数据结构在职硕士研究生考试大纲

2024计算机408大纲是指2024年中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的考试大纲。

计算机408是中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的科目之一，主要测试考生在计算机科学与技术领域的基础知识和综合能力。

以下是2024计算机408大纲的主要内容：一、数据结构与算法1. 线性表2. 栈与队列3. 树与二叉树4. 图5. 查找算法6. 排序算法7. 动态规划8. 贪心算法9. 回溯法10. 分支限界法11. 字符串匹配算法12. 最小生成树算法13. 网络流算法14. 最短路径算法15. 拓扑排序算法16. 散列算法17. 布隆过滤器18. 哈希表19. LRU缓存算法20. Cuckoo过滤器21. Blooom过滤器22. Count-Min Sketch算法23. Trie树24. AC自动机25. KMP算法26. Rabin-Karp算法27. Boyer-Moore算法28. 后缀数组与后缀树29. 后缀自动机30. 动态规划的应用实例31. 贪心算法的应用实例32. 回溯法的应用实例33. 分支限界法的应用实例34. 字符串匹配算法的应用实例35. 最小生成树算法的应用实例36. 网络流算法的应用实例37. 最短路径算法的应用实例38. 拓扑排序算法的应用实例39. 散列算法的应用实例40. LRU缓存算法的应用实例41. Cuckoo过滤器的应用实例42. Blooom过滤器的应用实例43. Count-Min Sketch算法的应用实例44. Trie树的应用实例45. AC自动机的应用实例46. KMP算法的应用实例47. Rabin-Karp算法的应用实例48. Boyer-Moore算法的应用实例49. 后缀数组与后缀树的应用实例50. 后缀自动机的应用实例。

重庆邮电大学2018年硕士研究生入学《数据结构（802）》考试大纲命题方式招生单位自命题科目类别初试满分150考试性质初试考试方式和考试时间闭卷试卷结构考试内容和要求（一）、概述[1]熟悉数据结构相关术语的含义，掌握基本概念。

[2]掌握数据结构中逻辑结构、存储结构以及两者之间关系。

[3]了解抽象数据类型的定义和表示方法。

[4]掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。

（二）、线性结构——线性表、栈、队列和串[1]理解线性表的逻辑结构定义。

[2]熟悉抽象数据类型定义方式。

[3]熟练掌握线性结构的顺序和链式存储结构。

[4]掌握线性表、栈和队列的应用，理解各种线性结构之间的关系。

[5]熟悉串的逻辑结构和典型存储方式，理解串的主要运算。

[6]熟练掌握在顺序和链式存储结构上实现相关基本操作。

（三）、数组和广义表[1]掌握数组的逻辑特征与存储方式。

[2]掌握矩阵的压缩存储方式及其特点。

[3]理解广义表的逻辑特征和存储方式。

[4]掌握广义表的基本操作。

（四）、树和二叉树[1]熟练掌握二叉树的基本性质。

[2]熟练掌握二叉树的各种存储结构的实现，各存储结构的特点及适用范围。

[3]熟练掌握二叉树各种遍历策略的递归算法。

[4]熟练掌握基于遍历策略的二叉树操作及应用。

[5]树（森林）与二叉树的关系（存储）[6]了解最优树的特性，掌握建立最优树和哈夫曼编码的方法。

（五）、图[1]掌握图的定义及其它基本概念。

[2]掌握图的存储结构——邻接矩阵、邻接表。

[3]掌握图的遍历方法——深度优先搜索、广度优先搜索。

[4]掌握最小生成树生成方法。

[5]掌握图的最短路径算法。

[6]了解拓扑排序概念，了解关键路径算法。

（六）、查找（检索）[1]掌握静态查找表——顺序表、有序表、索引表的查找算法；理解算法复杂性的分析过程；熟悉算法特点。

[2]掌握动态查找表——二叉排序树和平衡二叉树的概念、基本操作及其实现。

[3]理解B?树的概念和特点。

[4]熟练掌握哈希查找思想、哈希冲突解决方法、哈希查找性能。

《数据结构》考试大纲
《数据结构》考试大纲
学院（盖章）：专业代码：、专业名称：、考试科目代码：考试科目名称：
（一）考试内容
试题重点考查的内容一、
1.数据结构、基本概念和术语
2.算法和算法分析
二、1.线性表的定义、存储表示和实现
2.线性表的应用
三、1.栈的定义、存储表示、实现和应用
3.队列的定义、存储表示、实现和应用
四、1．
2．五、
1.数组的定义、存储表示和实现
2.矩阵压缩存储
3.广义表的定义、存储表示
六、树和二叉树
1.树的定义和基本术语
2.二叉树的定义、性质、存储表示
3.二叉树遍历、线索二叉树的基本概念
4.树和森林的存储结构、遍历
5.赫夫曼树及其应用
七、图
1.图的定义和术语
2.图的存储结构
3.图的遍历
4.图的连通性问题
5.有向无环图及其应用
6.最短路径
八、查找
1.静态查找表
2.动态查找表
3.哈希表
九、内部排序
1.排序的基本概念
2.插入排序
3.交换排序
4.选择排序
5.归并排序6．基数排序
十、文件
1.文件的基本概念
2.顺序文件
3.索引文件
4.直接存取文件
（二）考试的基本要求是：
1.基本概念要清晰。

2.对知识要会综合运用。

、考试基本题型
基本题型可能有：选择、填空、判断、简答、和分析论述题等。

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表：顺序表、链表、栈、队列1.2 树：二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表：哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法：归并排序、快速排序2.2 动态规划：最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法：最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法：八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配：KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法：最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法：牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法：素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程：进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理：地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统：文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制：安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞：缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术：对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议：IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全：防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议：请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议：邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议：文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程：Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全：SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算：云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型：关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计：数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理：ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL：数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle：体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL：Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库：数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘：分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据：Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析：需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段：结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试：单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象：类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发：Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理：测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理：GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理：配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理：项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理：文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉：目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理：语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术：SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索：搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互：智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策：风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容，希望广大考生能够认真复习，取得优异的成绩。

802数据结构考研大纲摘要：一、802 数据结构考研大纲概述1.考试目标2.考试形式与试卷结构3.考试内容范围二、线性表1.线性表的概念和基本操作2.线性表的实现3.线性表的应用三、栈与队列1.栈的基本概念和操作2.队列的基本概念和操作3.栈与队列的应用四、树与二叉树1.树的基本概念和性质2.二叉树的概念和性质3.二叉树的遍历和应用五、图1.图的基本概念和性质2.图的遍历和连通性3.最短路径问题和最小生成树六、排序算法1.排序算法的基本概念2.插入排序、冒泡排序和选择排序3.快速排序、归并排序和堆排序七、查找算法1.查找算法的基本概念2.顺序查找和二分查找3.哈希查找及其应用正文：【802 数据结构考研大纲概述】802 数据结构考研大纲是对数据结构知识的考查，旨在测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的理解程度，以及运用这些知识分析问题和解决问题的能力。

考试形式为笔试，试卷满分150 分，考试时间为180 分钟。

试卷结构包括选择题、填空题、简答题和综合题。

考试内容范围涵盖线性表、栈与队列、树与二叉树、图、排序算法和查找算法等。

【线性表】线性表是一种最基本的数据结构，主要包括线性表的概念、基本操作和实现。

线性表的基本操作包括插入、删除、查找等，实现线性表的方法有顺序表、链表等。

线性表的应用包括栈、队列等。

【栈与队列】栈和队列都是线性表的特例，它们具有特殊的数据结构和操作。

栈的操作包括入栈、出栈等，队列的操作包括入队、出队等。

栈和队列在实际应用中有很多用途，如计算表达式的值、实现广度优先搜索等。

【树与二叉树】树是一种层次化的数据结构，包括树的概念、性质和遍历。

二叉树是树的一种特殊形式，具有特殊的性质和遍历方法。

树和二叉树在实际应用中有很多用途，如实现文件系统、编译器等。

【图】图是一种多维数据结构，包括图的概念、性质和遍历。

图的遍历有深度优先搜索和广度优先搜索。

图的应用包括最短路径问题、最小生成树等。

820数据结构考研大纲导言本文档旨在全面介绍考研数据结构科目的大纲，帮助考生更好地准备考试。

将按照大纲的结构，详细阐述每个知识点的内容和要求。

第一章概述1.1数据结构的定义数据结构是指数据对象中元素之间的关系，是在计算机中组织和存储数据的方式。

1.2数据结构的基本概念数据结构的基本概念包括数据、数据元素、数据项、数据对象、逻辑结构和物理结构等。

1.3数据结构的分类数据结构可以根据不同的特点进行分类，包括线性结构、非线性结构、集合结构、树结构和图结构等。

第二章线性表2.1线性表的定义和特性线性表是一种包含有限个数据元素的序列，具有前驱和后继关系。

2.2线性表的顺序存储结构线性表的顺序存储结构是利用一段连续的存储单元存储线性表的元素。

2.3线性表的链式存储结构线性表的链式存储结构是通过节点之间的链接关系来存储线性表的元素。

2.4线性表的操作线性表的操作包括插入、删除、查找等基本操作，以及合并、拆分等高级操作。

第三章栈和队列3.1栈的定义和特性栈是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入和删除操作，遵循先进后出的原则。

3.2栈的顺序存储结构栈的顺序存储结构利用数组来实现，通过栈顶指针来指示栈顶元素。

3.3栈的链式存储结构栈的链式存储结构利用链表来实现，通过指针来指示栈顶元素。

3.4栈的应用栈在计算表达式、递归实现、迷宫求解等方面有广泛的应用。

第四章串和数组4.1串的定义和特性串是由零个或多个字符组成的有限序列，是一种特殊的线性表。

4.2串的存储结构串的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构。

4.3串的操作串的操作包括定位操作、模式匹配操作、替换操作等。

4.4数组的定义和特性数组是相同类型数据元素的有序集合，可以通过下标来访问元素。

第五章树和二叉树5.1树的定义和基本概念树是由n（n>=0）个节点组成的有限集合，其中一个节点被称为根节点。

5.2树的存储结构树的存储结构包括双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法等。

811数据结构考研大纲
811数据结构考研大纲主要包括以下几个部分：
1. 绪论：包括算法的基本概念、数据结构的基本概念、数据抽象和抽象数据类型、描述数据结构和算法、算法分析的基本方法等。

2. 线性表：包括线性表的定义及基本操作、线性表的顺序存储、线性表的链接存储等。

3. 栈和队列：包括栈和队列的基本概念、栈和队列的顺序存储结构、栈和队列的链式存储结构、表达式计算、递归等。

4. 数组：包括数组的基本概念、特殊矩阵、稀疏矩阵等。

5. 树和二叉树：包括树的基本概念、二叉树、树的存储结构、森林和二叉树的转换、树和森林的遍历等。

以上是大致的考点，具体内容可能因学校和专业而有所不同，建议查阅具体的考试大纲或相关教材获取更准确的信息。

408数据结构考研大纲
一、408数据结构考研大纲
1、数据的逻辑结构：
（1）顺序存储结构：数组、串、线性表等
（2）树结构：二叉树、二叉搜索树、B树、红黑树以及AVL树等（3）图结构：邻接表、邻接多重表、十字链表等
2、时间复杂度：
（1）了解各种时间复杂度的概念和定义等
（2）熟悉各种算法时间复杂度的分析与比较等
3、空间复杂度：
（1）了解各种空间复杂度的概念、定义和表示等
（2）理解常用的算法的空间复杂度等
4、排序算法：
（1）插入排序：直接插入排序、折半插入排序和希尔排序等（2）选择排序：直接选择排序、堆排序等
（3）交换排序：冒泡排序和快速排序等
（4）归并排序
（5）基数排序
5、二叉树及其应用：
（1）关于二叉树的基本概念：二叉树的存储结构、满二叉树、完全二叉树、森林等
（2）遍历二叉树：先序遍历、中序遍历、后序遍历等。

（3）应用：二叉排序树、平衡二叉树、Huffman编码树、红黑树
6、图的基本概念及其遍历：
（1）图的定义：无向图、有向图、连通图、有效图、强连通图等（2）表达图：邻接矩阵和邻接表
（3）图的遍历：深度优先搜索和广度优先搜索等
7、复杂性理论：
（1）多项式算法的时间复杂度分析
（2）非多项式时间复杂度分析
（3）计算机系统中算法的实现设计等。

数据结构考研大纲【硕士研究生考试】Ⅰ考查目标计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。

要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。

Ⅱ考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟二、答题方式答题方式为闭卷、笔试三、试卷内容结构数据结构 45分计算机组成原理 45分操作系统 35分计算机网络 25分四、试卷题型结构单项选择题 80分（40小题，每小题2分）综合应用题 70分数据结构【考查目标】1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。

2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。

3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。

一、线性表（一）线性表的定义和基本操作（二）线性表的实现1.顺序存储结构2.链式存储结构3.线性表的应用二、栈、队列和数组（一）栈和队列的基本概念（二）栈和队列的顺序存储结构（三）栈和队列的链式存储结构（四）栈和队列的应用（五）特殊矩阵的压缩存储三、树与二叉树（一）树的概念（二）二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3.二叉树的遍历4.线索二叉树的基本概念和构造5.二叉排序树6.平衡二叉树（三）树、森林1.书的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历（四）树的应用1.等价类问题2.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码四、图（一）图的概念（二）图的存储及基本操作1. 邻接矩阵法2. 邻接表法（三）图的遍历1. 深度优先搜索2. 广度优先搜索（四）图的基本应用及其复杂度分析1. 最小（代价）生成树2. 最短路径3. 拓扑排序4. 关键路径五、查找（一）查找的基本概念（二）顺序查找法（三）折半查找法（四） B-树（五）散列（Hash）表及其查找（六）查找算法的分析及应用六、内部排序（一）排序的基本概念（二）插入排序1. 直接插入排序2. 折半插入排序（三）气泡排序（bubble sort）（四）简单选择排序（五）希尔排序（shell sort）（六）快速排序（七）堆排序（八）二路归并排序（merge sort）（九）基数排序（十）各种内部排序算法的比较（十一）内部排序算法的应用线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。

华中科技大学计算机学院硕士研究生入学《数据结构》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质数据结构是计算机各专业的专业基础课。

它的评价标准是高等学校计算机科学与技术各专业本科毕业生能达到的及格或及格以上水平,以保证被录取者具有基本的专业理论基础及程序设计能力,以利于计算机科学与技术各专业的导师择优选拔硕士研究生。

考试对象为参加全国硕士研究生入学考试的本科毕业生和具有同等学力的在职人员。

二、考试范围各种基本类型的数据结构的概念、特征、操作、存储表示和基本应用；各种基本查找表的概念、特征及其查找方法，基本的内排序和外排序方法；文件在外存储器中的基本表示方法；用C 语言(或C++)描述算法和程序设计,算法分析。

三、评价目标在考查基本概念、基本知识、基本方法的基础上，注重考查学生运用基本知识来分析和解决实际问题的能力,注重考查算法和程序设计的能力。

具体要求见本考试大纲第二部分的“考查要点”。

四、考试形式与试卷结构1.答卷方式:闭卷,笔试。

2.答题时间:180 分钟。

3.考查内容及其考查比例基本概念、基本知识、基本方法约占40%～50%；综合应用、算法和程序设计与算法分析约占60%～50%。

4.试卷结构与考试题型试卷共150分,基本的考试题型有：(1)单项选择题和多项选择题；(2)填空题(基本概念、基本知识、基本方法)；(3)画图题；(4)简答题；(5)应用题(求解问题)；(6)算法和程序设计填空题；(7)算法和程序设计与分析题；(8)其它题型。

五、教材和参考书教材: 《数据结构》(C语言版)，严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,1997.4第二部分考查要点1.数据结构和算法数据结构、存储结构的概念；数据类型与抽象数据类型；算法的概念,用C/C++描述算法和程序设计,算法分析初步。

2.线性表线性表的定义和基本操作；线性表的抽象数据类型；线性表的顺序存储结构，应用举例；线性表的链式存储结构(单链表,双链表,循环链表),应用举例。

陕西科技大学硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲考查要点：1．基本概念：理解什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构、抽象数据类型、算法及算法时间复杂度。

2．线性表的基本概念：线性表的顺序表示和实现、线性表的链表表示和实现、链表运算（线性链表、循环链表、双向链表）。

3．栈的特性、栈的基本运算、栈满及栈空条件、栈的应用（表达式计算、递归与栈）；队列的特性、队列的基本运算（循环队列中队头与队尾指针的表示，队满及队空条件，队列的链表实现，链式队列中的队头与队尾指针的表示、双向队列的插入与删除算法）、队列的应用。

4．串的特点、串的基本运算、串的模式匹配算法（简单算法及改进算法）。

5．数组的定义、数组的按行顺序存储与按列顺序存储地址计算、矩阵的压缩存储；广义表定义、长度、深度、表头、表尾，用图形表示广义表的存储结构，广义表的递归算法（包括复制、求深度、求长度等算法）。

6．树的定义、树的基本运算，二叉树定义、二叉树的性质及基本运算，完全二叉树的顺序存储、完全二叉树的双亲、子女和兄弟的位置，二叉树的前序、中序、后序遍历的递归算法及层序遍历算法，哈夫曼树的构造方法、哈夫曼编码、带权路径长度的计算。

7．图的定义与图的存储表示（邻接矩阵表示、邻接表与逆邻接表表示，邻接多重表表示）；深度优先遍历与广度优先遍历；会画出用Prim算法构造最小生成树的过程；最短路径（单源最短路径、任意顶点间的最短路径）；关键路径。

8．静态查找表的基本概念、静态查找的基本方法（顺序表、有序表、静态树表、索引顺序表的查找）；动态查找表的基本概念、二叉查找树概念及查找算法、二叉排序树的基本概念及查找算法、B-树和B＋树的基本概念、哈希表的基本概念、哈希函数的构造方法、冲突处理的方法、哈希表的查找算法及分析。

9．排序的基本概念：关键码、初始关键码排列、关键码比较次数、数据移动次数、稳定性、附加存储、内部排序、外部排序；熟悉以下常用排序算法及稳定性、算法的复杂度：插入排序、选择排序、快速排序、二路归并排序、堆排序。

810数据结构与算法考试大纲一、考试性质数据结构与算法考试是为全国硕士研究生入学考试南京医科大学招收学术型生物医学工程（医学信息学研究方向）的研究生而设置的自主命题考试科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备继续攻读学术型硕士研究生所需要的程序设计、数据结构与算法有关学科的基础知识和基础技能，评价的标准是高等学校计算机及相关专业优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以利于南京医科大学择优选拔，确保本专业硕士研究生的招生质量。

二、考查目标数据结构考试范围为数据结构和算法。

要求考生理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构，以及各种基本操作的实现。

能对算法的时间复杂度与空间复杂度进行基本的分析。

能选择合适的数据结构和方法进行问题求解，具备采用C/C++或Java语言设计与实现算法的能力。

三、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

2.答题方式答题方式为闭卷、笔试。

3.试卷内容结构（1）算法分析约10%；（2）线性结构约20%；（3）树和二叉树约25%；（4）图约25%；（5）查找和排序算法约20%；4.试卷题型结构（1）简答题（6题，每小题20分，共120分）；（2）算法设计题（1题，共30分）四、考查内容1．数据结构基本概念及简单的算法分析2．线性表的基本操作与应用；3．栈和队列的基本操作与应用4．字符串模式匹配5．矩阵的压缩存储和广义表6．二叉树的性质、存储结构、遍历运算与应用7．图的存储结构、基本运算和应用8．基于线性结构和树形结构的查找算法、哈希表的构造和冲突处理方法9．常用的排序算法及它们的比较和应用。

研究生入学考试《数据结构》考试大纲一、考试科目：数据结构二、适用专业：计算机科学技术学院所有专业三、1.《数据结构》严蔚敏编著，2011.11。

2.考试难度和形式可以参考计算机科学技术学院的《数据结构》课程考试：四、考试内容：（一）主要考查目标1.理解数据结构的基本概念，掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及基本操作及实现。

2.掌握基本的数据处理原理和方法，能够对算法进行设计和分析。

3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。

（二）知识点1、线性表1 线性链表的顺序存储结构；线性链表的链式存储结构；线性表的插入与删除2 线性表的应用2、栈和队列1 栈的基本概念；栈的顺序存储结构；栈的链式存储结构；栈的基本操作及应用2 队列的基本概念；队列的顺序存储结构；队列的链式存储结构；队列的基本操作及应用3、串1 字符串的基本操作及应用2字符串的模式匹配4、数组与广义表1 特殊矩阵的压缩存储2 广义表的概念和表示；广义表存储结构3数组及广义表的基本操作和应用5、树与二叉树1 树的概念2 二叉树的定义；二叉树的性质；二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3 二叉树遍历4 线索化二叉树的构造5 树的存储结构；森林与二叉树的转换；树与森林的遍历6 哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码；树的基本应用6、图1 图的基本概念2 图的邻接矩阵；邻接表3 图的深度优先搜索；广度优先搜索4 最小生成树5 拓扑排序6最短路径；关键路径；图的基本应用7、查找1查找的基本概念2顺序查找法3折半查找法4散列（Hash）表及其查找；散列表与散列方法5各种查找方法的比较和应用8、内部排序1 直接插入排序；折半插入排序2 起泡排序3简单选择排序4 排序5快速排序6 堆排序7 归并排序8各种排序方法比较及应用。

XX理工大学2023年全国硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲科目代码：823 考试科目：数据结构一、考试性质本课程是计算机类专业、网络空间安全专业的专业基础必修课，其涵盖知识和能力培养是上述专业研究生开展创新研究必须具备的基础。

二、考查目标本课程主要考核常见数据结构（线性表、树、图等）表示方法、操作及应用；常用查找技术与排序算法等。

主要考查目标有：1.数据结构和算法设计基础知识，计算机内部数据对象表示和特性，线性表、树、图等常见数据逻辑结构、存储结构表示及其差异，针对具体问题的模型分析与求解。

2.常见数据结构上的基本操作和算法；排序、查找等算法原理及实现；算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。

3.综合运用课程知识开展数据结构、算法的设计、分析和应用。

三、适用范围本考试大纲适用于大数据技术与工程专业的硕士研究生招生考试。

四、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间试卷满分：150分；考试时间：180分钟。

2.试卷内容结构1）数据结构、算法相关基础知识：约20分；2）数据结构、算法相关分析与应用：约80分；3）数据结构、算法的代码分析、设计和实现：约50分。

3.试卷题型结构及分值比例（注：题型和分值是参考值）做适当调整。

五、考查内容1.数据结构与算法绪论1）数据结构的基本概念，包括数据的逻辑特点、存储表示；2）数据抽象方法，数据结构的抽象数据类型ADT表示；3）算法描述方法、算法精化过程和算法时间、空间复杂度分析方法。

2.线性表1）线性表的逻辑结构和抽象数据类型定义；2）线性表的顺序存储和链式存储，线性表创建、插入、删除和查找等基本操作的实现以及算法时间复杂度分析；3）能分析不同存储结构的优缺点和适用场合，能分析不同的存储方式对算法性能的影响；4）单循环链表、双链表和循环双链表的实现以及应用；5）线性表的应用实例分析：一元多项式运算；Josephus问题；6）字符串的逻辑结构、存储结构和模式匹配。

以下2024年考研数据结构大纲供参考：
一、绪论
1. 数据结构的基本概念
2. 算法与数据结构的关系
3. 算法分析基础
二、线性表
1. 线性表的定义和基本操作
2. 线性单链表、双向链表与循环链表
3. 一维数组和广义表
三、栈和队列
1. 栈和队列的基本概念
2. 栈和队列的顺序存储及其基本操作
3. 栈和队列的链式存储及其基本操作
4. 栈和队列的应用
四、树与二叉树
1. 树的基本概念
2. 二叉树的定义及其性质
3. 二叉树的存储结构及其基本操作
4. 二叉树的遍历
5. 线索二叉树
6. 哈夫曼树及其应用
7. 平衡二叉树
8. B-树和B+树
9. 并查集
五、图
1. 图的基本概念
2. 图的存储结构及其基本操作
3. 图的遍历
4. 最小生成树(MST)
5. 最短路径问题
6. 拓扑排序
7. 关键路径
8. AOV网与拓扑排序
9. AOE网与关键路径
10. 有向无环图(DAG)及相关算法
11. 二分图匹配问题
12. 网络流问题
13. 动态规划在图论中的应用
14. 图的着色问题。

803数据结构考研大纲数据结构是计算机科学中的重要基础课程，对于计算机专业的学生来说，掌握数据结构的知识是非常重要的。

本文将按照803数据结构考研大纲的要求，对数据结构的相关内容进行详细介绍。

一、数据结构的基本概念1.1 数据结构的定义数据结构是指数据对象中元素之间的关系，以及这些关系在计算机中的组织方式。

它是计算机存储、组织和管理数据的基础。

1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。

线性结构包括数组、链表、栈和队列等；非线性结构包括树和图等。

1.3 数据结构的存储方式数据结构的存储方式有两种：顺序存储和链式存储。

顺序存储是将数据元素存放在一块连续的存储空间中；链式存储是通过指针将数据元素连接起来。

二、线性结构2.1 数组数组是一种线性结构，它由相同类型的元素组成，这些元素在内存中是连续存储的。

数组的特点是可以通过下标快速访问元素，但插入和删除操作比较麻烦。

2.2 链表链表也是一种线性结构，它由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表的特点是插入和删除操作比较方便，但访问元素需要遍历整个链表。

2.3 栈栈是一种特殊的线性结构，它只能在一端进行插入和删除操作。

栈的特点是后进先出，即最后插入的元素最先删除。

2.4 队列队列也是一种特殊的线性结构，它只能在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。

队列的特点是先进先出，即最先插入的元素最先删除。

三、非线性结构3.1 树树是一种非线性结构，它由节点和边组成。

树的特点是每个节点可以有多个子节点，但每个节点只有一个父节点。

树的应用非常广泛，例如二叉树、平衡二叉树和二叉搜索树等。

3.2 图图也是一种非线性结构，它由节点和边组成。

图的特点是节点之间可以有多个连接关系，可以是有向的或无向的。

图的应用包括网络拓扑结构、社交网络和路由算法等。

四、算法分析4.1 时间复杂度时间复杂度是衡量算法执行时间的一个指标，它表示算法执行所需的时间与问题规模的增长率之间的关系。

西安理工大学计算机科学与工程学院硕士研究生入学考试课程《数据结构》考试大纲科目代码：863科目名称：数据结构第一部分考试说明一、考试性质数据结构是计算机各专业的专业基础课。

考核目标是测试计算机科学与技术及相近各专业的本科毕业生对于该课程的知识掌握程度,以保证被录取者具有本学科基本的专业理论基础及程序设计能力,以利于计算机科学与技术及软件工程学科的导师择优选拔硕士研究生。

考试对象为参加全国硕士研究生入学考试的本科毕业生和具有同等学力的在职人员。

二、考试范围各种基本类型的数据结构的概念、特征、操作、存储表示和基本应用；各种基本查找表的概念、特征及其查找方法；基本的内排序方法及其应用；用C语言(或C++)进行算法描述,并对算法进行分析。

三、评价目标考查基本概念、基本知识、基本方法的基础上，注重考查学生运用基本知识来分析和解决实际问题的能力,注重考查算法和程序设计的能力。

具体要求见本考试大纲第二部分的“考查要点”。

四、考试形式与试卷结构1.答卷方式:闭卷,笔试。

2.答题时间:180 分钟。

3.考查内容及其考查比例基本概念、基本知识、基本方法约占50%～60%；综合应用、算法和程序设计与算法分析约占50%～40%。

4.试卷结构与考试题型试卷共150分,基本的考试题型有：(1)单项选择题和多项选择题(基本概念)；(2)填空题(基本知识、基本方法)；(3)简答题（概念理解）；(4)应用题(基本方法的应用)；(5)算法和程序设计题；五、教材和参考书教材: 《数据结构》(C语言版)，严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,2009.6第二部分考查要点1.数据结构基本概念和术语1）了解数据元素、数据结构、抽象数据类型、存储结构等概念；了解算法概念及算法设计的基本要求；2）掌握算法分析方法、语句的频度和估算时间复杂度、空间复杂度分析方法。

2.线性表1）理解线性表的定义和基本操作；线性表的抽象数据类型定义；2）掌握线性表的顺序存储结构及应用方法；3）掌握线性表的链式存储结构(单链表,双链表,循环链表)。