【文献综述】大规模定制下的客户关系管理研究
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客户关系管理文献综述二、客户关系管理的概念与内涵客户关系管理是指企业通过对客户的识别、分类、分析、挖掘和管理,建立与客户之间长期稳定的关系,以提高客户满意度、提升企业竞争力和市场占有率的一种管理方式。
客户关系管理的核心是关系营销,即通过建立和维护好的客户关系,实现企业与客户之间的互利共赢。
同时,客户关系管理还包括了客户信息管理、客户服务管理、客户投诉管理、客户满意度管理等多个方面,以全方位地满足客户需求。
三、企业客户关系管理的应用研究企业客户关系管理的应用研究主要包括以下几个方面:客户关系管理系统的建立、客户关系管理的组织架构和流程设计、客户关系管理的实施和运营、客户关系管理的效果评估等。
客户关系管理系统的建立是企业实施客户关系管理的基础,需要根据企业的实际需求和客户特点,选择适合的客户关系管理系统。
同时,企业还需要根据客户关系管理的要求,调整组织架构和流程设计,明确责任和权限,确保客户关系管理的顺利实施和运营。
最后,企业需要对客户关系管理的效果进行评估,及时调整和改进客户关系管理策略。
四、客户关系管理的理论研究状况客户关系管理的理论研究主要包括以下几个方面:客户关系管理的概念和内涵、客户关系管理的影响因素、客户关系管理的实施策略、客户关系管理的效果评估等。
客户关系管理的研究已经形成了一些比较成熟的理论体系,如关系营销理论、数据挖掘理论、客户生命周期理论等。
此外,客户关系管理的研究也在不断发展和完善中,如客户关系管理与社交媒体的结合、客户关系管理与大数据的应用等,这些都将进一步推动客户关系管理理论的发展和创新。
结论客户关系管理作为一种管理方式和理论体系,已经得到了广泛的应用和研究。
未来,客户关系管理将继续发挥重要作用,随着信息技术的不断发展和应用,客户关系管理也将不断创新和完善,为企业提供更加优质的客户服务和更加高效的管理方式。
客户关系管理的理论基础源于西方市场营销理论。
XXX总结了营销观念发展的五个演变阶段,前三个是传统营销观念,后两个是现代市场营销观念。
面向大规模定制的客户关系管理系统框架及方法研究大规模定制的迅猛发展和企业经营向以客户为中心的转变,使得面向大规模定制的客户关系管理成为企业的必然选择。
为了充分发挥客户关系管理在大规模定制中的作用,促进大规模定制生产模式更加有效地运行,提出了面向大规模定制的CRM系统框架结构,从系统架构、建模体系、实施方法论和实施绩效评价等四个方面进行了深入研究和创新。
第一章,对客户关系管理、大规模定制和面向大规模定制的CRM进行了综述研究,建立了“CRM研究体系结构”,指出了面向大规模定制的CRM研究的局限性。
对面向大规模定制的CRM进行了需求分析,提出了面向大规模定制的CRM的研究路线、研究方法和本文总体结构。
第二章,针对CRM-MC系统所要解决的主要问题,建立了一个由6个层次和跨功能应用及工具集组成的“CRM-MC系统框架”。
针对其中的业务功能组件层,设计了“CRM-MC系统业务功能模块图”和“CRM-MC系统数据流程图”;针对系统框架的协同定制平台层,提出了基于Web的产品协同定制平台体系结构,并对其3个层次的管理功能进行了研究;还讨论了基于SaaS的CRM-MC应用策略。
第三章,针对大规模定制对CRM建模体系的要求,建立了一个4维的企业参考体系及方法。
以客户协同和以客户知识为核心的完整经营生命周期为切入点,构建了5类基本本体,建立了一个多层级结构的企业模型结构,设计了基本视图层面的企业模型集成关系,并构建了需求驱动的CRM建模过程方法。
第四章,针对大规模定制对CRM实施的需求,应用软件工程方法和RUP模型建立了三维的“CRM-MC实施模型”。
把时间维划分为7个阶段;在工作流程维设计了跨阶段的迭代过程;在方法维提出了基于知识库的CRM流程重组,建立了基于知识库的CRM流程重组过程模型,并给出了参考模型。
第五章,基于平衡计分卡框架设计了“CRM绩效评价计分卡框架”。
在此基础上结合项目全过程评价方法,建立了“基于项目生命周期的CRM-MC绩效评价框架”,对其中四个阶段进行了深入研究,并建立了“CRM绩效评价指标表”。
客户关系管理理论的文献综述范文格式
一、引言
日益激烈的市场竞争已使越来越多的企业认识到客户的价值。
如何不断改善客户关系,掌据更多的客户信息,提高客户满意度,“赢得客户,保留客户”己成为许多企业的经营宗旨。
而如何实现这一目标,则是人们更为关注的话题。
为了获取更多的竞争优势,先进的企业将关注的重点由提高内部效率转向注重外部客户,想方设法建立并保持与客户的良好关系。
在这种环境下,客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)也就应运而生了。
本文简述了客户关系管理概念的内涵及其起源,概述了国内外学者的观点以及客户关系管理在国内外的应用状况,最后介绍实施CRM的关键成功因素。
二、客户关系管理的概念
CRM(Customer Relationship Management),即客户关系管理。
最早发展客户关系管理的国家是美国,这个概念最初由XX提出来,在1980年初便有所谓的“接触管理”(Contact Management),即专门收集客户与公司联系的所有信息,到1990年则演变成包括电话服务中心支持资料分析的客户关怀(Customer care),90年代后期开始在企业电子商务中流行。
关于CRM的定义,不同的研究机构和学者有着不同的表述。
最早提出该概念的XX认为:所谓的客户关系管理就是为企业提供全方位的管理视角;赋予企业更完善的客户交流能力,最大化客户的收益率;客户关系管理包含五个主要组织的方向,分别是行政管理、产品运营、产品管理、市场销售和客户服务1。
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客户关系管理研究综述摘要:文章通过对国内外有关客户关系管理文献的研究,回顾了客户管理理论的发展历程,梳理了其理论发展脉络,分析了目前研究的主要成果,进而展望了客户关系管理的发展趋势。
关键词:客户关系管理;管理理念;管理技术;管理体制随着新经济时代的来临, 企业的战略中心正从“以产品为核心”向“以客户为核心”转变。
客户已经成为企业最重要的资源。
CRM 的产生, 是市场需求和管理理念更新的需要, 是企业管理模式和企业核心竞争力提升的要求,是电子化浪潮和信息技术支持等因素推动和促成的结果。
客户关系管理的理论基础来源于西方的市场营销理论,最早诞生于20 世纪90 年代的美国, 其前身是80 年代的接触管理和90 年代初的客户关怀,在美国最早产生并得以迅速发展回顾客户关系管理的提出及发展过程,国内外学者和软件企业做了大量工作,相关的研究分析主要从以下角度展开。
一、基于CRM 为管理理念的研究这种观点把CRM 定义为一种管理理念, 并在此基础上展开研究。
CRM 的核心思想是将企业的客户(包括最终客户、分销商和合作伙伴)视为最重要的企业资产,通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的个性化需求, 提高客户的满意度和忠诚度, 进而保证客户终生价值和企业利润增长的实现。
这方面学者往往从组织结构、企业文化、战略管理、核心竞争力等角度来研究.1.国外研究20 世纪90 年代中期Gartner Group 率先提出客户关系管理思想。
Garther Group 认为:CRM 是企业的一项商业策略, 它按照客户细分情况有效地组织企业资源, 培养以客户为中心的经营行为及实施以客户为中心的业务流程, 并以此来最大化企业的获利能力、收入及客户满意度。
商业战略家和演讲家弗列德·威尔斯马在《客户联盟》中通过对大量国际上享有盛名企业的调查和细致研究,全面阐述了被这些成功企业大量运用并被证明是行之有效的新型商业运作模式—客户联盟,同时对客户关系管理及客户联盟的概念及关系做了深入的阐述;罗杰·卡特怀特的《掌握顾客关系》中指出:使顾客满意已不再是最终目标,只有让顾客感到愉悦才能带来回头客的生意,而这才是最重要的;品牌创建、发展和管理方面最杰出的世界顶级专家保罗·唐波拉,马丁·特鲁特在《与客户亲密接触:通过客户关系管理实现品牌价值最大化》一书中, 讨论了品牌建设中的CRM 原理, 想品牌获得成功,必须彻底转向以客户为中心,进行“结构思维的变化”,建立严格以客户为中心的公司,将所有精力放在客户身上,并给员工授权为客户提供好的服务。
大数据背景下的客户关系管理策略研究在现实生活中,随着互联网的发展和智能手机的普及,人们的接触渠道也越来越多样化。
对于企业来说,如何有效地管理客户关系已经成为营销和经营的重要问题之一。
这时候,大数据的应用就显得尤为关键。
如何利用大数据技术来支持客户关系管理,成为很多企业需要探究的方向。
一、大数据与客户关系管理的关系首先,要明确大数据和客户关系管理之间的关系。
大数据具有收集、存储、处理、分析、应用一系列的特性,可以通过数据挖掘、机器学习等方法来找到数据背后的规律和隐藏的关联。
而客户关系管理是指通过合理的制度与方式来管理客户的沟通和交流,挖掘客户价值,提高客户满意度和忠诚度等。
两者的结合,可以让企业更好地了解客户的需求,定义客户和企业之间的价值关系,实现客户的个性化服务。
二、大数据与客户关系管理的应用在客户关系管理中,大数据可以在以下几个方面进行应用:1、消费者行为分析:通过对消费者的历史数据进行分析,找出消费者的行为模式、购买偏好以及消费能力等,把这些信息用于制定更加有效的销售策略,提高销售效率。
2、个性化用户服务:个性化用户服务是现代客户管理的发展方向之一。
通过分析用户的历史数据,系统可以为每位用户提供最为合适的个性化服务,例如为某个具体用户提供只有他/她才能看到的价格优惠、优先购买机会等等。
3、市场营销:根据客户的特点和偏好,可以推出一些产品或服务以满足客户的需求。
大数据分析可以为企业提供更为准确和实时的推荐和促销信息,帮助企业更好地管理客户关系。
4、客户忠诚度管理:大数据分析可以帮助企业找到为什么客户可能会流失的原因,从而制定相应策略加强客户关系,提高忠诚度。
以上应用只是大数据在客户关系管理中的冰山一角。
可以看出,大数据技术与客户关系管理结合,可以为企业提供更加准确、精细和个性化的客户关系管理服务,提高企业的营销和经营效率。
三、大数据技术对客户关系管理带来的挑战当然,在未来,大数据对企业的客户关系管理而言所带来的挑战也不可忽视。
面向大规模定制的客户关系管理系统框架及方法研究的开题报告一、研究背景随着市场竞争的日益激烈和客户需求的多元化,企业已经意识到客户关系管理的重要性。
客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)作为一种重要的商业策略,旨在建立良好的客户关系,提高客户忠诚度和满意度,从而实现企业的长期稳定发展。
随着技术的不断发展,大规模定制成为了企业发展的新方向,也对CRM系统提出了更高的要求。
目前,市场上已经有很多CRM系统,但它们大多数是基于一般性需要的、标准化的解决方案设计,无法满足大规模定制的需求,最终导致这些系统被企业所抛弃。
因此,为了满足企业大规模定制的需求,研究面向大规模定制的客户关系管理系统框架及方法具有重要意义。
二、研究目的本研究的目的是设计并实现一种面向大规模定制的客户关系管理系统框架及方法,旨在解决当前市场上CRM系统针对大规模定制的局限性,使其能够适应和满足不同企业的不同需求。
三、研究内容本研究计划从以下几个方面进行探索:1. 需求分析:对不同企业的不同需求进行分析和调研,以此为基础构建大规模定制系统。
2. 系统架构设计:根据需求分析结果,设计面向大规模定制的系统架构,包括客户信息管理、销售管理、市场营销管理、服务管理等模块。
3. 技术选型:选择适合面向大规模定制的技术进行开发和实现,包括前端、后端以及数据库等。
4. 系统实现:在系统架构和技术选型的基础上,进行系统的详细设计和开发,完成面向大规模定制的CRM系统。
5. 系统测试:对系统进行全面的测试,包括功能测试、性能测试、安全测试等,确保系统的质量和稳定性。
四、研究意义本研究对于实现大规模定制的客户关系管理系统,具有较高的实际应用价值。
通过对不同企业需求的分析和调研,可以打破现有CRM系统的限制,建立适应不同企业的定制化CRM系统,从而帮助企业提高客户满意度和忠诚度,增强企业的市场竞争力,实现企业的长期稳定发展。
大规模定制下的客户关系管理研究[设计+开题+综述]开题报告工业工程大规模定制下的客户关系管理研究1 选题的背景与意义进入21 世纪以来,企业所面临的社会、经济与制造环境都发生了显著的变化,产品生命周期缩短,客户需求多样化, 多品种小批量生产比例增大。
为了适应这种变化, 越来越多的企业开始从大规模生产模式转向为大规模定制模式。
大规模定制是在相似性、重用性和整体性的基本原理指导下,集企业、客户、供应商和环境于一体,充分利用企业已有的各种资源,在标准化技术、现代设计方法学、信息技术和先进制造技术等支持下,根据客户的个性化需求,以大规模生产的低成本、高质量和高效率提供定制产品和服务的生产方式。
而客户关系管理在维系客户关系, 提供给客户及时、个性化的服务, 以正确的价格, 在正确的时间, 通过正确的途径,提供给客户正确的产品和服务, 从而有效地满足客户的需求和愿望等方面发挥着重要的作用。
客户关系管理( Customer Relationship Management, CRM) 系统作为一种新型的客户关系管理系统应运而生。
CRM 是一种新型的管理理念、管理机制、管理软件和技术体系的结合体, 适应了新经济发展的要求从不断涌现的电子商务新概念、解决方案中脱颖而出, 并迅速受到越来越多企业的重视和关注。
当前, CRM 作为企业信息化的一个重要分支, 其所关注的是吸引、满足和保留高价值客户的运作和管理, 使客户关系能够处于最佳状态。
在实施大规模定制生产过程中,建立具有MC特定的客户关系管理系统,发挥客户关系管理的作用,将极大地推动大规模定制生产的实施,MC和CRM两者相辅相成,共同实践“客户为中心”的理念。
2 研究的基本内容与拟解决的主要问题2.1 研究的基本内容⑴分析一般的客户关系管理与大规模定制的客户关系管理的异同;⑵目前大规模定制的客户关系管理的研究现状、存在问题;⑶针对大规模定制实施客户关系管理面临的问题提出对策研究;⑷建立大规模定制下客户关系管理的业务流程,并对该流程进行说明。
保险业大规模定制的客户关系管理系统研究作者:王彩凤丁晓莉来源:《新西部下半月》2012年第06期【摘要】文章概述了保险业大规模定制理论及我国大规模定制模式下的客户关系管理的内涵,对大规模定制保险业的客户关系管理框架进行了分析,提出了对提高大规模定制保险业的客户关系管理的政策建议:注重消费者心理需求分析,发掘情感需要;完善消费者资源管理体系;注重消费者的个性化需求;以顾客参与为交流平台。
【关键词】大规模定制;保险业;客户关系管理保险业是一种服务贸易,它不同于其他行业的特点在于它无需生产制造过程,消费者就是它最宝贵的资源,其商业模式是通过向消费者提供保险类服务取得利润,且引入了大规模定制的理论,所以作为以服务为主要经营主体的保险企业,实施客户关系管理尤为重要。
但从我国保险业整体客户关系管理建设和应用的情况来看,还存在一些问题。
一、保险业大规模定制及大规模定制模式的客户关系管理的内涵大规模定制(MC,Mass Customization)是根据消费者的个性化需求以大规模生产的低成本和高效率提供定制产品和服务的一种生产模式。
保险业大规模定制是指站在消费者角度,以有效满足消费者特定需求为前提,向消费者提供优质廉价、充满个性化服务的一种运作模式。
大规模定制模式的客户关系管理是在企业实施大规模定制生产模式背景下提出的,它的提出是为了更好地解决大规模定制生产中所面临的大量消费者信息以及大量消费者定制信息的获取、管理与分析等问题。
二、大规模定制保险业的客户关系管理框架与分析1、管理框架和变量设计(1)大规模定制保险业的客户关系管理框架与变量设计本框架的内在机理是保险产品需求方的定制动机受到个性化需求和个人意识两大因素的影响。
第一,个性化需求。
消费者的个性化需求影响了消费者是否愿意参与定制,而消费者的定制动机则是决定保险大规模定制的关键因素。
提出假设1:消费者的个性化需求与保险产品需求方的定制动机存在正向相关关系,即个性化需求越强烈,定制动机就越强。
客户关系管理文献综述一、引言。
在这个商业竞争超级激烈的时代,客户关系管理(CRM)就像是商家手里的魔法棒。
要是玩得转,那可就能把客户牢牢抓在手心,生意想不红火都难。
那咱们来瞅瞅各路大神在这方面都有啥高见吧。
二、CRM的概念。
CRM这玩意儿,简单说就是企业怎么跟客户打交道,让客户开心,然后一直跟自己做生意。
就像你去一家小店,老板每次都能记住你喜欢啥,还特别热情,你是不是就特想再去?这就是最基本的CRM啦。
不过学者们可不会这么简单说说就完事儿。
有的专家觉得CRM是一种战略,企业从上到下都得重视,从产品设计到售后服务,每个环节都得考虑客户的感受。
比如说苹果公司,从iPhone的外观设计到它的iOS系统更新,都像是在跟客户说:“我们知道你想要啥,我们都给你安排得明明白白。
”这就是把CRM当成战略在搞。
还有的学者把CRM看成是一套技术系统,像那些客户信息管理软件、数据分析工具啥的。
这些工具可以把客户的各种信息都收集起来,年龄、性别、购买习惯啥的,然后企业就可以根据这些信息,给客户提供个性化的服务。
比如说亚马逊,根据你之前的购买记录给你推荐你可能感兴趣的商品,这背后可少不了强大的CRM技术系统支持。
三、CRM的重要性。
# (一)提高客户忠诚度。
这可是CRM的一个大功劳。
当企业对客户特别用心的时候,客户就会觉得自己受到了重视。
比如说海底捞,服务员那服务真是无微不至,你去吃个火锅就像当了一回皇帝。
这样的服务,客户下次想吃火锅的时候,肯定第一个就想到海底捞,忠诚度自然就高了。
有研究数据显示,客户忠诚度提高了,企业的利润可能会增加好多呢。
# (二)增加客户满意度。
如果企业能准确地了解客户的需求并且满足他们,客户肯定就满意啦。
就像你在网上买东西,快递速度超快,东西质量又好,客服态度还棒,你能不满意吗?CRM就是要通过各种方式,比如客户反馈收集、产品改进,来让客户的满意度蹭蹭往上涨。
满意的客户不仅自己会继续买,还会推荐给身边的朋友,这就给企业带来了更多的生意。
大数据分析下的客户关系管理研究随着信息化时代的到来,企业对客户关系的管理变得越来越重要。
对于企业而言,客户关系管理(CRM)不仅是增加销售量,而且也是增强客户忠诚度的重要手段。
然而,随着互联网的普及和电子商务的兴盛,客户关系管理也迎来了新的挑战。
如何在大数据时代下进行客户关系管理,也成为了该领域的研究热点。
本文将就大数据分析下的客户关系管理进行探讨。
一、大数据与客户关系管理大数据时代,企业面临的客户信息数据量越来越大,企业需要对数据进行分析,才能更好地掌握客户的需求和行为,并进行精确的决策。
客户关系管理需要依托大数据分析,实现对客户需求的精准掌握、客户服务的个性化、客户回访的有效管理等。
二、大数据分析方法在客户关系管理中的应用1. 客户行为分析通过对客户的历史消费行为及偏好的分析,可以发现与客户相关的一系列信息。
如分析客户的购买频次、购买时间、购买数量、购买品类、付款方式等,进而预测客户的购买行为趋势,为企业提供更准确的营销策略。
2. 客户画像分析通过收集用户在企业网站,社交平台的数据等,挖掘出用户的性别、年龄、职业、兴趣爱好等关键信息,构建客户画像;通过对客户画像中的数据进行分析比对,可以得出不同类型客户的特征,为企业提供更加精准的营销策略。
3. 客户满意度分析通过对客户服务质量数据、客户使用体验数据等数据进行收集和处理,得出客户满意度等信息,可以查明客户对于企业产品、服务的满意度程度,找出不足之处并及时改进,提高客户满意度,并进一步加强和维护客户关系。
4. 客户细分分析通过对客户需求、体验、行为等数据进行分析,可以对客户按照不同维度进行分类,如按照购买力、消费习惯、兴趣爱好等维度进行分类,进一步实现个性化服务。
三、结语客户关系管理已经成为企业可持续发展的必要难题。
尽管面临着各种挑战,但是采用大数据分析方法进行客户关系管理,能够让企业更好地把握客户需求、更精准地制定营销策略、更加高效地管理客户关系、从而更好地适应市场环境变化,实现企业可持续发展。
文献综述公司客户关系管理研究客户关系管理是于20世纪90年代随着大市场营销理念的发展而产生的,其最早是由一家对IT行业比较有研究的咨询顾问公司Gartner Group(1990)提出的,其认为,客户关系管理是企业的一项商业策略,它按照客户的细分情况有效地组织企业资源,培养以客户为中心的经营行为及实施以客户为中心的业务流程,并以此为手段来提高企业的获利能力、收入,以及客户满意度。
随着企业逐渐进入“客户经济”时代,越来越多的学者与企业领导者和科研机构开始重视对客户关系管理的研究与管理。
(1)国内研究现状国外先进管理理念的传入和信息时代的到来,为我国客户关系管理研究奠定了理论基础和技术支持。
①基于CRM为管理理念的研究陈旭(2001)研究了CRM的内涵和管理思想,分析了CRM的主要功能,辨析了CRM与SCM和ERP的关系,讨论了CRM的发展趋势;成栋、宋远方(2004)在研究当前各种客户关系管理的管理理论的基础上提出了客户关系管理的理论框架体系,以澄清客户关系管理与其他管理理论的关系;安实(2001)等分析了CRM价值创造机理,指出目前对客户关系管理的应用研究忽视了CRM项目的理念基础和人的因素。
韩婷婷(2007)从营销学角度比较系统地介绍了客户关系管理的由来,将客户关系管理定义为以客户为中心的业务战略,使我们对于客户关系管理的由来以及定义,有了更加深入的了解,对客户关系管理有了更深刻的认识。
徐忠海(2004)研究发现,在客户关系生命周期的不同阶段,客户价值是不同的且可以用不同的指标来衡量。
徐忠海同时还强调企业要加强对流失客户的管理,把恢复客户关系管理的管理过程划分为分析阶段、行动阶段、考核评估阶段三个阶段。
王化成(2005)提出了运用作业成本法来分析客户可赢利性,通过具体的操作方法,证明了企业通过对客户关系的管理,可以使企业盈利。
②基于CRM为管理机制的研究国内研究CRM较具代表性的机构CRCC,(CRM Research Center of China)对客户关系管理理念、模式及应用方法进行了整合和创新,结合中国企业实际,率先创造性地提出了“中国客户关系管理方法论(China CRM Methodology)”,设计出了适宜中国的CRM生态体系及“全流程先进管理”框架下的“三层制”客户关系管理架构,提出了中国企业应用CRM的“双e主导”结构,为各企业提供了中立、完整的CRM应用方法,以及清晰准确的CRM主要行业需求、产品方案和应用案例方面的科学建议;王炳雪(2005)研究我国企业在CRM 实施过程中,在观念、技术和方法等方面存在着问题,及这些问题对CRM作用的发挥与CRM推广的影响,进一步提出正确的实施程序是,在一位高层领导的负责下,进行需求分析,合理规范,从实际出发选取软件,分步实现,并引入有效的监理机制。
大规模定制模式的客户关系管理研究大规模定制是21世纪主流生产方式之一,引起了理论界和企业界的广泛关注。
随着大规模定制的推广,市场逐步转变为大规模定制生产企业之间的对等竞争,客户的作用开始变得更加突出。
本文把大规模定制这一先进的生产模式与客户关系管理这一理念相结合,以戴尔公司为例,从理论和实际对大规模定制模式的客户关系管理的概念及其内涵进行了研究。
Mass Customization (MC) is considered as one of the most important production modes of the 21st century which Attracts wide attention by Theorists and business accross the world. quickly.Accompany with popularizing the MC,the market competition gradually becomes the competition among the mass customization enterprises, the effect of the customer becomes very prominent. In this paper, from the advanced production mode of Mass Customization combined with the Customer Relationship Management, we proposed the thesis of the Customer Relation Management of Mass Customization.大规模定制;客户关系管理;Mass Customization;Customer Relation Management;进入21 世纪以来, 随着世界市场由传统的相对稳定演变成动态多变的市场, 企业所面临的社会、经济、制造环境与客户需求都发生了显著的变化。
大客户管理国内外文献综述【摘要】随着移动通信行业的发展,客户资源不断丰富,大客户的重要性显而易见。
围绕移动通信行业的上下游企业纷纷完善企业的客户管理制度,尤其是提高了对大客户管理的重视,并围绕着大客户管理建设了相关的部门、制度和系统。
本文结合大客户管理的国内外各学派的发展历程,对相关理论进行阐述。
【关键词】大客户;大客户管理;营销策划一、大客户管理的起源“大客户”的概念来源于20世纪40年代,在第二次世界大战后快速的发展和传播,越来越多的企业认识到了大客户的重要性。
20世纪90年代初,欧美营销学者从工业品营销,关系营销与客户关系管理研究中将大客户管理(key account management)单独分离出来,进行差异化的研究和管理。
1972年,webster and wind提出了“购买决策中心(decision-making unit)”的概念,在买方组织内研究买方购买决策的重要性,提倡重视交易中人的重要性。
grashof、thomas、johnston、bonoma、huttetal、mcwilliamsetal等学者对决策单位的结构和行为特征进行深入的研究,考虑购买组织的政治行为和权力分配。
还有学者通过对“协商环境”(cyert and march)、“资源依赖”(ffeffer and salencik)、内外部“持股者”(mitroff,freeman)的研究,提出“关系营销”的概念。
关系营销的战略目标是客户维系,企业应该具有长远的观念,与客户保持沟通,并动员全体员工为客户提供服务并保证服务质量。
营销被重新定义为建立和维系客户关系。
这一观念更适用于企业与大客户之间的关系管理。
phillip kotler(1990)指出:“善于与主要客户建立和维持牢固关系的企业,都将从这些客户中得到许多未来的销售机会。
”这就意味着,与大客户保持建立长期关系,是企业在激烈的市场竞争中利于不败之地的关键。
大数据时代下的客户关系管理研究随着信息技术的发展和互联网应用的普及,数据变得越来越大,而“大数据”成为一种倍受关注的新兴技术。
在商业领域中,“大数据”已成为企业进行市场营销的重要工具之一,自然也包括客户关系管理(CRM)领域。
客户关系管理(CRM)是企业与顾客之间的一种系统化、有计划的双向互动。
大数据技术为CRM系统提供了更广阔的应用空间,强化了企业与客户之间的联系,为企业的增长和发展提供了新途径。
本文将就大数据技术的应用和发展,及其在客户关系管理中的作用和应用,进行阐述和探讨。
客户关系管理在大数据时代的转变企业面对市场,如果没有对客户的深入了解和有效的管理,就会使企业在激烈的市场竞争中失去优势。
而作为客户关系管理(CRM)的重要组成部分,大数据技术的不断发展,为企业提供了新的客户管理策略。
现代企业从传统的以产品为中心的管理模式,转变到以客户为中心的管理模式。
这种管理模式的核心是了解客户需求和喜好,并为其提供个性化的服务和精细化的营销。
大数据时代的CRM,便是集合了云计算、大数据分析、人工智能、机器学习等多种技术,在客户管理系统中增加了大量客户交互信息,提取这些信息,并通过分析、挖掘、归纳、推理以及学习等多种方法,归纳总结客户的购买行为、兴趣爱好、社交活动、个性化需求等信息,为企业提供更科学的策略和情报。
例如:企业可以分析顾客情感色彩,包括喜、怒、哀、乐、爱、恨等情感,通过不同情感类型的识别和分析,为客户提供相应服务,并帮助企业制定操作指南。
大数据技术在CRM应用中的优势1、客户行为预测基于大数据技术,企业可以对客户行为进行深度分析预测。
通过分析数据,发现客户的习惯、喜好、需求等,并准确预测其行为趋势。
例如,某餐饮企业根据数据分析得知消费者偏爱在周末下午进行口味偏轻的茶饮购买,便针对周末推出口味偏轻的产品,在保证产品质量的前提下,增加了产品的销售量及客户忠诚度。
2、实现个性化营销大数据技术的应用,让企业能够在分析客户特征的基础上,进行精准的个性化营销。
文献综述
工业工程
大规模定制下的客户关系管理研究
1 绪论
1.1 课题研究的背景
进入20世纪70年代以后,随着市场竞争的加剧,大规模生产方式开始逐步向多品种、中小批量生产方式转变。
电子信息技术的发展,特别是大规模集成电路的出现,各种工艺技术及装备的进步以及自动化技术的发展,为多品种、中小批量的生产方式提供了技术支持和装备支持。
到80年代,随着社会的发展和人们生活水平的提高,消费价值观不断变迁,市场环境发生了巨大的变化[1]。
人们的个性化需求越来越高,不再满足于标准化的产品和服务。
市场竞争日趋全球化和激烈化,产品本身的优劣差距缩小,不足以使一个企业获得绝对的竞争优势,在互联网时代,新的赢利模式不断出现,形成对传统商业的巨大冲击。
互联网技术使得很多新兴创业者能够找到新的增值环节,从而对传统价值链造成前所未有的冲击。
为满足客户的需求和在市场竞争中取得优势,制造商不得不生产定制和个性化产品,同时还要求保证产品上市快、低成本和高质量的要求。
大规模定制MC(Mass Customization)为制造商提供了满足这些需求的一条生产途径。
大规模定制是指在保证低成本、高效率和高质量的同时满足客户个性化需求的定制化生产过程和服务,它正在成为主流的生产模式。
1.2 课题研究的意义
自20实际90年代以来,西方各国学术界都在回顾20世纪工业化社会的历史经验和教训,重新思考新世纪的挑战。
在制造领域,计算机、因特网和通讯技术迅猛发展,出现了许多新技术,它们正在改变竞争的基本原则,传统的生产方式面临新的巨大挑战。
大规模定制生产就应运而生,大规模定制就是可能改变世界面貌的新的生产方式。
无论是制造业还是服务业,大规模定制都是企业竞争的前沿[2],大规模定制将成为21实际主流的生产模式,而客户关系管理是企业获取客户、保留客户的有力手段,在大规模定制下引入客户关系管理将发挥客户关系管理的作用,极大地推动大规模定制
生产的实施,MC和CRM两者相辅相成,共同实践“以客户为中心”的理念,帮助大规模定制生产模式更好地实施与运作。
2 大规模定制下的客户关系管理研究现状
2.1 大规模定制的现状
1970年,美国著名未来学家Alvin Toffler 在他的著作Future Shock (《未来的冲击》)一书中就提出了一种以类似于标准化或大批量生产的时间和成本,提供满足客户特定需求产品和服务的生产方式的设想;1987年,Stanley Davis 在Future Perfect (《未来的理想》)一书中首次提出大规模定制(mass customization)的概念;1993
年Pine 在他的著作Mass Customization: the New Frontier in Business Competition (《大规模定制:企业竞争的新前沿》)一书中通过大量的事例诠释和论证了大规模定制的生产模式,从而解开了全球范围内广泛、深入地研究和实践大规模定制生产模式及其相关技术的序幕[3]。
美国生产与库存控制协会认为[4],“大规模定制是一种创造性的大量生产,它可以使顾客在一个很大的品种范围内选择自己需要的特定产品,而且由于采用大量生产方式,其成本非常低。
”
美国的Duray等[5]通过对美国126家50人以上的采用大规模定制生产模式的中小企业的实例研究分析,提出了一个大规模定制分类的结构模型,对不同大规模定制策略所应该采取的加工方式、过程控制、计算机辅助技术、制造技术以及管理技术等进行了系统的比较分析。
荣烈润[6]从大规模定制的生产概念、生产背景、定制切入点、分类、质量保证以及关键技术等方面对大规模定制进行了研究。
他认为大规模定制是一种集企业、客户、供应商和环境等于一体,在系统思想指导下,用整体优化的观点,充分利用企业已有的各种资源,在标准化技术、现代设计方法学、信息技术和先进制造技术等的支持下,根据客户的个性化需求,以大批量生产的低成本、高质量和高效率提供定制产品和服务的生产方式。
用大批量定制的原理及方法实施网络化制造,可以取得非常可观的效益。
周炳海等[7]对大批量定制生产(MCP)的内涵和概念进行了描述, 同时提出了实现MCP的概念框架模型。
从策略、技术、支撑系统和人员四方面较为详尽地分析了MCP的实施基础及关键因素。
他们认为:大批量是指生产产品的批量大,定制是指按客户需求为客户提供个别的服务,大批量定制是一个综合考虑市场环境影响和产品的
客户个性化需求的现代化大批量制造模式。
邵晓峰等[8]针对市场扰动图的缺陷,提出了制造企业从大规模生产模式向大规模定制模式转变的市场、技术、管理和人员四个基本条件;研究了基于Internet的大规模定制的运作模式,并进一步分析了定制代理模式,提出定制代理模式是一种有效运作的大规模定制模式,体现了定制企业、客户和定制代理之间的“多赢”关系;阐述了大规模定制的基本策略在于模块化设计与延迟定制的有机结合。
大规模定制的概念可以从广义和狭义两方面划分。
广义的大规模定制是一种生产管理模式,企业通过对客户个性化需求的了解,在大规模的基础上为客户提供定制化的产品或服务;狭义上的大规模定制是一种技术和方法,是企业利用信息技术等方法以高效率、低成本的特点为客户提供个性化的产品或服务。
2.2 客户关系管理
客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)源于“以客户为中心”的新型商业模式[9],是企业为提高核心竞争力,达到竞争制胜、快速成长的目的,树立以客户为中心的发展战略,并在此基础上开展的包括判断、选择、争取、发展和保持客户所需实施的全部商业过程[10]。
CRM的目的就是要最大化企业的盈利率,其途径是通过客户认知、客户识别和客户保留来发现有价值客户,挖掘潜在客户[11]。
而这一过程要辅之以相应的组织、流程和技术调整。
CRM强调了客户关系对企业的重要性,它主要是管理客户与企业的关系产生并使其理性发展[12]。
关系产生是指客户对企业的产品和服务产生正面积极的感情,理性发展是指由于满足了客户关于产品或服务主要功能外的其它范围需求而带来的产品或服务增值。
Jon Anton[13]对客户关系管理的定义是:CRM是公司内部和外部客户对公司重要信息的无缝接入,它通过对公司电话系统、网站以及电子邮件接触点的整合,使客户通过自助服务就能实现重要产品购买的目的,引导理性的增量销售和交叉销售,最终提高客户忠诚、客户价值和客户利润。
张承江等[14]从客户关系管理的基本特征、实施应用中存在的问题等方面对客户关系管理进行了研究并提出了一种基于Web的智能化CRM系统平台,该平台很好地融合了计算机现代信息技术。
他们认为一个完整的CRM系统从逻辑模型角度可以分为三个层次:界面层、功能层和支持层。
其中界面层是企业与客户之间的交互,客户可以从这个层面输入自己的需求信息,使企业实时地了解客户的需求,从而更好的应对市
场变化。
直观的、简便易用的前台界面,为各项用户操作提供了极大地便利。
功能层是由各种功能模块构成,包括销售自动化、营销自动化、客户支持与服务、呼叫中心、电子商务以及辅助决策等功能模块,执行CRM的各项基本功能。
支持层是保证整个系统正常运行的基础,通常包括数据库管理系统、网络通信协议等。
卢友东[15]介绍了客户关系管理与知识管理相关概念,并论述了二者相结合的必要性,阐明了知识管理在客户关系管理中的应用领域,最终提出了整合知识管理的客户关系管理体系。
总体来说客户关系管理在西方国家得到了广泛的应用,但是中国的客户关系管理还在发展之中,很多技术方面还不是很成熟。
从全世界范围来看,客户关系管理的应用虽广,但是获得预期回报的较少。
2.3 大规模定制下的客户关系管理
大规模定制下的客户关系管理是指以大规模定制为背景,通过增强客户关系管理,获取和管理客户定制信息的能力,在提供客户服务的同时,是客户定制需求信息在MC企业的各个部门传递和共享,支持企业根据客户定制需求组织企业大规模生产,最终向客户提供满意的产品。
同时,大规模定制下的客户关系管理系统应具有对客户信息进行分析、预测的能力,以便为企业定制资源的有效配置提供依据,最终以较低的成本快速地为客户提供个性化产品,实现客户价值最大化[16]。
文献[16]对大规模定制与客户关系管理之间的关系进行了研究,提出了大规模定制下客户关系管理的思想。
通过对大规模定制下客户关系管理的概念和特点的分析,研究了大规模定制下客户关系管理的运作模式和功能组成,建立了以客户定制行为分析、客户定制规律挖掘为特征的CRMMC系统模型。
戴开勋[17]通过大批量生产与大规模定制的不同之处、大规模定制对客户关系管理的新要求、大规模定制下客户关系管理的概念和内涵以及大规模定制下客户关系管理的特点等方面的研究建立了MC式客户关系管理运作模式的模型。
马玉芳等[18]针对大规模定制生产的特点在分析和研究大规模定制生产对客户关系管理的要求、大规模定制生产中的客户类型以及大规模定制生产中客户关系管理的本质特征的基础上,给出了大规模定制中客户关系管理的框架图,提出了如何在大规模定制企业中进行客户关系管理。
2.4 大规模定制下建立客户关系管理系统的相关技术
2.4.1面向大规模定制的管理技术。