hadoop基本操作指令

hadoop命令及使用方法Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。

下面是一些常用的Hadoop命令及其使用方法：1. hdfs命令：- hdfs dfs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。

- hdfs dfs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。

- hdfs dfs -copyFromLocal <本地路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS 上。

- hdfs dfs -copyToLocal <HDFS路径> <本地路径>：将HDFS上的文件复制到本地。

- hdfs dfs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。

2. mapred命令：- mapred job -list：列出当前正在运行的MapReduce作业。

- mapred job -kill <job_id>：终止指定的MapReduce作业。

3. yarn命令：- yarn application -list：列出当前正在运行的应用程序。

- yarn application -kill <application_id>：终止指定的应用程序。

4. hadoop fs命令（与hdfs dfs命令功能相似）：- hadoop fs -ls <路径>：列出指定路径下的文件和目录。

- hadoop fs -cat <文件路径>：显示HDFS上的文件内容。

- hadoop fs -mkdir <路径>：创建一个新的目录。

- hadoop fs -put <本地文件路径> <HDFS路径>：将本地文件复制到HDFS上。

- hadoop fs -get <HDFS路径> <本地文件路径>：将HDFS上的文件复制到本地。

hdfs操作方法Hadoop Distributed File System (HDFS)是Hadoop框架中的一部分，它是一个可伸缩、可靠的分布式文件系统。

HDFS设计用于处理大数据集，提供了高吞吐量的数据访问以及数据冗余和容错功能。

以下是HDFS的一些常见操作方法。

1.文件系统操作：- 创建目录：使用hadoop fs -mkdir命令来创建一个新的目录。

例如，hadoop fs -mkdir /user/mydirectory。

- 上传文件：使用hadoop fs -put命令将本地文件上传到HDFS中。

例如，hadoop fs -put myfile.txt /user/mydirectory。

- 列出文件/目录：使用hadoop fs -ls命令列出HDFS中的文件和目录。

例如，hadoop fs -ls /user/mydirectory。

- 删除文件/目录：使用hadoop fs -rm命令删除HDFS中的文件或目录。

例如，hadoop fs -rm /user/mydirectory/myfile.txt。

2.文件操作：- 读取文件：使用hadoop fs -cat命令来读取HDFS中的文件内容。

例如，hadoop fs -cat /user/mydirectory/myfile.txt。

- 复制文件：使用hadoop fs -cp命令在HDFS中复制文件。

例如，hadoop fs -cp /user/mydirectory/myfile.txt/user/newdirectory/myfile.txt。

- 移动文件：使用hadoop fs -mv命令将文件从一个目录移动到另一个目录。

例如，hadoop fs -mv /user/mydirectory/myfile.txt/user/newdirectory/myfile.txt。

- 修改文件名：使用hadoop fs -mv命令将文件改名。

hadoop学习笔记（⼗）：hdfs在命令⾏的基本操作命令（包括⽂件的上传和下载和
hdfs。

hdfs命令⾏
（1）查看帮助
hdfs dfs -help
（2）查看当前⽬录信息
hdfs dfs -ls /
（3）上传⽂件
hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径
（4）剪切⽂件
hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt
（5）下载⽂件到本地
hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径
（6）合并下载
hdfs dfs -getmerge /hdfs路径⽂件夹 /合并后的⽂件
（7）创建⽂件夹
hdfs dfs -mkdir /hello
（8）创建多级⽂件夹
hdfs dfs -mkdir -p /hello/world
（9）移动hdfs⽂件
hdfs dfs -mv /hdfs路径 /hdfs路径
（10）复制hdfs⽂件
hdfs dfs -cp /hdfs路径 /hdfs路径
（11）删除hdfs⽂件
hdfs dfs -rm /aa.txt
（12）删除hdfs⽂件夹
hdfs dfs -rm -r /hello
（13）查看hdfs中的⽂件
hdfs dfs -cat /⽂件
hdfs dfs -tail -f /⽂件
（14）查看⽂件夹中有多少个⽂件
hdfs dfs -count /⽂件夹
（15）查看hdfs的总空间
hdfs dfs -df /
hdfs dfs -df -h /
（16）修改副本数
hdfs dfs -setrep 1 /a.txt。

HDFS基本操作HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一个关键组件，用于在大规模集群上存储和处理大数据集。

HDFS采用分布式文件存储的方式，将大文件切分成多个块，并分散存储在多个计算节点上，从而实现高容错性和高吞吐量的数据存储。

在使用HDFS进行文件操作时，可以通过命令行工具或者API进行操作。

下面是HDFS的一些基本操作：1. 查看文件系统状态：使用"hdfs dfsadmin -report"命令可以查看HDFS的整体状态，包括存储容量、副本数量、节点状态等。

2. 创建目录：使用"hdfs dfs -mkdir"命令可以在HDFS中创建新目录。

例如，可以使用"hdfs dfs -mkdir /data"命令创建一个名为"data"的目录。

3. 上传文件：使用"hdfs dfs -put"命令可以将本地文件上传到HDFS中。

例如，可以使用"hdfs dfs -put local_file hdfs_path"命令将名为"local_file"的本地文件上传到"HDFS_path"路径下。

5. 复制文件：使用"hdfs dfs -cp"命令可以复制HDFS中的文件。

例如，可以使用"hdfs dfs -cp source_file target_file"命令将"source_file"文件复制到"target_file"。

6. 移动文件：使用"hdfs dfs -mv"命令可以移动HDFS中的文件。

例如，可以使用"hdfs dfs -mv source_file target_file"命令将"source_file"文件移动到"target_file"。

hdfs基本操作HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。

下面是HDFS的一些基本操作：1. 文件和目录操作：- 创建目录：`hadoop fs -mkdir <目录路径>`- 查看目录内容：`hadoop fs -ls <目录路径>`- 创建空文件：`hadoop fs -touchz <文件路径>` - 复制文件或目录到HDFS：`hadoop fs -put <本地路径> <HDFS路径>`- 复制文件或目录到本地：`hadoop fs -get <HDFS 路径> <本地路径>`- 删除文件或目录：`hadoop fs -rm [-r] <文件或目录路径>`2. 文件操作：- 查看文件内容：`hadoop fs -cat <文件路径>` - 移动文件：`hadoop fs -mv <源文件路径> <目标文件路径>`- 修改文件副本数：`hadoop fs -setrep [-R] <副本数> <文件路径>`- 修改文件权限：`hadoop fs -chmod [-R] <权限> <文件路径>`- 修改文件所有者：`hadoop fs -chown [-R] <所有者> <文件路径>`3. 文件系统操作：- 格式化文件系统：`hadoop namenode -format`- 查看文件系统状态：`hadoop fs -df [-h]`- 查看文件系统的块信息：`hadoop fsck <文件系统路径>`4. 权限和用户操作：- 查看文件或目录权限和所有者：`hadoop fs -ls -R <文件或目录路径>`- 修改文件或目录权限和所有者：`hadoop fs -chown [-R] <所有者> <文件或目录路径>`- 修改文件或目录权限：`hadoop fs -chmod [-R] <权限> <文件或目录路径>`这些是HDFS的一些基本操作，可以通过命令行工具（如hadoop fs）或Hadoop提供的API进行操作。

hdfs操作常用的shell命令实验总结在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，有一些常用的Shell命令可帮助用户管理和操作文件。

本文将总结几个常用的HDFS Shell命令及其功能。

1. ls命令ls命令用于列出指定目录中的文件和子目录。

通过使用ls命令，可以快速查看HDFS中的文件结构，并确定文件和目录的权限、大小和修改日期。

2. mkdir命令mkdir命令用于创建一个新的HDFS目录。

可以使用该命令在指定路径下创建一个新的目录，以便于组织和存储文件。

3. put命令put命令用于将本地文件上传到HDFS中的指定位置。

可以使用put命令将本地系统中的文件复制到HDFS，以便于后续的处理和分析。

4. get命令get命令用于将HDFS中的文件下载到本地系统。

使用get命令可以将HDFS上的文件复制到本地，方便离线查看和处理。

5. rm命令rm命令用于删除HDFS中的文件或目录。

可以使用rm命令删除不再需要的文件或目录，释放存储空间。

6. mv命令mv命令用于移动HDFS中的文件或目录，并可更改名称。

通过使用mv命令，可以重新组织HDFS中的文件结构，或更改文件的命名。

7. cat命令cat命令用于打印HDFS中文件的内容到标准输出。

可以使用cat命令快速查看文件的内容，对文件进行简单的检查。

8. chmod命令chmod命令用于更改HDFS中文件或目录的权限。

通过使用chmod命令，可以为文件或目录设置适当的权限，以确保数据的安全性和可访问性。

总之，以上提到的命令是HDFS操作中常用的一些Shell命令。

它们能够帮助用户管理和操作HDFS中的文件和目录，方便数据的存储、上传、下载、删除、移动和查看。

这些命令是Hadoop生态系统中不可或缺的一部分，对于大规模数据处理和分析具有重要的作用。

熟悉常用的linux操作和hadoop操作实验报告本实验主要涉及两个方面，即Linux操作和Hadoop操作。

在实验过程中，我深入学习了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并在实际操作中掌握了相关技能。

以下是我的实验报告：一、Linux操作1.基本概念Linux是一种开放源代码的操作系统，它允许用户自由地使用、复制、分发和修改系统。

Linux具有更好的性能、更高的安全性和更好的可定制性。

2.常用命令在Linux操作中，一些常用的命令包括：mkdir：创建目录cd：更改当前目录ls：显示当前目录中的文件cp：复制文件mv：移动文件rm：删除文件pwd：显示当前所在目录chmod：更改文件权限chown：更改文件所有者3.实验操作在实验中，我对Linux的文件系统、文件权限、用户与组等进行了学习和操作。

另外，我还使用Linux命令实现了目录创建、文件复制、删除等操作。

二、Hadoop操作1.基本概念Hadoop是一种开源框架，用于处理大规模数据和分布式计算。

它使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，使用MapReduce来处理大规模数据集。

2.常用命令在Hadoop操作中，一些常用的命令包括：hdfs dfs：操作HDFS文件系统hadoop fs：操作Hadoop分布式文件系统hadoop jar：运行Hadoop任务hadoop namenode -format：格式化文件系统start-all.sh：启动所有Hadoop服务3.实验操作在实验中，我熟悉了Hadoop的安装过程、配置过程和基本概念。

我使用Hadoop的命令对文件系统进行操作，如创建、删除、移动文件等。

此外，我还学会了使用MapReduce处理大规模数据集。

总结通过本次实验，我巩固了Linux和Hadoop操作的基本知识和技能。

我深入了解了Linux和Hadoop的基本概念和常用操作，并学会了使用相关命令进行实际操作。

hadoop中put用法Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在解决大规模数据处理的问题。

在Hadoop中，Put是一个常用的命令，用于将数据加载到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。

本文将详细介绍Hadoop中Put命令的用法和相关注意事项。

一、Put命令简介在Hadoop中，Put命令用于将本地文件或文件夹上传到HDFS中的指定位置。

该命令的语法如下：```hadoop fs -put <localsrc> ... <dst>```其中，`<localsrc>`表示本地文件或文件夹的路径，`<dst>`表示目标位置在HDFS中的路径。

二、Put命令的用法1. 将单个文件上传到HDFS如果需要将单个文件上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localfile /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localfile`是本地文件的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS 中目标位置的路径。

例如，要将本地的文件`/home/user/data.txt`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data.txt /user/hadoop```2. 将文件夹上传到HDFS如果需要将整个文件夹上传到HDFS中，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /path/to/localdir /path/to/hdfs```其中，`/path/to/localdir`是本地文件夹的路径，`/path/to/hdfs`是HDFS中目标位置的路径。

例如，要将本地的文件夹`/home/user/data`上传到HDFS中的`/user/hadoop`目录下，可以使用以下命令：```hadoop fs -put /home/user/data /user/hadoop```该命令将递归地将整个`/home/user/data`文件夹上传到HDFS中，并保持相同的目录结构。

Hadoop基本命令（记⼀次Hadoop课后实验）实验平台：操作系统：Centos7Hadoop 版本：2.10.0JDK 版本：8实验⽬的理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的⾓⾊熟练使⽤ HDFS 操作常⽤的 Shell 命令；熟悉 HDFS 操作常⽤的 Java API实验内容⼀：编程实现以下功能，并利⽤Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：1.向HDFS中上传任意⽂本⽂件，如果指定的⽂件在HDFS中已经存在，由⽤户指定是追加到原有⽂件末尾还是覆盖原有的⽂件Shell命令:1. 检查⽂件是否存在hadoop fs -test -e text.txt2. 上传本地⽂件到HDFS系统的/workspace⽬录hadoop fs -put text.txt3. 追加到⽂件末尾的指令hadoop fs -appendToFile local.txt text.txt4. 查看和对⽐hadoop fs -cat text.txt5. 覆盖原来⽂件，第⼀种命令形式hadoop fs -copyFromLocal -f local.txt test.txt6. 覆盖原来⽂件，第⼆种命令形式hadoop fs -cp -f file:///home/godfrey/workspace/local.txt text.txt2.从HDFS中下载指定⽂件，如果本地⽂件与要下载的⽂件名称相同，则⾃动对下载的⽂件重命名if $(hadoop fs -test -e /home/godfrey/workspace/text.txt);then $(hadoop fs -copyToLocal text.txt ./text.txt);else $(hadoop fs -copyToLocal text.txt ./text2.txt);fi3.将 HDFS 中指定⽂件的内容输出到终端中hadoop fs -cat text.txt4.显⽰ HDFS 中指定的⽂件的读写权限、⼤⼩、创建时间、路径等信息5.给定HDFS中某⼀个⽬录，输出该⽬录下的所有⽂件的读写权限、⼤⼩、创建时间、路径等信息，如果该⽂件是⽬录，则递归输出该⽬录下所有⽂件相关信息hadoop fs -ls -R -h /6.提供⼀个HDFS内的⽂件的路径，对该⽂件进⾏创建和删除操作。

hadoop的基本操作命令Hadoop是目前最流行的分布式计算框架之一，其强大的数据处理能力和可扩展性使其成为企业级应用的首选。

在使用Hadoop时，熟悉一些基本操作命令是必不可少的。

以下是Hadoop的基本操作命令：1. 文件系统命令Hadoop的文件系统命令与Linux系统类似，可以用于管理Hadoop的文件系统。

以下是一些常用的文件系统命令：- hdfs dfs -ls：列出文件系统中的文件和目录。

- hdfs dfs -mkdir：创建一个新目录。

- hdfs dfs -put：将本地文件上传到Hadoop文件系统中。

- hdfs dfs -get：将Hadoop文件系统中的文件下载到本地。

- hdfs dfs -rm：删除文件系统中的文件或目录。

- hdfs dfs -du：显示文件或目录的大小。

- hdfs dfs -chmod：更改文件或目录的权限。

2. MapReduce命令MapReduce是Hadoop的核心计算框架，用于处理大规模数据集。

以下是一些常用的MapReduce命令：- hadoop jar：运行MapReduce作业。

- hadoop job -list：列出所有正在运行的作业。

- hadoop job -kill：终止正在运行的作业。

- hadoop fs -copyFromLocal：将本地文件复制到Hadoop文件系统中。

- hadoop fs -copyToLocal：将Hadoop文件系统中的文件复制到本地。

- hadoop fs -rmr：删除指定目录及其所有子目录和文件。

3. YARN命令YARN是Hadoop的资源管理器，用于管理Hadoop集群中的资源。

以下是一些常用的YARN命令：- yarn node -list：列出所有节点的状态。

- yarn application -list：列出所有正在运行的应用程序。

- yarn application -kill：终止正在运行的应用程序。

hdfs基础命令HDFS基础命令Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Apache Hadoop的核心组件之一，用于存储和管理大数据集。

HDFS提供了一组命令行工具，用于与文件系统进行交互和管理。

本文将介绍HDFS的基础命令，帮助用户熟悉和使用HDFS。

1. hdfs dfs -ls命令：该命令用于列出HDFS中指定目录下的文件和子目录。

例如，要列出根目录下的所有文件和目录，可以使用以下命令：```hdfs dfs -ls /```该命令将输出根目录下的所有文件和目录的详细信息，如文件大小、权限、所有者和修改时间等。

2. hdfs dfs -mkdir命令：该命令用于在HDFS中创建新目录。

例如，要在根目录下创建一个名为"test"的新目录，可以使用以下命令：```hdfs dfs -mkdir /test```该命令将创建一个名为"test"的新目录。

3. hdfs dfs -put命令：该命令用于将本地文件复制到HDFS中。

例如，要将本地文件"localfile.txt"复制到HDFS的"/test"目录中，可以使用以下命令：```hdfs dfs -put localfile.txt /test```该命令将本地文件"localfile.txt"复制到HDFS的"/test"目录中。

4. hdfs dfs -get命令：该命令用于将HDFS中的文件复制到本地文件系统中。

例如，要将HDFS中的文件"/test/hdfsfile.txt"复制到本地目录"/local"中，可以使用以下命令：```hdfs dfs -get /test/hdfsfile.txt /local```该命令将HDFS中的文件"/test/hdfsfile.txt"复制到本地目录"/local"中。

cdh集群常用命令以下是CDH集群中常用的命令：1. hdfs dfs -ls: 列出HDFS文件系统中的文件和目录。

2. hdfs dfs -mkdir: 在HDFS中创建新目录。

3. hdfs dfs -put: 将文件从本地文件系统上传到HDFS。

4. hdfs dfs -get: 将文件从HDFS下载到本地文件系统。

5. hdfs dfs -rm: 从HDFS中删除文件或目录。

6. hdfs dfs -chown: 更改文件或目录的所有者。

7. hdfs dfs -chmod: 更改文件或目录的权限。

8. hdfs dfs -cat: 查看文件的内容。

9. hdfs dfs -tail: 查看文件的末尾内容。

10. hdfs dfs -du: 估算文件或目录的大小。

11. hdfs dfs -mv: 移动文件或目录。

12. hdfs dfsadmin -report: 获取HDFS的报告，包括集群的容量、使用情况等信息。

13. yarn node -list: 列出YARN集群中的节点。

14. yarn application -list: 列出YARN集群中正在运行的应用程序。

15. yarn application -kill: 终止指定的YARN应用程序。

16. hadoop fsck: 检查HDFS中的文件完整性和一致性。

17. hadoop job -list: 列出运行中的Hadoop作业。

18. hadoop job -kill: 终止指定的Hadoop作业。

这些是CDH集群中常用的命令，可以帮助您管理和操作HDFS和YARN。

根据您的需求，可以使用这些命令进行文件操作、权限管理、作业管理等任务。

实验4HDFS常用操作Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个高度可靠、可扩展的分布式文件系统，为Hadoop集群提供了存储和处理大量数据的能力。

在Hadoop中，用户可以使用各种HDFS常用操作来管理和操作存储在HDFS上的数据。

本文将介绍HDFS中的一些常用操作方法。

1. 上传文件：使用命令`hadoop fs -put <local_file_path><hdfs_path>`将本地文件上传到HDFS。

例如，`hadoop fs -put/home/user/file.txt /user/hadoop/`将本地文件`file.txt`上传到HDFS的`/user/hadoop/`目录下。

3. 创建目录：使用命令`hadoop fs -mkdir <hdfs_path>`在HDFS上创建目录。

例如，`hadoop fs -mkdir /user/hadoop/data`将在HDFS的根目录下创建一个名为`data`的目录。

4. 删除文件或目录：使用命令`hadoop fs -rmr <hdfs_path>`删除HDFS上的文件或目录。

例如，`hadoop fs -rmr/user/hadoop/file.txt`将删除HDFS上的`/user/hadoop/file.txt`文件。

5. 列出目录内容：使用命令`hadoop fs -ls <hdfs_path>`列出指定目录下的文件和子目录。

例如，`hadoop fs -ls /user/hadoop/`将列出`/user/hadoop/`目录下的文件和子目录。

6. 查看文件内容：使用命令`hadoop fs -cat <hdfs_path>`将HDFS上的文件内容输出到控制台。

例如，`hadoop fs -cat/user/hadoop/file.txt`将显示`/user/hadoop/file.txt`文件的内容。

hadoop的count -v用法Hadoop是一个分布式计算框架，用于高效地处理大规模数据。

其中，count命令是Hadoop中最基本的命令之一，可以用于计算文件或者目录中所有行的数量。

它的-v选项可以帮助用户更详细地了解计数的结果。

count命令的基本语法如下：hadoop fs -count [-q] [-h] [-v] [-t] [-u] <paths>其中，<paths>是需要计数的文件或者目录的路径。

当使用-v选项时，count命令会显示更详细的计数信息。

以下为-v选项的使用方法及其相关参数：1. -v - 显示详细计数信息使用-v选项时，count命令会显示文件或目录中的每个子目录和文件的计数信息，包括文件大小、块数和副本数。

示例：/user/hadoop/data 183 39276 10240/user/hadoop/data/dir1 5 20 2/user/hadoop/data/dir2 10 40 2/user/hadoop/data/file1 1 10 2/user/hadoop/data/file2 2 30 2/user/hadoop/data/file3 4 20 2上述命令计算了/user/hadoop/data目录下的所有文件和子目录的计数信息，并使用了-v选项来显示详细信息。

其中，183表示所有文件和子目录的数量（包括目录本身），39276表示所有文件和子目录的总大小，10240表示块大小（单位是字节）。

183 39276 10240使用-u选项时，count命令会将文件大小和总大小以字节为单位来显示。

使用-q选项时，count命令不显示任何详细信息，仅输出文件或目录中的总数量信息。

183其中，183表示所有文件和子目录的数量（包括目录本身）。

综上所述，count命令的-v选项可以帮助用户更详细地了解计数的结果，同时，它还提供了其他选项，如-t、-u、-q和-h等，可以满足用户不同的需求。

Hadoop命令大全本节比较全面的向大家介绍一下Hadoop命令，欢迎大家一起来学习，希望通过本节的介绍大家能够掌握一些常见Hadoop命令的使用方法。

下面是Hadoop命令的详细介绍。

Hadoop命令大全1、列出所有HadoopShell支持的命令$bin/hadoopfs-help2、显示关于某个命令的详细信息$bin/hadoopfs-helpcommand-name3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总$bin/hadoopjob-historyoutput-dir这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。

4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看$bin/hadoopjob-historyalloutput-dir5、格式化一个新的分布式文件系统：$bin/hadoopnamenode-format6、在分配的NameNode上，运行下面的Hadoop命令启动HDFS：$bin/start-dfs.shbin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。

7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：$bin/start-mapred.shbin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/sla ves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。

8、在分配的NameNode上，执行下面的Hadoop命令停止HDFS：$bin/stop-dfs.shbin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。

hdfs的文件操作命令以及mapreduce程序设计Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop框架的一部分，用于存储和处理大规模数据集。

以下是HDFS的一些常见文件操作命令：1. 查看文件和目录：- `hadoop fs -ls <path>`：列出指定路径下的文件和目录。

- `hadoop fs -du <path>`：查看指定路径下的文件和目录的大小。

2. 创建和删除目录：- `hadoop fs -mkdir <path>`：创建一个新目录。

- `hadoop fs -rmr <path>`：递归删除指定路径下的所有文件和目录。

3. 文件复制和移动：- `hadoop fs -cp <src> <dest>`：将源路径中的文件复制到目标路径。

- `hadoop fs -mv <src> <dest>`：将源路径中的文件移动到目标路径。

4. 文件上传和下载：- `hadoop fs -put <localSrc> <dest>`：将本地文件上传到HDFS中的指定路径。

- `hadoop fs -get <src> <localDest>`：将HDFS中的文件下载到本地目录。

5. 查看文件内容：- `hadoop fs -cat <path>`：显示指定路径下文件的内容。

- `hadoop fs -tail <path>`：显示指定文件的最后几行内容。

上述命令可以在命令行中使用。

此外，Hadoop还提供了Java 编程接口（API）和命令行工具（如`hadoop jar`）来编写和运行MapReduce程序。

以下是使用Java编写的简单MapReduce程序的示例：```javaimport org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import java.io.IOException;public class WordCount {public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {private final IntWritable one = new IntWritable(1);private Text word = new Text();public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {String[] words = value.toString().split(" ");for (String w : words) {word.set(w);context.write(word, one);}}}public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {private IntWritable result = new IntWritable();public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0;for (IntWritable val : values) {sum += val.get();}result.set(sum);context.write(key, result);}}public static void main(String[] args) throws Exception {Job job = Job.getInstance();job.setJarByClass(WordCount.class);job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);job.setReducerClass(IntSumReducer.class);job.setOutputKeyClass(Text.class);job.setOutputValueClass(IntWritable.class);FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);}}```该示例是一个简单的词频统计程序。

hdaoop hdfs平衡指令
Hadoop提供了两个主要的数据平衡命令：hdfs balancer和hdfs mover。

其中，hdfs balancer命令用于平衡整个Hadoop文件系统的数据，它会通过移动数据块来调整不平衡的数据分布。

具体操作步骤如下：
1. 打开终端或命令行界面，并登录到Hadoop集群的主节点。

2. 运行以下命令来启动HDFS平衡指令：hdfs balancer。

3. 可以通过添加适当的选项来自定义平衡操作的行为。

例如，可以使用-threshold <threshold>选项来设置平衡操作的阈值。

阈值是一个介于0和1之间的小数，表示节点的存储空间利用率达到多少时触发平衡操作。

默认阈值为1.0，即当节点的存储空间利用率超过100%时触发平衡操作。

Hadoop常⽤命令及范例 hadoop中的zookeeper，hdfs,以及hive，hbase都是hadoop的组件，要学会熟练掌握相关的命令及其使⽤规则，下⾯就是⼀些常⽤命令及对hbase和hive的操作语句，同时也列出了⼀些范例。

start-dfs.sh NameNode 进程启动:hadoop-daemon.sh start namenode DataNode 进程启动:hadoop-daemon.sh start datanode HA ⾼可⽤环境中需要启动的进程: zookeeper： zkServer.sh start 启动 zkServer.sh stop 停⽌ zkServer.sh status 查看状态 leader follwer journalnode 集群命令 hadoop-daemon.sh start journalnode 启动 hadoop-daemon.sh stop journalnode 停⽌ ZKFC 启动 zkfc 进程: hadoop-daemon.sh start zkfc 停⽌ zkfc 进程: hadoop-daemon.sh stop zkfc 1. shell命令管理和 HDFS 的⽂件管理。

(1)启动 Zookeeper zkServer.sh start (2)启动 HDFS 的命令 start-dfs.sh (3)启动 Yarn 的命令 start-yarn.sh (4)显⽰ HDFS 中/data/test ⽬录信息 hadoop fs -mkdir /data/test hadoop fs -lsr /data/test (5)将本地⽂件/tmp/log.txt ⽂件上传到/data/test ⽬录中 hadoop fs -put /tmp/log.txt /data/test (6)设置⽂件/data/test/log.txt 的副本数为 3 hadoop fs -setrep -w 3 /data/test/log.txt (7)显⽰/data/test/log.txt ⽂件内容 hadoop fs -cat /data/test/log.txt (8)将/data/test/log.txt ⽂件移动到集群/user/hadoop ⽬录下 hadoop fs -mkdir /user/hadoop hadoop fs -mv /data/test/log.txt /user/hadoop (9)将/data/test/log.txt ⽂件下载到/home/hadoop ⽬录下 hadoop fs -copyToLocal /data/test/log.txt /home/hadoop/ (10)关闭 HDFS 命令 stop-dfs.sh (11)停⽌ Zookeeper zkServer.sh stop 2.将学⽣数据存储到 Hive 数据仓库中，信息包括(学号，姓名，性别，年龄，联系⽅式， 邮箱)，创建表语法如下： 启动 hive 前切记要先启动 mysql 数据库 create table student(sno string ,name string ,sex string ,age int ,phone string, email string) row format delimited fields terminated by ',' ;(1)将本地数据“/tmp/student.dat”加载到 student 表，写出操作语句 load data local inpath '/tmp/student.dat' overwrite into table student; (2)写 HQL 语句查询全部学⽣信息 select * from student; (3)写 HQL 语句查询各个年龄及对应学⽣数量 (4) select age,count(*) from student group by age; (5)写 HQL 语句查询全部学⽣的姓名和性别 select name,sex from student; (6)写 HQL 语句查询年龄为 18 的学⽣姓名和联系⽅式 select name,phone from student where age=18; (7)写 HQL 语句查看 student 表结构 describe student; (8)写 HQL 语句删除 student 表 drop table student; (9)导出⽣地/home/hadoop/out ⽬录，写出语 from student insert overwrite local directory '/home/hadoop/out' select *; 3.员⼯表 employee 包含两个列族 basic 和 info，使⽤ shell 命令完成以下操作。

hadoop知识系列：Hadoopfs命令1. hdfs基本操作hadoop fs类似于hdfs dfs1. 如何查看hdfs⼦命令的帮助信息，如ls⼦命令hdfs dfs -help rmdir2. 查看hdfs⽂件系统中已经存在的⽂件hdfs dfs -ls /hadoop fs -ls /3. 在hdfs⽂件系统中创建⽂件hdfs dfs -touchz /1.txt4. 从本地路径上传⽂件⾄HDFShdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径hdfs dfs -put hadoop-2.7.3.tar.gz /5. 在hdfs⽂件系统中下载⽂件hdfs dfs -get /hdfs路径 /本地路径6. 在hdfs⽂件系统中删除⽂件hdfs dfs -rm /1.txt7. 在hdfs⽂件系统中查看⽂件内容hdfs dfs -cat /xrsync.sh8. 在hdfs⽂件系统中创建⽬录hdfs dfs -mkdir /shell9. 在hdfs⽂件系统中修改⽂件名称（也可以⽤来移动⽂件到⽬录）hdfs dfs -mv /xcall.sh /call.shhdfs dfs -mv /call.sh /shell10. 在hdfs中拷贝⽂件到⽬录hdfs dfs -cp /xrsync.sh /shell11. 递归删除⽬录hdfs dfs -rmr /shell12. 列出本地⽂件的内容（默认是hdfs⽂件系统）hdfs dfs -ls file:///home/bruce/13. 追加⽂件内容到hdfs⽂件系统中的⽂件hdfs dfs -appendToFile xrsync.sh /xcall.sh2. hdfs与getconf结合使⽤1. 获取NameNode的节点名称（可能有多个）hdfs getconf -namenodes2. 获取hdfs最⼩块信息hdfs getconf -confKey node.fs-limits.min-block-size3. 查找hdfs的NameNode的RPC地址hdfs getconf -nnRpcAddresses3. hdfs与dfsadmin结合使⽤1. 查看hdfs dfsadmin的帮助信息hdfs dfsadmin2. 查看当前的模式hdfs dfsadmin -safemode get3. 进⼊安全模式hdfs dfsadmin -safemode enter4. hdfs与fsck结合使⽤1. fsck指令显⽰HDFS块信息hdfs fsck / -files -blocks5. 其他命令1. 检查压缩库本地安装情况hadoop checknative2. 格式化名称节点（慎⽤，⼀般只在初次搭建集群，使⽤⼀次）hadoop namenode -format3. 执⾏⾃定义jar包hadoop jar YinzhengjieMapReduce-1.0-SNAPSHOT.jar com.kaikeba.hadoop.WordCount /world.txt /out。