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激光共焦高速扫描显微成像的高帧速重构算法
激光共焦高速扫描显微成像（LSCM）是一种高分辨率三维成像技术，可用于生物学、
材料学、纳米科学等领域的研究。
在LSCM中，激光束通过光学透镜聚焦到样本上，形成
一个子焦点，激发样本中的荧光信号，并通过探测系统采集和探测样品中的荧光信号，进
而构建出三维高分辨率显微成像。
然而，LSCM成像速度慢、成像质量低是该技术的瓶颈之一，为解决这一问题，本文提出了一种高帧速重构算法，改善了原有重构算法的缺点，使得LSCM成像速度得以提高。
该算法基于样本移动假设，将一帧成像分成若干子区域，分别对每一个子区域进行重构，最后将各子区域的重构结果组合起来得到完整的图像。
进一步，针对子区域之间的重
构结果平滑问题，提出了平滑系数的概念，使得重构结果更加平滑，抑制了图像中的噪声，从而提高了图像质量。
实验结果表明，与传统重构算法相比，该算法在相同条件下所获取的图像帧速率提高
了3倍以上；而在保持相同帧速率的情况下，所获取的图像质量也得到了明显提高。
总体来说，本文提出的高帧速重构算法在LSCM成像方面具有重要的应用价值，为LSCM技术的进一步发展提供了有益的支持。
CT图像影响因素姓名：刘龙霏影像081CT图像影响因素众多，包括部分溶剂效应，空间分辨力，密度分辨力，相机条件设定和胶片处理等1、部分容积效应：由于CT扫描的X线束所经过的组织有一定厚度，同一扫描层面的垂直厚度内含有两种以上不同密度组织相互重叠时，这些位置的像素所获得的CT值不能如实反映其中任何一种组织的X线衰减值，这种现象被称为部分容积效应。
由于部分容积效应的存在，当被扫描的正常组织或病变组织直径小于层厚时，或当某种组织仅占据层厚的一部分而不是扫描层厚内完全是此种组织时，CT图像中虽也能显示，但CT值已不能真实反映该组织的密度，而是它及与其在同一层厚内的相邻组织密度的平均值。
如相邻组织密度高于该组织，CT图像上所测得的CT值就比该组织的实际值要高，反之则低，这就影响了CT图像的正确诊断。
所以当CT图像中病变组织直径小于层厚时，要及时改变层厚，使其小于病变的直径再行扫描，以获得更为正确的组织密度。
如当层厚大于视神经时，虽然CT图像上能显示视神经，但此时测得的视神经的CT值因实际是视神经和部分眶内脂肪CT值的平均值而低于真正的视神经CT值。
相邻两个不同密度组织的斜行交界部如同时处于一个层厚内，即同一层厚内垂直方向同时包含这两种斜行的组织时，不仅CT图像上显示的交界处的CT值会失真，两者的交界也会失真而变得模糊不清。
这种部分容积效应也称为周围间隙现象。
如当层厚较厚(如10mm)时，肝肾交界处无论肝一侧边缘的CT值还是肾一侧边缘的CT值均会失真，肝肾交界处也变得模糊不清，看不到实际存在于二者间的脂肪间隙。
在层面内斜行的中脑导水管、侧脑室下(颞)角轮廓显示不清就是这种原因。
2、空间分辨力(spatial resolution)：空间分辨力就是图像对物体空间大小(即几何尺寸)的分辨能力。
通常用每厘米内的线对数(1p)来表示，线对数越高，表明空间分辨力越强（目前高档CT的空间分辨力已达到24lp/cm）。
矩阵(matrix)是影响空间分辨力的重要因素，矩阵越大，像素就越小，空间分辨力就越高。
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题：1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。
2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。
3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量___越少_____，质量_____越差_____；反之亦然。
5、遥感分类中按遥感平台可分为＿＿航天遥感＿＿、＿＿航空遥感＿＿和＿＿地面遥感＿＿。
按传感器的探测波段可分为：＿＿可见光遥感＿＿＿、＿＿红外遥感＿＿＿和＿＿微波遥感＿＿。
按工作方式可分为：＿＿主动遥感＿＿＿和＿＿被动遥感＿＿。
6、遥感机理是通过利用＿＿传感器＿＿主动或被动地接受地面目标＿＿太阳辐射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿电磁波＿＿，通过＿＿非接触传感器＿＿所传递的信息来识别目标，从而达到＿＿遥测目标地物的几何与物理特性＿＿的目的。
7、黑体的性质是吸收率为＿1＿＿，反射率为＿0＿＿。
8、水体的反射主要集中在＿＿蓝绿＿＿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。
9、常见的遥感平台有＿＿地面平台＿＿、＿＿航天平台＿＿、＿＿航空平台＿＿、＿＿＿＿＿和＿＿宇航平台＿＿等。
10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿大气窗口＿＿。
11、ETM的全称是＿＿（Enhanced Thematic Mapper）增强型专题制图仪＿＿。
T/CCIAT XX XX -201X中国建筑业协会标准智慧工地全景成像监测标准Standard for panoramic imaging monitoring on smart construction site（征求意见稿）201X 北京中国建筑业协会标准前言根据中国建筑业协会《中国建筑业协会团体标准管理办法（试行）》（建协〔2017〕14号）和《关于开展第三批团体标准申报立项工作的通知》（建协函〔2019〕12号），标准编制组经广泛调查研究，认真总结实践经验，参考有关国际标准和国外先进标准，并在广泛征求意见的基础上，编制了本标准。
本标准的主要技术内容包括：1 总则；2 术语和定义；3全景成像测量目标；4全景成像测量设备基本参数；5全景成像测量技术要求；6全景成像测量设备位置稳定性要求；7全景成像测量方法；8资料整理与归档。
如有意见或建议，请寄送金钱猫科技股份有限公司（地址：福建省福州市台江区江滨路58号，邮政编码：350009）。
本标准主编单位：中国建筑业协会工程技术与BIM应用分会金钱猫科技股份有限公司本标准参编单位：本标准主要起草人员：本标准主要审查人员：目次1 总则 (1)2 术语和定义 (2)3 全景成像测量目标 (3)4 全景成像测量设备基本参数 (5)5 全景成像测量技术要求 (6)6 全景成像测量设备位置稳定性要求 (7)7 全景成像测量方法 (8)8 资料整理与归档 (18)本标准用词说明 (19)引用标准名录 (20)Contents1 General provisions (1)2 Terms and definitions (2)3 Panoramic photogrammetric targets (3)4 Panoramic photogrammetric instrument’s basic parameters (5)5 Panoramic photogrammetric technical requirements (6)6 Panoramic photogrammetric instrument’s steadiness requirements (7)7 Panoramic photogrammetric methods (8)8 Results arrangement and archiving (18)Explanation of wording in this specification (19)List of quoted standards (20)1 总则1.0.1本标准规定了智慧工地全景成像测量方法。
C-C法相空间重构及最大延迟时间研究一、概述1. 问题背景：C-C法相空间重构是一种用于图像处理和计算机视觉领域的重要技术，它可以通过对图像进行跨向重构，提高图像的质量和分辨率。
2. 研究意义：在实际应用中，C-C法相空间重构的最大延迟时间直接影响着图像重构的效果和性能，因此对于最大延迟时间的研究具有重要意义。
二、C-C法相空间重构的基本原理3. C-C法：C-C法是一种基于相空间的图像重构方法，它利用图像在频率域中的分布规律，通过对频率域进行合理约束和重构，实现对图像的增强和修复。
4. 相空间重构：相空间重构是C-C法的核心思想之一，它通过对图像的频率分布进行特征提取和空间重构，实现对图像的优化和增强。
三、最大延迟时间对C-C法相空间重构的影响5. 最大延迟时间的定义：最大延迟时间是指在C-C法相空间重构过程中，允许的最大重构时间延迟，它直接影响着图像的重构效果和实时性。
6. 影响因素：最大延迟时间受到诸多因素的影响，包括系统性能、算法复杂度、硬件设备等因素。
四、最大延迟时间的研究及改进7. 存在问题：传统C-C法相空间重构中，最大延迟时间往往受到较大的限制，影响了图像重构的实时性和稳定性。
8. 研究方法：针对最大延迟时间的问题，研究者提出了一系列改进方法，包括优化算法设计、硬件加速等手段。
9. 实验结果：通过实验验证，改进后的C-C法相空间重构在最大延迟时间上取得了较大的提升，实现了对图像的高效重构。
五、结论与展望10. 结论：最大延迟时间是C-C法相空间重构中的重要问题，通过对最大延迟时间的研究和改进，可以提高图像重构的效果和实时性。
11. 展望：未来，我们可以结合深度学习等新技术，进一步提升C-C 法相空间重构的性能和稳定性，拓展其在图像处理领域的应用。
六、参考文献12. [1] Smith, A. (2019). Advances in C-C法相空间重构. IEEE Transactions on Image Processing, 28(7), 3260-3274.13. [2] Liu, B., Wang, C. (2020). 最大延迟时间对C-C法相空间重构的影响分析. 电子科技大学学报, 25(4), 112-120.十、实际应用场景中的最大延迟时间分析14. 在实际应用中，C-C法相空间重构和最大延迟时间问题都是非常重要的。
共焦激光成像原理
共焦激光成像是一种高分辨率的光学成像技术，它利用共焦技术将样品内的荧光或反射信号聚焦在探测器上，从而获得高质量的图像。
共焦激光成像的原理基于两个基本概念：聚焦和扫描。
聚焦通过物镜将光束聚焦在样品上，形成一个非常小的点，该点称为焦斑。
扫描通过移动样品或光束，以获得要素点的信号。
共焦激光成像系统包括扫描子系统和检测子系统。
扫描子系统由激光束和扫描镜组成。
激光束被聚焦在样品上，然后通过扫描镜扫描样品的不同区域。
检测子系统收集样品上的反射或荧光信号，并将其转换为电子信号。
共焦激光成像的关键技术是共焦技术。
共焦技术使用一个光学器件，称为光斑共焦器，控制焦斑在样品内的位置。
该器件使用一个探测器来检测并调整焦斑的位置，使其与样品上的表面平行。
共焦激光成像的优点包括高分辨率、高敏感性和非侵入性。
它可以实现微米甚至纳米级别的空间分辨率，允许对生物样品和材料进行高精度的成像和测量。
此外，共焦激光成像不会对样品产生伤害，因此可以进行长时间的实时观察。
共焦激光成像广泛应用于生命科学研究、医学诊断和材料科学等领域，例如细胞结构和功能研究、神经元成像、荧光染料标记和纳米材料表征等。
如何克服拓展现实技术中的图像抖动与延迟问题拓展现实（Extended Reality，简称XR）技术以其独特的方式改变着人们的生活。
然而，与许多新兴技术一样，它也存在一些挑战。
其中最常见且最为烦恼的问题之一是图像抖动和延迟。
这些问题严重影响了用户的体验，并给拓展现实技术的进一步发展带来了一定的限制。
本文将探讨如何克服拓展现实技术中的图像抖动与延迟问题。
首先，我们需要了解图像抖动和延迟的原因。
图像抖动是由于传感器的不稳定性或者实时图像处理算法的不完善导致的。
而图像延迟主要是由于处理算法的复杂性或者网络传输延迟引起的。
解决这些问题的关键在于提高图像传感器和处理算法的性能，同时改善网络传输。
为了克服图像抖动，技术人员可以采取多种方法。
首先，我们可以采用优化传感器和相机模块的技术。
例如，使用光学防抖技术可以减少由于手持相机抖动导致的图像模糊。
同时，通过改善图像传感器的稳定性，可以降低图像抖动的影响。
另外，利用软件算法对图像进行稳定化处理也是一种常见的方法。
这种方法通常通过识别图像中的关键特征点，并调整图像的位置和角度来实现。
其次，解决图像延迟问题需要采取一系列措施。
首先，我们可以优化图像处理算法，以减少处理图像所需的时间。
通过改进算法的效率和性能，可以大幅降低图像延迟问题。
此外，使用专门设计的硬件加速器也可以提高图像处理的速度，从而减少延迟。
另外，使用分布式计算和云计算技术可以将图像处理的负载分配到多个服务器上，实现并行处理，进一步降低延迟。
除了技术上的改进，改善网络传输也是解决图像延迟问题的关键。
首先，我们可以增加网络带宽，以提高图像传输的速度。
这可以通过升级网络设备或增加网络运营商的带宽来实现。
另外，采用更高效的压缩算法可以减小图像的大小，从而加快传输速度。
此外，使用更稳定和可靠的网络连接也可以降低延迟。
例如，使用有线连接替代无线连接，可以减少信号干扰和数据丢失的概率。
此外，提高用户设备的性能也对克服图像抖动和延迟问题至关重要。
摄像头网络视频传输稳定性与延迟优化研究摄像头网络视频传输是当今数字时代中非常重要的领域之一。
它被广泛应用于视频会议、监控系统、远程教育、医疗诊断等各个领域。
然而，网络视频传输存在着一些挑战，其中包括稳定性和延迟问题。
本文将探讨如何优化摄像头网络视频传输的稳定性和延迟。
首先，摄像头网络视频传输的稳定性是指在网络环境变化的情况下，保持视频传输的持续和稳定。
网络环境可能会受到各种因素的干扰，例如带宽限制、网络拥塞、丢包等。
为了提高稳定性，可以采取以下措施：1. 使用适当的编解码器：选择高效的视频编解码器可以减少传输所需的带宽，并提高视频传输的稳定性。
例如，H.264编解码器具有出色的压缩比和适应性，可以在带宽较低的网络条件下提供稳定的视频传输。
2. 实时网络监测：通过实时监测网络状况，可以及时发现并解决网络问题，以保持视频传输的稳定性。
网络监测工具可以检测网络带宽、延迟和丢包等指标，并提供相应的报告和分析。
3. 网络质量控制：使用网络质量控制机制可以调整视频传输的速率，以适应当前网络环境的变化。
例如，使用拥塞控制算法可以避免网络拥塞，并提高视频传输的稳定性。
其次，延迟是指从视频采集到实际显示之间的时间差。
延迟的高低直接影响到用户的观看体验。
为了优化延迟，可以采取以下措施：1. 优化传输协议：选择低延迟的传输协议可以减少数据在网络中的传输时间。
例如，采用实时传输协议（RTP）可以实现快速的数据传输，从而降低延迟。
2. 缓冲区管理：适当管理接收端的缓冲区可以减少接收端的等待时间，减少延迟。
通过调整缓冲区的大小和填充策略，可以最大程度地减少延迟，并提高视频播放的流畅度。
3. 带宽控制：合理控制传输的带宽可以有效降低延迟。
通过使用带宽控制算法，可以根据当前网络状态和需要传输的数据量来调整传输速率，从而降低延迟。
最后，除了以上提到的稳定性和延迟优化措施，还有一些其他方法可以进一步提高摄像头网络视频传输的性能：1. 网络优化：通过优化网络设备配置和网络拓扑，可以提高网络的吞吐量和稳定性，从而提升视频传输的性能。
文章编号:100526122(2009)0120083204共焦成像算法中时延不确定对成像结果的影响3邵文轶 周蓓蓓 王 刚(江苏大学计算机科学与通信工程学院,镇江212013)摘 要: 探讨了在共焦成像算法中影响成像对比度的因素。
首先指出,算法中时延估算的不准确是导致成像对比度下降的根本原因,并给出了共焦成像算法中时延误差与成像对比度之间的定量关系。
作为对结论的验证,文中以在非均匀媒质中成像为例,探讨了媒质电磁参数的非均匀性与时延误差以及与成像对比度之间的关系。
关键词: 对比度,共焦成像,高分辨率,超宽带Effect on I magi n g Result Due to the Ti m e Del ay I mprecisi oni n Confocal Algorith mSHAO W en2y i,ZHO U Be i2be i,W ANG Gang(School of Co m puter Science and Co mm unication Engineering,J iangsu U niversity,Zhenjiang212013,China)Abstract: I n this paper,The fact ors that will i m pact the i m aging contrast in conf ocal algorith m are discussed.A t first,the inaccurate esti m ati on of ti m e delay is the ulti m ate reas on that leads t o the i m aging contrast worse,the quantified re2 lati onshi p bet w een ti m e delay and i m aging contrast is als o given.T o verify the conclusi on,at last the relati on bet w een the de2 gree of inhomogeneous,ti m e delay and i m aging contrast when i m aging in random mediu m is illustrated.Key words: Contrast,Confocal i m aging,H igh res oluti on,U ltra2wide band引 言共焦成像算法(Conf ocal A lg orith m)用于医用电子学成像最早是在1998年,由美国W isconsin2Madi2 s on大学电子与计算机工程系Susan C.Hagness借鉴军用雷达成像的原理而提出的一种成像方法[1]。
这种算法是基于目标的电磁参数与周围环境的电磁参数有明显不同,区分出由于介电常数的增加而使散射增强的区域,从而来判断目标的位置。
该方法首先要求用超宽带信号照射成像区域,反向散射场则被接收天线阵所接收,根据所计算的接收天线至成像点的时延对各天线上的信号移相补偿,最后将所有信号相加得到成像点的脉冲响应之和。
该算法能保证在目标位置所有信号同相叠加,而在其他位置信号因相干而相互削弱[2]。
采用超宽带信号能够提供高成像分辨率和足够的探测深度[3]。
由于共焦成像算法仅局限于时域内的计算,算法的复杂度比其他一些算法如bea m2for m ing、ti m e2reversal,以及步进频率体制下的成像算法要低得多,但却具有令人满意的鲁棒性,即使当系统处于多种较强干扰的环境下,也能得到比较好的图像质量,因此类似的方法也用到了合成孔径测地雷达系统中。
本文所要探讨的正是共焦成像算法的鲁棒性。
考察当时延计算出现偏差时,图像的对比度与时延偏差之间的关系。
本文将以探测早期乳腺肿瘤的简化乳房模型作实验蓝本,说明以上关系。
由于在医学成像中首先关心的图像参数是图像的对比度,因此本文并未就时延计算偏差对图像分辨率的影响展开讨论。
1 仿真与测试实验模型如图1,是一个简化的长方体模型,长和宽均为120mm,目标(εr=50,σ=4)是直径为4mm的肿瘤,被埋在电磁特性εr=9、σ=0.4的媒质内,目标中心坐标为(60,60,50)。
媒质上方为第25卷第1期2009年02月 微 波 学 报JOURNAL OF M I CROWAVES Vol.25No.1 Feb.20093收稿日期:2008203219基金项目:江苏省高校自然科学基金(05KJB510012)空气,分界面在z =75mm 的平面内。
发射天线发射的探测信号是一个通频带在0.6～5.4GHz 之间的超宽带脉冲,25个接收点组成的天线阵用来接收目标产生的反向散射场。
发射天线和接收天线阵都在z =77mm 的平面内。
仿真过程采用我们自行编写的基于F DT D 的仿真软件[4]。
成像过程也采用我们自行编写的基于共焦成像算法的成像软件[5]。
图1 实验模型根据共焦成像算法,在r 目标点进行共焦叠加,其能量可以表示为:E (r )=∑Mm =1T m (τm (r ))2(1)其中m 表示第m 个接收天线,τm (r )表示信号从r到第m 个天线的时延。
由(1)式可见,成像结果的对比度在本质上取决于信号能否在r 共焦叠加,即取决于时延τm (r )的准确性。
本文通过控制改变时延的偏差范围,得到不同条件下不同对比度的图像来观察两者的定量关系。
图2为不同时延偏差情况下z =50的x -y 平面成像图,根据(1)式,能量较强的部分为目标所在位置。
对比度用信号能量与平均背景噪声能量的比值来表示(单位为dB )。
由图2可知,时延偏差较低的时候可以清楚地辨别目标的位置,随着时延偏差逐渐增大,图像的对比度逐渐降低,目标位置也变得难以辨认,18%的时延偏差已接近成像算法能够承受的极限,虽然偏差25%时的对比度仍然为4.37d B ,但此时已无法辨认目标的真实位置。
图3是由20组实验数据给出的时延偏差与成像对比度的关系曲线。
当时延偏差从0%增加到12%时,图像对比度迅速下降,偏差超越12%以后对比度下降速度变慢。
↑号位置代表成像算法能够承受的最大时延偏差,如果偏差大于此值,将难以判断目标的位置。
上文揭示了时延偏差是造成成像对比度下降的图2 不同时延偏差情况下得到的成像结果 图3 时延偏差与成像对比度之间渐变关系 根本原因,而在实际成像系统中,以下几个方面会造成时延估算偏差:1)天线定位误差。
对探地系统而言,机载或车载的天线在移动采样过程中可能存在一定起伏或抖动,这导致成像点至天线的距离不能被精确评估。
48微 波 学 报2009年2月医学成像对系统的精确程度要求更高,天线在采集信号的过程中同样需要被多次定位。
由机械精度等原因引起的天线或天线阵定位不精确也将导致对时延的估算难以精确。
2)探测信号传播速度难以准确评估。
由(2)式知,探测信号的传播速度与信号频率有关。
但由于超宽带探测信号的宽频谱,各频率分量在色散媒质内的传播速度均不相同。
因此,选择某个频点信号的传播速度来代表整个超宽带脉冲的速度,用这样一个具有宏观意义的速度值来参与时延计算也是需要考虑的问题。
有文献表明,在高分辨率超宽带微波成像中,当频率低于10GHz 时,媒质的色散对成像效果没有显著影响[6],因此由该因素造成的对成像对比度的影响没有其他因素造成的影响大。
3)目标所处环境的非均匀性分布。
无论是探地系统面对的土壤非均匀分布,还是医学成像上生物组织的不均匀分布,对电磁方法而言都可视为电磁参数的不均匀。
根据电磁理论,信号在媒质中传播速度为:v =1με21+σωε2+1(2)其中,ε、μ、σ分别为该媒质的介电常数、磁导率、电导率。
此时信号不再在εr =9、σ=0.4的单一媒质中传播,其电磁参数的不均匀性必然带来信号在其中的传播速度的不可估性,从而影响式(1)中时延的计算。
另一方面,由于媒质电磁参数的不均匀分布,探测信号在其中传播可能发生反射和折射[7],传播路径的不可估性也将影响式(1)中时延的计算。
我们的F DT D 程序可以灵活设置媒质电磁参数的不均匀度(用百分比来表示),图4给出了不同媒质均匀度情况下的成像结果。
可见,当不均匀度逐渐提高时,图像的对比度下降,成像效果变差。
当不均匀度为25%时,虽然对比度仍达到4.36d B ,但已很难辨认目标的真实位置,因此系统所能接受的媒质不均匀在22%左右,如果媒质的不均匀度高于此值,系统将不能保证目标检测的有效性。
图5给出了对比度随媒质不均匀度的变化,曲线呈平滑下降状态,↑号位置同样代表保证成像有效性前提下系统能够接受的媒质最大不均匀度。
表1显示了时延偏差度和媒质不均匀度的对应关系。
说明在非均匀媒质中,成像对比度下降的本质就是时延估算产生了偏差。
图4 不同的媒质不均匀度情况下成像结果 图5 媒质不均匀度与对比度之间渐变关系 58第25卷第1期邵文轶等:共焦成像算法中时延不确定对成像结果的影响 表1 图像对比度-时延偏差度、媒质不均匀度对比度/d B时延偏差度/(%)媒质不均匀度/(%)11.860010.4659910712155.813205.1518224.3725252 结束语本文探讨了由共焦成像算法得到的成像结果对比度的问题,介绍了三种影响成像对比度的因素,并指出产生这些原因的共同点是时延计算不精确,使得移相补偿不精而使图像对比度变差。
文中给出了对比度随时延偏差变化的曲线,讨论了对埋入非均匀媒质中的目标进行成像时,媒质的不均匀度与时延偏差度对成像对比度影响的等价关系。
文中虽未就另一评价成像质量的重要因素———分辨率展开时延偏差的讨论,但是按照类似本文的方法,同样可以得出分辨率随时延偏差变化的特点,给出以分辨率为基准的时延偏差与三种因素之间的等价关系。
参 考 文 献〔1〕 Fear E C,Hagness S C,Meaney P M,Okoniewski M, Stuchly M A.Enhancing breast tu mor detecti on withnear2field i m aging[J].I EEE M icr owave Magazine,2002〔2〕 Hagness S C,Tafl ove A,B ridges J E.Three2di m ensi onalF DT D analysis of a pulsed m icr owave i m aging[D].Uni2versity of V ict oria,2001〔3〕 Larsen E L,Jacobi J H,et al.Medical App licati ons of M icr owave I m aging[M].Ne w York:I EEE Press,1986〔4〕 邵文轶,郭滨,王 刚.基于F DT D的早期乳腺癌超宽带成像的仿真与校验[J].系统仿真学报,2006,18(6):1684～1687〔5〕 邵文轶,周蓓蓓,王 刚.早期乳腺肿瘤的超宽带微波成像[J].微波学报,2005,21(3):66～70〔6〕 W ang G,Zeng X Z.I m pact of dis persi on in breast tissue on high2res oluti on m icr owave i m aging for early breasttu mor detecti on[C].I EEE AP2S Sy mposiu m D igest,2004,3:2452～2455〔7〕 Zhou Beibei,Shao W enyi,W ang Gang.On the Res olu2 ti on of UWB M icr owave I m aging of Tu mors in RandomB reast Tissue[C].I EEE AP2S and US NC/URSI,2005,3:831～834邵文轶 讲师,博士生。
