树高生长曲线

杉木幼龄林树高曲线分析作者：林益心来源：《南方农业·中旬》2016年第02期摘要树高曲线是建立林分生长与收获模型的基础。

以福建将乐国有林场的杉木幼龄林为研究对象，通过对16个常见树高模型的拟合，通过拟合精度筛选出三参数模型H=1.3+2.0655*D0.4938e0.0006*D为最优模型，该模型为该地区杉木幼龄林树高预测有重要意义。

关键词杉木幼龄林；树高曲线；将乐国有林场；福建省将乐县中图分类号：S718.5 文献标志码：B DOI：10.19415/ki.1673-890x.2016.05.031调查研究各测树因子，是森林资源调查的重要理论工作，在林分各特征因子之间，均存在着不同程度的相关关系。

研究和探讨这些相关关系，是揭示林分结构和生长规律的基础[1]，树高和胸径是森林资源调查中重要的测量因子。

在传统森林测计学中，通常将树高和胸径的相关曲线称为树高曲线[2]。

而树高曲线模型在林业生产与实践中应用广泛，在计算材积、立地指数和其他与森林生长和收获等方面有重要的应用[3]。

现有的研究中，关于树高曲线的文献有很多，其中有针对不同树种的，如马尾松[4]、栓皮栎[5]、蒙古栎[6]、思茅松[7]、落叶松[8]等，有不同方法的，如普通树高曲线[2]、标准树高曲线[3，4]、相对树高曲线[9]以及非线性混合模型[5]等，对于杉木树高曲线也有较多科研人员在研究，如吕勇[1]、孙拥康[9]、黎良财[10]等，但是分别针对龄组的研究较少，本研究以福建将乐国有林场杉木幼龄林为研究对象，通过对常见树高曲线的拟合检验，得出幼龄林阶段杉木树高曲线的最适模型。

1 研究区概况研究区位于福建省三明市将乐国有林场，将乐县（东经117°05′～117°40′，北纬26°26′～27°04′）位于福建省西北部，属于中亚热带季风区，具有海洋性和大陆性气候特点。

地处武夷山脉东南部，境内地势复杂，以中、低山为主，森林资源丰富，全县山地面积 19.2 万 hm2，其中有林地面积 18.87 万 hm2，森林覆盖率达 84.5%，林木蓄积量 1 598 万m3。

2019年2月华东森林经理Feb. 2019 第33卷第1期East China Forest Management V o1.33 No.1不同地貌杉木人工林胸径树高生长曲线研究马学欣1，2 侯建花3 易晓梅1，2（1浙江农林大学信息工程学院浙江临安 311300；2浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江临安 311300；3浙江省景宁畲族自治县林业局 323500）摘要：为准确掌握景宁县杉木人工林的生长情况，采用4种生长方程分别拟合杉木胸径树高生长情况，并选择最优生长模型。

研究结果表明：多项式方程能够较好的拟合景宁地区杉木林的生长情况，平均决定系数高达0.889；地形因子对杉木生长具有重大影响。

关键词：景宁县；胸径树高曲线；杉木;人工林中图分类号：S791.27 文献标识码：A 文章编号：1004-7743（2019）01-0071-04 Study on growth curve of DBH of Chinese fir plantation indifferent landformsMa Xuexin1,2, Hou Jianhua3,Yi Xiaomei1,2(1.College of Information Engineering, Zhejiang Agriculture and Forestry University, Lin'an 311300,China；2.Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology Research of Zhejiang Province, Zhejiang Province, Lin'an 311300, China；3.Forestry Bureau of Jingning SheAutonomous County, Zhejiang Province, Jingning, 323500）Abstract: In order to accurately grasp the growth of Chinese fir plantation in Jingning County, four growth equations were used to fit the height growth of Chinese fir with DBH, and the optimal growth model was selected. The results show that the polynomial equation can better fit the growth of Chinese fir forests in Jingning area, with an average determinant coefficient of 0.889; topographic factors have a significant impact on the growth of Chinese fir.Key words：Jingning County；height-diameter relationship；fir；plantation杉木（Cunninghamia lanceolata（Lamb）Hook）为我国南方主要的造林树种，约占全国人工造林面积的十分之一,其木材生产量占全国商品材总产量的20％～25％,具有生长快、产量高、材性好、经济效益显著等特点，在整个国民经济建设中占有重要地位[1-3]。

长白山地区椴树人工林树高曲线模型的研究李　想　徐智文　侯　闯（吉林省林业调查规划院，吉林长春１３００２２）［摘　要］　［目的］基于长白山地区８５块椴树人工林样地的９２８株样木调查数据，构建树高曲线模型。

［方法］从６种常见的树高曲线模型中选出最优模型，检验该模型是否存在异方差问题，并对模型的拟合效果进行评价。

［结果］Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型为最优的长白山地区椴树人工林树高曲线模型，在绘制模型残差分布图的过程中，发现模型存在异方差问题，经加权最小二乘处理后，模型的异方差问题得以解决，最终模型的调整后相关系数（Ｒ２ａ）为０ ８４６３，均方根误差（ＲＭＳＥ）为０ ５ｍ。

［关键词］　椴树人工林；树高曲线模型；异方差ＴｈｅＳｔｕｄｙｏｆＨｅｉｇｈｔ－ＤｉａｍｅｔｅｒＭｏｄｅｌｏｆＴｉｌｉａｉｎＣｈａｎｇｂａｉＭｏｕｎｔａｉｎＡｒｅａＬｉＸｉａｎｇ　ＸｕＺｈｉｗｅｎ　ＨｏｕＣｈｕａｎｇ（ＪｉｌｉｎｆｏｒｅｓｔｒｙｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎａｎｄＰｌａｎｎｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００２２，Ｊｉｌｉｎ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：［Ｏｂｊｅｃｔ］Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅ９２８ｓａｍｐｌｅｔｒｅｅｓｉｎ８５ｐｅｒｍａｎｅｎｔｓａｍｐｌｅｐｌｏｔｓｉｎＴｉｌｉａｐｌａｎｔａｔｉｏｎｓｆｒｏｍＣｈａｎｇｂａｉＭｏｕｎｔａｉｎａｒｅａ，ｔｈｅｈｅｉｇｈｔ－ｄｉａｍｅｔｅｒｍｏｄｅｌｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄ．［Ｍｅｔｈｏｄ］Ｔｈｅｂｅｓｔｈｅｉｇｈｔ－ｄｉａｍｅｔｅｒｍｏｄｅｌｗａｓｄｅｖｅｌ ｏｐｅｄ．Ｗｅｔｅｓｔｅｄｔｈｅｈｅｔｅｒｏｓｃｅｄａｓｔｉｃｉｔｙｏｆｖａｒｉａｎｃｅａｎｄｅｖａｌｕａｔｅｄｔｈｅｆｉｔｔｉｎｇｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｅｑｕａｔｉｏｎｍｏｄ ｅｌ．［Ｒｅｓｕｌｔ］ＴｈｅＬｏｇｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌｗａｓｔｈｅｂｅｓｔｈｅｉｇｈｔ－ｄｉａｍｅｔｅｒｍｏｄｅｌｏｆＴｉｌｉａｉｎＣｈａｎｇｂａｉＭｏｕｎｔａｉｎａｒｅａ．Ｉｔｗａｓｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅｖａｒｉａｎｃｅｏｆｍｏｄｅｌｗａｓｈｅｔｅｒｏｓｃｅｄａｓｔｉｃｉｔｙｗｉｔｈｐｌｏｔｔｉｎｇｆｉｔｔｉｎｇｖａｌｕｅｓｖｓ．ｒｅｓｉｄｕａｌｓ．Ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｍｅｔｈ ｏｄｏｆｎｏｎ＿ｌｉｎｅａｒｗｅｉｇｈｔｅｄｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓｗａｓｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄａｓａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｔｏｏｌｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｖａｒｉａｎｃｅｈｅｔｅｒｏｓｃｅｄａｓｔｉｃｉｔｙ．Ｔｈｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ（Ｒ２ａ）ｗｅｒｅ０ ８４６３ａｎｄｔｈｅｒｏｏｔ－ｍｅａｎ－ｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒ（ＲＭＳＥ）ｗｅｒｅ０ ５０ｍ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｔｉｌｉａｐｌａｎｔａｔｉｏｎ；ｔｒｅｅｈｅｉｇｈｔｃｕｒｖｅｍｏｄｅｌ；ｈｅｔｅｒｏｓｃｅｄａｓｔｉｃｉｔｙ 树高（Ｈ）和胸径（ＤＢＨ）是林业调查中最重要的两个因子，常用来计算材积、立地指数及其他与森林生长、收获有关的重要变量［１］。

兴安落叶松树高曲线模型研究李星硕【摘要】应用孟家岗林场2011-2012年17块固定样地中85株解析木资料,根据经验方程选择单木树高曲线的基本模型,应用选定的模型对不同立地条件下的落叶松人工林进行树高曲线拟合,再用参数化的方法确定参数与各个林分调查因子之间的关系,从而建立单木树高曲线模型.结果表明:Richards理论模型可作为落叶松人工林单木树高曲线基本模型,其参数与林分的地位级指数(SCI)呈线性关系,而与年龄和密度的关系不明显;最终建立的树高曲线方程为H=(12.380 25+0.740 79 SCI)(1-e-0.05 D)0.665 29+1.3,其优点是,当0≤H≤1.3时,D的取值可以为零,符合林木生长的生物学特性.%Applying data obtained from 85 base model of individual tree which was selected by empirical equation in 17 permanent sample from 2011 to 2012, Larix gmelini plantation under different site conditions were conducted height curve fitting applied by selected model;the relationship among parameters & survey factors of each stand was determined by parametric method, and finally the single curve was established.Result shows that the Richards model can be used as the basic model of the single curve of Larix gmelinii plantation, and its parameters are linearly related to the positional index (SCI) of stand.The relationship between age and density is not obvious.The high curvilinear equation is:H=(12.380 25+0.740 79 SCI)(1-e-0.05 D)0.665 29+1.3;the advantage of this model is that when 0≤H≤1.3, the value of D can be zero, which is consistent with the biological characteristics of tree growth.【期刊名称】《防护林科技》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】4页(P36-39)【关键词】兴安落叶松;单木;树高曲线模型【作者】李星硕【作者单位】辽宁省本溪市明山区林业工作总站,辽宁本溪 117000【正文语种】中文【中图分类】S791.22树高曲线在林业生产和实践中广泛应用，其模型在林分材积表、径阶材种出材量预测、经济评价及林分蓄积量的计算等方面都有着重要的作用，国内外学者相继研究过树高曲线随林分和时间变化的规律，建立了以直径、树高关系为基础的林分树高曲线普遍规律的标准树高曲线[1]。

实验三、绘制树高曲线一、目的1．熟悉资料的整理方法；2．掌握随手曲线的绘制技术和曲线调整方法；3．学会采用数式法利用计算机绘制树高曲线。

二、仪器用具计算机、方格纸及绘图工具。

三、方法步骤林木的高度是反映林木生长状况的数量指标，同时也是反映林分立地质量高低的重要依据。

平均高则是反映林木高度平均水平的测度指标，根据不同的目的，通常把平均高分为林分平均高和优势木平均高（average top height记作H T）树木的高生长与胸径生长之间存在着密切的关系，一般的规律为随胸径的增大树高增加，两者之间的关系常用树高——胸径曲线来表示。

这种反映树高随胸径变化的曲线称为树高曲线。

树高曲线是林分调查中常用的曲线，在树高曲线上，与林分平均直径（Dg）相时应的树高，称为林分的条件平均高，简称平均高。

另外，从树高曲线上根据各径阶中值查得的相应的树高值，称为径阶平均高。

（一）资料的整理1) 建立数据库将标准地调查所测定的林木胸径和树高建立计算机数据库，每株树作为一条记录，作为建立树高曲线的基础数据。

本实验数据由指导教师提供图片，每组将数据全部输入到Excel表格中，如果图片不太清楚，可以用软件增强对比度等办法使之清晰，如果还不清楚或缺失数据请联系老师。

.2）异常数据的剔除基础数据是总体中的一组样本，如有个别过大或过小的异常数据混杂进去，会影响拟合曲线的精度。

为此，必须剔除异常数据以提高曲线的质量。

异常数据的剔除过程分两步进行：首先，用计算机绘制各自变量和因变量的散点图，通过肉眼观察确定出明显远离样点群的数据并删除，这类数据是属于因调查、记录、计算等错误而引起的异常值；其次是根据具体问题，用基础数据拟合某一基础模型（如选择Richards方程作为基础模型），并绘制模型yˆ)的标准残差图。

在标准残差图中，将超出±2倍标准差以外的数据作为极端观测预估值(i值予以剔除此步工作只做肉眼剔除。

注意：如果树木有断梢，则胸径数据照用，树高数据不要。

树高(m 24 22 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 10 20 30 树高 24 22 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 材积 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 年龄年龄 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 材积总生长曲线树高总生长曲线材积 0.10 0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 连年生长量平均生长量年龄 5 10 15 20 年龄 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 胸径总生长量树高材积连年生长量平均生长量直径(cm 40 0.03 0.02 0.01 0.00 解析木树干纵剖面图材积平均生长量与连年生长量曲线一、树干解析的外业工作 (1 解析木选取与生长环境记载解析木选取根据树干解析的目的和要求而定，一般选择生长正常、无病虫害、主干明显的平均木或优势木。

(2 解析木伐倒与测定伐倒前，准确标明根颈位置，实测胸径，并在树干上标明胸高位置和南北(或其它方向。

应记载解析木所处的立地条件、林分状况、冠幅及与邻近树木的位置关系，并绘制树冠投影图等。

(3 解析木圓盘截取与注记将树干分成若干段，区分段长度或个数与伐倒木区分求积基本类似，通常在每个区分段中央处截取圆盘。

由于胸高直径的生长过程是解析重要因子，故胸高处必须截取圆盘，不足一区分段长的树干顶部为梢头，在梢头底位置须截取圆盘，以恰好在各区分段中点位置上的圆盘面为工作面，用于查数年轮和量测直径，在各圆盘非工作面上标明圆盘编号与统一方向等。

二、树干解析的内业工作（1）查定各圆盘年轮个数将圆盘工作面刨光，通过髓心划出圆盘统一方向相互垂直的两条直径线，查数各圆盘年轮个数。

其方法是：①在0号盘两条直径线上，由髓心向外按每个龄阶(3年或5年等标出各龄阶位置，剩余年轮个数若不足一个龄级年数，则作为不完整龄阶。

西藏林芝云杉树高曲线模型研究【摘要】西藏林芝地区是我国云杉树生长的重要区域之一，了解云杉树的生长规律对于地区的生态环境管理和保护具有重要意义。

本文通过对林芝地区云杉树的生长数据进行采集和处理，建立了云杉树高曲线模型，并对其进行了验证和优化。

通过结果分析发现，该模型对云杉树生长高度具有较高的预测准确性，可为林芝地区的森林管理提供参考。

研究总结指出，建立了云杉树高曲线模型对于地区的生态环境管理和保护具有一定的实用性，展望未来，我们可以进一步优化模型，提高其预测准确性，为林芝地区的生态环境保护工作提供更多支持。

.【关键词】西藏，林芝，云杉树，高曲线，模型研究，数据采集，模型建立，模型验证，模型优化，结果分析，研究总结，展望未来1. 引言1.1 研究背景西藏林芝地区是我国西藏自治区的一个重要地区，地处雅鲁藏布江大峡谷的中段，境内山峦起伏，气候多变，景色宜人。

林芝地区以其独特的自然景观和丰富的植被资源而闻名，其中的云杉树更是当地的标志性植物之一。

云杉树是高寒地区特有的树种，具有极强的抗寒性和适应性。

研究发现，云杉树在不同海拔和地形条件下生长形态和高度存在一定的差异，这为我们研究其生长规律和建立相应的生长曲线模型提供了重要的数据支持。

通过对林芝地区不同海拔和地形条件下云杉树的实地调查和数据采集，我们希望可以建立一套完善的云杉树高曲线模型，从而更好地了解该树种的生长规律，为林业生产和保护工作提供科学依据。

本研究旨在探索西藏林芝地区云杉树的生长规律，为进一步研究高寒地区树木生长提供参考和借鉴。

1.2 研究意义林芝地区是西藏自治区南部的一个重要地区，以其壮丽的自然风光和独特的生态环境而闻名。

云杉是林芝地区的特有树种之一，具有重要的生态和经济价值。

随着气候变化和人类活动的影响，云杉树种的生长状况受到了一定程度的影响，云杉树高也受到一定限制。

对林芝地区云杉树高曲线模型进行研究具有重要的意义。

通过对云杉树高曲线模型的建立，可以更好地了解云杉树种的生长规律和适应能力，为保护和合理利用云杉资源提供科学依据。

树高生长曲线
树高生长曲线是描述树木生长过程中高度变化的图表。

树木的生
长曲线通常呈现出一个上升的趋势，但生长速度会逐渐变缓。

最初，
幼树的生长速度较快，呈现出一个陡峭的上升曲线。

随着时间的推移，树木逐渐成长，生长速度逐渐减慢，曲线逐渐趋于平缓。

当树木进入
成熟期时，生长速度会进一步减缓，曲线的上升趋势会变得更为平缓。

最终，树木的生长曲线会达到一个稳定的高度，即树木成为一个成熟
的大树。

树高生长曲线是研究树木生长和发展过程中的重要工具，对
于森林管理、生态学和环境保护具有重要意义。

实验三、绘制树高曲线一、目的1．熟悉资料的整理方法；2．掌握随手曲线的绘制技术和曲线调整方法；3．学会采用数式法利用计算机绘制树高曲线。

二、仪器用具计算机、方格纸及绘图工具。

三、方法步骤林木的高度是反映林木生长状况的数量指标，同时也是反映林分立地质量高低的重要依据。

平均高则是反映林木高度平均水平的测度指标，根据不同的目的，通常把平均高分为林分平均高和优势木平均高（average top height记作H T）树木的高生长与胸径生长之间存在着密切的关系，一般的规律为随胸径的增大树高增加，两者之间的关系常用树高——胸径曲线来表示。

这种反映树高随胸径变化的曲线称为树高曲线。

树高曲线是林分调查中常用的曲线，在树高曲线上，与林分平均直径（Dg）相时应的树高，称为林分的条件平均高，简称平均高。

另外，从树高曲线上根据各径阶中值查得的相应的树高值，称为径阶平均高。

（一）资料的整理1) 建立数据库将标准地调查所测定的林木胸径和树高建立计算机数据库，每株树作为一条记录，作为建立树高曲线的基础数据。

本实验数据由指导教师提供图片，每组将数据全部输入到Excel表格中，如果图片不太清楚，可以用软件增强对比度等办法使之清晰，如果还不清楚或缺失数据请联系老师。

.2）异常数据的剔除基础数据是总体中的一组样本，如有个别过大或过小的异常数据混杂进去，会影响拟合曲线的精度。

为此，必须剔除异常数据以提高曲线的质量。

异常数据的剔除过程分两步进行：首先，用计算机绘制各自变量和因变量的散点图，通过肉眼观察确定出明显远离样点群的数据并删除，这类数据是属于因调查、记录、计算等错误而引起的异常值；其次是根据具体问题，用基础数据拟合某一基础模型（如选择Richards方程作为基础模型），并绘制模型yˆ)的标准残差图。

在标准残差图中，将超出±2倍标准差以外的数据作为极端观测预估值(i值予以剔除此步工作只做肉眼剔除。

注意：如果树木有断梢，则胸径数据照用，树高数据不要。

第7章树木生长量测定【本章提要】本章主要介绍树木年龄的概念及测定方法；树木生长量的概念和种类；树木生长方程的概念和性质；树木生长经验方程；常用的几种树木生长理论方程的假设、性质和适用条件；平均生长量和连年生长量的关系；树木生长率；树木生长量的测定方法以及树干解析的外业调查和内业计算方法。

测树学中所研究的生长按研究对象分为树木生长和林分生长两大类；按调查因子分为直径生长、树高生长、断面积生长、形数生长、材积（或蓄积）生长和生物量生长等。

树木生长量的大小及生长速率，一方面受树木本身遗传因素的影响，另一方面受外界环境条件的影响。

在这双重因素的影响下，经过树木内部生理生化的复杂过程，表现在树高、直径、材积及形状等因子的生长变化过程。

正确地分析和研究树木与其相关因子的变化规律，对指导森林经营工作具有重要意义。

7. 1 树木年龄的测定树木年轮的概念.1 年轮树木年轮(tree annual ring)的形成是由于树木形成层受外界季节变化产生周期性生长的结果。

在温带和寒温带，大多数树木的形成层在生长季节(春、夏季)向内侧分化的次生本质部细胞，具有生长迅速、细胞大而壁薄、颜色浅等特点，这就是早材(春材)，它的宽度占整个年轮宽度的主要部分。

而在秋、冬季，形成层的增生现象逐渐缓慢或趋于停止，使在生长层外侧部分的细胞小、壁厚而分布密集，木质颜色比内侧显著加深，这就形成晚材(秋材)。

晚材与下一年生长的早材之间有明显的界限，这就是通常用来划分年轮的界限。

所以年轮是树干横断面上由早（春）材和晚（秋）材形成的同心“环带”。

在一年中只有一个生长盛期的温带和寒温带，其根颈处的树木年轮数就是树木的年龄(tree age)。

.2 年轮的变异一般情况下，一年中树木年轮是由早（春）、晚（秋）材的完整环带构成。

但在某些年份，由于受外界环境条件的制约，使年轮环带产生不完整的现象，这就称为年轮变异。

在年轮分析过程中，常遇到伪年轮、多层轮、断轮以及年轮消失、年轮界线模糊不清等变异现象。

树高曲线定义
摘要：
一、树高曲线的定义
二、树高曲线的计算方法
三、树高曲线在林业中的应用
四、我国对树高曲线的重视及发展
正文：
树高曲线是描述树木高度随着树龄变化的一种曲线，它反映了树木生长的规律，对于预测树木生长、制定林业政策以及研究树木生长环境具有重要意义。

树高曲线的计算方法有多种，常见的有对数函数法、幂函数法和指数函数法。

其中，对数函数法认为树高与树龄之间的关系是对数的，即树高
=a×log(b×年龄+c)，其中a、b、c为常数。

幂函数法认为树高与树龄之间的关系是幂的，即树高=a×年龄^b，其中a、b为常数。

指数函数法则认为树高与树龄之间的关系是指数的，即树高=a×exp(b×年龄+c)，其中a、b、c为常数。

在我国，树高曲线的研究和应用得到了广泛的重视。

我国林业部门在制定林业政策时，会充分考虑树高曲线的研究成果，以保证森林资源的合理利用和树木的可持续生长。

此外，我国还积极参与国际树高曲线的研究和交流，与世界各国分享树高曲线的计算方法和应用经验。

总的来说，树高曲线是研究树木生长的重要工具，其计算方法和应用在我
国得到了广泛的重视和发展。

小兴安岭天然林不同树种的树高曲线模型冯国红;朱玉杰;王景峰【摘要】选用10种树高曲线模型作为候选模型,以决定系数(R2)、残差平方和(Sse)和均方差(Mse)作为模型优劣的评价指标,对小兴安岭天然林中的云杉(Picea asperata)、红松(Pinus koraiensis)、水曲柳(Fraxinus mandschurica)、椴树(Tilia tuan)4种树种的树高曲线模型进行优选.结果表明:云杉、红松和椴树的最优模型均为Logistic模型,水曲柳的最优模型为抛物线模型;云杉和红松两种针叶树种,最优模型的优势不明显,水曲柳和椴树两种阔叶树种最优模型的优势较明显;比较R2的大小,得出较适合小兴安岭云杉和红松两种针叶树种的树高曲线模型(R2＞0.8),对小兴安岭阔叶树种的适用程度不具有普遍性,对椴树的适用性好(R2最大达0.94),对水曲柳的适用性较差(R2＜0.8).对水曲柳的树高进行分段研究得出:水曲柳在树高低于9m时,树高曲线模型较适宜(R2＞0.8),其中抛物线模型为最优模型;树高较高时,没有适用的树高曲线模型.【期刊名称】《东北林业大学学报》【年(卷),期】2016(044)012【总页数】4页(P6-9)【关键词】天然林;树高曲线模型;小兴安岭【作者】冯国红;朱玉杰;王景峰【作者单位】森林持续经营与环境微生物工程黑龙江省重点实验室(东北林业大学),哈尔滨,150040;森林持续经营与环境微生物工程黑龙江省重点实验室(东北林业大学),哈尔滨,150040;森林持续经营与环境微生物工程黑龙江省重点实验室(东北林业大学),哈尔滨,150040【正文语种】中文【中图分类】S758.5+4Journal of Northeast Forestry University，2016,44(12)：6-9.We selected 10 tree height curve models as a candidate model and usesR2、Sse and Mse as the merits of the evaluation index to study the tree height curve model of spruce, pine, ash and basswood in the natural forests of Xiaoxing’an Mountain. The optimal model of spruce, pine and basswood are the Logistic Model, and for ash is the Parabolic Model. The advantages of the optimal model of conifer species of spruce and pine are not obvious, but the advantages of optimal model of broad-leaved species of ash and basswood are obvious. Compared with R2, tree height curve model is more suitable for the coniferous species of spruce and pine in Xiaoxing’an Mountain (R2>0.8), the a pplicability broad-leaved species does not have universal applicability of basswood good (R2 Maximum of 0.94), and the applicability of ash is poor (R2<0.8). When ash tree height is less than 9 m, tree height curve model is more appropriate (R2>0.8), where the parabolic model is the optimal model. When tree height is higher, there is no tree height curve model for use.获取树高的方法主要有两种：一种是测高器，如克里斯登测高器、圆筒测高器、普鲁莱测高器等[1]，一种是树高曲线模型[2]。