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改进模拟退火算法在配气凸轮机构优化设计中的应用

收稿日期

2005-01-13

作者简介李金林1976

-男广东和平人硕士

主要研究方向为工程图学

机械设计及理论等

机构优化设计问题可大致分为两类[1]即按

结构运动学为目标的优化设计和按机构动力学要求建立目标函数的优化设计机构优化设计的一般步骤可分为两步第1步是用数学描述优化设计问题即建立优化设计数学模型第2步是根据数学模型通过优化方法求出最优解 20020066年 工 程 图 学 学 报 200

20020066 第1期 JOURNAL OF ENGINEERING GRAPHICS No.1

改进模拟退火算法在配气凸轮机构优化

设计中的应用

李金林 谭建荣

浙江大学机械与能源工程学院

浙江 杭州

310027 摘 要对内燃机配气机构设计的优化求解方法学者们提出了许多算法文章在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上提出并构造了一种以记忆为基础的直接搜索-模拟退火算法

DSA 并将其应用于内燃机配气机构设计中得到了更优的全局最优解且DSA 具有编程简单易实现运算效率高运用方便

结果稳定等优点为内燃机配气机构设计提供了一条新的优化途径

关 键

机械设计直接搜索-模拟退火算法凸轮机构优化设计

中图分类号TH 122

文献标识码 A 文 章 编

号1003-0158(2006)01-0019-05

The Optimization Design of Cam Mechanism by Using Improved

Annealing Algorithm

LI Jin-lin, TAN Jian-rong

(College of Mechanical and Energy Engineering, Zhejiang University, Hangzhou Zhejiang 310027, China)

Abstract: Many scholars proposed a great deal algorithms in the optimization design of distribution cam mechanism in internal-combustion engine. A direct search-simulated annealing algorithm (DSN) based on remembrance is presented after studying some improved simulated annealing algorithms. The algorithm is applied to the design of distribution cam mechanism. The results show a good performance in finding the global minimum value. The DSA shows faster, more efficient and stable, and provides a new way to the optimization design.

Key words: mechanism design; direct search-simulated annealing algorithm; cam mechanism; optimized design

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