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信息门户在企业建设中的应用0 引言企业信息门户eip（enterprise information portal）是企业发展战略的一个重要部分，在能源行业it 战略规划中占有举足轻重的地位。
石化公司，为了应对未来的挑战，满足战略的需求，与微软公司进行合作，采用了最新的管理理念和专业开发技术，依靠科学的设计原则，结合差异性、个性化的设计目的，对搭建企业门户网站进行了深入的分析探讨，使企业员工、用户和合作伙伴能够方面的通过企业门户进行渠道信息的访问。
1 系统总体设计在用户面前，门户网站要呈现出一个统一的入口，提供单点登陆，美观界面以及统一风格的主题内容和资源。
通过本网站，可以轻松的访问企业公布的各种资源与信息，做到信息的无缝访问。
企业用户还可以通过本门户，进入日常工作业务范围模块，包括形成的安排，电子邮件的发送以及相关的关键数据业务等等。
石化公司的门户主要由7部分组成：1）宣传。
本内容要扣住“宣传”的主题，要做到让别人了解“我们”，未单位与单位之间，部门与部门之间以及个人与个人之间的交流提供支持。
在石化公司的门户宣传栏目中要包括以下内容：单位概况、组织机构图、单位（部门）通讯录；2）业务管理。
为石化公司的每个员工提供一个工作平台。
通过这个工作平台，员工能进入到与自身工作相关的各种业务文档中,并且可以自己上传有用信息,也可实现本单位(部门)的信息共享；3）信息共享。
虽然业务工作中也包含若干文档，但它与信息共享中的文档相比具有如下不同：业务工作所产生的文档将更多的局限于本部门和本单位的人使用；4）系统集成。
石化公司信息门户中集成了一些系统，使用户方便地从eip中获取需要的数据,并实现了单点登陆,如办公自动化，使工作得到了方便；5）新闻。
企业信息门户中的新闻发在相应的频道里，提高资源利用的效率。
使企业内的每一位员工都是信息的创造者，使用者和利用者；6）个人工作助理。
个人工作助理为企业信息门户提供的标准功能，包括：邮件、个人订阅、日程安排、办公自动化等；7）相关链接。
企业信息系统的基本类型随着科技的不断发展和应用，企业信息系统已成为了现代企业管理的重要组成部分。
企业信息系统通常是指通过计算机技术和网络通信技术来管理和处理企业内部各类信息的系统。
根据其功能和用途的不同，企业信息系统可以分为以下几种基本类型。
一、数据处理系统数据处理系统是企业信息系统最早也是最基础的类型之一。
它主要用于对企业内部的各类数据进行采集、存储、处理和分析。
数据处理系统可以帮助企业对数据进行管理，确保数据的准确性和完整性。
这种类型的系统通常包括数据库管理系统、数据仓库和数据挖掘等。
二、办公自动化系统办公自动化系统是为了提高企业办公效率而设计的。
它包括了文档处理、电子邮件、日程安排、会议管理等功能模块，能够帮助企业员工更高效地进行办公工作。
企业可以通过办公自动化系统实现电子化办公，提高工作效率和沟通效果。
三、客户关系管理系统客户关系管理系统（CRM）是为了提升企业与客户之间的关系而设计的。
它通过整合和管理客户信息，帮助企业了解客户需求，提供个性化的服务和产品。
CRM系统能够帮助企业提高客户满意度，增加客户忠诚度，从而提升企业的竞争力和市场份额。
四、供应链管理系统供应链管理系统主要用于优化和管理企业与供应商、分销商之间的供应链关系。
它可以帮助企业实现供应链的快速响应、协同管理和成本控制。
供应链管理系统涵盖了采购、供应商管理、库存管理、配送和物流等环节，能够使企业在供应链中实现高效运作、降低成本和提高服务质量。
五、决策支持系统决策支持系统是为了帮助企业管理层进行决策而设计的。
它通过信息的收集、分析和模拟，为企业管理层提供决策所需的各类信息和数据分析工具。
决策支持系统可以帮助管理层进行战略规划、预测与分析、风险评估等决策过程，提高决策的科学性和准确性。
总结：企业信息系统的基本类型包括数据处理系统、办公自动化系统、客户关系管理系统、供应链管理系统和决策支持系统。
每种类型的系统都有其独特的功能和用途，可以帮助企业提高管理效率、优化资源配置、加强与客户合作、提升决策水平。
Portal—信息化的门户引言随着中国入世和知识经济的到来，经济全球化与市场需求的多样化、个性化对企业提出了更高的要求。
如何对市场环境的急剧变化和顾客需求的瞬息万变做出灵活、快捷的响应，及时地把握顾客的需求，有效地组织生产和提供令顾客满意的产品和服务成为企业生存与发展的基本前提。
而普遍存在的自动化孤岛成为信息化发展的瓶颈问题。
Portal为企业提供了一个单一的访问企业各种信息资源的入口，将企业的应用、人员、信息与流程有机地结合起来，为信息化工作的开展提供了可行的思路和解决方案。
本文对Portal技术的概念和内涵、Portal的技术特点和体系结构进行了介绍，并比较了现有的Portal软件系统，给出了信息化工作中实施Portal技术的几点建议。
Portal的概念和内涵Portal一词原来是“门户网站”的意思，如Y AHOO！、AltaVista、SINA这样的网站。
而对于企业信息化而言，它扮演的角色则有所不同。
对企业来说，建立Portal的意义在于可以使员工共享各种系统和信息资源，并对其进行统一的管理。
对员工来说，通过Portal可以了解和掌握有关企业的各种信息、参加讨论、协同工作等。
Portal自动将分散于企业各处的信息资源整理并发送给员工，真正实现信息找人的目的。
Portal现在已经成为企业最关注的领域之一，是实现企业整合的第一步。
其重要价值在于它是企业现有投资与新投资的集成节点，使用户能够与人、内容、应用和流程进行个性化的、安全的、单点式的互动交流。
Portal技术强调以用户为中心，重视工作流及整体工作效能。
通过与应用无关的图形化界面映射以知识为中心的工作流，提供单点集成界面，实现信息的集中化访问。
Portal将“自动化孤岛”（IslandofAutomation）和“信息化孤岛”（IslandofInformation）联接起来，创建一个提供支持信息访问、传递，以及跨组织工作的集成化商务环境。
数据仓库概要设计数据仓库（Data Warehouse）是指把企业分散在不同数据库中的数据统一整合到一个数据库中进行存储和管理，并对这些数据进行分析和管理的一种数据库应用系统。
数据仓库的建设是企业信息化建设的重要组成部分，是企业对内部外部信息资源进行整合、挖掘和利用最有效的平台之一。
因此，进行数据仓库的概要设计是非常重要的一步。
1.数据仓库概述数据仓库，是一个能够存储大量历史数据的集合体，使得企业能够快速地进行数据分析、查询和决策。
数据仓库通常包括存储、管理和查询技术。
数据仓库的设计是基于自底向上的过程，通过收集各种应用中的数据来建立。
数据仓库的需求分析是设计的第一个步骤，通过需求分析可以把握到数据的来源、数据的主要特征、数据的处理方法、数据的处理效果等。
2.数据仓库的工作过程a.数据的收集数据收集的目的是获取各个分散在企业内部外部的数据源，并把这些数据源整合成数据集。
数据收集包括了跟踪源数据、数据的标准化、数据的清洗、数据的转换等。
b.数据的整合数据整合意味着将不同的数据源集成到一起，通常是通过ETL工具来实现。
ETL（Extract, Transform, Load）工具的主要功能是提取、转换和加载。
c.数据的存储数据仓库的存储方式一般有两种：关系型数据库和非关系型数据库。
d.数据的查询与分析数据仓库的用户可以通过BI工具（Business Intelligence）来进行数据的查询、分析和报表生成。
3.数据仓库的概要设计步骤a.数据仓库设计的第一步是需求分析，需求分析的目的是明确数据仓库的目标、范围和需求。
需求分析应该包括数据仓库的使用者、数据仓库所需数据的类型、数据的来源、数据的质量要求等。
b.数据仓库的概念设计是在需求分析的基础上，开始进行数据仓库的抽象模型的设计。
概念设计包括了数据仓库的模型设计、元数据的设计等。
c.数据仓库的逻辑设计是在概念设计的基础上，开始进行数据仓库的逻辑结构的设计。
企业信息化平台的应用与管理一、企业信息化平台的概念和作用企业信息化平台是指集成了企业各类信息系统的一个统一的信息化平台，它可以实现企业各类信息的集中化管理，提高信息管理效率和效果，支持企业数据的快速查询和统计，帮助企业进行决策和管理。
信息化平台可以帮助企业降低信息系统的成本，提高信息系统的效率，构建一个高效、稳定、安全的信息化环境。
二、企业信息化平台的应用领域1. 企业内部信息管理企业信息化平台可以帮助企业将各类信息系统集成到一个平台上，并通过集中管理的方式对各类信息进行统一管理，提高信息使用效率和效果。
企业内部信息管理的应用包括人事管理、财务管理、采购管理、销售管理、生产管理等。
2. 企业外部业务平台企业信息化平台可以作为企业其它业务平台接入的集成接口，实现与供应商、客户、合作伙伴等外部业务平台的快速接入和信息交换。
企业外部业务平台的应用包括电子商务平台、供应链管理平台、客户管理平台、支付结算平台等。
3. 企业决策管理平台企业信息化平台可以帮助企业快速提取和分析各类数据，支持企业进行决策和管理。
企业决策管理平台的应用包括数据仓库、在线分析处理、报表分析系统、预测分析系统等。
三、企业信息化平台的管理1. 信息化平台架构管理企业信息化平台的架构管理是指对信息化平台的整体规划、设计、部署等管理。
2. 信息化平台数据管理企业信息化平台的数据管理是指对企业内部和外部数据的存储、备份、恢复、迁移等管理。
3. 信息化平台安全管理企业信息化平台的安全管理是指对信息化平台的网络、系统、数据、应用等各个方面的安全管理，包括防火墙、入侵检测、数据加密、权限控制等。
4. 信息化平台运营管理企业信息化平台的运营管理是指对企业信息化平台的日常运营和维护进行管理，包括系统监控、系统维护、故障处理等。
四、企业信息化平台管理的挑战和发展趋势1. 系统集成困难企业内部信息系统繁多、标准不一，导致企业要将各类信息系统集成到一个信息化平台中非常困难，需要花费较高的成本和时间。
eip数据对象模型【原创实用版】目录1.EIP 数据对象模型概述2.EIP 数据对象模型的组成部分3.EIP 数据对象模型的应用场景4.EIP 数据对象模型的优势与不足5.结论正文【1.EIP 数据对象模型概述】EIP（Enterprise Information Portal）数据对象模型是一种用于构建企业信息门户的数据模型，其主要目的是将企业内的各种数据源整合在一起，为决策者提供全面、准确、及时的信息支持。
EIP 数据对象模型在实现企业信息集成、数据共享和业务协同方面发挥着重要作用。
【2.EIP 数据对象模型的组成部分】EIP 数据对象模型主要由以下几个部分组成：（1）数据源：数据源是 EIP 数据对象模型的基础，包括企业内部的各种数据存储系统，如关系型数据库、文件系统、数据仓库等，以及企业外部的数据源，如第三方数据服务、公开数据等。
（2）数据对象：数据对象是 EIP 数据对象模型的核心，是对数据源中的数据进行抽象和封装的结果。
数据对象是具有明确业务含义的数据集合，可以包括结构化数据、非结构化数据、元数据等。
（3）数据接口：数据接口是 EIP 数据对象模型的关键组件，负责实现数据对象之间的数据交换和共享。
数据接口遵循一定的数据协议和标准，如 XML、JSON、Web 服务等，以保证数据在不同系统之间的顺畅传输。
（4）数据管理：数据管理是 EIP 数据对象模型的重要组成部分，包括数据质量管理、数据安全管理、数据存储管理等。
数据管理负责确保数据的准确性、完整性、及时性和安全性，以及数据的高效存储和检索。
【3.EIP 数据对象模型的应用场景】EIP 数据对象模型在以下场景中具有广泛的应用：（1）企业数据集成：EIP 数据对象模型可以帮助企业实现内部各种数据源的整合，提高数据利用率，降低数据冗余和数据孤岛的问题。
（2）数据共享与交换：EIP 数据对象模型可以促进企业内部部门之间的数据共享，以及与外部合作伙伴的数据交换，为决策者提供更全面、准确的信息支持。
第一章1 企业商务活动的基本特征a)从事商品交换的活动b)涉及商品的交换、买卖和再分配，包含商品物理上的位移过程2.电子商务的基本目标:电子商务的基本目标是以企业的“商务整合”为目的，通过整合企业的业务流程和信息资源，将信息技术和企业商务策略整合，形成有助于提升企业竞争力的新的组织结构、商业模式和业务流程。
3 电子商务系统的概念及特点a)概念：从广义上讲是支持商务活动的电子技术的集合。
从狭义上看，则指：在Internet和其他网络的基础上，以实现企业电子商务活动为目标，满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要，支持企业的对外业务协作，从运作、管理和决策等层次全面提高企业信息化水平，为企业提供商业智能的信息系统。
特点：A支持企业以交易为核心的商务活动的技术平台B企业内部业务流程重构、价值链增值的技术平台C依托网络，提供基于Web的分布式服务D在系统、应用的安全性方面有较高的要求E服务对象不仅包括企业内部人员，还涵盖了企业外部的客户和合作伙伴4.信息系统要素：硬件、软件、人员及相应的处理功能软件包括：程序、数据、文档第二章1、软件生命周期瀑布模型中包括哪几个阶段？每个阶段的中心任务是什么？答：包括问题定义阶段、可行性研究阶段、需求分析阶段、系统设计阶段、编码与测试阶段和运行维护阶段。
问题定义阶段的中心任务是：明确将要建设的软件系统要解决什么问题。
可行性研究阶段的中心任务是：探讨欲解决的问题是否有可行的解决办法。
需求分析阶段的中心任务是：回答“目标系统必须做什么”这一问题。
系统设计阶段的中心任务是：回答：“如何构造目标系统”这一问题。
编码及测试阶段的中心任务是：编码与测试交替进行。
运行维护阶段的中心任务是：通过各种维护，不断完善系统，从而使系统持久地满足用户需求。
系统开发生命周期（SDLC）：1)系统规划（明确目标勾画轮廓制定方案）2）系统分析（分析现状明确约束确定需求）3）系统设计（体系结构设计选择软硬件平台应用软件设计网站设计安全子系统设计支付子系统设计4系统实现（系统平台搭建应用软件开发系统集成运行准备系统评估优化）5)系统运行和支持（系统维护运行维护组织管理性能优化）SDLC-系统规划—问题定义，可行性研究系统分析---需求分析系统设计---总体设计，详细设计系统实现---编码与单元测试，综合测试系统运行和支持—运行维护2、JAD与RAD方法各自所蕴涵的主要思想是什么？答：JAD的主要思想：必须加强最终用户在系统开发建设过程中的作用，让他们积极参与到整个系统开发过程的每一个阶段中。
企业两化融合岗位职责两化融合建设总结作为促进新型工业化企业升级转型的创新途径，两化融合最终的践行者是企业。
如何更好地推进两化融合，对工程机械行业企业持续、健康、快速发展至关重要。
由于受多品种、小批量和复杂产品结构的离散制造特征、市场竞争不规范、管理基础薄弱和比较粗放等因素的影响，工程机械行业企业的两化融合水平普遍较低，总体仍处于从单项覆盖到集成提升的过渡阶段，信息化应用深度与广度不够、生产过程自动化水平较低、不同规模企业间信息化水平参差不齐、企业信息化缺乏统一规范标准等问题均有待解决。
1.两化融合目标两化融合的最终目的是为了促进公司产业转型与升级，在制定两化融合目标时需要充分考虑公司外部发展环境和内部战略规划。
为了充分遵循工程机械行业特点和两化融合基本原则，提出了两化融合战略目标：利用信息化技术改进公司产品研发、产品设计、工艺设计、生产管理、产品检测、市场供销和售后服务等产品全生命周期各环节，淘汰落后生产能力，提升公司核心自主创新能力，支撑公司全球化战略落地，发展工程机械现代产业体系，实现公司可持续发展，振兴中国工程机械行业。
2.两化融合实施路线与成果针对中联重科集团型制造企业的特点，在两化融合实施规划时提出了集团和事业部两个层面的实施思路。
其中，集团层面以集团管控为核心，通过办公自动化、财务业务一体化、内控风险管控等管理信息系统以及商业智能平台为主要建设对象，提高办公效率、实现全集团有效监控；事业部层面以产品为核心，通过产品研发、供应商管理、产品制造、产品销售、物流及售后等产品全生命周期管理信息系统为主要建设对象，以提高产品设计效率、缩短产品生产周期、提高产品售后服务质量。
2021年，公司对两化融合工作进行了系统、全面的整体规划，按照“统一规划，分步实施”的总体实施策略，制定了分阶段的两化融合可实施路线。
其中，两化融合布局阶段持续时间从2021年到2021年，重点完成了数字化研发制造协同集成创新平台的搭建，建设重心为生产设备数字化、园区主干网络建设、OA、ERP和PLM等集团设计、生产、办公基础管理信息系统；两化融合集成阶段持续时间从201 1年至20__年，围绕ERP为核心，两化融合工作延伸至供应链、物流、销售、服务、运营、内控等企业经营管理活动上，建设重心为SRM、MES、EWM、CRM、资金管理、合并报表、信用销售等核心管理信息系统；两化融合创新阶段从20__年至今，以市场、客户为核心，应用移动应用、物联网技术、内存计算等新技术，探索两化融合对业务模式创新的推动能力。
数据仓库与企业信息门户随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,企业在面临大量数据，包括企业内部数据如企业财务状况、产品销售情况等，以及企业的外部数据，如企业产品的市场占有率、供应商状况、客户的偏好等等，如何快速从中提取(检索、查询)信息、制定市场策略，以便对市场机会做出及时灵活的反应，成为企业在信息时代的市场竞争中立于不败之地的关键所在。
这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据。
数据仓库使企业有了统一的数据视图----随着C/S技术的成熟和并行数据库的发展,信息处理技术的发展趋势已变为:从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,也就是为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。
随着此过程的发展和完善,这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库(Data Warehouse, DW)。
数据仓库是一种管理技术，它能够将分布在企业网络中不同站点的商业数据集成到一起，为决策者提供各种类型的、有效的数据分析，起到决策支持的作用。
美国著名信息工程学家W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库做了如下定义：“数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合，它用于支持管理中的决策制定过程。
”所谓主题，它是数据归类的标准，每个主题对应一个客观分析领域，如销售状况、人事状况、整个企业的利润状况等。
它可以辅助决策集成多个部门不同系统的大量数据。
所谓面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，为按主题进行决策的过程提供信息。
所谓集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务处理系统中简单抽取出来的，而是经过系统加工、汇总和整理，以确保数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
所谓稳定，是指一旦某个数据进入数据仓库，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的插入和查询操作，但修改和删除操作很少。
所谓包含历史数据，是指数据仓库内的信息并不只是关于企业当时或某一时点的信息，而是系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
可见，数据仓库是跨越企业时空界限，把不同企业不同事务处理系统的数据集成起来提供一个统一的视图，获得有关公司运作状况和客户行为的更为综合的信息。
数据仓库的管理是基于元数据（Meta data）的管理。
所谓元数据是关于数据的数据，它描述了数据仓库的数据和环境，记录了数据仓库中数据间的关系，以及与操作型数据（Operational data），即业务处理系统中的业务数据间的关系。
元数据分为两类：一是管理元数据（Administrative Meta data），它是对源数据及其内容、数据仓库主题、数据转换及各种操作信息的描述；另一类是用户元数据（User Meta data），它帮助用户查询信息、理解结果、了解数据仓库的数据和组织。
这些元数据既对管理有用又对用户有用。
数据仓库支持决策的作用及其局限性----从以上的概念来看，数据仓库似乎是一个静态的概念，有些人认为数据仓库是一个大型的数据存储机制。
事实上，数据仓库是一个工程的概念，是一个动态的概念。
数据仓库的根本任务是把数据加以整理归纳，并及时提供给相应的管理决策人员，供他们做出改善其业务经营的决策，使信息发挥作用，支持决策。
主要表现在：第一，数据仓库有效集成了企业的业务数据，提供了标准的报表和图表的功能。
数据仓库的报表和图表是关于整个企业集成信息的报表和图表，其中的数据可来源于不同的多个事务处理系统。
从而为企业提供了按照主题的多方位的决策支持。
第二，数据仓库可以对分布在不同系统的业务数据进行清洗和加工。
数据仓库的源数据可能来自许多异构的事务处理系统，它们具有不同的数据格式和数据存储管理组织，数据仓库可以按照面向主题的原则对这些数据进行清洗和加工，使它们成为统一格式的易于使用的支持决策的数据。
第三，数据仓库支持多维分析。
多维分析是通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维度，使得用户能方便地汇总数据集，简化了数据的分析处理逻辑，并能对不同维度值的数据进行比较，而维度则表示了对信息的不同理解角度，例如，时间和地理区域是经常采用的维度。
应用多维分析可以在一个查询中对不同阶段的数据进行纵向或横向比较，这在决策过程中非常有用。
第四，数据仓库技术可以帮助企业决策者对企业未来状况作出预测。
数据挖掘技术是数据仓库表现的关键技术。
数据挖掘技术可以在已有数据中识别数据的模式，以帮助用户理解现有的信息，并在已有信息的基础上，对未来的状况作出预测。
在数据仓库的基础上进行数据挖掘，就可以针对整个企业的状况和未来发展作出比较完整、合理、准确的分析和预测。
第五，成功的数据仓库系统可以为企业带来高的投资回报。
结合企业业务现状，数据仓库可以建立在原有运行系统之上，企业可以在以分主题方式对原来运行数据重组的基础之上，为了某种支持特定决策的需要，再跨主题进行数据重组，这就需要数据集市（Data Marts）了。
数据集市是聚集的、面向主题的数据仓库，它简单、灵活，并且建立速度更快，花费也更低廉。
通常情况下，企业将建立一系列数据集市，用来处理一定范畴的问题，快速决策意味着企业可以对市场机会做出快速反应，这将为企业带来巨大的商业利益。
但在能够为企业带来利益的同时，数据仓库在支持企业信息决策中也存在一些局限性。
突出表现在：无法使用企业内部非结构化数据，如Word、Excel文件、声音、图像；数据仓库的主要使用对象是高层决策者，不面向各层次用户；提供了千篇一律的操作界面，缺乏个性化。
企业信息门户提供了一个统一的应用界面----由于Internet的普及和发展，当今的商业竞争已经到了比技术、比服务、比反应速度的以客户为中心多企业协作的阶段。
Internet已经把产品与服务的供需双方，把企业和所有合作伙伴紧紧连接起来。
数据仓库使企业跨越时空界限，把客户信息和合作伙伴信息集成起来，提供一个统一的视图，供企业决策者进行信息的提取、检索、查询和分析来支持企业市场定位和制定市场策略。
但鉴于数据仓库的局限性，为进一步加速和优化企业与合作伙伴的协作，使不同层次的决策者或用户都能简单便捷地访问数据仓库，利用数据仓库提供的信息做出多方位的决策策略，就要建立企业信息门户。
企业信息门户（Enterprise Information Portal），就是采用标准浏览器，如Internet Explorer，提供对企业的Intranet和Extranet的单点访问，使每个人能通过统一界面访问经授权的公司内部和外部信息，从而提高决策水平。
企业信息门户为企业的决策者、客户、供应商、雇员和合作伙伴提供了一个统一的应用界面，使数据仓库的使用者可以根据自己的需要获得想要的信息，它是通过提供全面的企业信息和应用来支持企业决策和客户选择的，主要作用体现在：第一，企业信息门户(EIP)是将Web技术与企业的运作过程相集成的解决方案，它提供了一个单独的网关来访问信息和应用。
企业门户可以对未组织的信息进行编目和跟踪，例如字处理文件，并将其发送给用户的桌面电脑，这是数据仓库技术无法实现的。
企业门户也可以访问国际互连网上的内容，并根据用户的商业需求和在企业中的角色来过滤这些内容。
一个企业门户通过开放和封闭的网络，提供了数据和信息的传递，使用户更方便地来了解与企业有关的信息。
第二，企业信息门户能够将存储在公司数据库、数据仓库和文件中的数据转换为可用的信息。
它可以使你在公司内和公司外快速地改变信息，并通过浏览器传送信息。
分散的公司通过网络连接在一起，加上最新型的信息传递方式，这就意味着在很短的时间内，获取正确的信息，传送给正确的用户，从而提高生产率。
第三，企业信息门户提供了一个对传统的个人桌面工作模式的改进方法，可以在通过简便的方法定制出的图形化的用户界面下进行工作（就像目前的商业门户，如Netcenter），能够实现信息的有效处理和系统的稳定性，就如同在原来的应用和信息系统下独立工作一样。
第四，企业信息门户使得企业和客户、合作伙伴以及供应商之间的商业往来变得很容易。
它控制事务的处理和内容，使得企业内部和相互之间的通信和交易变得更加有效率。
企业门户提高商业的运行效率，因此减少了商业运作的成本，并且解放了大量人力、物力资源，使其可以用于解决新的难题和市场。
企业门户可以减少生产循环的时间，提高客户服务质量。
它还能够用来建立客户和供应商之间的交互式关系，更快、更好地发送新的产品，传送新的服务，从而增加收益、扩大市场份额。
结束语----当前企业面临的挑战是在时间上的竞争需求，这种需求不是出于自身的生产速度，而是指市场中的高收益，可以创立品牌并赢得商业优势。
实际上这个挑战就是要把很多应用、人员和信息资源统一到一起，这需要加速革新进程，建立客户关系（Customer Relationships），并确实建立起完整的价值链（Integrated Value Chains）。
数据仓库和企业信息门户都是力图让企业实现这一目标而出现的解决方案，这些都将成为企业电子商务的关键驱动。
可以这么说，数据仓库为企业提供了一个统一的数据视图，而企业信息门户则为企业及其客户、合作伙伴和供应商提供了一个统一的应用界面，使他们方便快捷地访问数据仓库，进一步加速决策速度，提高决策水平。
企业信息门户的贡献不只在于帮助一个企业了解手中大量信息的意义，更重要的是使他们能够应付那些由于分散的信息资源和处理过程维护能力下降而产生的问题。
企业信息门户能够通过超越现在的分散的应用环境实现这个目标，把原来不同的相互关系连接到一起，形成广泛的、相互关联的企业应用环境，从而缩短企业响应时间。
但我们决不能认为企业信息门户可以替代数据仓库系统。
事实上，数据仓库系统是企业信息门户的基石，为企业信息门户的建立提供了一个完整的基础框架和统一的数据视图；而企业信息门户的建立是对数据仓库系统查询、检索、集成等功能的优化，二者是相辅相成的、统一的、都是为企业的决策信息系统服务的，也是企业实现电子商务关键因素。
在数据库技术领域，一个关系解决方案的出现，要提供比硬件多层处理器所实现的更高的灵活性。
21世纪电子商务将更加复杂，在很多内部和外部信息、人员和处理过程等资源都需要新层次的连接。
建立起数据仓库系统和企业信息门户系统将会让企业能够不断对变化的市场信息进行高度集成和快速响应，促进企业的知识链和供求链的活跃，使其具有巨大的竞争优势。
