基于大数据的企业信息化管理策略分析

大数据环境下企业会计信息化管理模式研究目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (6)二、大数据环境下企业会计信息化概述 (6)2.1 会计信息化的定义与发展历程 (8)2.2 大数据环境下会计信息化的特点 (8)2.3 会计信息化与企业信息化的关系 (10)三、大数据环境下企业会计信息化管理模式构建 (11)3.1 会计信息化管理模式的框架设计 (12)3.2 数据驱动的会计信息处理模式 (13)3.3 智能化的会计决策支持模式 (14)3.4 信息安全与风险管理机制 (15)四、大数据环境下企业会计信息化实施策略 (17)4.1 会计信息化基础设施建设 (18)4.2 会计信息化人才培养与引进 (19)4.3 会计信息化标准与规范制定 (21)4.4 会计信息化政策与法规支持 (22)五、大数据环境下企业会计信息化案例分析 (23)5.1 国内外企业会计信息化案例介绍 (24)5.2 案例分析与启示 (25)六、结论与展望 (26)6.1 研究结论总结 (27)6.2 研究不足与局限 (28)6.3 未来研究方向展望 (29)一、内容综述大数据环境下企业会计信息化管理的现状分析：首先，本文将对大数据环境下企业会计信息化管理的现状进行分析，包括目前企业在会计信息化管理中存在的问题、挑战以及取得的成果。

通过对现状的分析，为后续的研究提供基础。

大数据环境下企业会计信息化管理的理论依据：本文将从理论层面对大数据环境下企业会计信息化管理进行探讨，主要包括大数据环境下企业会计信息化管理的基本概念、原则、方法和技术等，为实际操作提供理论支持。

大数据环境下企业会计信息化管理的实践案例分析：本文将通过收集和整理国内外企业在大数据环境下实施会计信息化管理的典型案例，对这些案例进行深入剖析，总结出成功经验和教训，为其他企业提供借鉴。

大数据环境下企业会计信息化管理的发展趋势：结合国内外相关研究成果和行业发展趋势，本文将对大数据环境下企业会计信息化管理的发展趋势进行展望，包括技术创新、管理模式变革、政策法规调整等方面的变化趋势。

大数据背景下提升企业财务信息化水平的策略探析曹慧慧摘㊀要：大数据是伴随互联网技术等现代技术的发展而产生的，企业方方面面涉及大量的数据信息，有着庞大的规模㊂大数据时代背景下，数据已成为一种新的经济资产，企业要充分发挥大数据技术的作用，尤其是财务作为企业管理的核心，连接企业的所有业务单元，承接大量㊁繁杂㊁多维度的信息㊂在这种背景下，财务人要跟上时代的步伐，建立大数据的思维，加强财务信息化的建设，让大数据为财务管理和企业管理赋能㊂文章主要探讨了大数据背景下提升企业财务信息化水平的策略㊂关键词：大数据；财务管理；财务信息化一㊁引言所谓的财务信息化，即为充分发挥信息技术的作用，合理地运用财务软件，更加科学㊁高效与准确地传递以及共享财务信息，在此基础上制订更加科学的财务决策㊂大数据背景下，为了谋求更好的发展，企业要积极地加强财务信息化建设，合理地运用大数据技术，制订科学完善的财务信息化平台，进而全面提升企业的财务管理水平㊂二㊁大数据背景下加强企业财务信息化建设的意义（一）增强财务管理的智能化程度大数据背景下，伴随信息技术的飞速发展，财务信息处理软件也随之迭代，得到不断优化，尤其是ＥＲＰ系统上线后，与业务系统集成范围不断扩大，覆盖了企业经营管理的方方面面㊂企业要充分发挥这些软件的作用，将其科学地运用在财务管理工作中㊂在此基础上使得预算管理更加全面高效㊁管理会计损益核算更加精细㊁财务分析更加深入业务层面㊁资金回款匹配更加智能准确，各项财务管理工作标准化程度得到充分的提高㊂（二）增加企业的经济效益大数据时代背景下，通过对大数据理念的合理渗透可以促进企业财务信息化建设工作的顺利实施㊂业财数据关联有助于提高企业的管理水平，推动企业的良好发展㊂而且，部分账务可以实现系统自动对接，这些繁杂的㊁基础性的工作被机器和系统所取代，就释放了人力劳动资源，提升财务部门的工作效率与工作水平，有效增加了企业经济效益㊂此外，通过企业财务信息化建设还可以减少财务手工账务失误现象的发生，财务信息质量提升使得制订的财务决策更加可靠㊁更加有效㊂（三）提升企业财务管理水平在采用传统财务管理模式下，企业要科学地分析与整合自身的业务与资金活动等，一般是在企业在完成资金活动以后才会整合数据，并且获得财务报表之后才进行财务分析，在此基础上就会导致企业无法及时㊁有效地解决财务问题㊂然而，在大数据背景下，通过对信息技术的科学运用，利用计算机系统高效地整合企业资金与业务信息，进而可以更加及时㊁准确地分析与处理活动数据，及时发现问题并找到解决途径，全面提升财务管理水平㊂尤其是预算管理嵌入各个成本模块后，通过全面预算管理的信息化可以实现统筹规划与分类控制，从而达到精细化管控㊁智能化分析，提升预算管理工作的准确性与有效性㊂财务管理重心逐渐从事后分析转向事前计划㊁事中控制㊂三㊁大数据背景下提升企业财务信息化水平的策略（一）科学地采集信息化数据新时代背景下，企业要充分发挥大数据技术的作用，深入地分析数据服务的要求，科学地采集以及整合数据，合理地应用数据信息，实现对数据的妥善保存以及科学处理㊂企业在运营中会对一些有着潜在价值的数据进行采集，通过这些数据可以全面地体现企业的发展状况与运营状况，有着重要的价值㊂因此，企业要通过对采集数据的深入分析，全面地掌握企业的运营状况，有效地发挥数据的价值，实现对数据的科学应用㊂（二）实现信息的有机共享为了在大数据时代背景下做好企业财务信息化的建设工作，就需要改变企业各部门之间各自为政的局面，实现信息的有机共享，要使企业各部门之间的信息进行联通，实现 横向联合 ，从而打破企业内部存在的信息壁垒㊂企业的财务部门要和其他业务部门加强对信息的共享与应用，充分发挥信息技术的作用，使得不同业务流程以及不同模块之间更好地传递与共享信息㊂信息共享要把业务及财务信息进行有机的融合，还要将这些信息和企业的管理信息进行有机的结合；不仅如此，还要加强 纵向拓展 ，使得部门不同层级之间存在的信息壁垒得到打破，能够更好地完成对信息的共享与有机联通，使得信息共享更加顺畅㊁更加深入㊂此外，企业要结合自身的实际状况，制订科学㊁完善的数据管理和共享方案，明确共享内容以及流程，在此基础上使得企业可以更好地收集㊁整理以及分析数据信息，充分发挥信息数据的作用，实现信息的有机共享㊂（三）制订健全的财务管理制度为了达到财务管理的预期目标㊁可以获得更多的经济效益，企业就需要建立健全财务管理机制，严格地监督财务管理工作，使得该项工作更加可靠㊁更加有效㊂企业要充分重视财务管理工作，要不断地优化与完善认知，充分发挥大数据技术的作用，根据企业的实际状况对财务管理制度进行优化与健全，要积极地建立大数据信息平台，详细地说明使用的流程，使得财务管理人员灵活㊁熟练地掌握平台的使用方法，可以利用平台实现对信息数据的有机整合，实现对信息数据的合理利用，从而高效地开展财务管理工作，为企业降本增效㊁高质量发展贡献财务专业力量㊂（四）加强财务人员的教育培训在企业的财务管理工作中，财务管理人员发挥着重要的作用㊂所以，为了做好该项工作，企业需要强化对这些人员的教育与培训，要进行定期的培训教育，使得财务人员具备完善的知识体系及结构框架，要结合企业的实际状况，科学地应用财务管理信息系统㊂另外，企业要加强对财务管理人员的严格考核，要对其学习情况㊁工作情况与专业技能等做好考核工作，制订健全的奖惩机制，从而充分发挥督促的作用，使得财务管理人员进行积极学习㊁认真工作，不断地优化个人的知识体系，不断地培养其实操能力㊂此外，要更加注㊀㊀㊀（下转第６０页）共同努力，将风险对单位产生的影响降到最低㊂（二）强化投资分析，制订风险评估机制卫生事业单位在进行卫生项目建设时，必须要从自身出发，根据实际情况和内部可调用资金，制订科学合理的项目投资计划㊂做好对市场的分析和调研，制订一定的风险评估机制，对项目的资金投入㊁回收以及后期自身的负债情况等进行综合性的评估，提前发现其中的风险点，并采取相应措施预防㊂另外，卫生事业单位还可引进现代企业的管理理念，不断提高自身的财务管理能力，辅助卫生事业单位更好地进行公共卫生服务㊂（三）强化资金管理，适当融资强化单位财务资金管理，能够有效防范财务风险，控制其对单位引起的不良影响㊂其一，必须详细了解自身的资金结构，根据自己的能力控制融资数额和融资渠道的选择，不会对单位日常活动的展开产生影响；其二，卫生事业单位必须明确实际发展与既定目标之间的差距，适当融资，以财务战略为导向，以免陷入财务危机，确保卫生事业单位良性㊁健康的发展㊂（四）建立健全财务内部控制制度健全的财务内部控制能够使单位，各种应用到财务方面的制度发挥实际效用，确保各项制度的落实，包括财务风险防范㊂一是必须建立健全财务内部控制制度，实现财务关键岗位不相容，避免人为引起的财务风险；二是注重其他相关制度的实施，使其发挥协同作用，促进财务内部控制的落实㊂（五）引进现代财务分析系统，提高人才储备现代信息技术的帮助，无疑是提高了卫生事业单位发现财务风险的及时性，因此，现代财务风险的评估与防范，离不开信息技术的支撑㊂一方面，引进现代先进信息技术，对自身已有的财务系统及时更新，提高其财务数据分析的准确性与科学性，强化数据传输的效率㊂如果部门之间采用了不同的系统，必须预留好数据传输的接口，避免因为数据传输错误而引起的财务风险；另一方面，卫生事业单位必须明确自身所需风控人才类型，打开市场渠道，积极引进专业人才，提高单位整体财务风险评估与控制水平㊂对于自身已有的职员，必须进行相应的培训，给予他们再学习㊁再教育的机会，并给出一定的转岗建议，推动其积极进行转型㊂五㊁结语在市场经济体制的影响下，卫生事业单位不仅要执行好自身的服务职能，还要利用好现代市场带来的机遇㊂不断提高财务管理的能力，强化其应对风险的能力，将财务风险对单位带来的冲击降到最低，从人才㊁信息化建设㊁风险评估机制等方面入手，全方面提高卫生事业单位财务风险评估与控制水平㊂参考文献：［１］赵生龙．浅议卫生事业单位财务风险评估与控制［Ｊ］．中国民商，２０１８，６８（８）：１８８，２５７．［２］陈斌．关于加强行政事业单位财务风险防范的思考［Ｊ］．行政事业资产与财务，２０１８（０３）：７２－７３．［３］孙小春．事业单位财务风险问题的几点思考［Ｊ］．新财经，２０１９（１２）：６２－６３．［４］龙永洋，陈美豪．浅谈科学事业单位会计风险防范及控制［Ｊ］．中国民商，２０１９（０８）：１６７，１６９．作者简介：顾伟，宿迁市中心血站㊂（上接第５８页）重对财务人员增加公司业务方面知识的培训，只有既懂财务又懂业务的人才能洞察业财数据的关联，更深入地开展财务分析，更好地与业务部门对话，更有效地开展财务管理㊂（五）科学应用信息化建设软件为了积极地做好企业的财务信息化建设工作，企业要充分发挥大数据技术的作用，根据管理需求合理地运用财务软件，并且要确保这些财务软件系统具有完善的功能，不仅需要具有资金调节与管理的功能，还要具有资金分析以及评估的功能，更要结合预算管控手段，与业务收入㊁业务成本进行关联，实现业财联动；同时，可以结合物资供应采购模块，提升库存管理水平，既能满足生产经营需要，又合理控制库存，减少资金占用㊂除此以外，企业也要积极地和软件开发公司构建良好㊁长期的合作关系，要加强沟通与互动，结合企业的发展情况及管理需要及时向软件企业提供反馈信息，从而不断更新升级应用软件，更好地发挥软件对企业财务管理工作的推动作用㊂（六）加强对财务数据信息风险的控制大数据时代背景下，为了可以获得更好的发展，企业必须要充分重视财务信息数据的安全性㊂通过对大数据技术的应用可以全面提升企业的财务信息化建设水平，实现对数据信息的共享，但是与此同时也会面临着数据信息外漏的风险㊂所以，企业必须要采取一系列的管理与控制措施，从而更好地增强财务数据信息的安全性㊂首先，企业要制订科学㊁完善的安全管控制度，对数据开放程度设立等级，并明确不同等级数据的使用对象㊂其次，要实现对制度的全面贯彻与落实，充分发挥制度的作用，切实保障企业财务数据信息的安全㊂另外，在处理以及使用数据信息时要做好安全管理工作，要在获得批准的前提下才可以对外发布财务数据信息㊂企业要制订科学㊁健全的防护体系，全面地评估以及准确地识别风险，从而更加准确㊁安全地传递数据信息，及时地识别并且消除安全隐患，进而更好地确保数据的安全性㊂四㊁结语总之，作为企业管理工作中的重要内容，财务管理会对企业的未来发展发挥重要的影响作用㊂所以，大数据时代背景下，企业要充分发挥大数据平台与技术的作用，加强财务管理的信息化建设，要制订科学㊁完善的管理制度，加强对财务管理人员的培训教育，实现对信息的科学采集㊁整理与分析等，进而全面提升财务管理工作的信息化建设水平，让大数据为财务管理和企业管理赋能㊂参考文献：［１］熊欣佳．浅析大数据下企业财务信息化建设的挑战和对策［Ｊ］．数字化用户，２０１９，２５（８）：１８１．［２］李新煌．大数据背景下企业财务管理信息化建设研究［Ｊ］．中外企业家，２０１９，６６２（３６）：３４－３５．［３］李建平．大数据时代企业财务信息化的风险因素及改善措施［Ｊ］．财会学习，２０１９（３）：７２，７４．［４］任珂竹．大数据时代企业会计信息化风险与防范探讨［Ｊ］．经营者，２０１９，３４（５）：１６４－１６５．［５］王楠．基于大数据时代企业会计信息化风险控制［Ｊ］．财富生活，２０１９，５７（６）：３６－３７．作者简介：曹慧慧，中国邮政集团有限公司安徽省分公司㊂。

大数据技术在企业战略管理中的应运用随着全球信息化的发展，大数据技术的应用越来越普及，企业也在不断尝试将其引入到各个方面，尤其是在战略管理中。

大数据技术可以为企业的战略规划、决策制定、市场营销、业务管理等方面提供支持，对于企业的发展具有重要的意义。

首先，在战略规划方面，大数据技术可以帮助企业了解市场趋势、竞争对手的情况、消费者需求等一系列关键信息。

企业可以通过分析大数据，预测市场走势及影响因素，制定相关应对策略。

此外，企业可以利用大数据技术来优化产品组合、服务方式以及生产供应链管理等，从而更好地满足客户需求，提升企业核心竞争力。

其次，在决策制定方面，大数据技术可以帮助企业快速获得全面、准确的数据信息，辅助决策并推动战略实施。

利用大数据进行风险评估、变革管理等方面的判断，在决策过程中可以更好地识别风险，并减少错误的决策。

第三，在市场营销方面，大数据技术可以帮助企业更好地了解客户的特征、偏好、行为等，便于企业进行精准的目标客户定位、定制产品和个性化服务。

比如，企业可以通过大数据技术对顾客的购买记录、浏览记录和搜索记录进行分析，提高客户满意度、增强品牌忠诚度，这对于企业的市场营销策略的制定和实施都具有保证作用。

最后，在业务管理方面，大数据技术可以帮助企业进行业务创新和流程改进。

通过数据分析，企业可以识别出不同领域的机会，寻找业务上的互动点、优化流程，提高运营效率，降低成本。

比如，利用大数据分析技术，企业可以实时监测生产环节中的生产效率和产品质量，及时发现问题，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。

总之，大数据技术的应用已成为企业战略管理中的必备工具。

在日益竞争激烈的市场环境中，企业必须不断引进新技术来提升自身的实力和竞争力，以保持市场领导地位，实现自身发展进步。

数字化转型背景下的企业信息化战略分析随着科技的不断发展和信息化的日益普及，数字化转型已经成为一个不可避免的趋势。

对于企业来说，数字化转型不仅是一次技术升级，更是一次企业转型升级的大调整。

在数字化转型的大背景下，企业信息化战略也面临着重大的挑战和机遇。

一、数字化转型的背景数字化转型，顾名思义就是将生产、运营和管理等方面全部数字化的过程。

这种转型在政府、企业和社会的各个领域中都有着广泛的应用和推广。

在数字化转型的背景下，企业需要更加高效、智能、高质量地实现生产和服务，以迎合市场和消费者的需求和变化。

数字化转型的背景，主要有以下几个方面的发展：1、信息技术的不断创新和发展：如云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的崛起，推动了数字化转型的步伐。

2、消费者需求的变化：消费者在数字化环境下的要求和习惯正在发生着改变，他们希望更加便捷、快速和个性化的服务。

3、全球市场的竞争：全球市场的竞争正在愈发激烈，企业需要利用数字化技术和数据分析等手段来找到优势和机会。

二、企业信息化战略的分析在数字化转型的背景下，企业信息化战略的规划和实施显得尤为重要。

下面从以下三个方面对企业信息化战略进行分析：1、数字化能力的提升企业需要从基础层面上提升数字化能力，比如网络结构、数据中心、安全保障等方面的完善。

同时，还需要加强在数字营销、电子商务、客户关系管理、供应链管理等方面的投入和建设，以便更好地为消费者服务。

2、数字化质量的提高企业在数字化转型过程中，需要界定数字化质量的标准和指标，以便对数字化建设和转型的效果进行评估和调整。

数字化质量的提高需要依托于工程化管理、合理的人力资源投入和内容创新等方面。

3、数字化营销的实践数字化转型后，企业的数字化营销也需要进行相应的调整和升级。

数字化营销需要从品牌提升、创意设计、数据分析等方面做出不同的尝试和实践，从而更好地实现市场分析、声势宣传和效果评估。

三、数字化转型面临的挑战数字化转型带来了无限的机遇，但与此同时，也会遭遇着一系列的挑战。

基于大数据的企业决策分析与优化随着大数据技术的不断发展和应用，企业越来越依靠数据分析来决策和优化业务。

无论是市场营销、供应链管理、人力资源等领域，大数据都可以帮助企业更好地了解客户需求、预测市场趋势、优化生产流程、提高员工效率等。

本文将围绕基于大数据的企业决策分析与优化展开讨论。

一、大数据在企业决策中的应用1.市场营销在市场营销方面，大数据可以帮助企业更准确地了解客户需求和偏好。

通过对客户行为和消费数据的分析，企业可以制定更具针对性的推广策略，提高广告投入的效果，并更好地预测市场趋势和竞争对手的动向。

2.供应链管理大数据在供应链管理方面的应用也十分广泛。

通过对供应链中的运输、库存、订单等数据的分析，企业可以更好地掌握物流情况，预测物流风险，优化物流规划，提高物流效率和降低物流成本。

另外，大数据还可以帮助企业优化供应商选择和管理，提高供应商的可靠性和服务质量。

3.人力资源在人力资源管理方面，大数据可以帮助企业更好地了解员工培训、招聘和绩效情况，并据此制定更精准的人才招聘和培养计划、培训方案和绩效评估标准。

同时，大数据还可以帮助企业更好地管理员工薪酬、福利和离职率。

二、大数据在企业决策中的挑战和解决方案虽然大数据的应用能够帮助企业提高决策效率和优化业务流程，但是在实际应用中，存在着一些挑战。

1.数据质量数据质量是大数据应用面临的主要挑战之一。

由于数据来源的不同、数据采集、处理和传输过程中可能出现的错误等原因，大数据中的数据质量难以保证。

为了解决这个问题，企业需要建立严格的数据质量管理机制，包括数据收集、清理、整合和分析等环节。

2.数据安全大数据的应用使得企业面临着更多的数据安全风险。

在数据收集、存储和传输的过程中，存在着数据泄露、数据篡改和网络攻击等安全问题。

为了确保数据安全，企业需要建立完善的安全机制和流程，包括数据备份、数据加密、访问权限管理等。

3.技术人才大数据的处理和分析需要一定的技术支持，技术人才的缺乏是企业应用大数据的另一个挑战。

大数据时代下的企业信息化建设与管理随着时代在不断向前推进，大数据的概念越来越受到人们的关注和重视。

尤其是在企业信息化建设与管理中，大数据技术的应用已经成为了当下的一大趋势。

那么，大数据时代下的企业信息化建设与管理应该如何进行呢？本文将就此话题展开探讨。

一、大数据技术在企业信息化建设中的应用在现代企业中，信息化建设一直是企业保持竞争优势的重要途径之一。

其中，大数据技术的应用可以帮助企业更加高效地管理和利用自己的信息资源，从而提升企业的核心竞争力。

首先，大数据技术可以帮助企业更好地进行数据分析和挖掘。

通过收集和整理企业内部和外部的各类信息数据，企业可以利用大数据技术进行深度分析和挖掘，进而挖掘出对企业有益的信息，从而为企业的决策提供更为准确的依据。

其次，大数据技术还可以帮助企业更好地进行客户关系管理。

在当今消费市场中，消费者的个性化需求不断增加，而大数据技术可以帮助企业更好地了解和把握消费者的需求，从而更加精准地进行精准营销，提升企业品牌价值和市场影响力。

此外，大数据技术还可以帮助企业更好地进行供应链管理。

在现代企业中，供应链的管理是一个非常重要的环节。

通过使用大数据技术，企业可以更加高效地进行供应链的端到端管理，从而降低企业的成本和风险。

二、大数据技术在企业信息化管理中的应用除了在企业信息化建设中的应用外，大数据技术在企业信息化管理中也发挥着重要的作用。

具体来说，大数据技术可以帮助企业更好地反馈和优化其内部管理模式，提升企业的管理效率和运营效果。

首先，大数据技术可以帮助企业实现全面数据化。

在企业内部的运营过程中，很多的数据都被忽略或是难以收集。

通过使用大数据技术，企业可以实现对其内部各项数据的全面管理和收集，从而可以更加全面地了解企业运营情况，及时进行调整和优化。

其次，大数据技术可以帮助企业进行数据分析和算法优化。

企业内部的各种业务流程数据量庞大，如何从中筛选出有利于企业发展的信息是当下最为关键的问题。

关于大数据时代的企业信息化管理策略随着大数据时代的来临，企业信息化管理策略面临着新的挑战与机遇。

本文将对大数据时代的企业信息化管理策略进行探讨和分析，并提出相关建议。

在大数据时代，企业信息化管理策略的意义更加凸显。

大数据时代以海量、多样化、高速度的数据产生和应用为特征，对企业信息处理和管理方式提出了更高的要求。

企业需要更加精准、快速地获取和分析大数据，以指导决策、优化运营和提高产品和服务质量。

大数据也为企业提供了更多新的商机和创新空间，可以辅助企业发现潜在市场需求、改进产品设计和提升用户体验。

1. 数据驱动：大数据时代强调以数据为核心进行决策和管理，通过分析和挖掘数据来获取商业洞察和优化企业运营。

2. 实时性：大数据时代要求企业能够及时地获取和分析数据，以实现迅速响应市场需求和变化。

3. 多维度：大数据时代的数据多样化，企业需要从多个维度进行数据分析和管理，以获取更全面的信息。

4. 整合性：大数据时代要求企业能够整合内部和外部的各类数据，以获取更准确的信息。

1. 数据采集和存储：企业需要建立完善的数据采集和存储系统，确保数据的准确性、完整性和安全性。

2. 数据分析和挖掘：企业需要建立专业的数据分析和挖掘团队，通过应用数据挖掘和机器学习等技术，提取有效的商业洞察和决策依据。

3. 数据应用和决策支持：企业需要将数据应用到决策和管理中，借助数据提供的信息和洞察，优化产品设计、改进市场策略、提升客户服务等。

4. 数据安全和隐私保护：在大数据时代，数据安全和隐私保护面临更大的挑战。

企业需要加强数据安全管理措施，保护客户的隐私和敏感信息。

1. 建立大数据平台：企业应该建立一个统一的大数据平台，整合内部和外部的数据资源，提供企业内部各个部门的数据共享和交互，以实现全面的数据管理和应用。

2. 加强数据分析和挖掘能力：企业应该加强自身的数据分析和挖掘能力，培养专业化的数据团队，引入先进的数据分析工具和技术，以提高数据的处理和分析效率。

浅谈大数据时代企业管理面临的挑战及对策随着信息化技术的不断发展，大数据时代已经到来，许多企业将大数据技术引入到企业管理中，以提高企业的运营效率和竞争力。

然而，大数据时代企业管理也面临着诸多挑战，本文将就这些挑战以及如何应对这些挑战进行浅谈。

一. 大数据技术对企业管理的挑战1. 数据量的增大大数据时代数据量呈爆炸式的增长，企业面临的是处理大量、高速度、多样性和异构性数据的挑战。

此时，企业管理需要进行优化，以有效获取高质量数据以及处理流程的策略。

2. 数据质量的不确定性随着数据量的增长，其质量也不可避免地出现问题。

企业在进行数据分析时，会遇到数据完整性、数据准确性、数据一致性等问题，这也是企业在进行大数据分析时，必须解决的问题。

3. 对技术人员的要求大数据技术需要企业技术人员的深度专业知识和不断的学习能力。

然而，这也需要企业在人才培养方面重视培训、选拔和激励。

4. 数据汇总和共享企业面临的另一个挑战是如何进行数据汇总和共享，因为各个部门使用的是不同的系统和数据源，而企业内部数据的共享和汇总不光有利于提升消费者满意度，也能从内部优化成本，提升运营效率。

5. 安全性问题随着企业数据增长的速度不断加快，企业数据泄露、腐败、窃取和内部不当使用的风险也会随之增加。

企业管理决策者需要重视企业网络安全，将安全策略和实践融合进企业管理中。

二. 应对大数据时代的企业管理挑战的策略1. 优化数据管理策略为了应对数据爆炸式增长、以及数据质量的不确定性问题，企业管理决策者需要优化数据管理策略。

这包括了干净、高质量、准确、可靠和可追溯的数据收集，以及数据有效的存储、管理和共享。

2. 发挥数据分析功能企业应该利用大数据技术分析和挖掘隐藏着的商业价值，它可以充分利用企业的优势资产，提高整体受益水平，优化资源配置和流程管理，同时在市场营销方面更灵活和位于行业先河。

3. 关注技术人才培养企业决策者需要关注企业技术人才的培养，比如专业技能培养、学习机会提供、发展升迁、鼓励创新等。

大数据时代企业会计信息化分析随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据时代已经悄然到来。

在这个时代中，企业会计信息化分析变得日益重要。

通过大数据技术的应用，企业可以更好地利用数据来进行会计信息化分析，为企业的决策提供更加准确和全面的支持。

本文将从大数据时代的背景，企业会计信息化的重要性以及大数据技术在会计信息化分析中的应用等方面进行详细阐述。

一、大数据时代的背景随着互联网和移动互联网的高速发展，我们已经进入了一个大数据时代。

在这个时代里，我们的生活方式、工作方式以及商业模式都发生了巨大的变化。

大数据时代以其高速、多样、大容量的特点，为企业提供了更多、更深入的信息。

在这个时代里，企业可以通过对海量的数据进行分析，获取更多的商业价值。

二、企业会计信息化分析的重要性三、大数据技术在会计信息化分析中的应用1. 数据收集与整理在大数据时代，企业可以通过各种渠道获取大量的财务数据，如销售数据、成本数据、财务费用等。

随着云计算和大数据技术的发展，企业可以将这些数据集中管理，并通过大数据技术对这些数据进行整理和清洗，从而提高数据的质量和可信度。

2. 数据分析与挖掘大数据技术可以帮助企业对海量的财务数据进行挖掘和分析，通过数据分析工具，企业可以更加全面地了解企业的经营状况，发现潜在的商机和风险。

通过对数据的分析，企业可以及时调整经营策略，优化资源配置，提升企业的经营绩效。

3. 预测与预警大数据技术可以帮助企业进行财务预测和预警。

通过对历史数据的分析，建立预测模型，企业可以对未来的财务状况进行预测，从而指导企业的决策。

大数据技术还可以对企业的财务数据进行实时监控，及时发现潜在的风险，并提出预警，帮助企业及时做出调整。

四、面临的挑战与应对策略虽然大数据技术在会计信息化分析中有着很多优势，但是企业在应用大数据技术时也面临着一些挑战。

由于数据量大、数据来源广泛，企业在进行会计信息化分析时需要投入更多的资源和资金。

大数据的处理和分析需要高技术、高成本的支持，有可能对一些中小企业来说，具有一定的门槛。

大数据时代背景下的企业经营管理策略分析随着大数据时代的到来，企业经营管理策略也必须随之调整，才能够与时俱进，更好地适应市场以及未来发展。

以下将从以下两个方面进行分析：一、数据化经营模式随着互联网技术的快速发展，数据化经营模式越来越成为企业经营的必要手段。

企业通过收集、储存和分析多样化的数据，能够实时掌握市场和消费者的信息，精准把握市场趋势，提高经营效率。

数据化经营模式还能够有效地提高企业决策的准确度和速度，降低风险和成本，进一步优化供应链和生产流程。

因此，企业需要加强数据收集、存储、分析等核心能力，利用大数据技术打造智慧型企业，从而实现数据驱动的经营决策。

二、创新性发展战略在大数据时代中，企业需要思考如何利用大数据进行全面的业务优化和创新。

企业需要掌握市场的需求和趋势，以及消费者的行为和偏好，从而突破传统的经营模式，采用更加创新的战略，开拓新的市场和业务。

企业在创新方面需要从以下几个方面入手：1、产品和服务的优化：通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求和消费者行为特征，进而优化产品和服务，提高产品的竞争力，应用更多的新技术和新领域，提高整体产品质量。

2、智能化系统建设：企业可推动智能互联通信管理系统、智能设备的研发建设，以及利用物联网技术创建集成型、智能化的生产与销售系统，实现生产过程的信息化和智能化，同时提升管理效率和产品水平。

3、大数据分析和管理：对于企业而言，大数据和数据分析的能力被视为重中之重，企业能够收集大量的用户数据，进行精准的定位，实现更好的营销，同时，共享经济时代的到来，收集更多的大数据使自身更具有竞争力。

总结：大数据时代下的企业经营管理策略需要注重数据化经营模式和创新性发展战略，通过科学有效的方法将自身与市场紧密联系在一起，用数据驱动决策，用创新推进发展，最终实现快速发展。

大数据视域下的企业财务会计信息化管理分析会计信息化促使会计工作的效率与质量得到飞跃式提升，同时对会计相关工作也产生重要影响。

会计信息化下，会计工作方式发生改变，会计人员职能、管理形式也随之发生改变，现代化已经成为企业财务发展的主要趋势。

但是财务会计信息化下，财务会计管理在利用大数据技术上还存在技术水平不足、信息系统构建形式不科学等一系列问题，需要进行细致分析并解决。

一、大数据的特点及在财务会计上的主要应用路径（一）大数据的特点大数据是一种基于计算机技术产生的新型数据技术形式，其具备存储量大、速度快、信息多样、算法灵活等特点。

在存储量上，大数据技术下产生的云存储平台，能够存储海量数据信息，并且信息的格式包括音频、视频、文字、地理位置等，不仅存储类别繁多，而且能够精准分类，为后续的信息的提取与加工提供了前提条件。

在传递速度上，大数据可以在一秒内寻找到目标信息，这有效解决了以往人工信息收集难度大，信息种类繁杂或信息资料不全等问题。

大数据技术能够快速抓取网络信息，并将各种信息进行整合处理并提取有效信息。

在信息多样上，由于网络信息来源较多，数据来源不同造成数据信息存在一定的差异性，大数据能够对这些差异性进行区分整合，保障信息内容的全面性。

在算法上，算法是确保数据得到高效利用的重要手段，也是当下各个企业的数据技术研究重点，大数据技术为算法提供了条件，而算法提升了数据的使用效率。

促使大数据的功能能够得到充分发挥。

（二）大数据在财务会计上的主要应用路径当下，大数据在财务会计上已经得到了普遍应用，其中应用大数据技术的常见会计处理形式包括会计电算化、财务共享平台等。

随着技术的不断发展，除在具体会计处理形式上的应用外，大数据技术通过与其他技术的整合发展，进一步强化了自身的优势，并优化了会计信息化的各项功能。

展开分析如下：1．会计电算化广义上的会计电算化包括全部应用计算机技术开展的会计活动。

而狭义上是指应用会计软件的会计处理模式。

企业信息化建设的策略与方法随着信息技术的快速发展和广泛应用，企业信息化建设已成为当今企业成功的必要条件。

本文将从企业信息化建设的策略和方法两个方面进行分析。

一、策略1.明确企业信息化的目标和战略企业信息化建设应该与企业整体战略紧密结合。

要充分考虑企业的特点、市场、客户需求等方面，制定信息化建设的目标和策略。

2.划分信息化建设的阶段企业信息化建设不是一蹴而就的，而是需要分阶段进行。

在分阶段进行的基础上，可以充分利用先进的技术仿真和试验等方法，以减少风险和成本。

3.注重信息化与业务管理的紧密结合信息化建设的最终目标是为了更好的服务于企业的业务管理。

因此，在实施信息化建设的过程中，应充分考虑业务的具体情况，通过技术手段，提高业务管理效率，并根据业务变化及时调整信息系统。

4.充分参与和利用市场竞争在市场竞争日益激烈的环境下，企业信息化建设也应紧密结合市场竞争。

要积极参与市场竞争，通过信息技术的应用，提高产品和服务的质量和效率，从而提高企业竞争力。

二、方法1.制定信息化规划信息化规划是信息化建设的基础，通过规划可以明确信息化的目标，确定项目的优先级和实施顺序。

在制定信息化规划时，应充分考虑企业的整体战略和经营管理模式等因素。

2.建立信息化组织信息化组织是信息化建设的保障，其任务是协调和推进各个信息化项目的实施。

应根据企业的规模与特点，建立一套完整的信息化组织架构和管理体系。

3.整合信息系统现代企业的信息系统一般都是在不同时间和不同条件下建立的，各系统之间的数据和信息缺乏有效的整合和共享，给企业的管理和决策带来各种障碍。

应注重整合信息系统，采取技术手段，实现不同系统之间的数据共享和信息流动。

4.应用云计算和大数据云计算和大数据正成为企业信息化的重要方向，它们可以提高数据的处理速度和存储能力，为企业的业务决策提供大量的支持。

企业可以根据自己的需求，选择性地应用云计算和大数据技术。

5.注重安全保障在信息化建设中，信息安全是一项重要的任务。

关于大数据时代的企业信息化管理策略随着大数据时代的来临，企业信息化管理策略也随之发生了变革。

在新的环境下，企业需要更好地应对信息化领域的挑战，提高管理效率与竞争力，以迎接市场的变化和挑战。

本文将从以下几个方面探讨大数据时代的企业信息化管理策略。

一、数据采集和分析在大数据时代，数据成为企业核心资源，数据采集和分析是企业信息化管理的关键环节。

企业应该把重点放在如何从海量的数据中提取出有价值的信息，并加以分析和利用。

通过数据采集和分析，企业可以更加全面了解市场需求和客户行为，进而开发新的产品和服务。

二、云计算和物联网云计算和物联网技术的出现，使得企业可以更好地集中信息化资源，提高信息共享和交流效率。

云计算技术可以将企业的资源整合起来，使得企业能够更快地响应市场变化。

而物联网则可以实现设备之间的互联互通，使得企业可以通过监控和控制设备来提高效率和降低成本。

三、安全保障大规模的数据采集和传输，加上复杂的信息交流和共享，使得企业面临着更多的安全风险。

因此，安全保障必须作为企业信息化管理的重要方面。

企业应该在信息保护和网络安全方面加强措施，采用高效的安全技术，如用户身份认证、数据加密等，确保数据在传输过程中不会被黑客攻击或不法分子窃取。

四、人才培养和技术创新大数据时代的信息技术变革非常快速，企业必须保持与时俱进，持续进行技术创新和人才培养。

企业应该培养具有信息化素养的员工，授予他们更多的自主权，鼓励他们提出创新思路。

另外，还应该通过与高校合作，与科研机构合作，建立一个技术创新的生态系统。

总之，大数据时代的企业信息化管理策略需要结合实际企业情况，综合考虑数据采集和分析、云计算和物联网、安全保障、人才培养和技术创新等多方面的因素，以达到提高管理效率、优化决策流程和增强市场竞争力的目的。

基于大数据的企业信息化管理系统设计和实现在当今信息化高度发达的时代，企业对于大数据的需求越来越迫切。

大数据技术的应用已经成为企业信息化管理的重要一环。

本文将探讨基于大数据的企业信息化管理系统的设计和实现。

一、引言随着互联网技术的迅猛发展，企业面临的信息化管理挑战日益增加。

传统的信息化管理方法已经无法满足企业对于大数据的需求。

而大数据技术的出现，为企业的信息化管理带来了崭新的机遇与挑战。

在这种背景下，基于大数据的企业信息化管理系统应运而生。

二、大数据的概念及意义大数据是指规模巨大、类型多样的数据集合。

其特点主要包括三个方面：数据量大、数据种类多样、数据速度快。

大数据的意义在于，通过对海量数据的整合、分析和挖掘，可以为企业提供准确、全面的信息支持，从而更好地进行决策和管理。

三、大数据与企业信息化管理的结合基于大数据的企业信息化管理系统将大数据技术与传统信息化管理相结合，旨在实现更高效、精确的数据分析和决策支持。

它可以帮助企业实时监控和分析各项业务数据，挖掘潜在机会和问题，并提供相关的解决方案和决策建议。

四、基于大数据的企业信息化管理系统的设计要点1. 数据采集与存储：通过合理选择数据采集方式，将企业内外部的各类数据进行采集和存储，确保数据的完整性和准确性。

2. 数据处理与分析：利用大数据处理技术对采集到的数据进行清洗、整合和分析，提取有价值的信息，并生成可视化的报表和图表。

3. 决策支持与应用：通过将数据分析结果与企业决策相结合，为企业提供科学、准确的决策支持，并将决策结果应用于实际业务中。

4. 安全与隐私保护：在设计大数据系统时，要确保数据的安全性，加强对敏感数据的隐私保护，防止数据泄露和滥用。

五、基于大数据的企业信息化管理系统的实现步骤1. 确定需求：根据企业的具体需求，明确数据采集、分析和应用的目标和功能。

2. 架构设计：设计大数据系统的总体架构，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和决策支持模块等。

如何用大数据分析来改善企业管理随着信息化时代的到来，大数据分析成为越来越多企业眼中的宝贝，通过对海量数据的收集、整理、分析和处理，我们可以为企业提供更为准确的信息和决策支持。

在掌握大数据分析这一技术之后，企业管理者必须深刻认识到大数据分析的重要性，并加以正确使用。

接下来，我们将从三个方面阐述如何用大数据分析来改善企业管理。

一、利用大数据分析提高企业效率与生产力对于大多数企业而言，效率与生产力一直是重中之重。

但是想要提高效率与生产力，企业管理者先要了解自身企业在哪些环节存在浪费，而这就需要依靠大数据分析。

比如说，在生产车间方面，检验员需要对制品进行重复检查和测试，这既浪费时间又影响正常生产，如果采用大数据分析技术来识别制品质量分类，就能大幅降低不必要的检验时间，提高生产效率。

二、利用大数据分析提升销售与市场竞争力销售和市场是企业无法忽视的两大方面，而大数据分析同样有其用武之地。

首先，通过对市场数据的分析，销售和市场团队可以确定潜在客户，洞察客户需求，建立有效的市场策略。

其次，在销售方面，大数据分析可以帮助销售人员轻松获取客户信息，进行精准定价，降低客户流失率。

最后，通过对销售数据的分析，企业管理可以更好地了解销售人员的绩效，以此为基础制定激励机制，提升销售绩效。

三、利用大数据分析优化企业多维管理除了上述两个方面，大数据分析在企业多维管理方面也有很大的作用。

首先，数据分析可以综合评估企业各个环节的质量，服务、生产等方面，进而发现问题并及时解决。

其次，大数据分析可以对人力资源进行督促检查，使企业管理者能够更好地管理员工工作的效率、职位分配与培训计划。

最后，企业管理者可以通过大数据分析技术对企业的资产进行全方位的分析，并对资产进行调整和优化，从而最大限度地提高投资收益率。

总结：大数据分析是颠覆企业管理的一把利器，只有运用得当才能带来真正的效益。

因此，企业管理者需要了解大数据分析的基本知识和技术，并以此为基础开展企业多维度的数据收集、分析和应用。

利用大数据分析提高企业管理能力随着互联网和信息化技术的快速发展和普及，大数据分析业已成为企业进行市场分析、优化管理和提高效能的重要技术手段。

通过大数据分析，企业可以收集、处理、分析和利用几乎所有的信息，从而更好地了解市场和客户需求、调整自身管理和生产策略，最终提升企业的竞争力和盈利水平。

本文主要基于实际案例，浅谈关于利用大数据分析提高企业管理能力的优势和方法。

一、利用大数据分析进行市场分析市场是企业获取收益的重要渠道，因此要想提高企业管理能力，关键在于了解市场需求并及时作出调整。

大数据分析可以利用企业的营销数据、客户信息和其他市场数据，对市场趋势、竞争对手、受众需求等方面进行深度挖掘和分析，为企业提供切实可行的市场营销策略。

以著名电子商务巨头亚马逊为例，该公司借助其自身强大的大数据收集和分析能力，对消费者的购物和浏览行为进行深入剖析，根据用户需求推荐相关产品，并及时作出个性化的调整。

这种通过大数据分析进行市场分析的方法，不仅有利于企业的市场占有和盈利水平提高，还有助于摆脱市场萎缩的困境，实现持续发展。

二、利用大数据分析进行生产管理在日常经营生产中，企业也需要对生产数据进行及时监测和管理。

通过大数据分析，企业能够获取关于企业生产的诸多数据，包括生产线效率及瓶颈、制造成本变化、员工产能等等。

基于这些数据，企业可以做出更加精准和全面的生产管理决策，从而提升整个生产链的效率和产品质量。

以国际汽车制造巨头通用汽车为例，该公司借助大数据分析，不仅对自身产线进行了跟踪监测，而且还对供应链中的严重质量问题进行了分析，根据分析结果对质量相关的生产流程作出了改进。

这种利用大数据分析进行生产管理的方法，不仅有利于提高企业产品质量和效率，还能够减少生产成本，提高企业的盈利水平。

三、利用大数据分析进行风险管理企业在发展过程中，无可避免地会遇到各种风险，如市场风险、流程风险、供应链风险等等。

企业如何更好地应对这些风险，提高自身的抗风险能力，也是企业管理能力提高的重要部分。

大数据背景下企业管理改革探究与分析随着信息化技术的不断发展和应用，大数据已经成为企业管理的一个重要方面。

大数据技术可以通过收集、存储和分析大量的数据，帮助企业更好地理解市场趋势、了解消费者需求、优化运营流程等。

大数据背景下的企业管理改革是当今企业发展的重要课题之一。

1. 数据收集与分析能力的提升在大数据背景下，企业管理改革的首要任务是提升数据收集和分析能力。

企业通过收集海量数据，并利用现代化的数据分析方法和工具进行挖掘和分析，可以深入了解市场需求、产品销售情况等信息，从而对企业经营决策提供更加准确、科学的依据。

数据分析的结果也可以帮助企业发现问题和瓶颈，寻找解决方案，提高工作效率和质量。

2. 组织结构和流程的优化大数据的应用不仅仅局限于企业内部的数据分析，还可以通过数据共享和合作，对企业的组织结构和流程进行优化。

企业可以通过与供应商、经销商等合作伙伴的数据共享，实现更好的供应链协同和资源配置。

大数据还可以帮助企业发现并优化内部流程中的瓶颈和问题，从而提高企业整体运作效率和竞争力。

3. 全员参与的企业文化建设在大数据背景下，企业管理改革需要强调全员参与的企业文化建设。

大数据的应用需要全员共同努力，不仅需要技术团队的支持和协助，也需要各个业务部门的积极配合和参与。

企业需要通过培养开放、创新和合作的企业文化，激发员工的主动性和创造力，推动大数据应用在企业内部的深入推广和落地。

4. 安全和隐私保护的考虑在大数据应用的过程中，企业需考虑数据安全和隐私保护的问题。

大数据背景下的企业管理改革需要制定严密的数据安全策略和措施，确保企业内部的数据不被外部攻击者获取或滥用。

企业还需要确保在数据收集和分析过程中，要遵守相关法律法规，保护消费者和员工的隐私权益。

大数据背景下的企业管理改革是现代企业发展的重要课题，通过提升数据收集和分析能力、优化组织结构和流程、建设全员参与的企业文化以及考虑数据安全和隐私保护等方面的工作，可以帮助企业在激烈的市场竞争中取得更好的发展。

如何利用大数据提高企业管理水平在当今信息化和数字化的时代，企业管理面临着越来越复杂和多变的挑战。

而随着大数据技术的发展和应用，企业可以借助大数据来提升管理水平，实现更有效的决策、优化资源配置和提高绩效。

首先，大数据可以帮助企业进行数据驱动的决策。

通过对企业内外部数据的收集和分析，企业可以获得更全面、准确和实时的信息，为决策者提供更好的决策支持。

例如，利用大数据分析技术，企业可以对市场趋势、竞争对手、用户需求等进行深入分析，为制定市场营销策略、产品规划等提供数据支持。

此外，大数据还可以帮助企业进行风险评估和预测，提前识别潜在的问题和机遇，为决策者提供科学的决策依据。

其次，大数据可以帮助企业优化资源配置和运营管理。

通过对企业内部各个环节的数据进行分析，企业可以了解资源的使用情况和效率，从而优化资源配置和流程设计。

例如，利用大数据分析技术，企业可以实时监测生产线的运行状态，预测设备故障，提高生产效率和降低能耗。

此外，通过对供应链数据的分析，企业还可以优化供应商选择和库存管理，减少成本和提高交付能力。

另外，大数据可以帮助企业实现人才管理和组织优化。

通过对员工绩效、培训记录和员工满意度等数据进行分析，企业可以了解员工的潜力和需求，从而制定更科学和个性化的人才管理策略。

例如，利用大数据分析技术，企业可以发现员工的潜在问题和发展机会，提供相应的培训和晋升机会，增强员工的投入和忠诚度。

此外，通过对团队合作和沟通的数据分析，企业还可以优化组织结构和工作流程，提高团队协作效率和绩效。

然而，要充分发挥大数据在提高企业管理水平中的作用，仍需面临一些挑战。

首先是数据质量和准确性问题。

大数据分析的结果和决策依赖于数据的质量和准确性，因此需要加强数据采集和处理的管理，提高数据的质量和准确性。

其次是数据隐私和安全问题。

大数据涉及大量的个人和敏感信息，如何保障数据的安全和隐私是一个重要考虑因素。

另外，还需要加强企业内部数据管理和使用能力的培养，提高大数据智能的专业水平和能力。

信息化时代的企业管理策略信息化时代是指以信息技术为基础，信息资源为核心的时代。

在这个时代，信息技术的快速发展和广泛应用，对企业管理提出了新的要求和挑战。

为了适应信息化时代的特点，企业需要制定相应的管理策略。

企业要注重信息化建设。

信息化建设是企业实现高效管理的基础。

企业需要建立健全的信息系统，包括企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、供应链管理（SCM）系统等，以实现信息的共享和流动。

通过信息化建设，企业可以提高生产效率、降低成本、增强竞争力。

企业要加强信息安全管理。

信息安全是企业信息化建设的重要组成部分，也是信息化时代面临的重要问题之一。

企业要制定完善的信息安全策略和规章制度，加强信息安全培训和意识教育，做好信息安全技术和设备的管理，以保护企业的信息资产和客户的隐私。

企业要借助大数据分析来进行决策。

大数据分析是信息化时代的重要工具，可以帮助企业提取和分析大量的数据，从中发现规律和趋势，为决策提供依据。

企业可以利用大数据分析来进行市场调研、产品研发、销售预测等，以提高决策的准确性和效率。

企业还应该加强信息化人才的培养和引进。

信息化时代需要具有信息技术和管理知识的人才，企业需要加强对员工的培训和教育，提高员工的信息素养和专业能力。

企业还可以通过引进外部人才，吸纳更多的信息化人才，为企业的信息化发展提供更多的支持。

企业要积极推进互联网+战略。

互联网+战略是信息化时代企业管理的重要趋势，也是企业创新和转型发展的重要途径。

通过互联网+战略，企业可以实现线上线下融合，将传统产业与互联网相结合，实现销售、服务、营销等各个环节的升级和优化。

信息化时代的企业管理策略需要注重信息化建设、加强信息安全管理、借助大数据分析、加强人才培养和引进，以及积极推进互联网+战略。

只有不断适应信息化时代的需求和挑战，企业才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。