优化设计作业e
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一、研究背景和意义小学中高年级是培养学生语文能力的关键时期,语文作业是巩固和提高学生课内知识的重要途径。
然而,当前存在的问题是,一些学生对语文作业不感兴趣,作业质量不高,重复性较大,难度不适宜等。
因此,对小学中高年级语文作业进行优化设计,有助于激发学生的学习兴趣,提高语文能力,培养良好的语文学习习惯。
二、优化设计的原则1.全面发展:语文作业安排要涵盖语文各个方面,包括听、说、读、写等多个技能的培养。
2.趣味性与启发性:语文作业应注重培养学生的学习兴趣和主动性,通过有趣的题目或情景,激发学生的思考和创新能力。
3.因材施教:语文作业应因材施教,根据学生的实际情况和差异化发展需求,选择不同难度和题型的作业。
4.循序渐进:语文作业应循序渐进,由易到难,由浅入深,逐步提高学生的语文能力。
三、案例分析以小学五年级语文作业为例,设计如下语文作业:1.口头作业要求学生选择一篇自己喜欢的童话故事,讲给家人或同学听,要求口语表达流利,语调准确,让学生通过口头表达培养语言运用能力和说故事的能力。
2.阅读作业要求学生阅读一篇短文,然后回答相关问题。
这篇短文可以是文言文或现代文,根据学生的阅读能力选择相应难度的文章。
3.写作作业要求学生写一篇日记,描述自己的一天。
要求学生使用正确的词汇和语法,表达清晰,结构完整。
4.拓展作业要求学生选择一首自己喜欢的古诗词,背诵并进行朗诵。
同时,要求学生解读其中的意境和含义,提高学生对古代文化的了解。
通过上述设计的语文作业,可以达到以下效果:1.全面发展:口头作业培养了学生的口头表达能力,阅读作业提高了学生的阅读理解能力,写作作业锻炼了学生的语言表达能力,拓展作业拓宽了学生的文化视野。
2.趣味性和启发性:通过选择有趣的题目和活动,激发学生的学习兴趣和创造力。
3.因材施教和循序渐进:根据学生的实际情况和能力,选择不同难度和题型的作业,由易到难地逐步提高学生的语文能力。
综上所述,通过优化设计语文作业,可以激发学生的学习兴趣,提高语文能力,培养良好的学习习惯。
作业的优化设计原则在进行作业设计时,无论是学生的课业作业还是职场工作中的任务,都应遵循一些优化设计原则。
这些原则可以帮助我们提高效率,减少错误和重复工作,同时提供更好的用户体验。
下面是几个常见的作业优化设计原则:1.简化流程:简化作业流程可以节省时间和精力,提高效率。
通过分析作业流程中的每个步骤,找出可以被合并、优化或自动化的步骤,并进行相应的改进。
例如,可以使用模板或自动化工具来减少手动输入和重复性工作。
2.设定明确的目标和要求:在开始作业之前,明确作业的目标和要求对于顺利完成作业至关重要。
要确保目标和要求具有明确性、可实现性和可测量性,这样可以帮助我们集中精力,并清楚地了解作业所需的工作量和排期。
3.优先级管理:对于多个作业任务,要学会合理安排优先级。
将任务按照紧急程度和重要程度进行分类,并根据这些分类确定工作的优先级。
为了提高工作效率,始终专注于最重要的、最紧急的任务,以提高工作的优先级。
4.使用适当的工具和技术:在设计作业时,根据工作的性质和要求选择适当的工具和技术。
当涉及到大量数据处理时,可以使用电子表格软件或数据库工具。
对于自动化和批量处理任务,可以使用脚本编程语言或自动化工具。
选择适当的工具和技术可以显著提高工作效率和准确性。
5.管理沟通和协作:在执行作业任务时,良好的沟通和协作是非常重要的。
管理沟通包括明确的沟通目标和计划、有效的沟通渠道和及时的反馈机制。
协作管理涉及到团队成员之间的合作和协调,可以通过项目管理工具、在线协作平台等手段来实现。
6.持续改进和学习:作业设计应该是一个不断改进和学习的过程。
通过反思和评估我们的工作,找出可以改进的地方,并采取相应的行动来提高我们的技能和效率。
持续改进和学习可以帮助我们适应变化的环境和需求,更好地完成作业任务。
总之,作业的优化设计原则旨在提高工作效率和质量,减少错误和重复工作,并提供更好的用户体验。
通过简化流程、设定明确的目标和要求、管理优先级、使用适当的工具和技术、管理沟通和协作,以及持续改进和学习,我们可以有效地完成作业任务,并取得更好的结果。
《优化设计》作业设计方案第一课时一、作业背景:随着社会的发展,设计行业日益受到重视。
设计师在工作中需要不断学习和提升自己的设计能力,以适应市场需求和提升竞争力。
因此,本次作业将以《优化设计》为主题,帮助学生们深入了解设计领域中的优化设计方法和技巧,提升他们的设计水平和创造力。
二、作业目的:1.了解优化设计的概念和意义,掌握优化设计的基本原则和方法;2.培养学生的创新思维和设计能力,提升其解决问题的能力;3.通过实际操作和案例分析,让学生们深入理解优化设计在实际项目中的应用。
三、作业内容:1.概念解释:介绍优化设计的概念和意义,阐明优化设计在设计领域中的重要性;2.优化设计原则:列举优化设计的基本原则,并通过案例分析说明每个原则的重要性;3.优化设计方法:介绍常用的优化设计方法,如设计思维、用户体验设计、设计评估等,并进行实际操作;4.案例分析:选取实际设计案例进行分析,让学生们在实际项目中体会优化设计的应用;5.作业总结:让学生们总结本次作业的收获和体会,反思自己在设计过程中的不足和提升空间。
四、作业要求:1.认真学习《优化设计》相关理论知识,积极参与讨论和案例分析;2.完成指定的设计任务,确保作业质量和效果;3.按时提交作业报告,包括概念解释、优化设计原则、方法介绍、案例分析和作业总结。
五、评分标准:1.对《优化设计》概念和原则的理解和把握情况;2.设计任务的完成情况和作业质量;3.学生的参与度和表现情况;4.作业报告的内容完整性和清晰度。
六、作业提交方式:将作业报告以电子版形式提交至指定邮箱,包括学号、姓名和作业标题等信息。
截止时间为指定时间,逾期不接受提交。
七、作业安排:1.第一周:介绍《优化设计》的概念和意义,布置相关阅读任务;2.第二周:讲解优化设计原则和方法,布置相关设计任务;3.第三周:学生完成设计任务并提交作业报告;4.第四周:总结作业成果,进行评分和反馈。
八、参考资料:1.《设计心理学》2.《用户体验设计》3.《设计评估方法》以上为《优化设计》作业设计方案,希望学生们能够认真学习和完成作业,提升自己的设计能力和水平。
小学语文作业的优化设计策略分析摘要:在“双减”要求下,小学语文作业也应减负增质,让作业真正成为检验学生学习效果的工具,促使学生利用作业巩固学习成果,并能灵活应用知识,提升语文核心素养。
所以教师要适当优化作业设计,发挥出作业的效用来帮助学生深入学习。
本文分析了小学语文作业的优化设计策略,以期为改进语文作业质量提供参考。
关键词:小学;语文;作业优化;设计策略引言:作业是学生学习成效的反映,有利于学生巩固和应用所学知识,对知识进行二次消化。
传统教学中的作业更多的是通过大量的练习题让学生形成机械记忆,提高成绩,这使得作业成为一种负担而不是检验手段。
因此,必须优化作业设计,促进小学语文教学改革,提高作业质量。
一、精选作业习题,针对性练习教师应转变学业观念,抛弃围绕提高分数的题海战术,优化设计语文作业,精选作业习题,针对性练习,帮助学生把握知识要点,实现自我突破。
作业是教学中必不可少的环节,通过作业的完成结果,教师能了解学生的学习状况,知道学生对于知识掌握的程度,因此作业也是教师与学生交流的窗口,是教师调整教学方式和进度的依据。
受应试教育思想的影响,许多老师常会布置较大的作业量,以督促学生识记课文生字词,但过多的作业量超过学生承受范围,挫伤了学生的学习积极性,难以摆正完成作业的态度,因此作业的质量也很低。
因此,老师应合理控制作业的量,选取针对性习题。
例如,在结束《长城》的教学时,由于这前课文较长,课后习题也较多,教师不能在布置作业时一股脑照搬所有的课后习题,而应该在分析题目的基础上精选部分习题,让学生对长城有进一步的理解,记忆长城的建成背景、历史由来等知识,达到作业巩固学习的目标。
二、制定个性化作业,满足学生多样需求学生的兴趣爱好、学习特点和思维方式多种多样,小学语文应尊重学生的个性发展,通过制定个性化作业来帮助学生实现自我提升,满足学生多样的学习需求。
教师在优化设计语文作业时,可以根据不同学生的兴趣爱好和个性特点,分别设置不同的语文作业,减少学生对作业的排斥感,对作业感兴趣,才能按时完成作业,提高作业质量。
高一数学优化设计课时作业pdf高一数学优化设计课时作业:一、基本概念:1、优化设计的一般概念:优化设计是指提高系统性能,通过优化参数、材料选择、外形设计和运行方式等,通过操作使系统达到最优状态。
2、优化设计的目的:优化设计的主要目的是提高系统的性能,是综合最优决策的可行设计方案。
3、优化设计的应用:优化设计可仨小巧行于构筑物本身,也可应用于机械装备,电路结构,仿真系统,软件系统等的设计。
二、优化技术:1、量化技术:量化技术包括数值分析、度量学分析、抽象思维法等,用于分析系统由输入参数到性能指标之间的关系。
2、搜索技术:主要是指基于统计学方法、相关方法、聚集分析和模糊技术等,用于在参数空间中寻找最优的解的技术,如遗传算法和模拟退火算法等。
3、约束技术:是一种判断参数是否符合预先要求的标准,如某个参数不能超出一定的范围、参数相关关系是否存在等约束条件所构成的技术.三、优化设计的步骤:1、资料采集:首先了解被设计物的基本信息及系统要求,以便分析被设计物和系统的结构、运作方式及性能指标,并将获取的信息记录下来,以备以后使用。
2、分析并模拟:运用量化技术将被设计物及系统的信息进行分析,建立模型以及求解这些模型,从而获得设计参数和运行参数等相关信息。
3、综合比较:将所求得的设计参数和运行参数与设计要求进行比较和汇总,以及阐述各方案的性能、投资以及综合成本等,以便从中作出最优的选择。
4、实验与补偿:对最优的选择方案进行实验,用于检验该方案的可行性和假设的准确度。
如发现误差较大,可通过调整参数来补偿。
四、设计优化的发展:1、针对特定问题的优化设计:主要包括系统模型和优化算法等,其中之一便是最优控制理论,该理论推动了控制设计过程的全面优化。
2、基于多学科的优化设计:多学科优化设计弥补了基于特定问题而言可能面临的学科间局限性,集合多学科设计、计算设计和数据驱动,可将设计过程以更为优化的方式进行。
3、基于大数据的优化设计:基于大数据的优化设计,是对大量现有数据的搜集、整合与分析,以求得一种基于这些数据的最优设计。
优化设计作业,提高数学教学质量一、认识数学作业的重要性数学作业在数学教学中占有非常重要的地位,它不仅是教师巩固教学成果、检验学生学习情况的重要手段,更是培养学生良好学习习惯和独立学习能力的关键环节。
通过完成数学作业,学生可以巩固和加深对知识的理解,提高解决问题的能力和技巧。
优化数学作业设计,提高数学教学质量显得尤为重要。
二、优化设计数学作业的原则1. 合理设定作业量。
过多的作业量容易使学生感到疲惫和压力,影响学习兴趣,因此需要根据学生的认知水平和学习能力,合理设定作业量,保证学生在适当的时间内完成。
2. 多样化的设计形式。
数学作业不应只是简单的填空和选择题,而是应该采用多样化的设计形式,包括计算题、应用题、综合题等不同种类的数学作业,以提高学生的综合应用能力。
3. 强调实践操作。
数学作业设计应该强调实践操作,让学生通过实际操作来感受数学知识的魅力和重要性,提高学生的学习兴趣和参与度。
4. 让数学作业具有生活化特色。
数学作业设计要充分结合生活实际,让学生在完成作业的过程中感受数学知识与生活的联系,提高学生对数学的认知和兴趣。
5. 个性化的作业设计。
教师应该注意学生的个性差异,根据学生的特点和能力差异,设计个性化的数学作业,让每个学生都能在作业中找到适合自己的挑战和成长空间。
1. 设计针对性强的作业。
教师在设计数学作业时,应该根据学生的掌握情况和学习需求,设置一些有针对性的题目和练习,让学生在作业中集中练习和巩固薄弱环节的知识,帮助学生理解和掌握数学知识。
2. 融入幽默趣味的元素。
数学作业设计可以融入一些幽默和趣味的元素,增加学生对数学的兴趣,提高学生的学习积极性,例如可以设置一些有趣的数学游戏题目,或者设计一些有关生活的数学问题等。
3. 注重实际应用的作业设计。
数学知识的应用在现实生活中非常重要,因此在设计数学作业时,可以设置一些有关实际应用的数学题目,让学生通过解决实际问题的方式来掌握数学知识。
“双减”政策下核心素养导向的作业优化设计“双减”政策强调,教师应结合学科特点和学生实际,避免重复作业、机械作业和无效作业,改为有的放矢地设计与学生个体差异匹配的个性化作业、差异化作业,以真正提高学生的学科核心素养。
然而,受传统教育观念、应试教育理念、教师教学经验和主观认知等多种因素的综合影响,当前小学数学的作业设计,仍存在以知识记忆为主、重量胜过重质、内容机械散乱、形式单一浅薄等问题,因而持续改进和优化小学数学作业设计迫在眉睫。
一、研读吃透教材,以生为本凝趣味核心素养导向下的小学数学作业设计,既需要注重学生数学知识技能的发展和数学思想方法的掌握,又需要不断强化学生的数学应用意识和数学态度,由此才能以作业为纽带,助力学生在完成作业的过程中,不自觉地接近数学知识的本质,举一反三地解决生活中的数学问题,从而实现数学核心素养的发展。
而且,教师要借助作业推动学生数学核心素养的生成,在吃透教材的基础上,精准把握大纲对学生知识、能力和素养发展的要求,使作业凝练出吸引学生的“生活化”和“趣味性”,这是“积跬步以至千里”的前提。
在学完人教版小学数学四年级下册“观察物体(二)”这一知识后,教材后的练习题多为让学生看不同图形的“面”,观察看到物体的形状、数量等的不同,或让学生尝试摆出符合题目要求的立体图形。
如若教师仍然设计成此类作业,学生很容易产生心理疲态,或因已经掌握与此相关的知识而产生骄傲自满的心理,且作业内容枯燥无味,也极易让学生衍生抵触情绪。
鉴于此,教师可以在搭配简单的基础题目的前提下,设计以生为本、彰显趣味的作业,以调动学生自主学习和探究兴趣。
作业1:古诗中“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”涉及哪些数学知识?请你与父母口头交流、分享。
作业2:你能利用数学学具,搭建出一个从正面看有四个小正方形,从上面看有四个小正方形,从左面和右面看各有两个小正方形的物体吗?请将它画在图1虚线组成的正方形内。
作业3:如果将你在图1中搭建好的物体,沿着图2的A点顺时针旋转90°,你能画出旋转后的图形吗?上述三种作业,作业1为思考、交流、分享型作业,是与语文知识融合而来的,很容易激发学生的兴趣,也能够加深数学与语文学科的联系,使学生形成良好的跨学科意识。
结构优化设计课程大作业学生姓名学号任课教师导师姓名南京航空航天大学2017年 6月目录第一部分基本知识作业1.题3.21 (3)2.题4.73 (4)3.题5.24 (6)4.题8.37 (8)5.题8.51 (10)6.题11.24 (12)第二部分遗传算法1.wood function函数 (14)2.Powell奇异函数 (17)3.Schaffer’s函数 (18)第三部分附件3.21 Solve the rectangular beam problem of exercise 2.17 graphically for the following data.Mpa Mpa KN V m KN M a a 3,8,150,*80====τδ解:将exercize 2.17中求梁横截面积最小值的问题用数学描述如下所示。
Minimize S=bdSubject to ;0,;075.0;06.02≥≤≤d b bd bd用Matlab 作图可得如下所示。
图1:题3.21示意图从图中可以清楚地看到,在可行域内,最小值的所在点为(0.8,0.09375),最小值为0.075.4.73 Minimize f(x,y)=(x-8)2+(y-8)2;Subject to 0,612≥≤≤+y x x y x解:设)()()6()12()8()8(),,,(24423322221122s y u s x u s x u s y x u y x v u y x L +-++-++-++-++-+-=(u 1,u 2,u 3,u 4是拉格朗日乘子,s 1,s 2,s 3,s 4是松弛变量) 由KKT 条件可得:;0,0,0,0)(;02)(;02)(;02)(;02;0;0;0;0;0;06;0;0120)8(20)8(2432144332211242423232222212141321≥≥≥≥====≥=+-≥=+-≥=+-≥=+-+=-+-=∂∂=-++-=∂∂u u u u d s u c s u b s u a s u s s y s s x s s x s s y x u u y yLu u u x x L从其中的(a),(b),(c),(d)四项转换条件以下16种情况依次求解各种情况,并进行比较可得,在case12这种情况可得最优点(6,6),最小值为8;如下图(2)所示。
《优化设计》作业设计方案一、设计方案背景:随着科技的不息发展和社会的不息进步,优化设计作为一种重要的设计方法,被广泛应用于各个领域。
优化设计不仅可以提高产品的性能和质量,还可以降低成本、提高效率,实现可持续发展。
因此,本次作业设计方案旨在通过学生的进修和实践,深入了解优化设计的原理、方法和应用,培养学生的创新思维和解决问题的能力。
二、设计方案内容:1. 主题:优化设计2. 目标:通过本次作业设计,学生将能够掌握优化设计的基本观点和方法,了解优化设计在实际工程中的应用,培养学生的团队合作能力和实践能力。
3. 内容:(1)理论进修:学生将通过教室讲解、文献阅读等方式,进修优化设计的基本观点、原理和方法,了解不同优化算法的特点和应用途景。
(2)案例分析:学生将分组进行案例分析,选择一个具体的工程项目或产品进行优化设计,分析问题、制定优化目标、选择优化方法、设计优化方案,并对优化结果进行评估。
(3)实践操作:学生将利用专业软件或编程工具,对所选工程项目或产品进行优化设计,通过实际操作掌握优化设计的具体步骤和技巧。
(4)效果展示:学生将撰写优化设计报告,包括项目背景、优化目标、优化方法、优化过程、优化结果等内容,并进行口头展示,与其他小组进行交流和讨论。
4. 时间安排:第1周:确定作业主题,分组,分配任务,开始理论进修。
第2-3周:进行案例分析,制定优化设计方案。
第4-6周:进行实践操作,完成优化设计。
第7周:撰写优化设计报告,准备口头展示。
第8周:进行效果展示,总结评判。
5. 评判方式:(1)作业报告评分:包括内容完备性、深度广度、逻辑周密性等方面。
(2)口头展示评分:包括表达能力、思维逻辑、团队合作等方面。
(3)小组互评:每个小组对其他小组的作业进行评判,评选出优秀小组和个人。
6. 参考资料:(1)《优化设计原理与方法》(2)《优化设计案例分析》(3)《优化设计软件应用指南》三、设计方案效果:通过本次作业设计,学生将能够深入了解优化设计的理论和实践,掌握优化设计的基本方法和技巧,培养团队合作能力和实践能力,提高创新思维和问题解决能力,为将来的工程实践和科研工作奠定良好的基础。
作业优化设计实施方案一、背景分析。
近年来,随着教育信息化的深入发展,作业管理成为学校教育管理中的一项重要工作。
然而,目前在作业管理过程中还存在着一些问题,比如作业布置不规范、批改不及时等,这些问题严重影响了学生的学习效果和教师的工作效率。
因此,有必要对作业管理进行优化设计,以提高教学质量和教学效率。
二、优化设计方案。
1. 规范作业布置。
作业布置是作业管理的第一步,规范的作业布置可以有效提高学生的学习积极性和主动性。
教师应该根据学生的实际情况和学习需求,合理安排作业内容和难度,并明确作业要求和截止时间。
同时,可以借助在线作业平台,将作业内容和要求以多媒体形式呈现,让学生更加直观地理解和完成作业。
2. 实施作业批改智能化。
作业批改是教师工作中的繁重任务之一,为了提高批改效率和准确性,可以引入智能化批改系统。
这样的系统可以根据预设的标准自动评分,同时还能够对学生的作业进行分析,为教师提供更加全面的评价和反馈。
同时,学生也可以通过系统及时了解自己的成绩和评价,促进学生的自主学习和反思。
3. 建立作业管理监督机制。
为了确保作业管理的规范和有效性,学校可以建立作业管理监督机制。
通过定期对教师作业布置和批改情况进行检查和评估,发现问题及时整改。
同时,可以邀请家长和学生代表参与监督,形成多方参与的监督体系,促进作业管理的公平和透明。
4. 加强作业管理信息化建设。
作业管理信息化是作业管理优化的重要手段,可以借助现代化的信息技术手段,实现作业管理的智能化和便捷化。
学校可以建立作业管理平台,实现作业布置、批改、反馈等环节的信息化管理,为教师、学生和家长提供便捷的作业管理服务。
5. 加强师生沟通和互动。
作业管理不仅是教师的工作,也需要学生和家长的配合和支持。
因此,加强师生沟通和互动是作业管理优化的关键。
教师可以定期与学生和家长进行沟通,了解他们对作业管理的意见和建议,及时解决问题,共同推动作业管理的优化和提升。
三、实施方案效果评估。
第一题:1、用进退法求搜索区间程序:function hunt(x1,h)%确定函数极值的搜索区间%x1为初值,h为初始步长%结果区间为[a,b]f=@(x)(x+1)*(x-2); %目标函数f1=f(x1);x2=x1+h;f2=f(x2);if f1<f2h=-h;x3=x1;f3=f(x3);x1=x2;f1=(x1);x2=x3;f2=f(x2);endx3=x2+h;f3=f(x3);while f3<f2h=2*h;x1=x2;f1=f(x1);x2=x3;f2=f(x2);x3=x2+h;f3=f(x3);enddisplay('极值所在区间为:')a=x1,b=x3end在命令窗口运行hunt(0,0.1),得搜索区间[0.2,0.8]编写以下M文件:function g=gold(a,b)%黄金分割法一维搜索%[a,b]为搜索区间f=@(x)(x+1)*(x-2); %目标函数k=0.6180339887;c1=a+(1-k)*(b-a);c2=a+k*(b-a);while (b-a)/b>=0.01f1=f(c1);f2=f(c2);if f1<f2b=c2;c2=c1;c1=a+(1-k)*(b-a);elsea=c1;c1=c2;c2=a+k*(b-a);endenddisplay('所求最优解为:')x=(a+b)/2display('该点函数值为:')y=f(x)g=y;再命令窗口运行gold(0.2,0.8)得x*=0.4985,f*=-2.253、将以上程序中的目标函数行改为:f=@(x)x^2-7*x+10;在命令窗口运行hunt(0,0.1)得搜索区间[1.6,6.4]运行gold(1.6,6.4)得x*=3.4494,f*=-2.25第二题编写M文件:function m=mul(x0,s)%多维进退法求极值%x0为初始点,s为搜索方向t=@(x)60-10*x(1)-4*x(2)+x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2);f=@(x)t(x0+x.*s);h=0.1;x1=0;x2=x1+h;f2=f(x2);f1=f(x1);if f1<f2h=-h;x3=x1;f3=f(x3);x1=x2;f1=(x1);x2=x3;f2=f(x2);endx3=x2+h;f3=f(x3);while f3<f2h=2*h;x1=x2;f1=f(x1);x2=x3;f2=f(x2);x3=x2+h;f3=f(x3);enda=x1;b=x3;k=0.6180339887;c1=a+(1-k)*(b-a);c2=a+k*(b-a); while abs(a-b)/b>=0.05f1=f(c1);f2=f(c2);if f1<f2b=c2;c2=c1;c1=a+(1-k)*(b-a); elsea=c1;c1=c2;c2=a+k*(b-a);endenddisplay('所求最优解为:')x=(a+b)/2;x=x0+x.*sdisplay('该点函数值为:')y=t(x)(1)在命令窗口运行x=[0 0];s=[1 0];mul(x,s)所求最优解为:x =5.0334 0该点函数值为:y =35.0011(2)在命令窗口运行x=[5 0];s=[0 1];mul(x,s)所求最优解为:x =5.0000 4.4839该点函数值为:y =14.7503(3)在命令窗口运行x=[0 0];s=[0.8 0.6];mul(x,s)所求最优解为:x =8.0535 6.0401该点函数值为:y =8.0023第三题编写M文件:function univar(w)%坐标轮换法求二元函数极值%w为迭代初始值t=@(x)60-10*x(1)-4*x(2)+x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2); %目标函数p3=w;p1=p3+1;s1=[1 0];s2=[0 1];while norm(p1-p3)>0.1 %极值点的精度for i=1:2if i==1s=s1;p1=p3;p=p1;elses=s2;p=p2;end%多维进退黄金分割法子程序%p为初值,s为搜索方向f=@(x)t(p+x.*s);h=0.1; %进退法初始步长x1=0;x2=x1+h;f2=f(x2);f1=f(x1);if f1<f2h=-h;x3=x1;f3=f(x3);x1=x2;f1=(x1);x2=x3;f2=f(x2);endx3=x2+h;f3=f(x3);while f3<f2h=2*h;x1=x2;f1=f(x1);x2=x3;f2=f(x2);x3=x2+h;f3=f(x3);enda=x1;b=x3;k=0.6180339887;c1=a+(1-k)*(b-a);c2=a+k*(b-a);while (b-a)/b>0.1 %一维搜索的精度f1=f(c1);f2=f(c2);if f1<f2b=c2;c2=c1;c1=a+(1-k)*(b-a);elsea=c1;c1=c2;c2=a+k*(b-a);endendr=(a+b)/2; %最佳步长因子if i==1p2=p+r.*s;elsep3=p+r.*s;end%多维进退黄金分割法子程序endenddisplay('函数的极值点:')x=p3display('该点函数值:')y=t(p3)(1)在命令窗口运行x=[0 0];univar(x)函数的极值点:x =7.9812 6.0042该点函数值:y =8.0004(2)将univar.m中的目标函数行改为t=@(x)10*(x(1)+x(2)-5)^2+(x(1)-x(2))^2;将极值点精度行(line7)中的精度改为0.01 在命令窗口运行x=[0 0];univar(x)函数的极值点:x =2.5087 2.4962该点函数值:y =3.9422e-004(3)将univar.m中的目标函数行改为t=@(x)4*(x(1)-5)^2+(x(2)-6)^2;在命令窗口运行x=[0 0];univar(x)函数的极值点:x =5.00036.0000该点函数值:y =3.1941e-007第四题用惩罚函数法:F(x)=120*x(1)+x(2)min[F(x)]st. g1(x)=x(1)>0g2(x)=x(2)>0g3(x)=0.25*x(2)-1>0g4(x)=(7/45)*x(1)*x(2)-1 >0g5(x)=(7/45)*x(1)^3*x(2)-1>0g6(x)=(1/321)*x(1)*x(2)^2-1 >0编写M文件unifun.m程序如下function f=unifun(x,rr)%rr,x为变量,rr为惩罚因子F=@(x)120*x(1)+x(2); %目标函数g1=@(x)1/x(1);g2=@(x)1/x(2);g3=@(x)1/(0.25*x(2)-1);g4=@(x)1/((7/45)*x(1)*x(2)-1);g5=@(x)1/((7/45)*x(1)^3*x(2)-1);g6=@(x)1/((1/321)*x(1)*x(2)^2-1); %g1-g6为约束函数t=@(x,rr)F(x)+rr*(g1(x)+g2(x)+g3(x)+g4(x)+g5(x)+g6(x));f=t(x,rr);univarin.m程序如下function [x,y]=univarin(w,rr)%坐标轮换法求二元函数极值%w为迭代初始值,rr为惩罚因子%x为极值点,y为极值点函数值t=@(x)unifun(x,rr);%目标函数p3=w;p1=p3+1;s1=[1 0];s2=[0 1];while norm(p1-p3)>0.0001 %极值点的精度for i=1:2if i==1s=s1;p1=p3;p=p1;elses=s2;p=p2;end%多维进退黄金分割法子程序%p为初值,s为搜索方向f=@(x)t(p+x.*s);h=0.001; %进退法初始步长x1=0;x2=x1+h;f2=f(x2);f1=f(x1);if f1<f2h=-h;x3=x1;f3=f(x3);x1=x2;f1=(x1);x2=x3;f2=f(x2);endx3=x2+h;f3=f(x3);while f3<f2x1=x2;f1=f(x1);x2=x3;f2=f(x2);x3=x2+h;f3=f(x3);enda=x1;b=x3;k=0.6180339887;c1=a+(1-k)*(b-a);c2=a+k*(b-a);while (b-a)/b>0.0001 %一维搜索的精度 f1=f(c1);f2=f(c2);if f1<f2b=c2;c2=c1;c1=a+(1-k)*(b-a);elsea=c1;c1=c2;c2=a+k*(b-a);endendr=(a+b)/2; %最佳步长因子if i==1p2=p+r.*s;elsep3=p+r.*s;end%多维进退黄金分割法子程序endendif nargout==1x=p3; %只有一个输出变量时输出函数值elsex=p3;y=t(p3);endpunish.m程序如下%惩罚函数法求约束问题,例5.3rr=3;c=0.7; %初始惩罚因子和缩减系数x1=[1 30]; %设置初始点x2=univarin(x1,rr);x=x1;i=0;while norm(x1-x2)>0.01 %极值点精度x1=x;x2=univarin(x,rr);x=x2;rr=c*rr;i=i+1; %迭代次数endidisp('函数的极值点是:')xdisp('极值点的函数值:')y=120*x(1)+x(2)在命令窗口运行punishi =25函数的极值点是:x =0.6337 25.3861极值点的函数值:y =101.4263。