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商务与经济统计习题答案（第8版，中文版）SBE8Chapter 12 Tests of Goodness of Fit and Independence Learning Objectives 1. Know how to conduct a goodness of fit test. 2.Know how to use sle data to test for independence of two variables. 3.Understand the role of the chi-square distribution in conducting tests of goodness offit and independence. 4.Be able to conduct a goodness of fit test for cases where the population is hypothesized to have either a multinomial, a Poisson, or a normal probability distribution. 5.For a test of independence, be able to set up a contingency table, determine the observed and epected frequencies, and determine if the two variables are independent. Solutions: 1. Epected frequencies: e1 = 20 (.40) = 80, e2 = 20(.40) = 80 e3 = 20(.20) = 40 Actual frequencies: f1 = 60, f2 = 120, f3 =20 = 9.21034 with k - 1 = 3 - 1 = 2 degrees of freedom Since = 35 > 9.21034 reject the null hypothesis. The population proportions are not as stated in the null hypothesis. 2. Epected frequencies: e1 = 300 (.25) = 75, e2 = 300 (.25) = 75 e3 = 300 (.25) = 75, e4 = 300 (.25) = 75 Actual frequencies: f1 = 85, f2 = 95, f3 = 50, f4 = 70 = 7.81473 with k - 1 = 4 - 1 = 3 degrees of freedom Since c2 = 15.33 > 7.81473 reject H0 We conclude that the proportions are not all equal. 3. H0 = pABC = .29, pCBS = .28, pNBC = .25, pIND = .18 Ha = The proportions are not pABC= .29, pCBS = .28, pNBC = .25, pIND = .18 Epected frequencies:300 (.29) = 87, 300 (.28) = 84 300 (.25) = 75, 300 (.18) =54 e1 = 87, e2 = 84, e3 = 75, e4 = 54 Actual frequencies: f1 = 95, f2 = 70, f3 = 89, f4 = 46 = 7.81 (3 degrees of freedom) Do not reject H0; there is no signifant change in the vieg audience proportions. 4. Observed Epected Hypothesized Frequency Frequency Category Proportion (fi) (ei) (fi - ei)2 / ei Brown 0.30 177 151.8 4.18 Yellow 0.20 135 101.2 11.29 Red 0.20 79 101.2 4.87 Orange0.10 41 50.6 1.82 Green 0.10 36 50.6 4.21 Blue 0.10 38 50.6 3.14 Totals: 506 29.51 = 11.07 (5 degrees of freedom) Since 29.51 >11.07, we conclude that the percentage figures reported by the company have changed. 5. Observed Epected Hypothesized Frequency Frequency Category Proportion (fi) (ei) (fi - ei)2 / ei Full Serve 1/3 264 249.330.86 Discount 1/3 255 249.33 0.13 Both 1/3 229 249.33 1.66 Totals: 748 2.65 = 4.61 (2 degrees of freedom) Since 2.65 9.24, we conclude that there is a difference in the proportion of ads with guilt ealsamong the si types of magazines. 7. Epected frequencies: ei = (1 / 3) (135) = 45 With 2 degrees of freedom, = 5.99 Do not reject H0; there is no justifation for concluding a difference in preference eists. 8. H0: p1 = .03, p2 = .28, p3 = .45, p4 = .24 df = 3 = 11.34 Reject H0 if c2 > 11.34 Rating Observed Epected (fi - ei)2 / eiEcellent 24 .03(400) = 12 12.00 Good 124 .28(400) = 112 1.29 Fair172 .45(400) = 180 .36 Poor 80 .24(400) = 96 2.67 400 400 c2 =16.31 Reject H0; conclude that the ratings differ. A comparison of observed and epected frequencies show telephone serve is slightly better with more ecellent and good ratings. 9. H0 = The column variable is independent of the row variable Ha = The column variable is not independent of the row variable Epected Frequencies: A B C P 28.539.9 45.6 Q 21.5 30.1 34.4 = 7.37776 with (2 - 1) (3 - 1)= 2degrees of freedom Since c2 = 7.86 > 7.37776 Reject H0 Conclude that the column variable is not independent of the row variable.10. H0 = The column variable is independent of the row variable Ha = The column variable is not independent of the row variable Epected Frequencies: A B C P 17.5000 30.6250 21.8750 Q 28.7500 50.3125 35.9375R 13.7500 24.0625 17.1875 = 9.48773 with (3 - 1) (3 - 1)= 4 degrees of freedom Since c2 = 19.78 > 9.48773 Reject H0Conclude that the column variable is not independent of f the row variable. 11. H0 : Type of tket purchased is independent of the type of flight Ha: Type of tket purchased is not independent of the type of flight. Epected Frequencies: e11 = 35.59 e12 = 15.41 e21 = 150.73e22 = 65.27 e31 = 455.68 e32 = 197.32 Observed Epected Frequency Frequency Tket Flight (fi) (ei) (fi - ei)2 / ei First Domest 29 35.59 1.22 First International 22 15.41 2.82 Business Domest 95 150.73 20.61 Business International 121 65.27 47.59 Full Fare Domest 518455.68 8.52 Full Fare International 135 197.32 19.68 Totals: 920 100.43 = 5.99 with (3 - 1)(2 - 1) = 2 degrees of freedom Since 100.43 > 5.99, we conclude that the type of tket purchased is not independent of the type of flight. 12.a.Observed Frequency (fij)Domest European Asian Total Same 125 55 68 248 Different 140 105 107 352 Total 265 160 175 600 Epected Frequency (eij) Domest EuropeanAsian Total Same 109.53 66.13 72.33 248 Different 155.47 93.87 102.67352 Total 265 160 175 600 Chi Square (fij - eij)2 / eij Domest European Asian Total Same 2.18 1.87 0.26 4.32 Different 1.54 1.32 0.183.04 c2 = 7.36 Degrees of freedom = 2 = 5.99 RejectH0; conclude brand loyalty is not independent of manufacturer. b.Brand Loyalty Domest 125/265 = .472 (47.2) ¬ Highest European 55/160= .344 (34.4) Asian 68/175 = .389 (38.9) 13. Industry Major OilChemal Electral Computer Business 30 22.5 17.5 30 Enneering 30 22.5 17.530 Note: Values shown above are the epected frequencies. =11.3449 (3 degrees of freedom: 1 3 = 3) c2 = 12.39 Reject H0; conclude that major and industry not independent.14. Epected Frequencies: e11 = 31.0 e12 = 31.0 e21 = 29.5 e22 = 29.5 e31 = 13.0 e32 = 13.0e41 = 5.5 e42 = 5.5 e51 = 7.0 e52 = 7.0 e61 = 14.0 e62 = 14.0 Observed Epected Frequency Frequency Most Diffult Gender (fi) (ei)(fi - ei)2 / ei Spouse Men 37 31.0 1.16 Spouse Women 25 31.0 1.16 Parents Men 28 29.5 0.08 Parents Women 31 29.5 0.08 Children Men 7 13.0 2.77 Children Women 19 13.0 2.77 Siblings Men 8 5.5 1.14Siblings Women 3 5.5 1.14 In-Laws Men 4 7.0 1.29 In-Laws Women 107.0 1.29 Other Relatives Men 16 14.0 0.29 Other Relatives Women 1214.0 0.29 Totals: 2013.43 = 11.0705 with (6 - 1) (2 - 1) = 5 degrees of freedom Since 13.43 > 11.0705.we conclude that gender is not independent of the most diffult person to buy for. 15. Epected Frequencies: e11 = 17.16e12 = 12.84 e21 = 14.88 e22 = 11.12 e31 = 28.03 e32 = 20.97 e41 =22.31 e42 = 16.69 e51 = 17.16 e52 = 12.84 e61 = 15.45 e62 = 11.55 Observed Epected Frequency Frequency Magazine eal (fi) (ei) (fi -ei)2 / ei News Guilt 20 17.16 0.47 News Fear 10 12.84 0.63 GeneralGuilt 15 14.88 0.00 General Fear 11 11.12 0.00 Family Guilt 30 28.030.14 Family Fear 19 20.97 0.18 Business Guilt 22 22.31 0.00 BusinessFear 17 16.69 0.01 Female Guilt 16 17.16 0.08 Female Fear 14 12.840.11 Afran-Ameran Guilt 12 15.45 0.77 Afran-Ameran Fear 15 11.55 1.03 Totals: 201 3.41 = 15.09 with (6 - 1) (2 - 1) = 5 degrees offreedom Since 3.41 13.28, we conclude that the ratings are not independent. 20. First estimate m from the sle data. Sle size =120.Therefore, we use Poisson probabilities with m = 1.3 to computeepected frequencies. Observed Frequency Poisson Probability Epected Frequency Difference (fi - ei) 0 39 .2725 32.700 6.300 1 30 .354342.516 -12.516 2 30 .2303 27.636 2.364 3 18 .0998 11.976 6.024 4 or more 3 .0430 5.160 - 2.160 = 7.81473 with 5 - 1 - 1 = 3degrees of freedom Since c2 = 9.0348 > 7.81473 Reject H0 Conclude that the data do not follow a Poisson probability distribution.21. With n = 30 we will use si classes with 16 2/3 of the probability associated with each class. = 22.80 s = 6.2665 The z valuesthat create 6 intervals, each with probability .1667 are -.98, -.43,0, .43, .98 z Cut off value of -.98 22.8 - .98 (6.2665) = 16.66 -.43 22.8 - .43 (6.2665) = 20.11 0 22.8 + 0 (6.2665) = 22.80 .43 22.8+ .43 (6.2665) = 25.49 .98 22.8 + .98 (6.2665) = 28.94 Interval Observed Frequency Epected Frequency Difference less than 16.66 3 5 -2 16.66 - 20.11 7 5 2 20.11 - 22.80 5 5 0 22.80 - 25.49 7 5 2 25.49-28.94 3 5 -2 28.94 and up 5 5 0 = 9.34840 with 6 - 2 - 1 = 3 degrees of freedom Since c2 = 3.20 £ 9.34840 Do not reject H0 The claim that the data comes from a normal distribution cannot be rejected. e Poisson probabilities with m = 1. c2 = 4.30 = 5.99147 (2 degrees of freedom) Do not reject H0; the assumption of a Poisson distribution cannot be rejected. 23. Observed Poisson Probabilities Epected 0 15 .1353 13.53 1 31 .2707 27.07 2 20 .270727.07 3 15 .1804 18.04 4 13 .0902 9.02 5 or more 6 .0527 5.27 c2 = 4.98 = 7.77944 (4 degrees of freedom) Do not reject H0; the assumption of a Poisson distribution cannot be rejected. 24. = 24.5 s = 3 n = 30 Use 6 classes Interval Observed Frequency Epected Frequency less than 21.56 5 5 21.56 - 23.21 4 5 23.21 - 24.50 3 5 24.50- 25.79 7 5 25.79 - 27.44 7 5 27.41 up 4 5 c2 = 2.8 = 6.25139 (3 degrees of freedom: 6 - 2 - 1 = 3) Do not reject H0; theassumption of a normal distribution cannot be rejected. 25. = 71 s = 17 n = 25 Use 5 classes Interval Observed Frequency Epected Frequency less than 56.7 7 5 56.7 - 66.5 7 5 66.5 - 74.6 1 5 74.6 - 84.5 1 5 84.5 up 9 5 c2 = 11.2 = 9.21034 (2 degrees of freedom) Reject H0; conclude the distribution is not a normal distribution. 26. Observed 60 45 59 36 Epected 50 50 50 50 c2 = 8.04 = 7.81473 (3 degrees of freedom) Reject H0; conclude that the order potentials are not the same in each sales territory. 27. Observed 48 323 79 16 63 Epected 37.03 306.82 126.96 21.16 37.03 Since 41.69 > 13.2767,reject H0. Mutual fund investors＇ attitudes toward corporate bonds differ from their attitudes toward corporate stock. 28. Observed 20 20 40 60 Epected 35 35 35 35 Since 31.43 > 7.81473, reject H0. The park manager should not plan on the same number attending eachday.Plan on a larger staff for Sundays and holidays. 29. Observed 13 16 28 17 16 Epected 18 18 18 18 18 c2 = 7.44 = 9.48773 Do not reject H0; the assumption that the number of riders is uniformly distributed cannot be rejected.30. Observed Epected Hypothesized Frequency Frequency Category Proportion (fi) (ei) (fi - ei)2 / ei Very Satisfied 0.28 105 140 8.75 Somewhat Satisfied 0.46 235 230 0.11 Neither 0.12 55 60 0.42 Somewhat Dissatisfied 0.10 90 50 32.00 Very Dissatisfied 0.04 15 20 1.25 Totals: 500 42.53 = 9.49 (4 degrees of freedom) Since 42.53 > 9.49, we conclude that the job satisfaction for computer programmers is different than the job satisfaction for IS managers. 31. Epected Frequencies: Quality Shift Good Defective 1st 368.44 31.56 2nd 276.33 23.67 3rd 184.22 15.78 c2 = 8.11 =5.99147 (2 degrees of freedom) Reject H0; conclude that shift and quality are not independent. 32. Epected Frequencies: e11 = 1046.19e12 = 632.81 e21 = 28.66 e22 = 17.34 e31 = 258.59 e32 = 156.41 e41= 516.55 e42 = 312.45 Observed Epected Frequency Frequency Employment Reon (fi) (ei) (fi - ei)2 / ei Full-Time Eastern 1105 1046.19 3.31 Full-time Western 574 632.81 5.46 Part-Time Eastern 31 28.660.19 Part-Time Western 15 17.34 0.32 Self-Employed Eastern 229258.59 3.39 Self-Employed Western 186 156.41 5.60 Not EmployedEastern 485 516.55 1.93 Not Employed Western 344 312.45 3.19 Totals: 2969 23.37 = 7.81 with (4 - 1) (2 - 1) = 3 degrees of freedom Since 23.37 > 7.81, we conclude that employment status is notindependent of reon. 33. Epected frequencies: Loan roval Decision Loan Offes roved Rejected Miller 24.86 15.14 McMahon 18.64 11.36 Games 31.07 18.93 Runk 12.43 7.57 c2 = 2.21 = 7.81473 (3 degrees of freedom) Do not reject H0; the loan decision does not ear to be dependent on the offer. 34.a.Observed Frequency (fij) Never Married Married Divorced Total Men 234 106 10 350 Women 216 168 16 400 Total 450 274 26 750 Epected Frequency (eij) Never Married Married Divorced Total Men 210 127.87 12.13 350 Women 240 146.13 13.87 400 Total 450 27426 750 Chi Square (fij - eij)2 / eij Never Married MarriedDivorced Total Men 2.74 3.74 .38 6.86 Women 2.40 3.27 .33 6.00 c2 = 12.86 Degrees of freedom = 2 = 9.21 Reject H0; conclude martial status is not independent of gender. b.Martial Status Never Married Married Divorced Men 66.9 30.3 2.9 Women 54.0 42.0 4.0 Men100 - 66.9 = 33.1 have been married Women 100 - 54.0 = 46.0 have been married 35. Epected Frequencies: = 9.48773 (4 degrees of freedom) Since 9.76 7.81473.Do not reject H0; conclude that the assumption of a binomial distribution cannot be rejected.。

商务经济统计试题及答案一、单项选择题1. 商务统计中，用于描述数据集中趋势的指标是：A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数答案：C2. 在商务经济统计中，下列哪项不是统计量？A. 均值B. 标准差C. 样本容量D. 极差答案：C3. 以下哪项不是时间序列分析的类型？A. 季节性分析B. 趋势分析C. 相关性分析D. 循环分析答案：C二、多项选择题1. 商务统计中，以下哪些因素会影响数据的变异性？A. 数据的分布形态B. 数据的集中趋势C. 数据的离散程度D. 数据的样本大小答案：A、C2. 在进行商务经济预测时，常用的统计方法包括：A. 回归分析B. 指数平滑法C. 移动平均法D. 季节性调整答案：A、B、C三、简答题1. 简述商务统计中的指数平滑法的基本原理。

答案：指数平滑法是一种时间序列预测方法，它通过对历史数据加权平均来预测未来值。

权重随着时间的递减而递减，即近期的数据比远期的数据在预测中占有更大的权重。

这种方法可以平滑掉数据中的随机波动，从而更好地反映数据的趋势。

2. 描述商务统计中相关系数的计算方法及其意义。

答案：相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。

其计算公式为：\[ r = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i -\bar{Y})}{\sqrt{\sum (X_i - \bar{X})^2 \sum (Y_i -\bar{Y})^2}} \] 其中，\( X_i \) 和 \( Y_i \) 分别是两个变量的观测值，\( \bar{X} \) 和 \( \bar{Y} \) 是它们的平均值。

相关系数的值介于-1和1之间，值越接近1或-1表示变量间的线性关系越强，正值表示正相关，负值表示负相关。

四、计算题1. 假设有一组商务数据，其平均值为100，标准差为15。

如果某次测量结果为120，计算该结果的Z分数。

答案：Z分数的计算公式为：\[ Z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \]其中，\( X \) 是测量结果，\( \mu \) 是平均值，\( \sigma \) 是标准差。

商务与经济统计课后答案【篇一：商务经济统计学复习题】．简答题1．简要谈谈你对统计与统计学的初步认识。

2.谈谈你对统计的三种含义的理解，并举出现实经济生活中你所了解到的运用统计学的一个例子3．试就统计数据的四种类型给出统计整理与显示的方法（统计图要求划出示意图）。

4．概述数据的离散程度的常用的测度方法(异众比率标准差离散系数)。

5．什么是个体指数? 什么是总指数？它们的作用分别是什么？6．试简要说明总量指标、平均指标和相对指标的在统计学中的作用。

7．只能用统计条形图和饼图来展示的是哪种类型的数据？画出这两种图形的示意图。

8.自己用一个实例画出统计条形图和饼图的示意图，它们通常可以用来展示哪种类型的数据？ 9．某高校毕业生就业指导中心想对2007届本校大学本科毕业生的毕业去向做一网上调查，请你为此设计一份半开放式（即：既含有封闭式问题又含有开放式问题）调查问卷。

（要求涉及学生的性别、专业、意向中的毕业去向：如出国、考研、自主创业、自主择业，以及意向中的就业领域、工薪待遇、单位性质、工作地区等等信息）。

二．填空题1.将下列指标按要求分类（只填写标号即可）（1）我国高等院校2006届本科毕业生就业率；（2）某贺岁片在国内上演第一周的票房收入；（3） 2006年第3季度一汽大众销售的某品牌小汽车台数占其全部小汽车销售量的比率；,（5）进藏铁路开通后第一周，每天乘火车前往西藏的旅客的累计人数；（6）第3季度某商场的月平均销售额。

哪些是时点时标；哪些是时期指标；哪些是平均指标；哪些是相对指标。

2．统计调查方式除了重点调查，典型调查之外，另三种主要方式是 3．加权调和平均公式为4．异众比率公式是其含义是5．一组数据中非众数组所占的比率叫做，它可测度分类数据的趋势；离散系数测度的是总体的平均离散程度，它的计算公式是v?=。

6．将下列指标分类：（1）2005年我国人均占有粮食产量（2）我国第五次人口普查总人口数（3）股价指数（4）销售量指数（5）单位产品成本（6）某商店全年销售额(7)某企业在岗职工人数和下岗职工人数的比例 (8)我国高等院校“十五”期间年平均招生人数哪些是时期指标哪些是时点指标；哪些是一般平均数, 哪些是序时平均数；哪些是相对指标 7．个体指数是反映项目或变量变动的相对数；反映多种项目或变量变动的相对数是。

商务统计试题及答案### 商务统计试题及答案#### 一、选择题1. 统计数据收集的方法不包括以下哪项？- A. 观察法- B. 实验法- C. 调查法- D. 假设法答案：D2. 以下哪项不是描述性统计分析的内容？- A. 数据的分类- B. 数据的汇总- C. 数据的推断- D. 数据的图表展示答案：C3. 在统计学中，中位数是指：- A. 数据集中出现次数最多的数值- B. 数据集的算术平均值- C. 将数据集从小到大排列后位于中间位置的数值 - D. 所有数据的和除以数据的个数答案：C#### 二、简答题1. 解释什么是标准差，并简述其在商务统计中的重要性。

标准差是衡量一组数据离散程度的统计量，它表示数据集中的数值与平均值的偏差平方的平均数的平方根。

在商务统计中，标准差用于评估数据的波动性，帮助决策者了解业务风险和市场波动。

2. 描述相关系数的概念及其在商务分析中的应用。

相关系数是度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计指标。

在商务分析中，相关系数可以用来评估不同因素对业务结果的影响，例如，销售额与广告支出之间的关系。

#### 三、计算题1. 给定以下数据集：10, 12, 15, 20, 25, 请计算平均值、中位数和标准差。

- 平均值 = (10 + 12 + 15 + 20 + 25) / 5 = 18- 中位数 = 15（数据集从小到大排列后位于中间位置的数值）- 标准差= √[(Σ(xi - 平均值)²) / n] = √[(10 - 18)² + (12 - 18)² + ... + (25 - 18)²] / 5 ≈ 5.392. 假设某公司连续5个月的销售额分别为：30万、35万、40万、45万和50万。

计算这5个月的平均销售额和销售额的增长趋势。

- 平均销售额 = (30 + 35 + 40 + 45 + 50) / 5 = 40万- 销售额的增长趋势可以通过计算每月销售额的增长率来分析，例如，从第一个月到第二个月的增长率为 (35 - 30) / 30 * 100% = 16.67%。

商务经济统计试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 商务经济统计的主要研究对象是什么？A. 社会经济现象B. 社会文化现象C. 自然现象D. 政治现象答案：A2. 下列哪项不是统计数据的来源？A. 人口普查B. 社会调查C. 历史记录D. 个人猜测答案：D3. 在商务经济统计中，下列哪项是描述性统计分析的内容？A. 预测未来趋势B. 描述数据特征C. 制定政策D. 进行假设检验答案：B4. 统计学中的“参数”是指什么？A. 样本数据B. 总体数据C. 样本容量D. 总体数量答案：B5. 以下哪个概念不是概率论的基本概念？A. 随机事件B. 概率C. 总体D. 样本答案：C6. 商务经济统计中，平均数通常用来衡量数据的什么？A. 集中趋势B. 离散程度C. 偏态分布D. 正态分布答案：A7. 在统计学中，标准差是用来衡量什么的？A. 集中趋势B. 离散程度C. 平均值D. 偏态分布答案：B8. 下列哪项是统计学中用于描述数据分布形状的指标？A. 平均数B. 标准差C. 众数D. 方差答案：C9. 在商务经济统计中，相关系数的取值范围是多少？A. -1到1B. 0到1C. 1到10D. -10到10答案：A10. 以下哪种图表最适合展示时间序列数据？A. 条形图B. 饼图C. 折线图D. 散点图答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 商务经济统计中常用的数据收集方法包括哪些？A. 问卷调查B. 观察法C. 实验法D. 抽样调查答案：ABD2. 下列哪些是描述数据集中趋势的统计量？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案：ABC3. 在商务经济统计中，下列哪些因素会影响数据的代表性？A. 样本容量B. 抽样方法C. 样本误差D. 总体大小答案：AB4. 统计学中，下列哪些方法可以用来检验假设？A. t检验B. 卡方检验C. 回归分析D. 方差分析答案：ABD5. 在商务经济统计中，下列哪些图表可以用来展示数据的分布？A. 条形图B. 直方图C. 箱线图D. 散点图答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）1. 简述商务经济统计在企业决策中的作用。

《商务统计》试题4参考答案及评分标准一、判断题（每题1分，共10分）三、填空题（每题3四、计算题（每题15分，共45分）1.（1）令μ1、μ2分别表示塔吉特、沃尔玛两家零售商的顾客总体，则原假设为H 0：μ1−μ2=0(2分)，备择假设为 H a ：μ1−μ2≠0（1分）。

（2）应该应用标准正态分布的z 统计量（1分）。

因为两家零售商顾客满意度服从正态分布，且两家零售商顾客满意度的方差σ12、σ22已知。

则x̅1−x̅2服从均值为μ1−μ2，标准差为σx̅1−x̅2=√σ1/n 12+σ2/2212√σ1/n 1+σ2/2（2分）。

检验统计量z =12√σ1/n 1+σ2/2=√122/25+122/30=2.46（2分）。

（3）显著性水平是α=0.05，则拒绝域的临界值z 0.025=1.96, 拒绝原假设的决策准则为：z ≥1.96或者z ≤−1.96时，拒绝原假设H 0（2分）。

2.46>1.96,因此拒绝原假设。

塔吉特、沃尔玛两家零售商的顾客满意度存在显著差异（1分）。

（4）两家零售商顾客满意度的差μ1−μ2的的置信区间为(x̅1−x̅2)±z α2√σ12n 1+σ22n 2（2分）。

在1−α=95％的置信水平下，置信区间(x̅1−x̅2)±z α2√σ12n 1+σ22n 2=(79−71)±1.96√12225+12230=8±6.37（2分）。

2.（1）总的平均值x̿=133+139+136+1444=138（2分）。

（2）组间平方和：SSTR =∑n j (x̅j −x̿)2k j=1=330（2分）。

组间均方：MSTR =SSTR k−1=3303=110(1分)。

（3）误差平方和：SSE =∑(n j −1)s j 2k j=1=764（2分）。

均方误差：MSE =SSEnT−k=76416=47.75（1分）。

（4）（每空0.5分，共5分）。

商务统计试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 商务统计中，数据的收集方法不包括以下哪一项？A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 推算法答案：D2. 在统计学中，总体是指：A. 研究对象的全体B. 研究对象的一部分C. 研究对象的个体D. 研究对象的样本答案：A3. 下列哪个选项不是描述数据集中趋势的统计量？A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 众数答案：C4. 在商务统计中，相关系数的取值范围是：A. -1到1之间B. 0到1之间C. 1到10之间D. 任何实数答案：A5. 以下哪种图表最适合展示时间序列数据的变化趋势？A. 条形图B. 饼图C. 折线图D. 散点图答案：C6. 假设检验的目的是：A. 确定总体参数B. 估计总体参数C. 验证样本数据D. 验证总体参数答案：D7. 在回归分析中，自变量和因变量之间的关系是：A. 正相关B. 负相关C. 无关D. 线性关系答案：D8. 下列哪个选项不是统计分析中常见的数据类型？A. 定类数据B. 定序数据C. 定距数据D. 定性数据答案：D9. 标准差是衡量数据离散程度的统计量，其计算公式为：A. 平均数的平方B. 平均数的平方根C. 方差的平方根D. 方差的倒数答案：C10. 以下哪个统计量用于衡量数据的偏态？A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 下列哪些是商务统计中常用的数据收集方法？A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 推算法答案：ABC2. 在商务统计中，描述数据集中趋势的统计量包括：A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 众数答案：ABD3. 以下哪些是描述数据离散程度的统计量？A. 标准差B. 方差C. 偏度D. 峰度答案：AB4. 在统计学中，总体参数和样本统计量的区别在于：A. 总体参数是固定的B. 样本统计量是估计值C. 总体参数是估计值D. 样本统计量是固定的答案：AB5. 下列哪些是商务统计中常见的数据类型？A. 定类数据B. 定序数据C. 定距数据D. 定性数据答案：ABC三、判断题（每题2分，共10分）1. 商务统计中，数据收集的方法只有调查法和观察法。

江西财经大年夜学07－08第一学期期末检验试卷试卷代码：12083A授课课时：48课程名称：统计学有用东西：挂牌试卷命题人魏跟清试卷考察人一、单项选择题〔从以下各题四个备选答案中选出一个精确答案，并将其代号写在答题纸呼应位置处。

答案错选或未选者，该题不得分。

每题1分，共10分〕1．统计中的变量是指〔〕。

A.质量标志B.质量标志的具体表现C.可变的数量的记D.数量的记的具体表现跟目的值2．曾经明白某种商品每件价钞票为25元，这里的“商品价钞票〞是〔〕。

A.目的B.变量C.质量标志D.数量的记3．以下统计目的中，属于质量目的的有〔〕。

A.公道易近收入B.资金利润率C.工业增加值D.世界总人口4．在全距肯定的情况下，组距的大小与组数的多少多〔〕。

A.成反比B.成反比C.不成比例D.无法揣摸5．假设被平均的每一标志值都增加5个单位，那么算术平均数的数值〔〕。

A.也增加5个单位B.只需庞杂算术平均数是增加5个单位C.增加5个单位D.保持波动6．对连续变量〔〕。

A.只能编制异距数列B.只能编制单项数列C.只能编制组距数列D.既能编制组距数列也能编制单项数列7．在下面哪种情况下，算术平均数、众数跟中位数三者相当〔〕。

A.钟型分布B.U型分布C.钟型分布或U型分布D.对称的钟型分布8．在停顿总体比率揣摸并判定样本容量时，假设有多少多个差异历史时期的总体方差资料，那么我们对这些方差应〔〕。

A.选一个最小的B.选一个最大年夜的C.选一个中间的D.打算其平均数9．对某总体停顿抽样调查其平均数〔〕。

A.总体平均数是一变量B.样本平均数是一变量C.总体平均数跟样本平均数根本上变量D.总体平均数跟样本平均数根本上常量10．在重复抽样条件下，要使抽样平均偏向增加30%，那么样本单位数就要〔〕。

A.扩大到原本的倍B.扩大到原本的〔30%〕²倍C.扩大到原本的〔70%〕²倍D.扩大到原本的倍二、揣摸题〔请在答题纸上写明题号后，在精确的命题后打√，在差错的命题后打×。

第8章的作业题目和答案8.10 某企业以1980年不变价格计算的总产值，1985年为200万元，1991年为340万元；以 1990年不变价格计算的总产值，1991年为289万元，1995年为316.2万元，1998年为420.2万元。

试以1985年为基期，计算产量定基指数，分析该企业生产发展情况。

8.11 某市场三种商品的资料如下：表8- 11 某市场三种商品的资料表8.12 （1）已知某企业1991年比1990年职工人数增加了2%, 工业总产值增加了17.3%。

试计算该企业全员劳动生产率提高程度。

（2）已知某地1990年社会商品零售额为8600万元，1993年增加为12890万元，零售物价上涨11.5%。

试推算该地零售额总变动中零售量和零售价格两因素变动的影响程度和影响绝对值。

（3）报告期产量同基期比较增加15%，生产总费用增加12%。

试确定报告期单位成本同基期比较的变动。

（4）根据某企业1994～1998年规划，工业产品产量将增加35%，劳动生产率提高30%。

试问工人数拟增加多少？产品的增长有多大部分将是依靠提高劳动生产率取得？（5）某工厂产值按现行价格计算，1991年为1400万元，1992年为1470万元，1992年同1991年比较的价格指数等于99%, 同期每个工人劳动生产率由16000元增加到16480元。

试确定：①劳动生产率指数；②产品物量指数；③工人数指数。

（6）某产品生产总费用1991年为12.9万元，比1990年多9000元，单位产品成本比1990年低3%。

试确定：①生产总费用指数；②产品物量指数；③由于成本降低而节约的绝对量。

8.13. 某公司2014年和2016年的工业总产值和职工人数资料，如表8-12所示：表8-12 2014年和2016年某公司的工业总产值和职工人数资料表（1）对生产工人数和工人劳动生产率两个因素进行分析；（2）对职工人数、生产工人占职工人数比重及工人劳动生产率三个因素进行分析。