数据仓库与数据挖掘习题.doc
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数据仓库与数据挖掘习题
. .数据仓库与数据挖掘习题1.1什么是数据挖掘？在你的回答中，强调以下问题：(a) 它是又一个骗局吗？(b) 它是一种从数据库，统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗？(c) 解释数据库技术发展如何导致数据挖掘(d) 当把数据挖掘看作知识发现过程时，描述数据挖掘所涉及的步骤。
1.2 给出一个例子，其中数据挖掘对于一种商务的成功至关重要的。
这种商务需要什么数据挖掘功能？他们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？1.3 假定你是Big- (a) 它是又一个骗局吗？(b) 它是一种从数据库，统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗？(c) 解释数据库技术发展如何导致数据挖掘(d) 当把数据挖掘看作知识发现过程时，描述数据挖掘所涉及的步骤。
1.2 给出一个例子，其中数据挖掘对于一种商务的成功至关重要的。
这种商务需要什么数据挖掘功能？他们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？1.3 假定你是Big：每个学生的姓名，地址和状态（例如，本科生或研究生），所修课程，以及他们累积的GPA（学分平均）。
描述你要选取的结构。
该结构的每个成分的作用是什么？1.4 数据仓库和数据库有何不同？它们有那些相似之处？1．5简述以下高级数据库系统和应用：面向对象数据库，空间数据库，文本数据库，多媒体数据库和WWW。
1．6 定义以下数据挖掘功能：
特征化，区分，关联，分类，预测，聚类和演变分析。
使用
你熟悉的现实生活中的数据库，给出每种数据挖掘的例子。
1．7 区分和分类的差别是什么？特征化和聚类的差别是什么？分类和预测呢？对于每一对任务，它们有何相似之处？1．8 根据你的观察，描述一种可能的知识类型，它需要由数据挖掘方法发现，但未在本章中列出。
它需要一种不同于本章列举的数据挖掘技术吗？1. 9 描述关于数据挖掘方法和用户交互问题的三个数据挖掘的挑战。
1. 10 描述关于性能问题的两个数据挖掘的挑战。
2.1 试述对于多个异种信息源的集成，为什么许多公司宁愿使用更新驱动的方法（构造使用数据仓库），而不愿使用查询驱动的方法（使用包装程序和集成程序）。
描述一些情况，其中查询驱动方法比更新驱动方法更受欢迎。
2.2 简略比较以下概念，可以用例子解释你的观点（a）雪花模式、事实星座、星型网查询模型（b）数据清理、数据变换、刷新（c）发现驱动数据立方体、多特征方、虚拟仓库2.3 假定数据仓库包含三个维time，doctor和patient，两个度量count 和charge，其中charge是医生对一位病人的一次诊治的收费。
（a）列举三种流行的数据仓库建模模式。
（b）使用（a）列举的模式之一，画出上面数据仓库的模式图。
（c）由基本方体[day，doctor，patient]开始，为列出XXXX年每位医生的收费总数，应当执行哪些OLAP操作？（d）为得到同样的结果，写一个SQL查询。
假定数据存放在关系数据库中，其模式如下：
fee（day，month，year，doctor，hospital，patient，count，charge）2.4 假定Big_University的数据仓库包含如下4个维student,
course, semester和instructor，2个度量count和avg_grade。
在最低的概念层（例如对于给定的学生、课程、学期和教师的组合），度量avg_grade存放学生的实际成绩。
在较高的概念层，avg_grade存放给定组合的平均成绩。
（a）为数据仓库画出雪花模式图；
（b）由基本方体[student, course, semester, instructor]开始，为列出Big_University每个学生的CS课程的平均成绩，-面向对象数据库，空间数据库，文本数据库，多媒体数据库和WWW。
1．6 定义以下数据挖掘功能：
特征化，区分，关联，分类，预测，聚类和演变分析。
使用你熟悉的现实生活中的数据库，给出每种数据挖掘的例子。
1．7 区分和分类的差别是什么？特征化和聚类的差别是什么？分类和预测呢？对于每一对任务，它们有何相似之处？1．8 根据你的观察，描述一种可能的知识类型，它需要由数据挖掘方法发现，但未在本章中列出。
它需要一种不同于本章列举的数据挖掘技术吗？1. 9 描述关于数据挖掘方法和用户交互问题的三个数据挖掘的挑战。
1. 10 描述关于性能问题的两个数据挖掘的挑战。
2.1 试述对于多个异种信息源的集成，为什么许多公司宁愿使用更新驱动的方法（构造使用数据仓库），而不愿使用查询驱动的方法（使用包装程序和集成程序）。
描述一些情况，其中查询驱动方法比更新驱动方法更受欢迎。
2.2 简略比较以下概念，可以用例子解释你的观点（a）雪花模式、事实星座、星型网查询模型（b）数据清理、数据变换、刷新（c）发现驱动数
据立方体、多特征方、虚拟仓库2.3 假定数据仓库包含三个维time，doctor和patient，两个度量count 和charge，其中charge是医生对一位病人的一次诊治的收费。
（a）列举三种流行的数据仓库建模模式。
（b）使用（a）列举的模式之一，画出上面数据仓库的模式图。
（c）由基本方体[day，doctor，patient]开始，为列出XXXX年每位医生的收费总数，应当执行哪些OLAP操作？（d）为得到同样的结果，写一个SQL查询。
假定数据存放在关系数据库中，其模式如下：
fee（day，month，year，doctor，hospital，patient，count，charge）2.4 假定Big_University的数据仓库包含如下4个维student, course, semester和instructor，2个度量count和avg_grade。
在最低的概念层（例如对于给定的学生、课程、学期和教师的组合），度量avg_grade存放学生的实际成绩。
在较高的概念层，avg_grade存放给定组合的平均成绩。
（a）为数据仓库画出雪花模式图；
（b）由基本方体[student, course, semester, instructor]开始，为列出Big_University每个学生的CS课程的平均成绩，：（a）找出星期五某一给定地区的相似的能源消耗曲线；（b）当能源消耗曲线急剧上升时，XXXX年中，已经形成一个巨大的市场。
对数据挖掘而言，我们应该致力于开发独立于领域的数据挖掘系统，还是应当开发特定领域的数据挖掘系统？请说出理由。
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