云计算、物联网、大数据、人工智能概述PPT参考幻灯片27页PPT

文 家 。汉 族 ，东 晋 浔阳 柴桑 人 （今 江西 九江 ） 。曾 做过 几 年小 官， 后辞 官 回家 ，从 此 隐居 ，田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材， 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。
55、 为 中 ห้องสมุดไป่ตู้ 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
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、
露
凝
无
游
氛
，
天
高
风
景
澈
。
7、翩翩新 来燕，双双入我庐 ，先巢故尚在，相 将还旧居。
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、
吁
嗟
身
后
名
，
于
我
若
浮
烟
。
9、 陶渊 明（ 约 365年 —427年 ），字 元亮， （又 一说名 潜，字 渊明 ）号五 柳先生 ，私 谥“靖 节”， 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
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、
倚
南
窗
以
寄
傲
，
审
容
膝
之
易
安
。
谢谢！
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ，而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸，生 命是活 动。——卢 梭
53、 伟 大 的 事 业，需 要决心 ，能力 ，组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特

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2013 2014
202X 202X
202X
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策略三
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8
行业现状与趋势分析
2024/1/30
行业现状
AI技术已经渗透到各行各业，成为推动产业转型升级的重要力量。同时，AI技术 也面临着数据安全、隐私保护等挑战。
趋势分析
未来AI技术将更加注重与云计算、大数据等技术的融合，推动AI技术的进一步发 展。同时，AI技术也将更加注重应用场景的拓展和落地，推动AI技术的商业化应 用。
17
金融风控领域也是大数 据应用的重要场景之一 ，通过对客户信用记录 、交易行为等数据的分 析，可以评估客户的信 用风险等级，从而制定 更加精准的信贷政策和 风险控制策略。
05
AI+云计算+大数据融 合创新
2024/1/30
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三者关系剖析
1
AI、云计算和大数据的互补性
AI提供智能分析和决策能力，云计算提供弹性计 算资源，大数据提供海量数据存储和处理能力。
跨界合作与创新
鼓励跨界合作与创新，将AI、云计算和大数据技术与各行业进行 深度融合，拓展应用场景和市场空间。
人才培养与生态建设
加强人才培养和生态建设，为AI、云计算和大数据产业的发展提 供有力的人才保障和良好的生态环境。
2024/1/30
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07
总结与展望
2024/1/30
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本次报告核心内容回顾
发展历程
从1956年达特茅斯会议提出“人工智能”概念开始，AI经历了符号主义、连接 主义和深度学习三个发展阶段，逐渐从学术研究走向商业化应用。
2024/1/30
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核心技术及应用领域
2024/1/30
核心技术
机器学习、深度学习、自然语言 处理、计算机视觉等。
应用领域
智能机器人、智能家居、智慧医 疗、智慧交通、智慧金融等。

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Release
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99.99%的电力供应保证。
7*24*365机房常驻工程师现场级服务。 一站式无忧维护支持、包含备用机服务， 提供SLA服 务等级协议承诺服务。 3 专用服务器持续线路监控，主动式故障管理机制
大数据与我们的生活
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sketch
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2011
2012
2013
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2014
2020
我们的优势分析
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人才优势
具有定向招聘渠道及互助 合作企业资源
价格优势
相比主流外包服务商人力成 本价格低10%~20%
优势
服务优势
拥有涵盖人力资源管理 全流程的完善的服务管 理体系
技术优势
具有和自身产品研发相匹配 的架构框架及技术能力相补 充
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develop
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• 大数据的“大”还体现在企业的数据观突 破了传统的管理视野。
– 举例：商超的促销定价怎么做
处理大数据需要专门的技术方案
传统数据
• 数据库 • OLTP系统 • 中心式架构
大数据
• 数据仓库 • OLAP • 数据挖掘 • 云计算架构 • Hadoop
所以，马云说…
• “我们正从IT（信息技术）时代走向DT（数 据技术）时代”、“IT时代是制造，DT时 代是创造”。
理性面对 厘清思路
• 大数据来了？还是狼来了？大数据的本质 是“基于数据的决策”，摒弃“基于经验 的决策”，传统企业应当从客户端、产品 端、管理端寻找介入机会，切不可陷入技 术端陷阱。
– 举例：谷歌流感趋势预测饱受质疑
设立机构 转换职能
• 企业应当设立信息化部门，甚至设立大数 据开发管理部门，该部门不再是后勤支撑 角色，而是要总领性规划企业的数据战略。 支持通过数据整合颠覆公司低效的流程和 业务，信息化部门的职能从软硬件日常维 护转向助推商业逻辑重构。
我对大数据的理解
• 大数据是指超大规模的数据集合，往往还 具有类型多样、快速流转、和价值密度低 等特点，人们无法通过传统数据技术，以 可接受的代价来驾驭处理它。
两点认识
• 大数据的“大”不只是“数量大”，类型 多样、快速流转和价值密度低才是其有别 于传统“数据”概念的关键所在。
– 举例：NEC用脸部识别技术提升销售
• 2015.7 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 • 2015.9 《国务院关于促进大数据发展行动纲要》 • 2015.5《安徽省人民政府办公厅关于促进电子政务协调发
展的实施意见》 • 2015.9 《安徽省委省政府关于加快调结构转方式促升级

02
AI系统如何做出决策往往缺乏透明度，难以解释和理解。
人工智能对就业的影响
03
自动化和智能化技术可能导致部分传统岗位的消失，引发就业
结构和社会经济问题。
隐私保护策略及实现方式
01
02
03
数据匿名化
通过去除或修改数据中的 个人标识符，保护用户隐 私。
差分隐私
在数据分析过程中引入随 机噪声，使得攻击者无法 推断出特定个体的信息。
在自然语言处理中，数据驱动方法通 过统计语言模型、深度学习等技术处 理海量文本数据，实现自然语言理解 和生成。
在机器学习领域，数据驱动思想体现 在通过大量数据训练模型，使模型自 动学习并改进。
知识表示和推理机制
知识表示是将现实世界中的知识转化为计算机可理解和处理的形式，如逻辑表示法、 语义网络、框架表示法等。
06
未来发展趋势与挑战
技术创新方向预测
深度学习
进一步探索神经网络结构与优化算法，提升 模型性能与泛化能力。
迁移学习
实现跨领域、跨任务的知识迁移，降低人工 智能应用门槛。
强化学习
研究更高效的探索与利用策略，拓展在复杂 决策问题中的应用。
自监督学习
利用无标签数据进行预训练，提升模型在少 样本或无监督任务中的表现。
计算机视觉技术及应用
计算机视觉定义
常见计算机视觉技术
研究如何让计算机从图像或视频中获取信息、 理解内容并作出决策的一门学科。
图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别 等。
计算机视觉应用
发展趋势
智能安防、智能交通、医疗影像分析、工业 自动化等。
随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉 技术的应用领域也在不断扩展，未来将有更 多的创新应用涌现。

云计算应用
云计算不光管资源，也要管应用
自己的应 用自动安 装
安装的过程平台帮不了你的忙，但是可以帮你做到自动化。 复杂度比较高的，都在用的，例如数据库等
通用的应 用不用安 装
云计算应用
云计算不光管资源，也要管应用
虽说脚本的方式能够解决自己的应用的部署问题，然 而不同的环境千差万别，一个脚本往往在一个环境上 运行正确，到另一个环境就不正确了。
公有云：阿里云、腾讯云、网易云、亚马逊
公有云：把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的， 用户不需要很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点 一下创建一台虚拟电脑。。
云技术开源
Rackspace 和美国航空航天局合作创办了开源软件 OpenStack，它是一个计算 compute、网络networking、存储storage的云化管理平台。
管数据中心就像配电脑
什么叫计算、网络、存储资源？
Compute 计算
-比如你要买台笔记本电脑，是不是要关心这台电脑是什么样的 CPU？多大的内存？这两个就被我们称为计算资源。
Networking 网络
-家的所有的电脑、手机、平板就都可以通过路由器上网了。这就 是网络资源。
Storage 存储资源
-可能还会问硬盘多大？过去的硬盘都很小，大小如 10G 之类的； 后来即使 500G、1T、2T 的硬盘也不新鲜了。(1T 是 1000G)，这就 是存储资源。
3.速度（ Velocity）
实时获取需要的信息 比如：在客户每次浏览页面，每次下订 单过程中都会 对用户进行实时的推荐 ，决策已经变得实时
2. 多样（Variety）
结构化数据、半结构化数据和非结 构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式，网络日志、 音频、视频、图片、地理位置信息等，对数据的处理 能力提出了更高要求

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2019
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什么是人工智能
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2019
互联网大数据云计算PPT
PPT Template for Internet Big Data Cloud Computing
目 录 CONTENTS
01
什么是人工智能
02
人工智能发展史
03
人工智能应用方向
01
PART ONE
什么是人工智能
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第五阶段
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第三阶段
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人工智能发展史
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人工智能发展史
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10.1.2物联网的相关概念
一、物联网的基本定义、特征与功能
1．物联网的概念
目前，不同领域的研究者对物联网思考所基于的起点各异，对物联网的 描述侧重于不同的方面，短期内还没有达成共识。下面给出几个具有 代表性的物联网定义。
概念1（MIT麻省理工学院．1999）：物联网把所有物品通过射频识 别技术和条码等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和 管理功能的网络。
第10章 物联网和云计算
10.1 物联网
10.1.1物联网起源与发展现状
物联网的由来
2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（ WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布了《ITU互联网 报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念。报 告指出，无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上 所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特 网主动进行交换。射频识别技术（RFID）、传感器技术 、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。根据 ITU的描述，在物联网时代，通过在各种各样的日常用品 上嵌入一种短距离的移动收发器，人类在信息与通信世界 里将获得一个新的沟通维度，从任何时间任何地点的人与 人之间的沟通连接扩展到人与物和物与物之间的沟通连接 。
项目名称
传感器网络 网关技术要
求
传感器网络 协同信息处 理支撑服务
及接口
传感器网络 节点中间件 数据交互规
范 传感器网络 数据描述规
范
标准 性质 推荐
推荐
推荐 推荐
制/修 完成年
订
限Hale Waihona Puke 制定 2010制定 2010
制定 2010 制定 2010
主管部门
技术归口单位
国家标准化管理 全国信息技术

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PART 03
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2020/2/25
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By朱峰
1
01 物联网 02 大数据 03 云计算 04 三者的联系
目录
从信息纪元划分， 我们现在处于怎样
的时代？
2020/2/25
3
2020/2/25
4
全球科技哪家强？
hololens
2020/2/25
5
我们进入全息时代了？
hololens
2020/2/25
6
我们进入全息时代了！
|加强部门联系
提高整条管理链条和产业链条 的效率。
|模拟现实环境
发掘新的需求同时提高投资的 回报率。
Two
Four
|降低服务成本
发现隐藏线索进行产品和服务 的创新。
大数据应用的例子
2020/2/25
小米手环可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步 数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健 康状况
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网络层
网络层由各种网络，包括 互联网、广电网、网络管 理系统和云计算平台等组 成，是整个物联网的中枢 ，负责传递和处理感知层 获取的信息。
.
3
应用层
应用层是物联网和用户的 接口，它与行业需求结合 ，实现物联网的智能应用
物联网应用
浦东国际 机场防入 侵系统
手机物联 网
与门禁系 统的结合
与云计算 的结合
物联网的“物”
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物 联网”的范围： 1、要有数据传输通路； 2、要有一定的存储功能； 3、要有CPU； 4、要有操作系统； 5、要有专门的应用程序； 6、遵循物联网的通信协议； 7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。
物联网的关键技术

集成能力
可与其他开源技术（如 Kubernetes）集成，提供 更丰富的功能。
选择合适平台进行大数据处理建议
评估业务需求
明确业务需求和数据规模，选 择能够满足性能和可扩展性要
求的云平台。
了解技术兼容性
确保所选平台支持现有的技术 栈和开发工具，减少迁移成本 和风险。
考虑成本效益
对比不同平台的定价模型和服 务等级协议（SLA），选择性价 比高的平台。
发展历程
云计算经历了从网格计算、效用 计算、自主计算到云计算的演变 过程，近年来得到了快速发展和 广泛应用。
云计算架构及核心技术
云计算架构
云计算架构包括基础设施层、平台层 和应用层三个层次，分别对应IaaS、 PaaS和SaaS三种服务模式。
核心技术
云计算核心技术包括虚拟化技术、分 布式计算技术、自动化管理技术等， 这些技术共同支撑了云计算的高效、 灵活和可扩展性。
大数据在零售行业的应用 包括市场趋势分析、消费 者行为分析、精准营销等 。例如，通过分析消费者 的购物历史、浏览行为等 数据，可以为消费者提供 更加个性化的商品推荐。
大数据在制造业的应用包 括生产流程优化、质量控 制、供应链管理等。例如 ，通过分析生产线上传感 器采集的数据，可以实时 监测生产过程中的异常情 况并及时处理。
人工智能与云计算和大数据的 结合将为企业提供更精准的市 场分析、用户画像和智能决策 支持。
企业级市场需求推动行业变革
随着企业数字化转型的加速，对云计算和大数据的需求将持续增长。
企业需要借助云计算和大数据技术来优化业务流程、提高运营效率、降 低运营成本等。
未来，云计算和大数据行业将不断推出更加符合企业级市场需求的产品 和服务，推动行业的变革和发展。

☻用AI为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习
教 育
成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就
： 不
业率；
断 优
☻通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向
化 教
每个学生提供适当的内容，打造个性化教学；
学 形
☻自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回
式 和
答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把
总体部署
加强人工智能 领域军民融合
建立人工智能 安全监管的评估体系
构建泛在安全高效的 智能化基础设施体系
大力加强人工 智能劳动力培训
组织领导 保障落实 试点示范 舆论引导
前瞻布局新一代人 工智能重大科技项目
广泛开展人工 智能科普活动
2299
1.从仿真视角看智六能化我—国—人人工造智工能具发的展拟战智略化
2
2016年的春天，一场AlphaGo与世界顶级围棋高手的人机对决， 再次将人工智能推到了世界舞台的聚光灯下。
3
二、仿智的成果与趋势
2016.3.1 2
六十载沧桑砥砺，一甲子春华秋实。蓦然回首，人工智能学科已经长成一棵枝繁叶茂 的参天大树，人工智能技术不断取得令人叹为观止的进步，正在对世界经济、人类生活和社 会进步产生极其深刻的影响，人工智能历史地进入了全球爆发的前夜。
当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、
基本技原术则 创新、软硬高件效培的育升智高能端级经济等整体推人进优工化智，布 能创局正建 新基设在地引发链式能完突发善展支的持重人点工政智策 破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化
战略加目速标 跃升。
建设安全 便捷的智能社会
统筹国际国内创新资源
建立人工智能技术标准

例子：气象卫星的图像传输（缓存：云存储）与处理（高性能 计算：云计算）
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第一阶段：个体服务资源的丰富过程
问题：web service的开发、发布、定位、组合、评 估等研究主题(资本主义自由贸易的初级阶段)
第二阶段：支持主流服务的集成应用
问题：存储能力、计算能力的提升，云计算应运而生 （垄断企业，跨国公司的形成过程）
32
32
数据的来源？
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社会的基础设施已经具备
导航
GPS
汽车电子设备
移动电话
TVs
PCs
智能家电
传感器
iPhone
PDAs DCs
。。。 34
35
…之我见（学术思维）
• 物联网越普及，云计算越落地，大数据越有用 • 人无远虑，必有近忧，如何超前思考科学问题 • 技术的本质特点与应用需求的无缝对接，才能产
•
无须匆忙，该来的总会来，在对的时 间，和 对的人 ，因为 对的理 由。。2 020年8 月上午 8时29 分20.8.1 208:29 August 12, 2020
•
人在得意时须沉得住傲气；失意时则 要忍得 住火气 。2020 年8月12 日星期 三8时2 9分20 秒08:29: 2012 August 2020
• 物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说 ，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公 路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后 将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物 理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大 的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和 基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以 更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态 ，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。6