第二章 误差理论及应用
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误差理论及其在测量系统中的应用测量是科学研究和生产质量管理中非常重要的一部分,而误差是测量中不可避免的问题。
误差理论是测量领域中的一个重要理论,它可以帮助我们更好地了解误差的来源和表现,从而提高测量的精度和可靠性。
本文将探讨误差理论的基本概念、误差的分类及其在测量系统中的应用。
误差理论的基本概念误差是指测量结果与真实值之间的差异,误差的来源包括仪器本身的误差、操作人员的误差以及测试环境的误差等。
误差理论是指研究误差的产生、传递和处理规律的学科,它主要包括误差理论的基本概念、误差的分类和测量误差的处理方法等内容。
误差的分类误差可以分为系统误差和随机误差两类。
系统误差是指存在固定的偏差,对于所有测量结果都是相同的,例如仪器本身的漂移误差。
随机误差是指存在无规律的波动,对于每次的测量结果都是不同的,例如人的手抖动、测量环境的影响等。
除此之外,还有常数误差、偏斜误差等不同的误差类型。
测量系统中的误差在测量系统中,误差可以通过重复测量、校准和比较等方法来进行评估和处理。
例如,对于一个普通的温度计,我们可以将它放在一个恒温器中多次测量同一个温度值,来估计它的精度和偏差。
此外,还可以通过同样的方法来比较不同的测量系统,从而选择出最为准确和可靠的系统。
误差理论在测量系统中的应用误差理论在测量系统中的应用非常广泛,其中最为重要的是精度评估和不确定度分析。
精度评估是指根据误差理论,对测量系统的精度进行评价和比较,从而选择出最为准确和可靠的系统。
而不确定度分析则是指通过误差理论计算出测量结果与真实值之间的可能偏差范围,从而对结果进行量化的分析和判断。
总结误差理论是测量领域中非常重要的理论,它可以帮助我们更好地了解误差的产生和表现,从而提高测量的精度和可靠性。
本文从误差理论的基本概念、误差的分类和测量系统中的应用等方面进行了简单的介绍。
在进行测量时,我们要牢记误差的存在,并结合误差理论进行合理评估和处理,以保证测量结果的准确性和可靠性。
误差理论及其应用的原理1. 引言误差是实验和测量中不可避免的现象,在科学研究和工程应用中具有重要意义。
误差理论是研究误差来源、误差传递规律以及误差处理方法的一门学科。
本文将介绍误差理论的基本原理及其在实际应用中的意义。
2. 误差来源误差可以分为系统误差和随机误差两类。
2.1 系统误差系统误差是由于测量仪器、环境条件等造成的,并且具有一定的规律性。
常见的系统误差包括零点误差、量程误差等。
2.2 随机误差随机误差是由于测量中的各种偶然因素引起的,它是不可预测的、无规律的。
随机误差具有统计特性,可以用统计方法进行分析和处理。
3. 误差传递规律误差在测量中会传递和累积,了解误差传递规律对于正确评估测量结果的准确性至关重要。
3.1 误差传递公式误差传递公式描述了通过多个测量量计算得到的结果的误差与原始测量值的误差之间的关系。
常用的误差传递公式包括乘法法则、除法法则、加法法则等。
3.2 不确定度不确定度是对测量结果的不确定性的度量。
它是通过对误差进行分析和处理得到的,能够提供结果的可靠性估计。
4. 误差处理方法误差处理是对测量结果进行分析和修正的过程,常用的误差处理方法包括平均值法、最小二乘法、加权平均法等。
4.1 平均值法平均值法是对多次测量结果进行求平均,以降低随机误差的影响,提高结果的精确度。
4.2 最小二乘法最小二乘法是一种通过最小化实际观测值与理论值之间的差异,来估计参数的方法。
最小二乘法常用于拟合曲线、回归分析等领域。
4.3 加权平均法加权平均法是对不同测量结果赋予不同的权重,根据其精度以及对结果的贡献程度进行加权平均,得到更准确的结果。
5. 应用案例误差理论在科学研究和工程应用中具有广泛的应用。
以下是一些常见的应用案例:5.1 实验数据处理在科学实验中,通过对实验数据进行误差分析和处理,可以评估实验结果的可靠性,并得到更准确的结论。
5.2 测量仪器校准误差理论可以用于测量仪器的校准和验证,通过对测量仪器的准确度进行评估,提高测量结果的可信度。
误差理论及其在仿真实验中的应用在科学研究中,精确度是十分关键的一个因素,因为它决定了研究结果的可靠性和准确性。
然而,由于实验条件的限制以及测量设备本身的不确定性等因素,测量结果中总会存在着一定的误差。
误差理论是一门研究误差来源、性质和规律的科学。
本文将探讨误差理论的基本原理以及其在仿真实验中的应用。
一、误差理论基本原理1.误差的来源误差可以来自多个因素,包括仪器的性能、环境的影响以及人为因素等。
通常将误差分为系统误差和随机误差两类。
2.误差的性质误差的主要性质包括偏差、精度和准确度等。
其中,偏差是指测量结果和真实值之间的差距,精度是指多次测量结果的分布范围,而准确度是指对真实值的估计程度。
3.误差的规律误差遵循一定的统计规律,通常可以用概率分布来描述。
常见的误差分布包括正态分布、均匀分布和伽马分布等。
二、误差的评定与控制为了提高测量的精确度和准确度,我们需要对误差进行评定和控制。
常见的误差评定方法包括回归分析、方差分析和偏度估计等。
而误差的控制则需要采取一系列有效的措施,如提高仪器的精度和稳定性、评估环境的影响以及加强实验操作的规范性等。
三、误差理论在仿真实验中的应用误差理论不仅适用于实际的物理试验,同样也适用于仿真实验中。
在仿真实验中,误差通常来自于数据采集与传输的过程以及仿真算法本身。
因此,我们需要对仿真实验中的误差进行分析和处理,以确保仿真结果的可靠性和准确性。
1.误差模型的建立对于仿真实验,我们可以通过建立误差模型,对误差来源进行分析和估计。
误差模型可以采用数学统计学的方法,如卡尔曼滤波器、蒙特卡罗模拟等。
通过建立误差模型,我们可以更加准确地估计仿真结果的精度和可靠性。
2.误差分析与处理在仿真实验中,误差分析是非常重要的一个环节。
通过误差分析,我们可以评估仿真结果的精度和准确度,找出可能的误差源并采取措施加以处理。
误差处理的方法包括数据加权、平滑处理和去噪等。
3.仿真实验的验证与优化对于仿真实验,我们需要将仿真结果与实际数据进行比对,以验证仿真结果的可靠性和准确性。
误差的原理和应用1. 引言误差是在实际测量或计算过程中产生的不可避免的偏差。
无论是实验室测量、工程设计还是科学研究,误差都是无法完全消除的。
了解误差的原理和应用对于正确理解和解释实验结果以及提高测量和计算的准确性至关重要。
本文将介绍误差的原理和常见的应用。
2. 误差的定义误差可以被定义为测量值与真实值之间的差异。
它是一个相对的概念,因为真实值通常是无法精确确定的。
误差可由以下公式表示:误差 = 测量值 - 真实值3. 误差的类型误差可以分为系统误差和随机误差两种类型。
3.1 系统误差系统误差是由于测量方法本身的缺陷或仪器的误差而导致的偏差。
例如,使用一个标度不准确的天平进行测量会引入系统误差。
这种误差通常是可预见的,并且可以通过校准仪器或改进测量方法来减小。
3.2 随机误差随机误差是由于实验操作的不确定性或外部干扰因素引起的偶然性偏差。
它通常是无法重复的,并且会在多次测量中随机分布。
通过进行多次测量并求平均值,可以减小随机误差对结果的影响。
4. 误差的处理和表示为了准确表达误差的大小和可靠性,我们常常使用以下术语:•绝对误差:表示测量值与真实值之间的差异的绝对值。
•相对误差:表示绝对误差与测量值的比值,通常以百分数表示。
•精度:表示测量值的准确性。
精度越高,误差越小。
•精确度:表示多次测量结果之间的一致性。
精确度越高,测量结果越一致。
误差通常以正负号表示方向,正误差表示测量值偏大,负误差表示测量值偏小。
5. 误差的应用误差常常在科学研究、工程设计和实验测量中起到重要作用。
以下是误差应用的一些常见领域。
5.1 实验测量在实验测量中,了解误差并进行合适的误差分析是确保实验结果准确可靠的关键。
通过控制系统误差和减小随机误差,可以提高实验结果的准确性和精确度。
5.2 工程设计在工程设计中,误差分析可以帮助工程师评估设计方案的可行性和可靠性,并优化设计参数以满足指定的性能要求。
误差的影响可以通过模拟和仿真进行评估,并对设计进行调整和改进。
第二章误差理论及应用
第一节误差的来源与分类
一、误差的来源与误差的概念
每一参数的测量都是由测试人员使用一定的仪器,在一定的环境条件下按照一定的测量方法和程序进行的。
尽管被测参数在一定的条件下具有客观存在的确定的真值,但由于受到人们的观察能力、测量仪器、测量方法、环境条件等因素的影响,实际上其真值是无法得到的。
所得到的测量值只能是接近于真值的近似值,其接近于真值的程度与所选择的测量方法、所使用的仪器、所处的环境条件以及测试人员的水平有关。
测量值与真值之差称为误差。
在任何测量中都存在误差,这是绝对的,不可避免的。
当对某一参数进行多次测量时,尽管所有的条件都相同,而所得到的测量结果却往往并不完全相同,这一事实表明了误差的存在。
但也有这样的情况,当对某一参数进行多次测量时,所得测量结果均为同一数值。
这并不能认为不存在测量误差,可能因所使用的测量仪器的灵敏度太低,以致没有反映出应有的测量误差。
实际上,误差仍然是存在的。
由于在任何测量中,误差都是不可避免地存在着,因此对所得到的每一测量结果必须指出其误差范围,否则该测量结果就无价值。
测量误差分析就是研究在测量中所产生误差的大小、性质及产生的原因,以便对测量精度作出评价。
二、测量误差的分类
在测量过程中产生误差的因素是多种多样的,如果按照这些因素的出现规律以及它们对测量结果的影响程度来区分,可将测量误差分为三类。
1.系统误差
在测量过程中,出现某些规律性的以及影响程度由确定的因素所引起的误差,称为系统误差。
由于可以确知这些因素的出现规律,从而可以对它们加以控制,或者根据它们的影响程度对测量结果加以修正,因此在测量中有可能消除系统误差。
在正确的测量结果中不应包含系统误差。
2.随机(偶然)误差
随机误差是由许多未知的或微小的因素综合影响的结果。
这些因素出现与否以及它们的影响程度都是难以确定的。
随机误差在数值上有时大、有时小,有时正、有时负,其产生的原因一般不详,所以无法在测量过程中加以控制和排除,即随机误差必然存在于测量结果之中,但在等精度(用同一仪器、按同一方法、由同一观测者进行测量)条件下,对同一测量参数作多次测量,若测量次数足够多,则可发现随机误差完全服从统计规律。
误差的大小以及正负误差的出现,完全由概率决定,没有理由认为误差偏向一方比偏向另一方更为可能。
因此,误差与测量的次数有关,随着测量次数的增加,随机误差的算术平均值将逐渐接近于零。
因此,多次测量结果的算术平均值将更接近于真值。
3.过失误差
过失误差是一种显然与事实不符的误差,它主要由于测量者粗枝大叶、过度疲劳或操作不正确等引起,例如读错刻度值、记录错误、计算错误等。
此类误差无规则可寻,只要多方注意,细心操作,过失误差就可以避免。
包含过失误差的测量结果是不能采用的。
第二节系统误差
如前所述,系统误差是测量中按一定规律变化的误差。
当误差的大小和符号保持恒定时,称为恒值系统误差;当误差的大小和符号按一定规律变化时,称为变值系统误差。
如测量仪器指针的零点偏移会产生恒值系统误差,电子电位差计滑线电阻的磨损将导致累进系统误差,测量现场电磁场干扰会引入周期性系统误差等。
一、系统误差的分类
具体测量过程中,系统误差按其产生的原因可分为:
(1)仪器误差 它是由于测量仪器本身不完善或老化所产生的误差。
(2)安装误差 它是由于测量仪器安装和使用不正确而产生的误差。
(3)环境误差 它是由于测量仪器使用环境条件,如温度、湿度、电磁场等与仪器使用规定的条件不符而引起的误差。
(4)方法误差 这是由于测量方法或计算方法不当所形成的误差,或是由于测量和计算所依据的理论本身不完善等原因而导致的误差。
有时也可能是由于对被测量定义不明确而形成的理论误差。
(5)操作误差 也称人为误差。
这是由于观察者先天缺陷或观察位置不对或操作错误而产生的误差。
(6)动态误差 在测量迅变量时,由于仪器指示系统的自振频率、阻尼以及与被测迅变量之间的关系而产生的振幅和相位误差。
上述分类并不很严格,但重要的是系统误差的出现一般是有规律的,其产生的原因往往是可知或能掌握的。
一般地说,应尽可能设法预见各种系统误差的具体来源,并尽力消除其影响;其次是设法确定或估算系统误差值。
系统误差的处理一般属技术问题。
如果测量时系统误差很小,那么测量结果是相当准确的,测量的准确度很大程度上由系统误差来表征。
系统误差越小,表明测量准确度越高。
二、消除系统误差的方法
对于有些系统误差,只要严格按照测量仪器的安装方法、使用条件、操作规程等实施,是不难消除的。
但往往也常采用如下方法来消除系统误差。
1.交换抵消法
将测量中某些条件(如被测物的位置等)相互交换,使产生系统误差的原因相互抵消。
2.替代消除法
在一定测量条件下,用一个精度较高的已知量,在测量系统中取代被测量,而使测量仪器的指示值保持不变。
此时,被测量即等于该已知量。
3.预检法
预检法是一种检验和发现测量仪器系统误差的常用方法。
可将测量仪器与较高精度的基准仪器对同一物理量进行多次重复测量。
设测量仪器读数的平均值为L ,基准仪器读数的平均值为0L ,则L 与0L 的差值△=L -0L ,可以看作为测量仪器在对该物理量测量时的系统误差。
测出系统误差值就可对测量值进行修正。
三、系统误差的综合
在测量系统中,如果有n 个系统误差同时影响某一测量值A ,那么为了估计这n 个误差分量△1,△2,…,△n 对测量值A 的综合影响,就需要对系统误差进行综合,常用的方法有以下几种。
1.代数综合法
如果能够估计出各系统误差分量△i 的大小和符号,就可采用各分量的代数和求得总系
统误差△、δ。
绝对误差:∑=∆=
∆++∆+∆=∆n i i n 121... (2-1)
相对误差:∑==+++=n i i n 121...δ
δδδδ (2-2)
2.算术综合法
如果只能估算出各个系统误差分量△i 的大小,而不能确定其符号时,则可采用最保守的合成方法,即将各分量的绝对值相加。
绝对误差:()∑=∆
=∆++∆+∆±=∆n i i n 1
21... (2-3)
相对误差:()∑==+++±=n i i n 1
21...δδδδδ (2-4)
3.几何综合法
当上述各个系统误差分量△的大小已知,但未能确定其符号时,如果误差分量较多(即n 较大),如采用算术综合法,则会把总的误差估计过大。
当误差分量较多时,各分量最大误差同时出现的概率是不大的,且它们之间还会互相抵消一部分,此时用几何综合法(或称方和根法)较为合适,即 绝对误差:2122221...∑=∆
±=∆++∆+∆±=∆n i i n (2-5)
相对误差:2122221...∑=±=+++±=∆n i i n δ
δδδ (2-6)
例2-1 试计算使用压力表测量液体(水)管道中压力时的系统
误差,装置如图2-1所示。
已知压力表的准确度为O.5级,量程为0~600kPa ,表盘刻度100
格代表200kPa ,即分度值为2kPa ,测量时指示压力读数为300kPa ,
读数时指针来回摆动±1格,Δh ≤0.05m 。
压力表使用条件大都符
合要求,仅环境温度值偏高于标准值[(20±3)℃]10℃,该压力表
温度修正值为每偏离1℃时造成系统误差为仪表基本误差的4%。
计算:
(1)仪表基本误差
ΔP l =±(O.5%×600)kPa=±3kPa
(2)环境温度造成的系统误差
△P2=±(4%△P 1△t)=±(4%×3×10)kPa=±1.2kPa
(3)安装误差 由于压力表没有安装在管路同一水平面上,高出h+△h 。
为减少这一误差,在高h 处装一放气阀,因而高h 的水柱产生的压力是恒定的,故可对读数进行修正,管路中的实际压力值
p=p i +g ρh
式中,p i 为指示压力;g 为重力加速度;ρ为所测液体的密度,若为水,其密度ρ=1000kg/m 3。
所以可求得安装误差为
△P3=±(△h ρg)=±(O.05m ×1000 kg/m 3×9.8m/s 2)
=±490N/m 2=±O.49kPa
(4)读数误差
△p4=±2kPa
于是总系统误差为
(1)若按算术综合法,则△p 为
()kPa kPa p
p n i i 690.62490.02.131±=+++±=∆±=∆∑= %23.2300690.6±=±=∆=
p p p δ (2)若按几何综合法,则△p 为 ()kPa
kPa p
n i i
p 831.3 2490.02.13 22221±=+++±=∆±=∑=δ
%27.1300831.3±=±=∆=
p p p δ 此例中,因系统误差项数不多,为了安全起见可采用算术综合法的计算值。
随机误差及传递误差略。