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高中数学第一章统计案例 1。
2 回归分析课堂探究新人教B版选修1—2探究一求回归直线方程在进行线性回归分析时，若给出一组数据,一般要画出散点图或求出两个变量的相关系r 数，确定二者之间是否具有线性相关关系；若已具备线性相关关系，则利用公式求出错误!和错误! ,再写出回归直线方程；最后一般要根据得出的回归直线方程进行预测或控制．【典型例题1】某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：（1错误!错误!x＋错误!;(2）利用（1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量．思路分析:（1)利用公式错误!＝错误!，错误!＝错误!－错误!错误!来计算回归系数．(2）获得回归直线方程后，取x＝2 014代入，即得所求．解:(1）由所给数据看出,年需求量与年份之间是近似直线上升，下面来配回归直线方程．为此对数据预处理如下：错误!错误!错误!＝错误!＝26040＝6。
5,错误!＝错误!－错误!错误!＝3。
2。
由上述计算结果，知所求回归直线方程为错误!－257＝b（x－2 008）＋a＝6。
5（x－2 008）＋3.2.即错误!＝6。
5（x－2 008)＋260。
2.①（2)利用直线方程①，可预测2014年的粮食需求量为6．5×(2 014－2 008）＋260.2＝6.5×6＋260。
