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数字图像处理技术发展与应用数字图像处理技术是指利用计算机对图像进行处理、分析、存储和传输的技术。
随着计算机技术和数字信号处理技术的发展，数字图像处理技术也得到了极大的发展。
这项技术已经广泛应用于医学、军事、环境、电子商务等领域。
数字图像处理技术发展简史：数字图像处理技术的发展经历了以下几个阶段：（1）数字图像采集阶段：20世纪50年代相机的普及使得物理图像被转化为影像，此后相似设备的提升促进了数字图像采集设备的发展。
（2）数字信号处理技术阶段：数字电视和数字化显微镜、数字照相机等设备的出现，使得数字信号处理技术得到迅猛发展。
（3）计算机视觉阶段：计算机视觉利用了数字图形处理技术来分析现实世界，做出更加精准和智能的决策，减少人的参与。
数字图像处理技术应用领域：数字图像处理技术可以对图像进行增强、滤波、分割和压缩等处理。
随着技术的不断发展，数字图像处理技术的应用也越来越广泛。
（1）医学诊断领域：数字图像处理对医学影像诊断有很好的应用。
如CT，MRI影像的处理和分析都依赖于数字图像处理技术。
（2）安防领域：数字图像处理技术的视觉辨认能力可以用于安全领域的人脸识别、车牌识别等，从而提高安全检测的效率和精度。
（3）电子商务领域：数字图像处理技术可以用于产品展示、商品搜索和客户关系管理等方面，使得电子商务更加便捷和高效。
（4）游戏和虚拟现实领域：数字图像处理技术不仅用于计算机游戏的制作，还用于虚拟现实技术的开发。
数字图像处理技术未来发展方向：随着技术的不断进步，数字图像处理技术的发展将朝着更加高效和智能的方向发展。
例如，人工智能可以通过机器学习和深度学习等算法实现目标检测、分类、识别等功能，并将在数字图像处理领域得到更广泛的应用。
在未来，数字图像处理技术的发展将催生出更多新的应用领域和新的商业模式，推动数字经济的发展。
2021数字图像处理技术的功能、特点及应用前景范文 数字图像处理技术是对图像信息进行加工修改的过程，从诞生以来，其处理算法不断优化，处理速度不断加快，应用也日渐广泛。
本文主要针对数字图像处理技术的内容、应用以及前景进行了浅显的分析，以期为这项技术的发展提供有益参考。
一、数字图像处理技术的内涵 数字图像处理就是采用电子计算机或其他数字设备对图像信息进行转换，使之变为电信号，并对信息进行增强、提取、复原、去噪等处理的方法与技术。
该技术包括图像增强、图像恢复、重建和图像分割等；可以说图像处理是对图像数据的一种操作或者运算，一般是由计算机或者专用图像处理硬件来实现的。
我国常用的数字图像处理技术主要有两种，一种是光学处理法，一种是数字（电子）处理法。
当前，数字图像处理技术已经逐步完善。
数字图像处理技术与人们的生活紧密相关，如常用的数字电视、数码照相机、数码摄像机等所输出的图像都是数字图像，即数字图像处理技术的成果。
目前数字图像处理已发展成为信息处理技术的一个综合性边缘学科，成为了信息处理的一个重要的学科分支，并与相关学科相互联系、相互交叉。
如计算机图形学、模式识别、计算机视觉等学科的研究内容均与图像电信号转变、图像数据描述、图像信息输出等有关，所以，它们之间各有侧重而又相互补充，并在各项新理论、新技术的支持下得到了长足发展。
二、数字图像处理技术的功能及特点 数字图像处理技术日臻完善，其处理精度高，对图像的再现性能好，通用性、灵活性好，能够实现多种功能的高度复杂的运算。
由于数字图像处理技术具备以上特点，其在短短的发展历程中就被广泛应用。
数字图像处理技术的功能主要包括以下几个方面：一是增强图像的视觉效果。
比如，在航空、航天拍摄的图片通过信号传回地球接收器的过程中，或图像扫描等的过程中，由于传输介质、大气层、声光污染等多种原因会造成图像模糊。
这就需要利用数字图像处理技术改善图像的效果。
二是模式识别功能。
即借助计算机设备对人类的视觉、听觉等进行自动模拟。
计算机图像处理技术及其发展趋势分析随着计算机技术的不断发展，计算机图像处理技术也日益成熟和普及。
计算机图像处理是通过计算机对图像进行数字化处理、分析和识别，以实现图像的增强、复原、分割、压缩等一系列目标。
在各行各业中都有广泛的应用，如医疗影像诊断、工业质检、智能交通、虚拟现实等领域。
本文将从图像处理技术的基础原理、主要应用领域和发展趋势三个方面进行分析。
一、图像处理技术的基础原理1.1 数字图像的表示数字图像是以像素点为基本单元的图像，通过采样和量化操作将连续的图像信号转换成离散的数字信号，再经过编码存储在计算机中。
常见的表示方式有灰度图像和彩色图像两种。
灰度图像是用一个灰度级别值表示每个像素点的亮度，通常用8位二进制数表示，最大灰度级别为255。
彩色图像是由三个颜色通道（红、绿、蓝）的亮度值叠加表示，通常用24位的RGB格式或32位的RGBA格式表示。
1.2 图像处理的基本操作图像处理的基本操作包括增强、滤波、分割、特征提取、压缩等。
图像增强是通过直方图均衡、灰度变换、滤波等方法提高图像的质量和清晰度；滤波是利用滤波器对图像进行平滑处理或边缘检测；图像分割是将图像分割成不同的区域，用于目标识别和边界提取；特征提取是从图像中提取出有用的特征信息，如颜色、纹理、形状等；图像压缩是将图像数据压缩成较小的数据量，以减少存储和传输开销。
1.3 图像处理的算法和工具图像处理的算法包括基于像素的算法和基于变换的算法。
基于像素的算法主要包括点处理和区域处理两种，点处理是对每个像素点独立进行操作，如灰度变换、直方图均衡等；区域处理是对整个图像区域进行操作，如滤波、分割等。
基于变换的算法主要包括傅里叶变换、小波变换等，用于频域分析和特征提取。
常见的图像处理工具有MATLAB、OpenCV、OpenGL、CUDA等。
二、计算机图像处理的主要应用领域2.1 医学影像处理医学影像处理是计算机图像处理的一个重要应用领域，包括X射线影像、CT影像、MRI影像等。
数字影视特效合成技术的发展及应用展望数字影视特效合成技术是当今电影制作领域中重要的技术手段，通过数字化技术对实拍素材进行处理和合成，创造了许多惊人而逼真的视觉效果。
本文将探讨数字影视特效合成技术的发展和应用展望。
数字影视特效合成技术的发展可以追溯到上世纪90年代，当时虚拟现实技术和计算机图形学迅速发展，开创了数字化特效制作的新时代。
随着电脑技术和图形处理能力的不断提升，特效合成技术也迅速发展，并广泛应用于电影、电视剧和广告等媒体领域。
在数字影视特效合成技术的发展过程中，许多新技术和工具被引入，使得特效合成变得更加高效和精确。
例如，3D建模和动画技术使得人物、场景和物体的建模更加逼真，粒子系统和液体模拟技术可以模拟水、火等自然元素的行为，从而增加了电影场景的真实感和观赏性。
数字影视特效合成技术还涵盖了绿幕技术，也被称为蓝幕或红幕技术。
这种技术通过将演员置于一个带有统一颜色的背景前拍摄，然后在后期使用特定软件将背景替换为其他场景或效果。
这种技术不仅能够减少实地拍摄的成本和风险，还可以实现在任何环境下创造真实的虚拟背景。
数字影视特效合成技术的应用在现实生活中已经变得非常普遍。
在电影制作中，特效合成技术被广泛应用于动作片、科幻片和魔幻片等类型的电影中。
例如，在《复仇者联盟》系列电影中，通过特效合成技术创造了许多超级英雄和异能能力，并将虚拟场景与实景场景融合得天衣无缝。
这些特效不仅增强了电影的视觉冲击力，还使观众身临其境，更好地理解电影的故事情节。
除了影视行业，数字影视特效合成技术还在其他领域发挥着重要作用。
在广告行业，特效合成技术被广泛用于制作产品宣传片，通过特效合成创造出令人印象深刻的画面，吸引消费者的注意力。
在游戏行业，特效合成技术可以增加游戏的可玩性和视觉效果，使玩家沉浸在游戏世界中。
未来，数字影视特效合成技术将继续发展，并产生更加令人惊叹的效果。
随着计算机技术的不断进步和图形处理能力的提高，特效合成将变得更加逼真和精细。
数字图像处理技术的发展现状及趋势摘要：近年来，多媒体和通信技术发展迅速，具有大量数据内容的数字图像处理技术也随着这些技术的发展有了更新的进步，所以必须对之进行及时的了解。
文章从数字图像处理的概述、发展现状及发展趋势几个方面对之进行了基本论述。
关键词：数字图像；处理技术；电子信息不论在哪种通讯手段中，人们都更愿意选择直观的图像表达，因此，未来社会对图像传递信息的要求越来越高，及时性、直观性、客观性等发展条件都对现有的数字图像处理技术提出了挑战。
1数字图像处理技术概述数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
这一过程包括对图像进行增强、除噪、分割、复原、编码、压缩、提取特征等内容，图像处理技术的产生离不开计算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长。
20世纪60年代，图像处理的技术开始得到较为科学的应用，人们用这种技术进行输出图像的理想化处理。
经过多年的发展，现在的电子图像处理技术已具有了以下特点：更好的再现性：数字图像处理与传统的模拟图像处理相比，不会因为图像处理过程中的存储、复制或传输等环节引起图像质量的改变；占用的频带更宽：这一点是相对于语言信息而言的，图像信息比语言信息所占频带要大好几个数量级，因此图像信息在实现操作的过程中难度更大；适用面宽：可以从各个途径获得数据源，从显微镜到天文望远镜的图像都可以进行数字处理；具有较高的灵活性：只要可以用数学公式和数理逻辑表达的内容，几乎都可以用电子图像来进行表现处理.2数字图像处理技术的发展自从美国在1964年开始通过卫星获得大量月球图片并运用数字技术对之进行处理之后，越来越多的相应技术开始被运用到图像处理方面，数字图像处理也作为一门科学占据了一个独立的学科地位，开始被各个领域的科学研究运用。
图像技术再一次的飞跃式发展出现在1972年，标志是CT医学技术的诞生，在这种技术指导下，运用X射线计算机断层摄影装置，根据人的头部截面的投影，计算机对数据处理后重建截面图像，这种图像重建技术后来被推广到全身CT的装置中，为人类发展做出了跨时代的贡献，随后，数字图像处理技术在更多的领域里被运用，发展成为一门具有无限前景的新型学科。
数字图像处理技术近年来，随着数字技术的发展，数字图像处理技术也在不断地发展壮大，并得到了广泛的应用。
下面结合数字图像处理技术的历史背景及其应用领域，探讨其发展历程及未来发展趋势。
一、数字图像处理技术概述数字图像处理技术是利用计算机对数字图像进行处理的技术。
它可以通过使用技术工具、算法和策略，快速、准确地处理摄像头捕捉到的图像。
它的功能优势在于可以将模糊的图像变成清晰的图像，并将模糊的图像转换为具有良好可视性的图像。
二、数字图像处理技术的历史背景1970年代，数字图像处理技术被科学家们发现和实现。
这项技术结合了计算机科学和图像处理技术，将数字图像转化为可以被处理、分析和可视化的数据。
由于其特殊的数字处理能力，数字图像处理技术开始被广泛应用于多个行业，如制造业、医疗卫生和军事等。
三、数字图像处理技术的应用领域1.疗卫生：数字图像处理技术可以用于诊断，例如CT和MRI模拟等，可以帮助医生判断病情的严重程度。
此外，它还可以用于治疗，例如用于显示核磁共振成像和数字减影成像。
2.造业：工业企业利用数字图像处理技术来检测工件内部缺陷，以及控制产品质量。
这样可以减少工件错误和损坏，有效提高产品质量。
3.事：军事领域也大量使用数字图像处理技术。
它可以用来监控敌方活动、监视战略要点和识别非常低的图像，以准确掌握战术状况。
此外，它还可以用于航空监视和航空攻击，使用导弹识别准确、真实的目标图像，以有效控制攻击力度。
四、数字图像处理技术的未来发展趋势1.泛应用：数字图像处理技术已经在多个行业中得到了广泛应用，未来会有更多行业开始使用这项技术。
2.细化处理：数字图像处理技术将会更加精细，可以更快、更准确地进行处理，以确保输出的图像是更加精确、逼真的。
3.能化：未来数字图像处理技术将更加智能化，使用人工智能来实现图像识别和分析，从而替代人类人工分析图像。
综上所述，数字图像处理技术在近年来蓬勃发展，并得到了多领域的广泛应用，将进一步拓展使用范围并被更多的行业所使用。
数字图像处理技术的发展现状及趋势摘要：数字图像处理技术是一种将图像信号转化为数字信号，然后利用计算机达到某种目的的处理方式。
数字图像处理技术是在计算机发展和数学发展的推动下，得以进步和完善的，最初的时候主要应用在生物医药工程和工业工程等方面。
其实图像处理技术一项具有良好发展前景的新型技术，在未来的不断进步发展过程中，必然会对社会做出巨大贡献，因此探究数字图像处理技术的发展现状和发展趋势有着十分重要的现实意义。
鉴于此，本文就数字图像处理技术的发展现状及趋势展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：数字图像处理技术；发展现状；发展趋势1数字图像处理技术的概述数字图像处理技术即计算机图像处理技术，是一个对图像进行增强、分割、复原、编码、压缩等处理的过程，那么由此可见图像处理技术是离不开计算机和数学的发展的，而且在近年来数字图像处理技术已经在许多领域得到科学合理的应用，人们逐渐习惯于使用这种技术对图像进行完美化处理。
而且数字图像处理技术对数学和企业的发展也有着一定的影响，因为数字图像处理是为了适应企业的发展要求应运而生的，而具体的实践过程需要计算机和数学的全面辅助。
因此在信息技术的发展推动下，数字图像处理技术为许多行业的改善和发展提供了帮助。
相信在未来的继续发展下，数字图像处理技术一定会更加完善和优化，进而为各个学科领域的发展带来更多的帮助。
2数字图像处理的主要研究进展2.1数字图像的采集与数字化在数字图像的处理当中，图像采集和数字化是一项重要的工作，也是图像处理的基础。
就数字图像的采集和数字化来讲，主要有两方面的工作：第一是进行图像的采集，数字化的图像以基础图像为蓝本，所以要进行数字图像的处理，首先要将需要处理的基础图像进行收集。
第二是进行图像的数字化转换。
利用计算机技术和数字技术将基础图像信号转化为数字图像的信号，这样就可以在计算机上进行数字图像的信号处理。
简言之就是数字图像的处理工作需要有图像采集和数字转换这两项基本的工作支持，这样，图像处理的图像信息完整性才可以得到保持。
数字图像处理技术的基本原理和应用随着科技的不断发展，数字图像处理技术在各个领域得到了广泛应用，例如计算机视觉、医学、遥感、安防等。
数字图像处理技术可以对图像进行各种处理和分析，以提取有用的信息。
本文将介绍数字图像处理技术的基本原理和应用。
一、数字图像处理技术的基本原理数字图像处理技术是利用计算机对数字图像进行处理和分析的一种技术。
数字图像是以数字的形式表示的图像，可以由数字相机、扫描仪等设备生成。
数字图像通常由像素组成，每个像素包含了图像的信息。
数字图像处理技术的基本原理包括以下几个方面。
1. 图像采集图像采集是将实际场景中的图像转换为数字图像的过程。
现代数字相机、扫描仪等设备可以将图像转换为数字信号。
数字信号存储在计算机中，可以进行进一步的处理和分析。
2. 图像预处理图像预处理是对数字图像进行预处理的过程。
常见的图像预处理包括去噪、平滑、增强等。
去噪是指去除图像中的噪声，可以通过滤波等方法实现。
平滑是指将图像中的峰谷等不规则部分去除，可以通过平滑滤波器等方法实现。
增强是指提高图像的对比度等，可以通过直方图均衡化等方法实现。
3. 图像处理图像处理是对数字图像进行处理的过程，包括图像分割、特征提取、相似性匹配等。
图像分割是将图像分成若干个部分的过程，可以通过阈值分割、区域生长等方法实现。
特征提取是从图像中提取出有用的信息，例如边缘、纹理等。
相似性匹配是将两幅图像进行匹配，以比较它们之间的相似程度。
4. 图像分析图像分析是对数字图像进行分析的过程，例如目标检测、物体跟踪等。
目标检测是从图像中检测出目标的位置、大小等信息。
物体跟踪是跟踪目标的运动轨迹。
二、数字图像处理技术的应用数字图像处理技术在各个领域得到了广泛应用。
以下列举几个例子。
1. 计算机视觉计算机视觉是利用计算机对图像进行处理和分析的一种技术。
计算机视觉可以实现自动驾驶、人脸识别、图像搜索等功能。
例如，自动驾驶的核心技术之一就是计算机对道路、路标等信息进行分析和识别。
数字图像处理技术研究和应用——IE应用现状数字图像处理是指使用数字计算机来加工、处理图像。
就其处理目的而言可以分为：恢复退化图像的本来面目、改善人的视觉效果、突出图像中目标物的某些特征、提取目标物的特征参数。
数字图像处理学科所涉及的知识面非常广泛，具体的方法种类繁多，应用也极为普通，但从学科研究内容上可以分为图像数字化、图像变换、图像增强、图像复原、图像分割、图像描述和分析、图像数据压缩、图像分类、图像重建等方面。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
此后，世界上很多机构也加强了对数字图像处理技术的研究，如改进设备，成立专业图像实验室等。
同时其应用范围也从空间研究扩展到各位广阔的领域。
数字图像处理的主要优点有：1. 再现性好。
数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。
只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
2．处理精度高。
按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。
数字图像合成技术的发展和应用来源：依马狮网作者：李海燕周一楠中国传媒大学信息工程学院科学艺术系图像合成，属图像处理的范畴，主要指把两个或两个以上的视频或图像信号通过加工处理，叠加或组合在一起，创作出新的图像效果；对原始素材的深度加工处理，使之产生新的艺术效果。
若将传统的影视制作比作以时间为轴的叙述，图像合成则是于同一时刻在空间的领域进行创作，在二维的电视画面中表现出空间的层次感，增强电视画面的表现力，使电视画面所传递的信息越来越丰富，形成了一套独特的创作手法。
合成技术逐渐成为影视节目后期制作环节中一种越来越重要的一环。
随着数字技术、计算机技术的迅猛发展，近几年内图像合成技术在不断优化的同时也发生了质的飞跃。
从能够完成混和、键控等合成功能的模拟切换台，到如今特色各异的合成软件以及功能强大的数字影视后期合成系统，合成的概念正在被逐步完善。
数字图像合成技术得以集成在各种不同类型的系统之中，成为了影视节目制作技术数字化发展进程中，继非线性编辑、虚拟演播室技术之后的又一个亮点和焦点。
一合成技术的实现方式图像合成技术是在传统键控技术，即抠像技术的基础上发展而来的。
抠像技术用键源图像形成的键信号抠去背景图像的一部分，并填入前景图像的相应部分。
根据键信号产生的方式不同，键可分为亮度键和色度键。
传统的键控主要是通过切换台的门控信号形成电路和混合效果放大器,以通道混合的方式实现的。
而当今数字图像合成技术是以层混合的方式实现的，即通过对计算机中存储参与合成的各层图像信息的帧存储器中的对应像素数据进行各种方式的合成运算实现。
随着实现手段的进步，数字图像合成的方式、种类已不再局限于抠像（当然，抠像仍是目前最常用的合成手段），有了很大程度的拓展。
主要包括以下几种方式：1．Alpha混合：Alpha通道首先在单帧静止图像的合成（平面设计、制作）中广泛使用，后随着计算机图形图像处理技术开始应用于影视节目制作。
Alpha是指线性键，在帧存中，每个像素以R、G、B-Alpha 32比特结构（或Y、Cr、Cb-Alpha 24比特结构，但前者做混合时较简单）存储，其中Alpha 通道为8比特的透明度控制信息，它实质是一层256级的灰度图，对应可产生256阶渐进透明叠现效果，可用作键信号。
合成时，灰度图的各点值与前景图像的各像素值一一对应，对应黑色部分（Alpha值为0）的前景图像是完全透明的，露出背景，对应白色部分（Alpha值为255）的前景图像是完全不透明的，只显示前景，对应灰度部分时，前景和背景按比例融合：合成图像=前景图像×Alpha/255+背景图像×（1-Alpha/255）。
Alpha通道信息可来源于色键，或由图像处理软件制作出的黑白图像，或由图像处理软件和二维、三维动画制作软件在计算机图形生成过程中自动产生。
因此Alpha混合多用于包含静止图像、字幕、二维和三维动画的图像合成。
2．遮罩合成：它是数字图像合成中必备的法宝之一，其合成原理与Alpha混合很相似，但遮罩是以独立的层的形式参与合成，控制前景、背景的合成比例，而不是附属于前景图像的一个通道信息，因此应用更灵活。
遮罩可以来源于Alpha通道，或任何经过处理得到的黑白图像、视频，如彩色变黑白处理。
同时作为独立的一层，遮罩可以使用任何能应用于图像层的效果、特技，如：柔化、运动等。
3．三维空间合成：在现实中人的眼睛看到的物体均处于三维的空间中，但受显示屏幕的约束，制作人员只能针对二维的显示画面进行创作。
早期的图像合成一般是在X、Y两个坐标轴构成的二维空间中以叠显的方式合成。
而如何在二维的画面中体现出三维的空间层次感始终是创作人员和开发人员的一个追求。
三维空间就是在二维的基础上加入深度Z轴的概念而形成的，因此，三维空间合成又称为深度键合成，作为合成控制信息的Z轴数据即为深度键。
三维空间合成将近似于三维动画软件的建模环境引入了合成空间，同样拥有XYZ三维空间、灯光和产生观察视角的摄像机，但建立的对象不再是由数以万计的多边形构成的三维物体，而是若干个厚度很薄的二维图像画面。
处于三维空间中的各图像画面会因观察视角的不同，因各自所处位置、角度即深度信息的不同而产生不同的遮挡关系、透视关系、聚焦关系和阴影，与二维合成相比较，能够产生空间感、透视感更强的合成画面，提供给制作人员更广阔的创作空间，但同时会带给系统更巨大的运算量和合成时间。
除此之外，还有无需通道、遮罩等其他控制信息而对前景图像和背景图像数据直接运用某种算法而进行叠加合成的方式。
目前很多的图像处理工具中都包含了多种方式的叠加处理方法，如何理解这些不同的叠加方式呢？其实每一种不同的叠加方式所对应的都是一种算法。
比如说screen（屏幕）模式，它代表前景和背景图像进行逐像素的比较，保留的是二者当中亮度的值比较高的一个。
这样，你将会获得一幅较亮的画面。
而multiply（相乘）模式则相反会得到一幅较暗的图像。
通过不同的算法组合，还可以实现似柔光、强光、负片等效果的合成。
这种方法非常广泛的被用在粒子合成，高级校色（比如用视频模拟胶片效果，亮度键控局部调色等）等应用之中，是目前后期合成技术的热点问题之一。
二合成技术的应用前沿在合成方式不断丰富的同时，数字图像合成领域还发展了许多优化合成性能的关键技术：1. 差别键控技术：传统色键技术是依靠前景图像的色度分量产生键信号，因此要求前景是在高饱和度的单色幕布前拍摄出来的人或物。
而差别键控技术则突破了这一约束，它可以将待抠像的演员置身于复杂的场景。
为从复杂的场景中抠出演员的键信号，还需要一与前景画面完全相同但仅不包含演员的参照画面，然后对前景帧存和参照帧存数据逐帧进行逐像素的差值比较，差值为零（或差值足够小）的部分被抠除，反之保留，从而产生键信号控制前景和背景的合成（因对参照画面要求较高，前景画面和参照画面多采用同一时间段、同一固定摄像机位）。
因受目前拍摄、制作习惯的限制，差别键控技术并未得到广泛的应用。
2．运动跟踪技术：图像合成的对象往往是活动视频或动画序列，合成时常需要将各层图像中的运动元素的运动关联起来，能够达到同步运动的效果。
运动跟踪技术建立在图像分析技术和图像块运动最佳匹配搜索技术的基础上，首先跟踪和捕获源图像中某运动元素的运动轨迹、运动特征，包括平移、旋转和缩放，然后将其应用到待与之同步运动的元素上。
该运动跟踪可以是一点跟踪，或两个关键点连成线段的两点跟踪，甚至是多个关键点及其连线构成的多点跟踪，运动数据可应用于遮罩、色彩和选区的跟踪。
3．色彩匹配技术：参与合成的图像常因来源不同而带有色调差异，为达到真正融合的合成效果，传统影视制作中，多根据基准画面采用手动调节各层图像的各个通道值（YUV或RGB），大大增加了制作人员的工作量和难度。
色彩匹配技术在一定程度上解决了这一问题，它首先对各层图像数据进行分析，获得每层图像的亮度和色度（或RGB值）分布的统计特性，然后以制作人员指定层的分布情况为基准，自动调整其它各层的分布特性，与基准图像相匹配，以达到合成图像总体色调的统一。
4．遮罩处理技术：为达到前景图像和背景图像的无缝合成，对遮罩的优化处理始终是数字图像合成技术的发展重点之一。
对遮罩的处理技术包含的方式很多，如使用垃圾键(track matte)对遮罩进行补充，进一步抠除前景中未被遮罩抠除的部分；通过调整遮罩的灰度直方图（描述遮罩像素的灰度的统计分布情况）消除键信号中的灰度即半透明的区域；对遮罩边缘使用适量像素的均值模糊运算，使合成边缘柔和；对通过不同方式得到的遮罩数据进行适当的与、或等逻辑运算，而产生更佳的遮罩边缘；等等。
5．摄像机运动的反求：用于正确得到实景拍摄的素材中的摄像机信息，并将这些数据导入到合成系统或是3d软件中，以获得和实拍素材一样的摄像机运动路径。
再由这些摄像机空间运动路径信息控制虚拟场景信息，就可以获得逼真的三维和实景结合的神奇效果，与虚拟演播室的摄像机运动跟踪技术很相似，但在虚拟演播室中是依靠前期拍摄的机械跟踪、红外跟踪或背景专用网格的分析数据，而在此是指在后期制作中只根据前期拍摄到的图像，通过精密的图像分析而实现，这是目前的合成技术的一个热点也是难点问题。
用于获取摄像机的反求结果的软件系统还不多，主要包括2D3公司生产的boujou,以及美国汉诺威大学推出的Voodoo Camera Tracker等等，相信在很短的一段时间内，这种技术将会更多的被应用于现代的影视制作之中。
三主流合成系统的简介主要有两个因素制约着合成系统的性能指标：硬件平台和软件。
从硬件上来看比较昂贵的系统大多是构建在SGI 图形工作站上。
而比较廉价的系统大多建立在MAC和PC 上。
为什么SGI 如此昂贵？主要原因在于它对图像处理方面所做的优化和超高的运算能力，一般在PC 上处理图像的精度是8比特,而SGI 均使用16比特处理，这样处理的精度当然要高得多，对图像的损失也被减小到最小。
而在采样方面，一般的合成系统的采样精度只能达到8比特,而SGI 的采样精度为10比特,加上SGI 超高的稳定性，当然会在很大程度上提高工作的效率。
一般处理胶片级别的画面时均采用SGI 工作站。
PC 的优势当然是价格便宜，而且升级比较快，目前PC 在处理画面的能力上已经有了很大的提高，但是在稳定性方面还是有待加强。
软件方面，Discreet 公司在合成方面的霸主地位很难被撼动，从高端的架设在SGI Onyx 工作站上的Inferno ，到架设在SGI Octane2 上的flame 和flint ，再到PC 上的Combustion,已经形成了比较完善的全系列产品线。
但是APPLE 公司去年合并了Nothing real 公司的强大的shake ，并且宣布只对MAC 的用户，使得Shake 成为了一款倍受瞩目的软件。
Shake 有着清楚的节点型构架和16比特的处理能力，支持非线性色域处理，是合成软件领域一颗冉冉上升的明星。
而在中国目前的应用领域使用的最多的还是ADOBE 公司的After effects,它的好处在于基于层的合成概念，支持众多的厂商开发的外挂插件，能够满足众多的常规电视节目制作，甚至包括网络设计，平面设计的要求。
而且，它的价格比较便宜，学习资料非常丰富，因而，一直是中国的用户最为推崇的一款合成工具。
除了以上的主流工具的介绍以外，maya fusion ,digital fusion 和5d cyborg 也是非常好的工具，也拥有广泛的群众基础。
图像合成技术的发展，对制作行业产生了非常大的影响，它开拓了制作者的眼界，启迪了创作者的思维，使得制作的工艺流程变得丰富和复杂起来。
一种非常典型的趋势是，更多的合成技术会被渗透和集成到主流的剪辑工具中。
