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数字化营销的关键支撑技术数字化营销已经成为现代企业发展的一个必要环节。
而要想在这个领域中获得成功，关键是要学会运用数字化技术，制定相应的策略和计划。
数字化技术在营销领域发挥了至关重要的作用，对于企业的市场竞争力有着举足轻重的影响。
数字化营销涵盖着多个环节，包括营销策略的制定、市场研究、客户关系管理、营销渠道等等。
数字化技术作为数字化营销的关键支撑技术之一，涉及到多个方面。
本文将从几个重要的角度分析数字化营销的关键支撑技术。
一、数据分析技术数据是数字化营销的基础，对于企业而言，数据能够提供有价值的市场信息、客户需求以及竞争对手信息。
因此，对于数字化营销而言，数据的分析技术非常关键。
数据分析技术包括统计学、数据挖掘、机器学习以及人工智能等多个方面。
大数据分析技术可以对海量的数据进行分析，这些数据包括了消费者的行为、习惯和需求等信息。
而通过对这些数据进行深度分析，企业可以了解到客户的真实需求以及行为习惯，从而制定真实可行的营销策略。
此外，还有一种数据分析技术--人工智能。
人工智能可以自动学习并创建模型，从而预测不同情况的结果。
通过人工智能技术，企业可以更加准确地分析客户需求、预测未来市场趋势，并制定相应的营销方案，更好地满足客户需求，取得更好的营销效果。
二、搜索引擎优化技术搜索引擎优化技术(SEO) 是指通过不同的技术手段，使企业网站或电子商务页面获得更好的搜索引擎排名，并获取更多的流量和访问量。
搜索引擎优化技术具有客户群体广泛，成本低廉、目标客户精准的优势，所以被广泛应用于数字化营销中。
搜索引擎优化技术需要根据搜索引擎的工作原理和规律来进行操作。
其中包括网站结构优化、内容建设、外链建设和关键词排名等。
SEO技术的优点是可以使企业更准确地定位客户，同时降低企业的营销成本，又可以根据客户的需求来安排不同的营销计划，增强精准营销能力。
三、社交媒体技术社交媒体技术的发展，对数字化营销产生了深远的影响。
社交媒体渠道如微博、微信和Facebook等都是数字化营销中极度重要的推广渠道之一。
市场营销中的大数据分析和应用在当今数字化社会中，数据已经成为了一种非常重要的资源。
特别是在市场营销领域中，大数据分析已经成为了当之无愧的科技。
通过对大量数据的积累、整理和分析，市场营销团队可以更好地了解消费者的需求和市场的趋势，以此为基础制定更加有效的市场营销策略。
一、数据的重要性对于市场营销，数据的重要性不言而喻。
市场营销需要依赖于对于市场的准确把握和对于消费者的深入了解。
而这些都需要通过对大量数据的分析和挖掘来实现。
如果一个企业不重视数据的收集和分析，就会在市场上逐渐被淘汰。
因为市场上充满了变化，有时候一些新的需求和趋势会在短时间内迅速兴起。
如果一个企业不能及时地发现这些变化，并针对性地做出改变，那么它就会失去市场机会，甚至进一步面临市场竞争的压力。
二、大数据的分析在市场营销中，大数据分析是非常关键的一环。
传统的市场调研不仅费时费力，效果也不尽如人意。
而大数据分析则可以更加准确、直观地显示各项指标，并且可以实时地监测市场和消费者的变化。
通过大数据分析，企业可以了解到自己产品的市场占有情况，以及市场上竞争对手的表现和优势。
在此基础上，企业可以推出一些特别的营销方案，吸引更多的消费者和扩大市场份额。
三、大数据的应用在市场营销过程中，大数据分析可以在很多方面帮助企业做出更加准确和高效的决策。
以下是一些典型的应用场景：1.产品研发：通过大数据分析，企业可以了解市场上的产品趋势和消费者的偏好，为自己的产品研发方向提供科学依据。
2.销售：通过大数据分析，企业可以了解自己的产品在市场上的销售情况，并对销售渠道进行筛选和调整，以提高销售效率。
3.客户服务：通过大数据分析，企业可以对消费者的需求和反馈做出及时的响应，提供更加个性化、贴心的服务。
4.市场营销：通过大数据分析，企业可以了解市场上的竞争对手和各种营销渠道的表现情况，并针对性地优化自己的营销策略。
五、大数据分析的未来可以预见，大数据分析在市场营销领域中的应用将会越来越广泛。
大数据时代数字化营销发展趋势分析一、背景介绍随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据的出现为数字化营销提供了强有力的支持，数字化营销由此得以大展拳脚，成为了企业发展不可或缺的一部分。
本文将从几个方面来分析大数据时代数字化营销的发展趋势。
二、数据化运营数据化运营是数字化营销的基石，是通过数据分析和挖掘对用户进行个性化营销的重要方法。
随着大数据技术的不断发展，数据化运营也得到了更深入的应用。
通过对海量用户数据的分析，企业可以精准锁定目标用户，并针对用户需求进行有针对性的推广。
三、社交媒体营销社交媒体营销也是数字化营销的重要组成部分。
社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分，很多用户都在社交媒体平台上花费大量的时间。
通过社交媒体平台推广产品，企业可以快速精准的接触到目标用户。
而且社交媒体平台本身也是一种沟通和互动的渠道。
通过与用户的互动，企业可以了解用户的想法和需求，更好的为用户提供服务。
四、移动化营销移动设备的广泛使用也为数字化营销提供了重要的支撑。
移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分，移动化营销也成为了数字化营销中的重要组成部分。
通过移动应用推广产品，企业可以快速接触到用户。
而在移动设备上进行营销，还可以得到用户更多的互动和参与，从而提高营销效率。
五、内容营销内容营销是一种通过提供有价值的内容来吸引人们关注自己品牌的营销方式。
在大数据时代，内容营销也得到了更深入的发展。
通过大数据技术，企业可以分析用户的兴趣和偏好，为用户提供更有价值的内容。
这样一来，不仅可以增加用户对企业品牌的认知度，还可以让企业在用户心中建立更为深厚的信任。
六、人工智能营销人工智能是目前最为前沿的技术之一，也为数字化营销带来了重要的发展机遇。
通过人工智能技术，企业可以更准确的了解用户，对用户需求进行深入的挖掘和分析。
同时，人工智能技术还可以在推广过程中结合用户历史数据和实时数据，帮助企业更好地做出营销决策。
大数据在精准营销中的应用在当今数字化的时代，大数据已经成为企业营销的重要工具。
通过对海量数据的收集、分析和应用，企业能够更精准地了解消费者的需求和行为，从而制定更有效的营销策略，提高营销效果和投资回报率。
大数据的出现为企业提供了前所未有的洞察消费者的能力。
过去，企业往往只能通过有限的市场调研和销售数据来推测消费者的喜好和需求，这种方式不仅成本高，而且结果往往不够准确和全面。
而现在，随着互联网和移动设备的普及，消费者在网络上的每一次搜索、浏览、购买和评价等行为都能被记录下来，形成庞大的数据资源。
这些数据包含了丰富的信息，如消费者的兴趣爱好、购买习惯、消费能力、地理位置等，为企业了解消费者提供了更全面、更深入的视角。
例如，当消费者在电商平台上浏览商品时，他们的浏览历史、收藏夹、购买记录等数据都会被记录下来。
通过对这些数据的分析，企业可以了解消费者对不同产品的关注度和购买意愿，从而预测消费者未来的购买需求，并向他们推荐相关的产品。
又如，社交媒体平台上的用户数据，包括发布的内容、关注的话题、互动的对象等，也能反映出用户的兴趣和需求，为企业的精准营销提供线索。
大数据在精准营销中的应用主要体现在以下几个方面：首先是目标客户的精准定位。
通过对大数据的分析，企业可以将消费者细分为不同的群体，根据每个群体的特征和需求，制定针对性的营销策略。
比如，对于年轻消费者群体，企业可以采用更时尚、个性化的营销方式；对于老年消费者群体，则可以强调产品的实用性和便利性。
这样的精准定位能够大大提高营销的效果，避免资源的浪费。
其次是营销内容的个性化定制。
基于对消费者的深入了解，企业可以为每个消费者提供个性化的营销内容。
比如，根据消费者的购买历史和浏览偏好，为他们推送符合其兴趣的产品推荐、优惠信息和广告。
这种个性化的营销内容能够更好地吸引消费者的注意力，提高他们对营销活动的参与度和购买意愿。
再者是营销渠道的精准选择。
大数据可以帮助企业了解不同渠道的用户特征和流量分布，从而选择最适合目标客户群体的营销渠道。
数字化营销策略：在数字时代有效推广和营销的方法引言如今，随着数字技术的迅猛发展，互联网已经成为人们获取信息、进行交流的重要渠道。
对企业来说，数字化营销已经成为一种必不可少的推广和营销方法。
数字化营销不仅可以帮助企业有效地传达品牌信息，还能够精准地定位受众，并提供数据分析和反馈，从而实现对市场的深入洞察和精准推广。
本文将介绍一些在数字时代中，企业可以采用的有效数字化营销策略。
1. 建立一个综合的在线平台在数字时代，一个综合的在线平台对于企业的数字化营销至关重要。
通过建立一个综合的在线平台，企业可以将多种营销手段融合在一起，提供全方位的品牌展示和销售渠道。
例如，企业可以建立一个包括官方网站、社交媒体账号、电子商务平台等的综合平台，通过这些平台来推广产品和服务，与潜在客户建立联系，并实现在线销售。
2. 利用搜索引擎优化（SEO）搜索引擎优化（SEO）是一种通过优化网站的内容和结构，提高网站在搜索引擎结果页面中的排名，从而获得更多有机流量的方法。
企业可以通过研究关键词、优化网站结构、提供高质量的内容等方式来进行搜索引擎优化。
通过提高网站在搜索引擎中的排名，企业可以吸引更多潜在客户并提高品牌曝光度。
3. 利用社交媒体社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，对于企业来说，利用社交媒体进行数字化营销已经变得非常重要。
企业可以通过在社交媒体上建立官方账号，分享品牌故事、产品信息、优惠活动等内容，与受众进行交流和互动。
通过社交媒体，企业可以更加深入地了解受众的需求和喜好，并与受众建立紧密的关系。
4. 制作有趣而有价值的内容在数字时代，消费者对于广告已经产生了一定的抗拒心理，他们更加倾向于接受有趣而有价值的内容。
因此，企业在数字化营销中应注重制作有趣而有价值的内容，吸引受众的关注。
这种有趣而有价值的内容可以是短视频、信息图表、行业报告等形式，通过提供有益的信息和娱乐价值来吸引受众，并提高品牌的知名度和形象。
如何将大数据技术应用于企业营销随着互联网的普及和移动互联网时代的来临，对于企业来说，如何更好地利用大数据技术实现精准营销成为了企业发展的关键。
大数据技术的应用为企业的营销带来了许多优势，例如提高品牌曝光度、识别潜在客户、精准营销等。
本文将从数据收集、数据分析和营销策略三个方面探讨如何将大数据技术应用于企业营销。
一、数据收集数据收集是大数据营销的第一步，只有收集到足够的数据，才能为后续的数据分析提供数据支持。
数据收集可以通过各种方式进行，例如通过企业自身的网站、App、社交网络平台等，收集用户的基本信息、消费偏好、行为规律等相关数据。
此外，企业也可以与第三方数据公司合作，购买相关的数据资源，获得更多的数据支持。
因为大数据需要处理的数据量非常大，如何有效地收集数据，精准地收集数据显得尤为重要。
二、数据分析数据分析是大数据营销的核心，通过数据分析可以更好地了解用户的需求和购买行为，为企业提供更精准的优化方案。
数据分析可以通过多种方法实现，例如关联分析、聚类分析、分类分析等。
通过关联分析可以找出用户之间的关联关系，从而预测用户的行为偏好，为企业提供更好的购物体验。
通过聚类分析可以找出用户的消费群体，为企业提供更好的标签推荐和产品组合推荐。
通过分类分析可以将用户划分为不同的类型，从而为企业提供更加个性化的营销方案。
三、营销策略在数据分析的基础上，企业可以制定更为精准的营销策略，例如增加广告曝光度、优化页面布局、提高推荐效果等。
在大数据时代，企业可以采取更加精细化的营销方式，针对不同群体采取不同的营销策略。
例如针对年轻人的推广可以采用社交媒体平台，针对老年人的推广可以采用电视广告或杂志广告等。
通过对用户行为的分析，企业可以制定更加具有针对性的提升策略，从而提高品牌形象和产品的认知度。
总之，大数据技术在现代营销中起着越来越重要的作用。
企业可以通过数据收集、数据分析和营销策略等多方面进行大数据营销，并从中获得巨大的营销收益。
大数据分析在数字营销中的应用有哪些在当今数字化的时代，数字营销已经成为企业推广产品和服务、提升品牌知名度、增加客户互动和促进销售的重要手段。
而大数据分析作为一种强大的工具，正在为数字营销带来深刻的变革和前所未有的机遇。
那么，大数据分析在数字营销中到底有哪些具体的应用呢？首先，大数据分析能够帮助企业实现精准的客户细分。
通过收集和分析大量的客户数据，包括年龄、性别、地域、消费习惯、兴趣爱好等信息，企业可以将客户划分为不同的细分群体。
例如，一家电商企业可以根据客户的购买历史和浏览行为，将客户分为高频购买者、潜在购买者、价格敏感型客户等不同类别。
这样，企业就能够针对每个细分群体制定个性化的营销策略，提高营销活动的针对性和效果。
其次，大数据分析有助于优化营销渠道的选择。
在数字营销中，企业可以利用的渠道众多，如社交媒体、搜索引擎、电子邮件、短信等。
通过分析不同渠道的流量来源、转化率、成本等数据，企业可以了解每个渠道的效果和投资回报率。
比如，通过分析发现社交媒体平台上的年轻用户转化率较高，而电子邮件对于老客户的召回效果更好，企业就可以相应地调整资源分配，将更多的预算投入到效果更好的渠道上，从而提高营销效率和效果。
再者，大数据分析能够预测客户需求和行为。
基于历史数据和机器学习算法，企业可以预测客户未来的购买意向、消费行为和需求变化。
例如，一家汽车制造商可以通过分析客户的车辆使用数据和维修记录，预测客户可能的换车时间和车型偏好，并提前向客户推送相关的营销信息。
这种前瞻性的营销策略能够更好地满足客户需求，提高客户满意度和忠诚度。
大数据分析还可以用于实时监测和优化营销活动。
在营销活动进行过程中，企业可以通过实时收集和分析数据，了解活动的效果和用户反馈。
比如，通过监测网站的流量、页面停留时间、跳出率等指标，企业可以及时发现活动页面存在的问题，并进行优化调整。
同时，根据用户在社交媒体上的评论和反馈，企业可以及时调整营销文案和策略，以更好地吸引用户的关注和参与。
数字化经济时代下的市场营销策略随着数字化经济的飞速发展和普及，市场营销策略也在不断地变化和更新，特别是在互联网时代，数字化市场营销已经成为很多企业获取和保持市场份额的关键，而数字化市场营销的主要特征就是利用数字技术，运用信息传输手段，深入挖掘客户需求，提高客户满意度。
一、利用大数据对消费者行为进行分析数字化经济时代下，企业在市场营销时可以利用大数据对顾客进行准确定性的识别和分析。
大数据可以通过不同的工具和软件获取，包括对顾客网络行为、购买行为、搜索行为等方面的数据进行分析，这些数据反映了顾客的最终需求，为企业提供了更加客观的数据基础和参考，使企业在市场营销过程中能够更加科学地制定营销策略，从而更好地满足顾客需求。
二、保持社交媒体的活跃度，提高品牌关注度在数字化经济时代下，人们的社交活动更多地依赖于社交媒体。
为了提高品牌的关注度，企业可以利用社交媒体推广和品牌宣传，通过开设品牌官方账号、参加相关活动、发布娱乐内容等方式吸引用户的眼球，同时也增强用户了解品牌的可信度和亲和力。
三、利用人工智能技术提高销售额人工智能技术已经成为数字化经济时代的重要支撑，利用人工智能技术也成为企业获取客户数据、提高销售额的重要手段。
企业可以利用人工智能技术进行网络智能分析，辅助企业进行广告投放、销售业绩评估、产品推广等，从而更好地满足用户的需求，提高企业的销售额。
四、利用电子商务平台自身品牌形象的建设随着电商行业的快速发展，越来越多的企业也开始借助电商平台为自己的品牌与产品找到最优的销售渠道。
利用电商平台不仅可以为企业提供全方位的销售和营销服务，还可以提升自身在公众心中的认知度和口碑影响力，使自身品牌形象更加清晰和突出。
数字化经济时代，市场营销策略的关键在于如何利用数字技术和信息传输手段更好地挖掘客户需求，提高客户满意度，从而推动企业的商业成功。
企业究竟如何利用数字化营销手段，跟踪信息化时代日新月异的市场趋势，顺应市场动向并打响自身品牌，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
大数据技术在数字营销分析中的应用随着数字化时代的到来，数字营销成为了各个企业必须要面对的一项重要任务。
而数字营销分析则是评估营销活动效果的重要方法，并为企业提供优化营销计划的依据。
大数据技术的应用为数字营销分析提供了更为全面、详尽的数据来源，让企业能够更加全面、深入地了解消费者，优化营销决策。
在本文中，我将从大数据技术的优势、大数据技术在数字营销分析中的应用以及数字营销分析的未来发展等方面来探讨大数据技术在数字营销分析中的应用。
一、大数据技术的优势1.全面性：大数据技术能够获得整个市场的数据，包含了大量的数据来源，让企业能够更加全面地了解市场情况。
2.即时性：大数据技术能够快速地分析海量的数据并及时提供分析结果，让企业能够在最短的时间内对市场变化做出响应。
3.精准性：大数据技术能够从多方面、多角度分析数据，得到更加精准的结论，让企业能够更加准确地制定营销策略。
4.实时性：大数据技术能够实时监测市场变化，并及时调整营销策略，让企业在市场竞争中占据优势。
二、大数据技术在数字营销分析中的应用1.消费者洞察：大数据技术能够通过分析海量数据，得到关于消费者的多方位信息，包括年龄、性别、兴趣、购买行为、使用行为等。
这些数据能够帮助企业更加全面地了解消费者，提高营销效果。
2.营销分析：大数据技术能够对营销数据进行分析，找出最有效的营销策略。
例如，根据数据分析结果，企业可以找到最适合的营销渠道、广告投放位置，进而提高转化率、降低营销成本。
3.产品改进：通过大数据技术分析消费者的使用数据和反馈数据，企业能够得到消费者对产品的评价以及对产品的期待。
这些数据可以帮助企业对产品进行改进，提高产品的满意度和竞争力。
4.竞争分析：大数据技术可以帮助企业快速地分析市场变化，并及时对竞争对手的活动做出反应。
同时，通过对竞争对手的数据进行分析，企业可以找到竞争对手的优势和劣势，制定对策来提高市场占有率。
三、数字营销分析的未来发展1.智能化：随着人工智能技术的发展，数字营销分析将会更加智能化。
企业营销数字化转型的未来发展趋势近几年，企业营销数字化转型成为了企业发展的新趋势。
随着人民生活水平的提高和消费观念的转变，企业必须用更加智能化、精准化的方式来营销产品，提高市场占有率。
而数字化转型正是企业实现这一目标的有效手段。
本文将探讨企业营销数字化转型的未来发展趋势。
一、大数据驱动数字化营销随着互联网时代的到来，海量数据已经成为了企业转型数字化营销的重要手段。
企业可以利用大数据分析工具对消费者的行为、需求进行分析，从而制定更加精准的营销策略。
企业可以把消费者数据进行聚合，形成消费者画像，了解顾客的阶段性、需求特点等特征，进行更细致的营销活动。
二、数字化营销的个性化和自动化传统的营销模式存在着大规模的、单一的广告宣传，诸如电视广告，海报广告等方式，但是这种方式的效果已经越来越粗糙，与消费者的需求差距越来越大。
而数字化营销可以通过智能算法让企业挖掘更加细微的消费者需求，并帮助企业制定个性化的营销策略。
个性化的营销策略呈现出对消费者的细粒度和个性化需求。
个性化的营销策略可以使消费者更有信心地购买和使用产品。
同时，数字化营销的自动化也越来越成为了趋势。
随着科技的进步，启用人工智能系统的趋势越来越多，同时营销自动化工具可以更加准确地确定最佳营销渠道，提高销售转化率。
三、数字化营销的互动性和实时性与传统的营销方式相比，数字化营销具有更强的互动性、更强的实时性以及更高的互动性。
数字化营销将消费者更加放在营销策略的中心，可以让消费者更加方便地联系企业，获得更好的服务。
在数字化营销中，用户可以更方便地和品牌进行互动式交流，从而更加方便地选择并购买产品。
同时，营销活动的实时性也是数字化营销的优势之一。
随着营销时间越来越短，营销活动也减少了传统营销方式中的宣传费、市场调研费、销售费用等，从而能够更好地把握市场趋势和客户动态。
四、数字化营销的用户体验用户体验是企业数字化营销的关键。
数字化营销的目的就是为了创造更好的用户体验。
2013年2月13日；持续时间：1小时；路程：5公里；消耗热量：623卡路里；平均速度：8公里/小时。
Jacky是一名忠实的跑步爱好者，这是他最近一次的跑步记录。
对于Jacky而言，跑步不再局限于锻炼身体这个概念，上传自己的跑步数据和体验，与朋友分享成为这项运动新的延伸；而对于耐克来说，也不仅是想推销一个数字化的产品这么简单，它想告诉人们的是，今天的耐克已经不再是一家传统的卖运动服和运动鞋的公司，它正在将运动与互联网结合，开发出传统业务的新蓝海。
耐克的数字运动平台Nike+始于2006年，那个时候，耐克公司一直在寻求如何让跑步这项枯燥而又孤独的运动变得有趣起来。
经过多项探索，耐克发现，音乐恰好能够满足这一需求。
于是，第一款基于Nike+的产品Nike+ iPod 诞生了，它的初衷是要把运动与音乐相结合。
但是，这并非多大的创新，其他品牌的产品同样能够完成一边跑步一边听音乐这件事，如何将耐克的跑鞋与苹果的产品紧紧绑在一起，耐克将目光置于数据这条纽带上。
Nike+ iPod组件通过在鞋里加上传感器并给当时风靡全美的iPod装上接收器，使用户能够实时看到自己的步速、距离等一系列跑步数据。
此后，Nike+ Sportband跑步腕带也横空出世。
再然后，Nike+与苹果iOS系统合作推出APP。
2010年，耐克升级APP为可以定位的Nike+ GPS APP。
当年，耐克公司跑步产品的收入就高达28亿美元，相比之下，耐克享有盛名的篮球产品也不过只有21亿美元，分析师称，能够取得这样的成绩，Nike+功不可没。
2011年，耐克推出和TomTom合作的Nike+ SportWatch GPS，跑步结束后，可以通过USB将跑步数据上传至Nikeplus的网站，还可以从网站上获取大量跑步路线的信息。
这些路线由耐克和其他跑步爱好者上传，囊括了世界各地的大街小巷。
刚刚过去的2012年，Nike+多款重量级产品相继问世，耐克公司将Nike+从跑步品类扩展到篮球等全系产品，并且将iOS上的热门应用Nike+ GPS移植到安卓平台。
Nike+线上社区的注册用户数量也从年初的500万迅速增加到1000万以上的规模。
耐克财报显示，2013年第一财季，耐克在北美的营收达到27亿美元，同比增长达到了23%，这个数字远高于过去几年的平均增长率，Nike+正在成为拉动该公司业绩增长的新引擎。
分食社交蛋糕华为资深战略顾问陈敏对《第一财经日报》记者表示，Facebook和Twitter等社交媒体的兴起逐渐成为年轻人日常生活中不可分割的一部分，与互联网共同成长起来的新一代已经习惯了数字化的生活方式。
现在，已经没有人怀疑社交网络的发展前景了。
主打科技创新的世界运动巨头耐克无疑看到了这一趋势，Nike+也让耐克在互联网时代找到了自己的位置。
如果只将Nike+看作是对运动鞋产品性能的升级，那就大大低估了Nike+的价值。
耐克大中华区公关总监黄湘燕说，Nike+的核心价值在于所构建起来的庞大的线上社区，它的最大功能在于社交。
比如，当你的跑步状态更新到Nike+的账户里时，朋友可以评论并点击一个鼓掌按钮，这样，你在跑步的时候便能够在音乐中听到朋友们的鼓掌声，以及在最后冲刺时有特别的声音为你助阵。
随着跑步者不断上传自己的跑步路线，耐克也掌握了主要城市里最佳跑步路线的数据库。
Nike+还可以利用数据+圈子的方式为整个社区营造出一种竞赛气氛，鼓励大家投入到运动中去。
再就是开发一些趣味小游戏，鼓励用户每天完成一定的运动量。
再就是，不少Nike+的用户还会在地图上跑出一些有趣的图案，以此增加跑步的趣味。
耐克的这种战略选择十分正确。
目前，社交应用有很多细分市场，例如：社交+招聘、社交+电子商务、社交+兴趣，而分享运动数据意味着分享隐私，Nike+是打开了社交应用的又一个细分市场。
陈敏对记者说。
显然，Nike+最具价值的部分在于它所收集到的用户数据，不过，耐克公司还没有向外界展示出大数据的商业魅力。
业界人士猜测，耐克今后可能会在热门跑步路线的沿途投放广告，相关的公司完全可以在这些地区为跑步者提供存放衣物等服务，并且还可以借机售卖运动功能饮料等周边产品等等。
黄湘燕则对记者说：耐克目前还没有商业化的考虑，只是想充分发挥社区功能，增加运动乐趣。
刚开始，Nike+还处于扩大影响力、让数字化平台深入人心的阶段，一旦这个培育期过了，还是会推行商业化。
鞋服评论人士马岗对记者说。
首先给大家去讲搜索的本质是什么？有人讲这是不是虚的?不是虚的，你要想理解原则你必须要理解做搜索的人他的目的是什么，他是怎么想的，每个人都有自己的责任，搜索的小二，包括鬼脚七在负责搜索的时候也有自己的KPI，什么叫KPI呢？就是你在公司里边公司交给你的责任是什么，你的目的是什么？那你的责任和目的决定了这个事情怎么样去做，也就是说你这个出发点是什么？那搜索的出发点是什么呢？搜索本身它面对的有三个对象，三个对象都是它要去考虑。
第一个最重要的就是买家，就是用户，用户的体验一定是最好的，如果其它的原则跟用户体验相违背，那其它的原则都是要被排斥的；第二个因为还有卖家，因为搜索是很多卖家流量的来源，特别是一些中小型卖家，他们在收费流量上投入的这种资金可能实际并没有那么强，所以他们更多的依赖于免费流量，而免费流量最大的是淘宝搜索这个自然流量，所以这个搜索的任何一个改变可能都会涉及到整个卖家的一些变化，卖家的一些生意。
我印象很深刻，我们只是做一个小的算法的变化的话，就发现会有好多卖家会跳起来，说他以前都是排在第一页的，那么因为一个东西的变化，他排在可能在前十页都找不到。
大家说找不到就找不到了吧，每个卖家都有自己这一方面的一个计划，你说我这个月排在第一位的时候，那么我每天的这个销量大概是能够是多少，所以他进货可能进了几十万放在那了，一旦这个排序没有的时候他可能就会非常的着急，这个成本很大，作为卖家，整个卖家的一个发展，这其实是搜索这块需要去考虑的。
第三个对象，是淘宝的平台，淘宝自己的一个平台，淘宝自己这个平台并不是说要赚钱，我在负责搜索的时候我也是这么讲，我离开了搜索我还是这么讲。
在我负责搜索的那四年时间，四年多时间里头，马云还有我的老板从来没有要求过你搜索要考虑给这个公司创造收入。
搜索做的越好，在短期内这个阿里的收入是降低的，因为直接搜索结果的人越多，点直通车广告的人就会越少，这个是很明显的，搜索结果越好直通车广告点的人就越少，收入就会越少。
所以我们每做一个算法的时候我们衡量标准就是看看直通车那边的收入情况，我们要去参考一下，看看他们有什么变化。
如果发现他们的收入反而增加了，其实我们要去看一看我们搜索体验是不是不好。
我记得有一次我们在上线一个新的算法的时候让整个直通车的收入下降了10%，这个问题在内部也引起了一个比较大的讨论，最后这个老板还是决定说我们真要上，因为是用户体验确实是变得更好了。
但是我刚才要说的说考虑淘宝本身的利益，它并不指说在收入方面怎么考虑，而是说对于本身卖家的一个发展，就是中小卖家的一个发展，特别是整个基数的一个发展，所以在衡量搜索的这个指标里边，经常会有人说看你的基尼系数会怎么样。
什么叫基尼系数呢？这是一个经济学的词，在经济学里边基尼系数是衡量一个社会或者一个国家贫富差距的一个专业名词。
那么搜索在去看的时候就会去看搜索的这个流量带给了谁，他们的分布是什么样子的，那么他们最终每一次变化分布是更集中还是更分散了，每天带给卖家成交的卖家数大概会有多少，这些数字搜索的时都是会看的。
所以搜索做很多工作它不只是说要考虑说让买家体验好，也不只是说让卖家也不只是说要为淘宝，那么它需要去平衡三者的利益，所以这个本身它要服务的对象。
那么从它本身服务的对象方面来看，它其实是有一个很大目的，就是它最终的目的，最原始的目的是什么呢？就是希望让买家让用户更快的找到它的商品和服务，因为这三个方面除了商品还有服务，更快的找到它的商品和服务，更快的找到并且才能购买。
所以大家把握这么一个原则。
你就知道说我怎么样去优化，所以有这么一个原则，那些宝贝如果符合这个原则，它一定会有更多的流量，就是搜索会给它更多的流量。
所以这就是一个方式。
那么这是搜索本身的本质和目的。
1、理解搜索框架你是要去理解搜索的一个框架，很多做搜索优化的人他只知道刷单，或者说去炒爆款等等。
当然你炒爆款取得了一些销量以后你可能会有效果，但是你会发现说如果你是在一个错误的时间点，错误的一个品类下面在某些时候去炒你可能会事倍功半，如果说能够理解搜索的框架，很多事情的时候能够事半功倍。
那搜索的框架是什么？理解搜索的框架，那其实大家说搜索本身是比较复杂的，其实搜索的框架很简单，搜索的框架无非是说把所有的宝贝在后台数据库里面建一个索引，才可以快速的查找。
那用户的信息，用户的搜索词过来他可以把这个词去找到后台的这些宝贝，然后对它们进行排序，最后展现出来。
就是索引宝贝找到宝贝排序最后展现，这就是整个搜索的一个流程。
那么这个搜索流程里边其实索引和找到宝贝这都不是一个麻烦的事情，或者不是一个复杂的事情，可能它难度在于说怎么样处理这样海量的数据，几千台机器并行运行的这种难度。
那么你看麻烦的地方是在哪呢，精巧地方在哪，就在于它的排序，那么要理解搜索的框架那你还必须要理解排序这里边大概的一个逻辑，在排序的逻辑里头其实我之前有过一篇文章，叫淘宝卖家应该了解的搜索知识。
我这里边还是简单的跟大家讲一讲排序的大概的一个逻辑。
排序首先它会按照相关性会去做一个区分，不相关的肯定不会出来的，或者说不相关的，当结果比较少的时候它会排在下面。
其次它会去对按照下架时间做一个阀值，也就是说最近下架的一段时间做一个阀值，把这些最近下架时间的宝贝挑出来，相关的宝贝挑出来以后，再按照其它的一些逻辑来排序，这其它的逻辑就包括有它的人际质量分，是不是消保的，是不是假一赔三，是不是有这个橱窗推荐位，是不是还有其它个性化的因素，整个这个框架先按照相关性做一些区分，然后再按照这个下架时间做一些筛选，在筛选完了宝贝以后再会去按照我刚才说的一些因素可能做一些综合的一些排序。
这是一个关于本身框架方面的东西。
就是如果你理解了排序的整个框架那你基本上就知道说你后面做的很多工作是不是有效的了，是不是能够发挥它最大作用。
那排序这里头我刚才说了会有一个人际质量分，会有其它的一些因素，那么接下来我会讲第二个原则，这里边就是人际质量分里面一个非常关键的因素，就是销量。
2、通过正常手段提升销量刚才说了淘宝搜索的本质是什么？淘宝搜索的本质它其实是希望更好的让用户最快的找到他想要的商品或者服务，对不对？又回到了本质了。
那什么叫找到呢？你说我搜索了一个词，我看了二十个三十个宝贝，最后我没买，算不算找到，可能也算找到了，但是另一种可能是他发现都不好，他发现这些结果都不好，那么最终他没有买，所以很难去衡量到底这个人是过来买的呢还是过来看的。
