现代物流中的模拟仿真技术研究

现代物流管理中的数据挖掘技术研究

摘要：数据挖掘就是从海量数据中提取有用的知识。文章介绍了数据挖掘的基本概念，为物流管理决策提供的模型的分类。研究了数据挖掘在这一领域的具体应用，即：需求预测问题、物流决策问题以及逆向物流等问题。

关键词：物流管理；物流决策； 数据挖掘；需求预测

物流领域数据挖掘被认为：按企业既定业务目标，对大量的数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证己知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法。

1数据挖掘的过程及方法

1.1数据挖掘处理过程

数据挖掘的一般处理过程如图1所示。

1.2数据挖掘常用方法

利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类分析、关联规则、特征、变化和偏差分析等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。

2数据挖掘在现代物流管理中的应用研究

2.1物流需求预测

影响物流预测的因素是很多的，如市场供需情况、经济、交通等，同时这些因素又是物流预测内容，而各个因素之间又有互相依存、互相制约的关系。因此物流预测模型的建立是一个复杂的系统工程。预测模型的结构从逻辑层次上分为三层，从下至上依次为：信息源层、中间层和应用层。以上三层中，信息源层包含待处理的信息，即历史物流量采样数据。中间层为神经网元层，各网元并行运算、协调配合，具有集体运算和自学习的能力，该层属于核心层，各网元的输出对应于预测值。应用层则属于控制层，负责与用户的接口及数据挖掘的控制。

2.2物流决策

物流决策支持系统的目的是利用企业原有的各种数据信息系统综合分析评价物流系统的性能，从而准确及时的制定经营策略。数据挖掘技术以数据为依据，能有效地解决对模型的依赖性太强的问题。

①投资决策的重复性。数据挖掘是从大量数据中提取有价值的信息, 而数据

一般存储在数据库中。物流业进行信息化建设的前期一般己经选用了一种数据库产品, 因此要首先考虑数据库更新的问题以及数据挖掘系统与物流其他系统的集成问题。②数据挖掘的技术人才。数据挖掘人员首先要有良好的统计概念, 其次要懂得基本的物流和行业概念, 他们所选用的技术和优化方法会对模型的准确度和生成速度产生很大影响。③数据挖掘中的数据质量。面向事务而产生的数据在质量、完整性和一致性上都存在着很多问题, 这就使得数据挖掘应用专家很难集中精神去建立模型, 而是投入太多的精力和时间去解决数据的抽取、净化和处理。预测未来的发展趋势，从而确定物流企业的生产规模和经营方式，帮助其在激烈的市场竞争中分析规律，做出正确的决策。

龙源期刊网

现代信息技术在物流管理中的应用研究

作者：甄军虎

来源：《中国市场》2017年第09期

[摘 要]随着电子网络商务的快速发展，物流作为一种新兴产业，不仅发展速度比较快，而且在管理方面也有了比较成熟的改变。但是，我国物流产业的出现和发展相对于其他国家而言是比较落后的。为了更好地适应全球化和信息化的发展，在信息技术十分重要的今天，要想更好地促进物流的管理与发展，就必须借助现代信息技术和网络技术，促进物流企业对物流管理的改革与进步，建设具有企业特色的物流管理现代信息系统，实现物流企业的整体信息化，以更加迅速地得到市场变化信息，更好地满足顾客对物流的要求，实现最佳顾客服务的效果，保障企业更好地发展。然而，受到我国发展水平以及制度的限制，我国物流企业在管理和发展方面仍然存在很多问题。

[关键词]现代信息技术；物流管理；应用

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.09.097

1 国内外物流企业发展的现状

随着电子商务以及全球化的快速发展，各个国家都面临着来自消费模式变化所带来的机遇以及挑战。物流企业作为一种新兴的产业，必须有比较先进的组织以及管理方式作为支撑，在最大限度上降低企业管理与运作所需的成本，提高物流企业规模化、自动化、机械化、一体化以及信息化水平，只有这样物流企业才能取得更好更快的发展，才能更好地促进国民经济的发展。根据调查显示，在比较发达的大部分国家中，他们的物流产值在全国经济中已经占有很大一部分了。然而就我国的物流产业发展现状来说，由于受到经济制度、发展水平、思想观念、交通运输、管理水平等因素的限制，我国物流企业的发展仍然处在比较落后的阶段，并且以企业物流为主要组成部分，而且物流企业管理与发展的制度化、一体化、规模化、信息化以及自动化水平相对来说都非常低，这就使得我国物流企业管理以及运作成本占有比重比较大，不仅不能促进我国国民经济的发展，还在一定程度上对其进行了制约，然而我国物流支出与其他国家相比多出了很多，可见我国的物流企业有着十分广阔的发展前途和空间，所以我们一定要采取必要的改革方式，促进本国物流企业管理制度的改革，应用现代信息技术，提高物流管理与发展的信息化、一体化、制度化等水平，以更好地应对来自经济全球化、信息化以及消费模式转变所带来的机遇以及挑战。

龙源期刊网

计算机仿真技术在作战模拟中的作用研究

作者：李立强 张志强 王磊

来源：《西部论丛》2019年第21期

摘 要：随着我国科学技术的快速发展，计算机仿真技术也逐渐在各个行业中展露出自身优势，并且在军事领域中也有一定的贡献。本文就如何发挥计算机仿真技术在作战模拟计算中的应用进行分析，初步探索研究在军事作战模拟领域提高部队训练和保障效益以及在指挥决策过程中发挥计算机辅助决策功能的方法路径。

关键词：计算机仿真技术;作战模拟;作用;

一、计算机仿真技术与作战模拟的概念

对于计算机仿真技术来说，不算新兴的计算机技术，在十多年前就已经应用于科学研究、生产制造和社会管理等领域，随着科学技术的进一步发展，计算机仿真逐步向人工智能算法上发展，更加广泛的和其他领域技术实现有效整合，基于科学的数学模型和计算机强大的算法功能进行更为合理的优化，让其思维形式和行动模式更加接近人类，使其计算结果接近实际情况，提高了计算的精准度，大大提高了工作效率并有效地降低了人力成本。

作战模拟，就是以计算機技术为基础，通过对战场环境和武器装备的科学建模，利用计算机仿真技术来模拟装备操作或者作战过程的一种形式，是“计算机仿真技术”和“军事运筹学”“工程结构学”“运动力学”等学科的融合应用，通过构建科学的数学模型，用计算机模拟接近现实的情景和过程。而在当前已经广泛应用的作战模拟手段中，主要是建立基于计算机技术的交战作战模型，再运用计算机来设计“仿真”情景，以此来完成相应的作战模拟。此外，还可以应用于单个装备武器操作平台的模拟训练中，以提高训练保障的效益。例如：坦克、飞机等武器平台多以模拟器训练为主，其主要作用就是让乘员在武器平台中强化武器操作技能，同时可有效减少装备损耗。

二、计算机仿真技术下的作战模拟形式

（一）作战评估模式

第1章 概论

了解：系统仿真的发展史、特点、应用、相关技术；

系统仿真是建立在系统理论、控制理论、相似理论、数理统计、信息技术和计算机技术等理论基础之上，以计算机和其他专用物理效应设备为工具，利用系统模型对真实或假想的系统进行实验，并借助于专家经验知识、统计数据和系统资料对实验结果进行分析研究，做出决策的一门综合性和实验性的学科。

现代仿真技术的特点可归纳为以下几点:

（1）系统仿真技术是一门通用的支撑性技术。

（2）系统仿真技术学科的发展具有相对的独立性，同时又与光、机、电、声，特别是信息等众多专业技术领域的发展互为促进。

（3）系统仿真技术的发展与应用紧密相关。

（4）系统仿真技术应用正向全系统、系统全生命周期、系统全方位管理发展，这些都基于仿真技术的发展。

仿真本质上是一种知识处理的过程，典型的系统仿真过程包括系统模型建立、仿真模型建立、仿真程序设计、仿真实验和数据分析处理等

用系统仿真方法研究物流系统可以分为以下几类:

（1）物流过程的仿真研究。

（2）物流管理的仿真研究。

（3）物流成本的仿真研究。

相关技术：

1.建模与仿真方法学； 2.仿真算法

3.仿真软件； 4.仿真计算机/仿真器

5.虚拟现实技术； 6.分布仿真技术

理解：系统仿真技术定义、主要分类。

系统仿真技术是模型（物理的、数学的或非数学的）的建立、验证和实验运行技术

连续系统仿真、离散事件系统仿真、物理仿真、数学仿真

第2章 系统仿真的基本知识

理解：连续系统仿真与离散事件系统仿真的区别；排队系统的基本概念；离散事件系统仿真的基本步骤。

比较离散事件系统与连续系统可以看出两者存在如下几方面的区别：

（1）时间基。连续系统的时间基是一个确定的值。离散事件系统的时间基则是可变的，而且随着时间基的变化，仿真结果也各不相同。 （2）输入变量和输出变量。连续系统的输入变量通常是一个确定性变量；而离散事件系统的变量往往带有随机性，因此离散事件系统的模型也被称为随机模型。输出变量与输入变量情况相同。