省域经济综合竞争力预测模型的选择实验与效果分析_黄茂兴
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技术选择、产业结构升级与经济增长*黄茂兴 李军军内容提要:为了保证省域经济实现高质量的可持续发展,必须有技术上的支持,这样的支持并不是什么样的技术都可以担当起来的,应针对不同省域的经济、技术的发展水平以及待选技术系统在省域内能力储量的积累程度,来选择合适技术。
省域经济增长是与其产业结构优化升级密切相关的,而技术选择效果又直接影响到产业结构升级。
本文在研究技术选择与产业结构升级作用的基础上,通过构建技术选择、产业结构升级与经济增长的关系模型,并以1991)2007年中国31个省市(区)的面板数据为例,分析了技术选择、产业结构升级与促进经济增长之间的内在关系,认为通过技术选择和合理的资本深化,能够促进产业结构升级,提升劳动生产率,实现经济快速增长。
关键词:技术选择 产业结构升级 省域 经济增长* 黄茂兴、李军军,福建师范大学经济学院、全国经济综合竞争力研究中心福建师范大学分中心,邮政编码:350108,电子信箱:hmx2001007@,ljjmail box@163.c om 。
本文是教育部人文社会科学基金项目(08J C790018)、福建省科技厅软科学重点项目(2007R0029)和福建省社科/十一五0规划项目(2007B043)的阶段性成果。
作者感谢匿名审稿人睿智的评论和宝贵的建议。
当然,文责自负。
一、引 言世界经济发展的历程表明,人类创造了技术,技术又伴随着人类的延续而发展。
技术不仅作为生产力的要素渗透于生产过程之中,而且广泛影响着社会生活的各个方面,成为人类文明的重要标志。
尤其是随着技术系统的不断发展以及市场竞争的日益激烈,技术开发所需经费投入日益增长,技术与产业发展的高度融合已成为发展中国家经济增长的关键。
技术进步对经济增长的影响是不言而喻的,而任何一个国家的资源都是有限的,任何一个国家都有自己的国家目标,特别是面对国际经济竞争日益加剧的形势,任何一个国家都必须对发展哪些技术做出选择。
选择那些对经济增长和国家强盛至关重要的关键技术予以优先发展、推广和应用,已被公认是一项保障国家目标实现的重要的战略性措施。
福建日报/2011年/4月/12日/第013版求是进一步提升福建省域经济综合竞争力李建平黄茂兴全国经济综合竞争力研究中心福建师范大学分中心主任、常务副主任经济综合竞争力是一个地区、一个产业或行业,在市场经济激烈竞争中占据优势、处于不败之地的关键所在。
所谓省域经济综合竞争力,是指一个省(市、区)域在全国范围内对资源的吸引力和对市场的争夺力,也是一个省(市、区)域对本区域内外资源的优化配置能力。
面对严峻复杂的经济形势,“十一五”期间,我省地区生产总值年均增长13.8%,超出“十一五”计划目标4:8个百分点,有效巩固和扩大了应对国际金融危机冲击的成果,展现出很强的竞争力和发展活力。
根据省域经济综合竞争力最新评价结果,2009年福建省域经济综合竞争力在全国排名第9位,处于上游区,呈现出较强的竞争优势。
当然,当前各省域都在加快发展,省域竞争异常激烈,提升省域经济综合竞争力应引起我们的高度关注。
◆加强省域经济综合竞争力研究,必须建立一套科学的指标评价体系研究和评价省域经济综合竞争力,需要建立一个能够客观、准确地对全国省域经济综合竞争力进行评价、分析和研究的指标体系及数学模型。
省域经济综合竞争力的内涵十分丰富,涵盖了经济领域各个产业、行业和各个方面,涉及宏观经济、中观经济、微观经济的各个层次,包含了所有经济要素,建立一个能够对所有经济要素进行客观、准确评价和分析的指标体系及数学模型,是一项复杂的工作。
多年来,本课题组根据省域经济综合竞争力的构成和特点,按照科学性、客观性、系统性、公正性、可行性、可比性的设计原则,兼顾考虑“综合性”要素和“开放性”要素、“直接性”要素和“间接性”要素、“现实性”要素和“未来性”要素、“显性”要素和“隐性”要素、“多维性”要素和“动态性”要素,采用国际上区域经济竞争力研究的主流研究体系与方法,建立一个由四个层次指标构成的省域经济综合竞争力指标体系,即一级指标是省域经济综合竞争力指标体系的总称,这一体系需要由相应的组成部分即子系统来支撑,涵盖宏观经济、产业经济、财政金融、知识经济、可持续发展、发展环境、政府作用、发展水平、统筹协调等二级指标9个。
省域经济综合竞争力评价研究及实证分析
袁国欣;徐键叶
【期刊名称】《市场周刊:理论研究》
【年(卷),期】2008(000)003
【摘要】文章在对新的经济发展态势进行阐述和分析的基础上,按照科学性、系统性、公开性、可比性的原则,以一种全新的视角构建了经济综合竞争力指标体系,从代表过去、现在、未来的初始竞争力、现实竞争力、潜在竞争力三个方面进行考察,将时间维度和空间维度结合在一起进行分析,选取了30个代表性指标进行评价,采用主成份分析法进行测算并对测算结果进行分析。
为综合评价指标体系的构建提供了新的视角,也为制定省市经济发展战略提供参考。
【总页数】3页(P41-42,69)
【作者】袁国欣;徐键叶
【作者单位】南京财经大学统计系;南京财经大学统计系;江苏南京210046;江苏南京210046
【正文语种】中文
【中图分类】F0
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摘要:现代市场经济和区域经济越是加快发展,对省域经济综合竞争力进行预测研究的必要性和重要性也愈益凸显。
省域经济综合竞争力预测研究能够为省域经济综合竞争力、经济预测、区域竞争力和应用经济学研究开辟新领域、增添新内容,为促进省域经济、区域经济和全国经济又好又快地发展开拓新思路、提供新举措,凸显了进行预测研究的重要性和必要性,这是它的理论和实践意义之所在,也是生命力之所在。
关键词:省域经济竞争力经济预测经济预测是研究客观经济未来发展趋势的科学方法。
二战以来,随着电子信息技术的迅猛发展,经济预测的速度和精度大大提高,日益成为现代经济研究和决策的重要手段之一。
省域经济综合竞争力是推动区域经济和现代市场发展的重要要素,同所有经济要素一样,既可以进行测度评价,也可以进行预测分析。
而且现代市场经济和区域经济越是加快发展,对省域经济综合竞争力进行预测研究的必要性和重要性也愈益凸显。
(一)省域经济综合竞争力需要预测并能够进行预测省域经济综合竞争力是现代市场经济的一个重要要素和区域经济的一个重要组成部分,大力提升省域经济综合竞争力需要深入开展预测研究。
省域经济综合竞争力尚未被人预测过,这并意味着它不能够被预测。
省域经济综合竞争力的特点和近年来对其进行的评价,使之具有了开展预测研究的良好基础和前景。
1.提升省域经济综合竞争力需要加强预测研究省域经济综合竞争力体现的是一个省(市、区)域在全国范围内对资源的吸引力、对市场的争夺力和对周边地区的辐射力、带动力。
大力提升省域经济的这种综合竞争能力,不仅需要对其现状进行全面、深入的认识和评价,而且迫切需要对其未来的变化发展趋势和能量进行预测分析。
省域经济综合竞争力是推动中国区域经济和现代市场经济发展的重要动力,现代市场经济和区域经济越是加快发展,对省域经济综合竞争力进行预测研究的必要性和重要性也就愈益凸显。
2.省域经济综合竞争力能够被预测研究和提升省域经济综合竞争力需要进行预测研究。
作者: 黄茂兴[1];李闽榕[2]
作者机构: [1]全国经济综合竞争力研究中心福建师范大学分中心;[2]中共福建省新闻出版局
出版物刊名: 管理世界
页码: 1-9页
年卷期: 2012年 第7期
主题词: 省域经济;综合竞争力;预测模型;选择实验;效果评估
摘要:当前,省域经济竞争愈演愈烈,省域经济政策直接关系到区域经济发展的未来,因此,对省域经济评价和预测开展实验研究,不仅可以提高评价和预测的精度,使研究结果更加客观,而且能够为省域经济研究和发展提供新的方法和思路。
进行省域经济综合竞争力预测研究,不仅需要建立预测模型,而且需要对诸多预测模型进行选择性实验,从而使预测效果达到最佳。
本文拟把实验经济学的相关理论与方法应用于省域经济评价与预测之中,通过实验方法对省域经济预测模型与预测结果进行反复验证和修正,力求使预测结果更加客观和精确,为省域经济的决策者们在激烈的省域经济竞争中把握经济发展趋势和重点提供参考依据。
区域经济综合竞争力理论研究与实证分析二十世纪80年代以来,尤其是进入90年代后,伴随着中国地方政府管理和调控区域经济发展的权力和能力的不断提高,区域经济竞争力也成为理论界和各方面日益关注的一个热点。
越来越多的人认识到,加快区域经济的发展,很重要的一条就是着力提升区域经济综合竞争力。
但是,区域经济综合竞争力到底有什么内涵?如何进行定性和定量分析?为了回答这一系列的问题,本人在研究中综合运用经济竞争理论、区域经济理论、竞争力理论等,借鉴国内外相关研究的初步成果,借助层次分析法、主成份分析法、聚类分析法、资产负债分析法等方法,对区域经济综合竞争力的概念和内涵以及构成要素、如何建立区域经济综合竞争力评价指标体系进行了系统分析研究,在此基础上对中国省域经济综合竞争力进行了实证研究和比较分析,全面展示了省域经济综合竞争力的分布特征及变动趋势,并在深入分析江苏经济综合竞争力的基础上提出了江苏经济综合竞争力发展战略。
其主要内容框架为:第一章是导言。
主要扼要介绍本研究的起因、相关研究情况,以及研究的思路和框架、研究的方法、研究的结论、主要创新与不足等。
第二章是“关于区域经济竞争的理论”。
主要回顾与区域经济综合竞争力研究相关的经济竞争理论、区域经济理论以及区域经济竞争力研究已有的成果。
其中区域经济竞争力相关研究一节,重点介绍了WEF和IMD关于国家竞争力评价体系、波特的区域竞争力模型、经济日报关于区域经济竞争力评价指标体系、深圳综合开发研究院关于区域经济竞争力的评价指标体系、福建省区域经济竞争力评价指标体系等内容,使大家对国内外竞争力研究的现状和各自特点有了一个更深入全面的了解。
第三章是“区域经济综合竞争力的内涵及其分类”。
区域经济综合竞争力是综合反映一个地区(区域)的经济实力以及经济发展潜力的整体的评价指标,反映了一个地区经济的潜在竞争力和现实竞争力,主要包括经济的集聚和扩散能力、经济增长能力、经济发展能力、经济与资源的整合能力和创新能力五个方面。
中国省域经济综合竞争力评价与预测的方法研究黄茂兴,李闽榕(福建师范大学经济学院,福建福州 350108) 摘 要:省域经济综合竞争力是推动区域经济和现代市场发展的重要要素,同所有经济要素一样,既可以进行测度评价,也可以进行预测分析。
当前,省域经济综合竞争力预测研究虽然是一个国内外研究者涉足甚少的领域,但它为中国的经济预测研究拓展了新的发展空间。
本文着重从评价与预测的研究方法角度入手,分析了省域经济综合竞争力指标评价体系的建立和预测方法,并对省域经济综合竞争力评价和预测的效果作了简要评析。
关键词:省域;综合竞争力;指标体系;预测中图分类号:F201 文献标识码:A 文章编号:1000-5285(2008)01-0077-08 收稿日期:2007-12-21 基金项目:本文是2007年国家社科基金项目(项目编号:07BJL054)和2007年福建省社科规划重大研究项目(项目编号:2007Z001)以及福建省科技厅2007年软件科学重点项目(项目编号:2007R0029)的阶段性成果。
作者简介:黄茂兴(1976— ),男,福建莆田人,福建师范大学经济学院讲师,经济学博士。
主要从事区域经济学、竞争力经济学和技术经济学研究。
李闽榕(1955— ),男,山西安泽人,福建师范大学兼职教授,经济学博士。
主要从事竞争力问题研究。
省域经济是区域经济的一个重要组成部分和特殊表现形式,发展区域经济必须重视省域经济的发展。
大力发展省域经济,要求我们必须深入研究省域经济综合竞争力,积极探讨提升省域经济综合竞争力的路径和方法。
省域经济综合竞争力同所有经济要素一样,既可以进行测度评价,也可以进行预测分析。
而且现代市场经济和区域经济越是加快发展,对省域经济综合竞争力进行预测研究的必要性和重要性也愈益凸显。
一、进行省域经济综合竞争力评价与预测的必要性社会主义初级阶段的基本国情,决定了中国要加快发展社会主义市场经济,必须大力发展区域经济,并且要求政府在经济体制转轨和区域经济发展中充分发挥作用,特别是省级行政区划在地方各级行政区划中居于最高层级,也是最大的行政区划。
《管理世界》(月刊)2012年第7期摘要:当前,省域经济竞争愈演愈烈,省域经济政策直接关系到区域经济发展的未来,因此,对省域经济评价和预测开展实验研究,不仅可以提高评价和预测的精度,使研究结果更加客观,而且能够为省域经济研究和发展提供新的方法和思路。
进行省域经济综合竞争力预测研究,不仅需要建立预测模型,而且需要对诸多预测模型进行选择性实验,从而使预测效果达到最佳。
本文拟把实验经济学的相关理论与方法应用于省域经济评价与预测之中,通过实验方法对省域经济预测模型与预测结果进行反复验证和修正,力求使预测结果更加客观和精确,为省域经济的决策者们在激烈的省域经济竞争中把握经济发展趋势和重点提供参考依据。
关键词:省域经济综合竞争力预测模型选择实验效果评估一、引言当前,世界正进入后危机时代,站在新的历史起点上,我国必须集聚全国各省市区的力量,不断提升省域经济综合竞争力,加快区域经济协调发展,不断增强中国的经济综合竞争力,才能有效提升中国的国际影响力和竞争力。
所谓省域经济综合竞争力,是指一个省(市、区)域在全国范围内对资源的吸引力、对市场的争夺力和对周边地区的辐射力、带动力。
省域经济综合竞争力是推动中国区域经济和现代市场经济发展的重要动力,发展省域经济必须紧紧抓住提升省域经济综合竞争力的这个基础和核心问题。
大力提升省域经济综合竞争力,不仅需要对其现状进行全面、深入的认识和评价,而且迫切需要对其未来的变化发展趋势和能力进行预测分析。
随着我国市场经济和区域经济的加快发展,对省域经济综合竞争力进行预测研究的必要性和重要性也就愈益凸显。
从现实来说,对省域经济综合竞争力进行评价和预测是区域经济战略决策者和宏观经济部门科学决策的迫切需要,也是加强对微观经济引导和调控的客观选择,更是有利于加强省域间的合作,促进要素资源的流动和合理配置,推动区域经济协调和可持续发展的手段。
省域经济综合竞争力预测同其他经济预测一样,都必须建立预测模型,这是省域经济综合竞争力预测研究中最为核心,也是最为关键的部分,直接决定着整个预测研究的成败和质量的优劣。
省域经济综合竞争力是一个复杂的系统工程,决定了构建预测模型也是一项十分复杂、难度很大的工作,当然,构建一个合理的省域经济综合竞争力预测模型,既需要对预测方法进行筛选、凝练,也需要对预测指标和预测模型的类型、特点进行深入分析,更需要对诸多预测模型进行选择性实验,并对预测模型的相互适应性和效果进行分析研究。
只有这样,才能使预测结果更加客观和准确,为省域经济的决策者们把握趋势提供决策借鉴。
对省域经济评价和预测开展实验研究,不仅可以提高评价和预测的精度,使研究结果更加客观,而且能够为省域经济研究和发展提供新的方法和思路。
本文把实验经济学的相关省域经济综合竞争力预测模型的选择实验与效果分析*□黄茂兴李闽榕*本文为2010年国家社科基金一般项目“实验经济学的理论与方法在区域经济中的应用研究”(10BJL046)、2010年国家社科基金青年项目“竞争力理论的百年流变及其在当代中国的发展”(10CJL006)、2010年教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0017)、福建省社科规划项目(2010B046)和2011年福建省高等学校创新团队培育计划资助的阶段性成果。
--1理论与方法应用于省域经济评价与预测之中,通过实验方法对省域经济预测的研究结果进行反复验证和修正,力求使预测结果更加客观和精确,为各省市区在激烈的竞争中把握省域经济的发展趋势和重点提供参考依据。
二、省域经济综合竞争力预测方法与预测模型的选择(一)选用预测分析方法预测是根据过去和现在的资料与条件,演变的逻辑与推理,探索事物未来的发展规律。
预测在经济领域中的推广和应用就是经济预测。
所谓经济预测,就是以准确的调查统计资料和经济信息为依据,从经济现象的历史、现状和规律性出发,运用科学的方法,对经济现象未来的发展前景进行测定。
经济预测方法一般分为定性分析方法和定量分析方法。
定性分析方法强调的是从主观判断角度出发,集思广益,力求得出的结果能比较客观,这主要是用于对难以通过数据和资料来衡量的客观对象的判断,经济研究中常用的定性分析方法主要有专家评估法(德尔菲法)、判断预测法、市场调查法、类推法等。
定量分析方法则着眼于运用统计与计量的分析方法,对搜集的数据资料进行加工,从而得出所需要的数据结果。
自1962年法国经济学者朱格勒(C.Juglar)创建时间——价格数列之后(詹姆斯.D·汉密尔顿,1999),经济预测的定量分析方法不断增多、完善,有调查预测、相关与回归预测、趋势预测、季节预测、投入产出预测、马尔可夫预测、生产函数预测、短期预测、中长期预测、判断预测、延伸预测、因果预测等1500多种(罗积玉、邢瑛,1987)。
经济预测应用范围也越来越广,最初较多是应用于对宏观经济的预测,后来逐步向区域、行业、部门等领域延伸,形成多层次、多级别的经济预测体系。
同时,预测方法和手段也趋于完善,并逐步向智能化和高级化的方向发展,使经济预测的科学性和准确度不断提高。
以上这些分析方法同样适用于省域经济综合竞争力预测的分析研究,是进行省域经济综合竞争力预测研究选择最适合、最有效分析研究方法的依据和对象。
(二)选择预测指标与确立指标评价体系现代经济问题包含着复杂的经济要素,要准确认识和把握这些复杂的经济要素,还必须建立一个能够全面反映经济运行诸多要素的形态、性质和变化情况的评价指标体系,并对研究对象进行全面、深入、客观的评价和分析。
指标体系是对研究对象的形态和性质进行评价和比较的标准和尺度。
省域经济综合竞争力的内涵十分丰富,涵盖了经济领域各个产业、行业和各个方面,涉及到宏观经济、中观经济、微观经济的各个层次,包含了所有经济要素,建立一个能够对所有经济要素进行客观、准确评价和分析的指标评价体系,是对省域经济综合竞争力进行科学预测的基础。
省域经济综合竞争力预测指标体系是一个由1个一级指标、9个二级指标、25个三级指标和207个四级指标组成的指标体系(李闽榕、李建平、黄茂兴,2010),其中一、二、三级指标没有客观的基础数据,属于由下一级指标组合起来的合成性指标,只有四级指标是属于具有客观数据的基础性指标,因此,省域经济综合竞争力预测模型主要依据207个四级指标来建立。
省域经济综合竞争力指标体系是一个全面、客观的指标体系,包含的的指标数量众多,涵盖的范围广泛,既有总量指标,也有相对指标和平均指标;既有静态指标,也有动态指标,因此,四级指标中用于评价的指标数和需要预测的指标数是不一样的。
例如三级指标经济实力竞争力包含12个四级指标,但只需要5个指标就可以计算出来,因此,预测时也只需要考虑这5个指标就可以了。
当然有的三级指标下需要预测的指标可能比评价指标多,这是因为很多四级指标本身也不能直接获得统计数据,而是由更多的五级指标汇总得到,因此需要分别对这些五级指标进行预测,把预测值加总作为相应四级指标的预测值。
预测指标的选定首先根据指标计算的要求,当然也要根据指标本身的变化趋势和特点,有些指标的变化趋势非常明显,适合用各种预测模型进行预测,而有的指标本身没有变化或变化没有规律,就需要采用一些特殊的方法进行处理。
比如人均国土面积这个四级指标,由于我国各地区域面积基本是固定不变的,就不需要对其进行预测,只需根据各省的人口变化进行计算就可以了。
(三)选用评价模型和构建预测模型评价省域经济综合竞争力需要有多种指标数据,不同类型的指标数据反映出的竞争力程度也有所不同。
例如,省(市区)从人口和面积看,有大小之分,就指标的绝对值而言,大省肯定要比小省高,但这并不等于大省的经济综合竞争力一定比小省省域经济综合竞争力预测模型的选择实验与效果分析本刊专稿--2《管理世界》(月刊)2012年第7期强;在经济发展上,省(市区)也有强弱之别,经济欠发达的省域因基数小,增长速度可能会比较快,但这决不等于它们经济综合竞争力比发达地区强,这就要进行综合比较。
同时,总量指标、增长率指标、人均指标等不同类型的指标数据之间,需要有可比性。
从省域经济综合竞争力的评价实践看,将这些不同类型的指标数据转化处理次序排位,是一种简便有效的方法。
本文采用逐级加权合成的方法,即指标的合成先对指标的原始值采取阀值法进行无量纲化处理,然后进行加权求和,比较决定出相对排序,得到相应的指标位次即指标值。
对省域经济综合竞争力进行预测,除了构建指标评价体系外,还要借助计量经济学、数理经济学的计算工具建立预测评价模型。
预测模型是经济预测研究中必不可少的部分,是区域经济预测的“支柱”,少了这个“支柱”,描述得再生动、再具体的预测也难以在科学性和客观性面前站稳脚跟。
随着数学和计算机在经济学中的广泛运用,构建预测模型开始成为经济预测的主流方法,主要预测模型有:线性回归模型、移动平均模型、指数平滑模型、趋势外推模型、ARIMA 预测模型、马尔可夫预测模型、投入产出预测模型、灰色预测模型、人工神经网络预测模型等。
这些预测模型对省域经济综合竞争力预测研究也是适用的,是进行省域经济综合竞争力预测研究学习借鉴的主要对象。
选择适当的方法和预测模型是省域经济综合竞争力预测准确与否的关键,首先要加强对指标的分类、组合和分析,根据各级指标的特征和属性,把指标分为存量类指标、增量类指标、均值类指标、占比类指标、比率类指标五大类,这样可以更全面、充分地体现省域经济综合竞争力。
(1)存量形态。
就是以总量绝对值的形式来体现省域经济综合竞争力构成要素的过去、现在和未来的存在情况,如地区生产总值、工业增加值、财政总收入、流动资金周转次数、全社会货物周转量,等等。
(2)增量形态。
就是以增长速度的形式来体现省域经济综合竞争力构成要素的变化发展情况,如地区生产总值增长率、财政总收入增长率、地方财政收入年递增、社会劳动生产率增长速度,等等。
(3)均值形态。
就是以按平均值的形式来体现省域经济综合竞争力构成要素的平均占有情况,如人均地区生产总值、规模以上企业厂均所有者权益、每万人商标注册件数、每十万人交通事故发生数,等等。
(4)占比形态。
就是以局部占全部比重的形式来体现省域经济综合竞争力的变化发展情况,如外资企业进出口占进出口总额比重、规模以上工业增加值占工业增加值比重、税收收入占财政总收入比重,等等。
(5)比率(比差)形态。
就是以两个有着密切联系的不同事物之间的比较形式来体现省域经济综合竞争力的变化发展情况,如贸易结构优化度(货物和服务净流出)、农业劳动生产率、工业资产总贡献率、森林覆盖率、霍夫曼系数、环境竞争力与宏观经济竞争力比差(反映协调发展情况),等等。
按照以上五个方面的类型对省域经济综合竞争力预测指标体系中的四级指标进行分类,结果有:存量类指标有42个,占指标体系的20.3%;增量类指标有23个,占指标体系的11.1%;均值类指标有60个,占指标体系的30.0%;占比类指标有39个,占指标体系的18.8%;比率(比差)类指标有43个,占指标体系的20.8%①。