面向对象的空间数据组织与管理

关系型数据库与面向对象数据库的特点与比较近年来，随着大数据和云计算的高速发展，数据库系统的需求也逐渐增加。

在数据库领域中，关系型数据库和面向对象数据库是最常见和广泛应用的两种类型。

本文将介绍并比较这两种数据库的特点和区别。

关系型数据库的特点：1. 数据组织方式：关系型数据库使用表格的形式来组织数据，每个表格代表一个实体，每个列代表该实体的属性，每个行代表一个实体的具体数据。

通过在不同表之间建立主键和外键关系，实现表之间的关联。

2. 数据一致性和完整性保证：关系型数据库使用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务来保证数据的一致性和完整性，确保在并发操作和系统故障时数据不会丢失或损坏。

3. SQL语言：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据管理和操作，具有标准化的语法，可提供更灵活、高效的查询和操作功能。

4. 数据模型和结构稳定：关系型数据库的数据模型和结构在设计之初就被固定下来，更适合对已知数据结构和类型的数据进行存储和管理。

5. 成熟度和易用性：关系型数据库经过多年的发展和改进，已经成为最成熟、最稳定和最被广泛应用的数据库模型之一。

相对而言，关系型数据库的学习和使用相对较容易。

面向对象数据库的特点：1. 数据组织方式：面向对象数据库将数据组织成对象的形式，每个对象都是一个实例，具有自己的属性和方法。

数据以对象的形式相互关联，实现了更自然的数据存储和处理方式。

2. 数据封装性和继承性：面向对象数据库支持数据的封装和继承特性，可以将相关的数据和操作封装在对象内部，提高了代码的重用性和数据的安全性。

3. 强大的表达能力：面向对象数据库支持复杂的数据表达能力，可以存储和查询包含多层次和复杂关系的数据结构，灵活性更强。

4. 对象关系映射（ORM）：面向对象数据库可以实现对象与关系型数据库的映射，将对象模型与关系模型之间进行转换，方便开发人员在程序中使用对象操作数据库。

5. 对象导向的操作语言：面向对象数据库采用一种特定的编程语言来操作和管理数据，通过面向对象编程语言（如Java、C#等），可以直接操作和管理数据库中的对象。

空间数据逻辑模型是地理信息系统（GIS）中的核心部分，它描述了空间实体及其之间的关系。

选择适当的逻辑模型对于有效地组织、存储、管理和查询空间数据至关重要。

以下是几种常见的空间数据逻辑模型：矢量模型：点、线和多边形：这是最基本的矢量数据模型，其中点代表位置，线由一系列的点组成，而多边形则是由闭合的线形成。

这种模型非常适合表示离散的空间特征，如建筑物、道路和行政区划。

拓扑关系：在更复杂的矢量模型中，除了几何形状外，还会考虑空间对象之间的拓扑关系，如相邻、相交和包含等。

这种拓扑信息可以增强空间分析的能力。

栅格模型：像元/网格：栅格模型将空间划分为规则的网格或像元，每个像元都有一个与之关联的值，如高程、温度或土壤类型。

这种模型特别适合于表示连续的空间现象，如地形、气候和某些类型的遥感数据。

面向对象模型：对象和类：面向对象模型将现实世界中的实体表示为对象，这些对象具有属性（如颜色、形状）和方法（如计算面积、查找相邻对象）。

相关的对象可以被组织成类，从而形成一个分类体系。

继承和封装：通过使用面向对象编程的概念，如继承和封装，这种模型可以更有效地组织和管理复杂的空间数据。

网络模型：节点和边：网络模型主要用于表示和分析由节点（如交叉口、城市）和边（如道路、输电线路）组成的网络结构。

这种模型在交通规划、公共设施布局和物流分析等领域非常有用。

时空模型：时间维度：时空模型在传统的空间数据模型上增加了一个时间维度，用于表示和分析空间现象随时间的变化。

这对于环境监测、城市规划和历史研究等应用非常重要。

三维模型：立体表达：三维模型使用X、Y和Z三个坐标来定义空间对象的位置和形状，从而能够更真实地表示现实世界中的三维结构，如建筑物、地形和地下设施。

混合模型：综合应用：混合模型结合了上述两种或多种模型的优点，以适应特定的应用需求。

例如，一个系统可能同时使用矢量和栅格数据来表示不同类型的空间信息。

随着技术的进步和应用需求的增加，未来可能会出现更多创新的空间数据逻辑模型。

数据库管理系统的分类与特点数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是计算机科学领域中的关键技术，用于管理、组织和存储大量的数据。

随着数据量的不断增长，数据库管理系统的分类和特点也越发重要。

本文将对数据库管理系统进行分类，并介绍各个分类的特点。

一、按数据模型分类1. 层次模型数据库管理系统层次模型数据库管理系统（Hierarchical Model DBMS）以树状结构来组织数据。

它的特点是数据之间存在父子关系，并且一个父节点可以对应多个子节点，但一个子节点只能有一个父节点。

这种数据库管理系统适用于具有明确层级结构关系的数据。

例如，公司组织架构可以使用层次模型数据库管理系统进行管理，其中每个员工节点连接到其直接上级的节点。

2. 网状模型数据库管理系统网状模型数据库管理系统（Network Model DBMS）也是基于树状结构的，但与层次模型不同的是，它允许一个子节点具有多个父节点。

这种模型适用于数据之间存在复杂关系的场景，如银行系统中的借贷关系。

3. 关系模型数据库管理系统关系模型数据库管理系统（Relational Model DBMS）是目前应用最广泛的数据库管理系统之一，它将数据组织为表格的形式，其中每一行代表一个数据记录，每一列代表字段或属性。

关系模型中的表格可以结合使用，通过键值进行关联查询。

这种模型相对于层次模型和网状模型更灵活，能够适应不同领域和复杂的数据关系。

4. 对象模型数据库管理系统对象模型数据库管理系统（Object Model DBMS）是在关系模型基础上发展起来的一种模型。

它将实体和实体之间的关系都视为对象，并通过对象间的继承和多态来实现数据的组织和查询。

对象模型数据库管理系统特别适用于面向对象的编程环境。

二、按运行环境分类1. 集中式数据库管理系统集中式数据库管理系统（Centralized DBMS）运行在一个集中服务器上，所有的数据存储在该服务器中，用户通过网络访问数据。

面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比随着信息技术的不断发展，数据库成为了现代社会中不可或缺的一部分。

在数据库的发展过程中，面向对象数据库和关系数据库成为了两种主要的数据库模型。

面向对象数据库以对象为基本单位进行数据存储和管理，而关系数据库则以表格的形式组织数据。

本文将对这两种数据库模型的优缺点进行对比。

一、面向对象数据库的优点1. 数据模型的灵活性：面向对象数据库采用了面向对象的数据模型，可以更好地反映现实世界中的对象和关系。

它可以直接存储和处理复杂的对象结构，使数据的组织更加灵活。

2. 数据的封装性：面向对象数据库将数据和操作封装在一起，通过封装实现了数据的安全性和完整性。

对象的方法可以对数据进行操作和控制，保证了数据的一致性和可靠性。

3. 数据的继承性：面向对象数据库支持继承关系，可以通过继承来共享和复用数据和操作。

这样可以减少数据的冗余和重复，提高数据的利用率。

4. 复杂查询的能力：面向对象数据库支持复杂的查询操作，可以通过对象之间的关联和继承关系进行查询。

这样可以方便地进行数据分析和挖掘，提高了数据的处理效率。

二、面向对象数据库的缺点1. 学习成本高：面向对象数据库需要掌握面向对象的概念和技术，对于一些没有相关背景知识的用户来说，学习成本较高。

2. 标准化程度低：面向对象数据库的标准化程度相对较低，不同厂商的实现方式可能存在差异。

这样会导致数据的互操作性较差，不利于数据的共享和交换。

三、关系数据库的优点1. 数据的结构化：关系数据库采用了表格的形式组织数据，具有良好的结构化特性。

这样可以方便地进行数据的管理和维护，提高了数据的可靠性和稳定性。

2. 数据的一致性：关系数据库通过事务的机制来保证数据的一致性。

事务可以对一组操作进行原子性、一致性、隔离性和持久性的要求，保证了数据的完整性和一致性。

3. 标准化程度高：关系数据库采用了SQL作为标准的查询语言，具有较高的标准化程度。

这样可以方便地进行数据的共享和交换，提高了数据的互操作性。

简述数据库管理系统的分类数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是由一组软件和工具组成的系统，用于管理、组织和访问数据库中的数据。

随着信息技术的发展，数据库管理系统在企业和组织中扮演着重要的角色。

根据不同的分类标准，数据库管理系统可以分为以下几种类型。

1.层次数据库管理系统层次数据库管理系统是最早的数据库管理系统类型之一，它基于树形结构来组织和管理数据。

在层次数据库中，数据被组织成为一个树形结构，其中每个节点可以有一个父节点和多个子节点。

这种数据库管理系统具有简单和高效的特点，但缺点是对于复杂和多对多的关系表示不够灵活。

2.网络数据库管理系统网络数据库管理系统是在层次数据库的基础上发展而来的，它使用图形结构来组织和管理数据。

在网络数据库中，数据可以用多对多的关系进行表示，节点可以有多个父节点和多个子节点。

这种数据库管理系统相比层次数据库更加灵活，但是对于数据的完整性和一致性要求较高。

3.关系数据库管理系统关系数据库管理系统是目前最常用的数据库管理系统类型之一，它使用关系模型来组织和管理数据。

在关系数据库中，数据被组织成为一张或多张表格，每个表格由多个属性和记录组成。

关系数据库管理系统具有严格的数据完整性、灵活的查询和高效的存储特点，因此被广泛应用于各个领域。

4.面向对象数据库管理系统面向对象数据库管理系统是在关系数据库管理系统的基础上发展而来的，它使用面向对象的思想来组织和管理数据。

在面向对象数据库中，数据被组织成为对象，并使用类和继承等概念来描述对象之间的关系。

这种数据库管理系统适用于处理复杂的数据和对象关系，但由于其复杂性和高成本，目前在实际应用中使用较少。

5.分布式数据库管理系统分布式数据库管理系统是用于管理分布在不同地理位置的多个计算机节点上的数据。

在分布式数据库管理系统中，数据分布在多个节点上，并通过网络进行通信和交互。

这种数据库管理系统可以提高数据的可靠性和可用性，但同时也增加了系统的复杂性和管理难度。

GIS的数据组织与管理GIS空间数据有多种来源，不同的数据源其输入方法不同。

不论采用什么方法输入数据都会有一些问题，如输入过程中意外的错误，输入数据与使用格式不一致，各种来源数据的比例尺、投影不统一，图幅间不匹配等。

因此，必须对空间数据进行处理的管理，才能得到纯净统一的数据文件，使存储空间数据符合规范、标准，满足使用和分析的需要。

一、空间数据的输入与编辑1．图形数据的输入图形数据的输入过程实际上是图形数字化处理过程。

对于不同来源的空间数据，很难找到一种统一而简单的输入方法，只能从几种普通适合的方法中选用。

（1）手工键盘输入①手工键盘输入矢量数据手工键盘输入矢量图形数据，就是把点、线、面实体的地理位置（坐标），通过键盘输入到数据文件或程序中去。

实体坐标可从地图上的坐标网或其他覆盖的透明网格上量取。

②手工键盘输入栅格数据栅格数据是以一系列像元表示点、线、面实体。

这种数据的手工输入过程是：首先选择适当的像元大小和形状（一般为正方形网格）并绘制透明网格；然后确定地物的分类标准，划分并确定每一类别的编码；最后将透明格网覆盖在待输入图件上，依格网的行、列顺序用键盘输入每个像元的属性值即各类别的编码值。

手工键盘输入方法简单，不用任何特殊设备，但输入效率低，需要做十分繁琐的坐标取点或编码工作。

这种方法在缺少资金或输入图形要素不复杂时可以使用。

（2）手扶跟踪数字化仪输入这是目前常用的图形数据输入方式。

把待数据字化的资料——地图、航片等固定在图形输入板上，用鼠标输入至少4个控制点的坐标和图幅范围，随后即可输入图幅内各点、曲线的坐标。

（3）自动扫描输入自动扫描输入方式输入速度快，不受人为因素的影响，操作简单。

缺点是硬件设备昂贵，图形识别技术尚不完全成熟。

这种方法是图形自动输入的发展方向。

（4）解析测图仪法空间数据输入解析测图仪利用航空或航天影像像对，建立空间立体模型，直接测得地面三维坐标（X,Y,Z），并输入计算机，形成空间数据库。

空间数据库复习资料整理v3⼀、名词解释1空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应⽤的相关的地理空间数据的总合。

2空间数据库管理系统:能进⾏语义和逻辑定义存储在空间数据库上的空间数据,提供必需的空间数据查询、检索和存取功能,以及能够对空间数据进⾏有效的维护和更新的⼀套软件系统。

3空间数据库应⽤系统提供给⽤户访问和操作空间数据库的⽤户界⾯,是应⽤户数据处理需求⽽建⽴的具有数据库访问功能的应⽤软件。

⼀般需要进⾏⼆次开发,包括空间分析模型和应⽤模型。

4什么是arcSDE空间数据库引擎(SDE: Spatial Database Engine)ArcSDE是⼀个⽤于访问存储于关系数据库管理系统(RDBMS)中的海量多⽤户地理数据库的服务器软件产品。

5什么是空间数据地理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理数据库)是某⼀区域内关于⼀定地理要素特征的数据集合。

6空间数据模型空间数据(库)模型:就是对空间实体及其联系进⾏描述和表达的数学⼿段,使之能反映实体的某些结构特性和⾏为功能。

空间数据模型是衡量GIS功能强弱与优劣的主要因素之⼀。

7空间数据结构不同空间数据模型在计算机内的存储和表达⽅式。

8场模型在空间信息系统中，场模型⼀般指的是栅格模型，其主要特点就是⽤⼆维划分覆盖整个连续空间9对象模型⾯向对象数据模型（Object―Oriented Data Model,简称O―O Data Model）是⼀种可扩充的数据模型,在该数据模型中,数据模型是可扩充的,即⽤户可根据需要,⾃⼰定义新的数据类型及相应的约束和操作。

10概念数据模型按⽤户的观点来对数据和信息建模。

⽤于组织信息世界的概念，表现从现实世界中抽象出来的事物以及它们之间的联系。

如E-R模型。

11结构数据模型从计算机实现的观点来对数据建模，是信息世界中的概念和联系在计算机世界中的表现⽅法。

如层次模型、⽹状模型、关系模型、⾯向对象模型。

12空间元数据空间元数据是指在空间数据库中⽤于描述空间数据的内容、质量、表⽰⽅法、空间参考和管理⽅式等特征的数据，是实现地理空间信息共享的核⼼标准之⼀。

数据管理模型数据管理模型是指对数据进行管理和组织的一种框架或方法。

它定义了数据的结构、存储方式、操作规则等，使得数据可以被高效地访问、处理和维护。

本文将介绍几种常见的数据管理模型，包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。

层次模型是最早的数据管理模型之一，它将数据组织成树形结构。

在这个模型中，数据被分为多个层次，每个层次都包含多个记录。

每个记录可以有多个子记录，但只能有一个父记录。

这种模型简单易懂，适用于处理具有明显层次结构的数据，例如组织机构、产品分类等。

网络模型是对层次模型的一种扩展。

在网络模型中，数据同样被组织成树形结构，但允许一个记录有多个父记录。

这样的设计使得数据之间的关系更加灵活，可以表达更复杂的关联关系。

网络模型适用于处理多对多的关系，例如学生和课程的关系、作者和书籍的关系等。

关系模型是目前最常用的数据管理模型之一。

它将数据组织成二维表格的形式，表格中的每一行表示一个记录，每一列表示一个属性。

关系模型使用关系代数和关系演算来进行数据操作和查询。

这种模型具有良好的数据独立性和灵活性，可以方便地进行数据的增删改查操作。

关系模型适用于各种类型的数据，例如用户信息、订单数据等。

面向对象模型是一种较为新颖的数据管理模型，它将数据组织成对象的形式。

在这个模型中，数据以对象的方式进行描述，每个对象都有自己的属性和方法。

对象之间可以建立继承关系和关联关系，从而形成复杂的数据结构。

面向对象模型适用于处理实体间的复杂关系，例如人员和工作的关系、学生和课程的关系等。

除了以上介绍的几种数据管理模型，还有其他一些模型，例如面向文档模型、键值模型等。

不同的模型适用于不同类型的数据和应用场景。

在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的数据管理模型，并结合数据库管理系统进行实现和操作。

数据管理模型是对数据进行管理和组织的一种框架或方法。

不同的模型具有不同的特点和适用场景，可以根据实际需求选择合适的模型进行数据管理。

第一章空间数据库概述1、空间数据库系统由空间数据库、空间数据库管理系统与空间数据库应用系统三部分构成。

2、空间数据的特征：空间特征、非结构化特征、空间关系特征、分类编码特征、数据种类多、抽象性特征、海量数据特征3、数据库的发展阶段⏹人工管理阶段⏹文件系统阶段：数据文件是大量文件的集合形式，每个文件包含大量记录面向用户的数据文件，用户可以通过它进行查询、修改、删除等操作；数据文件与对应的程序有一定的独立性，程序员可以不关心数据的物理存储，只考虑逻辑存储结构；由初期的顺利文件发展为索引文件、直接文件等，数据可随机存取。

数据文件只能对应一个或几个程序，仍依赖程序。

数据文件之间不能建立关系，数据冗余。

⏹文件-关系数据库管理系统：用文件系统管理几何图形数据，用商用RDBMS管理属性数据，几何图形数据和属性数据之间通过对象标识或内部连接码（OID）进行连接。

两者独立地组织、管理和检索。

缺点：该模式中，文件管理系统的功能较弱，特别是在数据的安全性、一致性、完整性、并发控制以及数据损坏后的数据恢复方面缺少基本的功能。

⏹全关系型数据库管理系统：图形和属性数据都用RDBMS来管理模式1：图形数据按关系模型组织。

涉及一系列关系连接运算，相当费时。

模式2：将图形数据的变长部分处理成二进制块（Block）字段。

但Block的读写效率比定长的属性字段慢得多，特别涉及对象的嵌套时，更慢。

⏹对象-关系数据库管理系统：DBMS软件商或GIS软件商基于面向对象技术在RDBMS中进行扩展，使之能直接存储和管理非结构化的空间数据。

主要解决空间数据的变长记录的管理，效率比全关系型二进制Block的管理高得多。

缺点：但仍没有解决对象的嵌套问题，空间数据结构不能由用户定义，用户不能根据GIS要求再定义，使用上受一定限制。

⏹面向对象数据库管理系统：适应于空间数据的表达和管理，它不仅支持变长记录，而且支持对象的嵌套、信息的继承与聚集。

面向对象的空间数据库管理系统允许用户定义对象和对象的数据结构以及它的操作。

总第167期2008年第5期 舰船电子工程Shi p Electr onic Engineering Vol .28No .5 131 基于VR ML 的虚拟现实地理信息系统的设计与实现3方　堃1)　王　芳2)　程　瑾1)(海军工程大学计算机工程系1)　武汉　430033)(中国人民解放军95096部队2)　武汉　430033)摘　要　虚拟现实地理信息系统是将地理信息系统(GIS)技术和虚拟现实(VR )技术相结合的新技术,文中首先提出了一种通过松散模型构建VRGIS 系统的方法,然后对空间数据的组织和管理、空间数据引擎的选择、空间数据和属性数据的挂接等关键问题进行了阐述,最后给出了基于VRML 的虚拟现实地理信息系统的开发实例。

关键词　地理信息系统;虚拟现实;虚拟现实建模语言;空间数据库;三维可视化中图分类号　P208D esign and I m p lem entation of V irtual Reality Geog r aph ic Infor m ationSystem B ased on VRMLFang Kun 1)　W ang Fang 2)　C heng J in1)(D ep t .of Computer Engi neering,N aval U ni v .of Engineering 1),W uhan,430033)(N o .95096T roo ps of PLA 2),W uhan 430033)A b s tra c t VRG IS i s a ne w t echnology w hich com bi nes G IS technology and VR technology .A n inco mpac t m odel is used to construct V RG IS,and so m e key p roblem s such as the spati a l data organi za tion and m anage m ent,the choice of spati a l data en 2gine and associa ting a ttribute data w ith spatial da t a are discussed in deta il in thi s pape r .A n instance of V RG IS based on V RML is present ed in the end .Ke y w o rd s G IS,virtual reality,V R M L ,spati a l da tabase,3D v i sua lizati on C l a s s N um be r P2081　引言地理信息系统(Geographic I nf or m ation Sys 2te m s,GI S )是以地理空间数据库为基础,在计算机软硬件技术的支持下,对地理空间数据进行获取、存储、管理、传输、检索、分析和显示,并为空间对象决策和研究提供支持的人机交互系统。

互联网数据库互联网数据库是当今信息技术发展中的重要组成部分，它扮演着存储和管理海量数据的关键角色。

本文将探讨互联网数据库的定义、功能、分类以及其在个人和企业领域中的应用。

一、互联网数据库的定义互联网数据库是指基于互联网技术实现的数据存储和管理系统。

它通过网络连接将分散的数据集中存储在服务器上，并通过互联网进行高效的数据访问和交互。

互联网数据库能够提供丰富的查询和操作功能，从而满足用户对数据的多样化需求。

二、互联网数据库的功能1. 数据存储：互联网数据库能够将大量的数据进行有效存储，包括文本、图像、音视频等各种形式的数据。

它通过将数据进行结构化组织，实现高效的数据存储和管理。

2. 数据查询：互联网数据库提供了强大的查询功能，用户可以通过特定的查询语言或界面来检索所需的数据。

这种灵活性和高效性使得用户能够快速获取所需信息，提高工作效率。

3. 数据安全：互联网数据库以安全性为基础，通过权限管理、加密通信等手段保护数据的机密性和完整性。

它能够防止未经授权的访问和恶意攻击，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

4. 数据备份与恢复：互联网数据库具备数据备份和恢复功能，以应对数据丢失、损坏或系统故障等情况。

通过定期备份数据，并建立灾难恢复机制，可以有效减轻数据丢失所带来的影响。

三、互联网数据库的分类根据不同的存储结构和数据模型，互联网数据库可以分为关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等多种类型。

1. 关系型数据库：采用表格的方式组织数据，数据之间通过定义的关系进行连接。

其中最常用的关系型数据库系统为MySQL、Oracle和SQL Server等。

2. 非关系型数据库：不采用传统的表格结构，而是使用键-值对、文档、列族等方式来存储和组织数据。

非关系型数据库的代表有MongoDB、Redis和Cassandra等。

3. 面向对象数据库：以对象为基本单位进行数据存储和管理，支持面向对象编程的特性。

面向对象数据库的典型代表包括db4o和OrientDB等。

专业课复习资料（最新版）封面地理信息系统基础理论题第1章概论1、你是如何理解地理信息系统的概念的？2、地理信息系统的基本功能与应用功能的区别和联系是什么?3、现代信息技术的出现给测绘技术与地理分析技术带来哪些主要的变化？4、工具型GIS与应用型GIS的区别与联系是什么？5、试将GIS的输入设备按照不同的分类方法进行分类，并说明其特点。

6、现代空间定位技术有哪些主要方法？对GIS技术的发展产生什么影响？7、网络技术的出现与发展对GIS技术产生哪些主要的变化8、说明GIS在几个不同发展阶段的标志性技术是什么，它们的出现如何促进GIS的发展？第2章地理空间数学基础1、地球表面、大地水准面及地球椭球体面之间的关系是什么？2、地理空间数据的描述有哪些坐标系？相互的关系是什么？3、采用大地坐标与地心坐标表述地面上一点的位置各有什么优缺点？4、高斯投影的变形特征是什么？为什么常常被用作大比例尺普通地图的地图投影？5、UTM与兰伯特投影的主要特点与适用性是什么？6、在数字地图中，地图比例尺在含义与表现形式上有哪些变化？7、如何进行不同基准下的高程的转换？8、除地形分幅外，谈谈还有何种地理空间框架？他们如何进行编码？9、GPS数据如何与地图数字化数据进行集成？10、选择投影需要考虑哪些因素？如果要制作1：10万的土地利用图，该选何种类型的地图投影？第3章空间数据模型空间实体一般具有哪些主要的特征？1、何为空间关系？空间关系在描述空间实体特征中的意义何在？2、空间数据的概念模型有哪些组成部分？试分析他们之间的关系？3、试分析GIS的几种主要的数据模型各自的优缺点。

4、空间数据类型有哪些？简述其特征。

第4章空间数据结构1、总结矢量数据和栅格数据在结构表达方面的特色。

2、简述栅格数据压缩编码的几种方式和各自优缺点。

3、简述矢量数据编码的几种方式和各自优缺点。

4、栅格与矢量数据结构相比较各有什么特征？5、矢量和栅格数据的结构都有通用标准吗？请说明。

2022年职业考证-软考-系统规划与管理师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷（带答案）一.综合题(共15题)1.单选题The Service Design stage of the lifecycle starts with（）and ends with the development of a service solution designed to meet the documented needs of the business.问题1选项A.the service activitiesB.the business requirementsC.the business environmentD.the improvement activities【答案】B【解析】标准变更指风险小的变更，并且执行这些变更的步骤和方法已经很成熟，该变更事先已经得到审批，具备已被接受和已确定的流畅来满足特定的变更需求2.单选题JavaEE应用服务器运行环境不包含（）。

问题1选项A.组件B.模型C.容器D.服务【答案】B【解析】JavaEE开发工作分类：业务逻辑开发和表示逻辑开发JavaEE应用服务运行环境：组件、容器及服务组件（Component）：是表示应用逻辑的代码容器（Container）：是组件的运行环境服务（Services）：是应用服务器提供的各种功能接口，可以同系统资源进行交互3.单选题（）应用于大数据的数据采集阶段。

问题1选项A.MapReduceB.HDFSC.ETLD.HBase【答案】C【解析】大数据关键技术：包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘4个环节数据采集：数据抽取工具ETL数据存储：结构化数据、非机构化数据和半结构化数据的存储与访问。

结构化数据一般存放在关系数据库，通过数据查询语言（SQL）来访问；非结构化和半结构化数据一般通过分布式文件系统NOSQL进行存储数据管理：分布式并行处理技术（MapReduce）数据分析与挖掘：是根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示。