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C语⾔数组的五种简单排序，选择法排序，冒泡法排序、交换法排序、插⼊法排序、折半法排序⽂章⽬录1、选择法排序选择法排序是指每次选择索要排序的数组中的最⼩值（这⾥是由⼩到⼤排序，如果是由⼤到⼩排序则需要选择最⼤值）的数组元素，将这些数组元素的值与前⾯没有进⾏排序的数组元素值进⾏互换代码实现需要注意的是：声明⼀个数组和两个整形变量，数组⽤于存储输⼊的数字，⽽整形变量⽤于存储最⼩的数组元素的数值与该元素的位置，在我的代码中实现为a[] temp position。
代码具体如下#include<stdio.h>int main(){int m,n,k;printf("please input the length of the array:");scanf("%d",&k);int a[k];int temp;int position;printf("please input the number of the array:\n");for(m=0;m<k;m++){printf("a[%d]=",m+1);scanf("%d",&a[m]);}/*从⼩到⼤排序*/for(m=0;m<k-1;m++){temp=a[m]; //设置当前的值为最⼩值position=m; //记录当前的位置for(n=m+1;n<k;n++){if(a[n]<temp){temp=a[n]; //如果找到⽐当前的还要⼩的数值，则更换最⼩的数值与位置position=n;}}a[position]=a[m];a[m]=temp;}for(m=0;m<k;m++){printf("%d\t",a[m]);}return 0;}结果如下2、冒泡法排序冒泡法排序就是值在排序时，每次⽐较数组中相邻的两个数组元素的值，将⽐较⼩的（从⼩到⼤排序算法，如果是从⼤到⼩排序算法就是将较⼤的数排在较⼩的数前⾯）排在⽐较⼤的前⾯在代码实现的过程中：声明⼀个数组与⼀个整型变量，数组⽤于存放数据元素，整型变量⽤于交换时作为中间变量。
C语言常用算法概述C语言作为一种通用的高级编程语言，广泛应用于计算机科学领域，特别是在算法和数据结构方面。
C语言提供了许多常用算法，这些算法能够解决各种计算问题，并提供了高效的解决方案。
本文将概述C语言中常用的算法，包括排序算法、查找算法和图算法。
一、排序算法排序算法是将一组元素按照特定的顺序排列的算法。
C语言提供多种排序算法，下面将介绍几种常用的排序算法。
1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过多次遍历数组，每次比较相邻的两个元素，将较大的元素向后移动。
通过多次遍历，最大的元素会逐渐“冒泡”到数组的末尾。
2. 插入排序插入排序是一种稳定的排序算法，它通过将数组分为已排序和未排序两部分，将未排序的元素逐个插入已排序的部分，使得整个数组逐渐有序。
3. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它通过选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，其中一个子数组中的元素都小于基准，另一个子数组中的元素都大于基准。
然后递归地对两个子数组进行排序。
4. 归并排序归并排序是一种稳定的排序算法，它通过将数组划分为多个子数组，然后将这些子数组逐个合并，最终得到有序的数组。
归并排序使用了分治的思想，对子数组进行递归排序。
二、查找算法查找算法用于在一个集合中寻找特定元素的算法。
C语言提供了多种查找算法，下面将介绍两种常用的查找算法。
1. 顺序查找顺序查找是一种简单的查找算法，它通过逐个比较集合中的元素，直到找到需要查找的元素或者遍历完整个集合。
2. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法，它要求集合必须有序。
它通过将集合分成两半，然后比较需要查找的元素与中间元素的大小关系，从而确定下一步查找的范围。
三、图算法图算法用于解决图结构相关的计算问题。
C语言提供了多种图算法，下面将介绍两种常用的图算法。
1. 深度优先搜索深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图的算法，它通过从一个顶点出发，依次访问与该顶点相邻的未访问过的顶点。
当无法再继续访问时，回退到上一个顶点继续搜索。
c语言中排序的各种方法解析一、引言在计算机编程中，排序是一个重要的操作，它按照一定的顺序排列数据元素，使得数据元素按照从小到大的顺序排列。
在C语言中，有多种方法可以实现排序，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些排序算法都有各自的优缺点，适合不同的应用场景。
二、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
算法步骤：1. 比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大（升序），就交换它们两个。
2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
这步做完后，最后的元素会是最大的数。
3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
算法步骤：1. 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置。
2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到已排序序列的末尾。
3. 以此类推，直到所有元素均排序完毕。
四、插入排序插入排序的工作方式是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
插入排序在实现上通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
五、快速排序快速排序使用了分治的原则，它在每一层划分都比前面方法有所改进和精进，当切分到两边的子序列长度都大于某个值时，或者一个大于一个小于这个值时再进行交换的操作来结束此层的递归过程。
这层的结果又成为下一层的两个子数组来处理，最后就得到递归式的最终结果。
C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。
⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。
反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。
如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。
如下图所⽰：3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。
元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。
3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换，再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换，依次类推4、堆排序以升序排序为例，利⽤⼩根堆的性质（堆顶元素最⼩）不断输出最⼩元素，直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶，再重新构造成⼩根堆，再输出堆顶元素，以此类推5、冒泡排序改进1：如果某次冒泡不存在数据交换，则说明已经排序好了，可以直接退出排序改进2：头尾进⾏冒泡，每次把最⼤的沉底，最⼩的浮上去，两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素，⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯，⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯，这种动作叫分区，每次分区都把⼀个数列分成了两部分，每次分区都使得⼀个数字有序，然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区，⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候，⼀个元素的序列肯定是有序的嘛，所以最后⼀个升序的序列就完成啦。
C语言入门必学—10个经典C语言算法C语言是一种广泛使用的编程语言，具有高效、灵活和易学的特点。
它不仅在软件开发中被广泛应用，也是计算机科学专业的必修课。
在学习C语言的过程中，掌握一些经典的算法是非常重要的。
本文将介绍10个经典C语言算法，帮助读者更好地了解和掌握C语言。
一、冒泡排序算法（Bubble Sort）冒泡排序算法是最简单、也是最经典的排序算法之一。
它通过不断比较相邻的元素并交换位置，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到数组的最后（或最前）位置。
二、选择排序算法（Selection Sort）选择排序算法是一种简单但低效的排序算法。
它通过不断选择最小（或最大）的元素，并与未排序部分的第一个元素进行交换，将最小（或最大）的元素逐渐交换到数组的前面（或后面）。
三、插入排序算法（Insertion Sort）插入排序算法是一种简单且高效的排序算法。
它通过将数组分为已排序和未排序两个部分，依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置。
四、快速排序算法（Quick Sort）快速排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想，通过将数组分为较小和较大两部分，并递归地对两部分进行排序，最终达到整个数组有序的目的。
五、归并排序算法（Merge Sort）归并排序算法是一种高效的排序算法。
它采用了分治的思想，将数组一分为二，递归地对两个子数组进行排序，并将结果合并，最终得到有序的数组。
六、二分查找算法（Binary Search）二分查找算法是一种高效的查找算法。
它通过不断将查找范围折半，根据中间元素与目标值的大小关系，缩小查找范围，最终找到目标值所在的位置。
七、递归算法（Recursive Algorithm）递归算法是一种通过自我调用的方式解决问题的算法。
在C语言中，递归算法常用于解决树的遍历、问题分解等情况。
八、斐波那契数列算法（Fibonacci Sequence）斐波那契数列是一列数字，其中每个数字都是前两个数字的和。
《数据结构与算法》实验报告一、需求分析问题描述：在教科书中，各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶，或大概执行时间。
试通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数，以取得直观感受。
基本要求：（l）对以下6种常用的内部排序算法进行比较：起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
（2）待排序表的表长不小于100000；其中的数据要用伪随机数程序产生；至少要用5组不同的输入数据作比较；比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数（关键字交换计为3次移动）。
（3）最后要对结果作简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。
数据测试：二．概要设计1.程序所需的抽象数据类型的定义：typedef int BOOL; //说明BOOL是int的别名typedef struct StudentData { int num; //存放关键字}Data; typedef struct LinkList { int Length; //数组长度Data Record[MAXSIZE]; //用数组存放所有的随机数} LinkList int RandArray[MAXSIZE]; //定义长度为MAXSIZE的随机数组void RandomNum() //随机生成函数void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum) //比较i和j 的大小void Display(LinkList* L) //显示输出函数void ShellSort(LinkList* L, int dlta[], int t,int* CmpNum, int* ChgNum) //希尔排序void QuickSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //快速排序void HeapSort (LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //堆排序void BubbleSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //冒泡排序void SelSort(LinkList* L, int* CmpNum, int* ChgNum) //选择排序void Compare(LinkList* L,int* CmpNum, int* ChgNum) //比较所有排序2 .各程序模块之间的层次（调用）关系：二、详细设计typedef int BOOL; //定义标识符关键字BOOL别名为int typedef struct StudentData //记录数据类型{int num; //定义关键字类型}Data; //排序的记录数据类型定义typedef struct LinkList //记录线性表{int Length; //定义表长Data Record[MAXSIZE]; //表长记录最大值}LinkList; //排序的记录线性表类型定义int RandArray[MAXSIZE]; //定义随机数组类型及最大值/******************随机生成函数********************/void RandomNum(){int i; srand((int)time(NULL)); //用伪随机数程序产生伪随机数for(i=0; i小于MAXSIZE; i++) RandArray[i]<=(int)rand(); 返回;}/*****************初始化链表**********************/void InitLinkList(LinkList* L) //初始化链表{int i;memset(L,0,sizeof(LinkList));RandomNum();for(i=0; i小于<MAXSIZE; i++)L->Record[i].num<=RandArray[i]; L->Length<=i;}BOOL LT(int i, int j,int* CmpNum){(*CmpNum)++; 若i<j) 则返回TRUE; 否则返回FALSE;}void Display(LinkList* L){FILE* f; //定义一个文件指针f int i;若打开文件的指令不为空则//通过文件指针f打开文件为条件判断{ //是否应该打开文件输出“can't open file”;exit(0); }for (i=0; i小于L->Length; i++)fprintf(f,"%d\n",L->Record[i].num);通过文件指针f关闭文件;三、调试分析1.调试过程中遇到的问题及经验体会:在本次程序的编写和调试过程中，我曾多次修改代码，并根据调试显示的界面一次次调整代码。
c语言排序实验报告C语言排序实验报告引言：排序是计算机科学中非常重要的一项基础操作，它在各个领域都有广泛的应用。
本实验旨在通过使用C语言实现不同的排序算法，对比它们的性能和效率，并对排序算法的实现原理进行深入探讨。
一、实验背景排序算法是将一组无序的数据按照特定的规则进行重新排列的过程。
在计算机科学中，常用的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。
这些算法的不同之处在于其时间复杂度、空间复杂度以及稳定性等方面的差异。
二、实验目的1. 理解不同排序算法的基本原理和实现方法；2. 掌握C语言的基本语法和数组操作；3. 比较不同排序算法的性能和效率。
三、实验过程1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过比较相邻元素的大小并交换位置来实现排序。
具体实现过程如下：```void bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n-1; i++) {for (int j = 0; j < n-i-1; j++) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}}```2. 选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素放到已排序序列的末尾。
具体实现过程如下：```void selectionSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n-1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i+1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}}int temp = arr[i];arr[minIndex] = temp;}}```3. 插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它将待排序的数据插入到已排序序列的合适位置。
常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。
一、冒泡排序冒泡排序：是从第一个数开始，依次往后比较，在满足判断条件下进行交换。
代码实现（以降序排序为例）#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp;for (int i = 0; i < 10; i++){//循环次数for (int j = 0; j <10 - i-1; j++){if (array[j] < array[j+1]){//前面一个数比后面的数大时发生交换temp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j + 1] = temp;}}} //打印数组for (int i = 0; i < 10; i++) printf("%2d", array[i]); return 0;}}二、选择排序以升序排序为例：就是在指定下标的数组元素往后（指定下标的元素往往是从第一个元素开始，然后依次往后），找出除指定下标元素外的值与指定元素进行对比，满足条件就进行交换。
与冒泡排序的区别可以理解为冒泡排序是相邻的两个值对比，而选择排序是遍历数组，找出数组元素与指定的数组元素进行对比。
（以升序为例）#include<stdio.h>int main(){int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };int temp, index;for (int i = 0; i < 9; i++) {index = i;for (int j = i; j < 10; j++){if (array[j] < array[index])index = j;}if(i != index){temp = array[i]; array[i] = array[index]; array[index] = temp; }for(int i=0;i<10:i++) printf("%2d"array[i]）return 0；}三、快速排序是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
c语言基础算法知识C语言基础算法知识概述：C语言作为一种广泛应用的编程语言，其基础算法知识对于程序员来说至关重要。
本文将从常见的算法知识入手，介绍C语言中常用的算法及其应用。
一、排序算法排序算法是计算机科学中最基础也是最常用的算法之一。
常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些算法的实现原理各不相同，但都能对一组数据进行排序。
1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地遍历待排序的元素，比较相邻的两个元素并将它们交换顺序，直至整个序列有序。
2. 选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序序列的末尾。
3. 插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法，它将待排序的数据分为已排序和未排序两部分，每次从未排序中取出一个元素插入到已排序的合适位置，直至整个序列有序。
4. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的元素小，然后对这两部分继续进行排序，直至整个序列有序。
5. 归并排序归并排序是一种稳定的排序算法，它采用分治策略，将待排序的数据不断二分，然后对子序列进行排序，最后将排序好的子序列合并成一个有序序列。
二、查找算法查找算法是在一组数据中寻找指定元素的算法。
常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
1. 线性查找线性查找是一种简单直观的查找算法，它从待查找的数据中依次比较每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个序列。
2. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法，它要求待查找的数据必须是有序的，通过每次将查找范围缩小一半，直到找到目标元素或查找范围为空。
3. 哈希查找哈希查找是一种快速的查找算法，它通过将关键字映射到哈希表中的位置，以实现快速定位目标元素。
三、递归算法递归算法是一种重要的算法思想，它通过函数自身的调用来解决问题。
c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中非常重要的一个基本操作，它用于将一组无序的数据按照一定的规则进行重新排列，以便更方便地进行查找、插入和删除等操作。
C语言作为一种广泛应用的编程语言，提供了多种排序算法的实现方式，本文将介绍几种常用的排序方法及其实现。
一、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是最简单的排序算法之一，它的基本思想是重复地比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换位置，直到没有需要交换的元素为止。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
二、选择排序（Selection Sort）选择排序每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素放到已排序的数据末尾，直到全部元素排序完成。
选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。
三、插入排序（Insertion Sort）插入排序的思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，形成一个新的有序表。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)，但在实际应用中，插入排序常常比其他排序算法更有效。
四、快速排序（Quick Sort）快速排序是一种基于分治法的排序算法，它通过选择一个基准元素，将待排序的数据分割成两部分，其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大，然后对这两部分继续进行快速排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。
五、归并排序（Merge Sort）归并排序采用分治法的思想，将待排序的数据分为两个子序列，分别进行排序，然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。
六、堆排序（Heap Sort）堆排序利用堆这种数据结构进行排序，它将待排序的数据构建成一个大顶堆或小顶堆，然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换，并对剩余的元素重新调整堆，重复这个过程直到所有元素都排序完成。
堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。
七、希尔排序（Shell Sort）希尔排序是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的数据分组，分组内进行插入排序，然后逐渐缩小分组的间隔，最终完成排序。
C语言三种基本排序方法
一、选择排序法。
选择排序法的第一层循环从起始元素开始选到倒数第二个元素，主要是在每次进入的第二层循环之前，将外层循环的下标赋值给临时变量，接下来的第二层循环中，如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素，则将那个更小的元素的下标赋给临时变量，最后，在二层循环退出后，如果临时变量改变，则说明，有比当前外层循环位置更小的元素，需要将这两个元素交换。
二、冒泡排序法。
冒泡排序算法的运作如下：（从后往前）比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
三、插入排序法。
所谓插入排序法，就是检查第i个数字，如果在它的左边的数字比它大，进行交换，这个动作一直继续下去，直到这个数字的左边数字比它还要小，就可以停止了。
插入排序法主要的回圈有两个变数：i和j，每一次执行这个回圈，就会将第i个数字放到左边恰当的位置去。
插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的纪录，按其关
键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止（分为直接插入法和折半插入法）。
c语言排序的几种算法c语言排序的几种算法用C语言总结一下常用排序算法，虽然大多数语言里已经提供了排序算法，比如C函数库中提供了qsort排序函数（内部为快速排序实现），但理解排序算法的思想的意义远远超过了实用的价值。
这里我总结了常用的排序算法，并用C语言实现。
这些算法的书写顺序也有一定的关联，比如希尔排序是对插入算法的改进，快速排序是对冒泡排序的改进，快速排序和归并排序都用递归实现。
c语言排序的几种算法注：每种方法的实现尽量提供了相同的形参列表。
这里并没用涉及堆排序，箱排序等算法的实现。
今天先讲2种排序方式。
以后持续跟上。
记得注意这几天的.排序算法。
插入排序算法概要：插入排序依据遍历到第N个元素的时候前面的N-1个元素已经是排序好的，那么就查找前面的N-1个元素把这第N个元素放在合适的位置，如此下去直到遍历完序列的元素为止。
Code:voidSort(intarray[],intlength){intkey;for(inti=1; i<length; i++){key = array[i];for(intj=i-1; j>=0 && array[j] > key; j--){array[j+1] = array[j];}array[j+1] = key;}}希尔排序算法概要：shell排序是对插入排序的一个改装，它每次排序排序根据一个增量获取一个序列，对这这个子序列进行插入排序，然后不断的缩小增量扩大子序列的元素数量，直到增量为1的时候子序列就和原先的待排列序列一样了，此时只需要做少量的比较和移动就可以完成对序列的排序了。
Code:voidshellSort(intarray[],intlength){intkey;intincrement;for(increment = length/2; increment>0; increment /= 2){for(inti=increment; i<length; i++){key = array[i];for(intj = i-increment; j>=0 && array[j] > key; j -= increment) {array[j+increment] = array[j];}array[j+increment]=key;}}}【c语言排序的几种算法】。
常用C语言排序算法解析摘要：排序是计算机科学中最重要的研究问题之一，也是学习C语言程序设计过程中重点研究问题之一。
主要介绍了顺序比较法、选择排序法、冒泡排序法、改进的冒泡排序法和直接插入排序法，并从排序算法的思想、模拟排序执行过程、实现排序的算法代码及算法性能分析4个方面进行了详细的解析，可以帮助C语言初学者轻松理解几种常用的排序算法。
关键词：C语言；排序；算法思想；数组在数据处理中，数据排序是相当重要的，它可以使数据更有条理，方便数据的处理。
排序是程序设计的常见问题，解决排序问题也有多种算法，常用的算法有顺序比较排序法、选择排序法、冒泡排序法、直接插入排序法、快速排序和希尔排序法等排序算法。
在学习C语言程序设计过程中排序算法也是重点研究问题之一，本文主要用C 语言来描述几种常见的排序算法，以及分析实现算法的基本思路、模拟相应算法实现排序的过程及算法性能分析。
文中所涉及的排序均为升序排序。
1 顺序比较排序法1.1 算法思想假设数组有n个元素，从第一个元素开始为第一趟，第一个元素和第二个元素开始到第n个元素按顺序作比较，如果第一个元素大于某个元素则第一个元素和该元素进行交换，第一个元素和其后的n1个元素一一进行两两比较结束后将是所有元素中的最小值。
接下来第二趟从第二个元素开始逐一和其后的n2个元素两两比较，在进行n2次比较后第二个元素将是剩下n1个元素中的最小值。
依次类推一直到第n1趟最后两个元素进行比较并得到第n1个元素是剩下的两个元素中的较小值。
1.2 模拟排序执行过程假设一个整型数组有5个元素，分别为23、12、5、16、10，排序执行过程如下所示：第一趟：23 12 5 16 10 （第一趟比较前元素）第一次：122351610（由于23>12 两元素交换）第二次：523121610（由于12>5 两元素交换）第三次：523121610（由于5<16 两元素不交换）第四次：523121610（由于5<10 两元素不交换）第二趟：523121610（第二趟比较前元素）第一次：512231610（由于23>12 两元素交换）第二次：512231610（由于12<16 两元素不交换）第三次：510231612（由于12>10 两元素交换）第三趟：510231612（第三趟比较前元素）第一次：510162312（由于23>16 两元素交换）第二次：510122316（由于16>12 两元素交换）第四趟：510122316（第四趟比较前元素）第一次：510121623（由于23>16 两元素交换）1.3 实现顺序比较排序法核心代码for（i=0；i<4；i++）//外循环控制排序趟数，n个数排n1趟for（j=i+1；j<5；j++）//内循环控制每趟比较的次数，第i趟比较ni次if（a[i]>a[j]）//如果当前趟的第一个元素大于当前元素，则进行交换{t=a[i]；a[i]=a[j]；a[j]=t；}1.4 算法性能分析有n个元素参加排序要进行n1趟比较，第i趟要进行ni次两两比较。
C语言常见排序算法分析和探讨[摘要]：随着计算机技术不断的发展，计算机编程也在不断的变化和发展。
c语言作为常见计算机编程程序，在计算计发展中有着重要作用。
c语言不仅能实现不同数据类型的数据查找，同时也能实现不同而类型数据的排序，能使计算机更好的运行。
在这种情况下，有必要对c语言排序算法进行分析，以解决计算编程中出现的问题。
本文主要从排序算法概况、对c语言排序方法进行分析等方面出发，对c语言常见排序算法进行相应分析。
[关键词]：c语言排序算法分析中图分类号：c34 文献标识码：c 文章编号：1009-914x(2012)26- 0571 -01 c语言排序法在计算机编程中是比较常见的算法，c语言排序算法较多，不仅有插入排序法，还有快速排序法和希尔排序法等。
这些排序方法各有其优势，在实际应用过程中应该根据实际情况下进行相应选择。
正常情况下，通过c语言能对相应数据类型进行查找和排序，在一定程度上能解决实际编程中出现的问题。
为了使c语言在计算机编程中更好的发挥其作用，就应该对c语言排序法进行相应分析。
如何更好对c语言常见排序算法进行分析，已经成为相关部门值得思索的事情。
一、排序算法概况所谓的排序算法就是使用一串记录，以其中某个或某些关键字大小为依据，用递增或是递减的方法的将其按照一定顺序排列起来进行相应操作。
其中的排序在计算机程序设计中是比较关键的操作，其最大的优势就是将一个数据元素的任一序列重新排列成有关键字且有序的序列。
随着科学技术的发展和计算机广泛的应用，提高计算机速度并节省计算机空间已经成为现代化计算机研究方向，而研究过程中c语言排序是提高速度和节省计算机控制的重要因素。
为了使计算机在更多领域应用并发挥其应有作用，就应该重视排序算法，并加大力度对其进行相应研究。
二、对c语言排序方法进行分析就目前来看，c语言排序方法主要有冒泡排序法、快速排序法、希尔排序法、插入法等。
为了使这些c语言排序法在计算机中更好发挥其作用，就应该排序法相关内容进行分析。
c语言常见算法C语言是一种非常流行的编程语言，广泛应用于软件开发和计算机科学领域。
在C语言中，算法是解决问题的关键步骤。
本文将介绍一些常见的C语言算法，包括排序算法、搜索算法和递归算法。
一、排序算法1. 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的两个元素，并交换它们的位置，直到整个列表排序完成。
2. 插入排序算法插入排序算法通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
3. 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法，它通过选择一个元素作为基准，将列表分为两部分，一部分小于基准，一部分大于基准，然后递归地对两部分进行排序。
二、搜索算法1. 线性搜索算法线性搜索算法逐个地检查列表中的元素，直到找到目标元素或者遍历完整个列表。
2. 二分搜索算法二分搜索算法适用于已排序的列表。
它通过比较目标元素和列表的中间元素，将列表分为两部分，然后在适当的部分继续搜索，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
三、递归算法递归算法是一种自我调用的算法，它将问题分解成更小的子问题，然后在子问题上递归地调用自身，直到达到基本情况。
对于C语言中的算法来说，递归函数的编写非常重要。
需要确保递归的终止条件，并正确处理递归调用中传递的参数。
四、其他常见算法1. 图算法图算法是解决与图相关的问题的算法。
它可以解决最短路径问题、最小生成树问题等。
2. 动态规划算法动态规划算法是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂问题的算法。
它通常用于解决最优化问题。
3. 贪心算法贪心算法通过每一步选择当前最优解来构建问题的解决方案。
它通常不能保证找到全局最优解，但在某些情况下可以得到较好的近似解。
总结C语言常见算法涵盖了排序算法、搜索算法、递归算法以及其他常用的算法。
对于每个算法，我们都介绍了其基本原理和应用场景。
在实际编程中，根据具体的问题，选择合适的算法是非常重要的。
熟悉C语言中的常见算法，可以帮助程序员更好地解决问题，提高代码的效率与质量。
1.冒泡排序：
2.简单选择排序：
3.快速排序：
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。
4.直接插入排序：
5.折半插入排序：
折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中，寻找插入点时，将待插入区域的首元素设置为a[low]，末元素设置为
a[high]，则轮比较时将待插入元素与a[m]，其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小，则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1)，否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域（即low=m+1），如此直至low<=high不成立，即将此位置之后所有元素后移一位，并将新元素插入a[high+1]。
代码：
6.希尔排序：。
一、设计思想插入排序：首先，我们定义我们需要排序的数组，得到数组的长度。
如果数组只有一个数字，那么我们直接认为它已经是排好序的，就不需要再进行调整，直接就得到了我们的结果。
否则，我们从数组中的第二个元素开始遍历。
然后，启动主索引，我们用curr当做我们遍历的主索引，每次主索引的开始，我们都使得要插入的位置（insertIndex）等于-1，即我们认为主索引之前的元素没有比主索引指向的元素值大的元素，那么自然主索引位置的元素不需要挪动位置。
然后，开始副索引，副索引遍历所有主索引之前的排好的元素，当发现主索引之前的某个元素比主索引指向的元素的值大时，我们就将要插入的位置（insertIndex）记为第一个比主索引指向元素的位置，跳出副索引；否则，等待副索引自然完成。
副索引遍历结束后，我们判断当前要插入的位置（insertIndex）是否等于-1，如果等于-1，说明主索引之前元素的值没有一个比主索引指向的元素的值大，那么主索引位置的元素不要挪动位置，回到主索引，主索引向后走一位，进行下一次主索引的遍历；否则，说明主索引之前insertIndex位置元素的值比主索引指向的元素的值大，那么，我们记录当前主索引指向的元素的值，然后将主索引之前从insertIndex位置开始的所有元素依次向后挪一位，这里注意，要从后向前一位一位挪，否则，会使得数组成为一串相同的数字。
最后，将记录下的当前索引指向的元素的值放在要插入的位置（insertIndex）处，进行下一次主索引的遍历。
继续上面的工作，最终我们就可以得到我们的排序结果。
插入排序的特点在于，我们每次遍历，主索引之前的元素都是已经排好序的，我们找到比主索引指向元素的值大的第一个元素的位置，然后将主索引指向位置的元素插入到该位置，将该位置之后一直到主索引位置的元素依次向后挪动。
这样的方法，使得挪动的次数相对较多，如果对于排序数据量较大，挪动成本较高的情况时，这种排序算法显然成本较高，时间复杂度相对较差，是初等通用排序算法中的一种。
选择排序：选择排序相对插入排序，是插入排序的一个优化，优化的前提是我们认为数据是比较大的，挪动数据的代价比数据比较的代价大很多，所以我们选择排序是追求少挪动，以比较次数换取挪动次数。
首先，我们定义我们需要排序的数组，得到数组的长度，定义一个结果数组，用来存放排好序的数组，定义一个最小值，定义一个最小值的位置。
然后，进入我们的遍历，每次进入遍历的时候我们都使得当前的最小值为9999，即认为每次最小值都是最大的数，用来进行和其他元素比较得到最小值，每次认为最小值的位置都是0，用来重新记录最小值的位置。
然后，进入第二层循环，进行数值的比较，如果数组中的某个元素的值比最小值小，那么将当前的最小值设为元素的值，然后记录下来元素的位置，这样，当跳出循环体的时候，我们会得到要排序数组中的最小值，然后将最小值位置的数值设置为9999，即我们得到了最小值之后，就让数组中的这个数成为最大值，然后将结果数组result[]第主索引值位置上的元素赋值为最小值，进行下一次外层循环重复上面的工作。
最终我们就得到了排好序的结果数组result[]。
选择排序的优势在于，我们挪动元素的次数很少，只是每次对要排序的数组进行整体遍历，找到其中的最小的元素，然后将改元素的值放到一个新的结果数组中去，这样大大减少了挪动的次序，即我们要排序的数组有多少元素，我们就挪动多少次，而因为每次都要对数组的所有元素进行遍历，那么比较的次数就比较多，达到了n2次，所以，我们使用选择排序的前提是，认为挪动元素要比比较元素的成本高出很多的时候。
他相对与插入排序，他的比较次数大于插入排序的次数，而挪动次数就很少，元素有多少个，挪动次数就是多少个。
希尔排序：首先，我们定义一个要排序的数组，然后定义一个步长的数组，该步长数组是由一组特定的数字组成的，步长数组具体得到过程我们不去考虑，是由科学家经过很长时间计算得到的，已经根据时间复杂度的要求，得到了最适合希尔排序的一组步长值以及计算步长值的公式，我们这里直接拿来使用。
然后根据要排序的数组的长度，选择比长度小的最大的步长值，作为我们开始的步长。
然后，进入循环遍历，外层循环由步长值决定，直到步长为1时，我们就可以精确比较每一个数值，所以外层循环最终当步长为1时，我们就将得到排序后的结果。
然后，进入内层循环，内层循环从步长那个位置开始遍历，先记录下步长值位置的数值，启动副索引j，然后比较步长值位置的元素的值与减去步长值位置元素的值，如果减去步长值处元素的值大于步长值位置的元素的值，那么，我们将减去步长值处的元素挪到步长值位置处，将副索引指向前一个步长值处然后再判断前一步长值与再前一步长值之间的大小关系，重复上面的工作；如果前一步长值处元素的数值不比步长值处元素的数值大，那么将刚才记录下的数值，放在目前j索引位置处。
重复上面的步骤，直到遍历到我们的最后一个元素，然后将步长值减小到下一级步长。
最终，当我们的步长值为1的遍历全部结束后，我们就得到了最终排序好的数组。
希尔排序算法是初等排序算法向高等排序算法过度的一个中间排序算法，他的时间复杂度相比初等排序有很大的提升，达到了O(n^1.3)。
而且希尔排序的稳定性也很好，如果给一个排好序的数组，希尔排序将会只进行数据的比较，不需要进行挪动，直接将结果返回，所以希尔排序在我们实际的应用当中还是比较值得推荐的。
而且，科学家也已经为我们计算出了非常合适的步长值以及计算步长值的公式，我们直接可以使用，使得我们的算法开发也非常容易。
归并排序：首先，我们定义一个要排序的数组，得到数组的头下标top，得到数组的末尾下标bottom。
然后，通过top和bottom得到数组的中间元素的下标middle，将数组人为的分成两半，即前半部分和后半部分。
然后，递归调用算法，重复上面的过程，直到top=bottom，即分到前半部分和后半部分只剩下一个元素的时候，调用Merge函数，进行真正意义上的排序算法。
然后，进入Merge函数：首先定义一个tempa的数组，用来临时存放要排序的数组，然后进入一个循环，当左面索引的值小于等于中间索引值，即当前半部分的数字还没有遍历完成，且当右面索引的值小于等于末尾索引值，即当后半部分也有数字没有遍历完成时，进行遍历，遍历时，判断左面索引处的数字的值的大小是否小于或等于右面索引位置数字的值，如果小于，那么，将左面索引位置的元素放进tempa数组中，将左索引加1继续判断是否进行再次遍历；否则，将右面索引位置的元素放进tempa数组中，将右索引加1继续判断是否进行再次遍历。
直到这个循环结束。
这时，我们将两个元素中，小的元素放在了tempa数组中，但是这时我们的左索引或是右索引可能还没有到达中间处或是末尾处，即还没有遍历完成所有的这两个元素，但是有一面（或是前半部分或是后半部分）已经遍历完成。
那么我们需要判断这时的左索引是否小于或等于了中间值，如果是，那么将begin 赋值为做索引，end赋值为中间值；否则，将begin赋值为右索引，将end赋值为末尾值。
然后将所有begin和end之间的数字追加到tempa中，这时，tempa中的所有元素都排序成功。
最后，将tempa中的所有元素重新放回array数组中的相应位置。
这次Merge排序就结束了，然后返回递归的调用处，进行下次的递归调用和Merge函数。
重复上面所有的工作，最终我们可以得到排序成功的array数组。
归并排序相比与初等排序，其优势在于，我们使用了分而治之（Divide-and-Conquer）的思想，将复杂的问题细化，先小方面进行排序，然后将排好序的元素合并在一起，再进行大方面的排序，这样就使我们的整体算法挪动次数变小，使整体的时间复杂度降低，优化了排序的次数。
比起低等排序，如果要排序的数据量很大的时候，会明显体现出归并排序的优势。
快速排序：相比于归并排序，快速排序是归并排序的一个优化。
它可以有效减少挪动的次数，因为它每次递归调用的时候，都是将第一个数字当做pivot，然后根据这个pivot，将数组分成比pivot大和比pivot小的两个部分，然后进入排序阶段，最后递归调用快速排序的算法，最终便得到了我们的排序结果。
排序算法阶段：首先判断这次递归传进来的top值和bottom值，如果top值比bottom值大，或是相等，那么说明我们的递归已经到了最底层，已经将前、后两个部分的元素分成了只剩下各一个元素，则我们将退出本次递归调用，返回到上次调用的地方向下执行；否则，进入排序阶段。
首先，开启主索引i=top+1开始，到bottom 结束，如果我们的第i个元素比pivot大，那么就将其追加放入big数组中，否则，将其追加放入small数组中。
循环结束后，我们开始将分好的两个数组分别返回到要排序的数组array的相应位置处，进行拼接。
这里注意：在拼接的过程中，不要忘记为pivot预留中间一个位置，然后将pivot的值放到array中间的位置处。
然后递归调用下次的快速排序函数。
而再一次的调用会将上次调用函数的时候，得到的比pivot小的部分进行排序，同样使得第一个元素成为新的pivot，再次将数组分成大、小两个部分。
继续上面同样的工作，我们最终会分成每个部分只有一个元素，这时再次调用排序后，就得到了排序完成的两个元素，然后经过不断的返回到递归调用，将会不断的使小半部分的数组慢慢排序成功，然后进行第二部分的排序。
同理，当最终所有的递归调用都结束之后，我们会得到最终排序的结果。
快速排序算法的优势在于，他同样也是分而治之（Divide-and-Conquer）的思想，巧妙之处在于，他每次分的时候已经实际意义上的将数组大小两个部分分好了，在递归回归的时候，相对拼接数组就十分简单。
而归并排序在拼接数组的时候还需要将两部分数组进行比较，进行排序，这样使得我们挪动的次数就少了很多。
但是，它也有不好用的时候，如果给你一个已经排好序的数组，那么它每次递归调用的时候，分开的两部分中，比pivot小的部分元素的个数为0，而比pivot大的部分元素的个数为当次调用递归传进来的数组长度减1的长度。
所以需要的时间复杂度反而会增加。
所以快速排序用在一个很随即的数组中时，一般会发挥比较好的性能。
二、算法流程图1．下面给出插入排序的算法流程图：图1 插入排序算法流程图说明：图1是插入排序算法的流程图，体现了插入排序的整体算法核心思想。
其中，我们通过判断insertIndex的值，来决定我们主索引遍历位置的元素是否需要向前面插入，并且插入的到要插入的位置。
图2选择排序算法流程图说明：图2是选择排序算法的流程图，体现了选择排序的整体算法核心思想。
