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第九章数据结构

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数据结构第九章

数据结构第九章
KCN i n(n 1) / 2 n 2 / 2, RMN (i 2) (n 4)(n 1) / 2 n 2 / 2
i 1 i 1 n 1 n 1
140-14


平均情况下排序的时间复杂度为 o(n2)。 直接插入排序是一种稳定的排序方法。
折半插入排序 (Binary Insertsort)

基本思想是 : 设在顺序表中有一 个元素序列 V[0], V[1], …, V[n-1]。其中, V[0], V[1], …, V[i-1] 是已经排好序的元素。在插入V[i] 时, 利 用折半搜索法寻找V[i] 的插入位置。
折半插入排序的算法
#include "dataList.h"
140-15
插入排序 (Insert Sorting)

基本方法是：每步将一个待排序的元素，按其 排序码大小，插入到前面已经排好序的一组元 素的适当位置上, 直到元素全部插入为止。
直接插入排序 (Insert Sort)

基本思想是 : 当插入第i (i≥1) 个元素时，前面 的V[0], V[1], …, V[i-1]已经排好序。这时，用 V[i]的排序码与V[i-1], V[i-2], …的排序码顺序 进行比较，插入位置即将V[i]插入，原来位置 上的元素向后顺移。
140-11
直接插入排序的算法
#include "dataList.h" template <class T> void InsertSort (dataList<T>& L, int left, int right) { //依次将元素L.Vector[i]按其排序码插入到有序表 //L.Vector[left],…,L.Vector[i-1]中,使得 //L.Vector[left]到L.Vector[i]有序。 Element<T> temp; int i, j; for (i = left+1; i <= right; i++) if (L[i] < L[i-1]) { temp = L[i]; j = i-1;

第九章-数据结构与算法基础

第九章-数据结构与算法基础

解题思路多代入法二叉树度叶子结点就是没有孩子的结点，其度为0，度为二的结点是指有两个子数的结点。

注意树的度和图的度区别叶子结点二叉排序树完全二叉树若设二叉树的深度为h，除第h 层外，其它各层(1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第h 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。

完全二叉树——只有最下面的两层结点度小于2，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树；最优二叉树（就是哈弗曼树）平衡二叉树平衡二叉树，又称AVL树。

它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的高度之差之差的绝对值不超过1.。

满二叉树满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶结点都处在最底层的二叉树,。

除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点（最后一层上的无子结点的结点为叶子结点）。

也可以这样理解，除叶子结点外的所有结点均有两个子结点。

节点数达到最大值。

所有叶子结点必须在同一层上.本题主要考查一些特殊二叉树的性质。

若二叉树中最多只有最下面两层的结点度数可以小于2，并且最下面一层的叶子结点都依次排列在该层最左边的位置上，则这样的二叉树称为完全二叉树，因此在完全二叉树中，任意一个结点的左、右子树的高度之差的绝对值不超过1。

二叉排序树的递归定义如下：二叉排序树或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树：(1)若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值；(2)若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值；(3)左右子树也都是二叉排序树。

在n个结点的二叉树链式存储中存在n+1个空指针，造成了巨大的空间浪费，为了充分利用存储资源，可以将这些空链域存放指向结点在遍历过程中的直接前驱或直接后继的指针，这种空链域就称为线索，含有线索的二叉树就是线索二叉树。

最优二叉树即哈夫曼树。

排序各种排序的大致思路？各种排序适用于什么情况？各种排序的时间，空间复杂度？快速排序1.快速排序（Quicksort）是对冒泡排序法的一种改进，它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列；在对一个基本有序的数组进行排序时适合采用快速排序法。

数据结构第9章 排序

数据结构第9章 排序

R[3] 10
R[4] 60
R[5] 25
R[6] 30
R[7] 18 18 18 18
18 36 20

10 10 36
60 60 60
25 25 25
30 30 30
【算法】直接插入排序 void D_InsertSort(datatype R[ ], int n) { /*对排序表R[1]..R[n]进行直接插入排序，n是记录的 个数*/ for(i=2; i<=n; i++) if (R[i].key<R[i-1].key) {R[0]=R[i]; /*将R[i]插入R[1].. R[i-1]中， R[0]为监测哨*/ for(j=i-1; R[0].key<R[j].key; j--) R[j+1]=R[j]; /*后移记录*/ R[j+1]=R[0]; /*插入到合适位置*/ } }
空间性能：除排序表以外的内存占用情况。 时间性能：比较关键码的次数，数据移动的次数。 它们往往是排序表规模（n）的函数
6. 记录和排序表的数据结构
一般采用顺序结构存储排序表。 记录和排序表的类型定义如下： #define MAXNUM … /* MAXNUM 为足够大的数 typedef struct { keytype key; …… } datatype; datatype R[MAXNUM]; /*关键码字段*/ /*其它信息*/ /*记录类型*/ /*定义排序表的存储
第一趟排序结果，使得间隔为5的字表有序： P=3
29 7 41 30 11 39 50 76 41 13 10 0 80 78 86
子序列分别为:{29,30,50,13,78}，{7,11,76,100,86}， {41,39,41,80}。第二趟排序结果： P=1

数据结构课件--第九章.ppt

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}
算法分析：
采用折半插入排序法，可减少关键字的比较次
数。每插入一个元素，需要比较的次数最大为折半
判定树的深度，如插入第i个元素时，设i=2j,则需进
行log2i次比较，因此插入n-1个元素的平均关键字的 比较次数为O(nlog2n)。
虽然折半插入排序法与直接插入排序法相比较，
改善了算法中比较次数的数量级，但其并未改变移
法 {r[j+1]= r[j]; j=j-1;}
r[j+1]=r[0];
/*将待插入记录插入到已排序的序列中*/
}
} /* InsSort */
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该算法的要点是：①使用监视哨r[0]临时保存待插入的记录。 ②从后往前查找应插入的位置。③查找与移动用同一循环完 成。 直接插入排序算法分析： 从空间角度来看，它只需要一个辅助空间r[0]。 从时间耗费角度来看，主要时间耗费在关键字比较和移动元 素上。
字的领先关系在排序过程中发生变化者，则称所用
的排序方法是不稳定的。
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在排序过程中，一般进行两种基本操作： （1）比较两个关键字的大小； （2）将记录从一个位置移动到另一个位置。 对于第二种操作，需要采用适当地存储方式，即向 量结构、链表结构以及记录向量与地址向量结合的 表示方法。
我们重点来讨论在向量存储结构上各种排序方法的 实现。
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9.2 插入类排序
基本思想：在一个已排好序的记录子集的基础上，每一步将 下一个待排序的记录有序插入到已排好序的记录子集中，直
到将所有待排记录全部插入为止。
9.2.1 直接插入排序
基本操作是将第i个记录插入到前面i-1个已排好序的记录中， 具体过程为：将第i个记录的关键字Ki顺次与其前面记录的 关键字Ki-1，Ki-2，…K1进行比较，将所有关键字大于Ki的 记录依次向后移动一个位置，直到遇见一个关键字小于或者 等于Ki的记录Kj，此时Kj后面必为空位置，将第i个记录插 入空位置即可。

第九章-数据结构教程(Java语言描述)-李春葆-清华大学出版社

第九章-数据结构教程(Java语言描述)-李春葆-清华大学出版社

描述
使用其它模块的核心非图形类
图形用户界面（GUI）组件的基础类，包括OpenGL
处理音频、视频、广播、摄像头功能的类
使网络编程更容易，更方便的类
QML和JavaScript的类
自定义用户界面构建高度动态的应用程序的声明性框架
使用SQL集成数据库的类
表9-1 Qt基本模块组成
进行Qt应用程序和I函数和直观的C++ 类库 (3)支持 2D/3D 图形渲染，支持 OpenGL (4)具有跨平台 IDE 的集成开发工具
(5)跨桌面和嵌入式操作系统的移植性
(6)大量的开发文档
(7)国际化
按不同的版本发行： Qt商业版：提供给商业软件开发。它们提供传 统商业软件发行版并且提供在协议有效期内的 免费升级和技术支持服务。 Qt开源版：仅仅为了开发自由和开放源码软件， 提供了和商业版本同样的功能。GNU通用公共 许可证下，它是免费的。
第9章 QT图形界面应用程序开发基础
目录
9.1 Qt简介 9.2 Qt5概述 9.3 信号和插槽机制 9.4 Qt程序设计 9.5 Qt数据库应用
与普通GUI不同的是，嵌入式GUI的要求是轻量 级的，如在嵌入式linux中使用的图形界面系统。 同时嵌入式GUI还具有可定制，高可靠性，可裁 减性等特点。嵌入式GUI的开发系统主要有X Window、MiniGUI、OpenGL、Qt等。
9.1 Part One
Qt简介
Qt是一个跨平台应用程序和图形用户界面GUI 开发框架。使用 Qt 只需一次性开发应用程序， 无须重新编写源代码，便可跨不同桌面和嵌入 式操作系统部署这些应用程序。
Qt是挪威Trolltech公司的标志性产品，于1991 年推出。2008年，Trolltech被诺基亚公司收购， QT也因此成为诺基亚旗下的编程语言工具。 2012年8月芬兰IT业务供应商Digia全面收购诺 基亚Qt业务及其技术。

数据结构第9章 排序

数据结构第9章 排序

数据结构第9章排序数据结构第9章排序第9章排名本章主要内容：1、插入类排序算法2、交换类排序算法3、选择类排序算法4、归并类排序算法5、基数类排序算法本章重点难点1、希尔排序2、快速排序3、堆排序4.合并排序9.1基本概念1.关键字可以标识数据元素的数据项。

如果一个数据项可以唯一地标识一个数据元素，那么它被称为主关键字；否则，它被称为次要关键字。

2．排序是把一组无序地数据元素按照关键字值递增（或递减）地重新排列。

如果排序依据的是主关键字，排序的结果将是唯一的。

3.排序算法的稳定性如果要排序的记录序列中多个数据元素的关键字值相同，且排序后这些数据元素的相对顺序保持不变，则称排序算法稳定，否则称为不稳定。

4.内部排序与外部排序根据在排序过程中待排序的所有数据元素是否全部被放置在内存中，可将排序方法分为内部排序和外部排序两大类。

内部排序是指在排序的整个过程中，待排序的所有数据元素全部被放置在内存中；外部排序是指由于待排序的数据元素个数太多，不能同时放置在内存，而需要将一部分数据元素放在内存中，另一部分放在外围设备上。

整个排序过程需要在内存和外存之间进行多次数据交换才能得到排序结果。

本章仅讨论常用的内部排序方法。

5.排序的基本方法内部排序主要有5种方法：插入、交换、选择、归并和基数。

6.排序算法的效率评估排序算法的效率主要有两点：第一，在一定数据量的情况下，算法执行所消耗的平均时间。

对于排序操作，时间主要用于关键字之间的比较和数据元素的移动。

因此，我们可以认为一个有效的排序算法应该是尽可能少的比较和数据元素移动；第二个是执行算法所需的辅助存储空间。

辅助存储空间是指在一定数据量的情况下，除了要排序的数据元素所占用的存储空间外，执行算法所需的存储空间。

理想的空间效率是，算法执行期间所需的辅助空间与要排序的数据量无关。

7.待排序记录序列的存储结构待排序记录序列可以用顺序存储结构和和链式存储结构表示。

在本章的讨论中（除基数排序外），我们将待排序的记录序列用顺序存储结构表示，即用一维数组实现。

数据结构第九章--查找-习题及答案

数据结构第九章--查找-习题及答案

第九章查找一、选择题1。

若查找每个记录的概率均等，则在具有n个记录的连续顺序文件中采用顺序查找法查找一个记录，其平均查找长度ASL为( )。

A． (n—1)/2 B. n/2 C。

（n+1）/2 D。

n2. 下面关于二分查找的叙述正确的是（ )A。

表必须有序，表可以顺序方式存储，也可以链表方式存储 C. 表必须有序，而且只能从小到大排列B。

表必须有序且表中数据必须是整型，实型或字符型 D. 表必须有序，且表只能以顺序方式存储3. 用二分(对半）查找表的元素的速度比用顺序法（ )A．必然快 B. 必然慢 C. 相等 D. 不能确定4. 具有12个关键字的有序表，折半查找的平均查找长度( ）A. 3。

1 B。

4 C. 2。

5 D. 55．当采用分块查找时,数据的组织方式为 ( ）A．数据分成若干块，每块内数据有序B．数据分成若干块，每块内数据不必有序,但块间必须有序，每块内最大(或最小）的数据组成索引块C。

数据分成若干块，每块内数据有序，每块内最大(或最小）的数据组成索引块D. 数据分成若干块,每块（除最后一块外)中数据个数需相同6。

二叉查找树的查找效率与二叉树的( （1）)有关, 在（（2）)时其查找效率最低（1）: A。

高度 B。

结点的多少 C. 树型 D. 结点的位置(2）: A。

结点太多 B. 完全二叉树 C。

呈单枝树 D. 结点太复杂。

7. 对大小均为n的有序表和无序表分别进行顺序查找,在等概率查找的情况下,对于查找失败，它们的平均查找长度是((1）） ,对于查找成功，他们的平均查找长度是（（2））供选择的答案：A。

相同的 B。

不同的9．分别以下列序列构造二叉排序树，与用其它三个序列所构造的结果不同的是（）A．(100,80， 90， 60， 120，110，130） B。

（100，120，110,130，80， 60, 90) C。

（100，60, 80， 90, 120，110，130） D。

查找-数据结构

查找-数据结构

平均查找长度：为确定记录在查找表中 的位置，需和给定值进行比较的关键字 个数的期望值称为查找算法在查找成功 时的平均查找长度，简称ASL。
对于含有n个记录的表，查找成功时的平 均查找长度为： n ASL PiCi i 1
其找到中表：中Pi为其查关找键表字中与第给i定个值记相录等的的概第率，i个C记i为 录时和给定值已进行过比较的关键字个数。
（1）若*p 为叶子结点，直接删除即可。
45
45
12
3
37
53
f
100
24
p
61
60
90
12
53
3
删除24
f->lchild = null; delete p;
37
100
61
60
90
78
78
（2）若*p结点只有左子树PL或只有右子树PR,此 时只要令PL或PR直接成为*f的左子树即可
f
F
f
F
p
P
p
二叉排序树的插入
基本思想：
若二叉排序树为空，则待插结点作为根结点插入 到空树中；
若待插结点的关键字值和根结点的关键字值相等， 则说明树中已有此结点，无需插入；
若待插结点的关键字值小于根结点的关键字值， 则将待插结点插入到根的左子树中；
若待插结点的关键字值大于根结点的关键字值， 则将待插结点插入到根的右子树中；
mid low
mid low
mid low
mid low
mid
mid
mid
mid
6
3
9
1
47
10
2
58
11
由此可见，二分查找过程恰好是走了一条从判 定树的根到被查结点的路径，比较的关键字个 数恰为该结点在判定树中的层数。

数据结构.第9章.查找.4.哈希表

数据结构.第9章.查找.4.哈希表

§9.3 哈希表
开放地址法
例：关键码集为 {47，7，29，11，16，92，22，8，3}， 设：哈希表表长为m=11； 哈希函数为Hash(key)=key mod 11； 拟用线性探测法处理冲突。建哈希表： 0 1
11 22
2
3
4
5
6
3
7
7
8
29
9
8
10
47 92 16
§9.3 哈希表
开放地址法
选用关键字的某几位组合成哈希地址。
选用原则应当是：各种符号在该位上出现的频率大致
相同。
适于关键字位数比哈希地址位数大，且可能出现的关 键字事先知道的情况。
§9.3 哈希表
数字分析法
例：有一组（例如80个）关键码，其样式如下： 讨论： 3 4 7 0 5 2 4 ① 第1、2位均是“3和4”，第3位也只有 3 4 9 1 4 8 7 3 4 8 2 6 9 6 “ 7、8、9”，因此，这几位不能用，余 3 4 8 5 2 7 0 下四位分布较均匀，可作为哈希地址选用。 3 4 8 6 3 0 5 ② 若哈希地址取两位（因元素仅80个）， 3 4 9 8 0 5 8 则可取这四位中的任意两位组合成哈希地 3 4 7 9 6 7 1 址，也可以取其中两位与其它两位叠加求 3 4 7 3 9 1 9 和后，取低两位作哈希地址。 位号：① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦
拟用二次探测法处理冲突。建哈希表如下： Hi = ( H(K)+di ) mod m 其中di =12, -12, 22,-22,…, j2, -j2 ( j≤m/2)。
0 1
11 22
2
3
3
4
5
6
7

数据结构 第9章 查找3-B树

数据结构 第9章 查找3-B树
∧ 20 20 40 ∧ ∧ 40 ∧ ∧ 60∧60∧90∧ ∧ ∧ ∧ ∧ 60∧80∧ ∧ ∧ ∧ ∧ ∧ ∧ 8080 ∧90∧ ∧
插入关键字 = 60, 90, 30
2、B-树的删除
在深度为(h+l)的m阶B-树中删除一个键值k,首先要查 到键值k所在的结点及在结点中的位置。若k在非终端 节点中，则把该结点的右边(或左边)指针所指子树中 的最小(或最大)键值与k对调，使k移到终端节点。 在终端节点中删除一个键值后,使得该结点的值个数n 减1,此时应分以下三种情况进行处理： – (1)若删除后结点中键值数目n≥ ┌m/2┐－1,在该结点 中删去键值k连同右边的指针。 – (2)若删除后结点中键值数目n< ┌m/2┐ －1,且左(或 右)兄弟结点的关键字数目＞ ┌m/2┐－1,则把左(或 右)兄弟结点中最大(或最小)键值移到父结点中,再 把父结点大于(或小于)上移键值的键值下移到被删 关键字所在结点中。
(3)若删除后结点中键值数目n< ┌m/2┐ －1,及 其左、右兄弟结点的键值数目都等于┌m/2┐ －1,则就必须进行结点的“合并”,即把应删 的键值删去后,将该结点中的剩余键值和指针 连同父结点中指向该结点指针的左边(或右边) 一个键值ki一起合并到左兄弟(或右兄弟)结点 中,将ki从父结点中删去。如果因此使父结点 中关键字数目< ┌m/2┐－1,则对此父结点做同 样处理,以致于可能直到对根结点做这样的处 理而使整个树减少一层。
２．查找性能的分析
在B-树中进行查找时，其查找时间 主要花费在搜索结点（访问外存）上， 即主要取决于B-树的深度 树的深度。 树的深度
问：含 N 个关键字的 m 阶 B-树可 能达到的最大深度 H 为多少？
反过来问： 深度为H的B-树中， 至少含有多少个结点？ 先推导每一层所含最少结点数： 第1层 第2层 第3层 第4层 … … 第 H+1 层 1个 2个 2×m/2 个 × 2×(m/2)2 个 × 2×(m/2) H-1 个 ×

数据结构第九章动态查找

数据结构第九章动态查找
适用场景
当数据结构中元素数量较大，且元素顺序不重要时，可以使
哈希查找是一种基于哈希表的查找算法，通过将键映
射到哈希表中对应的槽位，快速定位到元素。
02
哈希查找的时间复杂度为O(1)，即平均时间复杂度为
常数时间，具有很高的查找效率。
03
哈希查找适用于数据量较大且数据插入、删除频繁的
平衡二叉树
如AVL树和红黑树，保持树平衡以实现高效的查找、插入和删除操作。
B树和B+树
适用于磁盘或其它直接存储设备上的数据查找，能够减少磁盘I/O操作。
算法的优化与改进
01
哈希表的负载因子
合理设置哈希表的负载因子，以 平衡哈希表的查找性能和冲突率。
02
平衡二叉树的旋转 操作
在插入和删除节点时，通过旋转 操作保持树的平衡，提高查找效 率。
03
B树和B+树的分裂 与合并
在节点分裂和合并时，合理调整 节点数据，减少磁盘I/O操作。
实际应用案例分析
数据库索引
数据库索引使用哈希表、B树或B+树等数据结构，以 提高数据查找速度。
搜索引擎
搜索引擎使用倒排索引、B树或B+树等数据结构，快 速定位网页内容。
文件系统
许多现代文件系统使用B树或B+树等数据结构，以提 高文件查找、读取和写入速度。
THANKS
感谢观看
额外空间复杂度
对于某些动态查找算法，如二分查找，需要额外的空间来存储中间结果，因此 其空间复杂度为O(log n)。而哈希表查找等其他算法则不需要额外的空间，其 空间复杂度为O(1)。
05
动态查找的实践应用
数据结构的选择
哈希表
适用于快速查找，但需要处理哈希冲突。

数据结构_第9章_查找2-二叉树和平衡二叉树

数据结构_第9章_查找2-二叉树和平衡二叉树

F
PS
C
PR
CL Q
QL SL S SL
10
3
18
2
6 12
6 删除10
3
18
2
4 12
4
15
15
三、二叉排序树的查找分析
1) 二叉排序树上查找某关键字等于给定值的结点过程，其实 就是走了一条从根到该结点的路径。 比较的关键字次数＝此结点的层次数; 最多的比较次数＝树的深度（或高度），即 log2 n+1
-0 1 24
0 37
0 37
-0 1
需要RL平衡旋转 (绕C先顺后逆）
24
0
-012
13
3573
0
01
37
90
0 53 0 53
0 90
作业
已知如下所示长度为12的表：
（Jan, Feb, Mar, Apr, May, June, July, Aug, Sep, Oct, Nov, Dec）
(1) 试按表中元素的顺序依次插入一棵初始为空的二叉 排序树，画出插入完成之后的二叉排序树，并求其在 等概率的情况下查找成功的平均查找长度。
2) 一棵二叉排序树的平均查找长度为：
n i1
ASL 1
ni Ci
m
其中：
ni 是每层结点个数； Ci 是结点所在层次数； m 为树深。
最坏情况：即插入的n个元素从一开始就有序， ——变成单支树的形态！
此时树的深度为n ; ASL= (n+1)/2 此时查找效率与顺序查找情况相同。
最好情况：即：与折半查找中的判ห้องสมุดไป่ตู้树相同（形态比较均衡） 树的深度为：log 2n +1 ； ASL=log 2(n+1) –1 ；与折半查找相同。

数据结构-第9章 查找

数据结构-第9章 查找

静态查找表 对查找表的查找仅是以查询为 目的，不改动查找表中的数据。 动态查找表 在查找的过程中同时插入不存 在的记录，或删除某个已存在的记录。
查找成功 查找表中存在满足查找条件的记 录。 查找不成功 查找表中不存在满足查找条件 的记录。
内查找 整个查找过程都在内存中进行。 外查找 在查找过程中需要访问外存。 平均查找长度ASL——查找方法时效的度量 为确定记录在查找表中的位置，需和给定值 进行比较的关键字个数的期望值。 n 查找成功时的ASL计算方法： ASL pici
3. 在二叉排序树上的操作
1)查找
[例] Key=28 f 24 12 T
45
53 28 90
Key=32 T 45 24 53 12 f 28 90 32
[算法描述]
2) 插入
[算法描述]
3) 生成
查找算法
返回
BiTree SearchBST(BiTree T,KeyType key){
//在根指针T所指二叉树中递归地查找某关键字等于 //key的数据元素,若查找成功,则返回指向该数据元 //素结点的指针,否则返回空指针
图9.1 用折半查找法查找12、50的过程 其中mid=(low+high)/2，当high<low时，表 示不存在这样的子表空间，查找失败。
成功！ 位 置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
值
6 12 15 18 22 25 28 35 45 58 60
low hign mid mid hign mid low mid (a) 用折半查找法查找12的过程
[性能分析] • 空间：一个辅助空间。 • 时间： 查找成功时的平均查找长度 设表中各记录查找概率相等 n ASLs(n)= PiCi =(1+2+ ... +n)/n =(n+1)/2 i 1 [算法特点] • 算法简单，对表结构无任何要求 • n很大时查找效率较低 • 改进措施：非等概率查找时，可将查找概率高 的记录尽量排在表后部。

数据结构第九章 排序题库(40道)

数据结构第九章 排序题库(40道)

数据结构第九章排序1、内排序方法中,从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,称为( )。

——[单选题]A 希尔排序B 冒泡排序C 直接插入排序D 简单选择排序正确答案：C2、对有n个记录的表进行直接插入排序,在最坏情况下需进行( )次关键字比较。

——[单选题]A n-1B n+1C n/2D n(n-1)/2正确答案：D3、在下列算法中,( )算法可能出现下列情况:在最后一趟开始之前,所有的元素都不在其最终的位置上。

——[单选题]A 堆排序B 冒泡排序C 直接插入排序D 快速排序正确答案：C4、对数据序列{15,9,7,8,20,-1,4}进行排序,进行一趟后数据的排序变为{9,15,7,8,20,-1,4},则采用的是( )算法。

——[单选题]A 简单选择排序B 冒泡排序C 直接插入排序D 堆排序正确答案：C5、数据序列{5,4,15,10,3,1,9,6,2}是某排序方法第一趟后的结果,该排序算法可能是( )。

——[单选题]A 冒泡排序B 二路归并排序C 堆排序D 简单选择排序正确答案：B6、从未排序序列中挑选元素,并将其依次插入已排序序列的一端的方法,称为( )。

——[单选题]A 希尔排序B 归并排序C 直接插入排序D 简单选择排序正确答案：D7、在以下排序方法中,关键字比较的次数与元素的初始排列次序无关的是( )。

——[单选题]A 希尔排序B 冒泡排序C 插入排序D 简单选择排序正确答案：D8、对n个不同的关键字进行递增冒泡排序,在下列哪种情况下比较的次数最多( )。

——[单选题]A 元素无序B 元素递增有序C 元素递减有序D 都一样正确答案：C9、对数据序列(8,9,10,4,5,6,20,1,2)进行递增排序,采用每趟冒出一个最小元素的冒泡排序算法,需要进行的趟数至少是( )。

——[单选题]A 3B 4C 5D 8正确答案：C10、为实现快速排序法,待排序序列最好采用的存储方式是( )。

数据结构第九章--查找-习题及答案

数据结构第九章--查找-习题及答案

第九章查找一、选择题1.若查找每个记录的概率均等，则在具有n个记录的连续顺序文件中采用顺序查找法查找一个记录，其平均查找长度ASL为( )。

A． (n-1)/2 B. n/2 C. (n+1)/2 D. n2. 下面关于二分查找的叙述正确的是 ( )A. 表必须有序，表可以顺序方式存储，也可以链表方式存储 C. 表必须有序，而且只能从小到大排列B. 表必须有序且表中数据必须是整型，实型或字符型 D. 表必须有序，且表只能以顺序方式存储3. 用二分（对半）查找表的元素的速度比用顺序法( )A．必然快 B. 必然慢 C. 相等 D. 不能确定4. 具有12个关键字的有序表，折半查找的平均查找长度（）A. 3.1B. 4C. 2.5D. 55．当采用分块查找时，数据的组织方式为 ( )A．数据分成若干块，每块内数据有序B．数据分成若干块，每块内数据不必有序，但块间必须有序，每块内最大（或最小）的数据组成索引块C. 数据分成若干块，每块内数据有序，每块内最大（或最小）的数据组成索引块D. 数据分成若干块，每块（除最后一块外）中数据个数需相同6. 二叉查找树的查找效率与二叉树的( （1）)有关, 在 (（2）)时其查找效率最低(1): A. 高度 B. 结点的多少 C. 树型 D. 结点的位置(2): A. 结点太多 B. 完全二叉树 C. 呈单枝树 D. 结点太复杂。

7. 对大小均为n的有序表和无序表分别进行顺序查找,在等概率查找的情况下,对于查找失败,它们的平均查找长度是((1)) ,对于查找成功,他们的平均查找长度是((2))供选择的答案:A. 相同的B.不同的9．分别以下列序列构造二叉排序树，与用其它三个序列所构造的结果不同的是( ) A．（100，80， 90， 60， 120，110，130） B.（100，120，110，130，80， 60， 90）C.（100，60， 80， 90， 120，110，130）D. (100，80， 60， 90， 120，130，110)10. 在平衡二叉树中插入一个结点后造成了不平衡，设最低的不平衡结点为A,并已知A的左孩子的平衡因子为0右孩子的平衡因子为1,则应作( ) 型调整以使其平衡。

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《数据结构》第九章习题参考答案
一、判断题（在正确说法的题后括号中打“√”，错误说法的题后括号中打“×”）
1、快速排序是一种稳定的排序方法。

（×）
2、在任何情况下，归并排序都比简单插入排序快。

（×）
3、当待排序的元素很大时，为了交换元素的位置，移动元素要占用较多的时间，这是影响时间复杂度的主要因素。

（√）
4、内排序要求数据一定要以顺序方式存储。

（×）
5、直接选择排序算法在最好情况下的时间复杂度为O（n）。

( )
6、快速排序总比简单排序快。

( ×)
二、单项选择题
1．在已知待排序文件已基本有序的前提下，效率最高的排序方法是（ A）。

A．直接插入排序B．直接选择排序C．快速排序D．归并排序
2．下列排序方法中，哪一个是稳定的排序方法？（ B ）
A．直接选择排序B．折半插入排序C．希尔排序D．快速排序
3、比较次数与排序的初始状态无关的排序方法是( D )。

A．直接插入排序B．起泡排序C．快速排序D．简单选择排序
4、对一组数据（84，47，25，15，21）排序，数据的排列次序在排序的过程中的变化为（1）84 47 25 15 21 （2）15 47 25 84 21 （3）15 21 25 84 47 （4）15 21 25 47 84 则采用的排序是( A )。

A. 选择
B. 冒泡
C. 快速
D. 插入
5、快速排序方法在（D ）情况下最不利于发挥其长处。

A. 要排序的数据量太大
B. 要排序的数据中含有多个相同值
C. 要排序的数据个数为奇数
D. 要排序的数据已基本有序
6、用某种排序方法对线性表{25，84，21，47，15，27，68，35，20}进行排序，各趟排序
结束时的结果为：
20，21，15，25，84，27，68，35，47
15，20，21，25，47，27，68，35，84
15，20，21，25，35，27，47，68，84
15，20，21，25，27，35，47，68，84 ；则采用的排序方法为（C ）。

A．直接插入排序B．希尔排序C．快速排序D．选择排序
三、填空题
1、排序算法的时间复杂度可用算法执行中的__ _次数及__ __次数来衡量。

2、直接插入排序用监视哨的作用是__
3、设用希尔排序对数组{98，36，-9，0，47，23，1，8，10，7}进行排序，给出的步长（也称增量序列）依次是4，2，1则排序需______趟，写出第一趟结束后，数组中数据的排列次序______。

4、分别采用堆排序，快速排序，冒泡排序和归并排序，对初态为有序的表，则最省时间的是___ __算法，最费时间的是___ ___算法。

四、综合题
1、课本P440 9.1题
【解答】
内部排序指待排序记录全部存放在计算机内存中进行的排序过程；
外部排序指待排序记录的数量很大，以致内存一次不能容纳全部记录，在排序过程中需不断在内、外存之间进行移动的排序过程。

稳定的排序方法有：直接插入排序、折半插入排序、起泡排序、锦标赛排序、归并排序等；不稳定的排序方法有：希尔排序、直接选择排序、快速排序、堆排序等。

2、课本P440 9.2题
【解答】（1）直接插入排序：2 12 16 30 28 10 16* 20 6 18
2 12 16 30 28 10 16* 20 6 18
2 12 16 30 28 10 16* 20 6 18
2 12 16 28 30 10 16* 20 6 18
2 10 12 16 28 30 16* 20 6 18
2 10 12 16 16* 28 30 20 6 18
2 10 12 16 16* 20 28 30 6 18
2 6 10 12 16 16* 20 28 30 18
2 6 10 12 16 16* 18 20 28 30
（2）希尔排序（增量为5，2，1）
10 2 16 6 18 12 16* 20 30 28
10 2 16 6 16* 12 18 20 30 28
2 6 10 12 16 16* 18 20 28 30
（3）起泡排序
2 12 6 16 30 28 10 16* 20 18
2 6 12 10 16 30 28 16* 18 20
2 6 10 12 16 16* 30 28 18 20
2 6 10 12 16 16* 18 30 28 20
2 6 10 12 16 16* 18 20 30 28
2 6 10 12 16 16* 18 20 28 30
（4）快速排序
12 2 16 30 28 10 16* 20 6 18
6 2 10 12 28 16 16* 20 30 18
2 6 10 12 18 16 16* 20 28 30
2 6 10 12 16* 16 18 20 28 30
（6）直接选择排序
2 12 16 30 28 10 16* 20 6 18
2 6 16 30 28 10 16* 20 12 18
2 6 10 30 28 16 16* 20 12 18
2 6 10 12 28 16 16* 20 30 18
2 6 10 12 16 28 16* 20 30 18
2 6 10 12 16 16* 28 20 30 18
2 6 10 12 16 16* 18 20 30 28
2 6 10 12 16 16* 18 20 28 30
其他略……
3、课本P440 9.4题
【解答】正序则直接插入排序最好；逆序则直接选择排序最好。

4、课本P440 9.5题
【解答】如果在待排序序列的后面的若干关键码比前面的关键码小，则在起泡排序的过程中，关键码可能向与最终它应移向的位置相反的方向移动。

5、课本P441 9.8题 已经有序的情况下快速排序的排序码比较次数将为：2)1(21)(2
1
1n n n i n n i ≈-=-∑-=，所以记为O （n 2）。

6、课本P441 9.12题
【解答】略
7、课本P441 9.14题
排序码是非负整数，快速排序最快；要求辅助空间为O （1），则选用堆排序；若要求稳定且排序码为浮点数时，则选择基数排序。