(最终版)概率论与数理统计模拟试题及答案
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练习题一一、填空题。
1、已知P(A)=0.3,P(A+B)=0.6,则当A 、B 互不相容时,P(B)=___________,而当A 、B 相互独立时,P(B)=__________。
2、已知X ~),(p n B ,且8E X =, 4.8D X =, 则n =__________,X 的最可能值为__________。
3、若)(~λP X ,则=EX ,=DX 。
4、二维离散型随机变量),(ηξ的分布律为:则η的边缘分布_____________,ξ,η是否独立?_____________(填独立或不独立)。
5、设12(,,,)n X X X 是来自正态总体2(,)N μσ的一组简单随机样本,则样本均值11()n X X X n=++ 服从__________。
6、设一仓库中有10箱同种规格的产品,其中由甲、乙、丙三厂生产的分别为5箱、3箱、2箱,三厂产品的次品率依次为0.1, 0.2, 0.3, 从这10箱中任取一箱,再从这箱中任取一件,则这件产品为次品的概率为 。
7、设连续型随机变量ξ的概率密度为1 -1 ()1 010 x xx x x ϕ+≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其它,则E ξ=__________。
二、判断题。
1、服从二元正态分布的随机变量),(ηξ,它们独立的充要条件是ξ与η的相关系数0ρ=。
( )2、设12(,,,)n X X X 是来自正态总体2(,)N μσ的样本,S 是样本方差,则222(1)~()n Sn χσ-。
( )3、随机变量Y X ,相互独立必推出Y X ,不相关。
( )4、已知θ 是θ的无偏估计,则2θ 一定是2θ的无偏估计。
( )5、在5把钥匙中,有2把能打开门,现逐把试开,则第3把能打开门的概率为0.4。
( )三、选择题。
1、某元件寿命ξ服从参数为λ(11000λ-=小时)的指数分布。
3个这样的元件使用1000小时后,都没有损坏的概率是 (A )1e -; (B )3e -(C )31e --(D )13e -2、设X 的分布函数为)(x F ,则13+=X Y 的分布函数()y G 为(A )()3131-y F (B )()13+y F (C )1)(3+y F (D )⎪⎭⎫⎝⎛-3131y F3、设随机变量(3,4)N ξ ,且()()P c P c ξξ≤=>,则c 的取值为() (A )0; (B )3; (C )-3; (D )24、设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为4和2,则随机变量32X Y -的方差是()。
一. 填空题(每空题 2 分,共计 60 分)1、A、B是两个随机事件,已知p(A )0.4, P(B) 0.5,p( AB) 0.3 ,则p(A B)0.6 ,p(A - B)0.1,P( A B )= 0.4 ,p(A B)0.6 。
2、一个袋子中有大小相同的红球 6 只、黑球 4 只。
(1)从中不放回地任取 2 只,则第一次、第二次取红色球的概率为:1/3。
(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为:9/25。
(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为:21/55。
3、设随机变量 X 服从 B(2,0.5 )的二项分布,则p X 1 0.75, Y 服从二项分布 B(98, 0.5), X 与 Y 相互独立 , 则 X+Y服从 B(100,0.5) ,E(X+Y)= 50 ,方差 D(X+Y)= 25 。
4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1 、0.15 .现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。
(1)抽到次品的概率为:0.12 。
(2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为:0.5 .5、设二维随机向量( X ,Y)的分布律如右,则 a 0.1, E( X ) 0.4 ,X 0 1X与 Y 的协方差为: - 0.2Y,-1 0.2 0.3Z X Y2的分布律为 : z 1 21 0.4 a概率0.6 0.46、若随机变量X ~ N(2,4)且(1) 0.8413 ,(2) 0.9772 ,则 P{ 2 X 4}0.815,Y 2X 1,则Y~N( 5,16)。
7、随机变量X、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2,方差D(X)=1,D(Y)=2,且X、Y相互独立,则:E(2X Y)-4,D(2X Y)6。
8、设D(X)25,D(Y)1,Cov ( X ,Y ) 2 ,则 D( X Y)309、设X1,, X 26是总体 N (8,16) 的容量为26 的样本,X为样本均值,S2为样本方差。
概率论与数理统计考试题及答案一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 随机变量X服从标准正态分布,P(X≤0)=______。
A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 0.8答案:A2. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=10,p=0.5,则E(X)=______。
A. 2B. 5C. 10D. 15答案:B3. 设随机变量X服从泊松分布,其概率质量函数为P(X=k)=λ^k/e^λ*k!,其中λ>0,则E(X)=______。
A. λB. e^λC. kD. 1答案:A4. 若随机变量X与Y相互独立,则P(X>a, Y>b)=______。
A. P(X>a) + P(Y>b)B. P(X>a) * P(Y>b)C. P(X>a) - P(Y>b)D. P(X>a) / P(Y>b)答案:B5. 设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),其中μ=3,σ^2=4,则P(X>3)=______。
A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 0.3答案:A6. 若随机变量X服从均匀分布U(a, b),则E(X)=______。
A. (a+b)/2B. a+bC. a-bD. b-a答案:A7. 设随机变量X服从指数分布,其概率密度函数为f(x)=λe^(-λx),其中x≥0,λ>0,则D(X)=______。
A. 1/λ^2B. 1/λC. λD. λ^2答案:A8. 若随机变量X与Y相互独立,且X~N(μ1, σ1^2),Y~N(μ2, σ2^2),则X+Y~______。
A. N(μ1+μ2, σ1^2+σ2^2)B. N(μ1-μ2, σ1^2-σ2^2)C. N(μ1+μ2, σ1^2-σ2^2)D. N(μ1-μ2, σ1^2+σ2^2)答案:A9. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),则D(X)=np(1-p)。
北京语言大学网络教育学院《概率论与数理统计》模拟试卷一注意:1.试卷保密,考生不得将试卷带出考场或撕页,否则成绩作废。
请监考老师负责监督。
2.请各位考生注意考试纪律,考试作弊全部成绩以零分计算。
3.本试卷满分100分,答题时间为90分钟。
4.本试卷分为试题卷和答题卷,所有答案必须答在答题卷上,答在试题卷上不给分。
一、【单项选择题】(本大题共5小题,每小题3分,共15分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在答题卷相应题号处。
1、设A,B是两个互不相容的事件,P(A)>0 ,P(B)>0,则()一定成立。
[A]P(A)=1-P(B)[B]P(A│B)=0[C]P(A│B)=1 [D]P(AB)=02、设A,B是两个事件,P(A)>0,P(B)>0,当下面条件()成立时,A 与B一定相互独立。
[A]P( AB)=P(A)P(B)[B]P(AB)=P(A)P(B)[C]P(A│B)=P(B)[D]P(A│B)=P(A)3、若A、B相互独立,则下列式子成立的为()。
[A] P(AB) P(A)P(B) [B] P(AB)0[C] P(AB) P(BA) [D]P(AB) P(B)4、下面的函数中,()可以是离散型随机变量的概率函数。
[A] P 1 k e1(k 0,1,2 ) k![B] P 2 k e1(k 1,2 )k![C]P 3 k 1(k0,1,2 ) 2k[D] P 4 k1(k 1, 2, 3) k25、设F1(x)与F2(x)分别为随机变量X1与X2的分布函数,为了使F(x) aF1(x)bF2(x)是某一随机变量的分布函数,则下列个组中应取()。
[A] a 1 3 [B] a2 2 ,b2,b3 2 3[C a 3,b 2[D a 1,b 3] ]5 5 2 2二、【判断题】(本大题共5小题,每小题3分,共15分)正确的填T,错误的填F,填在答题卷相应题号处。
概率论与数理统计试题与答案HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1)概率统计模拟题一一、填空题(本题满分18分,每题3分)1、设,3.0)(,7.0)(=-=B A P A P 则)(AB P = 。
2、设随机变量p)B(3,~Y p),B(2,~X ,若95)1(=≥X p ,则=≥)1(Y p 。
3、设X 与Y 相互独立,1,2==DY DX ,则=+-)543(Y X D 。
4、设随机变量X 的方差为2,则根据契比雪夫不等式有≤≥}2EX -X {P 。
5、设)X ,,X ,(X n 21 为来自总体)10(2χ的样本,则统计量∑==n1i i X Y 服从分布。
6、设正态总体),(2σμN ,2σ未知,则μ的置信度为α-1的置信区间的长度=L 。
(按下侧分位数)二、选择题(本题满分15分,每题3分)1、 若A 与自身独立,则( )(A)0)(=A P ; (B) 1)(=A P ;(C) 1)(0<<A P ; (D) 0)(=A P 或1)(=A P2、下列数列中,是概率分布的是( )(A) 4,3,2,1,0,15)(==x xx p ; (B) 3,2,1,0,65)(2=-=x x x p (C) 6,5,4,3,41)(==x x p ; (D) 5,4,3,2,1,251)(=+=x x x p 3、设),(~p n B X ,则有( )(A) np X E 2)12(=- (B) )1(4)12(p np X D -=-(C) 14)12(+=+np X E (D) 1)1(4)12(+-=+p np X D4、设随机变量),(~2σμN X ,则随着σ的增大,概率()σμ<-X P ( )。
(A)单调增大 (B)单调减小 (C)保持不变 (D)增减不定5、设),,,(21n X X X 是来自总体),(~2σμN X 的一个样本,X 与2S 分别为样本均值与样本方差,则下列结果错误..的是( )。
《概率论与数理统计》试题(1)一 、 判断题(本题共15分,每小题3分。
正确打“√”,错误打“×”)⑴ 对任意事件A 和B ,必有P(AB)=P(A)P(B) ( ) ⑵ 设A 、B 是Ω中的随机事件,则(A ∪B )-B=A ( ) ⑶ 若X 服从参数为λ的普哇松分布,则EX=DX ( ) ⑷ 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理 ( )⑸ 样本方差2n S=n121)(X Xni i-∑=是母体方差DX 的无偏估计 ( )二 、(20分)设A 、B 、C 是Ω中的随机事件,将下列事件用A 、B 、C 表示出来 (1)仅A 发生,B 、C 都不发生;(2),,A B C 中至少有两个发生; (3),,A B C 中不多于两个发生; (4),,A B C 中恰有两个发生; (5),,A B C 中至多有一个发生。
三、(15分) 把长为a 的棒任意折成三段,求它们可以构成三角形的概率. 四、(10分) 已知离散型随机变量X 的分布列为210131111115651530XP-- 求2Y X =的分布列.五、(10分)设随机变量X 具有密度函数||1()2x f x e -=,∞< x <∞, 求X 的数学期望和方差.六、(15分)某保险公司多年的资料表明,在索赔户中,被盗索赔户占20%,以X 表示在随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数,求(1430)P X ≤≤. x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999 七、(15分)设12,,,n X X X 是来自几何分布1()(1),1,2,,01k P X k p p k p -==-=<<,的样本,试求未知参数p 的极大似然估计.《概率论与数理统计》试题(1)评分标准一 ⑴ ×;⑵ ×;⑶ √;⑷ √;⑸ ×。
概率论与数理统计考试试卷(附答案)一、选择题(共6小题,每小题5分,满分30分) 1. 事件表达式B A -的意思是 ( ) (A) 事件A 与事件B 同时发生 (B) 事件A 发生但事件B 不发生 (C) 事件B 发生但事件A 不发生(D) 事件A 与事件B 至少有一件发生2. 假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B ( ) (A) 是不可能事件 (B) 是可能事件 (C) 发生的概率为1(D) 是必然事件3. 已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从 ( ) (A) 自由度为1的χ2分布 (B) 自由度为2的χ2分布 (C) 自由度为1的F 分布(D) 自由度为2的F 分布4. 已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( )(A) X +Y ~P (4) (B) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D) X +Y ~N (0,3)5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) (A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B)1233X X X ++是μ的无偏估计(C) 22X 是σ2的无偏估计(D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计6. 随机变量X 服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X 的方差D (X )的值为( ) (A) 0.25(B) 3.5(C) 0.75(D) 0.5二、填空题(共6小题,每小题5分,满分30分。
把答案填在题中横线上) 1. 已知P (A )=0.6, P (B |A )=0.3, 则P (AB )= __________2. 三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为__________3. 一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为_____4. 已知连续型随机变量,01,~()2,12,0,.x x X f x x x ≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它 则P {X ≤1.5}=_______.5. 假设X ~B (5, 0.5)(二项分布), Y ~N (2, 36), 则E (2X +Y )=__________6. 一种动物的体重X 是一随机变量,设E (X )=33, D (X )=4,10个这种动物的平均体重记作Y ,则D (Y )=_____________________ _______三、有两个口袋,甲袋中盛有两个白球,一个黑球,乙袋中盛有一个白球,两个黑球。
概率论与数理统计 试卷及其答案一、填空题(每空4分,共20分)1、设随机变量ξ的密度函数为2(0,1)()0ax x x φ⎧∈=⎨⎩其它,则常数a =3 。
2、设总体2(,)XN μσ,其中μ与2σ均未知,12,,,n X X X 是来自总体X 的一个样本,2σ的矩估计为211()i ni i X X n ==-∑ 。
3、已知随机变量X 的概率分布为{},1,2,3,4,5,15kP X k k ===则1()15P X E X ⎧⎫<=⎨⎬⎩⎭___ 0.4___。
4、设随机变量~(0,4)X U ,则(34)P X <<= 0.25 。
5、某厂产品中一等品的合格率为90%,二等品合格率80%,现将二者以1:2的比例混合,则混合后产品的合格率为 5/6 。
二、计算题(第1、2、3题每题8分,第4题16分,第5题16分,共56分)1、一批灯泡共20只,其中5只是次品,其余为正品。
做不放回抽取,每次取一只,求第三次才取到次品的概率。
解:设i A 表示第i 次取到次品,i=1,2,3,B 表示第三次才取到次品, 则123121312()()()()()1514535201918228P B P A A A P A P A A P A A A ===⨯⨯=2、设X 服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为0()00xe xf x x λλ-⎧≥=⎨<⎩,求λ的极大似然估计。
解:由题知似然函数为:11()(0)i niii x i nx ni i L eex λλλλλ==-=-=∑=∏=≥对数似然函数为:1ln ()ln i ni i L n x λλλ===-∑由1ln ()0i ni i d L n x d λλλ===-=∑,得:*11i nii nxxλ====∑ 因为ln ()L λ的二阶导数总是负值,故*1Xλ=3、设随机变量X 与Y 相互独立,概率密度分别为:,0()0,0x X e x f x x -⎧>=⎨≤⎩,1,01()0,Y y f y <<⎧=⎨⎩其他, 求随机变量Z X Y =+的概率密度解:()()()Z X Y f z f x f z x dx +∞-∞=-⎰1,01,10,0z x z x ze dy z e dy z z ---⎧<<⎪⎪=≥⎨⎪≤⎪⎩⎰⎰ 11,01,10,0z z z e z e e z z ---⎧-<<⎪=-≥⎨⎪≤⎩4、 设随机变量X 的密度函数为,01,()2,12,0,x x f x x x <≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它.求(),()E X D X 。
《概率论与数理统计》模拟题一.单选题1.对于事件A,B,下列命题正确的是( D ).A.若A,B 互不相容,则A 与B ̅也互不相容.B.若A,B 相容,那么A 与B̅也相容. C.若A,B 互不相容,且概率都大于零,则A,B 也相互独立. D.若A,B 相互独立,那么A 与B ̅也相互独立.2.在一次假设检验中,下列说法正确的是( A ). A.既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误B.如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误C.增大样本容量,则犯两类错误的概率都不变D.如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误3.对总体X~N(μ,σ²)的均值和作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间( D ).A.平均含总体95%的值B.平均含样本95%的值C.有95%的机会含样本的值D.有95%的机会的机会含μ的值4.在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( C ). A.在H 0不成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 B.在H 0不成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 C.在H 0成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 D.在H 0成立的条件下,经检验H 0被接受的概率5.在一次假设检验中,下列说法正确的是( C ). A.第一类错误和第二类错误同时都要犯B.如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误C.增大样本容量,则犯两类错误的概率都要变小D.如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误6.设θ 是未知参数θ的一个估计量,若θθ≠ E 则θ是θ的( B ).A.极大似然估计B.矩法估计C.相合估计D.有偏估计7.在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用( B ).A.t 检验法B.u 检验法C.F 检验法D.σ2检验法8.在一个确定的假设检验中,与判断结果相关的因素有( D ).A.样本值与样本容量B.显著性水平C.检验统计量D.A,B,C 同时成立9.对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0,那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是( A ).A.必须接受H0B.可能接受,也可能拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受,也不拒绝H010.设A 和B 为两个任意事件,且A ⊂B ,P(B)>0,则必有( B ).A.P (A )<P (A |B )B.P (A )≤P (A |B )C.P (A )>(A |B )D.P (A )≥P (A |B )11.已知P(A)=0.4,P(B)=0.6,P(B|A)=0.5,则P(A|B)=( B ).A.1/2B.1/3C.10/3D.1/512.甲.乙两人独立的对同一目标各射击一次,其中命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是乙命中的概率是( C ).A.3/5B.5/11C.5/8 B.6/1113.设A 和B 为两个任意事件,则下列关系成立的是( C ).A.(A ∪B )−B =AB.(A ∪B )−B ⊃AC.(A ∪B )−B ⊂AD.(A −B )∪B =A14.设A 和B 为两个任意事件,且A ⊂B ,则必有( D ).A.P (A )<P(AB)B.P (A )≤P(AB)C.P (A )>P(AB)D.P (A )≥P(AB)15.设每次实验成功的概率为p(0<p<1)则在三次独立重复试验中至少一次成功的概率为( B ).A.p 3B.1-p 3C.(1-p)3D.1-(1-p)316.某人射击时,中靶的概率为2/3,如果射击直到中靶子为止,则射击次数为3的概率( A ). A. 2/27 B.2/9 C.8/27 D.1/2717.设随机事件A 和B 满足P (B |A )=1,则( C ).A.为必然事件B.P (B |A )=0C.B ⊂AD.B ⊃A18.设一随机变量X 的密度函数φ(−x )=φ(x ),F(x)是X的分布函数,则对任意实数a 有( B ). A.F (−a )=1−∫φ(x )a0dx B.F (−a )=12−∫φ(x )a0dx C.F (−a )=1−F(a) D.F (−a )=2F (a )−119.变量X 的密度函数为f (x )={Cx 30<x <10其它,则常数C=( B ).A.3B.4C.1/4D.1/320.设X和Y相互独立,且分别服从N(0,1)和N(1,1)则( B ).A.P{X+Y≤0}=12B.P{X+Y≤1}=12C.P{X−Y≤0}=12D.P{X−Y≤1}=1221.设X和Y独立同分布,且P{X=1}=P{Y=1}=12,P{X=−1}=P{Y=−1}=12,则下列各式成立的是( A ).A.P{X=Y}=12B.P{X=Y}=1 C.P{X+Y=0}=14D.P{XY=1}=1422.总体方差D等于( C ).A.1n ∑(X i−X̅)2ni=1B.1n−1∑(X i−X̅)2ni=1C.1n∑X i2−(EX)2ni=1D.1n−1∑(X i−EX)2ni=123.设随机变量X~N(μ,σ²),则随着σ的增大,概率P{|X−μ|<σ}为( C ).A.单调增加B.单调减少C.保持不变D.增减不定24.设随机变量X和Y均服从正态分布X~N(μ,4²),Y~N(μ,5²),记p1=P{X<μ−4},p2= P{Y≥μ+5},则( A ).A.对任何实数μ都有p1=p2B.对任何实数μ都有p1<p2C.仅对个别值有p1=p2D.对任何实数μ都有p1>p225.设X1,X2,…,X n为来自总体的一个样本,X̅为样本均值,EX未知,则总体方差DX的无偏估计量为( B ).A.1n ∑(X i−X̅)2ni=1B.1n−1∑(X i−X̅)2ni=1C.1n ∑(X i−EX)2ni=1D.1n−1∑(X i−EX)2ni=126.设总体X~f(x,θ),θ为未知参数,X1,X2,…,X n为X的一个样本,θ1(X1,X2,…,X n).θ2(X1,X2,…,X n)为两个通缉量(θ1,θ2)为θ的置信度为1-α的置信区间,则应有( C ).A.P{θ1<θ<θ2}=αB.P{θ<θ2}=1-αC.P{θ1<θ<θ2}=1-αD.P{θ<θ1}=α27.在假设建设检验中,记H0为检验假设,则所谓犯第一类错误的是( D ).A.H0为真时,接受H0B.H0不真时,接受H0C.H0不真时,拒绝H0D.H0为真时,拒绝H028.袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球.则第二人取到黄球的概率是( B ).A.1/5B.2/5C.3/5D.4/529.事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为( D ). A.“甲种产品滞销,乙种产品畅销” B.“甲.乙两种产品均畅销”C.“甲种产品滞销”D.“甲种产品滞销或乙种产品畅销”30.设A,B,C 表示三个随机事件,则A ⋃B ⋃C 表示( A ) A.A,B,C 中至少有一个发生; B.A,B,C 都同时发生; C.A,B,C 中至少有两个发生; D.A,B,C 都不发生.31.已知事件A,B 相互独立,且P(A)=0.5,P(B)=0.8,则P (A ⋃B )=( C ) A.0.65 B.1.3 C.0.9 D.0.332.设X ~B (n,p ),则有( D )A.E (2X -1)=2np;B.E (2X +1)=4np +1;C.D (2X +1)=4np (1-p )+1A.;D.D (2X -1)=4np (1-p )33.X则a =( A )A.1/3B.0C.5/12D.1/434.常见随机变量的分布中,数学期望和方差一定相等的分布是( D ) A.二项分布; B.标准正态分布; C.指数分布; D.泊松分布.35.在n 次独立重复的贝努利试验中,设P (A )=p,那么A 事件恰好发生k 次的概率为( B ). A.p k ; B.(nk )p k (1-p)n-k ; C.p n-k (1-p)k ; D.p k (1-p)n-k .36.设X A.1/4,1/16; B.1/2,3/4; C.1/4,11/16; D.1/2,11/16.37.设随机变量X 的密度函数f (x )={2x x ∈[0,A]0 其他,则常数A=( A ).A.1;B.1/2;C.1/2;D.2.38.若T ~t(n),下列等式中错误的是( C ).A.P{T>0}=P{T ≤0};B.P{T ≥1}=P{T>1};C.P{T=0}=0.5;D.P{T>t α}=P{T<-t α}.39.设X ~N(μ1,σ12),它有容量为n 1的样本X i ,i=1,2,…n 1;Y ~N(μ2,σ22),它有容量为n 2的样本Y j ,j=1,2,…n 2.它们均相互独立,X 和Y 分别是它们样本平均值,s 12和s 22分别是它们样本方差,σ12,σ22未知但是相等.则统计量212121221121)2()()(n n n n n n s n s n Y X +-++---μμ应该服从的分布是( C ).A.t(n 1+n 2);B.t(n 1+n 2-1);C.t(n 1+n 2-2);D.F(n 1-1,n 2-1).40.设X ~N(μ1,σ2),它有容量为n 1的样本X i i=1,2,…n 1;Y ~N(μ2,σ2),它有容量为n 2的样本Y j j=1,2,…n 2.均相互独立,s 12和s 22分别是它们样本方差.则统计量1122221211--n s n n s n 应该服从的分布是( D ).A.χ2(n 1+n 2-2);B.F(n 2-1,n 1-1);C.t(n 1+n 2-2);D.F(n 1-1,n 2-1).41.若μˆ1和μˆ2同是总体平均数μ的无偏估计,则下面叙述中,不正确的是( B ). A.2μˆ1-μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计; B.21μˆ1-21μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计; C.21μˆ1+21μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计 D.32μˆ1+31μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计.42.假设检验时,当样本容量n 固定时,缩小犯第Ⅰ类错误的概率α,则犯第Ⅱ类错误的概率β( B ).A.一般要变小;B.一般要变大;C.可能变大也可能变小;D.肯定不变.43.设X ~N(μ,σ2),μ和σ2均未知,X 是样本平均值,s 2是样本方差,则(X -t 0.051-n s ,X +t 0.051-n s )作为的置信区间时,其置信水平为( C ).A.0.1;B.0.2;C.0.9;D.0.8.44.已知一元线性回归直线方程为yˆ=a +4x,且x =3,y =6.则a=( D ). A.0; B.6; C.2; D.-6.45.设(x 1,y 1),(x 2,y 2),...(x n ,y n )是对总体(X,Y)的n 次观测值,l YY =∑=-ni iy y12)(,l XX =∑=-n i ix x12)(分别是关于Y,关于X 的校正平方和及l XY =∑=--ni i i y y x x 1))((是关于X 和Y的校正交叉乘积和,则它们的一元回归直线的回归系数b=( A ).A.XX XY l l ;B.XX XY l l ;C.YY XX XY l l l 2; D.YYXX XY l l l .46.设A,B 为两个事件,则AB =( D ).A.A B ;B.A B;C.A B ;D.A ∪B .47.若X ~N(0,1),ϕ(x)是它的密度函数,Φ(x)是它的分布函数,则下面叙述中不正确的是( A ). A.Φ(-x)=-Φ(x); B.ϕ(x)关于纵轴对称; C.Φ(0)=0.5; D.Φ(-x)=1-Φ(x).48.对单个总体X ~N(μ,σ2)假设检验,σ2未知,H 0:μ≥μ0.在显著水平α下,应该选( A ). A.t 检验; B.F 检验; C.χ2检验; D.u 检验.49.甲乙两人各自同时向敌机射击,已知甲击中敌机的概率为0.8,乙击中敌机的概率为0.5,则恰有一人击中敌机的概率( B ).A.0.8B.0.5C.0.4D.0.650.设X~N(μ,0.3²),容量n=9,均值X 5=,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是( C ).(查表Z 0.025=1.96)A.(4.808,6.96)B.(3.04,5.19)C.(4.808,5.19)D.(3.04,6.96)二.填空题 1.设X 1,X 2,…,X 16是来自总体X~(4,σ2)的简单随机样本,2σ已知,令1611X 16ii X==∑则统计量4X-16σ服从分布 N(0,1) (必须写出分布的参数).2.设2X~μσ(,),而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体X 中抽取的样本,则μ的矩估计值为71.111=∑=ni i X n3. 设X~U[a,1],X 1,…,X n 是从总体X 中抽取的样本,求a 的矩估计为 121-∑=ni i X n4.已知F 0.1(8,20)=2,则F 0.9(20,8)= 0.55、设某个假设检验问题的拒绝域为W,且当原假设H 0成立时,样本值(x 1,x 2,…,x n )落入W 的概率为0.15,则犯第一类错误的概率为 0.156.设样本的频数分布为X 0 1 2 3 4 频数 13212则样本方差s 2= 27.设X1,X2,,Xn 为来自正态总体N(μ,σ²)的一个简单随机样本,其中参数μ和σ²均未知,记,221Q )ni i X X ==-∑(,则假设H 0:μ=0的t 检验使用的统计量是X t (1)n n Q=- (用X 和Q表示)8. 设总体X~N(μ,σ²),X 1,X 2,…,X n 为来自总体X 的样本,则样本均值X = n 2σ9. 设总体X ~b,(np),0<p<1,X 1,X 2,…,X n 为其样本,则n 的矩估计是 X n p =10.设总体X ~[U,θ],(X 1,X 2,…,X n )是来自X 的样本,则θ的最大似然估计量是{}12max X X X n θ=,,11.测得自动车床加工的10个零件的尺寸与规定尺寸的偏差(微米)如下:+2,+1,-2,+3,+2,+4,-2,+5,+3,+4.则零件尺寸偏差的数学期望的无偏估计量 212.设X 1,X 2,X 3,X 4是来自正态总体N(0,2)2的样本,令Y=(X 1+X 2)2+(X 3-X 4)2,则当C= 1/8 时CY ~x 2(2).13.设容量n=10的样本的观察值为(8,7,6,9,8,7,5,9,6),则样本均值样本方差 s 2=214.设A.B 为随机事件,P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8则P(B|A)= 0.715. 若事件A 和事件B 相互独立,P(A)=α,P(B)=0.3,P (A⋃B )=0.7,则α= 3/716.设X ~N(2,σ²),且P{2<x<4}=0.3,则P{x<0}= 217.一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为80/81,则该射手的命中率为 2/318. 三个人独立地解答一道难题,他们能单独正确解答的概率分别为1/5.1/3.1/4,则此难题被正确解答的概率为 3/519.设有一箱产品由三家工厂生产的其中1/2是第一加工厂生产的,其余两家工厂各生产1/4,又知第一.第二工厂生产的产品有2%的次品,第三工厂生产的产品有4%的次品,现从箱中任取一只,则取到的次品的概率为 2.5%20.一个盒子中有10个球,其中有3个红球,2个黑球,5个白球,从中取球两次,每次取一个(有放回)则:第二次取到黑球的概率为 0.221. 由长期统计资料得知,某一地区在4月下雨(记事件A)的概率为4/15,刮风(记作事件B)概率为7/15,刮风又下雨(记作事件C)概率为1/10则:p(B|A)= 3/822.一盒子中黑球.红球.白球各占50%,30%,20%,从中任取一球,结果不是红球,则取到的是白球的概率为 2/723.某公共汽车站甲.乙丙动人分别独立地等1.2.3路汽车,设每个人等车时间(单位分钟)均服从[0,5]上的均匀分布,则三人中至少有两个人等车时间不超过2分钟的概率为 0.35224. 若随机变量X ~(2,σ²)且p{2<X<4}=0.3,则p{X<2}= 0.525. 若随机变量X ~N(-1,1),Y ~N(3,1)且X 和Y 相互独立,设随机变量Z=X-2Y+7,则Z ~ N(0,5)26.设随机变量X ~N(1,22),则EX 2= 5三.计算题1.已知100个产品中有5个次品,现从中有放回地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率.[答案]:.007125.0)95.0()05.0(}2{223===C X P2.某人进行射击,设每次射击的命中率为0.02,独立射击400次,试求至少击中两次的概率. [答案]:).02.0,400(~b XX 的分布律为,)98.0()02.0(400}{400kk k k XP -⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==0,1,,400.k = 于是所求概率为 }1{}0{1}2{=-=-=≥X P X P X P 399400)98.0)(02.0(400)98.0(1--=.9972.0=3.已知100个产品中有5个次品,现从中无放回地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率. [答案]:.00618.0}2{310025195≈==C C C X P4.某一城市每天发生火灾的次数X 服从参数8.0=λ的泊松分布,求该城市一天内发生3次或3次以上火灾的概率. [答案]:由概率的性质,得}3{1}3{<-=≥X P X P }2{}1{}0{1=-=-=-=X P X P X P⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++-=-!28.0!18.0!08.012108.0e.0474.0≈5.某公共汽车站从上午7时起,每15分钟来一班车,即7:00,7:15,7:30,7:45等时刻有汽车到达此站,如果乘客到达此站时间X 是7:00到7:30之间的均匀随机变量,试求他候车时间少于5分钟的概率.[答案]:以7:00为起点0,以分为单位,依题意 ~X ),30,0(U ⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它,0300,301)(x x f为使候车时间X 少于5分钟,乘客必须在7:10到7:15之间,或在7:25到7:30之间到达车站,故所求概率为}3025{}1510{<<+<<X P X P 3130130130251510=+=⎰⎰dx dx6.某元件的寿命X 服从指数分布,已知其平均寿命为1000小时,求3个这样的元件使用1000小时,至少已有一个损坏的概率.[答案]:由题设知,X 的分布函数为.0,00,1)(1000⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-x x e x F x 由此得到}1000{1}1000{≤-=>X P X P .)1000(11-=-=e F各元件的寿命是否超过1000小时是独立的,用Y 表示三个元件中使用1000小时损坏的元件数,则).1,3(~1--e b Y所求概率为}0{1}1{=-=≥Y P Y P .1)()1(13310103----=--=e e e C7.设某项竞赛成绩N X~(65,100),若按参赛人数的10%发奖,问获奖分数线应定为多少?[答案]:设获奖分数线为,0x 则求使1.0}{0=≥x X P 成立的.0x )(1}{1}{000x F x X P x X P -=<-=≥,1.0106510=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-=x即,9.010650=⎪⎭⎫⎝⎛-Φx 查表得,29.110650=-x 解得,9.770=x 故分数线可定为78.8.设随机变量X 具有以下的分布律,试求2)1(-=X Y 的分布律.4.01.03.02.02101i p X -[答案]:Y 所有可能的取值0,1,4,由,2.0}1{}4{,7.0}2{}0{}1{,1.0}1{}0)1{(}0{2=-=====+=======-==X P Y P X P X P Y P X P X P Y P9.已知随机变量X 的分布函数⎪⎩⎪⎨⎧>≤<≤=4,140,4/0,0)(x x x x x F ,求).(X E[答案]:随机变量X 的分布密度为,,040,4/1)()(⎩⎨⎧≤<='=其它x x F x f故.2841)()(424==⋅==⎰⎰∞+∞-x dx x dx x xf X E10.设05.0=α,求标准正态分布的水平0.05的上侧分位数和双侧分位数. [答案]:由于,95.005.01)(05.0=-=Φu 查标准正态分布函数值表可得,645.105.0=u 而水平0.05的双侧分位数为,025.0u 它满足:,975.0025.01)(025.0=-=Φu 查标准正态分布函数值表可得.96.1025.0=u 2χ分布.11.设),2,21(~2N X 2521,,,X X X 为X 的一个样本,求:(1)样本均值X 的数学期望与方差;(2)}.24.0|21{|≤-X P[答案]:)1(由于),2,21(~2N X 样本容量,25=n所以,252,21~2⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛N X 于是,21)(=X E .4.0252)(22==X D)2(由),4.0,21(~2N X 得),1,0(~4.021N X - 故⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤-=≤-6.04.021}24.0|21{|X P X P .4514.01)6.0(2=-Φ=12.⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤≤--+=其它100101)(x x xA x x f ,则求常数A.期望EX 及方差DX. [答案]:011(1)x dx -=++⎰10()A x dx -⎰,得A=1 ()EX xf x dx +∞-∞==⎰01(1)x x dx -++⎰10(1)0x x dx -=⎰22()EX x f x dx +∞-∞==⎰021(1)x x dx -++⎰120(1)1/6x x dx -=⎰ 61)D(x)22=-=EX EX (。
姓名 ______________________ 学号□□□□□□□□□专业 _________________________ 授课教师 ________________________答案不得写在此装订线上方概率论与数理统计模拟试题与解答(3)题号1--89--16仃--24252627282930总分分数复核人11111考生注意:1 •试卷共30小题,满分100分,考试时间为120分钟.2.答案必须写在试卷上3 •字迹要清楚,卷面要整洁得分评卷人一、选2择题(本题共 8小题,每小题3分,共24分.在【给出的四个选项中,只有一项符合要求,把所选项 •母填在下面的表格内.)每小题 前的字 题号 1 2 3 4 5 6 7 8 答案ABCBDCBC(C) (A B) _C = A (B _C)(D) A B =AB AB 2.下列数组中可以作为离散型随机变量 X 的分布列的有(A)P,P 2(P 为任意实数) (B) 0.1 ,0.2,0.3,0.42n(C) 一(n =0,1,2…)(D) P,1—P (P <1n! i3•设连续型随机变量X 的密度函数有f (-x )二f (x ),F (x)是X 的分布函数,则下列成立的有1(A) F(d) =F(a) (B) F(£)匕卩⑻ 1(C) F(v) =1 _F(a)(D) F(£)=2 —F(a)4.设…,X g 和丫1,…,丫 10分别来自两个相互独立的正态总体 N(_1,4)和N (2,5)的样本,S 2和S 22分别是其样本方差,则下列服从F 亿9)的统计量是(A)2S 12 5S ;(B)5S 12 4S ;(D)5S122S 221 n5.设总体X~N(4;「2),X 1, ,X n 为抽取样本,则八(X i_X)2是 n i410.设随机变量的密度函数为■ e Jxf (x)「0x _ 0 x 11•已知X ~ N(1,9),则X 的标准差为 3则一12.已知X ~ N(2,4) , 丫服从标准正态, X 与Y 相互独立,则P {X ・丫_2}=0.5.213 .设 X~N (丄二),而 1.70, 1.75, 1.70, 1.65, 1.75 是从总体 X 中抽取的样本,则J 的矩估计值为 1.71 .14.设X ~U[a,1] , X 1,…,X n 是从总体X 中抽取的样本,求 a 的矩估计为2 一n—/ 一x- 1n i 415. 已知 F °.1(8,20)=2,则 F °.9(20,8)= 0.5.16 .电路元件A 与两个并联的元件 B 、C 串联而成,若 A 、B 、C 损坏与18.随机变量的分布函数,贝U F (一x)=1_F(x).19. 分布的边缘分布仍是均匀分布(A)」的无偏估计(B)二2的无偏估计 (C)」的矩估计(D) c 2的矩估计6 .设两独立随机变量X ~ N(0,1),Y ~ 2(9),则3入服从(A) N(0,1)(B) t(3) (C) t(9)(D) F(1,9)21 . X 与Y 相互独立的必要而非充分的条件 22. 的平方X 2是总体期望平方“的无偏估计23.设检验中,拒绝域的形式是根据备择假设 H 1而确定的.若与都是标准7•有人打靶击中的概率为的概率为()0.8,求他打了 10枪,直到第十枪击中四、解答题(本题共6小题,满分44分,解答应写出文字说明、证.)9(A) 0.890.29(B) 0.290.819(C) G 1。
════════════════════════════════════════════════════════════════════,广西科技大学继续教育学院2013-2014上学年概率论与数理统计模拟试题一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)1.设随机变量X 与Y 相互独立,它们的概率密度分别为(),()X Y f x f y ,则(X ,Y )的概率密度为( D ) A .[]1()()2X Y f x f y + B.()()X Y f x f y + C.1()()2X Y f x f y D.()()X Y f x f y2.设随机变量2~(,)X N μσ,Φ()x 为标准正态分布函数,则{}P X x >=( D ) A.Φ(x )B.1-Φ(x )C.Φx μσ-⎛⎫ ⎪⎝⎭D.1-Φx μσ-⎛⎫ ⎪⎝⎭3.设A 与B 互为对立事件,且P (A )>0,P (B )>0,则下列各式中错误..的是( A ) A .0)|(=B A P B .P (B |A )=0 C .P (AB )=0D .P (A ∪B )=14.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为则P{X=Y}=( A )A .0.3B .0.5C .0.7D .0.8 5.设两个随机变量X 与Y 相互独立且同分布: P(X =-1) = P(Y =-1) =0.5, P(X =1) = P(Y =1) =0.5, 则下列各式中成立的是 ( A ) A.P(X =Y) = 0.5 B.P(X =Y) = 1 C.P(X +Y = 0) = 0.25D.P(XY = 1) = 0.25════════════════════════════════════════════════════════════════════6.同时掷两颗骰子,出现的点数之和为10的概率为( B )A.41 B.121 C.125 D.127 7. 设X 服从正态分布)4,2(N ,Y 服从参数为2的泊松分布,且X 与Y 相互独立,则=-)2(Y X D ( C ) (参见课本84页例题13和14)A.14B.16C.18D.208.设随机变量X 的分布函数为F(x),则( D ) A .()1F -∞= B.(0)0F = C.()0F +∞=D.()1F +∞=9.设随机变量~(,)X B n p ,且()E X =2.4,()D X =1.44,则( B )(见课本78页例题2和85页例16) A. n =4, p =0.6 B. n =6, p =0.4 C. n =8, p =0.3D. n =24, p =0.110. 对于任意二事件A 、B, 有P(A -B)=( C ) A.P(A)-P(B) B.P(A)-P(B) + P(AB) C.P(A)-P(AB)D.P(A) + P(B )-P(A B )11.一批产品共10件,其中有2件次品,从这批产品中任取3件,则取出的3件中恰有一件次品的概率为( D )(古典概型:15712056.)(3101228===C c C A P ) A .601 B .457 C .51 D .15712.设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,Y~B (8,31),且X ,Y 相互独立,则D (X+3Y )=( C )(由独立性:19916*93)(9)()3()()3(=+=+=+=+Y D X D Y D X D Y X D 参见课本84页例13和85页 的例题16)A .-13B .15C .19D .23 13.设二维随机变量(X ,Y )的分布律为════════════════════════════════════════════════════════════════════且{1|0}0.5P Y X ===,则( A ) A. a =0.2, b =0.4 B. a =0.4, b =0.2 C. a =0.1, b =0.5D. a =0.5, b =0.1 14.设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤>,1,0;1,2x x x c 则常数c 等于( D )A .-1B .21-C .21D .115.设A ,B 为两个随机事件,且P (AB )>0,则P (A|AB )=( D ) A .P (A ) B .P (AB ) C .P (A|B )D .1二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)1、已知随机事件A 的概率,5.0)(=A P 随机事件B 的概率,4.0)(=B P 条件概率,6.0)|(=A B P 则=⋂)(B A P0.3 。
(乘法定理0.5*0.6)2、已知,6.0)(,3.0)(,==⊂B P A P B A 则)(A B P -= 0.3 。
(0.6-0.3)3、设随机变量X 的概率密度是f(x)=2,0,0,0,x Ae x x -⎧>⎨≤⎩则A=__2_________.4、设随机变量X 服从正态分布N(2,σ2), 已知P(X >4)=0.3, 则P(0<X<4)=__0.4____.(参考课本45页例题16)5、一批产品有6个正品和2个次品, 从中任意抽取2个产品, 则至少抽取了一个正品的概率为____2827_______.0 a 0.2 1 0.2 b════════════════════════════════════════════════════════════════════则P{X <Y}的概率为____12_______. 7、设随机变量X 服从参数为3的泊松分布,则()E 3X -= 0 。
(参见课本第78面例题3)8、某城市电话号码升位后为六位数,且第一位为6或8,则随机抽取的一个电话号码为不重复的六位数的概率为 0.1512 。
(见课本第9页例题2)9、设随机变量)16,1(~N X ,则=)(X E 1 ,=)(X D 16 。
10、某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,每个车间的产量分别占全厂的%,40%,30%,30各个车间产品的次品率分别为%,2%,4%,5则该厂产品的次品率为 3.5% 。
(全概率公式0.3*0.05+0.3*0.04+0.4*0.02=0.035)11、已知P(A)=0.5, P(B)=0.6及P(B|A)=0.8,则P(A ∪B)=__0.7_________.(0.5+0.6-0.5*0.8)12、设在时间[0, T]内通过某交通路口的汽车数X 服从泊松分布, 且已知P(X=3)=P(X=4), 则在时间[0, T]内没有一辆汽车通过的概率为______4-e _____.(参考课本第38页例题10)13设随机变量X 的概率密度是f(x)=2,01,0,x x ≤≤⎧⎨⎩其他,则P{X≤12}=___41________.(⎰=210412xdx )14、两射手独立地向同一目标射击,设甲击中目标的概率为0.8,乙击中目标的概率为0.7,则目标被击中的概率为___0.94______(0.7+0.8-0.7*0.8)15、某公共汽车站从上午7时起,每隔15分钟来一趟车,一乘客在7:00到7:30之间随机到达该车站,则该乘客等候不到5分钟乘上车的概率是______31___。
(参见课本第10页例题5或者第41页例题13) 三.设随机变量X 的概率密度为()2,010cx x f x ⎧=⎨⎩≤≤,, 其他.求:(1)常数c ;(2)X 的分布函数()F x ;(3)102P x ⎧⎫<<⎨⎬⎩⎭.(参见课本第40页例题12)════════════════════════════════════════════════════════════════════四、(10分)四、设有一批量为100的同型号产品,其中次品30件,现按以下两种方式随机抽取2件产品:(1)有放回抽取,即先任取一件,观察后放回批中,再从中任取一件;(2)不放回抽取,即先任取一件,观察后不放回批中,从剩余的产品中再任取一件。
试分别按这两种抽取方式,求 (a)、两件都是次品的概率?(b)、第一件是次品,第二件是正品的概率?(解答见课本第8页例1)五、(12分)五、设二维随机变量(X, Y)的概率密度为f(x,y)=-y,e 0<x<y<+,0,,⎧∞⎨⎩其他求:(1)随机变量X 和Y 的边缘概率密度; (2)概率P{X+Y≤1}.解:(1)(参见课本57页例题7)X 的边缘概率密度函数为⎩⎨⎧+∞<<=⎪⎩⎪⎨⎧+∞<<==-∞+∞-+∞-⎰⎰其他;其他;,00,,00,),()(x e x dy e dy y x f x f x x y XY 的边缘概率密度函数为⎩⎨⎧+∞<<=⎪⎩⎪⎨⎧+∞<<==-∞+∞--⎰⎰其他;其他;,00,,00,),()(0y ye y dx e dx y x f y f y y y Y(2)(参见课本53页例题3)════════════════════════════════════════════════════════════════════211210101121),(}1{----+∞<<<≤+-≤+-+====≤+⎰⎰⎰⎰⎰⎰ee dy e dx dxdy edxdy y x f Y X P xxy y x y x yy x 且六、(10分)六、设有一口袋中有标有3,3,2,2,2,1-数字的六个球,从中任意取一球,记随机变量X 取得的球标有的数字,求X 的分布律和分布函数?解:X 可能取得的值为3,2,1-,由古典概型的计算公式,可知X 取这些值的概率依次为.31,21,61…….................................................................................….4分 当1-<x 时,}{x X ≤是不可能事件,因此;0)(=x F 当21<≤-x 时,}{x X ≤等同于}1{-=X ,因此;61)(=x F 当32<≤x 时,}{x X ≤等同于1{-=X 或}2=X ,因此;322161)(=+=x F 当x ≤3时,}{x X ≤为必然事件,因此;1)(=x F 综上所述,X 的分布函数)(x F 为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤--<=.3,1;32,32;21,61;1,0)(x x x x x F ……..........….6分。