中南财经政法大学研究生考试432统计学考试大纲及复试参考书目

432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。

Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。

三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。

二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。

432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。

）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。

2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。

3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。

4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。

5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体参数的假设检验。

13．方差分析的基本原理。

基础知识点、课本看熟、关注期末试题即可
二、多选
课本
三、简答
1、连续型随机变量X数学期望的定义，是否所有的连续型随机变量数学期望都存在？请说明理由并举例
2、列联表中V系数的定义和特点
3、异众比率的定义和应用场合
4、单总体均值假设检验的几种情况（总体分布、样本量）
5、时间序列的构成因素以及平稳序列和非平稳序列
四、计算分析
1、概率论的题
随机变量X和Y相互独立，给出了它们的概率密度函数，Z=2X+Y，求Z的概率密度函数
2、给出了分组数据的频数分布表，求
（1）总体均值95%的置信区间
（2）总体比例的假设检验（单侧）
（3）根据给出的误差求样本量
3、有交互作用的方差分析
（1）补全方差分析表
（2-4）显著性检验
（6）为了更好的说明问题，还需要什么分析4、二元线性回归分析
（1）根据给出的信息写出估计回归方程（2）回归系数的显著性检验和实际意义（3）Se求解及实际意义
（4）其他相关分析，。

中南财经政法大学硕士研究生招生参考书目经济学参考书目：1．《政治经济学》（资本主义部分），周彦文，东北财经大学出版社，1995年版2．《政治经济学》（社会主义部分），吴树青、谷书堂、吴宣恭，中国经济出版社1997年3．《西方经济学》（上、下册）高鸿业主编，中国经济出版社1996年版。

经济学包括：（1）政治经济学（占60％）；（2）西方经济学（占40％）010101马克思主义哲学：1．《辩证唯物主义与历史唯物主义》，中国人民大学出版社1995年版；李秀林。

《马克思主义哲学原理》，（上、下），中国人民大学出版社1994年版，肖前。

2．《西方智慧的源流》，武汉大学出版社1999年版，张传有。

《欧洲哲学史稿》，湖北人民出版社1987年修订版，陈修斋、杨祖陶。

3．《管理学――原理与方法》，复旦大学出版社1999年版，周三多等主编。

010105 伦理学1．《伦理学》，人民出版社1989年版，罗国杰。

2．《伦理学教程》，人民大学出版社，1985年版，罗国杰。

3．《辩证唯物主义与历史唯物主义原理》，人民大学出版社1995年第四版，李秀林。

4．《政治经济学（资本主义部分）》，东北财大出版社1995年版，周彦文。

5．《政治经济学（社会主义部分）》，中国经济出版社1997年版第二次印刷，吴树青、谷书堂、吴宣恭。

020101 政治经济学1．《政治经济学（资本主义部分）》，东北财大出版社1995年版，周彦文。

2．《政治经济学（社会主义部分）》，中国经济出版社1997年版第二次印刷，吴树青、谷书堂、吴宣恭。

3．《西方经济学》（微观部分）（宏观部分），中国经济出版社1997年版，高鸿业。

020102 经济思想史1．《中国近代经济思想史》，中南财经大学（内部印刷），万安培。

2．《近代西方经济学史》，上海人民出版社1991年版，汤在新、傅殷才主编。

020103 经济史1．《中华人民共和国经济史纲要》，湖北人民出版社1996年第二版，赵德馨主编。

中南财经政法大学2010年招收攻读硕士学位研究生初试参考书目241 二外法语1、《大学法语简明教程》，薛建成主编，外语教学与研究出版社，1995年版。

242 二外日语1、中日交流《标准日本语》初级（上、下册），人民教育出版社，2006年版。

243 二外德语1、《大学德语》（修订本）1、2册，张书良总主编,高等教育出版社，2001年版。

601 政治学原理1、《政治学基础》，王浦劬著，北京大学出版社，2006年版。

602 马克思主义基本原理1、《马克思主义基本原理概论》，高等教育出版社，2008年版。

2、《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》，高等教育出版社，2009年修订版。

603 马克思主义哲学原理1、《马克思主义哲学原理》，肖前、黄楠森、陈晏清主编，中国人民大学出版社第二版。

2、《辩证唯物主义与历史唯物主义》第五版，李秀林主编，中国人民大学出版社，2004年版。

604 社会学原理1、《普通社会学理论新编》，庞树奇等主编，上海大学出版社，2005年版。

2、《西方社会思想史》，于海著，复旦大学出版社，2007年版。

605 法学基础1、《法学通论》（法学理论、宪法学部分），吴汉东主编，北京大学出版社，2007年修订版（或以后各版本）。

606 基础英语1、新世纪高等院校英语专业本科生系列教材《综合教程》 (1、2、3、4)，何兆熊主编，上海外语音像出版社，2005年版。

2、《高级英语》（修订本1、2），张汉熙主编，外语教学与研究出版社，1995年版。

607 新闻学基础1、《新闻学导论》，李良荣著，高等教育出版社。

2、《理论新闻传播学导论》，童兵著，中国人民大学出版社。

608 公共管理基础综合1、《管理学——原理与方法》（第四版），周三多、陈传明、鲁明泓编著，复旦大学出版社2003年第四版。

（或以后各版本）2、《公共管理学》，徐双敏主编，武汉大学出版社，2008年版。

801 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系1、《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》，高等教育出版社，2009年修订版。

一、简答
1.区间估计中怎么解决精度和可靠性的问题
2.统计量、估计量、检验统计量区别与联系
3.移动平均法含义以及注意问题
4.聚类分析的含义以及分类，列举出三个聚类分析的方法。

5.好模型的特征，构造了一个酒精消费价格和GDP的回归方程，统计显著，模型有没有问题？
6.CPI,PPI,PMI的含义和作用
二、计算题15+20*3
1.极大似然估计，求无偏估计
2.两总体均值检验(未知总体方差，先检验方差是否相等)
3.卡方检验(茆诗松课后习题，先对未知参数进行极大似然估计，再进行卡方拟合优度检验)
4.线性回归(五个小题，第一题写模型，第二题解释偏回归系数，第三题计算R²并解释实际意义，第四题计算se并解释实际意义，第五题检验线性关系是否显著)
三、论述15′
给了一段话，说要重视统计学，计算机科学离不开统计学，大数据、信息科学、人工智能都离不开统计学，问对这句话的理解。

目　录第一部分　初试历年真题2017年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）2015年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）2014年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）第二部分　复试历年真题2013年中南财经政法大学统计与数学学院应用统计硕士复试真题（回忆版）第一部分　初试历年真题2017年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）一、选择题基础不牢，记得个：1．下列具有最高计算层次的是：年龄职业性别学历2．从5双不同的鞋子中任取4只，这4只鞋子中“至少有两只配成一双”（事件A）的概率是多少（ ）A．B．C．D．【答案】A【解析】由题，事件表示“没有鞋子配成一双”，在五双鞋子中选四双，然后从选中的四双鞋子中每一双选择一只。

则二、简答题1．简述抽样分布、样本分布、总体分布的含义和特点。

2．方差分析中检验统计量的构造原理。

3．回归分析中对误差项假定的重要意义；4．二维变量（X,Y）的分布的定义与性质三、计算题1．计算的是两个总体比例之差的假设检验好像，然后已知上述置信水平极限误差等条件求样本量。

2．多选回归分析：很多spss结果输出的表格，多元回归分析，相关分析，方差分析等等综合一起的，求各种基本的问题。

（1）计算调整的判定系数；（2）检验线性关系是否显著；（3）模型中出现的问题及解决方案3．概率题，比较简单把，二维的，条件概率等等。

2015年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）题型：单选 30个共60分简答：4个共40分计算：3个共50分一、单选题比较简单二、简答题1．定性数据和定量数据的概括性度量描述2．区分一下总体分布、样本分布、抽样分布3．考的是回归方程显著性检验什么的4．二项分布、两点分布、泊松分布、正态分布的关系三、计算题1．均值区间估计，比例的建设检验2．多元回归方程相关知识，一定要回看spss那个软件数据的看法3．概率论部分的概率密度函数，条件概率分布（不难）PS：今年没考指数，看去年的真题回忆，感觉差别有点大啊，不过大家做好基础部分的学习，然后牢靠的掌握住应该就可以了。

2024年432应用统计考试大纲
2024年432应用统计考试大纲主要包括以下内容：
1. 概率论：掌握事件的概率及其运算，随机变量及其分布，数字特征，随机变量的独立性，次序统计量，依概率收敛，依分布收敛，大数定理，中心极限定理等知识点。

2. 数理统计：掌握描述性统计，点估计，区间估计，假设检验，拟合优度检验，列联表检验等知识点。

3. 回归分析：掌握最小二乘估计，模型诊断等知识点。

4. 时间序列分析：掌握时间序列的构成要素，长期趋势的测定方法，季节变动及测定方法，循环变动及测定方法，平稳序列的预测等知识点。

5. 统计指数：掌握统计指数及其主要种类，熟练掌握综合指数的编制原理、平均指数的编制原理和指数法在因素分析领域的应用，理解常见的经济指数形式，了解指数法在综合评价领域的应用等知识点。

6. 计量经济学基础：了解计量经济学的基本概念，了解建立经典计量经济模型的基本原理等知识点。

7. 国民核算：了解国民核算的基本概念和方法等知识点。

以上是2024年432应用统计考试大纲的主要内容，具体考试内容和要求可能会根据不同的学校和考试机构有所不同。

432统计学考研大纲
以下是432统计学考研大纲：
一、考试目的与要求
本考试旨在全面考察考生对统计学基本概念、方法的掌握程度，以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

具体要求如下：
1. 掌握统计学的基本概念、基本方法及其应用领域；
2. 掌握数据收集、处理和分析的基本方法，包括数据清洗、数据转换等；
3. 掌握概率论和数理统计的基本原理和方法，包括概率、随机变量、概率分布等；
4. 掌握描述性统计方法，包括均值、方差、协方差、相关系数等；
5. 掌握推论性统计方法，包括参数估计、假设检验、回归分析等；
6. 掌握多元统计分析方法，包括因子分析、聚类分析、主成分分析等；
7. 掌握时间序列分析方法，包括时间序列的平稳性检验、趋势分析、季节性分析等；
8. 掌握统计软件的应用，包括Excel、SPSS、SAS等。

二、考试内容
1. 统计学导论：统计学的基本概念、应用领域和发展历程。

2. 数据收集：数据来源、数据质量、数据清洗等。

3. 数据处理：数据转换、数据可视化等。

4. 描述性统计：均值、方差、协方差、相关系数等。

5. 概率论基础：概率、随机变量、概率分布等。

6. 参数估计：点估计、区间估计等。

7. 假设检验：参数检验、非参数检验等。

8. 回归分析：线性回归分析、多元回归分析等。

9. 因子分析：因子提取、因子旋转等。

10. 聚类分析：层次聚类、K-均值聚类等。

11. 主成分分析：主成分提取、主成分解释等。

12. 时间序列分析：时间序列的平稳性检验、趋势分析等。

432统计学考试大纲一、考试的基本要求要求考生比较系统地掌握概率论与数理统计的基本原理和基本方法，具有一定创新意识和较强的分析问题、解决问题的能力。

并要求考生具有一定的计算能力、逻辑推理能力和综合运用所学的知识分析问题和解决实际问题的能力。

二、考试方式和考试时间闭卷考试；总分150分；考试时间为3小时。

三、考试内容概率论基础知识，统计学基础知识，常见统计学模型及其应用。

四、试题类型：主要包括计算题、证明题、论述题等类型。

五、考试内容及要求第一部分概率论部分熟练掌握：概率论的基础知识1、概率论的基础概念：随机试验、样本空间、随机事件、古典概型、条件概率、独立性；2、随机变量及其分布：常见的离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的函数；3、多元随机变量及其分布：二维随机变量、边缘分布、条件分布、相互独立的随机变量、两个随机变量的函数；4、随机变量的数字特征：数学期望、方差、协方差、相关系数；第二部分计算机仿真部分熟练掌握：计算机仿真的原理及算法设计。

1、常见类型的随机数的产生（均匀分布、正态分布等）；2、方法古典概率类型的计算机模拟、随机事件的仿真；第三部分统计学基础知识熟练掌握：统计学的基础知识。

1、大数定律；2、中心极限定理；3、样本几抽样分布；第四部分常见统计学应用模型熟练掌握：统计学常见的模型及其应用1、总体参数的点估计（矩估计极大似然估计）、总体参数的区间估计（一个总体、两个总体）、样本量的确定；2、分布拟合检验：单个分布的卡方拟合检验、分布族的卡方拟合检验、偏度峰度检验，夏皮罗-威尔克检验、秩和检验；3、参数假设检验：两类错误、一个总体、两个总体、单侧、双侧；4、分类数据与卡方检验：拟合优度检验、独立性检验；5、方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析；6、回归分析：一元线性回归、多元线性回归；7、时间序列分析；六、参考书目（仅供参考）[1] 贾俊平、何晓群、金勇进. 《统计学》(第7版). 中国人民大学出版社.[2] 盛骤，谢式千，潘承毅编.《概率论与数理统计》浙江大学. 高等教育出版社.[3] 茆诗松，吕晓玲. 《数理统计学》(第2版). 中国人民大学出版社.[4] 《数学分析》，华东师范大学数学分析教研室编，高等教育出版社.[5] 《高等代数》，北京大学代数教研室编，高等教育出版社.。

目　录
第一部分　初试历年真题
2017年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）
2015年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）
2014年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）
第二部分　复试历年真题
2013年中南财经政法大学统计与数学学院应用统计硕士复试真题（回忆版）
第一部分　初试历年真题
2017年中南财经政法大学统计与数学学院432统计学[专业硕士]考研真题（回忆版）
一、选择题
基础不牢，记得个：
1．下列具有最高计算层次的是：年龄职业性别学历
2．从5双不同的鞋子中任取4只，这4只鞋子中“至少有两只配成一
双”（事件A）的概率是多少（ ）
A．
B．
C．
D．
【答案】A
【解析】由题，事件表示“没有鞋子配成一双”，在五双鞋子中选四双，然后从选中的四双鞋子中每一双选择一只。

则
二、简答题
1．简述抽样分布、样本分布、总体分布的含义和特点。

2．方差分析中检验统计量的构造原理。

3．回归分析中对误差项假定的重要意义；
4．二维变量（X,Y）的分布的定义与性质
三、计算题
1．计算的是两个总体比例之差的假设检验好像，然后已知上述置信水平极限误差等条件求样本量。

2．多选回归分析：很多spss结果输出的表格，多元回归分析，相关分析，方差分析等等综合一起的，求各种基本的问题。

（1）计算调整的判定系数；
（2）检验线性关系是否显著；
（3）模型中出现的问题及解决方案
3．概率题，比较简单把，二维的，条件概率等等。

一、考试目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说，要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

二、考试形式和试卷结构（一）试卷满分及考试时间试卷满分为150 分，考试时间180 分钟。

（二）答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

（三）试卷内容与题型结构统计学120 分，有以下三种题型：单项选择题25 题，每小题2 分，共50 分简答题3 题，每小题10 分，共30 分计算与分析题2 题，每小题20 分，共40 分概率论30 分，有以下三种题型：单项选择题5 题，每小题2 分，共10 分简答题1 题，每小题10 分，共10 分计算与分析题1 题，每小题10 分，共10 分三、考试内容（一）统计学1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体和两个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体和两个总体参数的检验。

13．方差分析的基本原理。

15年的复试真题出的比较偏，出了指定教材里面最后三章的内容，聚类分析，主成分分析等。

所以看书的时候所有的内容都要看。

简答题：（50分）
1.写出统计学之父都有谁，列举几个统计学家的名字。

2.主成分分析的基本思想
3.什么是Fisher判别法
4.简单解释一下聚类分析
5.统计学在生活中都有哪些应用，举例说明。

计算题：（100分）
计算题有6题的样子，跟初试考的内容差不多。

区间估计，假设检验一元线性回归和多元线性回归。

还出了一道极大似然估计的概率论计算题。

一元和多元部分对于输出结果的解释要仔细看，还有就是对输出的结果每一部分代表什么意思都要知道。

计算题很简单，只要初试看书了，基本都是满分。

每年的复试，拉分全部都在简答题。

所以复试准备要以背概念为主，做题为辅。

区间估计和假设检验部分计算题几乎是弱智型的。

只要公式记清楚，流程能写出来，都是送分题。