，我国在多个领域取得了显著的成果，以下将从几个典型案例出发，对年度技术应用进行总结。

一、5G与5G-A技术1. 中国电信“翼”路创新中国电信在5G和5G-A技术发展方面取得了重要成就。

5G-A作为5G技术的演进方向，正在加速赋能物联网及垂直行业。

中国电信已在多个地区实现了5G-A应用，例如深圳的血液运输智能空港平台、陕西的智慧煤矿场景等。

此外，中国电信在5G网络建设上与联通创新共建共享模式，积极推动数字信息基础设施建设与升级，并在工业、交通物流、医疗等多个行业实现了广泛应用。

2. 5G-A关键技术突破与生态构建工信部提出加速5G-A关键技术突破，构建新生态。

中国电信在模式创新、科技创新和应用创新方面取得显著成效，助力全球5G发展，并获得了2023年度国家科技进步奖一等奖。

在云网一体、天地一体等方面的技术创新和实践案例，以及对新兴工业化、低空经济等领域的影响，都充分体现了中国电信在网络升级方面的示范效应，助力数字经济高质量发展。

二、人工智能与大数据技术1. “业界首个大模型&多智能体应用实现核心网运维降本增效”中国移动集团、中国移动浙江有限公司与华为联合申报的业界首个大模型&多智能体应用实现核心网运维降本增效案例，荣获“ICT中国案例（2024年度）”评选一等奖（卓越案例奖）。

这一案例通过引入大模型和多智能体技术，成功应用于核心网运维，实现了成本的降低和效率的提升，已在浙江、青海和西藏等多个省份部署并取得显著成效。

2. AI辅助软件开发AI辅助测试与调试在软件开发中的应用案例，包括制定测试策略、输出测试计划、生成测试用例、生成接口测试用例和脚本、生成Web端登录界面的自动化测试脚本、解决问题、测试过程中使用的工具以及App自动化测试方法等。

这些案例展示了AI技术在软件测试领域的应用趋势，有助于提高测试效率和测试质量。

大数据技术在智慧城市中的应用邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。

智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以及智能响应。

为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。

然而城市中的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。

大数据及相关技术却能有效地解决这些问题。

本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。

关键词智慧城市大数据应用1 引言智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力，实现城市科学、可持续发展。

我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设“智慧城市”的基础条件。

事实上，新型工业化、新型城镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。

目前，我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。

按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、Velocity、Variety、Value。

Volume 指容量大，从 TB 级到PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值的数据占比小。

大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。

不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。

用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术等。